ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลต่อการตลาดดิจิทัลอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงฟังดูเป็นไซไฟและอนาคตสำหรับคนส่วนใหญ่ และยังเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา และเหมือนกับการขอให้ Alexa ลดเสียงเพลงลง

AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในทศวรรษที่ผ่านมา และด้วยเหตุนี้ ในที่สุด AI ก็ก้าวหน้าพอที่จะส่งผลกระทบอย่างเป็นรูปธรรมในหลายด้านของเศรษฐกิจ มันส่งผลกระทบต่อวิธีที่ผู้คนทำธุรกิจ และเติบโตขึ้นเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ยานยนต์ เทคโนโลยี การสื่อสาร และบริการทางการเงิน และทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านการตลาดด้วยเช่นกัน

วัตถุประสงค์พื้นฐานของ AI ในด้านการตลาดจนถึงขณะนี้คือการทำให้กระบวนการทางโลกเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่เนื่องจากมีความล้ำหน้าและเข้าถึงได้มากขึ้น จึงเปิดประตูสู่โลกแห่งโอกาส

การใช้ AI ทำให้เรารวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมาก และวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นจึงจัดเตรียมการคาดการณ์ทางการตลาดที่ซับซ้อนและกลยุทธ์ส่วนบุคคลตามข้อมูลเหล่านั้น

ปัญหาหลักอย่างหนึ่งที่นักการตลาดต้องเผชิญในปัจจุบันคือการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการทำความเข้าใจข้อมูลนั้นต้องใช้ทรัพยากรมหาศาลและใช้เวลานาน ด้วยตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เมื่อถึงเวลาที่นักวิเคราะห์สามารถประมวลผลข้อมูลทั้งหมดและทำความเข้าใจกับข้อมูลได้ ข้อมูลนั้นก็ล้าสมัยไปแล้วและมีค่าทางสถิติเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่มนุษย์อาจต้องใช้เวลาหลายเดือนกว่าจะสำเร็จ เครื่องจักรสามารถทำได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง นั่นคือสิ่งที่ทำให้ AI มีประสิทธิภาพมาก การใช้เทคโนโลยีอย่างเช่น แมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลคำพูดตามธรรมชาติ ทำให้ AI สามารถอ่านและทำความเข้าใจมนุษย์ได้มากขึ้น และการเชื่อมโยงจุดต่าง ๆ ระหว่างเทคโนโลยีและมนุษยชาติสามารถเป็นพื้นฐานของการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้อย่างลึกซึ้ง

ฟังดูน่าทึ่งใช่มั้ย? แต่มีข่าวดีมากขึ้น อุปทานเป็นไปตามความต้องการและ AI ก็มีราคาที่ถูกกว่าสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก อ่านต่อไปเพื่อค้นหาว่า AI สามารถทำอะไรให้กับทีมการตลาดของคุณได้ในปี 2021 และปีต่อๆ ไป

1. โซลูชัน AI ราคาไม่แพง

การสร้าง AI ส่วนบุคคลตั้งแต่ต้นเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจของคุณนั้นมีราคาแพงมาก และสามารถจ่ายได้โดยบริษัทที่ใหญ่ที่สุดเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเทคโนโลยีมีความก้าวหน้าและมีความต้องการเพิ่มขึ้น มีบริษัทหลายแห่งทั่วโลกที่ทำงานเกี่ยวกับโซลูชัน AI ต่างๆ มีตลาดเครื่องมือที่เติบโตขึ้นเพื่อให้ธุรกิจสามารถรับมือกับงานและปัญหาที่แตกต่างกันได้

อันที่จริง ตลาดสำหรับสิ่งเหล่านี้กำลังเติบโตอย่างบ้าคลั่ง และคาดว่าจะสามารถสนับสนุนเศรษฐกิจโลกได้ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Amazon, Google และ Microsoft ได้สร้างโซลูชัน AI ที่ใช้งานง่ายซึ่งไม่จำเป็นต้องมีทักษะในการเขียนโค้ด และสามารถนำไปใช้กับแอปต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ หลายแห่งกำลังดำเนินการจัดหาเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและราคาไม่แพง

แม้ว่าทุกอย่างจะฟังดูยอดเยี่ยมและน่าตื่นเต้น แต่พึงระลึกไว้เสมอว่าการจัดการเครื่องมือ AI ยังคงต้องการความเชี่ยวชาญในระดับหนึ่ง

การนำ AI มาใช้ในการดำเนินการทางการตลาดของคุณจำเป็นต้องมีการว่าจ้างหรือฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญที่รู้วิธีใช้งานเทคโนโลยี การจัดการข้อมูลโดยประมาทหรือข้อบกพร่องในการออกแบบอัลกอริธึมสามารถนำไปสู่ความลำเอียงหรือผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ซึ่งทำให้เกิดปัญหาใหญ่ที่อาจทำให้สูญเสียลูกค้าและรายได้ ปัจจัยมนุษย์ยังคงเป็นส่วนสำคัญในการจัดการ AI และไม่ควรมองข้าม

ที่กล่าวว่า มาเน้นที่ประโยชน์บางประการของโซลูชัน AI ราคาไม่แพง

2. ปรับปรุงประสิทธิภาพ

การใช้โซลูชัน AI ในการดำเนินการทางการตลาดของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้อย่างมาก คุณสามารถเริ่มต้นด้วยกระบวนการอัตโนมัติง่ายๆ เพื่อเพิ่มเวลาและลดภาระให้กับพนักงานของคุณ

ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือ AI ยังมีศักยภาพในการปรับปรุงคุณภาพและมูลค่าของผลิตภัณฑ์ของคุณ โดยการลดความเครียดของผู้ที่ถูกครอบงำหรือทำงานหนักเกินไป พวกเขาสามารถช่วยขจัดจุดอ่อนในกระบวนการทางการตลาดของคุณได้ วิธีนี้จะลดความผิดพลาดที่ผู้คนทำเพียงเพราะเหนื่อย เช่น การมองข้ามรายละเอียด เป็นต้น

โซลูชันขั้นสูงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถให้ทีมของคุณเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยการรับและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว ซึ่งมิฉะนั้นจะใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการดำเนินการ พวกเขาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า คำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน และพิจารณาปัจจัยอื่นๆ เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น

การนำโซลูชัน AI มาใช้สามารถช่วยคุณไม่เพียงแต่ประหยัดเวลา แต่ยังมุ่งเน้นความพยายามของคุณไปที่ลูกค้าและกลยุทธ์ที่เหมาะสม และลดสิ่งรบกวนสมาธิให้เหลือน้อยที่สุด

3. แนวทางการตลาดแบบองค์รวมมากขึ้น

คอมพิวเตอร์อัจฉริยะไม่สามารถแทนที่ความเข้าใจในการทำธุรกิจของมนุษย์ได้ แต่พวกเขาสามารถทำให้การทำงานง่ายขึ้นมากสำหรับเรา AI สามารถแสดงให้เราเห็นภาพรวมของเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจ พฤติกรรมของลูกค้า และเป้าหมายทางธุรกิจ จากนั้นประมวลผลและวิเคราะห์ โดยรวมทุกแง่มุมและตัวแปรเข้าไว้ในแผนที่สำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ

ลองนึกภาพผ่านข้อมูลลูกค้าด้วยตนเองเพื่อเรียนรู้รายละเอียดเกี่ยวกับทุกๆ คนที่ซื้อสินค้าในร้านอีคอมเมิร์ซของคุณ เป็นต้น หรือส่งอีเมลส่วนบุคคลหลายพันฉบับให้กับลูกค้าทีละราย หรือตรวจสอบประวัติการโต้ตอบกับธุรกิจของคุณของลูกค้าแต่ละรายเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด

ตอนนี้ลองจินตนาการถึงการทำในวงกว้างแต่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวไว้ได้ มันเคยเป็นถัดจากเป็นไปไม่ได้

เครื่องมือ AI สามารถจัดเตรียมและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากช่องทางต่างๆ ในแผนกของคุณ และให้ผลลัพธ์ที่เข้าใจได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณย้อนกลับไปและศึกษาธุรกิจของคุณโดยรวม ปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างทีม และสร้างภาพลักษณ์ของแบรนด์ของคุณที่สอดคล้องกันมากขึ้น

กลยุทธ์การตลาดแบบองค์รวมที่ประสานงานกันในแผนกและทีมของคุณสามารถให้อำนาจคุณในการลดความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากการสื่อสารที่ผิดพลาดและเพิ่มประสิทธิภาพกิจการของคุณ

4. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณดีขึ้น

หากมีบางสิ่งที่การตลาดดิจิทัลขาดหายไปในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แสดงว่าการตลาดนั้นยังไม่เติบโตพอที่จะเป็นส่วนตัวได้มากพอ

ธุรกิจกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหลายแสนรายสำหรับทุกแคมเปญ การจัดการกับพวกเขาด้วยข้อความส่วนตัว ข้อเสนอที่เหมาะสม และจังหวะเวลาที่สมบูรณ์แบบนั้นเป็นไปไม่ได้เลยหากปราศจากความช่วยเหลือจาก AI และระบบอัตโนมัติ

เข้าใจลูกค้า

การได้รับการรักษาด้วยวิธีการผลิตจำนวนมากนั้นยังห่างไกลจากสิ่งที่ผู้คนทุกวันนี้ชอบ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะตอบสนองความต้องการและความต้องการของลูกค้าสำหรับแนวทางส่วนบุคคลโดยอาศัยพนักงานขายและนักการตลาดที่ทุ่มเท

AI สามารถสร้างโปรไฟล์ ID สำหรับลูกค้าแต่ละรายในธุรกิจของคุณ แม้ว่าจะมีคนนับล้านก็ตาม ข้อมูลในโปรไฟล์นี้สามารถวิเคราะห์และนำอัลกอริธึมมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่แม่นยำของพฤติกรรมในอนาคต จึงเป็นการแนะนำผลิตภัณฑ์อย่างตรงประเด็น

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าซื้อชุดคลุมท้องที่ร้านอีคอมเมิร์ซของคุณ ในอีกไม่กี่เดือนอัลกอริทึมจะแนะนำเสื้อผ้าเด็กและของเล่น ตามตัวเลือกของลูกค้า คำแนะนำต่อไปจะเกี่ยวกับเสื้อผ้าสำหรับเด็กชายหรือเด็กหญิง และอื่นๆ

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมไม่ได้หมายความถึงยอดขายที่เพิ่มขึ้นและรายได้ที่เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นการกระชับความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และลูกค้าด้วย

การกำหนดราคาแบบไดนามิก

AI สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้า ข้อมูลเกี่ยวกับราคาคู่แข่ง และปัจจัยอื่นๆ เพื่อพัฒนาและใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกต่างๆ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าของคุณด้วยราคาหรือโปรโมชั่นที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และเพิ่มโอกาสในการขาย

อัลกอริธึมสามารถตั้งค่าให้รวมปัจจัยต่างๆ ได้ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ที่คุณติดตามตามปกติ หรือสามารถใช้เพื่อพัฒนาแนวทางใหม่ตามข้อมูลใหม่ที่ได้รับ

การกระจายงบประมาณโฆษณาอัจฉริยะ

การรู้จักลูกค้าของคุณและเข้าใจความต้องการและนิสัยของพวกเขาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นสามารถช่วยให้คุณสร้างโฆษณาที่สมบูรณ์แบบเพื่อดึงดูดความสนใจของลูกค้าได้

อัลกอริธึม AI ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพเงินในโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลในหลายแพลตฟอร์มและเครื่องมือค้นหา และช่วยให้คุณกระจายทรัพยากรตามนั้น

ซึ่งสามารถลดเวลาที่ทีมของคุณใช้ในการค้นคว้าเกี่ยวกับแพลตฟอร์มโฆษณา และลดทรัพยากรที่ลงทุนในโฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำ

5. ความคล่องตัวและปฏิกิริยาแบบเรียลไทม์

นักการตลาดในปัจจุบันจำเป็นต้องสามารถนำทางการเปลี่ยนแปลงในตลาดที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วได้สำเร็จ การพัฒนากลยุทธ์ที่คล่องตัวมีความสำคัญหากธุรกิจต้องเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าและแนวโน้มใหม่

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนั้นแทบจะไม่เกิดขึ้นเลย และสามารถคาดการณ์ได้จากการวิเคราะห์ปัจจัยในอดีตและปัจจุบันอย่างแม่นยำ

มีเครื่องมือ AI ที่ใช้อัลกอริธึมที่หลากหลายเพื่ออ้างอิงข้อมูลบริษัทกับรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าและปัจจัยทางเศรษฐกิจ วิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อให้แบบจำลองการทำนายที่แม่นยำ อัลกอริธึมสามารถประมวลผลข้อมูลผลิตภัณฑ์ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาของช่องทางการตลาด โปรไฟล์และพฤติกรรมของลูกค้า จากนั้นรวมเข้ากับเส้นข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคในอุตสาหกรรมของคุณ และปัจจัยทางเศรษฐกิจอื่นๆ แบบจำลองการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณเตรียมแผนที่ซับซ้อนสำหรับช่วงเวลาถัดไป และสร้างกลยุทธ์หลายอย่างที่สามารถใช้ในเหตุการณ์ต่างๆ

ยิ่งไปกว่านั้น การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตเป็นขั้นตอนแรกในการช่วยให้ทีมของคุณตอบสนองต่อเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ เนื่องจากตลาดในปัจจุบันมีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอยู่ตลอดเวลา การมีความคล่องตัวและเปลี่ยนแนวทางในแบบเรียลไทม์สามารถสร้างความแตกต่างให้กับความสำเร็จของธุรกิจของคุณได้

ประโยชน์อีกประการของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือช่วยให้คุณสามารถทำการตรวจหาแร่แบบไดนามิกที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้ อัลกอริทึมจะรวมข้อมูลผลิตภัณฑ์กับข้อมูลผู้ใช้ที่พร้อมใช้งานออนไลน์เพื่อช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายลูกค้าใหม่และทำให้พวกเขาสนใจธุรกิจของคุณ การทำเช่นนั้นได้สำเร็จสามารถเพิ่มการแปลงและแนะนำแบรนด์ของคุณให้รู้จักกับกลุ่มเป้าหมายใหม่ของลูกค้าที่มีศักยภาพ

6. ความอยากข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการของ AI

แหล่งที่มา

AI ต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้สามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและมีความเกี่ยวข้อง หากไม่มีทรัพยากรที่จำเป็นในการป้อนเข้าสู่อัลกอริธึม ก็อาจมีอคติและไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังได้

ข้อมูลที่คุณสร้างไว้แล้วจากกลยุทธ์ช่องทาง Omni ของคุณอาจเพียงพอที่จะครอบงำทีมของคุณ แต่เป็นเพียงข้อมูลเฉพาะสำหรับคอมพิวเตอร์ในการประมวลผล ยิ่งคุณให้ข้อมูลมากเท่าไร โซลูชัน AI ก็ยิ่งทำงานได้ดีขึ้น

การสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลบุคคลที่หนึ่งจะช่วยให้คุณใช้ศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่และจะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ พิจารณานำเทคโนโลยีมาใช้ เช่น การติดแท็กทั่วทั้งไซต์ โซลูชัน ID หรือระบบ CRM เพื่อสร้างข้อมูลบุคคลที่หนึ่งที่มีคุณภาพจากลูกค้าของคุณ

แม้จะเริ่มต้นเพียงเล็กน้อย แต่ก็มีข่าวดี ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสมาชิกในทีมและปรับปรุงบริการส่วนบุคคล เครื่องมือ AI จะช่วยเพิ่ม Conversion และดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น ยิ่งคุณมีลูกค้ามากเท่าไร ข้อมูลก็จะยิ่งถูกป้อนเข้าไปในเครื่องมือ AI ของคุณและผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่ลูกค้ามากขึ้นและข้อมูลมากขึ้นเพื่อให้คุณอยู่ในวง

7. ข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

ด้วยความต้องการข้อมูลจำนวนมาก ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวก็เกิดขึ้น

แหล่งที่มา

กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ที่ใช้งานในยุโรป และกฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งแคลิฟอร์เนีย (CCPA) ในสหรัฐอเมริกา ปกป้องสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ออนไลน์ในพื้นที่เหล่านี้ ในการปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะต้องระมัดระวังในการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ และจำเป็นต้องขอความยินยอมจากผู้ใช้ทุกครั้งที่รวบรวมคุกกี้หรือข้อมูลอื่นๆ

กฎระเบียบเดียวกันนี้ใช้กับเครื่องมือและโซลูชัน AI และควรปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด

เครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาสำหรับการรับฟังทางสังคม และการขุดข้อมูลและความคิดเห็น เช่น ดูเหมือนจะมีประโยชน์มากและเป็นแหล่งข้อมูลที่ดึงดูดใจ แต่ผู้ใช้หลายคนอาจมองว่าเป็นการบุกรุกความเป็นส่วนตัวได้ง่าย แม้ว่าจะไม่ผิดกฎหมายและไม่ได้ฝ่าฝืนกฎหมายหรือข้อบังคับใด ๆ แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะยังคงเป็นสีเทาด้านจริยธรรม

เครื่องมือดังกล่าวตรวจสอบพฤติกรรม คำพูด และพฤติกรรมของผู้ใช้ทางออนไลน์ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งบนโซเชียลมีเดีย พวกเขาใช้อัลกอริทึมในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจผู้ใช้ ความรู้สึกที่มีต่อกิจกรรมและแบรนด์ และอนุญาตให้บริษัทตัดสินใจตามข้อมูล

อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI เติบโตขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพและซับซ้อนมากขึ้น การเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้ที่มีความละเอียดอ่อนและเป็นส่วนตัวอาจเริ่มข้ามเส้นแบ่งระหว่างสิ่งที่ยอมรับได้และสิ่งที่ไม่เป็นไปตามหลักจริยธรรม การเข้าร่วมการสนทนาเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเป็นเรื่องหนึ่งและเล่นมุกตลกเพื่อยกระดับจิตวิญญาณของลูกค้าของคุณเป็นสิ่งหนึ่งที่ แต่สิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเกี่ยวกับชีวิตส่วนตัวของผู้ใช้เพื่อผลกำไรโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้

เพื่อให้ถูกต้องตามกฎหมายและรักษาจรรยาบรรณแบรนด์ของคุณ คุณควรคำนึงถึงกฎระเบียบที่บังคับใช้อยู่ในภูมิภาคที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าของคุณตั้งอยู่

สรุป

AI สามารถให้ความต้องการส่วนบุคคลมากขึ้นในการทำการตลาดดิจิทัลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมอย่างมาก

กระบวนการอัตโนมัติและการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนจะทำให้ทุกอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและจะมอบผลลัพธ์ที่ดีขึ้นแก่ธุรกิจ ซึ่งจะช่วยให้นักการตลาดได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและความเข้าใจในเชิงลึกของกระบวนการเบื้องหลังการขายและการแปลง

คุณใช้โซลูชัน AI ในการดำเนินการทางการตลาดอยู่แล้วใช่หรือไม่ แบ่งปันกับเราในความคิดเห็น!