วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการจัดอันดับแอพใน App Store Discover section

จากสถิติพบว่า 65% ของการติดตั้งแอพใน App Store มาจากผลการค้นหา เมื่อดูจากตัวเลขเหล่านี้แล้ว จำเป็นหรือไม่ที่จะต้องบอกว่าการเข้าชมแบบออร์แกนิกสำหรับการโปรโมตแอปมีความสำคัญมากขึ้นเพียงใด

ส่วนการค้นหา App Store

เพื่อทำความเข้าใจว่าอัลกอริธึมคำแนะนำของ App Store ทำงานอย่างไร มาดูหลักการทำงานทั่วไปของการค้นหา App Store กันก่อน

คุณสามารถค้นหาแอปได้ในแท็บ "ค้นหา" (ทางขวาสุดของปุ่มทั้งห้าด้านล่าง) ในทางเทคนิคแล้ว ส่วนนี้สามารถแบ่งออกเป็นสามส่วนย่อย:

• แถบ "ค้นหา";
• รายการคำหลัก "ค้นพบ";
• รายการแอพ "แนะนำ"

“Discover” เกิดจากส่วน “Trending Searches” ซึ่งมีตั้งแต่ iOS 8 จนถึง iOS 13

ผู้ใช้อาจคิดว่า "Discover" เป็นเพียง "Trending Searches" ที่มีชื่อต่างกัน อย่างไรก็ตาม ทั้งสองส่วนนี้ไม่ได้ใช้อัลกอริทึมการจัดอันดับเดียวกัน ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้ความเหมือนและความแตกต่างด้านล่าง

Trending Vs Discover: ความเหมือนและความแตกต่างคืออะไร?

“เทรนด์” คืออะไร?

“มาแรง” (ยอดนิยม) รวมถึงคำค้นหาที่ได้รับความนิยม ในกรณีนี้ คำค้นหาเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นเพียงชื่อแบรนด์ของแอพยอดนิยม ซึ่งนำไปสู่แอพใน Apple Store เท่านั้น

การจัดอันดับจะอัปเดตเป็นประจำ เช่นเดียวกับผลลัพธ์อื่นๆ ใน App Store ไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเพียงบางส่วนและค่อยๆ อัลกอริธึมของ App Store สำหรับสร้างรายการมาแรงนั้นค่อนข้างง่ายโดยอิงจากประสบการณ์ของเรา ซึ่งรวมคำค้นหาที่จำนวนการค้นหาเพิ่มขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ รายการ "มาแรง" สามารถจัดการได้ง่ายโดยการเพิ่มปริมาณการเข้าชมคำบางคำ

“ค้นพบ” คืออะไร?

“Discover” ซึ่งแยกจาก “Trending” เป็นรายการคำหลักยอดนิยมอีกรายการหนึ่ง

เราสามารถสังเกตเห็นความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างพวกเขาได้ว่า "Discover" ไม่มีชื่อแบรนด์เฉพาะอีกต่อไป เช่น Tinder, Facebook ฯลฯ เป็นรายการคำหลักที่ไม่มีแบรนด์: การออกเดท การพูดคุย โซเชียล ฯลฯ

ดูเหมือนว่าเป็นโอกาสสำหรับบริษัทขนาดเล็กที่การเข้าชมหลักจะไม่ส่งถึงชื่อยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีโดยตรง ซึ่งบริษัทขนาดเล็กก็มีโอกาสแสดงแอปของตนในผลการค้นหาจากข้อความค้นหาของ Discover

Discover ไม่มีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ในขณะที่คำค้นหาจะแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ อัปเดต 3-6 ครั้งต่อวันและแสดงผลลัพธ์เดียวกันสำหรับ iPhone และ iPad ที่อยู่ในภูมิภาคเดียวกัน แบบสอบถามแสดงผลลัพธ์สี่รายการแรกสำหรับ iPhone และ 6 รายการแรกสำหรับ iPad

จะค้นคว้าอัลกอริธึม Discover Keyword ได้อย่างไร

ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น อัลกอริทึม "Discover" ทำงานแตกต่างไปจาก "Trending" ถึงเวลาแล้วที่เราจะวิเคราะห์ว่าคีย์เวิร์ดในส่วน Discover ส่งผลต่อการเข้าชมอย่างไร และที่สำคัญที่สุด ทีมเทคโนโลยี ASO World ของเราได้ศึกษาความเป็นไปได้ในการจัดการส่วนนี้เพื่อเพิ่มอัตราการเข้าชมแบบออร์แกนิก

อันดับแรก มาดูวิธีวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างส่วน Trending และ Discovery

พิจารณาคำถามเหล่านี้ด้านล่าง:

• ข้อความค้นหาใดที่ประกอบเป็นชุด Discover และคุณลักษณะ
• วิธีที่อัลกอริทึมของ App Store สร้าง Discover;
• การวางคำหลักในคอลเล็กชันนี้ส่งผลต่อความนิยมอย่างไร
• เป็นไปได้หรือไม่ที่จะจัดการเนื้อหาของคอลเล็กชันนี้

แผนการทำงาน:

• รวบรวมตัวอย่างตัวแทนของคำค้นหา Discover
• วิเคราะห์คำถามในตัวอย่าง
• ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างวันที่พบคำค้นหาเหล่านี้ในคอลเล็กชัน Discover ด้วยข้อมูลความนิยมโฆษณาบนการค้นหาที่ผ่านมา

คลิก " เรียนรู้เพิ่มเติม " เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจแอปและเกมของคุณด้วยบริการโปรโมตแอป ASO World ทันที

การวิเคราะห์ข้อมูล

เรารวบรวมการอัปเดตการค้นหา iPhone Discover ทั้งหมดตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงกรกฎาคมในสหรัฐอเมริกา

มาดูตัวข้อมูลกันดีกว่า อะไรประกอบขึ้นจากการสืบค้นของ Discovery และวิธีที่คุณสามารถเรียนรู้จากข้อมูลนั้น

40% ของคีย์เวิร์ดเกี่ยวข้องกับเกม ส่วนที่เหลือ รวมถึงการตัดต่อรูปภาพและวิดีโอ ความบันเทิง โปรแกรมอรรถประโยชน์ ฯลฯ โดยปกติคำค้นหาจะเป็นคำแรกในรายการค้นหาของ App Store เมื่อคุณพิมพ์คำแรกลงในแถบ

การวิเคราะห์เบื้องต้นของกลุ่มตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าการสืบค้นข้อมูลมักจะซ้ำๆ แม้ว่ารายการการสืบค้นจะอัปเดต 3-6 ครั้งต่อวัน การอัปเดตไม่เป็นไปตามรูปแบบวัฏจักรทั่วไป: สามารถใช้คีย์เวิร์ดเดียวกันซ้ำในรายการเป็นเวลาหลายวัน แล้วจึงออกจากรายการเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์

เรามีคำหลักทั้งหมด 156 คำในกลุ่มตัวอย่าง เนื่องจาก "Discovery" มีคำหลักเพียง 4 คำและยังคงเป็นส่วนใหญ่ มีเพียง 152 ข้อความค้นหาที่ไม่ซ้ำกันในเดือนมิถุนายนและ 149 รายการในเดือนกรกฎาคม

คำหลักเหล่านี้ไม่รวมชื่อแบรนด์ เฉพาะคำทั่วไปเท่านั้น แสดงว่า App Store มีอัลกอริธึมในการรับคีย์เวิร์ดทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับตัวแอปเอง นั่นทำให้แอปสามารถเชื่อมโยงกับคีย์เวิร์ดได้หลายคำ

การวิเคราะห์ข้างต้นบอกเป็นนัยว่า Apple สนับสนุนให้ผู้ใช้สำรวจแอพใหม่ แทนที่จะค้นหาชื่อแบรนด์เฉพาะ

สมมติฐาน: รายการถูกสร้างขึ้นอย่างไร?

ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่เรามีคีย์เวิร์ดยอดนิยมที่สุดในข้อความค้นหา

ในการทดสอบ เราได้จัดทำรายการการค้นหายอดนิยมในสหรัฐอเมริกาในเดือนกรกฎาคม รายการทำซ้ำการค้นหา Discovery ส่วนใหญ่ แต่ไม่ได้ประกอบเข้าด้วยกัน

Discover อาจใช้ตรรกะเดียวกันกับมาแรง โดยไม่รวมชื่อที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ นั่นคือการจัดอันดับคำหลักที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นโดยไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ Apple Store เปิดโอกาสให้ผู้ใช้สำรวจและเปิดเผยแอปได้มากขึ้น

จะได้รับการเข้าชมอินทรีย์ได้อย่างไร

เนื่องจากเราเคลียร์ตรรกะที่อยู่เบื้องหลังคอลเล็กชัน Discover ตอนนี้เราจะหาวิธีใช้ตรรกะเพื่อเพิ่มการเข้าชมแบบออร์แกนิก

ขั้นตอนที่ 1: การวิจัยคำหลัก

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าคีย์เวิร์ดเหล่านี้ปรากฏในข้อความค้นหา Discover เป็นผลมาจากความนิยม ไม่ใช่สาเหตุ คีย์เวิร์ดได้รับความนิยมอย่างมากอยู่แล้ว นั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้คีย์เวิร์ดเหล่านี้มาอยู่ในคอลเล็กชันนี้ ทำให้พวกเขามองเห็นได้มากขึ้น

ศึกษาคอลเล็กชัน Discover เพื่อดูว่าแอปของคุณเกี่ยวข้องกับรายการใด ซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับการเข้าชมจากผลการค้นหาของ Discover

เรียนรู้จากคู่แข่งและแบรนด์ใหญ่ของคุณ พวกเขาใช้คำหลักอะไร คุณอาจได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการโปรโมตของพวกเขา

เน้นที่คำหลักเชิงกลยุทธ์ส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับความสมดุล ความยากในการจัดอันดับ และความนิยมในการค้นหา เราจำเป็นต้องกำหนดคำหลักที่นำการเข้าชมมาให้คุณมากที่สุดด้วยงบประมาณที่จำกัด

ขั้นตอนที่ 2: อันดับดีขึ้น

อันดับที่ดีขึ้นในผลการค้นหาคำหลักยอดนิยมจะทำให้คุณมีการเข้าชมอินทรีย์ที่มั่นคงเนื่องจาก Discover คือชุดของคำหลักยอดนิยม มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อการจัดอันดับผลการค้นหาของคุณ เราจะแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเมตาและการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเมตา

การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเมตา

ข้อมูลเมตาเป็นข้อมูลเมตาพื้นฐานซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยชื่อ/ชื่อแอป คำบรรยายแอป คำอธิบายแอป

ตอนนี้คุณมีคีย์เวิร์ดที่คุณต้องการใช้แล้ว นำคีย์เวิร์ดไปใช้กับข้อมูลเมตาของคุณ โปรดทราบว่าไม่ส่งผลต่อการจัดอันดับแอปของคุณโดยตรง แต่เกี่ยวข้องกับอัตรา Conversion การติดตั้งแอปของคุณอย่างแน่นอน

การเพิ่มประสิทธิภาพนอกข้อมูลเมตา

เรามีเมตริกหลายตัวที่รวมอยู่ในการปรับให้เหมาะสมนอกเมตา ซึ่งได้แก่ การดาวน์โหลด การติดตั้งครั้งแรก การให้คะแนน และบทวิจารณ์

สิ่งเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อการจัดอันดับของคุณเมื่ออัลกอริทึมของ App Store จัดอันดับแอปของคุณตามประสิทธิภาพโดยรวม

สรุป

เพิ่มประสิทธิภาพหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อเพิ่มอัตรา Conversion ของแอปและอันดับผลการค้นหาให้อยู่ในตำแหน่งที่สูงขึ้น เรามีการเติบโตอย่างต่อเนื่องของปริมาณการใช้ข้อมูลที่เกิดขึ้นเองในเวลาเดียวกัน