เอเจนซี่ที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงกำลังพลิกโฉมการตลาดดิจิทัลอย่างไร

QuanticMind เป็นแพลตฟอร์มการจัดการโฆษณาเชิงคาดการณ์ที่ใช้โดยแบรนด์ชั้นนำ เช่น HomeAdvisor, Hot Topic, Windstar Cruises และ Rosetta Stone

เทคโนโลยีของพวกเขามุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในเครือข่ายการค้นหาผ่านการจัดการราคาเสนออัตโนมัติ การจัดการผู้เผยแพร่โฆษณา การรวมข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิง

แพลตฟอร์มนี้ยังเปิดใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพฟีดและการจัดการการช็อปปิ้งอัจฉริยะสำหรับผู้ค้าปลีก

QuanticMind เพิ่งเผยแพร่รายงานใหม่ “ How to Evaluate Machine Learning Powered Performance Marketing Agencies ” ซึ่งกล่าวถึงการเพิ่มขึ้นของเอเจนซีที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องและวิธีที่พวกเขากำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการตลาดเชิงประสิทธิภาพ

จุลสาร 18 หน้านี้ประกอบด้วยสถิติอุตสาหกรรม แนวโน้มที่สนับสนุนข้อมูล และพิมพ์เขียวสำหรับวิธีที่นักการตลาดสามารถประเมินหน่วยงานที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงใหม่

เนื้อหาที่ผลิตในความร่วมมือกับ QuanticMind

สถานะของอุตสาหกรรมการตลาดเชิงประสิทธิภาพ

การลงทุนด้านโฆษณาดิจิทัลยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดย IAB รายงานว่าการลงทุนด้านการตลาดดิจิทัลเพิ่มขึ้นสองเท่าในช่วงสี่ปีจาก 13.2 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาส 1 ปี 2558 เป็น 28.4 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาส 1 ปี 2562

งบประมาณ CMO แบ่งตามช่องทางการตลาดที่หลากหลาย โดยเปอร์เซ็นต์ที่ใหญ่ที่สุดจะไปที่การค้าทางดิจิทัล การโฆษณาดิจิทัล การวิเคราะห์การตลาด/ลูกค้า และโครงสร้างพื้นฐานของเว็บไซต์

รายงาน QuanticMind ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากแบบสำรวจของ Gartner ปี 2018 เพื่อแสดงการจัดสรรงบประมาณ CMO ดังนี้:

QuanticMind เขียนว่า: "เราเห็นได้ว่าในปี 2018 มีสถานที่ต่างๆ มากมายที่มีการลงทุน แต่มีการกำหนดงบประมาณให้กับเครื่องมือและเทคโนโลยีมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งควบคุมพลังของข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ลูกค้าที่ดิจิทัลมอบให้"

มีผู้ให้บริการเทคโนโลยีการตลาดมากกว่า 7,000 รายที่เปิดให้บริการในปี 2019 เทียบกับ 150 รายในปี 2011 ตลาดที่มีผู้คนหนาแน่นขึ้นเรื่อยๆ นี้ทำให้ยากต่อการประเมินทุกเครื่องมือ

การแพร่กระจายของเทคโนโลยีก่อให้เกิดแนวโน้มอีกอย่างหนึ่งที่นักการตลาดต้องคำนึงถึง นั่นคือความคาดหวังของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น

ต้องขอบคุณ Amazon ที่ผู้บริโภคคาดหวังว่าการโต้ตอบกับแบรนด์จะรวดเร็ว ราบรื่น และง่ายที่สุด สิ่งนี้เป็นจริงทั้งในช่องว่าง B2C และ B2B

การสำรวจความคาดหวังของผู้ซื้อธุรกิจของ Salesforce เปิดเผยว่ากว่า 70% ของผู้ซื้อคาดหวังการมีส่วนร่วมแบบส่วนตัวจากผู้ขาย และ 69% คาดหวังประสบการณ์การซื้อแบบ Amazon

QuanticMind เขียนว่า "บริษัท B2B เหล่านี้เริ่มคาดหวัง 'ประสบการณ์การซื้อที่เหมือนอเมซอน' จากผู้ขายของพวกเขา และผู้คนจำนวนมหาศาล 67% ได้เปลี่ยนผู้ขายเพื่อ 'ประสบการณ์ที่เหมือนผู้บริโภค' มากขึ้น"

นักการตลาดสามารถนำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปได้อย่างไร

QuanticMind สรุปแนวทางสามประการที่นักการตลาดสามารถใช้เพื่อสำรวจภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมการตลาดดิจิทัล

• สร้างทีมในองค์กร — CMO จำนวนมากกำลังทำสิ่งนี้อยู่แล้ว จากผลการวิจัยจาก CMO ของ Gartner แสดงให้เห็น การจัดสรรงบประมาณสำหรับเอเจนซี่ลดลงจาก 25% เป็น 22% จากปี 2017 ถึง 2019 ซึ่งเป็นสัญญาณว่า CMO กำลังมองหาการนำทีมเข้ามาภายในองค์กร QuanticMind เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการดึงดูดผู้ที่เข้าใจระบบนิเวศทางการตลาดที่ซับซ้อน เช่น นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่สามารถช่วยตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ถึงกระนั้นก็ตาม หากปราศจากความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่เหมาะสม นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็อาจจมอยู่กับการจัดการ การบูรณาการ และการจัดรูปแบบของข้อมูล

“เราเองได้เห็นประสบการณ์มากมายที่การรวมข้อมูลพื้นฐานที่น่าจะใช้เวลา 30 วัน อย่างสุดท้ายใช้เวลาทั้งปีเพราะบริษัทไม่ได้มีคนที่เหมาะสมและมีประสบการณ์ที่ถูกต้อง” QuanticMind เขียน

• ใช้ประโยชน์จากตัวเลือกฟรี — ธุรกิจจำนวนมากจัดการสื่อโดยใช้ตัวเลือกฟรีซึ่งรวมถึงรูปแบบการประมูลบนแพลตฟอร์มชั้นนำ เช่น Google, Facebook, Bing และ Amazon แม้ว่าแพลตฟอร์มแบบบริการตนเองเหล่านี้จะมีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญรวมอยู่ในฟังก์ชันการทำงาน แต่ก็ก่อให้เกิดผลประโยชน์ทับซ้อนแก่ผู้โฆษณาด้วย

ตาม QuanticMind “ในการประมูลแบบไดนามิก การอนุญาตให้แพลตฟอร์มโฆษณาตัดสินใจในการเสนอราคาจะสร้างความเจ็บปวดระยะยาวที่อาจจบลงด้วยต้นทุนที่สูงเกินจริง” ความเสี่ยงอีกประการหนึ่งของการพึ่งพาแพลตฟอร์มอัตโนมัติเพียงอย่างเดียวในการจัดการการตลาดของคุณก็คือ คุณไม่สามารถควบคุมข้อมูลของคุณได้อย่างเต็มที่

• จ้างหน่วยงาน — การสำรวจ CMO ของ Gartner เปิดเผยว่างบประมาณ CMO ประมาณ 22% ถูกจัดสรรให้กับหน่วยงาน โดยทั่วไปแล้ว โมเดลของเอเจนซี่จะเป็นโมเดลจากบนลงล่าง โดยมีความเป็นผู้นำและความเชี่ยวชาญที่เน้นที่จุดสูงสุดของพีระมิด และนักวางแผนและนักยุทธศาสตร์ระดับล่างที่มีประสบการณ์น้อยกว่าสามปีที่ด้านล่าง ระดับล่างสุดนี้โดยทั่วไปประกอบด้วย 60 ถึง 70% ของจำนวนพนักงานที่นักการตลาดจ่ายเมื่อลงทุนในเอเจนซี่ ความซับซ้อนของการตลาดดิจิทัลทำให้นักวางแผนระดับล่างเหล่านั้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ

QuanticMind ใช้การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายเป็นตัวอย่าง: "เพื่อนำเสนอมุมมองบางอย่างในบริบทของการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย: หากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักทุกคำที่คุณมีในโปรแกรมของคุณ ให้ข้าม DMA 210 แต่ละรายการตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ ในสามอุปกรณ์ — มีเพียง 105,000 รูปแบบสำหรับคำหลักทุกคำ ทุกโอกาสที่คุณสามารถเปลี่ยนราคาเสนอ เปลี่ยนข้อความ ฯลฯ”

วิธีเดียวที่จะจัดการพอร์ตโฟลิโอที่มีคำหลัก 100,000 คำขึ้นไปอย่างมีประสิทธิภาพคือผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติ

QuanticMind เขียนว่า “มันหมายความว่าแรงม้าของทีมหลักของเอเจนซี่ดั้งเดิมนั้นไม่มีค่าเท่ากับความเชี่ยวชาญของบุคคลที่รู้วิธีจัดการและนำทางแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกต่อไป”

โมเดลตัวแทนการตลาดเชิงประสิทธิภาพใหม่

มุมมองของ QuanticMind เกี่ยวกับโมเดลเอเจนซีมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในการตลาดดิจิทัลโดยรวม

หน่วยงานจะต้องเป็นที่ปรึกษาที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดี ซึ่งสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ นำทางระบบนิเวศ Martech ที่ซับซ้อนได้

พวกเขาต้องใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อนำเสนอโซลูชันทางธุรกิจที่เติบโตและปกป้องแบรนด์ของบริษัท

QuanticMind แนะนำให้นักการตลาดเรียกร้องมากขึ้นจากเอเจนซี่ จ้างที่ปรึกษาเพื่อช่วยเร่งการเติบโตและนำทางระบบนิเวศ Martech ที่ซับซ้อน และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้เป็นระบบอัตโนมัติมากที่สุด

“ในที่สุด การเปลี่ยนกระบวนทัศน์นำเราไปสู่โลกแบบไฮบริด ซึ่งเป็นที่ที่คนที่เหมาะสมด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่า” QuanticMind เขียน

สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารทางเทคนิคฉบับเต็ม " วิธีประเมินเอเจนซีการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยประสิทธิภาพด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง "