การเติมข้อความอัตโนมัติของ Google ทำงานอย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2022-12-23เมื่อคุณไปที่หน้าแรกของ Google คุณมักจะรู้ว่ากำลังจะพิมพ์อะไรลงในช่องค้นหา ไม่ว่าคุณจะเช็คอินพยากรณ์อากาศ ค้นหาธุรกิจหรือบริการ หรือต้องการค้นหาว่าที่ใด คุณรู้จักนักแสดงคนนั้นจาก (เว้นแต่คุณจะ “รู้สึกโชคดี” นั่นคือ)
คุณป้อนคำหรือตัวอักษรตัวเดียว Google จะแสดงรายการ "การคาดคะเน" ในช่องค้นหาก่อนที่คุณจะพิมพ์เสร็จด้วยซ้ำ คุณลักษณะของ Google นี้เรียกว่าการเติมข้อความอัตโนมัติ
แต่มันคืออะไรกันแน่? Google คาดการณ์ได้อย่างไร? อ่านต่อไปเพื่อดูว่า Google เติมข้อความอัตโนมัติทำงานอย่างไร
การเติมข้อความอัตโนมัติของ Google คืออะไร
การเติมข้อความอัตโนมัติเป็นคุณลักษณะภายในการค้นหาของ Google ซึ่งในคำพูดของ Google เอง "ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การค้นหาที่คุณกำลังจะพิมพ์เสร็จสมบูรณ์เร็วขึ้น"
เริ่มเป็นคุณลักษณะทดลองในปี 2547 ได้รับการแนะนำอย่างเต็มรูปแบบในอีกสี่ปีต่อมาในชื่อ Google Suggest และเปลี่ยนชื่อเป็นเติมข้อความอัตโนมัติในปี 2553
มีให้บริการทุกที่ที่คุณจะพบช่องค้นหาของ Google รวมถึง:
- หน้าแรกของ Google
- แอป Google สำหรับ iOS และ Android
- ช่องค้นหาด่วนจากภายใน Android
- แถบที่อยู่ "แถบอเนกประสงค์" ภายใน Chrome
เริ่มพิมพ์ แล้วคุณจะเห็นการคาดคะเนปรากฏขึ้น
ในภาพหน้าจอด้านบน คุณจะเห็นว่าเมื่อพิมพ์ "new y" Google จะแสดงการคาดคะเน เช่น "new york Times" หรือ "new york Yankees"
ทำให้ง่ายต่อการป้อนการค้นหาในหัวข้อเหล่านี้ให้เสร็จสิ้นโดยไม่ต้องพิมพ์ตัวอักษรทั้งหมด การคาดคะเนจะเปลี่ยนตามเวลาจริงตามอักขระแต่ละตัวที่พิมพ์ลงในช่องค้นหา
จากนั้นผู้ใช้จะมีตัวเลือกในการพิมพ์ข้อความค้นหาที่ต้องการต่อไปหรือเลือกจากตัวเลือกแบบเลื่อนลง
แต่ถ้าคุณรู้ว่าคุณกำลังค้นหาอะไร ทำไมคุณถึงต้องการให้ Google บอกคุณ
ช่วยประหยัดเวลา แม้ว่าการเติมข้อความอัตโนมัติจะเริ่มต้นเป็นคุณลักษณะการค้นหาบนเดสก์ท็อปเมื่อหลายปีก่อน แต่ได้กลายเป็นคุณลักษณะที่ช่วยประหยัดเวลายอดนิยมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
Google ประมาณการว่าโดยรวมแล้วจะช่วยประหยัดเทียบเท่ากับการพิมพ์มากกว่า 200 ปีในทุกๆ วัน และโดยเฉลี่ยแล้วจะลดการพิมพ์โดยรวมลงประมาณ 25%
การเติมข้อความอัตโนมัติของ Google ทำงานอย่างไร
Google Search ไม่ค่อยรู้วิธีการอ่านใจ แต่จะคำนวณการคาดคะเนโดยดูที่การค้นหาโดยคนจริงๆ
การเติมข้อความอัตโนมัติจะแสดงข้อความค้นหาทั่วไปและข้อความค้นหาที่กำลังมาแรงที่เกี่ยวข้องกับอักขระที่ป้อนลงในแถบค้นหา
ต่อไปนี้คือปัจจัยสำคัญที่การเติมข้อความอัตโนมัติใช้เพื่อคาดการณ์ข้อความค้นหา:
- ความนิยมโดยรวม.
- เรื่องที่ได้รับความนิยม.
- ประวัติการค้นหา.
- ที่ตั้ง.
พูดง่ายๆ ก็คือ ผลลัพธ์ที่แสดงจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณเคยค้นหา ตำแหน่งที่คุณกำลังค้นหา และข้อมูลข้อความค้นหาที่ Google รวบรวมไว้ โดยใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อคาดเดาสิ่งที่คุณกำลังมองหาโดยอัตโนมัติ
มาดูกันดีกว่าว่าแต่ละปัจจัย
ความนิยมของคำค้นหา
เมื่อพูดถึงการคาดคะเนข้อความค้นหา ความนิยมมักมาคู่กับสิ่งที่กำลังเป็นที่นิยม แต่แนวโน้มอาจจางหายไปตามกาลเวลา ในขณะที่หนึ่งเรื่องหรือมากกว่านั้นมักจะเชื่อมโยงกันอยู่เสมอ
แม้ว่าการค้นหาบางรายการจะธรรมดากว่าการค้นหาอื่นๆ มาก แต่การค้นหาที่ได้รับความนิยมน้อยกว่าบางรายการอาจแสดงอยู่เหนือการค้นหาทั่วไป หาก Google เห็นว่ามีความเกี่ยวข้องมากกว่า บริษัทกล่าว ในระยะสั้นส่วนบุคคล> เป็นที่นิยม
การค้นหาที่กำลังมาแรง
เราคงเคยได้ยินเกี่ยวกับ Google Trends ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่วิเคราะห์ความนิยมของข้อความค้นหายอดนิยมในภูมิภาคและภาษาต่างๆ มันไม่ใช่อย่างนั้น
การค้นหาที่มีแนวโน้มในปัจจุบันคือคำหรือวลีที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน เมื่อผู้คนแห่กันไปที่ Google เพื่อถามคำถามเดียวกัน ข้อความค้นหาอาจปรากฏเป็นคำแนะนำ แม้ว่าจะไม่ได้รับความนิยมในระยะยาวก็ตาม
Google ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่ออธิบาย:
เมื่อนักแสดงหญิง Anna Paquin กำลังจะแต่งงาน “งานแต่งงานของ Anna Paquin” เริ่มปรากฏเป็นคำแนะนำก่อนถึงวันสำคัญของเธอ คำนี้มีประโยชน์ในการแนะนำ เนื่องจากหลายคนเริ่มค้นหาคำนี้
หาก Google พึ่งพาข้อมูลระยะยาวเพียงอย่างเดียว "คำแนะนำ" ก็จะไม่ปรากฏเป็นตัวเลือกในช่องค้นหา เนื่องจากไม่เคยมีการค้นหาอย่างกว้างขวางก่อนหน้านี้
และในปัจจุบัน การเติมข้อความอัตโนมัติไม่ได้เสนอคำนี้อีกต่อไป เนื่องจากไม่ได้รับความนิยมในระยะยาวมากพอ (แม้ว่า “แอนนา พาควินแต่งงานแล้ว” จะติดขัดก็ตาม)
คำค้นหาก่อนหน้า
รายการแบบเลื่อนลงของการคาดคะเนจะประกอบด้วยหัวข้อและคำถามที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้ทำการค้นหา เพื่อเร่งกระบวนการค้นหาและระบุสิ่งที่คุณอาจกำลังมองหา Google จะกรองการค้นหาที่ผ่านมาของคุณ
ในตัวอย่างด้านล่าง คุณจะทราบได้ว่าผลการค้นหาก่อนหน้านี้ปรากฏขึ้นเนื่องจากข้อความถูกเน้นด้วยสีม่วง
บนเดสก์ท็อป คุณจะเห็นคำว่า "ลบ" ปรากฏถัดจากการคาดคะเน ซึ่งคุณสามารถคลิกได้หากต้องการลบการค้นหาที่ผ่านมา
อย่างไรก็ตาม บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ สิ่งต่างๆ ดูแตกต่างออกไปเล็กน้อย คุณจะเห็นไอคอนนาฬิกาทางด้านซ้ายสำหรับการค้นหาก่อนหน้า และปุ่ม X ทางด้านขวาเพื่อลบออก
คุณยังสามารถลบการค้นหาก่อนหน้านี้ทั้งหมดของคุณเป็นกลุ่มหรือตามวันที่ใดโดยเฉพาะหรือคำที่ตรงกันโดยใช้กิจกรรมของฉันในบัญชี Google ของคุณ ไม่ว่าคุณจะใช้อุปกรณ์ใดก็ตามในการค้นหา
ภาษาและสถานที่
ด้วยบริการที่ดูเหมือนเป็นส่วนตัว จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่แต่ละคนจะได้รับคำแนะนำไม่เหมือนกัน ปัจจัยที่สามารถปรับแต่งประสบการณ์ของคุณได้คือภาษาที่คุณกำลังค้นหาและตำแหน่งที่คุณกำลังค้นหา
ประเทศ รัฐหรือจังหวัด และแม้แต่เมืองต่าง ๆ สามารถสร้างคำแนะนำที่แตกต่างกันได้ ไม่ว่าจะเป็นสถานที่ที่คุณอาศัยอยู่ในปัจจุบันหรือจากที่เดิม
นอกจากนี้ คำแนะนำต่างๆ จะปรากฏขึ้นหากคุณบอก Google ว่าคุณต้องการค้นหาในภาษาใดภาษาหนึ่งหรือตามภาษาที่ Google คิดว่าคุณใช้ ตามที่กำหนดโดยการตั้งค่าเบราว์เซอร์ของคุณ
รับจดหมายข่าวรายวันที่นักการตลาดไว้วางใจ
ดูข้อกำหนด
เหตุใดการคาดคะเนบางรายการจึงถูกลบออก
Google สรุปว่าการเติมข้อความอัตโนมัติสร้าง "การคาดคะเน" มากกว่า "คำแนะนำ"
อาจเป็นเพราะข้อโต้แย้งและข้อเรียกร้องทางกฎหมายหลายข้อที่ทำไว้ก่อนหน้านี้ ซึ่งบ่งชี้ว่า Google กำลังส่งเสริมข้อมูลที่เป็นอันตราย ก้าวร้าว และ/หรือไม่ถูกต้องโดยแนะนำข้อความค้นหาบางอย่าง
เมื่อทำการรีแบรนด์ในเดือนตุลาคม 2010 Google ได้เลิกใช้คำว่า "แนะนำ" เนื่องจากไม่ได้เสนอคำที่รอบคอบ เอาใจใส่ หรือเหมาะสมที่สุดเสมอไป
บริษัทชอบใช้ "การคาดคะเน" และมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงบริการให้ดียิ่งขึ้นโดยรับฟังความคิดเห็นและติดตามการค้นหา
นอกจากนี้ การเติมข้อความอัตโนมัติยังได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทำการค้นหาตามที่ตั้งใจไว้ คุณลักษณะนี้นำเสนอการคาดคะเนตามคำค้นหาที่คุณน่าจะป้อนต่อไป
แม้ว่าผลลัพธ์ที่แสดงจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการที่สรุปไว้ข้างต้น แต่ Google จะลบการคาดคะเนที่ขัดต่อนโยบายการเติมข้อความอัตโนมัติ ซึ่งบล็อก:
- การคาดคะเนทางเพศอย่างโจ่งแจ้งที่ไม่ครอบคลุมหรือเกี่ยวข้องกับหัวข้อทางการแพทย์ วิทยาศาสตร์ หรือเพศศึกษา
- การคาดคะเนแสดงความเกลียดชังต่อกลุ่มและบุคคลตามเชื้อชาติ ศาสนา เพศ หรือข้อมูลประชากรอื่นๆ
- การคาดการณ์ที่รุนแรงหรือเป็นอันตราย
- กิจกรรมที่เป็นอันตรายและเป็นอันตรายในการคาดคะเน
Google อาจลบการคาดคะเนที่ถือว่าเป็นสแปม เกี่ยวข้องกับการละเมิดลิขสิทธิ์อย่างใกล้ชิด หรือเพื่อตอบสนองต่อคำขอทางกฎหมายที่ถูกต้อง
การคาดคะเนการเติมข้อความอัตโนมัติที่ไม่เหมาะสมเกิดขึ้นได้อย่างไร
แม้ว่า Google จะมีระบบที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการคาดคะเนที่ไม่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ แต่เครื่องมือค้นหาก็ประมวลผลการค้นหาหลายพันล้านครั้งต่อวัน
การค้นหาหลายพันล้านครั้งหมายถึงการคาดคะเนหลายพันล้านครั้ง ซึ่งหมายความว่าบางครั้งการคาดคะเนที่ไม่เหมาะสมอาจเล็ดลอดผ่านเน็ตได้
แม้ว่าการคาดคะเนบางรายการอาจดูแปลก น่าตกใจ หรือทำให้คุณสงสัยว่าเหตุใดผู้คนจึงต้องการค้นหา การคาดคะเนบางครั้งการดูผลการค้นหาจริงที่สร้างขึ้นอาจให้บริบทที่จำเป็น
ในบางกรณี ผลการค้นหาเองอาจทำให้ชัดเจนขึ้นว่าการคาดคะเนไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นแย่ๆ ซึ่งบางคนอาจมี แต่อาจมาจากผู้ที่ค้นหาเนื้อหาเฉพาะเจาะจงที่ไม่เป็นปัญหา
นี่คือสาเหตุที่การค้นหายอดนิยมที่วัดในเครื่องมือ Google Trends ของเราอาจไม่ปรากฏเป็นการคาดคะเนภายในการเติมข้อความอัตโนมัติ
Google Trends เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อให้ทุกคนสามารถค้นหาความนิยมของหัวข้อค้นหาเมื่อเวลาผ่านไป โดยไม่คำนึงถึงจุดประสงค์ในการค้นหา
วิธีรายงานการคาดคะเนการเติมข้อความอัตโนมัติที่ไม่เหมาะสม
หากคุณพบเห็นบางสิ่งที่ไม่เหมาะสม ทำให้คุณไม่สบายใจหรืออาจทำให้ใครไม่พอใจ คุณสามารถรายงานโดยใช้ลิงก์ "รายงานการคาดคะเนที่ไม่เหมาะสม" ซึ่งปรากฏใต้ช่องค้นหาบนเดสก์ท็อป
สำหรับผู้ที่ค้นหาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือใช้แอป Google สำหรับ Android ให้กดการคาดคะเนค้างไว้เพื่อรับตัวเลือกการรายงาน ผู้ที่ใช้แอป Google บน iOS สามารถปัดไปทางซ้ายเพื่อรับตัวเลือกการรายงาน
Google ให้ความมั่นใจกับผู้ใช้ว่าไม่เพียงแค่ลบการคาดคะเนที่มีการรายงานซึ่งละเมิดนโยบายของพวกเขา แต่ยังตรวจสอบการคาดคะเนที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดเพื่อมอบโซลูชันที่กว้างขึ้นและป้องกันไม่ให้มีการคาดคะเนที่ไม่เหมาะสมอีกในอนาคต
เป็นมากกว่าการเติมข้อความอัตโนมัติ
การเติมข้อความอัตโนมัติของ Google ให้ประโยชน์แก่ผู้ใช้ทุกประเภท ช่วยให้ค้นหาและโหลดหน้าเว็บได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ไม่ว่าคุณจะต้องการแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาด สร้างแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหา ค้นคว้าคำหลัก หรือสำรวจความตั้งใจในการค้นหา การเติมข้อความอัตโนมัติสามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าได้
การค้นหาและนักการตลาดดิจิทัลใช้ข้อมูลนี้เพื่อค้นหาว่าผู้คนกำลังค้นหาอะไร เพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น Search Engine Land ผู้เขียนเจ้าหน้าที่อยู่ที่นี่