คู่มือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้ Predictive Analytics สำหรับแอพมือถือ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มุ่งเป้าไปที่การคาดการณ์เกี่ยวกับผลลัพธ์ในอนาคตโดยอิงจากข้อมูลปัจจุบันหรือในอดีต อัลกอริธึมทางสถิติ และเทคนิคการวิเคราะห์ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือและแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ องค์กรใดๆ สามารถคาดการณ์แนวโน้มและพฤติกรรมได้อย่างแม่นยำในหน่วยมิลลิวินาที วัน หรือปีในอนาคต

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้รับการสนับสนุนอย่างมากจากองค์กรต่างๆ โดยที่ตลาดทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 28.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งเติบโตที่ CAGR ที่ 21.7% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ของปี 2564 ถึง 2569 ตามรายงานของ Markets and Markets .

ปัจจัยต่างๆ เช่น การเข้าซื้อกิจการ การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ และการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องที่เพิ่มขึ้น คาดว่าจะเป็นตัวขับเคลื่อนการนำซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มาใช้ในตลาด

Predictive Analytics ช่วยเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือได้อย่างไร

นักพัฒนาแอพมือถือสร้างข้อมูลจำนวนมากโดยเฉพาะสำหรับ การทดสอบแอ พ มือถือ การ ตรวจสอบคุณภาพ และงานประจำวันอื่นๆ จำนวน หนึ่ง การผสานรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน กระบวนการพัฒนาแอป จะช่วยรวบรวมข้อมูลและสร้างเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างจำนวนมาก

ผลลัพธ์สุดท้าย: นักพัฒนาแอพมือถือได้รับอัลกอริธึมซึ่งพวกเขาสามารถคาดการณ์ปัญหาที่วงจรการพัฒนาอาจเผชิญ

แม้ว่านี่คือ คำอธิบาย ระดับสูง ว่า p redictive a nalytics ทำงานอย่างไรใน กระบวนการพัฒนาแอพมือถือ ตอน นี้ให้เราให้ข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้จริงโดยแสดงให้เห็นว่าเราใช้ Predictive Analytics อย่างไรในวงจรการพัฒนาแอพมือถือของเราเพื่อทำให้กระบวนการทั้งหมดมีจำนวนมาก มั่นใจได้เร็วและมีคุณภาพ

Appinventiv ใช้ Predictive Analytics สำหรับการพัฒนาแอพบนมือถืออย่างไร

ที่ Appinventiv ทีมงานมืออาชีพของเราใช้โมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงดูด รักษา และทำให้ลูกค้าเติบโตได้ เป็นวิธีที่ชาญฉลาดในการเพิ่มข้อมูลเชิงลึกและความชัดเจนในการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ

ต่อไปนี้คือวิธีที่เราใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อทำให้ กระบวนการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของเรา มีประสิทธิภาพมากขึ้น

1. การวางแผนล่วงหน้า

นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และผู้จัดการโครงการมักประเมินเวลา ทรัพยากร และเงินที่ต้องใช้ในการจัดส่งโค้ดต่ำเกินไป พวกเขาอาจ ประสบ ปัญหาการจัดส่งเดียวกันครั้งแล้วครั้งเล่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาทำงานในโครงการที่คล้ายคลึงกัน

เราใช้ การวิเคราะห์เชิง คาดการณ์ สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อระบุข้อผิดพลาดซ้ำๆ ที่ส่งผลให้เกิดโค้ดบั๊กกี้ เรายัง คำนึง ถึง จำนวนบรรทัดโค้ดที่นักพัฒนาส่งมาให้ และ เวลาที่ใช้ในการเขียนโค้ดก่อนหน้า นี้ มันให้ข้อมูลแก่เราในการทำนายว่าเราจะสามารถตรงตามวันที่กำหนดส่งมอบหรือไม่

2. Predictive Analytics DevOps

การควบรวมกิจการของการพัฒนาและการดำเนินการแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ – DevOps เป็นที่รู้จักเพื่อเร่งเวลาการส่งมอบแอปบนอุปกรณ์ เคลื่อนที่ เมื่อข้อมูลสภาพแวดล้อมการผลิตส่งกลับไปยังนักพัฒนา การ วิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ สามารถช่วยระบุวิธีการเขียนโค้ดที่ก่อให้เกิด ประสบการณ์ ผู้ใช้ที่ไม่ดีในตลาด

เราวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะของรูปแบบการใช้งานและความล้มเหลวของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อคาดการณ์คุณลักษณะหรือการเคลื่อนไหว ของ ผู้ใช้ ที่จะทำให้แอป ขัดข้อง จาก นั้นเราจะแก้ไขปัญหาในรุ่นต่อๆ ไป

3. การทดสอบเชิงทำนาย

แทนที่จะทดสอบทุกการรวมกันของการกระทำของผู้ใช้และอินเทอร์เฟซกับระบบอื่นๆ เราใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อค้นหาเส้นทางที่ผู้ใช้มักใช้และระบุขั้นตอนที่แอปขัดข้อง ในบางครั้ง เรายังใช้อัลกอริธึมเพื่อวัดความเหมือนกันระหว่างขั้นตอนการดำเนินการของผู้ใช้ทั้งหมด และระบุและเน้นที่การทับซ้อนซึ่งระบุเส้นทางการดำเนินการทั่วไป

เมื่อเราได้ดูว่า Predictive Analytics สำหรับแอปพลิเคชันมือถือทำงาน อย่างไร ก็ถึงเวลาพิจารณากรณีการใช้งานของเฟรมเวิ ร์ กการวิเคราะห์ นี้

วิธีที่ Predictive Analytics ปรับปรุงประสบการณ์แอพมือถือ – กรณีการใช้งาน

มีหลายวิธีที่ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อ เพิ่ม ประสบการณ์โดยรวมที่แอพมือถือ นำ เสนอ

จากการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดียิ่งขึ้นในด้านการวิจัย ในแง่ของภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่พวกเขาควรโปรโมตแอปของตนมากขึ้นเพื่อระบุ อุปกรณ์ที่พวกเขาควรได้รับแอปที่ออกแบบตามนั้น มีหลายวิธีที่ จะ ทำให้ การ วิเคราะห์ มีประโยชน์สำหรับ ธุรกิจแอพมือถือที่เป็นศูนย์กลางในอนาคต

1. การรักษาผู้ใช้ที่มากขึ้น

Predictive Analytics ช่วย เพิ่มจำนวนการรักษาผู้ใช้ ให้ดี ขึ้นอย่างมาก การวิเคราะห์เชิงทำนายช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถแก้ไขปัญหาและขยายคุณลักษณะที่ดึงดูดผู้ใช้ได้ด้วยการให้ภาพที่ชัดเจนแก่ธุรกิจเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปและวิธีที่พวกเขาต้องการโต้ตอบกับแอป

2. การตลาดส่วนบุคคล

การตลาด ส่วนบุคคล เป็น สัญญาณ ที่ใหญ่ที่สุดของวิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้การวิเคราะห์เพื่อหลอกล่อลูกค้าให้ใช้ แอปคาดการณ์ ของ พวก เขา

เคยสงสัยหรือไม่ว่า Spotify ให้เพลย์ลิสต์เพลงแนะนำแก่คุณ ได้อย่างไร เป็นผลมาจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เมื่อติดตั้งในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณจะสามารถให้รายชื่อและข้อความที่เป็นส่วนตัวกับผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งจะทำให้ประสบการณ์ทั้งหมดมีการปรับแต่งมากขึ้น

3. ระบุว่าต้องเปลี่ยนเนื้อหาของหน้าจอใด

การ วิเคราะห์เชิง คาดการณ์ จะช่วยระบุองค์ประกอบ ของ แอป ที่กำลัง ปฏิเสธผู้ใช้หรือหน้าจอ ใดที่พวกเขา ใช้ก่อนออกจากแอป ข้อมูล ของเขาช่วยผู้ประกอบการแอพมือถืออย่างมากเมื่อพวกเขาเผชิญหน้ากับปัญหาในพื้นที่ และตอนนี้ แทนที่จะเปลี่ยนแอปพลิเคชันทั้งหมด พวกเขามุ่งเน้นที่การปรับปรุงส่วน/ส่วนเฉพาะเท่านั้น

4. ระบุเวลาในการเปลี่ยนอุปกรณ์

เมื่อได้รับการจ้างงานอย่างถูกต้อง การ วิเคราะห์ ใน แอพมือถือจะช่วยให้ผู้ประกอบการเข้าใจถึงอุปกรณ์และ ระบบปฏิบัติการที่ผู้ใช้ของพวกเขาเปิดใช้งานเพื่อใช้แอพ ข้อมูลนี้เป็นเหมืองทองคำสำหรับทีมเทคโนโลยีเนื่องจากพวกเขาสามารถออกแบบแอปตามความเฉพาะเจาะจงของแอปพลิเคชันนั้นๆ

5. ทำให้เกมแจ้งเตือนดีขึ้น

การ วิเคราะห์เชิง คาดการณ์ ช่วยให้ธุรกิจระบุได้ว่าข้อความแจ้งเตือนใดเป็นสาเหตุของปฏิกิริยา ข้อมูลนี้ช่วยให้นักการตลาดวางแผนผลักดันการแจ้งเตือนในลักษณะที่จะได้รับผลลัพธ์เชิงบวกสูงสุด

โดยการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในกลุ่มต่างๆ เช่น ผู้ที่โต้ตอบกับแอปมากที่สุด ผู้ที่มีแนวโน้มจะละทิ้งแอปมากที่สุด และผู้ที่เพียงแค่ทำให้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณกลายเป็นกรณีของการติดตั้งและลืมไปเลย Predictive Analytics จะช่วยนักการตลาดแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ด้วยแพลตฟอร์มที่พวกเขารู้วิธีแยกการแจ้งเตือนแบบพุชและระหว่างสิ่งที่ผู้คน

ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้พิจารณาบทบาทที่มีส่วนร่วม ใน อุตสาหกรรม การ พัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ทั้งจากจุดสิ้นสุดของหน่วยงานพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และ ธุรกิจที่เน้นแอป บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ถึง เวลาแล้วที่จะพิจารณากรณีการใช้งานบางกรณีเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถเพิ่มฟอร์มการวิเคราะห์ในแอพมือถือของคุณในทุกอุตสาหกรรม

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ชาญฉลาดในอุตสาหกรรม

ในขณะที่มี แอปพลิเคชัน Predictive Analytics อยู่รอบตัวเรา ให้เราดูพื้นที่เหล่านั้นที่มีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนสูงในทันทีเมื่อรวมเข้า กับเทคนิคนี้

1. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในการดูแลสุขภาพ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ถูกรวมอยู่ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพด้วยเหตุผลสำคัญสามประการ ได้แก่ การทำแผนที่ทางภูมิศาสตร์ การประเมินความเสี่ยง และการวางแผนสถานการณ์สมมติ ในแง่ของการผ่าตัดและการไหลเข้าของผู้ป่วยในโรงพยาบาล

การใช้การวิเคราะห์นำไปสู่การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น และประหยัดค่าใช้จ่ายในหลายแผนก

ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์สำหรับผู้ป่วยโรคหอบหืดที่ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถบันทึกและวิเคราะห์เสียงการหายใจของผู้ป่วยและให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ โดยใช้แอปสมาร์ทโฟน เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเตรียมพร้อมสำหรับการโจมตีและจัดการอาการได้ดีขึ้น

2. การวิเคราะห์เชิงทำนายในอีคอมเมิร์ซ

เมื่อเราพูดถึง แอปพลิเคชัน Predictive Analytics สิ่งสำคัญคือต้องมีการอภิปรายโดยไม่พูดถึงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์ไม่เพียงแต่ช่วย ผู้ ใช้โดยการให้รายชื่อที่เกี่ยวข้องกับ 'ลูกค้าที่ซื้อสิ่งนี้ด้วย' แต่ยังแสดงโฆษณาข้อเสนอที่มาถึงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการซื้อก่อนหน้านี้หรือมีในตะกร้าสินค้าของพวกเขา

ประโยชน์ของการรักษาให้ผู้ใช้ติดเว็บไซต์โดยให้ข้อเสนอและส่วนลดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ต้องการซื้อจริง ๆ และในขณะเดียวกันก็ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจว่าจะซื้ออะไรต่อไปเป็นปัจจัยสองประการที่ดึงดูดยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซเช่น Amazon, eBay ฯลฯ รวม เอา การ วิเคราะห์ ซ้ำในเว็บไซต์และแอพมือถือของพวกเขา

[ยังอ่าน: 15 คุณสมบัติที่โดดเด่นของแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซของคุณ ]

3. การวิเคราะห์เชิงทำนายตามความต้องการ

ในระบบเศรษฐกิจแบบออนดีมานด์เฉพาะสำหรับการขนส่งและการสับเปลี่ยน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีประโยชน์มากในแง่ของการประเมินพื้นที่ที่จะขอความต้องการกองเรือสูงสุด ราคาที่ผู้ใช้มักจะจ่ายสำหรับทิป ขั้นที่ ที่พวกเขากำลัง ยกเลิก การโดยสาร ฯลฯ

นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังช่วยในการประมาณสถานการณ์อุบัติเหตุในแง่ของผู้ขับขี่ที่มีแนวโน้มจะ ขับรถโดย ด่วน พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดอุบัติเหตุมากที่สุด เป็นต้น

เศรษฐกิจกลุ่มตามความต้องการมีประโยชน์มากมายจากอัลกอริธึมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การรับรู้ทั่วทั้งอุตสาหกรรมได้นำไปสู่แบรนด์อย่าง Uber และ Didi Chuxing ใช้ การ วิเคราะห์ เชิง วิเคราะห์ และ สร้าง ราย ได้ในรูปแบบธุรกิจ

[ยังอ่าน: แอพมือถือบริการตามความต้องการ: เป็นประโยชน์สำหรับทั้งผู้ซื้อและผู้ขาย ]

4. การวิเคราะห์เชิงทำนายในองค์กร

ข้อมูล แห่ง อนาคตที่ เสนอ ให้ทีมธุรกิจของบริษัทเป็นโอกาสทองสำหรับองค์กรที่กำลังดิ้นรนในโดเมน CRM และในพื้นที่ HR

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับขั้นตอนที่ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะนำธุรกิจของตนไปที่อื่นมากที่สุด และการวิเคราะห์ตามผลงานของพนักงาน ทำให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าพนักงานควรมีความเกี่ยวข้องหรือไม่

จากการค้นคว้า เกี่ยว กับทักษะที่อุตสาหกรรมต้องการมากที่สุด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และ ความคล่องตัวขององค์กร สามารถรวมทักษะของพนักงานในระดับมหาศาล

5. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการจัดการซัพพลายเชน

พื้นที่สำคัญอีกประการหนึ่งซึ่งการ ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เป็นสิ่งจำเป็นคือ การจัดการห่วง โซ่ อุปทาน ห่วงโซ่อุปทานที่ไม่เหมาะสมอาจส่งผลเสียต่อธุรกิจของคุณในทุกแง่มุม ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จะ ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ข้อมูลที่คุณรวบรวมโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะเป็นข้อมูลล่าสุดมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เนื่องจากสามารถรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ คุณยังสามารถมี ความคล่องตัวมากขึ้น ในกระบวนการตัดสินใจของคุณ เนื่องจากแบบจำลองการคาดการณ์จะบ่งบอกถึงผลกระทบของตัวแปรต่างๆ ที่มีต่อประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานของคุณ

ตอนนี้เราได้เห็นทั้งหมดแล้ว – ผลกระทบของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในระบบเศรษฐกิจแอพมือถือ (ผลกระทบที่ทั้ง บริษัทพัฒนาแอพมือถือ และธุรกิจแอพมือถือต้องเผชิญ) พร้อมกับ แอพพลิเคชั่นของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ถึงเวลาแล้วที่จะนำคำแนะนำมาที่ ปิดท้ายด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณเกี่ยวกับ เครื่องมือ วิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ที่มีการอนุมานที่มีการคำนวณมากที่สุด

เครื่องมือวิเคราะห์คาดการณ์

ในขณะที่การค้นหาอย่างรวดเร็วบนอินเทอร์เน็ตจะทำให้คุณได้รับรายชื่อเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดี นี่คือสิ่งที่เราต้องพึ่งพาเพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการ และองค์กร ที่เป็นพันธมิตรของเรา ได้รับรู้ว่าธุรกิจแอปของพวกเขากำลังมุ่งหน้าไปที่ใด -

หมายเหตุสุดท้าย

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นแนวทางการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อเจาะลึกอนาคตของแอป ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและเหนือกว่าคู่แข่งของคุณ องค์กรสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อดำเนินการล่วงหน้าในขอบเขตที่หลากหลาย

สามารถใช้เพื่อการรักษาผู้ใช้ที่มากขึ้น การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมสิ่งนี้จึงจะเป็นสินทรัพย์ที่จับต้องได้ในอนาคต

ในกรณีที่คุณต้องการสร้างแอปมือถือให้ประสบความสำเร็จโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณควร ปรึกษาและจ้างบริษัทซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ เช่น Appinventiv

นอกจากนี้ คุณควรมองหา โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล ใหม่ ในตลาดเพื่อทำการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และค่อยๆ ขยายแอปพลิเคชันของคุณไปสู่ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ดีกว่าด้วยคุณลักษณะล่าสุด