วิธีที่ผู้โฆษณาดิจิทัลสามารถสำรวจโซลูชันระบบคลาวด์ที่อัปเดตจาก Google

Google เพิ่งเปิดตัว BigQuery Omni ซึ่งเป็นโซลูชันที่นำการวิเคราะห์แบบมัลติคลาวด์มาสู่ข้อมูล โซลูชันนี้ช่วยให้ผู้โฆษณาดิจิทัลสามารถวิเคราะห์ข้อมูลใน Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) และ Azure โซลูชันนี้คุ้มค่าเนื่องจากผู้ใช้ไม่ต้องออกจากอินเทอร์เฟซผู้ใช้ BigQuery

BigQuery Omni คือการใช้งาน Anthos ครั้งแรกโดย Google ซึ่งเปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว Anthos ทำให้สามารถจัดแพ็คเกจบริการของคุณและเรียกใช้บนคลาวด์ใดๆ ได้อย่างราบรื่น นี่หมายความว่า Google ใช้ Anthos เพื่อเรียกใช้ BigQuery บนเครื่อง AWS ขณะนี้ BigQuery Omni กำลังใช้ประโยชน์จาก Anthos—เราเข้าใกล้ระบบคลาวด์มากขึ้นอีกขั้น

ในขณะที่อุตสาหกรรมยังคงพัฒนาโซลูชันที่ใช้ประโยชน์จากการทำให้เป็นสินค้าบนคลาวด์ ยังคงมีคำถามมากมายเกี่ยวกับการกำกับดูแล ความซับซ้อนสำหรับผู้ใช้ และผู้ที่จะเป็นเจ้าของข้อตกลงระดับบริการ (SLA)

การเปลี่ยนแปลงล่าสุดเหล่านี้จะช่วยให้ผู้โฆษณาดิจิทัลใช้เครื่องมือเดียวเพื่อตรวจสอบข้อมูลแทนการย้ายข้อมูลด้วยตนเองจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง โซลูชันนี้น่าสนใจสำหรับผู้โฆษณาโดยเฉลี่ยหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นกับปริมาณข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ต้นทุนและประสิทธิภาพ

มีความท้าทายหลักสองสามข้อที่ BigQuery Omni จัดการกับปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อผู้โฆษณาดิจิทัลมาหลายปี อย่างแรกคือค่าใช้จ่ายสูงที่เกี่ยวข้องกับการย้ายข้อมูลระหว่างผู้ให้บริการระบบคลาวด์

เมื่อมีการเปิดตัว BigQuery จะสร้างกระบวนการเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลได้ผ่านรูปแบบคลังข้อมูล ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและมีค่าใช้จ่ายต่ำ

ตอนนี้ BigQuery Omni เป็นวิธีเดียวกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลาวด์สาธารณะ

เพื่ออธิบายกระบวนการเฉพาะนี้ได้ดีที่สุด สมมติว่าข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ใน AWS และผู้ลงโฆษณาต้องการเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูล

ก่อน Omni ผู้โฆษณาต้องออกแบบ พัฒนา และใช้งานระบบเพื่อเรียกใช้การนำเข้าข้อมูลเป็นประจำ ตรวจสอบความสอดคล้องของการเปลี่ยนข้อมูล และกำหนดเวลาการอัปเดตเพื่อให้ซิงค์กันในที่เก็บข้อมูลทั้งสองแห่ง

กระบวนการดึงออกนี้สร้างต้นทุนที่ไม่จำเป็น รวมถึงการบำรุงรักษาและการตรวจสอบกระบวนการเมื่อเวลาผ่านไป ตลอดจนค่าใช้จ่ายในการถ่ายโอนเครือข่าย เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่ออกจากระบบคลาวด์มักจะคิดตามปริมาณ

ด้วย BigQuery Omni มีความสอดคล้องอยู่แล้ว จึงช่วยลดต้นทุนการพัฒนาเพิ่มเติม ค่าใช้จ่ายในการโอนย้ายเครือข่ายก็จะลดลงเช่นกัน เนื่องจากมีเพียงผลลัพธ์การสืบค้นที่ส่งผ่านเครือข่าย และผลลัพธ์การสืบค้นมักจะน้อยกว่าชุดข้อมูลที่ประมวลผลทั้งชุด

การจัดการข้อมูล

การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยอินเทอร์เฟซใหม่ของ BigQuery ผู้โฆษณาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Google Cloud, AWS และ Azure ผ่าน Google BigQuery โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกข้อมูลหรือย้ายจากโซลูชันระบบคลาวด์อื่นๆ ผู้ใช้สามารถบันทึกผลลัพธ์จาก BigQuery Omni ภายในแพลตฟอร์มซึ่งส่งผลให้ไม่มีการเคลื่อนไหวข้ามคลาวด์  

เมื่อบริษัทต่างๆ ติดต่อผู้ให้บริการระบบคลาวด์ พวกเขาจะเจาะลึกถึงการวิเคราะห์การรับประกันด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความต่อเนื่องของบริการ สิ่งต่างๆ จะซับซ้อนมากขึ้นเมื่อคุณต้องการการรับประกันเกี่ยวกับบริการที่ครอบคลุมผู้ให้บริการต่างๆ

ตัวอย่างเช่น เมื่อบริษัทต้องการดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยหรือดูการรับรอง ข้อมูลอาจหายากในหลายระบบคลาวด์ ด้วย BigQuery Omni ข้อกำหนดจำนวนมากอยู่ใน AWS หรือใน GCP หรืออาจอยู่ใน BigQuery Omni

โอกาสที่ผู้ใช้ BigQuery Omni จะมีสัญญากับผู้ให้บริการระบบคลาวด์แต่ละรายอยู่แล้ว การตั้งค่าไฮบริดนี้จะพอดีได้อย่างไร และผู้ลงโฆษณาจะขอรายงาน SOC 2 ฉบับสมบูรณ์ของบริการไฮบริดนี้จากใคร สิ่งที่สามารถคาดหวังได้ในแง่ของอัตราการประมวลผลเมื่อพิจารณาถึงการคืนเงินเฉพาะที่ตกลงกันไว้

บริษัทต่างๆ จะต้องการตรวจสอบความปลอดภัยและการรับรองอื่นๆ เมื่อพิจารณาใช้บริการมัลติคลาวด์ ให้รู้ว่าสัญญาอยู่ที่ใด เมื่อทำสัญญากับ BigQuery Omni ข้อกำหนดส่วนใหญ่อยู่ใน AWS ในฐานะลูกค้า มีโอกาสที่ผู้ใช้จะไม่เข้าถึงรายละเอียดทั้งหมดโดยตรง

ธรรมาภิบาล

BigQuery Omni ได้เสนอวิธีการบรรเทาความซับซ้อนสำหรับผู้ใช้แล้วเมื่อกล่าวถึงการกำกับดูแล เมื่อใช้ภาษาคิวรีมาตรฐาน (SQL) และ BigQuery API เดียวกัน ผู้ใช้จะแยกไซโลข้อมูลออกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกสำหรับธุรกิจของตนได้ในที่เดียว

ขออภัย นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการแก้ปัญหา

หากข้อมูลของบริษัทถูกเก็บไว้ในคลาวด์ต่างกัน บริษัทก็มีแนวโน้มที่จะมีทีมที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละคลาวด์ แต่ละทีมอาจมีแนวปฏิบัติและแบบแผนของตนเองที่อาจไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกัน

การเปิดชุดข้อมูลไปยัง Omni ยังคงต้องมีการจัดตำแหน่งในแง่ของข้อมูลเมตาที่เปิดเผยและเอกสารประกอบสำหรับผู้ใช้ที่ไม่คุ้นเคยกับส่วนหนึ่งของเครื่องมือและกระบวนการ

โดยรวมแล้ว โซลูชันระบบคลาวด์อย่าง BigQuery Omni จาก Google ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ BigQuery เข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลที่โฮสต์ใน AWS ได้อย่างปลอดภัย และจะรวม Azure ไว้ในเร็วๆ นี้ด้วย นี่เป็นอีกหนึ่งสัญญาณของการแข่งขันผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่เปลี่ยนจากการต่อสู้เพื่อประสิทธิภาพแบบดิบไปสู่การใช้งานง่ายและการเปรียบเทียบคุณลักษณะระดับสูง อย่างน้อยก็สำหรับความต้องการทั่วไป