Google ลบรูปแบบการระบุแหล่งที่มา 4 รูปแบบในโฆษณาและ Analytics: ความหมายสำหรับนักการตลาด

ในช่วงต้นเดือนเมษายน Google ประกาศว่า Google Ads และ Google Analytics 4 (GA4) จะเลิกใช้งานรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายรูปแบบ รวมถึงการลดเวลา ตามตำแหน่ง เชิงเส้น และคลิกแรก และจะทำให้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เป็นไปตามข้อมูล (DDA) เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งหมายความว่าโมเดลต่างๆ ที่ลองแล้วเป็นจริงจะไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป และการกระทำที่มีอยู่กับโมเดลเหล่านี้จะถูกแปลง

หากคุณกำลังใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่กำลังจะเลิกใช้เร็วๆ นี้ ไม่ต้องกังวล นี่คือวิธีการและเวลาที่แคมเปญของคุณจะได้รับผลกระทบ สิ่งที่ต้องทำ และวิธีก้าวไปข้างหน้า

การกระทำที่ถือเป็น Conversion ของฉันจะได้รับผลกระทบอย่างไรและเมื่อใด

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ลดลงตามเวลา ตามตำแหน่ง เชิงเส้น และคลิกแรกไม่มีให้บริการแล้วเนื่องจากการกระทำที่ถือเป็น Conversion ใหม่ใน GA4 ซึ่งเริ่มตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2023 Google Ads จะดำเนินการตามความเหมาะสมใน เดือนมิถุนายน 2023

ในเดือนกันยายน 2023 การกระทำที่ถือเป็น Conversion ที่ยังคงใช้รูปแบบที่เลิกใช้งานจะถูกเปลี่ยนแทน แม้ว่าพวกเขาจะเลิกใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามกฎส่วนใหญ่แล้ว แต่พวกเขาจะรักษาคลิกสุดท้ายไว้เป็นตัวเลือก

Data Driven Attribution (DDA) คืออะไร?

โดยทั่วไป โมเดล DDA ของ Google สามารถอธิบายได้ว่าเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเองโดยอิงตามแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละธุรกิจที่ใช้ เนื่องจากอ้างอิงข้อมูลจากการเดินทางจริงของลูกค้า รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะพิจารณาทั้ง เส้นทางที่ทำให้เกิด Conversion และเส้นทางที่ไม่ทำให้เกิด Conversion ซึ่งสามารถเพิ่มความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับจุดติดต่อของลูกค้าแต่ละราย

Google อธิบาย DDA ของพวกเขาว่า: " ให้เครดิตสำหรับคอนเวอร์ชั่นโดยพิจารณาจากวิธีที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับโฆษณาต่างๆ ของคุณและตัดสินใจเป็นลูกค้าของคุณ ใช้ข้อมูลจากบัญชีของคุณเพื่อพิจารณาว่าคำหลัก โฆษณา และแคมเปญใดมีผลกระทบมากที่สุดต่อเป้าหมายธุรกิจของคุณ การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะดูที่เว็บไซต์ การเข้าชมร้านค้า และ Conversion ของ Google Analytics จากการค้นหา (รวมถึง Shopping) YouTube ดิสเพลย์ และโฆษณา Discovery ”

นักการตลาดควรทำอย่างไรเพื่อให้การระบุแหล่งที่มาถูกต้อง

แม้ว่า Data Driven Attribution (DDA) จะเป็นรูปแบบทางเทคนิคขั้นสูง แต่ก็ไม่ได้หมายความว่านักการตลาดควรละทิ้งรูปแบบการระบุแหล่งที่มาอื่นๆ และเปลี่ยนไปใช้ DDA ทั้งหมด

แม้ว่า DDA จะเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่มีคุณค่า เนื่องจากจะช่วยให้เข้าใจทุกขั้นตอนในเส้นทางสู่ Conversion ของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น แต่ก็ยากที่จะทราบว่ารูปแบบดังกล่าวสร้างขึ้นอย่างไรหรือทำงานอย่างไร ด้วยการนำรูปแบบอื่นๆ ออก Google จะกำจัดแนวทางปฏิบัติในการระบุแหล่งที่มาที่เป็นที่รู้จัก โดยแต่ละรูปแบบจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำกันเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้า DDA ภายในเครื่องมือของ Google มีจำกัด เนื่องจากพิจารณา เฉพาะ คุณสมบัติของ Google ในการสร้างแบบจำลองเท่านั้น อาจรู้สึกเหมือนกล่องดำ

Analytics ไม่ใช่ทางหลวงเลนเดียว คุณต้องดูข้อมูลผ่านมุมมองต่างๆ เพื่อให้เข้าใจความจริงได้ดีขึ้นโดยไม่ยึดตัวเองเป็นมุมมองด้านเดียว

ด้วย AdRoll คุณสามารถทำความรู้จักกับลูกค้าคนสำคัญที่สุดของคุณและปรับแต่งการเดินทางของพวกเขา เรามีชุดเครื่องมือการระบุแหล่งที่มาข้ามแชนเนลที่ทรงพลังและฟรี ซึ่งคุณต้องการเพื่อตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมทางการตลาดทั้งหมดของคุณอย่างมีประสิทธิภาพในที่เดียว

ท้ายที่สุดแล้ว การรักษาข้อมูลของคุณให้แม่นยำนั้นไม่เกี่ยวกับโมเดลที่คุณใช้ทั่วทั้งกระดาน และเกี่ยวกับวิธีที่คุณใช้โมเดลเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลและเป้าหมายที่คุณพยายามจะบรรลุ

ทำความเข้าใจประสิทธิภาพแคมเปญของคุณให้ดียิ่งขึ้นด้วย AdRoll

ในโลกของการระบุแหล่งที่มา ความสำเร็จของแคมเปญที่แท้จริงนั้นขึ้นอยู่กับการดูผลลัพธ์ของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน เพื่อดูประสิทธิภาพจากหลายๆ มุม แม้ว่าโมเดลบางรุ่นที่ Google กำลังเลิกใช้งานอาจไม่ใช่โซลูชัน "ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน" ที่ดีที่สุด แต่โมเดลเหล่านี้อนุญาตให้มีมุมมองที่แตกต่างกันของชุดข้อมูลเดียวกัน ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล

เป้าหมายของ AdRoll คือการนำเสนอเครื่องมือที่เหมาะสมต่อหน้าลูกค้าของเราเพื่อให้พวกเขาประสบความสำเร็จได้ง่ายที่สุด แดชบอร์ดประสิทธิภาพข้ามแชแนลของ AdRoll ช่วยให้ลูกค้ามีตัวเลือกการระบุแหล่งที่มาที่ใช้งานง่าย ซึ่งให้มุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับข้อมูลการแปลงและข้อมูลรายได้ จะยังคงสนับสนุนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ลูกค้าของเรารู้จัก ไว้วางใจ และรับข้อมูลเชิงลึกจาก โมเดลเหล่านี้ประกอบด้วย: สัมผัสแรก สัมผัสสุดท้าย คลิกสุดท้าย น้ำหนักเท่ากัน ตำแหน่ง และการลดลงของเวลา