ข้อมูลห้าวิธีเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแทนกับแบรนด์

Data Axle เป็นบริษัทข่าวกรองที่นำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่หลากหลายสำหรับเอเจนซี่ นักการตลาด และแบรนด์ บริษัทหรือที่รู้จักกันอย่างเป็นทางการในชื่อ Infogroup ให้ บริการโซลูชันข้อมูลแก่บริษัทระดับองค์กร ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม องค์กรไม่แสวงหากำไร หน่วยงาน และอื่นๆ

สำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่เท็กซัส Data Axle ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 45 ปีที่แล้ว ในช่วงเวลานั้น พวกเขาได้สร้างฐานข้อมูลสำหรับธุรกิจและผู้บริโภคที่แข็งแกร่งที่สุดสองแห่งในอุตสาหกรรม ลูกค้าระดับบนบางราย ได้แก่ Aetna, eBay, Allstate และ March of Dimes

เมื่อไม่นานมานี้ Data Axle ได้ ตีพิมพ์บทความที่ มุ่งช่วยเหลือเอเจนซีให้กระจ่างบทบาทของตนภายใต้แนวการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน

เมื่อแบรนด์ต่างๆ ย้ายสิ่งที่เคยถูกมองว่าเป็นบริการเอเจนซี่แบบดั้งเดิมภายในองค์กรมากขึ้น กรณีการใช้งานของ Data Axle ช่วยกำหนดโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับเอเจนซี่

เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ Data Axle

กรณีการใช้งานรวมถึง:

1. วิธีที่เอเจนซีการตลาดเชิงพฤติกรรมใช้ข้อมูลเพื่อสร้างการเสนอขายของลูกค้าที่ดีขึ้น
2. วิธีที่ผู้ค้าปลีกอุปกรณ์กีฬาใช้ข้อมูลผู้บริโภคเพื่อสร้างตัวตนของลูกค้าเป้าหมาย
3. วิธีที่ผู้ให้บริการเทคโนโลยีในบ้านใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ
4. วิธีที่ผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่ายลูกกวาดใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า
5. นักการตลาดสินค้าสำหรับบ้านโดยตรงใช้ข้อมูลที่ปรับปรุงแล้วเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมจากแคมเปญ Facebook ที่ตรงเป้าหมายได้อย่างไร

โปรดทราบว่าโพสต์นี้เป็นบทสรุปของเอกสาร Data Axle คุณสามารถดาวน์โหลดรายงานฉบับเต็มได้ฟรีจากที่นี่

กรณีใช้งาน #1: วิธีที่เอเจนซีการตลาดเชิงพฤติกรรมใช้ข้อมูลเพื่อสร้างการเสนอขายของลูกค้าที่ดีขึ้น

กรณีการใช้งานครั้งแรกนี้เน้นไปที่การเสนอขายให้กับบริษัทประกันภัยระดับภูมิภาคจากหน่วยงานด้านการตลาดเชิงพฤติกรรม เอเจนซี่ใช้ข้อมูลของ Data Axle เพื่อวิเคราะห์ไฟล์ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าหลายแสนราย โดยระบุกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองตามข้อมูลนี้

การใช้ข้อมูลนี้ทำให้เอเจนซีสามารถแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างโอกาสในการขายมากขึ้น พวกเขาชนะธุรกิจและเดินหน้าต่อไปเพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุอัตราการต่อท้ายอีเมล 72% และอัตราการจับคู่เพิ่มขึ้น 11% เหนือการควบคุม

ในที่สุดบริษัทประกันภัยก็ทำได้เกินเป้าหมายที่คาดการณ์ไว้ 25%

การทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมมีความสำคัญมากกว่าที่เคย แบรนด์ที่เชี่ยวชาญกำลังมองหาพาร์ทเนอร์ตัวแทนที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับผู้บริโภคที่พวกเขาต้องการกำหนดเป้าหมาย

ด้วยเหตุนี้ Data Axle ขอแนะนำให้เอเจนซีดึงข้อมูลผู้ชมเข้าสู่กระบวนการเสนอขายให้มากที่สุดโดยแตะข้อมูลผู้บริโภค ซึ่งสามารถนำไปใช้ประโยชน์สำหรับโครงการได้หากธุรกิจได้รับชัยชนะ

กรณีใช้งาน #2: วิธีที่ผู้ค้าปลีกอุปกรณ์กีฬาใช้ข้อมูลผู้บริโภคเพื่อสร้างบุคลิกของลูกค้าที่เป็นเป้าหมาย

กรณีการใช้งานที่สองเน้นว่า Data Axle ทำงานร่วมกับผู้ค้าปลีกเรือสำราญและกีฬาทางน้ำสุดหรูอย่างไรเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของพวกเขาให้ดีขึ้น

การใช้ข้อมูลทางจิตเวช ผู้ค้าปลีกสร้างบุคลิกของลูกค้าที่สะท้อนความชอบของกลุ่มเป้าหมายในการแล่นเรือยอทช์ พายเรือ และพายเรือคายัค จากนั้นจึงพัฒนาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องตามบุคคลเหล่านี้

บริษัทบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่งด้วยวิธีการนี้ โดยมีอัตราการซื้อซ้ำเพิ่มขึ้น 35% การเติบโตของกลุ่มนักช้อปหลายช่องทางเพิ่มขึ้น 24% และลูกค้าที่ใช้งานเพิ่มขึ้น 14%

ข้อมูลลูกค้าซึ่งรวมถึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น อายุ สถานภาพการสมรส สถานะทางการเงิน สถานที่ และเหตุการณ์ในชีวิต สามารถช่วยแบรนด์สร้างบุคลิกที่แข็งแกร่งเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ลงทุนช่องทางที่เหมาะสม และพัฒนาข้อความที่เกี่ยวข้อง

กรณีใช้งาน #3: วิธีที่ผู้ให้บริการเทคโนโลยีในบ้านใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ

Data Axle ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีสำหรับบ้านที่เชื่อมต่อรายนี้เพื่อสร้างแคมเปญหลายช่องทางโดยใช้ข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ซึ่งมุ่งเป้าไปที่กลุ่มเป้าหมายที่มีแนวโน้มว่าจะซื้อมากที่สุด

เป้าหมายของแคมเปญคือการเข้าถึงผู้บริโภคปลายทาง แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ผู้ติดตั้งมืออาชีพอย่างที่เคยเป็นมา ผู้ให้บริการเทคโนโลยีภายในบ้านปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายเพิ่มเติมโดยใช้ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ภูมิศาสตร์ สภาพอากาศ และจุดข้อมูลอื่นๆ (เช่น การย้ายล่าสุด)

เขียน Data Axle “เพื่อให้รูปแบบการเก็บข้อมูลถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขาควรเสริมด้วยข้อมูลผู้บริโภคเพิ่มเติม เช่น อายุ เพศ การปรากฏตัวของเด็ก รายได้ ความสนใจ และข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ เพื่อช่วยสร้างแบบจำลองที่ครอบคลุมมากขึ้น เมื่อนำแบบจำลองเหล่านี้ไปปฏิบัติจริง ควรตรวจสอบอย่างระมัดระวังและอัปเดตเป็นประจำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง”

วิธีการกำหนดเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างสูงนี้ทำให้มีการเข้าซื้อกิจการของผู้ให้บริการเทคโนโลยีภายในบ้านเพิ่มขึ้น 78% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว โดย 40% ของการเปิดใช้งานมาจากอุปกรณ์ที่ติดตั้งอย่างมืออาชีพ โดยข้าม "ผู้ติดตั้ง" ของเทคโนโลยีและตรงไปยังเจ้าของบ้าน—เป้าหมายหลัก สำหรับผู้ให้บริการ

การสร้างแคมเปญการได้มาซึ่งลูกค้าและการรักษาโดยใช้การรวมกันของข้อมูลบุคคลที่สามและบุคคลที่หนึ่ง ซึ่งรวมถึงข้อมูลประชากร จิตวิทยา ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ธุรกรรม และเหตุการณ์ในชีวิต สามารถช่วยปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายของแคมเปญ ทำให้แคมเปญมีประสิทธิภาพและเหมาะสมยิ่งขึ้น

กรณีการใช้งาน #4: วิธีที่ผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่ายลูกกวาดใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า

ผู้ผลิตทำงานร่วมกับ Data Axle เพื่อปรับปรุงข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ด้วยข้อมูลประชากรของบุคคลที่สาม ทำให้พวกเขาสามารถพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่ไม่ซ้ำใครสำหรับกลุ่มลูกค้าสามกลุ่ม ได้แก่ แม่ ปู่ย่าตายาย และปู่ทวด

พวกเขายังระบุกลุ่มผู้ชายที่ไม่รู้จักมาก่อน (เช่น ผู้ให้ของขวัญ) ด้วยการกำหนดกลุ่มที่แตกต่างกันภายในฐานลูกค้า พวกเขาสามารถทำให้เนื้อหาและการส่งข้อความมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น ผลลัพธ์คือการเปิดอีเมลเพิ่มขึ้น 4% และการซื้อเพิ่มขึ้น 25%

วิธีหนึ่งที่เอเจนซีสามารถแยกตัวออกจากคู่แข่งได้ คือการช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงชุดข้อมูลและเครื่องมือที่ปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์ที่มีอยู่ของลูกค้า

ด้วยการซ้อนข้อมูลของบุคคลที่สามด้วยการวิเคราะห์แคมเปญ บริษัทต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของตน เพื่อให้มั่นใจว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

กรณีการใช้งาน #5: นักการตลาดสินค้าเกี่ยวกับบ้านโดยตรงใช้ข้อมูลที่ปรับปรุงแล้วเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมจากแคมเปญ Facebook เป้าหมาย

นักการตลาดโดยตรงของของขวัญและของใช้ในบ้านทำงานร่วมกับ Data Axle เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลลูกค้าโดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่ม ROI จากแคมเปญอีเมลตรงช่วงเทศกาล เป้าหมายของพวกเขาคือการเพิ่มองค์ประกอบออนไลน์ในการขยายงานทางการตลาด

Data Axle ทำงานร่วมกับผู้ค้าปลีกเพื่อกำหนดกลุ่มเป้าหมาย ช่องทาง และข้อความสำหรับองค์ประกอบออนไลน์ของแคมเปญ

พวกเขาทำสิ่งนี้โดยใช้ฐานข้อมูลธุรกรรมเพื่อระบุผู้ซื้อออนไลน์ภายในฐานข้อมูลผู้บริโภคของบริษัท สร้างรายการที่อัปโหลดไปยัง Facebook

แคมเปญที่ได้นั้นได้รับ ROI จากค่าโฆษณา 600%, การเปิดใช้งานใหม่เพิ่มขึ้น 40% และยอดขายเพิ่มขึ้น 127,000 ดอลลาร์

บริษัทส่วนใหญ่ประสบปัญหากับคุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดี ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ล้าสมัย และไม่สอดคล้องกัน ตลอดจนการจัดการข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องคือข้อมูลที่ไม่สามารถใช้สำหรับข่าวกรองที่สามารถดำเนินการได้

ดังนั้น การให้บริการเสริมและประมวลผลข้อมูลจึงเป็นพื้นที่ที่เอเจนซีสามารถส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าของตนได้

หน่วยงานที่ชาญฉลาดด้านข้อมูลนำเสนอคุณค่า

วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งที่เอเจนซีสามารถมอบคุณค่าให้กับลูกค้าได้คือการใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของพวกเขาเพื่อช่วยแก้ปัญหาที่กล่าวถึงในกรณีการใช้งานข้างต้น—การสร้างสำนวนการขายที่ชาญฉลาดด้วยข้อมูล การพัฒนาบุคคล การปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ การปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าเฉพาะ และปรับปรุงการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกเพื่อการวางแผนและการปรับใช้แคมเปญที่ดียิ่งขึ้น

เอเจนซีที่เปิดรับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การวิเคราะห์ และบริการอื่นๆ จะโดดเด่นกว่าคู่แข่ง และกลายเป็นพันธมิตรที่แท้จริงกับแบรนด์และลูกค้า

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมในเชิงลึกเกี่ยวกับกรณีการใช้งานดังกล่าวข้างต้นการดาวน์โหลดข้อมูล Axle ‘s คู่มือฟรีจากที่นี่