จาก UA ถึง GA4: จัดการความคาดหวังในการรายงานของคุณ

ฉันจะขวานผ่าซาก Google Analytics 4 ทำให้หน่วยงานและธุรกิจต่างๆ ปวดหัวอย่างมากในปีที่ผ่านมา

การรับประกันเดียวในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าคือมันจะแย่ลงก่อนที่จะดีขึ้น

การสิ้นสุดของ Universal Analytics คือวันพรุ่งนี้ 1 กรกฎาคม (และอาจผ่านไปแล้วตามเวลาที่คุณกำลังอ่านข้อความนี้)

ธุรกิจจำนวนมากตกตะลึงเมื่อพวกเขาเริ่มมองว่ารายงาน GA4 เป็นแหล่งความจริงหากยังไม่ได้ดำเนินการ สปอยเลอร์: ส่วนใหญ่ยังไม่ได้!

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า GA4 นำเสนอรายงานและข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ มากมายที่ UA มีปัญหา (การรายงานช่องทางผู้ใช้) หรือไม่สามารถให้ได้ (สวัสดี การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์!)

แต่ผู้ที่คุ้นเคยกับการใช้การรายงานของ UA เป็นเวลาหลายปีจะต้องปรับตัวอย่างรวดเร็ว

รายงานของฉันไปที่ใด

แม้ว่าคุณจะลงลึกเกี่ยวกับเมตริกของแคมเปญ Google Ads ได้เมื่อเริ่มคุ้นเคยแล้ว แต่จำเป็นต้องมีการรายงานที่กำหนดเองมากกว่าการสำรวจข้อมูลที่คล้ายกันใน UA

ใน UA มีแท็บ Google Ads ในส่วนการรายงานการได้มาซึ่งเข้าถึงได้ง่าย มีวิธีแก้ปัญหาเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยใน GA4 โดยมีรายงานแบบสำเร็จรูปที่คล้ายกันซึ่งซ่อนอยู่ในรูปการ์ดการได้มา

แต่เพื่อใช้ประโยชน์จากการรายงาน Google Ads ขั้นสูงของ GA4 นี้จะได้รับการจัดการในส่วน สำรวจ ใหม่ ไม่ใช่เรื่องใหญ่ที่จะเข้าใจ แต่สำหรับผู้ที่ไม่ได้อยู่บนแพลตฟอร์มในแต่ละวัน อาจเป็นเรื่องยากที่จะเร่งความเร็วด้วย

สำหรับนักการตลาด PPC และนักวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เราพบปัญหาเล็กน้อยเมื่อเชื่อมโยงฟิลด์บางฟิลด์กับแดชบอร์ด Looker Studio ของเรา

ข้อมูลอัตรา Conversion แหล่งที่มา/สื่อ และอีคอมเมิร์ซ (รวมถึงข้อมูลอื่นๆ) ไม่ใช่เมตริกสำเร็จรูปที่สามารถซิงค์ข้ามกันได้ เว้นแต่คุณจะสะดวกสร้างช่องที่กำหนดเอง

ดังนั้น ผู้ลงโฆษณาจำนวนมากที่ไม่ได้ข้ามเมตริกดังกล่าว

รายงานที่ตั้งเวลาไว้ก็หายไปเช่นกัน (ขณะที่พิมพ์) ดังนั้นธุรกิจที่ได้รับรายงานรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือนส่งตรงไปยังกล่องจดหมายในตอนเช้าต้องหาวิธีแก้ปัญหาอื่น

ข่าวดีก็คือ Google ได้ออกรายงานนอกกรอบมากขึ้นเรื่อยๆ ในปีที่ผ่านมา ดังนั้นพวกเขาจึงได้รับฟังข้อกังวลเหล่านี้และกำลังดำเนินการ

หากคุณยังคงประสบปัญหาในการจำลองรายงานและแดชบอร์ดที่คล้ายกัน รายงานที่กำหนดเองไม่ใช่วิทยาศาสตร์ที่เร่งรีบ

นักแปลอิสระหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน PPC ของเอเจนซี่สามารถใช้ประโยชน์จากชุดทักษะพิเศษของการสร้างรายงานใหม่ที่ทีมการตลาดภายในองค์กรได้รับมาเป็นเวลาหลายปี

อีกหนึ่งข้อผูกมัดและเส้นโค้งการเรียนรู้ที่จำเป็นหากคุณต้องการได้รับประโยชน์จากชุดการรายงานใหม่ที่ GA4 มีให้

ที่ใดมีอุปสรรค ที่นั่นย่อมมีโอกาส

ไม่เร็วนัก

พวกเราที่ใช้ Google Analytics มากเกินไปและดูรายงานแบบเรียลไทม์เป็นส่วนใหญ่ในแต่ละวันจะต้องผิดหวัง

มีความล่าช้า 24-48 ชั่วโมงสำหรับรายงานอื่นๆ ทั้งหมดโดยปราศจากการแทรกแซงของ BigQuery

ซึ่งจะเป็นผลมาจากการย้ายออกจากการระบุแหล่งที่มาแบบคลิกสุดท้ายเป็นการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล

เราเห็นปัญหานี้ในอินเทอร์เฟซ Google Ads ที่มีการรายงาน Conversion ที่ล่าช้า

แต่สำหรับผู้บริหารฝ่ายการตลาดที่ต้องการเห็นผลกระทบในช่วงต้นของการลดราคาแฟลช 24 ชั่วโมงหรือวันแรกของการลดราคาในวัน Black Friday ของพวกเขาจะเป็นอย่างไร (โอ้ จะสนุกแค่ไหนเมื่อเดือนพฤศจิกายนกำลังจะมาถึง) พวกเขาต้องรอ อีกสักหน่อย

และแม้เมื่อรายงานเริ่มดึงข้อมูล เราจะไม่เห็นข้อมูลที่สมบูรณ์เนื่องจากการหน่วงเวลา

นี่อาจเป็นพรปลอมแปลงสำหรับนักการตลาด PPC ซึ่งลูกค้าชอบรายงาน 24 ชั่วโมงในวันถัดไปแบบเก่าที่ดี

การมุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะใหม่ในรายงานแบบเรียลไทม์ใหม่ เช่น ภาพรวมของผู้ใช้และการเปรียบเทียบ อาจเป็นกลยุทธ์ที่ทำให้ไขว้เขวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อีกทางหนึ่ง หากไคลเอ็นต์ต้องการการรายงานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น โซลูชันจะใช้ประโยชน์จากการส่งออกแบบสตรีมภายใน BigQuery

โดยจะให้ข้อมูลเรียลไทม์ที่แม่นยำถัดไป ซึ่งคุณสามารถเติมข้อมูลผ่านแดชบอร์ดของ Looker Studio ระหว่างช่วงเวลาการขายและเหตุการณ์สำคัญเหล่านั้น

งานใหญ่งานเดียว

ฉันแน่ใจว่าคุณรู้อยู่แล้วว่า GA4 เป็นเรื่องเกี่ยวกับกิจกรรม

เราบอกลาการเข้าชมเพจของ UA การเข้าชมอีคอมเมิร์ซ การโต้ตอบทางโซเชียล ฯลฯ และกล่าวสวัสดีโดยเฉพาะกับโลกที่อิงตามเหตุการณ์

เหตุการณ์แสดงถึงความแตกต่างของโมเดลข้อมูลพื้นฐานระหว่างพร็อพเพอร์ตี้ UA และ GA4 ด้วยวิธีนี้ เราจะพลาดเมตริก UA พื้นฐานในการดูหน้าเว็บ เซสชั่นเป็นราชาที่นี่

การหยุดแสดงหน้าเว็บหมายความว่าเมตริก UA ที่สำคัญอื่นๆ เช่น อัตราตีกลับ จะถูกคำนวณแตกต่างกัน

อัตราตีกลับของ UA คือเมื่อเซสชันมีการดูหน้าเว็บเพียงครั้งเดียว ในขณะที่อัตราตีกลับของ GA4 จะตรงกันข้ามกับอัตราการมีส่วนร่วม (เมตริกใหม่สำหรับ GA4)

ดังนั้นการเปรียบเทียบแบบปีต่อปีจึงกลายเป็นเรื่องไร้สาระ เนื่องจากพวกเขาทำงานออกมาแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง (ซึ่งหลายคนไม่รู้)

เมตริกเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับธุรกิจจำนวนมาก เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก GA4 ให้เน้นเมตริกที่คล้ายคลึงกันหรือทางเลือกที่ไม่ซ้ำกับแพลตฟอร์ม (เช่น อัตราการมีส่วนร่วม)

การจัดเมตริกเหล่านี้ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณและการระบุคุณค่าของมัน คุณจะสามารถเปลี่ยนเสาประตูได้ตามต้องการ

วิธีการนี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากพลังของ GA4 ให้เป็นประโยชน์ แทนที่จะปล่อยให้มันกลายเป็นสิ่งกีดขวาง

ขับเคลื่อนข้อมูลนั้น

การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใหม่ภายใน GA4

ซึ่งจะทำให้เกิดการหยุดชะงัก (เนื่องจากการสร้างรายงานมาตรฐานช้าลง) และความคลาดเคลื่อนในการรายงานช่อง

แต่โดยรวมแล้วมันเป็นวิธีการที่แม่นยำกว่าในการเผยแพร่เครดิตสำหรับการแปลง

การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลไม่สมบูรณ์แบบ (มันยังเป็น “กล่องดำ” เกินไปหน่อย และพึ่งไว้ใจ Google ได้ตามชอบใจ)

อย่างไรก็ตาม นี่เป็นภาพสะท้อนที่ดีกว่ามากของเส้นทางของผู้ใช้ที่ซับซ้อนซึ่งกระจายไปตามจุดสัมผัสทางดิจิทัลหลายจุดเกินกว่าที่คลิกสุดท้ายจะจัดการได้

แม้ว่าการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะเป็นเรื่องใหม่สำหรับ Google Analytics แต่ก็ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับ Google

เป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน Google Ads มาอย่างน้อยในปีที่ผ่านมา และคงอยู่มาหลายปีแล้ว

การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลของ Google Ads และ GA4 แตกต่างกัน เนื่องจาก Google Ads จะระบุแหล่งที่มาแบบข้ามเท่านั้น ช่องต่างๆ ของ Google ในขณะที่ GA4 จะขยายไปทั่วทุกช่อง

อย่างน้อยที่สุด ธุรกิจต่างๆ จะคุ้นเคยกับวิธีการทำงานนี้ และเหตุใดพวกเขาจึงได้รับ Conversion แปลกๆ ซึ่งไม่ใช่จำนวนเต็ม (ยังโดนถามอยู่เนืองๆ)

โอบรับเส้นโค้งการเรียนรู้

ปฏิเสธไม่ได้ว่าเมื่อเราคุ้นเคยกับ GA4 และยอมรับ UA ในบทบาทใหม่ในฐานะโกสต์ของข้อมูลในอดีต เราจะทำได้ดียิ่งขึ้น

GA4 เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเน้นความเป็นส่วนตัวที่ซับซ้อนกว่า UA และเกินกำหนดมานานแล้ว

เนื่องจากการก้าวกระโดดจากการวิเคราะห์เว็บครั้งที่สามของ Google ไปสู่ครั้งที่สี่นั้นใหญ่กว่าการย้ายข้อมูลครั้งก่อนๆ มาก จุดบอดจะยากขึ้นและเส้นโค้งการเรียนรู้จะเกินจริงมากขึ้น

จำเป็นต้องมีความอดทนและธุรกิจจำเป็นต้องลุกขึ้นจากความเฉื่อยของการรายงานในอดีตเพื่อก้าวไปข้างหน้าและเปิดรับรุ่งอรุณใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูล

นักการตลาด PPC จะต้องแนะนำและให้ความรู้ไปพร้อมกัน ยืนยันผ่านอีเมลอย่างต่อเนื่องจากผู้บริหารบริษัทที่ต้องการทราบว่าเหตุใดการดูหน้าเว็บจึงลดลงและเหตุใดอัตราตีกลับจึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก

เช่นเดียวกับที่คุณกำลังแสดงให้พ่อแม่หรือพ่อของคุณเห็นวิธีใช้สมาร์ทโฟนเป็นครั้งแรก และอธิบายให้พวกเขาฟังว่า 5G ไม่ได้ควบคุมจิตใจ เดินหน้าต่อไปและแสดงให้พวกเขาเห็นถึงดินแดนแห่งสัญญาของ GA4 พวกเขาจะรักคุณและไม่หันหลังกลับ