สี่การคาดการณ์ทางการตลาดสำหรับปี 2021

การมองย้อนกลับไปที่คำทำนายของปีที่แล้วคล้ายกับการมองผ่านรูหนอนไปยังอีกจักรวาลหนึ่ง ซึ่งปลอดภัยที่จะออกจากบ้านโดยไม่มีผ้าปิดหน้า และ Purell ไม่ใช่สินค้าหายาก หากมีสิ่งใด โควิด-19 เตือนเราว่าไม่ว่าเราจะรู้สึกมั่นใจแค่ไหนเกี่ยวกับอนาคตที่อาจจะเกิดขึ้น ก็มักมีสถานการณ์ภายนอกที่คาดไม่ถึงอยู่เสมอ ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการตลาดทั้งหมด – และโลก – ในทันที

ด้วยความคิดที่ร่าเริงเหล่านี้ นี่คือการคาดคะเนสี่ประการของฉันสำหรับสิ่งที่ปี 2021 เตรียมไว้สำหรับนักการตลาด

โอบรับระบบอัตโนมัติ

ในปี 2020 ทุกบริษัทต้องทำมากขึ้นโดยใช้เงินน้อยลง ไม่ว่าจะโดยการลดงบประมาณหรือดำเนินการกับพนักงานที่มีความคล่องตัวน้อยลง

นักการตลาดประมาณ 61% ประสบกับงบประมาณที่น้อยลงในปีนี้ ซึ่งได้เร่งการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในด้านการตลาดเท่านั้น เนื่องจากเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเข้ามาแทนที่งานที่ทำโดยมนุษย์ก่อนหน้านี้ได้

เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ตระหนักดีว่าสามารถดำเนินโครงการทางการตลาดทั้งหมดได้โดยมีพนักงานน้อยลงและมีงบประมาณน้อยลง พวกเขาก็จะมีแรงจูงใจน้อยลงที่จะกลับไปใช้แนวทางการดำเนินธุรกิจในช่วงก่อนเกิดโรคระบาด และมีเหตุผลมากขึ้นที่จะยอมรับระบบอัตโนมัติเพิ่มเติมในปี 2564

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเปลี่ยนไปใช้งานทางไกลได้เน้นย้ำถึงความไร้ประสิทธิภาพมากมายในการไหลของข้อมูลระหว่างพนักงาน ข้ามแผนก และทั่วทั้งระบบนิเวศการตลาดโดยรวม

แม้แต่เรื่องง่ายๆ อย่างการทำให้กระบวนการออกใบแจ้งหนี้และการใช้จ่ายเป็นอัตโนมัติก็สามารถช่วยธุรกิจต่างๆ ได้หลายแสนดอลลาร์ต่อปี และยังช่วยให้พนักงานมีเวลาไปกับกิจกรรมที่เป็นประโยชน์มากขึ้นอีกด้วย

แบรนด์ B2C เปลี่ยนช่องทาง

นอกจากนี้ในปี 2020 บริษัทต่างๆ ได้ถอนงบประมาณการตลาดของตนออกจากการค้นหาเว็บแบบเปิดเนื่องจากผลกระทบร้ายแรงต่อ CPM ดิจิทัล และแทนที่จะเน้นการใช้จ่ายด้านโซเชียลและการค้นหาโดยหวังว่าแพลตฟอร์มหลังนี้จะพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้น

การสำรวจของนักการตลาดและเอเจนซี่ที่ดำเนินการเมื่อต้นปีนี้รายงานว่า 75% กล่าวว่าพวกเขาจะใช้การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายสำหรับการโฆษณาระดับภูมิภาคและระดับท้องถิ่น และ 70% กล่าวว่าพวกเขาจะใช้การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายด้วย

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงการใช้จ่ายนี้ไม่ได้ส่งผลให้ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าลดลง ซึ่งส่งผลกระทบโดยเฉพาะต่อแบรนด์โดยตรงต่อผู้บริโภค (DTC) เงินของ VC ได้จุดประกายการไม่ทำกำไรใน DTC CAC และการระบาดใหญ่ได้เร่งความไม่ยั่งยืนของการปฏิบัติที่ขาดทุนต่อลูกค้าหนึ่งรายนี้ให้เร็วขึ้น

เพื่อที่จะประสบความสำเร็จในปี 2564 แบรนด์ B2C จะต้องเรียนรู้วิธีสร้างโมเดลการตลาดใหม่โดยไม่ต้องใช้ Facebook และ Instagram – และพวกเขาจะต้องใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อหาวิธีการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (คสช.).

การพึ่งพาการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกที่เพิ่มขึ้น

ธุรกิจที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติขั้นสูงอื่นๆ อย่างมีประสิทธิภาพ จะสามารถดำเนินการด้วยงบประมาณที่น้อยลง สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น และปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงของเศรษฐกิจหลังเกิดโรคระบาดได้เร็วยิ่งขึ้น

บรรดาผู้ที่ยังคงทำการตลาดแบบเก่า นั่นคือ การทำด้วยตนเอง จะถูกทิ้งให้เสียเปรียบอย่างมาก เนื่องจากพวกเขาพยายามที่จะปรับตัวให้เข้ากับรูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ

ในบริบททางการตลาด ทั้งแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ใช้ข้อมูลของตนเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคได้ดีขึ้น ซึ่งจะทำให้ระบุผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าได้ดีขึ้นและนำเสนอโฆษณาที่มีความเป็นส่วนตัวสูงในแบบเรียลไทม์

ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโดยอัตโนมัติจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ทรัพยากรทุกอย่างขยายไปถึงขีดจำกัด และจะช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น

ตอกย้ำความภักดีต่อแบรนด์

การระบาดใหญ่ส่งผลให้ผู้บริโภคตั้งแต่ 45% ถึง 75% เปลี่ยนการตั้งค่าแบรนด์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการศึกษาที่คุณเชื่อ

แม้ว่าสาเหตุส่วนใหญ่อาจเกิดจากปัญหาการขาดแคลนสินค้าที่หลายๆ คนทั่วทั้งสหรัฐอเมริกาต้องเผชิญในช่วงการระบาดใหญ่ แต่ก็อาจเป็นไปได้ว่าผู้คนจำนวนมากขึ้นช้อปปิ้งออนไลน์ และค้นพบแบรนด์และผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาอาจไม่มี ได้ทราบมาก่อนหน้านี้

ไม่ว่าอย่างไรก็ตาม ในปี 2564 แบรนด์ที่ต้องการได้ลูกค้าที่สูญเสียกลับคืนมา – หรือรักษาลูกค้าใหม่ที่พวกเขาดึงดูด – จะต้องค้นหาวิธีการหาส่วนผสมที่ลงตัวของการโฆษณา การส่งเสริมการขาย และเนื้อหาทางการตลาดอื่นๆ ที่จะรักษาลูกค้าไว้ใน พับ.

การผสมผสานเครื่องหรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจะช่วยได้มากในเรื่องนี้ อย่างไรก็ตาม แบรนด์ยังเป็นหน้าที่ของแบรนด์ในการหาวิธีเชื่อมต่อกับลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และมอบประสบการณ์เชิงบวกที่ผู้คนจะต้องการกลับมา

ในปี 2020 นักการตลาดถูกบังคับให้ตอบโต้แทนที่จะปฏิวัติ ในปี 2564 ขณะที่งบประมาณมีเสถียรภาพและการใช้จ่ายของผู้บริโภคค่อยๆ กลับสู่สภาวะปกติหลังโควิด-19 นักการตลาดจะมีโอกาสได้สร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ อีกครั้ง และที่สำคัญที่สุดคือใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ทั้งหมดในปี 2020

Jeremy Fain เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Cognitiv ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาด AI แห่งแรกที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ Deep Learning แบบ Plug-and-Play ที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ผ่านอัลกอริธึมที่กำหนดเองได้ เทคโนโลยีที่ได้รับรางวัลของ Cognitiv สร้างและดำเนินการเครือข่ายนิวรัลเชิงลึกแบบเรียนรู้ด้วยตนเองโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์สำหรับแคมเปญการตลาดแบบมัลติทัชแบบเต็มรูปแบบ