ก้าวไปข้างหน้าในด้านการตลาด: Data as the new oil
เผยแพร่แล้ว: 2021-02-02สรุป 30 วินาที:
- นักการตลาดหลายคนผิดหวังกับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูล จากการสำรวจข้อมูลการตลาดและการวิเคราะห์ของ Gartner ปี 2020 พบว่า 54% ของนักการตลาดระดับอาวุโสเชื่อว่าการวิเคราะห์การตลาดไม่มีอิทธิพลที่คาดหวัง
- มีการตัดการเชื่อมต่อระหว่างสิ่งที่รู้เกี่ยวกับลูกค้ากับสิ่งที่ลูกค้าสามารถรู้ได้จริงเสมอ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การยกเลิกการเชื่อมต่อนี้ได้ปิดลงอย่างมาก เรามีความสามารถเพิ่มขึ้นในการผสานแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น
- สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าเทคโนโลยี AI นำเสนอผลลัพธ์ที่คุณต้องการ สามารถใช้เพื่อค้นหารูปแบบการซื้อของลูกค้า งบประมาณและการคาดการณ์การเติบโต และแม้กระทั่งสัญญาณความเชื่อมั่นที่มีต่อบริษัทและคู่แข่ง
- ความฉลาดทางตำแหน่งเป็นส่วนหนึ่งของคลังแสงของนักการตลาดมาหลายปีแล้ว แต่ข้อมูลขนาดใหญ่มีศักยภาพในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงและนำไปดำเนินการได้เกี่ยวกับสถานที่ที่ลูกค้าอยู่ แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนย้ายของผู้คนในเมืองต่างๆ และสร้างร้านค้าใหม่ในสถานที่ที่จะได้เห็นการเพิ่มขึ้นสูงสุด
- องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสร้างโปรแกรมการกำหนดราคาอัจฉริยะ ซึ่งตอบสนองต่อกิจกรรมทางการตลาด ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจถึงสิ่งที่ลูกค้าต้องการก่อนที่พวกเขาจะทำด้วยซ้ำ ทีมการตลาดสามารถใช้สิ่งนี้ในการสนทนากับทั้งลูกค้าและผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า นำไปสู่บริการที่ดีขึ้นและรายได้ที่เพิ่มขึ้น
ในโลกปัจจุบันมีข้อมูลลูกค้ามากกว่าที่เคย และมีเครื่องมือมากมายที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถเก็บข้อมูลต่างๆ ในขั้นตอนเฉพาะในแคมเปญการตลาดของตนได้ ตามทฤษฎีแล้ว สิ่งนี้น่าจะทำให้งานด้านการตลาดง่ายขึ้น
อย่างไรก็ตาม ปัจจัยเหล่านี้ทำให้เกิดความท้าทาย ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้สามารถวิเคราะห์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมได้อย่างไร และนักการตลาดจะตัดสินใจเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมได้อย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขายังคงควบคุมเครื่องมือของตนได้ แทนที่จะอยู่ภายใต้การนำโดยพวกเขา?
ในขณะเดียวกันกับที่นักการตลาดกำลังเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ ความต้องการของลูกค้าก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
สิ่งนี้ก่อให้เกิดปัญหาสำคัญสำหรับนักการตลาด: ปริมาณข้อมูลอาจล้นหลาม ในขณะที่เนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ตรงกับส่วนบุคคลอาจทำลายความสัมพันธ์กับลูกค้าได้
ด้วยเหตุนี้ นักการตลาดจำนวนมากจึงผิดหวังกับผลการวิเคราะห์ข้อมูลของตน จากการสำรวจข้อมูลการตลาดและการวิเคราะห์ของ Gartner ปี 2020 พบว่า 54% ของนักการตลาดระดับอาวุโสเชื่อว่าการวิเคราะห์การตลาดไม่มีอิทธิพลที่คาดหวัง
หากนักการตลาดต้องการทำให้ข้อมูลใช้งานได้จริง พวกเขาจำเป็นต้องเลือกข้อมูลและทำให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับงาน
การสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายมากขึ้น
จากรายงานของ The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising 53% ของนักการตลาดอ้างว่ามีความต้องการสูงสำหรับการสื่อสารที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ นักการตลาดควรเริ่มต้นด้วยการรับข้อมูลที่มีอยู่
มีการตัดการเชื่อมต่อระหว่างสิ่งที่รู้เกี่ยวกับลูกค้ากับสิ่งที่ลูกค้าสามารถรู้ได้จริงเสมอ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การยกเลิกการเชื่อมต่อนี้ได้ปิดลงอย่างมาก เรามีความสามารถเพิ่มขึ้นในการผสานแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ตอนนี้ นักการตลาดจำเป็นต้องทำมากขึ้นเพื่อปิดช่องว่างนี้ให้ดียิ่งขึ้น:
- การนำแหล่งข้อมูลต่างๆ มารวมกันเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเป็นสิ่งสำคัญ
- นักการตลาดต้องมองหาข้อมูลนี้จากหลายช่องทาง นำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มารวมกันไม่ว่าคุณจะให้บริการลูกค้าอยู่ที่ใด
- ความโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญ ลูกค้าต้องการทราบว่ามีการใช้ข้อมูลใดและใช้งานอย่างไร
สิ่งนี้จะนำไปสู่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งทั้งมีความหมายและจริงใจ สร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าที่มีความต้องการสูง
เพิ่มความเกี่ยวข้องกับ AI
ความมั่งคั่งของข้อมูลที่เกี่ยวกับความต้องการของลูกค้านั้นดีพอๆ กับที่ไร้ประโยชน์หากขุดขึ้นมาเอง ในการเปิดเผยสัญญาณของความตั้งใจในการซื้อและสอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า นักการตลาดจำเป็นต้องแยกความแตกต่างระหว่างเสียงรบกวนและข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง
นี่คือจุดที่เทคโนโลยีสามารถช่วยได้จริงๆ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปิดตัวในแผนกการตลาด โดย Forrester คาดการณ์ว่าผู้ขาย B2B มากกว่า 60% จะเปิดใช้งานโดย AI และระบบอัตโนมัติในปี 2564
สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าเทคโนโลยี AI นำเสนอผลลัพธ์ที่คุณต้องการ สามารถใช้เพื่อค้นหารูปแบบการซื้อของลูกค้า งบประมาณและการคาดการณ์การเติบโต และแม้กระทั่งสัญญาณความเชื่อมั่นที่มีต่อบริษัทและคู่แข่ง
ข้อมูลเชิงลึกนี้สามารถใช้ปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดตามบัญชีได้ เพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานขายกำลังสนทนากับเป้าหมายที่เกี่ยวข้องซึ่งกำลังมองหาการซื้อบริการจริงๆ
มองไกลกว่าดิจิตอล
แน่นอนว่าข้อมูลมีประโยชน์มากกว่าโลกดิจิทัล แบรนด์ที่มีหน้าร้านจริงยังสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลอัจฉริยะเพื่อสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้ ตัวอย่างที่ดีของข้อมูลในการตอบคำถามโดยเฉพาะคือการช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าจะตั้งร้านไว้ที่ใด
ความฉลาดทางตำแหน่งเป็นส่วนหนึ่งของคลังแสงของนักการตลาดมาหลายปีแล้ว แต่ข้อมูลขนาดใหญ่มีศักยภาพในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงและนำไปดำเนินการได้เกี่ยวกับสถานที่ที่ลูกค้าอยู่ แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนย้ายของผู้คนในเมืองต่างๆ และสร้างร้านค้าใหม่ในสถานที่ที่จะได้เห็นการเพิ่มขึ้นสูงสุด
ราคาอัจฉริยะ
องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสร้างโปรแกรมการกำหนดราคาอัจฉริยะ ซึ่งตอบสนองต่อกิจกรรมทางการตลาด ซึ่งหมายความว่าค่าบริการขึ้นอยู่กับสิ่งต่างๆ เช่น ฤดูกาลและเงื่อนไขของตลาด ตลอดจนความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า
ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจถึงสิ่งที่ลูกค้าต้องการก่อนที่พวกเขาจะทำด้วยซ้ำ ทีมการตลาดสามารถใช้สิ่งนี้ในการสนทนากับทั้งลูกค้าและผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า นำไปสู่บริการที่ดีขึ้นและรายได้ที่เพิ่มขึ้น
อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ไม่เป็นความลับที่ข้อมูลสนับสนุนประสบการณ์ที่ลูกค้ายุคใหม่ต้องการจากแบรนด์ แต่นักการตลาดมีความเสี่ยงที่จะถูกครอบงำโดยความเป็นไปได้ ชุดข้อมูล และเครื่องมือล่าสุดที่ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
ความเชี่ยวชาญที่แท้จริงของข้อมูลในการตลาดสามารถรับรู้ได้โดยการประเมินว่าชุดข้อมูลใดที่คุณมีอยู่ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือข้อมูลที่คุณเลือกโดยมีเป้าหมายสุดท้ายอยู่ในใจ หากข้อมูลคือน้ำมันชนิดใหม่ นักการตลาดจะต้องสามารถดูดเอาสิ่งที่ต้องการออกไปได้อย่างแท้จริง และมีเครื่องมือที่พร้อมจะปรับแต่งให้เป็นองค์ประกอบที่มีประโยชน์
Iris Meijer เป็น CMO ของ Vodafone Business ในฐานะ CMO เธอเป็นผู้นำทีมที่แสดงให้เห็นว่า Vodafone Business สามารถช่วยให้ผู้บริโภคประสบความสำเร็จได้อย่างไร ความหลงใหลในการตลาดและการสื่อสารของ Iris เกิดขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นในอาชีพการงานของเธอ เธอทำงานให้กับแบรนด์อุตสาหกรรมชั้นนำหลายแห่งทั่วโลก ก่อนหน้าที่ Vodafone ทำงานเป็นรองประธานฝ่ายการตลาดและการสื่อสารที่ Nokia ที่นั่น เธอทำงานทั่วโลก โดยใช้เวลาบนชายฝั่งตะวันตกของสหรัฐฯ โดยเฉพาะ ซึ่งเธอช่วยสร้างรายได้กว่าพันล้านดอลลาร์