5 วิธีที่อุตสาหกรรม Fintech ใช้ AI เพื่อแสวงหา Millennials

สายสัมพันธ์ที่ก่อตัวขึ้นระหว่างธุรกิจ Fintech และ Millennials นั้นแข็งแกร่งมาก ที่ด้านหลังของจุดโฟกัสแบบดิจิทัลที่บริษัทสตาร์ทอัพ Fintech ดำเนินการด้วย โดเมนโดยรวมกำลังมองดูในช่วงเวลาที่มีการปรับปรุงใหม่ทั้งหมด

ในขณะที่บริษัท Fintech ได้นำเอาข้อมูลประชากรที่เปลี่ยนแปลงนี้ไปใช้อย่างรวดเร็ว คำตอบเดียวสำหรับวิธีที่ธนาคารสามารถสร้างตัวเองขึ้นมาใหม่ในยุคมิลเลนเนียลนั้นอยู่ในความฉลาด พวกเขาจะต้องเรียนรู้เทคนิค การซื้อขายผ่านการแนะนำ AI ในฟิ นเทค

ให้เราแนะนำคุณเกี่ยวกับการใช้ AI และ ML ใน fintech สำหรับ Millennials โดยเน้นที่สิ่งที่ทั้งบริษัท Fintech และธนาคารสามารถแก้ไขได้

นับตั้งแต่หลายปีที่ผ่านมา กลุ่มผู้ใช้ยุคมิลเลนเนียลได้พลิกโฉมตลาด ทำให้บริษัทต่าง ๆ แย่งชิงกันเพื่อค้นหาแนวทางที่เหมาะสมในการดึงดูดชาวดิจิทัลกลุ่มแรกๆ ของอุตสาหกรรม

เมื่อคนหนุ่มสาวจำนวนมากขึ้นเหล่านี้เข้าสู่แรงงานและลงทุนในอนาคตของพวกเขา ในด้านการเงิน อุตสาหกรรม Fintech ก็ตระหนักดีเช่นกันว่าจะต้องพิจารณา แนวทางใหม่ทั้งหมดเพื่อดึงดูดความคาดหวังและความต้องการเฉพาะกลุ่มประชากรกลุ่มนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่งพวกเขาไม่สามารถเคลื่อนไหวไปพร้อมกับธุรกิจตามปกติกับสมาร์ทโฟนรุ่นนี้ได้

ในขณะที่กลุ่มลูกค้าและผู้ใช้กลุ่มมิลเลนเนียลได้รับชื่อที่ไม่ประจบประแจงจำนวนหนึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เช่น "รางวัลเด็ก" และ "สิทธิ์" ล็อตที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีนี้ได้รับการยกย่องว่าเป็นแนวคิดที่ก้าวหน้าและเป็นที่ยอมรับมากขึ้นสำหรับ แนวคิดแอปการเงินใหม่ เมื่อเทียบกับคนรุ่นหลัง

ผู้ใช้ยุคมิลเลนเนียลให้ความสำคัญกับความสะดวกสบายและความโปร่งใส พวกเขาต้องการบริการและผลิตภัณฑ์ทางการเงินส่วนบุคคลเพียงปลายนิ้วสัมผัส ซึ่งไม่จำกัดเวลาและภูมิศาสตร์ ลักษณะเฉพาะเบื้องต้นเหล่านี้คือสิ่งที่บริษัท Fintech จำเป็นต้องรักษาไว้เมื่อมุ่งหมายที่จะรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในสภาพแวดล้อมของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

บริษัท Fintech หลายแห่งคว้าโอกาสเฉพาะกลุ่มนี้แล้ว ซึ่ง เป็นกลุ่มคนรุ่นมิ ลเลนเนียลที่คาดหวังบริการด้านดิจิทัลเป็นอันดับแรก ด้วยความเข้าใจที่ว่าช่องทางการ ธนาคารแบบดั้งเดิมกำลังจะหมด ไป พวกเขาทั้งรายบุคคลหรือในความร่วมมือกับธนาคารได้เริ่มสำรวจโดเมนมือถือเพื่อให้สอดคล้องกับแนวโน้มของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป

แม้แต่ในโดเมน มือถือ บริษัท พัฒนาแอพมือถือด้านการเงิน กำลังสำรวจลู่ทางเพื่อนำเสนอตัวเองว่าเป็นแบรนด์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งสอดคล้องกับความชอบทางเทคนิคของผู้ใช้ปลายทาง

แนวทางหนึ่งที่บริษัท Fintech ให้ความสำคัญคือ ปัญญา ประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในการหยุดชะงักครั้งใหญ่ที่สุดของเศรษฐกิจธุรกิจ โดยเกือบทุกกลุ่มธุรกิจจะเปิดรับเทคโนโลยีหรือวางแผนที่จะเพิ่มเข้าไปในกระบวนการภายใน 5 ปีข้างหน้า ในความเป็นจริงพบว่า AI เป็นหนึ่งใน เทรนด์ฟินเทคที่สำคัญสำหรับปี 2020 และปีต่อๆ ไป และนักพัฒนาแอป AI ที่เน้น Fintech และ Machine Learning ก็กำลังพยายามทำให้เป็นเลิศในสาขานี้

อุตสาหกรรมกำลังค้นหากรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นคำตอบว่าเหตุใด Fintech จึงกำหนดเป้าหมายกลุ่มคนรุ่นมิลเลนเนียลโดยใช้ AI ที่ไม่เพียงแต่ปรับปรุง ประสบการณ์ของลูกค้ากลุ่ม มิลเลนเนีย ลเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงรูปแบบธุรกิจของตนให้สมบูรณ์อีกด้วย

ให้เราดู กรณีการใช้งานบางส่วนที่อุตสาหกรรม Fintech พบในแง่ของการ ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเปลี่ยนข้อเสนอบนมือถือของ ตน กรณีเหล่านี้ควรอ่านว่าเป็นชุดของโอกาสใหม่สำหรับการเริ่มต้น Fintech

การใช้ Machine Learning และ AI ใน Fintech สำหรับ Millennials

1. การซื้อขายอัลกอริทึม

แม้ว่าการซื้อขายอัลกอริธึมจะไม่ใช่แนวคิดใหม่ในโดเมนการเงิน แต่การใช้ AI เพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์นับล้านนั้นกลับกลายเป็นว่า

[การซื้อขายอัลกอริธึมใช้สูตรที่ซับซ้อน รวมกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการกำกับดูแลของมนุษย์ สำหรับการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการซื้อและขายหลักทรัพย์ทางการเงินในการแลกเปลี่ยน]

บริษัทการเงินจำนวนมากลงทุนในแนวทางการซื้อขายแบบอัลกอริทึม เนื่องจากความถี่ของการซื้อขายที่ดำเนินการผ่านการเรียนรู้ของเครื่องนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทำซ้ำด้วยตนเอง

2. การกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น

โอกาสที่ดีกว่าในการกำหนดเป้าหมายคือสิ่งที่ ML และ AI หลักได้รับประโยชน์ใน ธนาคาร

คนรุ่นมิลเลนเนียลต้องการบริการที่เป็นส่วนตัวเพียงปลายนิ้วสัมผัสโดยไม่ขึ้นกับเวลาและสถานที่ เพื่อจุดประสงค์นี้ บริษัท fintech กำลังใช้ที่ปรึกษาหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อทดแทนความต้องการที่ปรึกษาด้านมนุษย์ตลอดเวลาที่ตื่นนอน

เป้าหมายที่ปรึกษาโรโบนี้มุ่งสู่กลุ่มมิลเลนเนียลโดยมีเป้าหมายที่ไม่เพียงดึงดูดพวกเขาเท่านั้น แต่ยังช่วยขจัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการจำนวนมากสำหรับสถาบันการเงินด้วย ขอบเขตของความเป็นส่วนตัวและความรวดเร็วที่ Robo-advisor นำเสนอคือคำตอบ ว่า AI ส่งผลต่อบริการทางการเงิน อย่างไร

3. การสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้น

การ ใช้งานหลักของระบบอัตโนมัติขั้นสูงและ เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมการเงิน สามารถเห็นได้จากวิธีที่บริษัท Fintech และธนาคารต่างๆ ให้บริการลูกค้าแบบดิจิทัลและแบบเรียลไทม์ มาดูรายละเอียดกันดีกว่าว่าการ รวม AI เข้า กับบริการสนับสนุนลูกค้าสามารถทำได้อย่างไร และมันกลายเป็นหนึ่งใน ประโยชน์สูงสุดของแอพที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เน้นไปที่ การธนาคารและบริการทางการเงินอื่น ๆ :

แชทบอท

Chatbots เป็นคำตอบพื้นฐานที่สุดสำหรับ วิธีที่ Fintech กำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่ม มิลเลนเนีย ล

ภายในปี 2022 ธนาคารอาจดำเนินการโต้ตอบมากกว่า 90% โดยอัตโนมัติผ่านแชทบอท (Foye, 2017)

ด้วยการใช้เทคโนโลยีเช่นแชทบอท AI ช่วยให้สถาบันการเงินสามารถแก้ไขปัญหาของผู้ใช้ได้ทันที เหตุผลที่ธุรกิจมองหาต้นทุนของ Cleo เช่นแอปแชทบอท ตัวอย่างเช่น Bank of America ได้แนะนำแชทบอทชื่อ Erica เพื่อให้ลูกค้าได้รับข้อมูลทันทีเกี่ยวกับธุรกรรม ยอดคงเหลือในบัญชี และข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน

ประสบการณ์ส่วนบุคคล

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นคำตอบในการสร้างความไว้วางใจและความภักดีของลูกค้าในระยะยาวสำหรับองค์กรและธุรกิจใดๆ ผู้คนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการเงินให้ความสำคัญกับความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและความโปร่งใสกับสถาบันและแอพมือถือ นี่เป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้ผู้คนชื่นชม การนำ AI มาใช้ในระบบธนาคารและโซลูชั่นฟินเทคอื่น ๆ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นสิ่งแรกที่ธุรกิจถามหาเมื่อถามถึงวิธี ใช้ AI เพื่อพัฒนาแอป รุ่นต่อไป อัลกอริธึม ML สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าและคาดการณ์บริการที่จะสร้างความประทับใจให้ผู้ใช้ Fintech ได้มากที่สุดหรือน้อยที่สุด

ดูตัวอย่างการปรับแต่งส่วนบุคคลในแอปพลิเคชั่น Fintech ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ได้ใน:

• โปรแกรม Capital One Second Look ซึ่งเปิดตัวโดย Capital One จะตรวจสอบรูปแบบค่าใช้จ่าย หลังจากการวิเคราะห์ในเชิงลึก จะช่วยตรวจสอบว่าลูกค้าถูกเรียกเก็บเงินสองครั้งสำหรับการซื้อครั้งเดียวกันหรือไม่ และสามารถแจ้งให้พวกเขาทราบได้ทันเวลา แพลตฟอร์มนี้ยังวิเคราะห์เคล็ดลับที่ลูกค้าทิ้งไว้ที่ร้านอาหารและแจ้งให้พวกเขาทราบหากเกินที่พวกเขาสามารถจ่ายได้
• MoneyLion แพลตฟอร์มการเงินส่วนบุคคลยังแสดงการ์ดเคล็ดลับและเคล็ดลับและบล็อกให้กับลูกค้าขึ้นอยู่กับกิจกรรมทางการเงินของพวกเขา “เรามีข้อมูลธุรกรรมธนาคาร พฤติกรรมสินเชื่อ และข้อมูลตำแหน่ง เราต้องการที่จะจับคู่สิ่งนั้นกับชุดคำแนะนำและคำแนะนำ” Tim Hong ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ MoneyLion ซึ่งเชื่อมต่อกับบัญชีธนาคารของลูกค้าผ่าน API กล่าว

การใช้งานในลักษณะนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึง ความสำคัญของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในภาคการเงิน เพื่อให้คนรุ่นมิลเลนเนียลรู้สึกมีความสำคัญและมีแรงจูงใจที่จะยังคงยึดติดกับแอปพลิเคชัน

4. ช่วยเหลือด้านบริการรับประกันภัย

กระบวนการรับประกันความเกี่ยวข้องกับการประเมินความเสี่ยงที่ผู้ใช้บริการทางการเงินทุกรายมาพร้อมกับ บทบาทของ AI ใน กระบวนการ ฟินเทคนี้ ต้องเผชิญกับการวิเคราะห์มูลค่าที่แท้จริงของผู้สมัครโดยพิจารณาจากข้อมูลที่รัดกุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการใช้จ่ายส่วนตัวบนโซเชียลมีเดียและที่อื่นๆ

อัลกอริธึม AI ยังช่วยในการประเมินและคาดการณ์แนวโน้มสินเชื่อที่อาจส่งผลต่อภาคการเงินในอนาคตอันใกล้

5. การทำนายการเปลี่ยนแปลงของตลาดหุ้น

เมื่อตลาดหุ้นกลายเป็นหนึ่งในตัวเลือกการลงทุนที่ดีที่สุดสำหรับคนรุ่นมิลเลนเนียล ความต้องการแอพที่จะช่วยให้การนำทางง่ายขึ้นก็เพิ่มขึ้น บางสิ่งที่ช่วย กำหนด แอปพลิเคชันใหม่ของ ML และ AI ในอุตสาหกรรมฟิ นเทค

มีการเปิดตัวแอพมือถือที่รองรับ AI หลายตัว ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและตามเวลาจริงที่เกี่ยวข้องกับบริษัทและหุ้นของบริษัท และบนพื้นฐานของข้อมูลนี้ พวกเขาช่วยให้นักลงทุนระบุได้ว่าควรลงทุนในหุ้นใดและหุ้นใดที่จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นทางเลือกในการลงทุนที่ไม่ดี

ดังนั้นนี่คือ 5 การใช้ Machine Learning และ AI ใน Fintech สำหรับ ฐานผู้ใช้ยุคมิลเลนเนียลเพื่อให้ได้รับความสนใจและทำให้พวกเขายังคงลงทุนในข้อเสนอทางการเงินบนมือถือ ข้อเสนอที่บริษัทฟินเทคมอบให้โดยได้รับความช่วยเหลือจากบริษัทพัฒนาแอพ AI และ Machine Learning ที่เป็นพันธมิตรกัน

เมื่อคุณรู้แล้วว่าเหตุใด บริษัทฟินเทคจึงใช้ AI ก็ถึงเวลาลงทุนใน การพัฒนาแอพฟินเทค ที่ใช้ AI

หลังจากพัฒนาซอฟต์แวร์และแอพ AI หลายตัวสำหรับสตาร์ทอัพและสถานประกอบการด้านฟินเทค เราจึงเชี่ยวชาญศิลปะในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และ ML ในกระบวนการทางการเงิน

ให้เราช่วยคุณ