วิธีรวบรวมข้อมูลเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับกลยุทธ์ CRO ของคุณ

ความสำคัญของการเก็บรวบรวมข้อมูล

กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion ที่นำไปใช้ได้จริงเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจจิตใจและความคิดของลูกค้าในอดีต ปัจจุบัน และอนาคต วิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุผลสำเร็จคือ การใช้ข้อมูลที่ยากและเย็นชา

แต่ข้อมูลประเภทใดที่เกี่ยวข้องกับ CRO และจะเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพได้อย่างไร เราจะสำรวจคำถามนั้นในวันนี้ โดยเริ่มจากการแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลหลักสองประเภท: เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

ข้อมูลพื้นฐาน (ข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไร)

สำหรับคนที่ชอบดูมากกว่าอ่าน ภาค 1 ภาค 2 อยู่ล่างสุด...

ข้อมูลเชิงปริมาณกล่าวง่ายๆ ก็คือ มีลักษณะเฉพาะด้วยปริมาณ ซึ่งมักเป็นเกณฑ์เชิงตัวเลขที่สามารถวิเคราะห์ได้ด้วยวิธีการทางสถิติ ข้อมูลประเภทนี้มุ่งเน้นไปที่ "อะไร" "เมื่อไหร่" และ "อย่างไร" ของลูกค้าและพฤติกรรมของผู้นำ และมักจะถูกรวบรวมผ่านวิธีการวิจัย เช่น การสำรวจและการทดลอง ซึ่งชุดของขั้นตอนสามารถนำไปใช้อย่างเป็นระบบได้

ตัวแปรเชิงปริมาณสองประเภทหลักคือแบบต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรแบบต่อเนื่องสามารถนำค่าใดก็ได้ (รวมถึงทศนิยม) มาใช้ในช่วง และวัดเป็นหน่วยเช่นชั่วโมงและวินาที เศษส่วนของดอลลาร์ และอัตราร้อยละ ในทางกลับกัน โดยทั่วไปแล้ว ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องคือการนับสิ่งที่สามารถรับค่าได้ทั้งหมดเท่านั้น เช่น การอ้างอิง การดูไซต์ และลูกค้าใหม่ หรือมาตราส่วนการให้คะแนนในแบบสำรวจ

ตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกที่อาจเกิดขึ้นจากการวิจัยเชิงปริมาณ ได้แก่

• ที่ที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เข้าและออกจากเว็บไซต์ของคุณ
• ผู้เข้าชมมักจะใช้เวลานานแค่ไหนในหน้าเว็บบางหน้า
• เพจไหนดังที่สุด
• ประสิทธิภาพของเพจเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร
• อัตราการตลาดทางอีเมล (การคลิกผ่าน การยกเลิกการสมัคร ฯลฯ)

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

แผนที่ความร้อนและการวิเคราะห์การคลิก

แผนที่ความร้อนคือ การแสดง ข้อมูลที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์โต้ตอบกับหน้าและองค์ประกอบเฉพาะบนเว็บไซต์ของคุณ ใช้การไล่ระดับสีหรือขาวดำเพื่อแยกแยะพื้นที่ของกิจกรรมที่สูงขึ้น ตัวอย่างรูปแบบต่างๆ ของแผนที่ความร้อน ได้แก่ แผนที่โฮเวอร์ แผนที่เลื่อน แผนที่การเคลื่อนไหวของเมาส์ แผนที่ความสนใจ และอื่นๆ

ในทำนองเดียวกัน แผนที่การคลิกแสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบของหน้าใดที่ดึงดูดความสนใจมากที่สุดและมีการคลิกอยู่จริง เช่น ปุ่ม CTA ลิงก์ และคุณลักษณะแบบโต้ตอบ นอกเหนือจากการวิเคราะห์ที่ติดตามตัวชี้วัด เช่น อัตราการคลิกผ่าน การวิเคราะห์การคลิกสามารถช่วยระบุว่าองค์ประกอบใดของไซต์ที่ผู้ดูมองเห็นว่าสามารถคลิกได้และควรค่าแก่การคลิก

การวิเคราะห์ KPI

KPI หรือตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (ดังที่เราได้กล่าวไว้ใน บทความก่อนหน้านี้ ) มักจะเหมาะที่สุดสำหรับการวิจัยข้อมูลเชิงปริมาณ พวกเขายังเป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ เนื่องจากสามารถติดตามและวิเคราะห์ทางสถิติได้โดยตรง - ด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมแน่นอน

นักการตลาดมักนึกถึง Google Analytics ได้ง่ายที่สุด แต่มี เครื่องมืออื่นๆ มากมาย สำหรับการเก็บรวบรวมและรวบรวมข้อมูล ซึ่งเหมาะกับงบประมาณและประเภทบริษัททุกประเภท ตั้งแต่ Crazy Egg ไปจนถึง KissMetrics ไปจนถึง Woopra ฟีเจอร์และตัวเลือกต่างๆ ที่มีให้เลือกใช้นั้นมีมากมายจนล้นหลาม ใช้เวลาในการดำเนินการวิจัยที่จำเป็นเพื่อเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมกับบริษัทของคุณที่สุด

แบบสำรวจ

ในกรณีของข้อมูลเชิงปริมาณ การสร้างแบบสำรวจโดยคำนึงถึงตัวแปรที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งส่วนใหญ่มักจะไม่ต่อเนื่องกัน ลักษณะของคำถามในแบบสำรวจและตัวเลือกคำตอบที่มี ควรสะท้อนถึงสิ่งนี้

พิจารณาตัวอย่างเช่น:

• ปุ่มตัวเลือก - ผู้ตอบแบบสอบถามเลือกหนึ่งตัวเลือกจากรายการตัวเลือกที่เป็นไปได้
• ช่องทำเครื่องหมาย- อนุญาตให้ผู้ตอบเลือกหลายตัวเลือกจากรายการ
• สเกลสไลเดอร์- ช่วงการตอบสนองเป็นตัวเลขหรือตามหมวดหมู่ (เช่น “ไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่ง” ถึง “มีความเป็นไปได้สูงมาก”)
• คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ- NPS เป็นดัชนีตั้งแต่ -100 ถึง 100 ที่วัดความเต็มใจของลูกค้าในการแนะนำบริษัทให้กับผู้อื่น
• การจัดอันดับดาว

การทดสอบ A/B

หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยก การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณสามารถทดสอบรูปแบบต่างๆ ขององค์ประกอบบางอย่างของแคมเปญ เช่น หน้า Landing Page ควบคู่กันไป ผลลัพธ์จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดได้ว่าเวอร์ชันใดเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด การทดสอบ A/B เริ่มต้นด้วยการสร้างเวอร์ชันเนื้อหาสองเวอร์ชัน (หรือมากกว่า) ซึ่งจะนำเสนอต่อผู้ชมที่มีขนาดใกล้เคียงกัน

การตอบสนองและอัตราการแปลงของกลุ่มทดสอบจะถูกบันทึกและวิเคราะห์ด้วยซอฟต์แวร์การทดสอบ CRO และ/หรือการวิเคราะห์ หลายแพลตฟอร์มที่รองรับการติดตามและวิเคราะห์ KPI ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ยังรองรับการทดสอบเหล่านี้ด้วย เนื่องจากเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ CRO A/B จึงเป็นคุณลักษณะที่จำเป็นในการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณ

เริ่มปรับความพยายามทางการตลาดของคุณให้เหมาะสมโดยการดาวน์โหลดคู่มือการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการสร้างลูกค้าเป้าหมายฟรี

ข้อมูลพื้นฐาน (ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร)

ดูภาค 2...

ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่าซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ตามอัตวิสัย การวิจัยเชิงคุณภาพต่างจากการวิจัยเชิงปริมาณ การวิจัยเชิงคุณภาพเป็นการค้นคว้าและ มุ่งเน้นไปที่ "เหตุผล" โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับผลการวิจัยเชิงปริมาณ โดยให้คำอธิบายและภาพประกอบที่นำความชัดเจนและทิศทางไปสู่การดำเนินธุรกิจครั้งต่อไปของคุณ

ข้อมูลนี้โดยทั่วไปจะรวบรวมผ่านการสนทนากลุ่ม การสำรวจ และการสังเกต (โปรดทราบว่าการสำรวจสามารถใช้ได้ทั้งข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ขึ้นอยู่กับคำถามที่ถามและวิธีวิเคราะห์ผลลัพธ์)

วิธีที่นิยมมากที่สุด 2 วิธีในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ ได้แก่ การสัมภาษณ์ ซึ่งช่วยให้สามารถสื่อสารกับลูกค้าได้โดยตรงเกี่ยวกับจุดที่อาจขาดกลยุทธ์ CRO และการสำรวจลูกค้า ซึ่งรวบรวมความคิดเห็นในระดับที่ใหญ่ขึ้น ตัวอย่างของข้อมูลเชิงลึกที่ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถให้ได้ ได้แก่

• ปัญหาแบบไหนที่ลูกค้าต้องเจอ
• แรงจูงใจและเป้าหมายของพวกเขาคืออะไร
• ผู้เข้าชมมีประสบการณ์อย่างไรในไซต์บริษัทของคุณ
• จุดที่ปวดใจของลูกค้าทั้งจากประสบการณ์ภายนอกและกับบริษัทของคุณ

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ

แบบสำรวจปลายเปิด

แบบสำรวจปลายเปิดเกี่ยวข้องกับการถามคำถามปลายเปิด ซึ่งหมายถึงการลดตัวเลือกแบบปรนัยให้เหลือน้อยที่สุด และขอคำตอบในรูปแบบเรียงความเชิงพรรณนาแทน เนื่องจากเป้าหมายสำหรับการสำรวจเชิงคุณภาพนั้นกว้างกว่า และผลลัพธ์ที่ได้ก็คลุมเครือในแง่ของการตีความมากขึ้น จึงอาจดูเหมือนเป็นการยากที่จะกำหนดประเภทของคำถามที่จะรวมไว้

โชคดีที่มีหัวข้อสำคัญที่นำไปใช้ได้ในระดับสากลหลายหัวข้อ นอกเหนือจากคำถามเฉพาะที่อาจเกี่ยวข้องกับ อุตสาหกรรม/ผลิตภัณฑ์/บริการของบริษัทของ คุณ ซึ่งรวมถึง:

• ความตั้งใจของลูกค้า
• กระบวนการประสบการณ์ผู้ใช้และพฤติกรรมที่ลูกค้ามีส่วนร่วมตลอดกระบวนการซื้อ
• จุดเสียดทานที่มีประสบการณ์
• เอกลักษณ์ของลูกค้า

จุดสุดท้ายมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจาก CRO ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการดูและทำความเข้าใจลูกค้าในฐานะบุคคลที่มีประวัติ ความกลัว ความปรารถนา เป้าหมาย ฯลฯ เมื่อรวบรวมข้อมูลนี้ คุณจะสามารถพัฒนา บุคลิกภาพของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ เมื่อเวลาผ่านไป

ตัวต่อตัว (หรืออย่างน้อยตัวต่อตัวกับหน้าจอ)

การสัมภาษณ์เป็น วิธีที่ยืดหยุ่นที่สุดวิธีหนึ่งใน การรวบรวมข้อมูล ในขณะที่ยังได้รับความไว้วางใจและเสริมสร้างความสัมพันธ์กับผู้ตอบแบบสอบถามอีกด้วย การทำให้กระบวนการนี้เป็น "มนุษย์" มากขึ้น อาจได้รับการตอบกลับที่น่าเชื่อถือและชาญฉลาดยิ่งขึ้น นอกจากนี้ การสนทนาแบบตัวต่อตัวสามารถให้ข้อมูลทางอ้อมผ่านน้ำเสียงและภาษากายของผู้ให้สัมภาษณ์

คุณยังสามารถนำระบบตอบรับที่มีอยู่ - แชทช่วยเหลือลูกค้าและการสนทนาทางโทรศัพท์ - ไปใช้ หากซอฟต์แวร์ของคุณเก็บบันทึกที่เข้าถึงได้เหล่านี้ พวกเขาสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นเหมืองทองเล็กๆ แห่งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการร้องเรียนทั่วไป ความสามารถในการใช้งานคุณลักษณะของไซต์ พื้นที่ของความพึงพอใจสูงสุด และอื่นๆ

การทดสอบผู้ใช้

การทดสอบโดยผู้ใช้ให้ข้อมูลสดแก่คุณเกี่ยวกับวิธีที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าใช้เว็บไซต์ของคุณโดยคัดเลือกกลุ่มผู้ใช้แบบสุ่มเพื่อทำงานบางอย่างบนไซต์ของคุณและระบุปัญหาทั่วไป การทดสอบสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือจากระยะไกล แต่จะถูกบันทึกไว้สำหรับการวิเคราะห์ในทั้งสองกรณี  

การทดสอบผู้ใช้ เริ่มต้นด้วยการสร้างโปรโตคอลการทดสอบหรืองานที่ผู้ใช้จะต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น เป้าหมายโดยรวมคือการประเมินการดำเนินการหลักที่จำเป็นที่สุดสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น เช่น การลงชื่อสมัครใช้ เช็คเอาต์ แลนดิ้งเพจ เป็นต้น แม้แต่วัตถุประสงค์ที่กว้างกว่าก็สามารถแบ่งออกเป็นชุดของงานได้ และการเสริมบุคลิกที่ดีก็อาจเป็นไปได้ สถานการณ์เพื่อให้คุณจำลองในการทดสอบ

แหล่งบทวิจารณ์และข้อเสนอแนะรอง

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด อีกตัวอย่างหนึ่งของศักยภาพของเนื้อหาที่นำกลับมาใช้ใหม่ในการรวบรวมข้อมูลคือการใช้บทวิจารณ์ของลูกค้าที่มีอยู่และช่องทางรองที่อนุญาตให้มีความคิดเห็นจากลูกค้า ซึ่งรวมถึงหน้าบล็อก แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และฟอรัม

หากคุณสังเกตเห็นว่ามีการแสดงความคิดเห็นและคำวิจารณ์ที่น้อยอย่างต่อเนื่อง ให้พิจารณาจูงใจลูกค้าด้วยบางอย่าง เช่น โครงการคะแนนสะสม หรืออย่างน้อยก็ทำให้กระบวนการตอบกลับง่ายขึ้น แม้ว่าจะไม่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณเสมอไปสำหรับประเภทข้อมูลที่คุณคิดว่ามีค่าที่สุดในการรวบรวม แต่ความคิดเห็นของลูกค้าจะส่งข้อความที่ชัดเจนและชัดเจนเกี่ยวกับองค์ประกอบที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดในประสบการณ์ของพวกเขากับบริษัท

เมื่อใดควรใช้ข้อมูลแต่ละประเภท

การทำความเข้าใจว่าจะใช้ข้อมูลสองประเภทอย่างไรและเมื่อใดเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาการรวบรวมข้อมูลอย่างชาญฉลาดภายในกลยุทธ์ CRO ข้อมูลเชิงปริมาณมีประโยชน์มากที่สุดในการระบุข้อเท็จจริงและตัวเลขที่เป็นรูปธรรม เช่น หน้าบนไซต์ของคุณที่มีอัตราตีกลับสูงสุด

เมื่อพูดถึงองค์ประกอบเฉพาะของไซต์หรือชุดรูปแบบง่ายๆ เช่น ชนิดที่จะใช้ในการทดสอบ A/B ผลลัพธ์เชิงปริมาณคือหนทางที่จะไป สิ่งใดที่สามารถวิเคราะห์ด้วยซอฟต์แวร์วิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพควรจัดประเภทเป็นข้อมูลเชิงปริมาณเช่นกัน  

ในทางกลับกัน ข้อมูลเชิงคุณภาพให้ความได้เปรียบมากที่สุดในการกำหนดแรงจูงใจเบื้องหลังพฤติกรรมของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า มันเพิ่มองค์ประกอบทางจิตวิทยาที่สำคัญให้กับ CRO ซึ่งเป็นที่ที่แหล่งความคิดเห็น เช่น แบบสำรวจและแบบสำรวจความคิดเห็น พิสูจน์คุณค่าของพวกเขาในการให้ข้อมูลแวบเดียวในจิตใจของผู้ตอบแบบสอบถาม ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การนำไปใช้กับผลการวิจัยเชิงปริมาณสามารถให้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการดำเนินการที่ควรทำต่อไป

ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณหรือไม่ เริ่มต้นด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการสร้างลูกค้าเป้าหมายของคุณด้วยคู่มือการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการสร้างลูกค้าเป้าหมายฟรี ใช้คู่มือเล่มนี้เพื่อเพิ่มความพยายามทางการตลาดของคุณและนำตัวชี้วัดของคุณไปสู่ระดับ ใหม่