วิธีสร้างแนวคิดการทดสอบ A/B อีคอมเมิร์ซที่ดีขึ้นจากการวิจัยการแปลง

ไม่สำคัญว่าเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณจะดีแค่ไหน หากคุณไม่มีแนวคิดการทดสอบ A/B ที่ดีพอสำหรับการเพิ่มอัตราการแปลงของคุณ แนวคิดการทดสอบ A/B ของคุณดีแค่ไหน? พวกเขาชนะบ่อยแค่ไหน?

แหล่งที่มาของแนวคิดการทดสอบที่ทำให้เกิด Conversion สูงสุดไม่ใช่แค่การคาดเดาที่ดีที่สุดจากคุณหรือเจ้านายของคุณ แนวคิดจาก Google Analytics หรือการมองหาคู่แข่งเพื่อเป็นแรงบันดาลใจ แล้วมันคืออะไร?

เป็นแนวคิดการทดสอบ A/B ตามข้อเสนอแนะจากผู้เยี่ยมชมและลูกค้าของคุณ ฉันทำ CRO มา 15 ปีและได้ผลการแปลงที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการทดสอบ A/B โดยอิงตามข้อมูลเชิงลึกของการวิจัยการแปลงจากแบบสำรวจผู้เยี่ยมชม แบบสำรวจลูกค้า การทดสอบผู้ใช้ และการวิเคราะห์แชทสด

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นทำวิจัยการแปลงและรับแนวคิดการทดสอบ A/B ของอีคอมเมิร์ซที่ดีขึ้น

สร้างแบบสำรวจผู้เข้าชมเพื่อค้นหาปัญหาของพวกเขา

วิธีที่เร็วและดีที่สุดวิธีหนึ่งในการปรับปรุงอัตราคอนเวอร์ชั่นสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซคือการค้นหาว่าอะไรที่ทำให้ผู้เยี่ยมชมของคุณออกไปโดยไม่ซื้อ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญหา ความสงสัย และความผิดหวังที่พบบ่อยที่สุดของพวกเขาคืออะไร นี่คือตัวอย่างบางส่วนที่คุณอาจพบ:

• พวกเขาไม่แน่ใจว่าจะเลือกขนาดใดดี
• พวกเขาไม่เข้าใจว่าคุณลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์ทำงานอย่างไร
• พวกเขาสับสนเกี่ยวกับการรับประกันของคุณ
• พวกเขาต้องการดูภาพเพิ่มเติมของผลิตภัณฑ์ที่กำลังใช้งานอยู่

การทราบปัญหาของพวกเขาช่วยให้คุณเข้าใจว่าต้องปรับปรุงหรืออธิบายอะไรให้ดีขึ้นในเว็บไซต์ของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้เข้าชมรายอื่นจะไม่มีปัญหาเดียวกันนี้ ดังนั้นพวกเขาจะซื้อบ่อยขึ้น จากข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับ คุณจะสามารถสร้างแนวคิดการทดสอบ A/B ที่มีผลกระทบสูงขึ้นได้

หากต้องการค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่เปิดเผยเหล่านี้ ให้ตั้งค่าแบบสำรวจผู้เข้าชมสั้นๆ โดยใช้เครื่องมืออย่าง VWO Insights การดำเนินการนี้ควรทำให้แบบสำรวจนี้ปรากฏขึ้นหลังจากที่ผู้ใช้อยู่ในหน้าผลิตภัณฑ์ประมาณ 2 นาที (อย่าช้ากว่านี้ มิฉะนั้นจะทำให้ผู้ใช้รำคาญ) และรวมคำถามสำคัญเหล่านี้ไว้ด้วย:

• คุณมีข้อสงสัยหรือลังเลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่?
• มีอะไรขาดหายไปหรือหยุดไม่ให้คุณซื้อหรือไม่?

คุณสามารถใช้แบบสำรวจคำถามเดียวที่ปรากฏด้านล่างขวาก็ได้ แต่เพื่อให้ได้ความคิดเห็นเพิ่มเติม ฉันขอแนะนำให้ใช้แบบสำรวจแบบเต็มหน้าเพื่อถามคำถามโดยละเอียดเพิ่มเติม 4-5 ข้อ เช่น ผู้มีอิทธิพลในการซื้อของพวกเขาคืออะไร พวกเขากำลังช็อปปิ้งที่ไหน และคำถามเกี่ยวกับหน้าสินค้าของคุณ เช่น รูปภาพของคุณ

หากต้องการเพิ่มอัตราการตอบแบบสำรวจ คุณควรเสนอโอกาสให้ผู้เยี่ยมชมได้รับบัตรของขวัญสำหรับเว็บไซต์ของคุณหากพวกเขาทำแบบสำรวจ

ดูการบันทึกเซสชันเพื่อหาจุดบกพร่องและปัญหาต่างๆ

อีกวิธีที่รวดเร็วในการช่วยให้คุณเข้าใจปัญหาและข้อบกพร่องทั่วไปของผู้ใช้คือการดูบันทึกของผู้ใช้ที่โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ สิ่งนี้สามารถเปิดเผยหลายสิ่งที่ไม่ใช่ประสบการณ์ที่ดีของผู้ใช้ และแม้แต่องค์ประกอบที่เสียหายบนอุปกรณ์หรือเบราว์เซอร์ต่างๆ

คุณสามารถใช้คุณลักษณะการบันทึกเซสชันนี้ได้ใน VWO Insights การรับชมอาจใช้เวลานาน ดังนั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น คุณควรกรองและค้นหาการบันทึกเซสชันที่มีปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้โดยเฉพาะ:

• คลิกโกรธ นี่คือที่ที่ผู้ใช้คลิกบางสิ่งซ้ำๆ สิ่งนี้มักจะบ่งบอกถึงความสับสนหรือหงุดหงิดที่มีบางอย่างไม่ทำงานตามที่คาดไว้หรือเสียจริงๆ
• กลับรถ สิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อมีคนกลับไปที่หน้าที่เคยเปิดไว้ซ้ำๆ ซึ่งมักจะบ่งบอกว่าพวกเขาไม่พบสิ่งที่ต้องการ
• การละทิ้งการชำระเงิน สิ่งสำคัญคือต้องมองหาสาเหตุที่เป็นไปได้ว่าทำไมผู้ใช้ของคุณออกจากขั้นตอนการชำระเงินโดยไม่สั่งซื้อ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรับชมการบันทึกทั้งบนมือถือและเดสก์ท็อป เนื่องจากแต่ละรายการอาจมีปัญหาที่แตกต่างกัน

ค้นพบปัญหายอดนิยมของเว็บไซต์จากทีมสนับสนุนลูกค้าของคุณ

รูปแบบง่ายๆ ของการวิจัยการแปลงที่ไม่ต้องมีเครื่องมือเพิ่มเติมคือการถามทีมสนับสนุนลูกค้าของคุณเกี่ยวกับปัญหาเว็บไซต์ที่พบบ่อยที่สุดหรือปัญหาที่พวกเขาได้รับจากผู้เยี่ยมชมและลูกค้าของคุณ นี่เป็นวิธีที่ดีอย่างยิ่งสำหรับการค้นหาว่าข้อมูลผลิตภัณฑ์ใดที่อาจขาดหายไปในหน้าผลิตภัณฑ์หรือคำถามที่พบบ่อยซึ่งจะทำให้ผู้ใช้เปลี่ยนใจบ่อยขึ้น

อย่าพึ่งให้ทีมสนับสนุนลูกค้าแจ้งปัญหาเหล่านี้ให้คุณทราบ เพราะบางครั้งพวกเขาจะลืมปัญหาหรืออาจคิดว่าไม่สำคัญ ดังนั้นอาจลืมบอกคุณถึงบางสิ่งที่เปิดเผยหรือมีประโยชน์จริงๆ นั่นคือเหตุผลที่คุณควรทำการวิเคราะห์โดยละเอียดเพิ่มเติมด้วยตัวคุณเองหากคุณมีแชทสดบนเว็บไซต์ของคุณ

หากต้องการวิเคราะห์แชทสด เพียงลงชื่อเข้าใช้เครื่องมือแชทและตรวจสอบแชทสดล่าสุดทั้งหมด และค้นหาคำต่างๆ เช่น 'ไม่พบ', 'ปัญหา', 'ไม่ทำงาน', 'ปัญหา' หรือ ' สับสน' และดูว่าคุณสามารถค้นพบปัญหาใดได้บ้าง คุณจะสังเกตเห็นรูปแบบของปัญหาที่พบบ่อยที่สุดได้อย่างรวดเร็ว

ค้นหาสิ่งที่เกือบทำให้ลูกค้าของคุณหยุดซื้อ

การค้นพบปัญหาของผู้เยี่ยมชมเป็นสิ่งสำคัญมาก แต่การทำความเข้าใจว่าอะไรที่เกือบทำให้ลูกค้าของคุณหยุดซื้อนั้นเป็นเรื่องที่เปิดเผยและสำคัญยิ่งกว่า และบางครั้งเหตุผลของพวกเขาอาจแตกต่างจากผู้เยี่ยมชมของคุณ

เมื่อคุณพบปัญหาของลูกค้า คุณสามารถปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้ผู้เยี่ยมชมรายอื่นไม่พบปัญหาเดียวกันที่อาจทำให้พวกเขาหยุดซื้อ
มีสองวิธีในการทำเช่นนี้ วิธีที่ง่ายและรวดเร็วที่สุดคือการฝังคำถามสั้นๆ ในหน้ายืนยันการสั่งซื้อของคุณ และถามคำถามนี้:

• มีอะไรที่เกือบจะหยุดคุณจากการซื้อหรือไม่?

การถามคำถามนี้จะสร้างขุมทองของข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยคุณสร้างแนวคิดการทดสอบ A/B ที่มีผลกระทบสูง ต่อไปนี้คือตัวอย่างทั่วไปของสิ่งที่ฉันพบจากการทำวิจัยคอนเวอร์ชั่นนี้ที่เกือบทำให้ลูกค้าหยุดซื้อ:

• พวกเขาพบว่าคู่มือขนาดใช้งานยากเกินไป
• รูปภาพสินค้ามีรายละเอียดไม่เพียงพอ
• เมนูการนำทางไม่ค่อยมีประโยชน์
• การจัดส่งถูกกว่าในเว็บไซต์อื่น
• ฟอนต์อ่านยากเกินไปบนมือถือ

คุณควรสร้างแบบสำรวจลูกค้าเชิงลึกและส่งอีเมลถึงลูกค้าล่าสุดของคุณ

ซึ่งควรประกอบด้วยคำถาม 5-10 ข้อเกี่ยวกับการเดินทางผ่านเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ เช่น พวกเขาคิดอย่างไรกับภาพสินค้าของคุณ การชำระเงินของคุณ และสิ่งที่พวกเขาคิดว่าควรปรับปรุง

เช่นเดียวกับแบบสำรวจผู้เยี่ยมชม คุณควรสร้างแรงจูงใจเพื่อให้ได้รับผลตอบรับที่ดีขึ้นและการตอบสนองที่มากขึ้น

ทำการทดสอบโดยผู้ใช้เพื่อรับคำติชมเชิงลึกจากกลุ่มเป้าหมายของคุณ

การทดสอบผู้ใช้กับผู้ชมเป้าหมายเป็นอีกส่วนที่มีผลกระทบสูงของการวิจัยคอนเวอร์ชั่น เนื่องจากสิ่งนี้จำเป็นต่อการทำความเข้าใจในรายละเอียดมากขึ้นว่าปัญหา ความสงสัย ความลังเล และความต้องการของพวกเขาคืออะไร

มันทำงานได้ดีมากเพราะคุณจะได้รับการบันทึกวิดีโอ 10-20 นาทีของผู้ทดสอบผู้ใช้แต่ละคนโดยใช้เว็บไซต์ของคุณและตอบคำถามและทำงานที่คุณมอบให้

ขั้นตอนแรกคือการสร้างรายการงานและคำถามประมาณ 10 รายการที่คุณต้องการความคิดเห็นเกี่ยวกับเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น ถามถึงความประทับใจแรกที่มีต่อหน้าแรกของคุณ ความง่ายในการใช้งานการนำทางของคุณ และพวกเขาคิดอย่างไรกับภาพหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ

ต่อไปนี้เป็นคำถามสองข้อที่ฉันพบว่าให้คำตอบที่ลึกซึ้งที่สุด:

• อะไรคือข้อสงสัยหรือความลังเลที่ใหญ่ที่สุดของคุณเกี่ยวกับเว็บไซต์นี้?
• คุณจะซื้อจากเว็บไซต์นี้หรือไม่? ถ้าไม่ ทำไมไม่?

คุณต้องแน่ใจว่าคุณใช้คำถามเกี่ยวกับข้อมูลประชากรและตัวกรองเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ทดสอบผู้ใช้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกช่วงอายุหนึ่งๆ และถามคำถามคัดกรองเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับคำตอบจากผู้ทดสอบผู้ใช้ที่สนใจในสิ่งที่เสนอเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณขายรองเท้าบนเว็บไซต์ของคุณ คุณจะถามว่า 'คุณเคยซื้อรองเท้าออนไลน์มาก่อนหรือไม่' แล้วปฏิเสธใครที่ตอบว่าไม่

ฉันขอแนะนำเครื่องมือที่ชื่อว่า Userfeel เพื่อทำการทดสอบนี้โดยผู้ใช้ เนื่องจากพวกเขาเสนอการทดสอบโดยผู้ใช้ในราคาเพียง $30 และคุณไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิกราคาแพง เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ เช่น Usertesting.com

คุณจะรู้สึกทึ่งที่ได้ดูการทดสอบของผู้ใช้เหล่านี้ และไม่เพียงช่วยให้คุณพบแนวคิดการทดสอบ A/B ที่มีผลกระทบสูง แต่ยังช่วยให้คุณคิดได้ดีขึ้นมากจากมุมมองของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ

สร้างแนวคิดการทดสอบ A/B จากข้อมูลเชิงลึกแล้วจัดลำดับความสำคัญ

เมื่อคุณทำการวิจัยการแปลงแต่ละประเภทเสร็จสิ้นแล้ว คุณต้องตรวจสอบผลลัพธ์และจัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่สำคัญกว่า จากนั้นจึงสร้างแนวคิดการทดสอบ A/B จากข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับ

ขั้นตอนแรกคือการสร้างสเปรดชีตและเพิ่มผลการวิจัยการแปลงหลักทั้งหมดลงไป พร้อมกับความถี่ที่กล่าวถึงหรือสังเกตเห็น จากนั้นให้คะแนนแต่ละรายการจากเต็ม 10 โดยพิจารณาจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับอัตรา Conversion และรายได้ของเว็บไซต์ของคุณ .

สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุดหรือมาจากหลายแหล่งที่มาของการวิจัยการแปลง ให้ให้คะแนนที่สูงขึ้น เนื่องจากสิ่งนี้บ่งชี้หลักฐานเพิ่มเติมว่าประเด็นดังกล่าวเป็นประเด็นที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบจากทั้งแบบสำรวจผู้เยี่ยมชมและการวิเคราะห์แชทสดว่าผู้เยี่ยมชมสับสนว่าการรับประกันของคุณทำงานอย่างไร

จากนั้นสร้างการทดสอบ A/B ที่เกี่ยวข้องกับผลการวิจัยหรือข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับคะแนนสูงสุดแต่ละรายการ ซึ่งสิ่งเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีผลกระทบสูงมากต่ออัตรา Conversion และรายได้ของคุณ และมักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการอาศัยการเดาที่ดีที่สุดเพียงอย่างเดียว เพื่อทดสอบ A/B

เริ่มตอนนี้และเมื่อใดก็ตามที่คุณมีการเปิดตัวครั้งสำคัญบนเว็บไซต์ของคุณ

ข้อมูลเหล่านี้เป็นเพียงข้อมูลเชิงลึกและแนวคิดการทดสอบ A/B เพียงไม่กี่ประเภทที่คุณจะได้รับจากการทำวิจัยการแปลง และฉันขอแนะนำให้เริ่มต้นกับสิ่งเหล่านี้ตอนนี้

จากนั้นทำการวิจัยคอนเวอร์ชันนี้อย่างน้อยปีละครั้ง หรือทุกครั้งที่คุณเปิดตัวสิ่งที่สำคัญบนเว็บไซต์ของคุณ เช่น หน้าผลิตภัณฑ์ใหม่หรือการนำทาง เนื่องจากสิ่งสำคัญคือต้องค้นพบปัญหาใหม่ๆ และรับแนวคิดการทดสอบ A/B ที่มีผลกระทบสูงมากขึ้น

คุณยังสามารถรับคำปรึกษา CRO ฟรีจากฉันเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีที่ฉันสามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากการวิจัยการแปลงและความพยายามของ CRO และเพิ่มอัตราการแปลงและรายได้อีคอมเมิร์ซของคุณ