วิธีรับเพิ่มเติมจากรายงานการตลาดของคุณ

นักการตลาดตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อกับลูกค้าได้อย่างไร

การตัดสินใจทางการตลาดที่ชาญฉลาดคือการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มีข้อมูลมากมายสำหรับธุรกิจเกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาในตอนนี้ จนถึงขั้นที่ข้อมูลล้นหลาม คุณรู้ได้อย่างไรว่าจะใช้ข้อมูลอะไร

ถ้าคุณคิดว่าคุณควรรวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งหมดที่คุณทำได้และบันทึกไว้เหมือนถั่วที่กักตุนกระรอก คิดใหม่อีกครั้ง คุณต้องการให้ข้อมูลที่คุณรวบรวมเป็นข้อมูลที่คุณสามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

คริสโตเฟอร์ ลูอิส ผู้จัดการบัญชีของ ActiveCampaign ได้จัดสัมมนาออนไลน์เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณมีเกี่ยวกับลูกค้าของคุณให้ดีขึ้น เพื่อให้คุณเป็นนักการตลาดที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อคุณฉลาดเกี่ยวกับข้อมูล รายงานการตลาดของคุณอาจเป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับการเชื่อมต่อกับลูกค้า

ดูการสัมมนาผ่านเว็บด้านบน หรืออ่านสรุปด้านล่าง คุณจะได้เรียนรู้:

• ความแตกต่างระหว่างข้อมูลและข้อมูล ที่ดี ข้อมูลดี แต่ข้อมูลดีย่อมดีกว่า
• การระบุตัววัดความไร้สาระช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีสร้างเป้าหมายทางการตลาดที่มีความหมายได้อย่างไร
• KPI vs. PSI: อะไรคือความแตกต่างและสิ่งที่คุณควรเน้น?
• ABCs ของการรวบรวมข้อมูล – และวิธีที่ Harry สมมุติฐานใช้เพื่อดูความแตกต่างในการทำการตลาดผ่านข้อมูล

1. ข้อมูลดี แต่ข้อมูลดีย่อมดีกว่า

ทุกคนต้องการข้อมูลขนาดใหญ่ – มันทำให้มึนเมา

แต่การรวบรวมข้อมูลเพียงเพื่อให้มีข้อมูลนั้นไม่ได้ช่วยธุรกิจของคุณ มีความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูลที่ดีที่คุณสามารถใช้ได้ “เพียงเพราะข้อมูลมีอยู่ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกัน” คริสโตเฟอร์กล่าว

ในสมัยก่อน การเก็บรวบรวมข้อมูลมีน้อย — เป็นการยากกว่าที่จะรับข้อมูลจากการทำการตลาด เช่น สื่อสิ่งพิมพ์และที่บันทึกไว้หรือจดหมาย การรวบรวมข้อมูลช้าลงและอัปเดตแบบเรียลไทม์ไม่ได้

ในโลกปัจจุบัน อุตสาหกรรมต่างๆ เต็มไป ด้วยข้อมูล

โทรศัพท์ คอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต บัตรเครดิต และซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว มีข้อมูลที่ดีมากมาย ความท้าทายคือการรวบรวมข้อมูลที่มีค่าต่อธุรกิจของคุณ

ข้อมูลที่ดีมี 3 ลักษณะ ข้อมูลที่ดีคือ:

1. ตอบสนอง - แจ้งธุรกิจของคุณเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
2. ดำเนินการ ได้ – คุณสามารถสร้างแผนเพื่อใช้งานได้
3. ขับเคลื่อนด้วยคำบรรยาย – ติดตามเรื่องราวของเส้นทางธุรกิจของคุณควบคู่ไปกับการเดินทางของลูกค้าของคุณ

“SMB จำนวนมากสามารถหลงเสน่ห์ของข้อมูลจำนวนมากได้” Chris กล่าว “มันเป็นกรอบความคิดที่ว่า 'ถ้ามีฉันควรมีไว้'” สิ่งที่ SMB ไม่ได้คำนึงถึงก็คือข้อมูลที่มีอยู่ไม่ เสมอเท่ากับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ส่วนที่ยากที่สุดของการใช้ข้อมูลที่ดีคือการรู้ว่าอะไรควรเก็บไว้และอะไรควรปล่อย ธุรกิจบางแห่งเป็น "ผู้เก็บข้อมูล" แม้ว่าจะไม่มีแผนสำหรับข้อมูล แต่บางคนก็ต้องการมีข้อมูลนั้น

ความไม่เกี่ยวข้องเป็นบาปที่สำคัญที่สุดในการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ดี ธุรกิจของคุณจำเป็นต้องลดไขมันข้อมูลและรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่คุณต้องการ ถ้าคุณไม่มีแผนคุณภาพในการใช้ข้อมูลนี้ คุณไม่จำเป็นต้องรวบรวมสีโปรดของลูกค้า

สถานการณ์ที่ข้อมูลสามารถจัดประเภทได้ดีคือการรวบรวมวันเกิด หากคุณเป็นบริษัทสำนักพิมพ์ดิจิทัลและรวบรวมข้อมูลนี้ คุณสามารถส่งบทความให้ใครก็ได้ตั้งแต่วันแรกที่พวกเขาเกิด นั่นเป็นแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมและเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ดีที่ตอบสนองได้ดี

2. ระบุตัวชี้วัดที่ไร้สาระเพื่อสร้างเป้าหมายทางการตลาดที่มีความหมาย

เมตริก vanity คืออะไร?

เป็นตัวชี้วัดที่ไม่สำคัญ

เมตริกที่คุณได้รับจากรายงานการตลาดของคุณจะไร้ประโยชน์ เว้นแต่จะนำไปสู่เป้าหมายทางการตลาดที่มีความหมาย ทุกอุตสาหกรรมมีตัววัดความไร้สาระ และง่ายต่อการรวมเข้ากับความสำเร็จของตัววัดความไร้สาระเหล่านี้เพราะพวกเขา รู้สึกว่า มีความสำคัญมาก – มีขนาดใหญ่และมาง่าย

เว้นแต่คุณจะเห็นผลกระทบด้านคุณภาพจากเมตริกที่ช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายระยะยาวได้ เมตริกบางรายการก็ไม่คุ้มกับเวลาของคุณ

แต่บางครั้ง ก็ต้องดึงเมตริกที่ไม่ถูกต้องเพื่อค้นหาว่าเมตริกที่เหมาะสมคืออะไร Chris แบ่งปันตัวอย่างหนึ่งจากอุตสาหกรรมยานยนต์

ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์แห่งหนึ่งใช้วิธีการติดต่อที่ล้าสมัยสำหรับลูกค้า โดยเฉพาะการโทรศัพท์ พวกเขาไม่เห็นคุณค่าในการอัปเดตกระบวนการตามพฤติกรรมของลูกค้า เช่น พฤติกรรมออนไลน์ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงเน้นเฉพาะเมตริกลูกค้าที่ล้าสมัย:

• ปริมาณการโทร
• ปริมาณอีเมล

“เป้าหมายของการเป็นตัวแทนจำหน่ายรถยนต์คือการขายรถยนต์ ดังนั้นพวกเขาจึงคิดว่าจำนวนอีเมล X + จำนวนการโทรในหนึ่งสัปดาห์ = จำนวนยอดขายรถยนต์ในสัปดาห์นั้น "คริสกล่าว แต่แนวทางของพวกเขาล้าสมัยเพราะวิธีที่ผู้คนใช้เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงไปมาก ผู้คนไม่ได้ใช้โทรศัพท์อย่างที่เคยเป็น ดังนั้นการวัดแบบเก่าจึงไม่สำคัญอีกต่อไป

ธุรกิจจำนวนมากไม่ตระหนักถึงความต้องการข้อมูลใหม่ ข้อมูลที่รวบรวมได้ไม่ถูกต้อง แต่ก็ยังใช้อยู่ เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้นหรือมีการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ ข้อมูลที่คุณมีในช่วงเวลาก่อนหน้านี้จะไม่ถูกต้อง

ผู้บริโภคในปัจจุบันต้องการไม่เปิดเผยตัวตนให้นานที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และพวกเขาไม่ได้โทรออกบ่อยเท่าที่ควร ลูกค้าสมัยใหม่ส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยการค้นหาข้อมูลทางออนไลน์ ซึ่งหมายความว่าเมตริกการโทรและอีเมลไม่เป็นประโยชน์ต่อตัวแทนจำหน่ายเลย

“นั่นทำให้ฉันคิดว่า 'ข้อมูลประเภทใดที่เราสามารถนำไปโดยไม่เปิดเผยตัวตนที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของลูกค้าได้? มีข้อมูลลูกค้าออนไลน์ที่เราสามารถใช้เป็นธุรกิจได้ ดังนั้นเมื่อถึงเวลาที่ลูกค้าปรากฏตัวที่ตัวแทนจำหน่าย พวกเขาก็พร้อมที่จะรับกุญแจและขับรถออกจากล็อต" คริสกล่าว

ข้อมูลดังกล่าวรวมถึงการดำเนินการของลูกค้า เช่น

• คลิกบนแผนที่เพื่อไปยังตัวแทนจำหน่าย
• คลิกที่รายงาน Carfax
• ดูรีวิวตัวแทนจำหน่ายหรือดูคำอธิบายตัวแทนจำหน่าย

การกระทำของลูกค้าเหล่านี้บ่งชี้ว่าผู้คนไม่ได้ดูแค่โฆษณาหรืออีเมลอย่างเฉยเมย พวกเขาสนใจที่จะปรากฏตัวในล็อตนี้โดยเฉพาะ

Chris ช่วยธุรกิจยานยนต์สร้างรายงานการตลาดที่มีประโยชน์จริงๆ และช่วยให้พวกเขาสร้างเป้าหมายที่ปรับขนาดได้

สิ่งที่ธุรกิจรถยนต์พบในรายงานคือพวกเขาจะใช้การโต้ตอบทุกประเภทที่ลูกค้ามีในช่วงเวลาที่กำหนด และแยกส่วนเพื่อดูว่าจุดติดต่อสุดท้ายในโฆษณานั้นคืออะไรก่อนที่จะถูกลบ .

คุณเห็นไหมว่าจุดเชื่อมต่อของลูกค้าใดที่ไม่ได้สร้าง 5 อันดับแรก

รายงานการตลาดแสดงจุดเชื่อมต่อลูกค้าห้าอันดับแรก ประเภทเช่น "แผนที่ไปยังตัวแทนจำหน่าย" และ "เว็บไซต์ตัวแทนจำหน่าย" มาก่อนอีเมล จากนั้นพิมพ์เส้นทางการขับขี่และรายละเอียดเพิ่มเติม

การโทรศัพท์หาไม่พบในจุดเชื่อมต่อห้าอันดับแรก

รายงานการตลาดนี้ช่วยให้ธุรกิจยานยนต์สร้างบริบทเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ และให้อิสระแก่พวกเขาในการหยุดใช้วิธีการที่ล้าสมัย เช่น การโทรศัพท์ และเริ่มมองหาสิ่ง ที่ กระตุ้นให้ลูกค้าแสดงตัวและซื้อ

ในความเห็นของ Chris อัตราการเปิดเป็นตัวชี้วัดความไร้สาระของการตลาดผ่านอีเมลที่ใหญ่ที่สุด

หากบริษัทสมมุติมี:

• อัตราการเปิด 45% (เนื่องจากเรื่องต่างๆ เช่น หัวเรื่องที่ดี การสร้างแบรนด์ที่คุ้นเคย และจังหวะการส่งที่ดี)
• อัตราการคลิกผ่านที่ต่ำมาก 0.3% (เนื่องจากตำแหน่ง CTA ไม่ถูกต้อง จำนวนสำเนาที่มากเกินไป และ CTA ที่ไม่ชัดเจน)
• อัตราตีกลับที่สูงเกินไป 85% (จากประสบการณ์ผู้ใช้ไซต์ที่ไม่ดี หน้า Landing Page ที่ไม่ดี และ CTA ที่นำพวกเขาไปยังหน้าที่ไม่เกี่ยวข้อง)

หมายความว่ามีที่ว่างสำหรับการทดสอบ

บริษัททำการทดสอบการเปลี่ยนแปลง CTA และไม่มีอะไรอื่น อัตราการเปิดของพวกเขายังคงเหมือนเดิม พวกเขาเพิ่มขึ้นถึง 15% การคลิกผ่าน ซึ่งยอดเยี่ยมมาก แต่อัตราตีกลับของพวกเขายังคงเป็น 80%

พวกเขาลดลงเพียง 5% จากอัตราตีกลับ ซึ่งหมายความว่าความสำเร็จของพวกเขาในการทำกำไรจากอีเมลนั้นยังไม่สูง

แม้ว่าคุณจะมีอัตราการเปิดที่ดี แต่คุณก็ยังทำเงินได้ไม่มากนัก อย่างที่คริสกล่าวว่า "ถ้าเราใช้เวลาทั้งหมดไปกับเรื่องอัตราการเปิด และไม่เกี่ยวกับ Conversion เราอาจจะหลงทางได้นิดหน่อย"

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า คริสมีมนต์สำคัญที่ต้องจดจำ:

“กระบวนการให้ผลลัพธ์ และถ้าคุณไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ คุณต้องตรวจสอบกระบวนการที่สร้างมันขึ้นมา”

3. KPI กับ PSI ต่างกันอย่างไร?

คุณอาจคุ้นเคยกับตัวย่อ KPI หรือ ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก แต่ KPI ไม่ได้ทำงานคนเดียว พวกเขาทำงานเพราะ PSI เท่านั้น

KPI กับ PSI ต่างกันอย่างไร? คริสขุดมันขึ้นมาเพื่อคุณ

• KPI = ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก
• PSI = ตัวบ่งชี้ความสำเร็จของกระบวนการ

KPI นั้นเกี่ยวข้องโดยตรงกับเป้าหมายของธุรกิจของคุณ KPI เป็นข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมและได้รับการระบุว่ามุ่งเน้นอย่างมากที่ตัวชี้วัดเดี่ยว (ยอดขายใหม่เพิ่มขึ้น 10% การรักษาลูกค้าไว้ 80%)

KPI ทั่วไป ได้แก่ :

• จำนวนการแปลง
• เปอร์เซ็นต์ของรายได้ประจำ
• จำนวนการขาย
• จำนวนสมาชิกใหม่
• อัตราการรักษาลูกค้า

KPI จะเปลี่ยนไปเมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น การตลาดเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และเส้นทางของลูกค้าต้องดำเนินควบคู่ไปกับเส้นทางธุรกิจของคุณ ธุรกิจใหม่มี KPI ที่แตกต่างจากบริษัทอายุ 10 ปีอย่างมาก

ธุรกิจใหม่จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์หรือการสร้างฐานลูกค้า เมื่อคุณสร้างธุรกิจและสร้างผลกำไรได้สำเร็จ KPI ของคุณจะเปลี่ยนไปตามการเติบโตของคุณ

PSI อยู่ภายใต้ KPI ของคุณ PSI นั้นใช้งานได้และ KPI เป็นองค์กร ถ้าองค์กรต้องการหาเงินเพิ่ม ต้องผ่านกระบวนการอะไรจึงจะเห็นผล?

นี่คือวิธีการทำงาน:

หาก KPI ของคุณคือ “สมาชิกใหม่” PSI ของคุณคือการพิจารณากระบวนการเริ่มต้นของคุณเพื่อหาจุดเสียดสีเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย KPI ของคุณ

หากธุรกิจของคุณกำหนด KPI เช่น การหาสมาชิกใหม่หรือเพิ่มเวลาที่ใช้กับหน้าเว็บไซต์บางหน้า คุณต้องถามตัวเองว่าคุณสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น

หากคุณพยายามหาสมาชิกใหม่ คุณต้องดูที่จุดเสียดทาน

• สมัครสมาชิกใหม่ง่ายแค่ไหน?
• พวกเขาถูกดึงดูดแค่ไหน?
• อะไรคือแรงจูงใจในการเป็นส่วนหนึ่งของรายการของฉัน?

หากกระบวนการนี้ประสบความสำเร็จ คุณมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายและ KPI ของคุณตามสถิติ และสิ่งนี้จะช่วยให้คุณระบุได้ว่าคุณควรเน้นตัวเลขใด

เมื่อคุณระบุ KPI และ PSI แล้ว คุณอาจพบว่าไม่สอดคล้องกัน เมื่อคุณปรับ KPI และ PSI ของคุณ คุณมักจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับรายงานการตลาดที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต

4. ติดตาม ABC ของการรวบรวมข้อมูลเพื่อดูความแตกต่างในด้านการตลาด

บางครั้งมันก็ง่ายเหมือน ABC ไม่ใช่ 1-2-3

นี่คือ ABC ของการรวบรวมข้อมูลที่คุณสามารถติดตามเพื่อดูความแตกต่างในด้านการตลาด

• ถามคำถามเหมือน นัก วิจัย
• ใช้ กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ
• C ontextualize ข้อมูลของคุณ

เมื่อคุณถามคำถาม คุณจะระบุด้านที่ต้องปรับปรุง เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำถามของคุณมีความเฉพาะเจาะจงมากพอที่จะได้คำตอบที่มีคุณภาพ มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งสามารถระบุและปรับปรุงได้ผ่านการทดสอบ

ธุรกิจเช่นคุณอาจพูดว่า “ฉันรู้ว่าฉันได้รับอัตราการเปิดที่ดีพอสมควรส่งในวันอังคาร แต่ฉันเพิ่งส่งในวันอังคารเสมอ ฉันไม่แน่ใจว่าเป็นวันที่ดีที่สุดในการส่ง จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันส่งไปในวันพฤหัสบดี?

นี่คือประเภทของคำถามที่คุณกำลังมองหา

เมื่อคุณถามคำถามที่ถูกต้อง คุณจะตั้งสมมติฐาน เช่น

• “ถ้าฉันลดจำนวนคำถามที่ถามในแบบฟอร์ม การส่งจะเพิ่มขึ้น 25%”
• “ถ้าฉันเปลี่ยนการใช้คำฟุ่มเฟือยในหัวเรื่อง อัตราการเปิดจะเพิ่มขึ้น 10%”
• “ถ้าฉันเปลี่ยนตำแหน่งของ CTA การคลิกผ่านจะเพิ่มขึ้น 5%”

คุณจะสร้างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร? 3 ขั้นตอน:

1. เลือกวิธีการทดสอบของคุณ - เพิ่มขึ้นหรือวนซ้ำ
2. เลือกเครื่องมือเพื่อช่วยในการทดสอบ เช่น การทดสอบ A/B
3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรู้จักผู้ชมที่คุณกำลังทดสอบ – แบ่งกลุ่มการควบคุมและตัวแปรในผู้ชมของคุณสำหรับโฟลว์ที่แตกต่างกัน

การเลือกวิธีการทดสอบของคุณเป็นขั้นตอนแรกที่ยิ่งใหญ่

การทดสอบส่วนเพิ่ม เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงเพียงตัวแปรเดียวของการตลาดในแต่ละครั้ง เช่น หัวเรื่องของอีเมล

การทดสอบซ้ำ คือเมื่อคุณทดสอบตัวแปรหลายตัวของแคมเปญการตลาดพร้อมกัน แต่การรับข้อมูลที่ใช้งานได้จากการทดสอบซ้ำอาจทำได้ยากกว่า เนื่องจากต้องใช้เวลานานกว่าในการระบุว่าการเปลี่ยนแปลงใดทำให้เกิดความแตกต่างในเชิงบวกต่อการตลาดของคุณ

ข้อมูลตามบริบทหมายถึงการวิเคราะห์ผลการทดสอบของคุณ

• แยกไดรเวอร์และตัวกด อากาศออก AKA มองหาค่าผิดปกติ คุณมีคนที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าหรือสูงกว่าที่คาดไว้หรือไม่? ระวังความสำเร็จของโรงละครและค่าเฉลี่ยที่ไม่ดี (อย่าใช้อัตราการเปิด 45% ตามมูลค่าที่ตราไว้ บุคคลหนึ่งสามารถเปิดอีเมลได้มากกว่าหนึ่งครั้งและทำให้ตัวเลขอัตราการเปิดของคุณเจือจางลง
• ตรวจสอบว่าสมมติฐานของคุณถูกหรือผิด หากถูกต้อง คุณจะใช้ข้อมูลใหม่นี้อย่างไร ถ้าผิด ได้เรียนรู้อะไรจากการทดสอบ ? การทดสอบไม่เคยเสียเวลา
• ตัดสินใจว่าคำถามของคุณได้รับคำตอบครบถ้วน หรือไม่ คุณจำเป็นต้องปรับสมมติฐานของคุณหรือไม่? บางครั้งคำถามที่คุณคิดว่าจำเป็นต้องตอบอาจไม่ใช่คำถามที่ถูกต้อง ไม่เป็นไร!

นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อ SMB Director of Marketing Hypothetical Harry ใช้ ABCs เพื่อรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์และเห็นความแตกต่างในการทำการตลาดของเขา

สมมุติว่าแฮร์รี่กำลังทดสอบอัตราการเปิด ความท้าทายของเขาคือ:

• ดิ้นรนกับการขาย
• อัตราตีกลับสูง
• คลิกผ่านต่ำ
• เปิดต่ำ

สมมติฐานของเขาคือ: “ถ้าฉันเปลี่ยนวันส่งของฉันจากวันอังคารเป็นวันพุธ ฉันจะได้รับอัตราการเปิดที่สูงขึ้น 5%”

เหตุผลของเขาสำหรับสมมติฐานคือ: “วันสั่งซื้อต่ำสุดของเราคือวันอาทิตย์-วันอังคาร; บางทีมันอาจจะผิดเวลาที่จะเอื้อมมือออกไป เหตุใดเราจึงส่งอีเมลในวันที่มีการสั่งซื้อต่ำ มาลองวันใหม่กันเถอะ”

นี่คือการทดสอบส่วนเพิ่มที่ “แฮร์รี่” สร้างขึ้นภายใน ActiveCampaign:

ระบบอัตโนมัติแยกการทดสอบระหว่างกลุ่มควบคุมและกลุ่มตัวแปร

ในระหว่างการทดสอบ 1 เดือน ผู้ชมจะแบ่งเป็น 50/50 เท่ากัน กลุ่มควบคุม A ได้รับอีเมลในวันอังคารเหมือนปกติ และกลุ่มตัวแปร B ได้รับอีเมลในวันพุธ เนื้อหาเหมือนกันในอีเมลทั้งสองฉบับ กำลังทดสอบเฉพาะอัตราการเปิด

ปรากฎว่าสมมุติฐานของแฮรี่นั้นถูกต้อง มีอัตราการเปิดเพิ่มขึ้น 6.3% อันที่จริงมันถูกประเมินต่ำไปด้วยซ้ำ อัตราการเปิดของกลุ่ม A โดยเฉลี่ยในวันอังคารคือ 9.6% และค่าเฉลี่ยของกลุ่ม B ในวันพุธคือ 15.9%

แฮร์รี่เรียนรู้จากข้อมูลนี้ได้อย่างไร เขาหยุดส่งวันอังคาร! ลูกค้าสามารถบอกสิ่งที่ต้องการได้ และธุรกิจของ Harry ก็สามารถนำข้อมูลนั้นมาสร้างการตลาดที่ดำเนินการได้จริงที่พวกเขาต้องการสัมผัส

ตามสถิติ ยิ่งคุณติดตามเส้นทางของลูกค้ามากเท่าไร ยิ่งคุณยอมให้ตลาดแจ้งความต้องการของคุณมากขึ้นเท่านั้น คุณอาจเห็นผลลัพธ์ที่ต้องการ

สรุป ข้อมูลดี ข้อมูลดีย่อมดีกว่า

รายงานการตลาดอาจเป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดอย่างหนึ่งของคุณ ตราบใดที่ให้ข้อมูลที่คุณสามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เพียงจำไว้ว่า:

• ข้อมูลเป็นสิ่งที่ดี แต่ข้อมูลที่ดีย่อมดีกว่า – รวบรวมข้อมูลที่สำคัญสำหรับธุรกิจของคุณ
• การระบุตัววัดความไร้สาระช่วยให้คุณเรียนรู้ที่จะสร้างเป้าหมายทางการตลาดที่มีความหมาย
• กำหนด KPI และ PSI เพื่อเรียนรู้ว่าข้อมูลใดที่ควรเน้น
• ติดตาม ABC ของการรวบรวมข้อมูลเพื่อดูความแตกต่างในการทำการตลาดผ่านข้อมูล