วิธีการใช้ AI เพื่อออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้แอพมือถือที่ดีขึ้น?

การจินตนาการถึงปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์และกรณีการใช้งานที่มีข้อมูลจำนวนมากในภาพนั้นเหมาะสมอย่างยิ่ง แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อสถานการณ์ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของมนุษย์โดยสิ้นเชิง? การ ออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ จะ สามารถทำสิ่งที่ AI ทำกับกลุ่มอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้หรือไม่?

การออกแบบเกือบทั้งหมดในรูปแบบที่แตกต่างกันนั้นขับเคลื่อนโดยการรักษาส่วนที่เป็นมนุษย์ของกระบวนการไว้ที่ระดับที่สูงกว่าด้านการวิเคราะห์และข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยมาก แม้ว่าจะมีบางโดเมน เช่น การออกแบบ CAD หรือการออกแบบผลิตภัณฑ์ ซึ่งเหลือพื้นที่ว่างสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อป้อน เมื่อรูปแบบการออกแบบที่เป็นปัญหาคือการออกแบบแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ช่องว่างดูเหมือนจะเล็กน้อย

อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ก็เหมือนกับอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่งที่ได้พบสถานที่ในการออกแบบแอพมือถือในแนวดิ่งเช่นกัน ทำให้เกิดแนวคิดของ การออกแบบส่วน ต่อ ประสานผู้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดที่ควรนำระดับใหม่มาสู่ ความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และประสบการณ์ของลูกค้า

ในขณะที่คำตอบว่าเครื่องจะเข้ามาแทนที่นักออกแบบนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย แต่ก็มีวิธีที่ชุมชนนักออกแบบได้เริ่มนำ ประสบการณ์ผู้ใช้ AI มา รวมกันในการเดินทางของพวกเขาเพื่อออกแบบแอพมือถือที่น่าจดจำในหลายวิธีเช่น -

• รับงานแบบแมนนวลที่ใช้เวลาเหมือนการปรับขนาดภาพอัตโนมัติ
• ทำให้การออกแบบเป็นภาษาท้องถิ่นโดยความช่วยเหลือของการแปลตาม AI
• นำความสอดคล้องของระบบระหว่างผู้ใช้และผลิตภัณฑ์
• ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าองค์ประกอบใดที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วย ซึ่งต้องการความสนใจ

การมีส่วนร่วมที่อุตสาหกรรม deisgning กำลังเป็นพยานมาจาก โดเมน UI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นสิ่งที่แสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบอย่างมากต่อปัจจุบันของอุตสาหกรรม ในขณะที่ปูทางไปสู่โลกที่ AI และอนาคตของการออกแบบ เชื่อมโยงกันได้ดีขึ้นมาก

ตอนนี้เราได้เห็นผลกระทบของ AI ที่มีต่อการออกแบบแอพมือถือและในไม่ช้ามันก็กลายเป็นหนึ่งใน เคล็ดลับที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการปรับปรุงการออกแบบแอ พ มือถือ ขั้นตอนต่อไปคือการดูหลักการที่เป็นแนวทางพร้อมเพรียงกันในโดเมนของ การออกแบบ AI ประสบการณ์

หลักการชี้นำที่รวมการออกแบบแอพมือถือเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่อง

พัฒนาภาษาที่ใช้ร่วมกัน

องค์ประกอบต่างๆ เช่น การตรวจสอบประสบการณ์ผู้ใช้ วิสัยทัศน์ของผลิตภัณฑ์ และเป้าหมายทางธุรกิจ เป็นสิ่งที่ทีมทั้งหมดต้องเข้าใจและแบ่งปัน คุณจะสามารถสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีความหมายและชาญฉลาดอย่างแท้จริงได้ก็ต่อเมื่อการออกแบบแอพมือถือและวิธีการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงเสริมซึ่งกันและกันผ่านแนวคิดที่ใช้ร่วมกันและภาษาทั่วไป
ผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงและนักออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ควรร่วมมือกันพัฒนาพิมพ์เขียวทั่วไป ซึ่งรวมถึงไปป์ไลน์ข้อมูลและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ โดยมีเป้าหมายเพื่อกำหนดพิมพ์เขียวที่ทำให้การวางแผนผลิตภัณฑ์ของทีมสอดคล้องกับความเป็นจริงของผู้ใช้

เน้นกรณีการใช้งาน

สิ่งสำคัญในการพัฒนาแอปที่ต้องเผชิญต่อผู้บริโภค ดังที่ นักออกแบบซอฟต์แวร์ชั้นนำ จะบอกคุณ ไม่ใช่เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง แต่เป็นเป้าหมายทางธุรกิจและประสบการณ์ผู้ใช้ที่คุณวางแผนจะบรรลุ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่คุณต้องทำให้กรณีการใช้งานตกผลึก
ด้วยการมุ่งเน้นที่กรณีการใช้งานแยกจากกัน คุณสามารถให้ความสนใจที่ซับซ้อนของคุณกับการไหลของผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถระบุประเด็นหลักที่สามารถเพิ่มการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสบการณ์

ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับกรณีการใช้งานยังช่วยให้ทีมของ บริษัทออกแบบแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ สามารถกำหนด KPI ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาโปรแกรมประสบการณ์ผู้ใช้ ซึ่งจะสอดคล้องกับเมตริกการเรียนรู้ของเครื่อง

ผสมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

เพื่อให้เข้าใจผลกระทบที่แท้จริงของการรวมโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องและการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ การพิจารณาข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณจึงเป็นสิ่งสำคัญ คุณควรใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ เช่น แบบสอบถาม การสัมภาษณ์ ฯลฯ เพื่อวัดว่าผู้ใช้ประสบกับแอปของคุณอย่างไร

เหตุผลที่เราเน้นที่การใช้ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพร่วมกันนั้นเป็นเพราะเมื่อออกแบบแอปใหม่ คุณอาจพบกับปัจจัยที่ไม่คาดคิดซึ่งส่งผลต่อการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงและประสบการณ์ของผู้ใช้ ปัจจัยที่ชอบ: ประสิทธิภาพของลูปป้อนกลับ ความสามารถของจุดข้อมูลในการจับความตั้งใจ และพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งต้องรู้ว่าส่วนต่างๆ ของ การออกแบบแอปปัญญาประดิษฐ์ จะตอบได้ดีที่สุดหลังจากพิจารณาข้อมูลทั้งสองประเภทอย่างละเอียดแล้วเท่านั้น

นำข้อมูลที่รวมกันมาสู่การตั้งค่าชีวิตจริง

คุณแน่ใจได้อย่างไรว่าแมชชีนเลิร์นนิงถูกนำมาใช้จริงเพื่อพัฒนาประสบการณ์ผู้ใช้ที่เข้าใจได้และคล่องแคล่ว ด้วยการตั้งค่าโซลูชันแบบ end-to-end ที่แสดงให้เห็นว่าแมชชีนเลิร์นนิงและประสบการณ์ผู้ใช้เข้ากันได้อย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง
MVP ที่รวมไปป์ไลน์ข้อมูลการทำงานพร้อมกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทำให้ง่ายต่อการทำซ้ำการออกแบบที่ใช้ AI ร่วมกัน และช่วยในการรับคำติชมโดยตรงจากผู้ใช้ผ่านเบต้าหรือการทดสอบผู้ใช้

เมื่อทั้งนักออกแบบ UX และผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิ ร์นนิงของ บริษัทพัฒนาแอป AI ที่เป็นพันธมิตรของคุณ มีความเข้าใจเกี่ยวกับปัญหาการออกแบบผลิตภัณฑ์ การทำซ้ำจะทำให้เกิดประสิทธิผลและรวดเร็ว ในทางกลับกัน ผู้ออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้จะรับรู้ถึงความเป็นไปได้ที่ล้อมรอบการเรียนรู้ของเครื่อง: เมื่อใดจึงจะสามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และทำอย่างไร

เก็บข้อมูลอย่างโปร่งใส

การออกแบบสำหรับ AI และด้วยสิ่งนี้ ต้องใช้ความพยายามอย่างต่อเนื่อง และเพื่อให้ตรงประเด็น เป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับข้อมูลที่คุณรวบรวม
มันสำคัญมากที่จะต้องพิจารณาด้านผู้ใช้ปลายทางในวงจรการรวบรวมข้อมูลนี้ - แปลงข้อมูลเป็นข้อมูล - ทำซ้ำการออกแบบ
บอกผู้ใช้ว่าข้อมูลของพวกเขาถูกใช้เพื่อป้อน AI และให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่รวบรวมในลักษณะที่บริบทที่ดีที่สุดเข้ามา นอกจากให้ผู้ใช้มีตัวเลือกในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่รวบรวมโดย AI แล้ว คุณควรให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ในการเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ AI เรียนรู้ เพื่อให้แน่ใจว่าการคาดคะเนเป็นสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ

แม้ว่าหลักการเหล่านี้ที่เราเพิ่งเห็นจะช่วยในการให้ความกระจ่างว่าการ ออกแบบ AI และ UX ที่รวมกัน ควรทำงานอย่างไร ให้เรามาดูกันว่าเครื่องมือการออกแบบและการแก้ไขที่มีชื่อเสียงบางรายการที่ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนนักพัฒนาทั่วโลกกำลังใช้เทคโนโลยีนี้อย่างไร เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้แอพมือถือที่ดีขึ้น

เครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการออกแบบ

แบรนด์เทเลอร์

เครื่องมือสร้างโลโก้ Tailor Brands เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อเสียงที่ธุรกิจใช้เพื่อสร้างโลโก้แบบมืออาชีพด้วยงบประมาณเพียงเล็กน้อย การ ออกแบบ AI สร้างขึ้นจากการป้อนข้อมูลของคุณในรูปแบบของข้อมูลที่จะป้อนในโลโก้

Adobe Photoshop

ฟังก์ชัน Select Subject ที่ Photoshop นำเสนอให้ใช้ประโยชน์จาก AI ในการจดจำรูปร่าง จากนั้นขยับ เปลี่ยนแปลง และแก้ไขได้อย่างง่ายดายมาก เครื่องมือนี้ทำงานบนระบบ AI ภายในที่เรียกว่า Sensei ซึ่งช่วยให้สามารถเปลี่ยนพื้นหลังได้โดยการจดจำวัตถุต่างๆ ในภาพ

Prisma และ Deepart

ทั้งเครื่องมือแก้ไขภาพที่มีชื่อเสียง/ ซอฟต์แวร์ออกแบบ AI ต่างก็ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุแง่มุมต่างๆ ของวิดีโอและภาพถ่ายของคุณ และแปลงรูปแบบดังกล่าวในสไตล์ที่คุณเลือก พวกมันให้ตัวเลือกแก่คุณในการแก้ไขฟิลเตอร์และสีต่างๆ

มาเสริมดวงกันเถอะ

ปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในอุตสาหกรรมการออกแบบคือรูปภาพคุณภาพต่ำ มาปรับปรุงกันเถอะ ขับเคลื่อนโดย AI ปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยใช้ฟิลเตอร์สามตัว
ฟิลเตอร์ Anti-JPEF จะแปลงรูปภาพเป็น PNG คุณภาพสูง ในขณะที่ฟิลเตอร์ Boring จะขยายขนาดรูปภาพได้ประมาณ 4 เท่าโดยไม่ลดทอนคุณภาพของรูปภาพ Magic ฟิลเตอร์ที่สามช่วยให้คุณเพิ่มรายละเอียดภายในภาพได้
การทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนหลักของกระบวนการออกแบบแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นสิ่งที่มาพร้อมกับปัจจัยเพิ่มเติมหลายอย่างที่ต้องพิจารณาเพื่อให้แน่ใจว่าส่วนติดต่อผู้ใช้และประสบการณ์ผู้ใช้จะไม่เสียหาย

และนี่ก็ไม่ใช่กระบวนการที่ง่าย

บรรจุประสบการณ์ผู้ใช้แอปของคุณด้วยปัญญาประดิษฐ์ในลักษณะที่กระบวนการทั้งหมดได้รับการแปลเป็น รูปแบบการออกแบบปัญญาประดิษฐ์ เรียกร้องให้มีการบ้านเป็นจำนวนมาก ซึ่งในตัวมันเองนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผู้ใช้มอบให้ด้วยความยินยอมเป็นอย่างมาก

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นด้วยการทำให้การออกแบบของคุณฉลาดขึ้น มีรูปแบบ UI บางรูปแบบที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นการเดินทางอย่างชาญฉลาด

A. ตัวเลื่อนเกณฑ์

แอปจำนวนหนึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์หรือส่งคำแนะนำ แถบเลื่อนเกณฑ์มีประโยชน์ในที่นี้เพราะจะช่วยให้ผู้ใช้ปรับและปรับแต่งคำแนะนำตามเกณฑ์ที่มีความหมายต่อพวกเขาได้
ที่นี่ คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเกณฑ์ที่ผู้ใช้จัดการนั้นถูกจับคู่อย่างถูกต้องกับข้อมูลที่เครื่องใช้ในอัลกอริธึม

B. ปุ่มถูกใจและไม่ชอบ

ปุ่มชอบและไม่ชอบแบบง่ายช่วยเพิ่มประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ที่ผู้อื่นแชร์ภายในแอปพลิเคชัน เมื่อคุณขอให้ผู้ใช้ป้อนประสบการณ์ผ่านปุ่มชอบและไม่ชอบแบบธรรมดา คุณให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ที่ไม่เพียงแต่สร้างจากระบบการแนะนำ แต่ยังให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาไม่ชอบและเหตุผลด้วย

C. เคล็ดลับกระตุ้นความมั่นใจ

บ่อยกว่านั้น ผู้ใช้ไม่เพียงแต่ไม่ทราบว่าการคาดคะเนทั้งหมดและระบบเทียมทำงานอย่างไร แต่ยังไม่ทราบว่าสามารถใส่ความมั่นใจในระบบได้มากน้อยเพียงใด เมื่อคุณขอให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลหรือตอบคำถามเพื่อแลกกับบางอย่าง เช่น การเลือกเสื้อผ้าที่เข้าคู่กัน ตัวเลือกรายการถัดไป เป็นต้น
ความฉลาดทางความมั่นใจจะเพิ่มขึ้นอีกเมื่อคุณให้ผลลัพธ์แก่ผู้ใช้และปล่อยให้ผู้ใช้อนุมัติหรือไม่อนุมัติ การทำเช่นนี้จะทำให้ผู้ใช้ของคุณรับผิดชอบค่าใช้จ่าย ซึ่งเป็นสิ่งที่ปลูกฝังความมั่นใจในแอปโดยอัตโนมัติ

ง. ให้ตัวเลือกเข้าและออก

ไม่ใช่ผู้ใช้ทุกคนที่ต้องการป้อนข้อมูลเพื่อให้คุณดึงและป้อนในระบบปัญญาประดิษฐ์ หรือแม้แต่ต้องการใช้เส้นทางอัจฉริยะ ดังนั้น ให้ตัวเลือกแก่พวกเขาในการเลือกใช้และไม่ใช้ตัวเลือกอัจฉริยะตามและเมื่อเหมาะสมกับพวกเขา
การทำเช่นนี้ พวกเขาจะไม่เพียงแต่มีมุมมองเชิงบวกต่อแอปของคุณมากขึ้น แต่ยังรู้ด้วยว่าพวกเขามีตัวเลือกออก พวกเขาจะเต็มใจที่จะเพิ่มข้อมูลของพวกเขาในอนาคตมากขึ้น

ตอนนี้คุณได้เห็นวิธีที่ AI ขับเคลื่อน UX ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการออกแบบแอป หลักการ ออกแบบสำหรับ AI เครื่องมือที่ใช้ AI อยู่แล้ว และรูปแบบ UI ที่คุณควรเพิ่มลงในรายการออกแบบเพื่อให้ผู้ใช้ของคุณเปิดรับ ความคิดของ AI มีเพียงสิ่งสุดท้ายที่ต้องทำ

และสิ่งสุดท้ายคือการทำให้ AI เป็นส่วนสำคัญในกระบวนการออกแบบแอพมือถือของคุณ ให้ทีมนักออกแบบ UI/UX ของเราช่วยคุณ ในเรื่องนี้

[ยังอ่าน: เราจะแก้ปัญหาการพัฒนา AI ได้อย่างไร]