อนาคตของอีคอมเมิร์ซ: อีคอมเมิร์ซจะเปลี่ยนไปอย่างไรในปี 2020?

ไม่ควรมีความกังวลใด ๆ เมื่อพิจารณาว่าอีคอมเมิร์ซได้กลายเป็นอุตสาหกรรมยักษ์ใหญ่ที่มีมูลค่าเกือบ 3.5 ล้านล้านดอลลาร์ทั่วโลกในปี 2019 ซึ่งได้เห็นการเติบโตในทุกยุคสมัย ตั้งแต่อุตสาหกรรมเดสก์ท็อปไปจนถึงอุตสาหกรรมแล็ปท็อป และในปัจจุบันบนมือถือ และในขณะที่โลกกำลังเปลี่ยนมือถือ อนาคตของอีคอมเมิร์ซก็ดูสดใสมาก ตัวเลขยอดค้าปลีกออนไลน์ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 17.5% ในปี 2564 B2B เพียงอย่างเดียวคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 6.6 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2563 อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการระบาดของโคโรนาไวรัส สถิติเหล่านี้จึงสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในขณะนี้

อย่างไรก็ตาม อีคอมเมิร์ซยังเป็นอุตสาหกรรมที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เทรนด์ใหม่ๆ มักจะมาเพื่อกำหนดวิธีที่ผู้คนจากทั่วทุกมุมโลกซื้อผลิตภัณฑ์ มีแนวโน้มใหญ่มากมายที่คาดว่าจะพัฒนาอีคอมเมิร์ซในปีต่อ ๆ ไป ต่อจากนี้ไป ในบทความนี้ เราได้จดบันทึกแนวโน้มที่อีคอมเมิร์ซอาจสังเกตเห็นในปีต่อๆ ไป

มีอะไรมากมายให้พูดถึง มาดำดิ่งกัน

1. แชทบอทอัจฉริยะที่ใช้ AI:

คุณเคยแชทกับแชทบ็อตฝ่ายดูแลลูกค้าบนเว็บแอปพลิเคชันและพบว่าในหลาย ๆ สถานการณ์คุณได้รับคำตอบแบบเดียวกันหรือไม่? คุณอาจพบแชทบอทอัจฉริยะที่ใช้ AI มาแทนที่การสนับสนุนลูกค้าแบบมนุษย์ พวกเขาได้รับการตั้งโปรแกรมให้แก้ไขคำถามใดๆ ที่ลูกค้าอาจมี และการเรียนรู้ของเครื่องจะขยายฐานข้อมูลคำตอบทุกครั้งที่โทร นอกจากนี้ ตอนนี้แชทบอทที่ทันสมัยสามารถตอบได้ในหลายภาษา การใช้แชทบอทในอีคอมเมิร์ซในด้านอื่นๆ ได้แก่:

• ผู้ช่วยเสมือน: บอทที่มี NLP นั้นล้ำหน้ากว่าและสามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้อย่างรวดเร็ว
• การตอบกลับแบบสอบถาม: “แผนผังการตัดสินใจ” เป็นกระบวนการคิดที่บอทใช้สำหรับการรู้ถึงความตั้งใจของคำถามของลูกค้าแล้วแก้ไข
• การขายต่อยอดและการขายต่อเนื่อง: การ กำหนดเป้าหมายใหม่ (รีมาร์เก็ตติ้ง) เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด Chatbots สามารถแสดงสิ่งที่นักช็อปได้ซื้อไปก่อนหน้านี้ และแนะนำสินค้าใหม่หรือสินค้าที่เกี่ยวข้อง
• การส่งข้อความจำนวนมากและการทดสอบอย่างต่อเนื่อง: คุณยังสามารถใช้แชทบอทสำหรับข้อความทดสอบ A/B ได้อีกด้วย เช่นเดียวกับแพลตฟอร์มอื่นๆ การสนทนาก่อนหน้านี้จะถูกเก็บไว้เพื่อใช้ในอนาคต ข้อความทำงานได้ดีกว่าอีเมล

เช่นเดียวกับมนุษย์ แชทบอทก็ได้รับการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปเช่นกัน มีแชทบอท USP สองรายการ ต้นทุนที่ต่ำกว่าสำหรับการใช้งานระยะยาว และความสามารถทางภาษาไม่จำกัด

2. PWA POS กับ MSI:

PWA POS ที่ใช้ MSI อาจเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปสำหรับแนวทางการขายแบบ O2O โซลูชันการขายหน้าร้านนี้ค่อนข้างมีประโยชน์สำหรับผู้ค้ารายเล็กและรายใหญ่ที่ต้องการขายแบบออฟไลน์ด้วยเว็บไซต์ออนไลน์ที่มีอยู่ โซลูชัน POS ค่อนข้างมีประโยชน์สำหรับร้านค้าจริงที่มีหน้าร้านจริง อย่างไรก็ตาม ทุกวันนี้ ผู้ค้าปลีกกำลังใช้แอปพลิเคชันต่างๆ มากมายสำหรับเว็บแอปพลิเคชันออนไลน์และ POS สำหรับการขายปลีก บริษัทอย่าง Webkul กำลังแก้ปัญหานี้ พวกเขาได้สร้าง POS ตาม MSI และ PWA ซึ่งทำงานร่วมกับเว็บไซต์ Magento 2

Webkul ใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ MSI ของ Magento ใน POS เพื่อสร้างแหล่งที่มาที่แยกจากกันสำหรับ POS และเว็บแอปพลิเคชัน นี้มาในแพ็คเกจ PWA และสามารถใช้ได้บนเดสก์ท็อป โทรศัพท์มือถือ และแท็บเล็ต การใช้โซลูชันนี้ SMEs สามารถมี POS บนเว็บที่พร้อมใช้งานได้โดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่

3. ตัวนำทางผลิตภัณฑ์ตาม AR:

มันเกิดขึ้นกับลูกค้าเกือบทุกคนเมื่อเขา/เธอไปห้างสรรพสินค้าและไม่สามารถหาผลิตภัณฑ์ในห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่ได้ นอกจากนี้ยังอาจเป็นปัญหาสำหรับคนงานที่ทำงานในคลังสินค้าหรือตัวแทนขายที่ทำงานในร้านค้าปลีก พวกเขาต้องใช้เวลามากในการค้นหาผลิตภัณฑ์ แต่ปัญหาดังกล่าวเป็นเรื่องของอดีต

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การใช้ตัวนำทางผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AR คุณสามารถค้นหาและนำทางเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ผ่านตำแหน่งผลิตภัณฑ์โดยแอพมือถือได้อย่างง่ายดาย แอปนี้เปรียบเสมือนประโยชน์สำหรับคลังสินค้า ร้านค้าปลีก และร้านค้าแบบไฮเปอร์โลคัล ซึ่งเวลาในการจัดส่งเป็นสิ่งสำคัญ ไม่จำเป็นต้องค้นหาผลิตภัณฑ์ทีละชิ้นเพราะจะทำให้เสียเวลาและลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ไม่ดี

อ่านเพิ่มเติม: แนวโน้มการพัฒนาอีคอมเมิร์ซอันดับต้น ๆ สำหรับปี 2020

4. การค้าหัวขาด:

ตามความหมายของชื่อ การค้าขายแบบไร้หัวเป็นโซลูชันอีคอมเมิร์ซที่มีความสามารถในการจัดการเนื้อหาแบบไม่มีหัว เป็น CMS ที่สามารถจัดเก็บ จัดการ และส่งมอบเนื้อหาโดยไม่ต้องมีชั้นการนำส่งส่วนหน้า ส่วนหน้าและส่วนหลังในการค้าขายแบบไม่มีหัวจะแยกส่วนและทำงานเป็นอิสระจากกัน แต่ทำไมการค้าขายหัวขาดจึงเป็นเรื่องใหญ่ได้?

มีหลายสาเหตุ การค้าหัวขาดทำให้แอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซรวดเร็วราวสายฟ้า เนื่องจากแบ็กเอนด์และส่วนหน้าไม่ได้เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา คุณจึงสามารถเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ส่งผลกระทบต่อตรรกะของอีคอมเมิร์ซ ช่วยให้ปรับแต่งและปรับแต่งได้มากขึ้น สิ่งสำคัญที่สุดคือการใช้การค้าแบบไม่มีหัว คุณสามารถใช้ประโยชน์จากภาษาโปรแกรมหรือกรอบงานใดๆ ก็ได้ ไม่มีข้อจำกัดในการเลือกของนักพัฒนา นอกจากนี้ยังช่วยคุณในการประหยัดค่าใช้จ่าย และช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับส่วนต่างๆ ของโครงการอีคอมเมิร์ซของคุณ และรวมเข้าด้วยกันอย่างง่ายดายและจัดวางให้ทำงานได้อย่างราบรื่น

5. การช้อปปิ้งร่วมกัน:

ในการช็อปปิ้งร่วมกัน ผู้บริโภคสามารถซื้อของที่ร้านอีคอมเมิร์ซพร้อมกับญาติพี่น้องที่อยู่ห่างไกล ในขั้นต้น การช็อปปิ้งออนไลน์เป็นประสบการณ์คนเดียว แต่เมื่ออินเทอร์เน็ตกลายเป็นแพลตฟอร์มโซเชียล ตอนนี้ผู้ซื้อสามารถคาดหวังประสบการณ์โซเชียลขณะเยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์

ด้วยการช็อปปิ้งร่วมกันบนโซเชียล ผู้ค้าปลีกจะได้รับโอกาสในการมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นและการมีส่วนร่วมกับแบรนด์อย่างลึกซึ้ง ซึ่งสามารถเพิ่มชื่อเสียงของแบรนด์ในการขายในอนาคตสำหรับผู้บริโภค นอกจากนี้ยังช่วยในการเพิ่มอัตราการแปลง ผู้ค้าปลีกยังสามารถวิเคราะห์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างผู้มีอิทธิพล ผู้สนับสนุน และนักช็อปแบบดั้งเดิม

เป็นเรื่องยากที่จะยอมรับ แต่การตัดสินใจซื้อส่วนใหญ่ของเรานั้นได้รับอิทธิพลจากเพื่อนและครอบครัว ในร้านค้าอิฐและปูนแบบดั้งเดิม การขอคำรับรองหรือคำแนะนำจากเพื่อนหรือสมาชิกในครอบครัวนั้นค่อนข้างง่าย แต่กลายเป็นเรื่องยุ่งยากในร้านค้าออนไลน์ ความต้องการของนักช็อปเกี่ยวกับข้อกังวลนี้คือ:

• นักช้อปต้องการเชิญคนที่เชื่อถือได้มาซื้อสินค้ากับพวกเขาทางออนไลน์
• ช้อปปิ้งเคียงข้างกันราวกับกำลังดูสินค้าชนิดเดียวกันพร้อมๆ กัน แต่มีความสามารถในการเดินเตร่เข้าไปในร้านได้อย่างอิสระ
• ความสามารถในการเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นเพื่อลดการตัดสินใจซื้อ
• เข้าถึงสไตลิสต์หรือผู้เชี่ยวชาญได้อย่างง่ายดายในระหว่างการช็อปปิ้งออนไลน์เพื่อถามคำถาม รับคำแนะนำ ฯลฯ

เทรนด์การช้อปปิ้งแบบร่วมมือกันช่วยให้ทั้งสองฝ่าย เช่น ผู้ค้าปลีกและลูกค้าได้รับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดียิ่งขึ้น

6. การปรับขนาดผลิตภัณฑ์ตาม AR:

การปรับขนาดผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AR ช่วยในหลายอุตสาหกรรมที่ลูกค้าสามารถเลือกขนาดผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องพยายามหรือถอดเสื้อผ้า การปรับขนาดผลิตภัณฑ์แบบ AR ทำงานใน 3 ขั้นตอน ได้แก่ การปรับขนาดร่างกายของลูกค้า การปรับขนาดเสื้อผ้าหรือรองเท้า แล้ววางสินค้าลงในวิดีโอเสมือนจริงหรือโมเดลแอนิเมชั่น ตอนนี้ห้องลองเสื้อกำลังมาพร้อมกับเทคโนโลยีความจริงเสริมที่มีแม้กระทั่งข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติของผ้า (การยืดหรือดูสีจากมุมต่างๆ) ซึ่งทำให้แบบจำลองมีความใกล้เคียงกับรูปแบบในชีวิตจริงมากขึ้น

ตอนนี้ห้องลองชุดเสมือนจริงกำลังใช้ AR ซึ่งช่วยให้ลูกค้าลองเสื้อผ้าโดยไม่ต้องเปลื้องผ้า สามารถทำเป็นบูธฟิตติ้ง กระจกเสมือนจริง หรือแอพพลิเคชั่นฟิตติ้งเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วยกล้องดิจิตอล บูธเหล่านี้ติดตั้งเครื่องสแกนร่างกาย 3 มิติและให้ขนาดของร่างกายที่แม่นยำที่สุด นอกจากนี้ยังสามารถใช้โดยผู้ค้าปลีกแบบ Omnichannel อื่นๆ เช่น แบรนด์เฟอร์นิเจอร์อย่าง IKEA ใช้ AR ซึ่งลูกค้าสามารถตกแต่งบ้านด้วยเฟอร์นิเจอร์ที่แตกต่างกันได้ จากข้อมูลของ Ikea แอปสามารถปรับขนาดผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติตามขนาดห้องด้วยความแม่นยำที่เหลือเชื่อ 98%

7. การซื้อทันที:

การซื้อทันทีเป็นปัจจัยขับเคลื่อนที่สำคัญในการขายหน้าร้านจริงและร้านค้าออนไลน์ ผู้ซื้อทันทีนั้นค่อนข้างแตกต่างจากลูกค้าทั่วไปเนื่องจากซื้อโดยไม่มีการวางแผน การซื้อทันทีทำได้ภายในไม่กี่วินาที และมักจะดึงดูดความรู้สึกพึงพอใจในทันทีในโลกของการค้าปลีกที่มีอยู่จริง มีหลายวิธีที่คุณสามารถส่งเสริมประสบการณ์การซื้อทันทีสำหรับอีคอมเมิร์ซ เช่น:

• การจัดส่งฟรีแบบมีเงื่อนไข: การจัดส่งฟรีเป็นปัจจัยที่น่าสนใจมาโดยตลอด และพบว่าผู้ซื้อออนไลน์มีมูลค่าสัมพันธ์กันมากกว่าค่าขนส่งจริง
• การขายและการส่งเสริมการขาย: ส่วนลดและรหัสส่งเสริมการขายยังมีประโยชน์ในการกระตุ้นการซื้อทันที สินค้าราคาถูกมักเป็นทางเลือกในการซื้อโดยไม่คำนึงถึงความสำคัญสำหรับนักช้อป
• การเพิ่มประสิทธิภาพมือถือ: ผู้ซื้อทันทีมักจะมองหากระบวนการซื้อของที่ง่ายและรวดเร็วในร้านค้าออนไลน์ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณทำงานได้อย่างรวดเร็วและตอบสนองได้ดีทั้งบนเว็บแอปพลิเคชันและบนมือถือ
• การออกแบบเว็บที่ดึงดูดใจ: การออกแบบเว็บแอปพลิเคชันเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการรักษาลูกค้าเสมอมา เว็บไซต์การออกแบบที่กำลังมาแรงสามารถดึงดูดผู้ใช้ได้มากขึ้น ซึ่งจะส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้น

8. ผู้ช่วยเสียง:

ผู้ช่วยด้านเสียงสามารถขับเคลื่อนอีคอมเมิร์ซได้อย่างแน่นอนในปีต่อๆ ไป อันที่จริง พวกมันเริ่มล้อมรอบเราแล้ว ในห้องนั่งเล่น ธุรกิจ และสถานบันเทิงซึ่งมีลูกค้าหลายล้านคนได้เพลิดเพลิน ในขณะที่คุณใช้ Google Assistant, Alexa ของ Amazon, Siri ของ Apple, Corona ของ Microsoft หรือผู้ช่วยเสียงอื่นๆ เร็วๆ นี้ ทุกคนจากทุกที่จะมีสิทธิ์เข้าถึงผู้ช่วยเสียงอย่างน้อยอย่างจำกัด ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ในพื้นที่สาธารณะหรือในชีวิตส่วนตัว

ในอนาคต ผู้ช่วยเสียงสามารถออกอากาศโฆษณาผ่านลำโพงของตนได้ ไม่ว่าลูกค้าจะชอบสิ่งนี้หรือไม่ก็ตาม แต่จนถึงขณะนี้ ยุคดิจิทัลได้รับประกันว่าโฆษณาและเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนจะออกอากาศ

อ่านเพิ่มเติม: คู่มือการพัฒนาแอพมือถืออีคอมเมิร์ซ - ต้นทุนและคุณสมบัติ

9. การทดสอบเสมือนจริงบน AR:

เทคโนโลยีความจริงเสริมกำลังช่วยให้นักช็อปออนไลน์มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสินค้าที่พวกเขากำลังซื้อ และความแม่นยำของสินค้าตั้งแต่สินค้าไปจนถึงเครื่องสำอางสามารถทำงานได้ดีเพียงใด มีหลายอุตสาหกรรมที่เทคโนโลยีความจริงเสริมถูกนำมาใช้สำหรับการลองเสมือนจริง เช่น รองเท้า, เสื้อผ้า, เครื่องประดับ, เครื่องสำอาง, เฟอร์นิเจอร์และของตกแต่งบ้าน เป็นต้น

• รองเท้า: บริษัทต่างๆ เช่น Converse, Nike และอื่นๆ กำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า ลูกค้าสามารถเห็นภาพรองเท้าที่เท้าได้ อันที่จริง Nike กำลังนำแนวคิดนี้ไปสู่ความสูงใหม่ ซึ่งลูกค้าสามารถกำหนดได้ว่ารองเท้าจะพอดีกับเท้าหรือไม่
• แฟชั่น: ในอุตสาหกรรมแฟชั่น AR มีประโยชน์มากในการนำเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น ลูกค้าที่ลองเสื้อผ้าแบบเสมือนจริง ลูกค้าสามารถเลือกประเภทร่างกายได้ 1 ใน 5 แบบเพื่อให้เห็นภาพว่าชุดจะเป็นอย่างไร
• เครื่องประดับ: เครื่องประดับยังเห็นประโยชน์ของ AR ปัจจุบัน อุตสาหกรรมอย่าง Kollectin ให้ลูกค้าได้ลองใช้เครื่องประดับแบบเสมือนจริง อุตสาหกรรมแว่นตายังได้ตระหนักถึงศักยภาพของ AR ตอนนี้ผู้ใช้ยังสามารถลองแว่นจากคอมพิวเตอร์ได้อีกด้วย
• เฟอร์นิเจอร์และของตกแต่งบ้าน: ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น อุตสาหกรรมเฟอร์นิเจอร์อย่างอิเกียกำลังพัฒนาเทคโนโลยี AR โดยที่ลูกค้าสามารถลองใช้เฟอร์นิเจอร์ของตนได้แบบเสมือนจริง

10. พริกไทยหุ่นยนต์:

Pepper ผลิตโดย Softbank Robotics เป็นหุ่นยนต์กึ่งมนุษย์ที่ออกแบบให้อ่านอารมณ์ได้ เป็นหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาสำหรับคน สร้างขึ้นเพื่อเชื่อมต่อกับพวกเขา ช่วยเหลือพวกเขา และแบ่งปันความรู้กับพวกเขา - ในขณะที่ช่วยเหลือธุรกิจของคุณในกระบวนการ หุ่นยนต์ดังกล่าวสามารถเข้าควบคุมการจัดการคลังสินค้าของอีคอมเมิร์ซได้ บอทเหล่านี้สามารถรับชั้นวางผลิตภัณฑ์ทั้งหมดและส่งไปยังสถานีบรรจุในพื้นที่ต่างๆ ของคลังสินค้า เซ็นเซอร์ป้องกันการชนกันและอัลกอริทึมจะกำหนดรายการยอดนิยมและแหล่งจ่ายที่ใกล้ที่สุด ปัจจุบันมีบอทเกือบ 30,000 ตัวที่ทำงานอยู่ในโกดังขนาดใหญ่ 10 แห่งของ Amazon ซึ่งต่างจากกำลังแรงงานมนุษย์ หุ่นยนต์ไม่ต้องการเวลาวันหยุด วันลาป่วย การลาโดยได้รับค่าจ้าง พักกลางวัน หรือประกันสุขภาพ เนื่องจากผู้ค้าปลีกกำลังมองหาวิธีใหม่ในการลดทั้งค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและการขนส่งและเวลาในการจัดส่ง หุ่นยนต์จึงเสนอทางเลือกที่น่าสนใจและประหยัดต้นทุนให้กับแรงงานมนุษย์แบบดั้งเดิม

สิ่งเหล่านี้คือปัจจัยขับเคลื่อนบางประการที่สามารถนำไปสู่อีคอมเมิร์ซในลักษณะหนึ่งได้ หากคุณมีข้อเสนอแนะเพิ่มเติมหรือข้อสงสัยใด ๆ คุณสามารถติดต่อเราได้ทางไปรษณีย์ ที่ Emizentech เรามีทีมพัฒนาอีคอมเมิร์ซโดยเฉพาะซึ่งมีประสบการณ์อย่างลึกซึ้งในแต่ละเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ