เกิดอะไรขึ้นกับ Google Universal Analytics: ทั้งหมดที่คุณต้องรู้

เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้ประกาศว่าจะเลิกใช้งาน Universal Analytics ซึ่งเป็นเวอร์ชันของ Google Analytics ที่มีการใช้งานโดยเว็บไซต์ต่างๆ นับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2548 ในกระบวนการนี้ Google จะเลิกใช้ Universal Analytics โดยสมบูรณ์ในวันที่ 1 กรกฎาคม 2023

หากคุณเป็นเจ้าของหรือจัดการเว็บไซต์ การดำเนินการนี้อาจส่งผลต่อการใช้งาน Google Analytics ของคุณในอนาคต เพื่อให้ใช้ GA ได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อไปและช่วยให้ข้อมูลของคุณยังคงถูกต้องและเชื่อถือได้ คุณจะต้องย้ายข้อมูลไปยัง Google Analytics เวอร์ชันใหม่ – GA4 ซึ่ง Google กำลังเปิดตัวอยู่

แม้ว่าการย้ายข้อมูลอาจดูเหมือนเป็นงานยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณไม่คุ้นเคยกับแง่มุมทางเทคนิคของการจัดการโปรแกรมวิเคราะห์เว็บไซต์ แต่ก็มีเครื่องมือและทรัพยากรจำนวนหนึ่งที่พร้อมช่วยคุณในการเปลี่ยนจาก UA เป็น GA4

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GA แบบคลาสสิกและ UA และการเปลี่ยนแปลงที่ Google Analytics 4 กำลังจะนำเสนอ

Google Analytics แบบดั้งเดิมกับ Universal Analytics: อะไรคือความแตกต่าง?

Google Analytics และ Universal Analytics ค่อนข้างคล้ายกัน โดยทั้งคู่ให้เครื่องมืออันทรงพลังแก่ผู้ใช้ในการติดตามข้อมูลเว็บไซต์ Universal Analytics (2012) เป็นเพียง GA เวอร์ชันใหม่ ในขณะที่ Classic Analytics (2005) หมายถึงเวอร์ชันเก่า คุณสมบัติเว็บที่สร้างใหม่ทั้งหมดใน Google Analytics เป็นพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม ผู้ที่ยังคงใช้ Classic Analytics จะต้องใช้เวลาสักครู่ในการอัปเดตบัญชีของตน

เส้นเวลา

Universal Analytics เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่กลายมาเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เว็บ ในเดือนตุลาคม 2555 Google ประกาศว่าจะเปลี่ยน Google Analytics ด้วย Universal Analytics เป็น Google Analytics เวอร์ชันถัดไป โค้ดติดตามใหม่ได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมด โดยให้ข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้มากกว่าที่เคยเป็นมา การติดตามและประเมินประสิทธิภาพของเว็บไซต์ทำได้ง่ายกว่าที่เคยด้วยการปรับปรุงเหล่านี้

ความแตกต่างที่สำคัญ

Google ทำงานอย่างหนักเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาสามารถติดตามพฤติกรรมการท่องเว็บของคุณบนอุปกรณ์ทุกประเภท และด้วยเหตุนี้จึงได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของระบบวิเคราะห์ของพวกเขา แทนที่จะติดตามผู้ใช้แต่ละรายในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่นเมื่อก่อน (คอมพิวเตอร์แล็ปท็อป/เดสก์ท็อป อุปกรณ์แท็บเล็ต เช่น iPad หรือโทรศัพท์ Android) ปัจจุบันครอบคลุมเซสชันผู้ใช้รายเดียว ด้วยวิธีนี้ เทคนิคการประมวลผลข้อมูลสากลจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่าที่เคยเป็นมา

การประมวลผลข้อมูล

Universal Analytics ให้ความสำคัญกับผู้เข้าชมมากกว่ามาก ในขณะที่ GA แบบคลาสสิกเน้นที่เซสชัน/การเข้าชมมากกว่า อย่างไรก็ตาม การทำความเข้าใจว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมกับไซต์อย่างไรเป็นสิ่งสำคัญในการมอบประสบการณ์เชิงบวกที่นำไปสู่ ​​Conversion

คุณลักษณะการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ (User ID) ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าผู้ชมของคุณมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณอย่างไรในหน้าจอและการเข้าชมต่างๆ ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณระบุจุดที่ต้องปรับปรุง และสร้างประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นซึ่งตรงกับความต้องการของลูกค้าของคุณ เมื่อเข้าใจวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับไซต์ของคุณ คุณจะสามารถปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมและเพิ่มโอกาสในการแปลงได้

อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่า Google ต่อต้านการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ในการตั้งค่าบัญชีผู้ใช้ของคุณโดยเด็ดขาด ซึ่งรวมถึงข้อมูล เช่น รหัสไปรษณีย์และหมายเลขบัตรเครดิต ซึ่งอาจใช้เพื่อระบุตัวบุคคล ด้วยความมุ่งมั่นของ Google ในด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย คุณไม่ควรรวมข้อมูลประเภทนี้ในมิติข้อมูล เมตริก หรือการตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลที่กำหนดเอง

เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และป้องกันการละเมิดข้อกำหนดในการให้บริการของ Google ที่อาจเกิดขึ้น คุณจำเป็นต้องปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เหล่านี้ตลอดเวลา หากคุณมีคำถามหรือข้อกังวลใดๆ เกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่คุณจัดเก็บไว้ในบัญชีของคุณ โปรดติดต่อ Google โดยเร็วที่สุด

โค้ดติดตามและไลบรารี JS

เมื่อพูดถึง Universal Analytics และ Google Analytics เราหมายถึงไลบรารี JavaScript ของพวกเขาจริงๆ หากต้องการเพิ่มเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่งลงในเว็บไซต์ของคุณ ก่อนอื่นคุณต้องป้อนโค้ดติดตาม Google Analytics บนซอร์สโค้ดของหน้าเว็บแต่ละหน้าก่อนปิดแท็ก Head จากนั้น ปรับแต่งด้วยไลบรารีที่คุณต้องการนำไปใช้กับไซต์ของคุณ

ความแตกต่างระหว่างไลบรารี JS ของ Classic Google Analytics (ga.js), UA (analytics.js) และ GA4 ล่าสุด (gtag.js) อยู่ที่วิธีการติดตามข้อมูลของผู้เข้าชม การใช้งาน ga.js หรือที่เรียกว่าโค้ด GA แบบเดิมจะเปิดใช้งานหลังจากโหลดเนื้อหาของทั้งหน้าแล้วเท่านั้น ต่อมา Analytics.js เปิดตัวในปี 2555 เพื่อเสนอการติดตามข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นและกำจัดรายการที่ซ้ำกันหากผู้ใช้ใช้อุปกรณ์หลายเครื่องสำหรับการเข้าถึง อย่างไรก็ตาม gtag.js API ช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ใน Google Analytics, Google Ads และ Google Marketing Platform ได้

จำนวนตัวแปรที่กำหนดเองที่รวมอยู่

Google Analytics ประสบกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญบางอย่างกับ Universal Analytics สิ่งที่น่าสังเกตมากที่สุดคือตัวแปรที่กำหนดเองได้กลายเป็น "มิติข้อมูล"

แผนให้บริการฟรีอนุญาตให้ใช้มิติข้อมูลหรือตัวแปรที่กำหนดเองได้มากถึง 20 รายการ ในขณะที่แผนพรีเมียมให้ผู้ใช้ 200 นอกจากนี้ ใน UA คุณสามารถสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองของคุณเองได้ เพื่อให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลบางประเภทได้

โปรโตคอลการวัด

แหล่งที่มา

Google Analytics Measurement Protocol ช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งคำขอ HTTP ไปยังเซิร์ฟเวอร์ Universal Google Analytics ได้โดยตรง ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถวัดว่าผู้ใช้โต้ตอบกับธุรกิจอย่างไรจากเกือบทุกสภาพแวดล้อม นักพัฒนาสามารถใช้ Measurement Protocol เพื่อ:

• วัดกิจกรรมของผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมใหม่ Measurement Protocol ช่วยให้นักพัฒนาสามารถขยายโค้ดติดตามของ Google Analytics ไปยังแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ใหม่ๆ ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ได้จากทุกที่ ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้ Measurement Protocol เพื่อติดตามวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับธุรกิจของตนในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ บนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ หรือในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
• ผูกพฤติกรรมออนไลน์กับออฟไลน์ Measurement Protocol ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมข้อมูลของตนเข้าด้วยกัน เพื่อให้พวกเขาเข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับธุรกิจของตนอย่างไรในทุกช่องทาง ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้ Measurement Protocol เพื่อติดตาม Conversion ออฟไลน์ได้ เช่น เมื่อผู้ใช้ทำการซื้อในร้านค้าจริงหลังจากเห็นโฆษณาออนไลน์
• ส่งข้อมูลจากทั้งไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ โปรโตคอลการวัดช่วยให้นักพัฒนาส่งข้อมูลจากทั้งไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์เพื่อความแม่นยำและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น

คุ้กกี้

ในยุคดิจิทัลในปัจจุบัน ธุรกิจทุกขนาดจำเป็นต้องติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน ในฐานะที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์บนเว็บที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน Google Analytics (GA) ได้ช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ให้ทำอย่างนั้นมาเกือบสองทศวรรษแล้ว

Universal Analytics ซึ่งเป็น GA เวอร์ชันล่าสุด สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเวอร์ชันก่อนหน้าโดยใช้คุกกี้เพียงตัวเดียวที่เรียกว่า _ ga เพื่อจัดเก็บการตั้งค่าการปรับแต่งของผู้ใช้และข้อมูลการติดตาม

เวอร์ชันก่อนหน้านี้อาศัยคุกกี้สี่ตัวแยกกันเพื่อรวบรวมข้อมูล ( utmc, utma, utmb และ utmz ) _ ga รวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ด้วยวิธีที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการใช้งาน GA โดยไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใดๆ ในโค้ดติดตามที่มีอยู่ของคุณ เนื่องจากช่วยให้คุณแบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามความสนใจและความต้องการของแต่ละบุคคลได้อย่างง่ายดาย Universal Analytics จึงให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Google Analytics 4 แตกต่างกันอย่างไร?

Google Analytics 4 แตกต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้านี้ตรงที่เหตุการณ์ต่างๆ เช่น การเดินทางของผู้ใช้และการวิเคราะห์ที่เน้นความเป็นส่วนตัว ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือส่วนต่อประสานผู้ใช้

ด้วยวิธีการแมชชีนเลิร์นนิงที่เพิ่มขึ้นใน Google Analytics เวอร์ชันใหม่ ทำให้ธุรกิจสามารถอนุมานได้อย่างแม่นยำเกี่ยวกับฐานลูกค้าของตน แม้ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลความยินยอมของผู้ใช้หรือคุกกี้ เนื่องจากอัลกอริธึมขั้นสูงสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล และระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่แม้แต่นักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์อาจพลาดไป

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แมชชีนเลิร์นนิงสามารถเติมเต็มช่องว่างที่การวิเคราะห์แบบเดิมอาจไม่สามารถทำความเข้าใจฐานลูกค้าได้อย่างสมบูรณ์

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอาจเลือกที่จะไม่ติดตามโดยคุกกี้หรือการรวบรวมข้อมูลในรูปแบบอื่นๆ ทำให้ธุรกิจต่างๆ เก็บข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับบุคคลเหล่านี้ได้ยาก อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิงสามารถระบุและติดตามบุคคลเหล่านี้ได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเบราว์เซอร์และสัญญาณอื่นๆ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจฐานลูกค้าได้ดีขึ้น ด้วยเหตุนี้ พลังและความแม่นยำของแมชชีนเลิร์นนิงในการวิเคราะห์จึงเป็นเทรนด์สำคัญที่มีแนวโน้มว่าจะปฏิวัติวิธีการดำเนินธุรกิจทั้งในโลกออนไลน์และออฟไลน์

ข้อมูลเชิงลึก

AI ได้ปฏิวัติการตลาดด้วยวิธีต่างๆ นับไม่ถ้วน และหนึ่งในแอปพลิเคชันใหม่ที่สำคัญที่สุดสำหรับเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้อยู่ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ด้วยการควบคุมพลังของการเรียนรู้ของเครื่อง นักการตลาดสามารถจำลองและคาดการณ์จากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อให้เข้าใจการเข้าชมไซต์ พฤติกรรมของผู้ใช้ และตัวชี้วัดหลักอื่นๆ ได้อย่างสมบูรณ์ยิ่งขึ้น ด้วยข้อมูลนี้ พวกเขาสามารถปรับแต่งการทำการตลาดให้ตรงกับความต้องการและความชอบของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

แอปพลิเคชั่นหนึ่งที่มีประโยชน์อย่างยิ่งของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือฟีเจอร์ Insights ที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่งจะเน้นข้อมูลสำคัญโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้นักการตลาดเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและบรรลุเป้าหมาย ออกแบบมาเพื่อให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้าในอุปกรณ์และช่องทางต่างๆ Insights ช่วยให้นักการตลาดกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และติดตามการมีส่วนร่วมด้วยความแม่นยำมากขึ้น

โดยรวมแล้ว เป็นที่ชัดเจนว่า AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่จะเปลี่ยนวิธีที่แบรนด์เข้าถึงการตลาดดิจิทัล

การเก็บรวบรวมข้อมูลและคุกกี้

ในขณะที่ภูมิทัศน์ดิจิทัลพัฒนาขึ้น ความต้องการเครื่องมือติดตามข้อมูลที่เชื่อถือได้และปรับเปลี่ยนได้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน Google Analytics 4 ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการนี้ โดยนำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นสำหรับการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์ GA4 นำเสนอ "สตรีมข้อมูล" แทนการดูและกลุ่มที่ใช้โดยพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics แบบเก่า ทำให้เข้ากันได้กับแนวโน้มในอนาคตมากขึ้น

กิจกรรม

ใน GA4 "การดูหน้าเว็บ" จะถูกแปลงเป็นเหตุการณ์ "การดูหน้าเว็บ" แม้ว่าเหตุการณ์ Universal Analytics จะประกอบด้วยสามส่วน: หมวดหมู่ การดำเนินการ และป้ายกำกับ ไม่มีความแตกต่างระหว่างประเภท Hit ใน GA4 อีกต่อไป เนื่องจากทุก "Hit" เป็นเหตุการณ์ แพลตฟอร์มการประมวลผลดูแลพวกเขาทั้งหมดอย่างเท่าเทียมกัน

อินเตอร์เฟซ

นอกจากนี้ ไม่มีส่วนระดับ "มุมมอง" ใน GA4; ในขณะที่ Universal Analytics แบบดั้งเดิมมีสามระดับ (บัญชี พร็อพเพอร์ตี้ และข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้) GA4 จะมีเฉพาะระดับบัญชีและพร็อพเพอร์ตี้เท่านั้น ทำให้กระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น

สุดท้ายนี้ ในขณะที่ "การติดตามเหตุการณ์" ใน Universal Analytics ต้องใช้โค้ด Analytics ที่แก้ไขหรือย้ายไปยัง gtag.js แต่ Google Analytics 4 อ้างว่าเปิดใช้การแก้ไข ติดตาม และปรับแต่งเหตุการณ์ภายใน UI ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถปรับแต่งการติดตามกิจกรรมได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเรียนรู้สคริปต์ที่ซับซ้อน

นอกจากนี้ คุณลักษณะใหม่ เช่น การนำเข้าข้อมูลและการติดตามผลแบบข้ามโดเมน นักการตลาดสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้ากับแพลตฟอร์ม Google Analytics 4 ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ รายงาน 'วงจรชีวิต' ใหม่ช่วยให้นักการตลาดเห็นภาพและดีขึ้น
เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ในขั้นตอนต่างๆ ของเส้นทางของผู้ซื้อ

และสุดท้าย เทมเพลต 'ช่องทางอีคอมเมิร์ซ' เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแสดงและวิเคราะห์ตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับความพยายามในการขายออนไลน์

โดยรวมแล้ว Google Analytics 4 เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักการตลาดและเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

แท็กเว็บไซต์ที่เชื่อมต่อ

Google Tag Manager (GTM) เป็นเครื่องมือที่ให้คุณตั้งค่าโค้ดติดตามบนเว็บไซต์ของคุณโดยไม่ต้องมีความรู้เรื่องการเขียนโปรแกรม ซึ่งหมายความว่าง่ายและสะดวก

แม้ว่าจะไม่ใช่ทุกไซต์ที่จะทำงานกับการกำหนดค่าเริ่มต้นของแท็ก GTM และแท็กไซต์ที่เชื่อมต่อจะมีผลก็ต่อเมื่อ URL ของหน้าทั้งหมดถูกแท็กด้วยข้อมูลโค้ด gtag.js โปรดทราบว่าการใช้งานนี้เป็นเพียงบางส่วนเท่านั้น หรือหากคุณใช้โค้ดติดตามที่ผิดปกติหรือการกำหนดค่า UA ที่กำหนดเอง ข้อมูลอาจแปลใน GA4 ไม่ถูกต้อง

คำพูดสุดท้าย

หากคุณรู้สึกหลงทางกับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้ ไม่ต้องกังวล เป็นเรื่องปกติ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือคุณต้องเปลี่ยนโดยเร็วที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาใดๆ

โชคดีที่ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดขาเข้าของเราที่ DevriX สามารถช่วยเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ดังนั้นคุณจึงสามารถเริ่มเห็นคุณลักษณะที่น่าทึ่งทั้งหมดที่ GA4 มีให้