วิธีใช้ AI ในธุรกิจของคุณ: คำแนะนำทีละขั้นตอน

เผยแพร่แล้ว: 2023-05-23

เว้นแต่ว่าคุณจะใช้ชีวิตลำบากในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา หรืออย่างน้อยก็นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ในเดือนตุลาคม 2022 คุณคงเคยได้ยินมาว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็น สิ่งจำเป็น สำหรับองค์กรต่างๆ ที่ไม่ใช่ อยากจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังในฝุ่นผง

AI มอบคุณประโยชน์มากมาย ตั้งแต่การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ ไปจนถึงการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และมอบประสบการณ์เฉพาะตัวของลูกค้า อย่างไรก็ตาม สำหรับหลายธุรกิจ คำถามแรกคือ จะนำ AI มาใช้ในธุรกิจของฉัน ได้อย่างไร

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมอบแผนงานเพื่อนำ AI ไปใช้ในธุรกิจของคุณอย่างประสบความสำเร็จ นอกจากนี้เรายังจะเจาะลึกถึงคุณประโยชน์หลักที่เทคโนโลยีนี้นำมาสู่ตาราง และเน้นส่วนต่างๆ ของธุรกิจของคุณที่ AI สามารถสร้างผลกระทบได้มากที่สุด

ตอนนี้ เรามาเจาะลึกและปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI สำหรับธุรกิจของคุณกันดีกว่า

คิมคูเปอร์
ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด Amazon Alexa

เม็ดเดี่ยวช่วยให้เราเพิ่มผลกระทบโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน

ทำงานกับเรา

การใช้ AI ในธุรกิจมีประโยชน์อย่างไร?

คุณคงเคยได้ยินเรื่องนี้เป็นร้อยครั้งในเดือนที่ผ่านมา หรือหนึ่งชั่วโมงหากคุณใช้งาน LinkedIn ดังนั้น ต่อไปนี้คือประโยชน์หลักของการนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจของคุณ โดยมีความเสี่ยงที่จะฟังดูซ้ำซาก

ความคล่องตัวและการทำงานอัตโนมัติ

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้งานที่ต้องทำซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติ ทำให้มีเวลาและทรัพยากรอันมีค่าที่สามารถเปลี่ยนเส้นทางไปยังกิจกรรมเชิงกลยุทธ์และซับซ้อนมากขึ้นได้

งานทั่วไปบางอย่างที่สามารถส่งต่อให้กับ AI ได้คือ:

  • การป้อนข้อมูล เช่น การป้อนข้อมูลลูกค้า การสั่งซื้อสินค้า และข้อมูลทางการเงิน
  • การบริการลูกค้า เช่น การตอบคำถามที่พบบ่อย การสนับสนุนผลิตภัณฑ์และบริการ และการแก้ไขข้อร้องเรียน
  • การตลาด – เช่น การสร้างและส่งแคมเปญอีเมล การจัดการบัญชีโซเชียลมีเดีย และการติดตามปริมาณการใช้เว็บไซต์
  • การขาย – เช่น การสร้างลูกค้าเป้าหมาย การคัดเลือกผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า และการนัดหมายตามกำหนดเวลา
  • ฝ่ายธุรการ เช่น การกำหนดเวลาการประชุม การจัดการปฏิทิน และการส่งการแจ้งเตือน

ความกังวลหลักประการหนึ่งคือการที่ AI เข้ามาแทนที่ความสามารถของมนุษย์ แต่มั่นใจได้ว่าสิ่งนั้นยังไม่เกิดขึ้น แน่นอนว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มความสามารถให้กับมนุษย์ได้ แต่ก็ไม่ได้แทนที่พวกเขาทั้งหมด

เทคโนโลยี AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้งานฟังก์ชันเฉพาะตามรูปแบบและอัลกอริธึม ซึ่งมักจะมีความเร็วและความแม่นยำที่เหนือกว่าทักษะของมนุษย์ในบางขอบเขต อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกหลายด้านที่วิจารณญาณของมนุษย์ ความคิดสร้างสรรค์ ความเห็นอกเห็นใจ และการตัดสินใจที่ซับซ้อนยังคงเป็นสิ่งสำคัญ

เจาะลึก: ระบบอัตโนมัติทางการตลาดคืออะไร: คำจำกัดความ ประโยชน์ และการใช้งาน

การปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัว

AI ช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัวได้อย่างง่ายดายโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมของลูกค้า ช่วยให้ได้รับคำแนะนำที่ตรงเป้าหมาย การโต้ตอบที่ปรับให้เหมาะสม และปรับปรุงความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า:

วางรูปภาพ 0 38

เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้อัลกอริธึมเพื่อวิเคราะห์การตั้งค่าของลูกค้า ประวัติการซื้อ รูปแบบการเรียกดู และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ แบรนด์ต่างๆ สามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลแก่ลูกค้าได้:

Mageplaza สินค้าที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องกับการซื้อครั้งก่อนของลูกค้าหรือสินค้าที่ซื้อบ่อยด้วยกัน ทำให้ประสบการณ์การช้อปปิ้งสะดวกยิ่งขึ้น และเพิ่มโอกาสในการขายเพิ่มเติม

เจาะลึก: 9 วิธีในการมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าของคุณ

เสริมสร้างความปลอดภัยออนไลน์

AI ช่วยลดภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อตรวจจับความผิดปกติ รูปแบบ และการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ซึ่งปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยโดยรวมและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตรวจสอบการรับส่งข้อมูลเครือข่าย พฤติกรรมผู้ใช้ และบันทึกของระบบอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์:

ด้วยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง AI สามารถเรียนรู้รูปแบบและพฤติกรรมปกติของระบบหรือเครือข่ายได้

จากนั้น หาก (หรือตามความเป็นจริงมากกว่านั้น เมื่อ ) ตรวจพบความเบี่ยงเบนหรือความผิดปกติใดๆ เช่น กิจกรรมการเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติ การถ่ายโอนข้อมูลที่น่าสงสัย ปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน หรือรูปแบบการสื่อสารที่ผิดปกติ ระบบ AI สามารถตั้งค่าสถานะและตรวจสอบความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ภัยคุกคาม.

เจาะลึก:
* การรักษาความปลอดภัยของเว็บไซต์ที่ย่ำแย่ส่งผลเสียต่ออันดับ SEO อย่างไร
* 6 เคล็ดลับในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณจากการโจมตีทางไซเบอร์ในฐานะคนทำงานระยะไกล

รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจได้รับการวิจัยตลาดเชิงลึกและข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค เปิดเผยรูปแบบ แนวโน้ม และความชอบที่สามารถแจ้งการตัดสินใจ ปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม และขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ และพฤติกรรมออนไลน์จำนวนมหาศาล เพื่อระบุกลุ่มตลาดที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกแฟชั่นออนไลน์สามารถใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุกลุ่มลูกค้าเฉพาะ เช่น “คนหนุ่มสาวที่สนใจแฟชั่นที่ยั่งยืน” หรือ “ผู้ซื้อชุดกีฬาเป็นประจำ” ด้วยการทำความเข้าใจกลุ่มเหล่านี้ ผู้ค้าปลีกจะสามารถปรับแต่งแคมเปญการตลาด โปรโมชั่น และการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะตัวของกลุ่มค้าปลีกแต่ละกลุ่ม:

โฆษณาบน Facebook ของ Cato Fashions

การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนให้เหมาะสม

ด้วยการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากร และเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ AI มีส่วนช่วยลดต้นทุนโดยรวมสำหรับธุรกิจ ซึ่งนำไปสู่ความสามารถในการทำกำไรและประสิทธิภาพทางการเงินที่ดีขึ้น

นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

  • กระบวนการอัตโนมัติ: กระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงการป้อนข้อมูล การประมวลผลใบแจ้งหนี้ หรือการกำหนดเส้นทางตั๋วสนับสนุนลูกค้า

ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกสามารถใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการกับข้อซักถามของลูกค้าและให้การสนับสนุน ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการมีตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าเพิ่มเติม บริษัทสามารถประหยัดต้นทุนได้โดยการลดข้อกำหนดด้านพนักงานสำหรับทีมสนับสนุน ในขณะเดียวกันก็รักษาระดับการบริการลูกค้าไว้ในระดับสูง

  • การจัดสรรทรัพยากรที่ปรับให้เหมาะสม: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร เช่น การจัดการสินค้าคงคลัง หรือการจัดตารางเวลาพนักงาน

ตัวอย่างเช่น บริษัทขนส่งสามารถใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนเส้นทางสำหรับคนขับรถส่งของ เมื่อพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพการจราจร ตำแหน่งของลูกค้า และกรอบเวลาการส่งมอบ AI สามารถสร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดที่ลดการสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง ลดเวลาการส่งมอบ และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม ซึ่งส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้

  • การเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์: ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคนิคการขุดกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการทำงาน ระบุพื้นที่ของความซ้ำซ้อนหรือความไร้ประสิทธิภาพ และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น บริษัทผู้ผลิตสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและระบุบริเวณที่เกิดปัญหาคอขวดในการผลิต ด้วยการระบุปัญหาคอขวดเหล่านี้ บริษัทจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงาน ปรับการจัดสรรทรัพยากร และปรับปรุงกระบวนการผลิต ส่งผลให้ต้นทุนการดำเนินงานลดลงและเพิ่มผลผลิต

AI สามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้แบรนด์เติบโตได้หลายวิธี และไม่ใช่ทุกธุรกิจที่ต้องใช้ทั้งหมด ต่อไปนี้เป็นประเด็นหลักบางส่วนในธุรกิจที่การนำ AI มาใช้จะเป็นประโยชน์:

  • การบริการลูกค้า (แชทบอต): แชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้การสนับสนุนลูกค้าได้ทันทีตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน จัดการข้อซักถามตามปกติ การแก้ไขปัญหาทั่วไป และยกระดับกรณีที่ซับซ้อนไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ เพื่อให้มั่นใจว่าการโต้ตอบกับลูกค้ามีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัว
  • การขายและการตลาด (คำแนะนำส่วนบุคคล): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล แคมเปญการตลาดที่ปรับให้เหมาะสม และโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ความพึงพอใจ และอัตราการแปลง
  • การจัดการห่วงโซ่อุปทาน (การคาดการณ์ความต้องการ): อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีต แนวโน้มของตลาด และปัจจัยภายนอกเพื่อสร้างการคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสม ลดสต็อกสินค้า และปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานโดยรวม
  • การเงิน (การตรวจจับการฉ้อโกง): อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมาก ระบุรูปแบบและความผิดปกติเพื่อตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจป้องกันความสูญเสียทางการเงินและปกป้องข้อมูลและธุรกรรมของลูกค้า
  • การผลิต (การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์จากอุปกรณ์การผลิตเพื่อปรับกระบวนการผลิตให้เหมาะสม ตรวจจับความผิดปกติ และคาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษา สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มผลผลิต ลดเวลาหยุดทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม
  • ทรัพยากรบุคคล (ผู้ช่วยเสมือน): AI สามารถปรับปรุงกระบวนการทรัพยากรบุคคล รวมถึงการคัดกรองและคัดเลือกผู้สมัคร การเริ่มต้นพนักงาน การประเมินผลการปฏิบัติงาน และการจัดการผู้มีความสามารถ โดยสามารถดำเนินงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ และอำนวยความสะดวกในการมีส่วนร่วมของพนักงานผ่านแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือน
  • การพัฒนาผลิตภัณฑ์และ R&D (การวิเคราะห์ตลาด): AI สามารถช่วยในการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด ความคิดเห็นของลูกค้า และข้อมูลคู่แข่ง โดยสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับแนวคิดผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการควบคุมคุณภาพ

ทำงานกับเรา

วิธีนำ AI ไปใช้ในธุรกิจของคุณ

การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจอาจเป็นงานที่น่ากังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยี

เพียงจำไว้ว่าการนำ AI ไปใช้นั้นเป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำๆ และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเริ่มต้นด้วยโปรเจ็กต์ขนาดเล็กที่สามารถจัดการได้ เพื่อรับประสบการณ์และสร้างความมั่นใจก่อนที่จะขยายขนาด

ต่อไปนี้เป็นแผนงานทั่วไปซึ่งแบ่งออกเป็นขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ ที่สามารถจัดการได้เหล่านี้ เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน AI ในธุรกิจของคุณได้

1) กำหนดเป้าหมายของคุณ

ก่อนที่จะใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สิ่งสำคัญคือต้องระบุเป้าหมายของคุณ การกำหนดวัตถุประสงค์ให้ชัดเจนจะช่วยให้คุณรู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร

คุณหวังว่าจะประสบความสำเร็จอะไรกับ AI? อาจเป็นการปรับปรุงการบริการลูกค้า คำแนะนำผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ การตรวจจับการฉ้อโกง หรือด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

เมื่อพูดถึง:

  • การปรับปรุงการบริการลูกค้า สามารถใช้ AI เพื่อสร้างแชทบอทที่สามารถจัดการข้อซักถามและข้อร้องเรียนของลูกค้าได้ แชทบอทเหล่านี้สามารถตั้งโปรแกรมให้เข้าใจภาษาธรรมชาติและตอบคำถามของลูกค้าได้ในลักษณะเหมือนมนุษย์
  • การเพิ่มยอดขาย สามารถใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มได้ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่กำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะ
  • การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน สามารถใช้ระบบ AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการและเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศและวันหยุด ธุรกิจต่างๆ สามารถคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำและปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสม

คุณอาจชอบ: เอเจนซี่การตลาด AI ที่ดีที่สุด: ตัวเลือก 5 อันดับแรกในปี 2023

2) ระบุกรณีการใช้งานที่เหมาะสม

เมื่อคุณกำหนดเป้าหมายแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการระบุกรณีการใช้งานที่เหมาะสม

ดำเนินการวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจของคุณอย่างละเอียดเพื่อระบุส่วนที่สามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มองหางานที่ทำซ้ำ ใช้เวลานาน ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หรือต้องใช้การตัดสินใจที่ซับซ้อน AI สามารถนำไปใช้กับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึงการตลาด การเงิน ทรัพยากรบุคคล และการดำเนินงาน

กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้หลายประการสำหรับ AI ได้แก่:

  • การตลาด เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้าเพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย ด้วยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง AI สามารถระบุรูปแบบในข้อมูลลูกค้า และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับแต่งข้อความทางการตลาดให้กับลูกค้าแต่ละราย ซึ่งอาจนำไปสู่อัตรา Conversion ที่สูงขึ้นและเพิ่มรายได้ให้กับธุรกิจของคุณ
  • การเงิน โดยที่ AI สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและคาดการณ์เกี่ยวกับผลการดำเนินงานในอนาคต นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อทำให้งานทางการเงินตามปกติเป็นอัตโนมัติ เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้และการกระทบยอดบัญชี
  • HR เพื่อวิเคราะห์เรซูเม่และการสมัครงานด้วย NLP และ ML เพื่อระบุผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดสำหรับตำแหน่งที่เปิดรับ

3) รวบรวมและจัดเตรียมข้อมูล

ความสำเร็จของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพและปริมาณของข้อมูลที่ได้รับอย่างมาก ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรวบรวมและเตรียมข้อมูลก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างแบบจำลอง AI

ข้อมูลทำหน้าที่เป็นเชื้อเพลิงสำหรับอัลกอริธึม AI ช่วยให้พวกเขาสามารถเรียนรู้ คาดการณ์ และให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า นี่คือเหตุผลว่าทำไมการเตรียมข้อมูลจึงมีความจำเป็นสำหรับการใช้เครื่องมือ AI ในด้านการตลาด:

  • โมเดล AI การฝึกอบรม: โมเดล AI เช่น โมเดลที่ใช้สำหรับการแบ่งส่วนลูกค้า คำแนะนำส่วนบุคคล หรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ด้วยการรวบรวมและเตรียมข้อมูลเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์ทางการตลาดของคุณ คุณสามารถฝึกโมเดล AI เพื่อทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย ความชอบ และพฤติกรรมของพวกเขาได้
  • ความแม่นยำและคุณภาพ: อัลกอริธึม AI อาศัยข้อมูลที่แม่นยำและมีคุณภาพสูงเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้และทำการตัดสินใจทางการตลาดโดยมีข้อมูลครบถ้วน การรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลอย่างเหมาะสมทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือ AI ได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้และเกี่ยวข้อง ซึ่งนำไปสู่การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและคำแนะนำที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
  • การปรับแต่งและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: ทุกธุรกิจมีข้อกำหนดทางการตลาดและโปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นเอกลักษณ์ ด้วยการรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลเฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณ คุณสามารถปรับแต่งเครื่องมือ AI เพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางการตลาดของคุณและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับลูกค้าของคุณ
  • การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: เครื่องมือ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางการตลาดได้ หากไม่มีการรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลที่เหมาะสม เครื่องมือ AI อาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความสามารถในการให้คำแนะนำและข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนดและความเป็นส่วนตัว: เมื่อใช้เครื่องมือ AI เพื่อการตลาด สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณากฎระเบียบด้านการปฏิบัติตามข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ด้วยการรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลอย่างเหมาะสม คุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง เช่น GDPR และ CCPA เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของลูกค้าของคุณ

ประเด็นสุดท้าย คุณควรพิจารณาว่าคุณจะรวบรวมและอัปเดตข้อมูลเพื่อปรับปรุงโมเดล AI ของคุณเมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร นี่อาจเป็นการตั้งค่ากระบวนการเพื่อรวบรวมข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง หรือใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อรวบรวมและติดป้ายกำกับข้อมูลโดยอัตโนมัติ

เจาะลึก:
* 12 วิธีในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการตลาดดิจิทัล
* คำแนะนำ 4 ขั้นตอนของนักการตลาดอีเมลเพื่อการปฏิบัติตาม GDPR
* แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) คืออะไร และเหตุใดคุณจึงต้องการโดยเร็วที่สุด

4) สร้างทีม AI หรือร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญ

คุณสามารถสร้างทีม AI ภายในหรือทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ AI ภายนอกหรือบริษัทที่ปรึกษา ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับทรัพยากรและความเชี่ยวชาญของคุณ

บริษัทที่ปรึกษา AI คือบริษัทที่ให้บริการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ใช้โซลูชันที่ใช้ AI พัฒนากลยุทธ์ AI และฝึกอบรมโมเดล AI บริษัทควรมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนที่สามารถเข้าใจความต้องการทางธุรกิจของคุณได้

  • การเป็นพันธมิตรกับบริษัทที่ปรึกษาด้าน AI อาจเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่ยังใหม่กับ AI บริษัทเหล่านี้เชี่ยวชาญในการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ระบุพื้นที่ที่ AI สามารถนำไปใช้ได้ และสร้างโซลูชันแบบกำหนดเองที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา พวกเขายังสามารถให้การฝึกอบรมและการสนับสนุนเพื่อช่วยให้ทีมของคุณก้าวทันเทคโนโลยี
  • การเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม AI ถือเป็นอีกแนวคิดหนึ่ง หากคุณกำลังมองหาแนวทางที่ลงมือปฏิบัติจริงมากขึ้น บริษัทเหล่านี้นำเสนอโซลูชัน AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของคุณได้ โดยทั่วไปจะให้การสนับสนุนและบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลกับการจัดการเทคโนโลยีด้วยตนเอง
  • การเป็นพันธมิตรกับผู้จำหน่ายที่เชี่ยวชาญ ในอุตสาหกรรมของคุณเป็นอีกแนวคิดหนึ่งที่ควรพิจารณา ตัวอย่างเช่น หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ คุณอาจต้องการร่วมมือกับผู้จำหน่ายที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI สำหรับการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะ ผู้จำหน่ายเหล่านี้มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอุตสาหกรรมของคุณ และสามารถจัดหาโซลูชันที่ปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของคุณได้

ไม่ว่าคุณจะเลือกตัวเลือกใด สิ่งสำคัญคือต้องค้นคว้าและเลือกพันธมิตรที่มีประวัติความสำเร็จที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว มองหากรณีศึกษาและคำรับรองจากลูกค้าเพื่อรับทราบถึงความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ของพวกเขา

เจาะลึก: 10 วิธีง่ายๆ ในการเริ่มต้นใช้งาน AI ทางการตลาด (ปัญญาประดิษฐ์)

5) เลือกเครื่องมือและเทคโนโลยี AI

เมื่อคุณได้ประเมินกรณีการใช้งาน ความต้องการข้อมูล และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคแล้ว ให้เลือกเครื่องมือ AI เฟรมเวิร์ก และเทคโนโลยีที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณมากที่สุด หากคุณทำงานร่วมกับบริษัทที่ปรึกษาด้าน AI พวกเขาจะทำงานร่วมกับคุณในเรื่องนั้น

มีตัวเลือกต่างๆ มากมายเพื่อช่วยแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ ได้แก่:

การเขียนคำโฆษณา:

  • Conversion.ai
  • ChatGPT
  • คำขวัญ
  • แจสเปอร์

คัดลอกการแก้ไข:

  • ไวยากรณ์
  • เฮมิงเวย์

เครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบ :

  • ความคิดริเริ่มAI
  • เครื่องตรวจจับเอไอ
  • GPTZero

การตลาดผ่านอีเมล:

  • เมลชิมแปนซี
  • ติดต่ออย่างต่อเนื่อง
  • ฮับสปอต
  • GetResponse

SEO:

  • เซมรัช
  • อาเรฟส์
  • โมซ
  • สปายฟู
  • หางยาวโปร

การตลาด:

  • มาร์เก็ตโต้
  • ฮับสปอต
  • การได้มา

สื่อสังคม:

  • โซเชียลเบเกอร์
  • ฮูทสวีท
  • กันชน
  • งอกสังคม

การออกแบบและการสร้างภาพ:

  • แคนวา
  • กลางการเดินทาง
  • ดัล-อี

การวิเคราะห์ข้อมูล:

  • Google Analytics
  • อะโดบี อนาลิติกส์
  • มิกซ์พาเนล
  • คิสเมตริก

CRO (การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง):

  • เพิ่มประสิทธิภาพ
  • บ้าไข่
  • ฮอทจาร์
  • เอบี เทสตี้

ฝ่ายขาย:

  • พนักงานขายไอน์สไตน์
  • HubSpot ศูนย์กลางการขาย
  • ไปป์ไดรฟ์

สนับสนุนลูกค้า:

  • เซนเดสก์
  • เฟรชเดสก์
  • HubSpot CRM
  • พนักงานขาย
  • อินเตอร์คอม

ทรัพยากรบุคคล:

  • วันทำงาน
  • จ้างวิว
  • ใช้งานได้
  • ThriveMap

ผู้ช่วยเอไอ:

  • ปิง
  • แนวคิดAI
  • กวี
  • ChatGPT

เมื่อเลือกเทคโนโลยี AI สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความต้องการเฉพาะของธุรกิจของคุณ

เจาะลึก: เครื่องมือ AI 20 รายการเพื่อปรับขนาดการตลาดของคุณและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

6) ติดตามและประเมินผลการปฏิบัติงาน

เมื่อคุณเลือกเครื่องมือ AI สองสามอย่างในการเริ่มต้น ได้เริ่มบูรณาการ AI เข้ากับธุรกิจของคุณ และเข้าใจเครื่องมือเหล่านั้นแล้ว คุณจะต้องติดตามประสิทธิภาพของพวกเขาอย่างต่อเนื่องเพื่อประเมินผลกระทบต่อเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ รวบรวมคำติชมจากผู้ใช้ วัดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) และทำการปรับเปลี่ยนหรือปรับปรุงที่จำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI

7) ตรวจสอบให้แน่ใจว่า AI มีจริยธรรมและความรับผิดชอบ

AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า แต่ยังทำให้เกิดข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและสังคมที่สำคัญอีกด้วย ด้วยเหตุนี้ การตรวจสอบให้แน่ใจว่าวิธี AI ของคุณมีจริยธรรมและความรับผิดชอบถือเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งรวมถึงการพิจารณาประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัว อคติ และความโปร่งใส ตลอดจนการปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง

8) ส่งเสริมวัฒนธรรมการนำ AI มาใช้

สุดท้ายนี้ เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือ AI ของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องส่งเสริมวัฒนธรรมการนำ AI มาใช้ภายในธุรกิจของคุณ นี่หมายถึงการให้ความรู้และฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับประโยชน์และข้อจำกัดของ AI การสนับสนุนการทดลองและนวัตกรรม และการสร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนและทำงานร่วมกัน

ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การตามทันและปรับตัวให้เข้ากับเทรนด์และเทคโนโลยีใหม่ๆ จะเป็นกุญแจสำคัญในการก้าวนำหน้าคู่แข่ง

เจาะลึก: Web 3.0 คืออะไร? อนาคตของอินเทอร์เน็ต

คำสุดท้ายเกี่ยวกับ AI สำหรับธุรกิจ

การใช้เครื่องมือ AI ในธุรกิจของคุณอาจเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน แต่การทำตามขั้นตอนเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณมีความได้เปรียบทางการแข่งขันได้ในตอนนี้

ด้วยการกำหนดเป้าหมาย การระบุกรณีการใช้งานที่เหมาะสม การรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูล การสร้างทีมหรือการร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญ การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม การใช้โซลูชัน การติดตามประสิทธิภาพ การรับรอง AI ที่มีจริยธรรม และการส่งเสริมวัฒนธรรมในการนำไปใช้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและนวัตกรรมในธุรกิจของคุณ

หากคุณพร้อมที่จะใช้ AI ในธุรกิจของคุณ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดของ Single Grain สามารถช่วยได้

ทำงานกับเรา