25 สถิติ AI ที่สร้างอันดับต้นๆ ในปี 2023

กระแสปัญญาประดิษฐ์ (AI) เกิดขึ้นที่นี่ โดยมีเทคโนโลยี AI ที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์แบบกำเนิด

Generative AI เป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติและเครือข่ายที่สร้างความขัดแย้งเพื่อสร้างข้อความ รูปภาพ โค้ด งานศิลปะ และแม้แต่เพลง

ตัวอย่างเทคโนโลยีประเภทนี้ที่ได้รับความนิยม ได้แก่ ChatGPT, DALL-E และ Jasper.ai

ในโพสต์นี้ เราได้แสดงรายการสถิติ AI เชิงสร้างสรรค์อันดับต้นๆ จากรายงานที่เผยแพร่บนเว็บ

สถิติ AI ทั่วไปทั่วไป

1. ขนาดตลาด generative AI ทั่วโลกจะสูงถึง 51.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2571

จากการวิจัยที่จัดทำโดย Markets and Markets ขนาดของตลาดทั่วโลกสำหรับ generative AI อยู่ที่ 11.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 และจะสูงถึง 51.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2571

การเพิ่มขึ้นนี้อยู่ที่อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ที่ 35.6% เมื่อเทียบเป็นรายปี

การวิจัยครอบคลุมบริษัทมากกว่า 35 แห่งที่ใช้ AI หรือลงทุนในเทคโนโลยีในรูปแบบอื่น

รายงานครอบคลุมหกภูมิภาค แต่บริษัทส่วนใหญ่ที่วิเคราะห์ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา

สิ่งนี้บอกเราว่าไม่เพียงแต่บริษัท AI และบริษัทร่วมลงทุนจะรักษาการใช้จ่ายด้าน AI เท่านั้น พวกเขายังจะเพิ่มการใช้จ่ายอีกด้วย

ที่มา: ตลาดและตลาด

2. เงินทุนสำหรับซอฟต์แวร์ generative AI จะเพิ่มขึ้นเป็น 10.68 พันล้านดอลลาร์ในเร็วๆ นี้

จากข้อมูลที่รวบรวมโดย Pitchfork เงินทุนจากบริษัทร่วมทุนและเทคโนโลยีขนาดใหญ่ไปจนถึงบริษัทซอฟต์แวร์ที่พัฒนาเครื่องมือ AI แบบกำเนิดจะมีมูลค่าสูงถึง 10.68 พันล้านดอลลาร์ในไม่ช้า

สิ่งนี้มาจากการประกาศจาก Microsoft ที่พวกเขาเปิดเผยความตั้งใจที่จะลงทุน 10 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT

ซึ่งเพิ่มขึ้นจากรอบการระดมทุนเฉลี่ยไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ที่ 1.69 พันล้านดอลลาร์ต่อบริษัท

ที่มา: โกย

3. 55% ของนักการตลาดที่ใช้ generative AI ในการผลิตเนื้อหาใช้ ChatGPT

ตลาด generative AI เป็นอุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีเครื่องมือมากมายให้เลือก ChatGPT เป็นที่นิยมที่สุดในหมู่นักการตลาด

เมื่อ Botco สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด 1,000 คน พวกเขาพบว่า 73% ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในการผลิตเนื้อหา

ในจำนวนนี้ 73%, 55% ใช้ ChatGPT

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นอื่นๆ ที่นักการตลาดใช้มีดังนี้:

• Copy.ai – 42% ใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์นี้
• แจสเปอร์.ไอ – 36%
• Peppertype.ai – 29%
• เลนซ่า – 28%
• ดัล-อี – 25%.
• การเดินทางช่วงกลาง – 24%

สามอันดับแรกคือเครื่องมือการเขียน AI ทั้งหมด

โปรดทราบว่า Botco เป็นแชทบอทที่ใช้ AI สร้างสรรค์ ซึ่งหมายความว่าผู้ชมมีอคติในตัวต่อการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ ดังนั้นตัวเลขในแบบสำรวจจึงอาจบิดเบือนเมื่อเทียบกับตลาดโลกที่กว้างขึ้น

ที่มา: Botco

4. ความสนใจใน generative AI พุ่งสูงสุดทั่วโลกในเดือนมิถุนายน ปี 2023

จากข้อมูลที่ Google รวบรวมใน Google Trends ความสนใจในคำค้นหา "Generative AI" อยู่ที่ระดับสูงสุดในเดือนมิถุนายนปี 2023 ทั่วโลก

ความสนใจเพิ่มขึ้นในเดือนตุลาคมปี 2022 และพุ่งสูงขึ้นหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022

ความสนใจสูงสุดในสิงคโปร์ที่ 100 คน จีน 97 คน ฮ่องกง 62 คน อิสราเอล 55 คน และเกาหลีใต้ 41 คน

สหรัฐอเมริกาอยู่ในอันดับที่ 6 ในรายการนี้โดยมีความสนใจอยู่ที่ 35

ความสนใจในหัวข้อนี้พุ่งสูงสุดในต้นเดือนมิถุนายนในสหรัฐอเมริกา แต่ตอนนี้เริ่มลดลงในอัตราที่ช้า

ที่มา: Google เทรนด์ ¹ , Google เทรนด์ ²

5. นักศึกษาระดับปริญญาตรีของ Yale ระบุงานศิลปะที่สร้างโดย AI ได้อย่างถูกต้องเพียง 54% เท่านั้น

นักศึกษาระดับปริญญาตรี 504 คนของ Yale ได้ทำการสำรวจโดยขอให้ระบุตัวอย่างงานศิลปะ 9 ชิ้นที่ผลิตโดยมนุษย์หรือ AI

นักศึกษาระดับปริญญาตรีสามารถระบุงานศิลปะที่สร้างโดย AI ได้อย่างถูกต้องเพียง 54% เท่านั้น

นี่แปลเป็นการเดาที่ถูกต้องห้าครั้งจากเก้าครั้ง

ที่มา: เยล เดลินิวส์

6. ผู้บริโภคเพียง 38% เท่านั้นที่คิดว่างานศิลปะ AI มีจริยธรรม

Big Village ถามคนรุ่นต่างๆ เกี่ยวกับความรู้สึกของพวกเขาเกี่ยวกับจริยธรรมของงานศิลปะที่สร้างโดย AI

พวกเขาค้นพบว่าโดยเฉลี่ยแล้ว มีผู้บริโภคเพียง 38% เท่านั้นที่คิดว่าศิลปะด้วย AI มีจริยธรรม

คนรุ่นมิลเลนเนียลเป็นกลุ่มคนที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะนำศิลปะ AI มาใช้ เนื่องจาก 48% ของคนรุ่นมิลเลนเนียลคิดว่าศิลปะด้วย AI นั้นมีจริยธรรม

ตามมาด้วย Gen Z 39% Gen X 37% และเบบี้บูมเมอร์ 28%

ผู้บริโภค 58.25% กังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับงานศิลปะที่สร้างโดย AI

56.25% คิดว่าศิลปะ AI จะยังคงมีความเกี่ยวข้องในปลายปี 2566

ที่มา: หมู่บ้านใหญ่

สถิติการนำ AI ไปใช้ทั่วไป

7. รูปภาพที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือ AI ทั่วไปมีอัตราการนำไปใช้สูงสุดที่ 69%

ข้อมูลของ Botco เกี่ยวกับอัตราการปรับใช้เทคนิค generative AI เปิดเผยว่า 69% ของนักการตลาดได้นำ generative AI มาใช้ในการสร้างภาพ

อัตราการนำไปใช้สำหรับเทคนิค AI ทั่วไปอื่นๆ มีดังนี้:

• การสร้างข้อความ – 58% ของนักการตลาดได้นำเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในการสร้างข้อความ
• เสียง/เสียง – 50%
• แชทบอท – 37%
• การเข้ารหัส – 36%

ที่มา: Botco

8. 64% ของผู้บริหารรู้สึกว่ามีความเร่งด่วนที่จะนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้

Google สำรวจผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยี 50 คน

พวกเขาค้นพบว่าแม้ว่า 64% รู้สึกเร่งด่วนที่จะนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ แต่มีเพียง 4% เท่านั้นที่รู้สึกว่าองค์กรของตนมีทักษะที่จำเป็นในการทำเช่นนั้น

ในความเป็นจริง 62% คิดว่าองค์กรของตน “ขาดทักษะที่สำคัญที่สุดในการดำเนินกลยุทธ์ AI”

ที่มา: Google

9. 66% ของนักการตลาดที่องค์กรของตนนำ AI มาใช้ พบว่าได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่เป็นบวก

การสำรวจของ Botco เปิดเผยว่า 66% ของนักการตลาดที่ใช้ AI ได้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ในเชิงบวกในภายหลัง

43% เห็นจำนวน ROI สองเท่า ในขณะที่ 22% เห็นจำนวน 3 เท่า

นักการตลาดเพียง 7% เท่านั้นที่เห็น ROI ติดลบ

ที่มา: Botco

10. 58% ของนักการตลาดที่ใช้ AI พบว่าประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น

เมื่อ Botco สำรวจนักการตลาด 1,000 รายเกี่ยวกับการใช้ generative AI พวกเขาถามนักการตลาดเกี่ยวกับประโยชน์ที่พวกเขาได้รับหลังจากนำเทคโนโลยี generative AI มาใช้

ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดคือการเพิ่มประสิทธิภาพ 58% ของนักการตลาดกล่าวว่าองค์กรของตนได้รับประโยชน์นี้หลังจากนำ AI มาใช้

50% เห็นความหลากหลายของเนื้อหาที่พวกเขาผลิตเพิ่มขึ้น 50% เห็นความคุ้มค่าด้านต้นทุน และ 47% เห็นวงจรการสร้างสรรค์เร็วขึ้น

ที่มา: Botco

สถิติ ChatGPT

11. ความสนใจใน ChatGPT สูงสุดในช่วงกลางปี ​​2023

จากข้อมูลความนิยมของข้อความค้นหาที่ Google รวบรวมไว้ใน Google Trends ความสนใจ ChatGPT จะสูงที่สุดทั่วโลกในช่วงกลางปี ​​2023

ความสนใจเริ่มเพิ่มขึ้นหลังจากเปิดตัว ChatGPT เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 และพุ่งสูงขึ้นในเดือนกุมภาพันธ์ปี 2023

ความสนใจสูงสุดในจีนที่ 100 แห่ง สิงคโปร์ที่ 26 แห่ง เนปาลที่ 26 ฟิลิปปินส์ที่ 21 แห่ง และปากีสถานที่ 20 แห่ง

สหรัฐอเมริกา ซึ่งมีความสนใจอยู่ที่อันดับ 8 อยู่ในอันดับที่ 52 ในรายชื่อภูมิภาคทั่วโลกที่สนใจ ChatGPT มากที่สุด

หากเราเปลี่ยนข้อมูลไปยังสหรัฐอเมริกา เราจะเห็นว่าความสนใจใน ChatGPT ลดลงอย่างรวดเร็ว แม้ว่าเนื่องจากความสนใจใน generative AI ยังคงสูงในสหรัฐอเมริกา การลดลงนี้อาจเกิดจากการเปิดตัว generative AI ที่แข่งขันกัน เครื่องมือ

ที่มา: Google เทรนด์ ³ , Google เทรนด์ ⁴

12. 43% ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเคยใช้ ChatGPT ในที่ทำงาน

Fishbowl ผู้สร้างแอปโซเชียลมีเดียสำหรับมืออาชีพในอุตสาหกรรม ได้ทำการสำรวจผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 11,793 รายเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT

พวกเขาค้นพบว่า 43% ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเคยใช้ ChatGPT ในที่ทำงาน เทียบกับ 57% ที่ไม่ได้ใช้

ที่มา: ตู้ปลา ¹

13. 27% ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมใช้ ChatGPT เพื่อทำงานภายในเดือนแรกของการเปิดตัว

ChatGPT ซึ่งสร้างโดย OpenAI เปิดให้บริการแก่สาธารณะเมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022

Fishbowl สำรวจผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 4,500 คนระหว่างวันที่ 4 มกราคมถึง 8 มกราคม 2023 ประมาณหนึ่งเดือนหลังจาก ChatGPT เปิดตัว

เมื่อถูกถามว่าได้ลองใช้ ChatGPT สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับงานหรือไม่ ผู้ตอบแบบสอบถาม 27% ตอบว่าลองใช้

ผู้ตอบแบบสอบถามประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญจากธุรกิจต่างๆ เช่น Amazon, JP Morgan, Meta, Nike, Bank of America, Google, IBM, Twitter และอื่นๆ อีกมากมาย

ที่มา: ตู้ปลา ²

14. 29% ของผู้เชี่ยวชาญ Gen Z ลองใช้ ChatGPT ในที่ทำงาน

Fishbowl สามารถแจกแจงข้อมูลของตนจากคำถามก่อนหน้านี้ทีละรุ่น

พวกเขาค้นพบว่า Gen Z มีอัตราการปรับใช้ ChatGPT ในที่ทำงานสูงสุด พวกเขามีอัตราการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม 29%

อย่างไรก็ตาม คนรุ่นมิลเลนเนียลและ Gen X ตามมาติดๆ ด้วยอัตราการนำไปใช้ที่ 27% และ 28% ตามลำดับ

ที่มา: ตู้ปลา ²

15. ผู้ชาย 30% ลองใช้ ChatGPT ในที่ทำงาน

Fishbowl ยังสามารถแบ่งข้อมูลตามเพศได้อีกด้วย ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ชายมีแนวโน้มที่จะนำ AI มาใช้ในสถานที่ทำงานมากขึ้น

พวกเขาพบว่า 30% ของผู้ตอบแบบสอบถามชายลองใช้ ChatGPT ในที่ทำงาน เทียบกับ 20% ของผู้หญิง

ที่มา: ตู้ปลา ²

16. ChatGPT ส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการโฆษณาในอัตรา 37%

รายละเอียดขั้นสุดท้ายของ Fishbowl สำหรับคำถามนี้เผยให้เห็นว่าการนำ ChatGPT มาใช้นั้นส่วนใหญ่พบเห็นได้ในอุตสาหกรรมการตลาดและการโฆษณา

มืออาชีพ 37% ในอุตสาหกรรมนั้นลองใช้ ChatGPT ในที่ทำงานในช่วงเดือนแรกของการเปิดตัว

นี่คืออัตราการนำไปใช้สำหรับอุตสาหกรรมอื่นๆ:

• เทคโนโลยี – 35% ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีใช้ ChatGPT สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับงานในช่วงเดือนแรกของการเปิดตัว
• การให้คำปรึกษา – 30%
• การสอน – 19%
• การบัญชี – 16%
• การดูแลสุขภาพ – 15%

ที่มา: ตู้ปลา ²

17. 68% ของมืออาชีพที่ใช้ ChatGPT ในที่ทำงานกำลังใช้ ChatGPT โดยที่เจ้านายไม่รู้

Fishbowl ถามผู้เชี่ยวชาญว่าเจ้านายของตนทราบเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่นๆ ในที่ทำงานหรือไม่

มืออาชีพ 29% กล่าวว่าหัวหน้าของพวกเขาไม่รู้เกี่ยวกับการใช้ ChatGPT ในที่ทำงาน ในขณะที่ 14% บอกว่าหัวหน้าของพวกเขา รู้

ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถเลือก “ฉันไม่ใช้ ChatGPT” เป็นตัวเลือกได้ และ 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามก็เลือกใช้

ซึ่งหมายความว่า 68% ของผู้ตอบแบบสอบถาม ที่ ใช้ ChatGPT ในที่ทำงานทำภายใต้จมูกของเจ้านาย

ที่มา: ตู้ปลา ¹

สถิติ AI เชิงสร้างสรรค์เกี่ยวกับวิธีที่องค์กรต่างๆ ใช้ AI

18. 73% ของแผนกการตลาดใช้ generative AI ในการผลิตเนื้อหา

Botco สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด 1,000 คนเกี่ยวกับการใช้ generative AI ส่วนใหญ่ทำงานในอุตสาหกรรมการเงิน ซอฟต์แวร์ และการก่อสร้าง

64.1% ของผู้ตอบแบบสอบถามมาจากบริษัท B2B ในขณะที่ 35.9% ทำงานให้กับองค์กร B2C

ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มาจากบริษัทที่มีพนักงานที่แข็งแกร่งระหว่าง 100 ถึง 500 คน

ในบรรดาผู้ตอบแบบสอบถามเหล่านี้ 73% กล่าวว่าแผนกการตลาดของพวกเขากำลังใช้ generative AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่เป็นข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ

อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่า Botco เป็นแอปพลิเคชั่นแชทบอท AI ทั่วไป ซึ่งหมายความว่าฐานลูกค้าของพวกเขามีอคติต่อการนำ AI ทั่วไปมาใช้แล้ว

ที่มา: Botco

19. 44% ของนักการตลาดใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อสร้างสำเนาอีเมล

การสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดของ Botco 1,000 คน โดย 73% กล่าวว่าองค์กรของตนใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในการผลิตเนื้อหา เปิดเผยว่าสำเนาอีเมลเป็นกรณีการใช้งานที่ใหญ่ที่สุดของเทคโนโลยีนี้

กรณีการใช้งานอื่น ๆ มีดังนี้:

• สำเนาโซเชียลมีเดีย – 42% ของนักการตลาดใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อสร้างเนื้อหาประเภทนี้
• รูปภาพโซเชียลมีเดีย – 39%
• แชทบอทสำหรับลูกค้า – 37%
• รูปภาพเว็บไซต์ – 36%
• เนื้อหา SEO – 35%
• โพสต์ในบล็อก – 33%
• หลักประกันการตลาด/การขาย – 33%

ที่มา: Botco

20. 66% ของนักการตลาดใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในการระดมความคิด

การสำรวจของ Botco เปิดเผยว่านักการตลาดอย่างน้อยสองในสามคนใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้างแนวคิด

ที่มา: Botco

สถิติเกี่ยวกับ Generative AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

21. 95% ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเขียนโค้ดใหม่

Sourcegraph ได้ทำการสำรวจนักพัฒนาและผู้นำด้านวิศวกรรมจำนวน 1,000 รายจากอุตสาหกรรมหลักๆ ทั้งหมด และพบว่าคนส่วนใหญ่กำลังฝึกฝนการเขียนโค้ดซอฟต์แวร์ AI

พวกเขาค้นพบว่า 95% ของนักพัฒนาใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT, Cody และ GitHub Copilot เพื่อเขียนโค้ดใหม่สำหรับซอฟต์แวร์ของตน

นี่เป็นสิ่งที่ดีเนื่องจากนักพัฒนารายงานว่าใช้เวลาส่วนใหญ่ 56% อย่างแน่นอนในการบำรุงรักษาและแก้ไขโค้ดที่มีอยู่

นักพัฒนาใช้เวลาเพียง 14% ในการเขียนโค้ดใหม่ และ 30% ของเวลากับงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับโค้ด

ที่มา: Sourcegraph

22. 76% ของนักพัฒนากังวลเกี่ยวกับจำนวนโค้ดใหม่ที่สร้างขึ้นโดย AI

แม้ว่า generative AI จะสามารถช่วยเหลือทีมพัฒนาในการสร้างโค้ดใหม่ได้ แต่นักพัฒนาจำนวนมากยังกังวลเกี่ยวกับจำนวนโค้ด generative AI ใหม่ที่จะสร้างขึ้นให้พวกเขาจัดการ

76% กังวลเกี่ยวกับเรื่องนี้ ในขณะที่ 67% กังวลเกี่ยวกับการแผ่ขยายโค้ด และ 61% กังวลเกี่ยวกับอิทธิพลที่ AI จะมีต่อหนี้เทคโนโลยี

ที่มา: Sourcegraph

สถิติเกี่ยวกับปัญหาและอุปสรรคต่อการสร้าง AI

23. 70% ของผู้บริหารและนักพัฒนากังวลเกี่ยวกับเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นที่ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแก่ผู้ใช้

Google ถามผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยีเกี่ยวกับข้อกังวลของพวกเขาเกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์

70% กล่าวว่าพวกเขากังวลเกี่ยวกับเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นที่ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแก่ผู้ใช้

68% กังวลเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้ที่แสดงอคติ ในขณะที่ 41% กล่าวว่าพวกเขากังวลเกี่ยวกับ AI ที่สร้าง "ข้อผิดพลาดและภาพหลอน" แทนที่จะเป็นข้อเท็จจริง

และเป็นที่เข้าใจได้ นี่คือเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ที่จะมองหาการจ้างฟรีแลนซ์หรือบริการเขียนเนื้อหาแทน AI

ผู้เข้าร่วมการสำรวจมีความกังวลน้อยลงเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการที่ AI เข้ามาแทนที่งาน

ที่มา: Google

24. 50% ของนักการตลาดกล่าวว่าการฝึกอบรมเป็นทีมคืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้

การสำรวจนักการตลาด 1,000 คนของ Botco เปิดเผยว่า 50% ของนักการตลาดพบว่าสมาชิกในทีมฝึกอบรมให้ใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีประสิทธิภาพ ถือเป็นอุปสรรคใหญ่ที่ขัดขวางความสามารถขององค์กรในการนำ AI มาใช้

ประเด็นอื่น ๆ ที่ถูกอ้างถึงเป็นสิ่งกีดขวางบนถนนในการสำรวจมีดังนี้:

• ต้นทุนของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ – 45% ของนักการตลาดอ้างว่าสิ่งนี้เป็นสิ่งกีดขวางบนถนน
• อุปสรรคด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย – 45%
• ความขาดแคลนข้อมูล – 31%
• เนื้อหามีคุณภาพต่ำ – 29%
• อคติที่ผิดจรรยาบรรณ – 24%

ที่มา: Botco

25. NewsGuard ตรวจพบเว็บไซต์ข่าวที่สร้างโดย AI 49 เว็บไซต์ในเดือนเมษายน ปี 2023

NewsGuard เป็นบริการอินเทอร์เน็ตที่ประกอบด้วยนักข่าวและบรรณาธิการที่ให้คะแนนและวิจารณ์ข่าวสารและแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ

ในเดือนเมษายนปี 2023 พวกเขาค้นพบเว็บไซต์ข่าว 49 แห่งที่มีเนื้อหาประกอบด้วยบทความข่าวที่สร้างโดย AI ทั้งหมด

เว็บไซต์ต่างๆ เผยแพร่บทความข่าวหลายร้อยบทความต่อวันในหัวข้อเกี่ยวกับการเมือง การดูแลสุขภาพ การเงิน เทคโนโลยี และความบันเทิง

พวกเขากล่าวว่าเนื้อหาบางส่วน “ก้าวหน้าในการเล่าเรื่องที่เป็นเท็จ” และเต็มไปด้วย “ภาษาที่สุภาพและวลีที่ซ้ำซาก” ซึ่ง NewsGuard กล่าวว่าเป็นสัญญาณที่ชัดเจนของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

เว็บไซต์หลายแห่งไม่เปิดเผยความเป็นเจ้าของและเต็มไปด้วยโฆษณา

เว็บไซต์บางแห่งมีเพียงเนื้อหาสรุปหรือเนื้อหาที่เขียนใหม่ซึ่งเดิมเผยแพร่โดย CNN

ส่วนใหญ่เผยแพร่เนื้อหาภายใต้ชื่อ “ผู้ดูแลระบบ” หรือ “บรรณาธิการ” แต่บางส่วนได้สร้างโปรไฟล์ผู้เขียนปลอม ซึ่งพบว่าไม่น่าเชื่อถือผ่านการค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับ

ที่มา: NewsGuard

แหล่งที่มาของสถิติ AI ทั่วไป

• ตลาดและตลาด
• โกย
• บอตโก
• กูเกิลเทรนด์ ¹
• กูเกิล เทรนด์ ²
• เยลเดลินิวส์
• หมู่บ้านใหญ่
• Google
• กูเกิล เทรนด์ ³
• กูเกิล เทรนด์ ⁴
• ตู้ปลา ¹
• ตู้ปลา ²
• ซอร์สกราฟ
• ข่าวGuard

ความคิดสุดท้าย

แม้จะมีสิ่งกีดขวางบนถนนที่ส่งผลกระทบต่อความสามารถของบริษัทในการนำ AI มาใช้ และความกังวลของนักพัฒนาเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของ generative AI ใน "โค้ดขนาดใหญ่" สิ่งหนึ่งที่แน่นอนก็คือ generative AI เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ยังคงอยู่

ไม่เพียงเท่านั้น มันจะเติบโตเฉพาะในเวลานี้ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และบริษัทร่วมลงทุนกำลังลงทุนอยู่

บริษัทและอุตสาหกรรมทั้งหมดจะต้องปรับตัวให้เข้ากับ generative AI เช่นเดียวกับผู้บริโภค

หากคุณต้องการสำรวจหัวข้อ AI จากมุมมองที่กว้างขึ้น อย่าลืมอ่านสรุปสถิติ AI ของเรา

ตรวจสอบเนื้อหาเพิ่มเติมที่เราเผยแพร่บน AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ รวมถึงเครื่องมือที่เราได้ลองใช้และแนะนำ:

• เครื่องมือเขียนซ้ำ AI ที่ดีที่สุด
• ทางเลือก Rytr ที่ดีที่สุด
• Frase Review: ผู้ช่วยเขียนเนื้อหาขั้นสุดท้าย?
• ทางเลือก Frase ที่ดีที่สุด
• สถิติแชทบอท
• ผู้สร้าง Chatbot ที่ดีที่สุด
• สถิติการตลาดอัตโนมัติ