วิธีใช้การวิเคราะห์อีเมลเพื่อแจ้งกลยุทธ์การตลาดของคุณ

อีเมลมีบทบาทสำคัญในส่วนประสมการตลาดของคุณ—ไม่ใช่เพียงเพราะให้ ROI 36:1

คุณยังสามารถใช้อีเมลเพื่อแจ้งส่วนที่เหลือของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

ในบล็อกนี้ ฉันจะตอบคำถามต่อไปนี้:

• อีเมลสามารถแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้อย่างไร?
• คุณจะพบข้อมูลประเภทใดใน Email Analytics
• เหตุใดจึงต้องใช้ Email Analytics ไม่ใช่แค่การวัดประสิทธิภาพ
• แอปพลิเคชันต่างๆ ของข้อมูล Email Analytics มีอะไรบ้าง
• ฉันจะเริ่มต้นใช้งาน Email Analytics ได้อย่างไร

มาเริ่มกันเลย!

อีเมลสามารถแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้อย่างไร?

แม้ว่าจะเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การตลาดแบบองค์รวม แต่อีเมลอาจเป็นกุญแจสำคัญ นี่คือเหตุผล:

การตลาดทางอีเมลจะเก็บข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง

เนื่องจากมาตรการความเป็นส่วนตัวมีข้อจำกัดมากขึ้น การพึ่งพาช่องทางที่เป็นเจ้าของ เช่น อีเมล จึงเป็นสิ่งสำคัญ โปรแกรมอีเมลของคุณสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับเนื้อหาที่ผู้คนมีส่วนร่วม รวมถึงเวลาและสถานที่ที่พวกเขามีส่วนร่วมกับการสื่อสารของคุณ

อัตราการคลิกสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสิ่งที่ดึงดูดใจสมาชิกของคุณมากที่สุดได้อย่างไร การจับตาดูตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมและแนวโน้มภายในโปรแกรมของคุณอย่างใกล้ชิดสามารถให้ข้อมูลกลยุทธ์ของคุณในภาพรวมได้

อีเมลเป็นช่องทางที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบข้อความ

ไม่ว่าคุณจะกำลังทดลองใช้อีโมจิหรือสำรวจวิธีการต่างๆ ในการกำหนดกรอบข้อเสนอ อีเมลเสนอความสามารถในการทดสอบ A/B (หรือการทดสอบแยก) และกำหนดสิ่งที่ตรงใจผู้ชมของคุณได้ดีที่สุด เมื่อใช้อีเมล คุณจะสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์การทดสอบที่แน่นอนได้ ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้กับแชนเนลอื่นเสมอไป

ตำแหน่งที่สมาชิกของคุณอ่านอีเมลจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญซึ่งส่งผลต่อประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม

บางทีข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดที่คุณสามารถรวบรวมได้จาก Litmus Email Analytics ก็คือข้อมูลอุปกรณ์ สมาชิกของคุณอ่านบนเดสก์ท็อปหรือมือถือหรือไม่? ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขากำลังดูอีเมลของคุณอยู่ที่ใด ซึ่งจะส่งผลต่อการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดของคุณ

สมมติว่าคุณกำลังส่งอีเมลส่งเสริมการขาย และสมาชิกอ่านอีเมลบนโทรศัพท์ของคุณ นั่นน่าจะหมายความว่าพวกเขากำลังคลิกไปที่เว็บไซต์ของคุณ ตะกร้าสินค้าของคุณ ฯลฯ ทั้งหมดบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ประสบการณ์นั้นปรับให้เหมาะกับมือถือหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น Conversion ของคุณจะได้รับผลกระทบ

ข้อมูลอุปกรณ์สามารถช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การปรับให้เหมาะสมสำหรับตำแหน่งที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าของคุณมีส่วนร่วมกับธุรกิจของคุณ

คุณจะพบข้อมูลประเภทใดใน Litmus Email Analytics

Litmus Email Analytics ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อแทนที่ข้อมูลจากผู้ให้บริการอีเมล (ESP) ของคุณ Email Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเพื่อเสริมข้อมูลที่คุณอาจรวบรวมและรายงานอยู่แล้ว

นี่คือสิ่งที่คุณจะพบใน Email Analytics:

ข้อมูลอัตราการเปิด

ข้อมูลเปิดของ Email Analytics รวมถึงการเปิดทั้งหมดและการเปิดที่เชื่อถือได้ การเปิดที่เชื่อถือได้จะลบการเปิดที่พองออกซึ่งได้รับผลกระทบจาก Apple Mail Privacy Protection (MPP)

เวลาอ่าน

เวลาในการอ่านจะบอกคุณว่าผู้สมัครสมาชิกอ่าน อ่านคร่าวๆ หรือเพียงแค่เหลือบมองอีเมลของคุณ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ชมมีส่วนร่วมกับแคมเปญประเภทต่างๆ อย่างไร รวมข้อมูลเวลาในการอ่านกับไคลเอนต์อีเมลและข้อมูลเชิงลึกของอุปกรณ์เพื่อดูว่าสภาพแวดล้อมการอ่านอาจส่งผลต่อการมีส่วนร่วมอย่างไร

ไคลเอนต์อีเมลยอดนิยม

ดูว่าลูกค้าอีเมลใดที่สมาชิกของคุณอ่านอยู่ เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบอีเมลของคุณและมุ่งเน้นที่กระบวนการ QA ของคุณ

สภาพแวดล้อมการอ่านยอดนิยม

ปรับปรุงการออกแบบอีเมลและเว็บโดยทำความเข้าใจว่าผู้คนกำลังดูอีเมลของคุณบนเดสก์ท็อป อุปกรณ์เคลื่อนที่ หรือเว็บเมล

การใช้โหมดมืด

รับข้อมูลเชิงลึกว่าผู้ชมของคุณอ่านอีเมลของคุณในโหมดมืดกี่เปอร์เซ็นต์เพื่อแจ้งการออกแบบของคุณ

ข้อมูลระดับบุคคล

Email Analytics ช่วยให้คุณเจาะลึกข้อมูลระดับบุคคลได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์หากคุณกำลังใช้งานแคมเปญเพื่อกำหนดเป้าหมายไปยังบุคคลบางกลุ่ม ตัวอย่างเช่น เราเคยสังเกตเห็นว่าการมีส่วนร่วมลดลงสำหรับสมาชิกที่อ่านใน Gmail ดังนั้นเราจึงใช้ข้อมูลระดับบุคคลเพื่อกำหนดเป้าหมายแคมเปญการมีส่วนร่วมไปยังผู้ชมกลุ่มนี้

เหตุใดจึงต้องใช้ Email Analytics ไม่ใช่แค่การวัดประสิทธิภาพ

แม้ว่าการเปรียบเทียบจะมีประโยชน์ในการทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นในอุตสาหกรรมของคุณ แต่ก็ไม่ได้มีลักษณะเฉพาะสำหรับคุณ Email Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ชมเฉพาะ ของคุณ

ตัวอย่างเช่น ด้วยการเปิดตัว Apple Mail Privacy Protection นักการตลาดอีเมลมีความกังวลเกี่ยวกับการเปิดที่สูงเกินจริง ส่วนแบ่งการตลาดของไคลเอนต์อีเมลแสดงให้เห็นว่าเป็นไคลเอนต์อีเมลอันดับต้น ๆ แต่ตอนนี้มันส่งผลกระทบเพียง 13% ของรายการของเราเท่านั้น แม้ว่าเราต้องการคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงนี้และคอยติดตามอยู่เสมอ แต่ก็ไม่ใช่สิ่งที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อสมาชิกของเรา ข้อมูลเชิงลึกที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับโปรแกรมอีเมล ของคุณ ในเวลานี้

Email Analytics ช่วยให้คุณเห็นว่าเนื้อหาใดมีส่วนร่วมมากที่สุด

เมื่อคุณกำลังพัฒนากลยุทธ์เนื้อหา คุณมองหาที่ใดเพื่อตัดสินว่าเนื้อหาใดประสบความสำเร็จ เรามักจะดูที่การดูบล็อก การดาวน์โหลดเนื้อหา และประสิทธิภาพทางสังคม แต่อีเมลก็มีบทบาทเช่นกัน

ตัวอย่างเช่น ปีที่แล้ว เราสังเกตเห็นว่าเรามีส่วนร่วมมากมายกับเนื้อหาโหมดมืดในอีเมลของเรา ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้สร้าง Ultimate Guide to Dark Mode Email ซึ่งเป็นหนึ่งในเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของเราในปีที่ผ่านมา

ทำความเข้าใจกลุ่มและประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ

ใช้ Email Analytics เพื่อกำหนดความแตกต่างในเนื้อหา การส่งข้อความ และการออกแบบระหว่างผู้ชม ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับอีเมลแบบสั้น ในขณะที่ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับอีเมลที่ยาวขึ้นหรือไม่ Email Analytics สามารถช่วยคุณตอบคำถามนั้นได้

นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณดูความแตกต่างในแคมเปญได้อีกด้วย Email Analytics ช่วยให้คุณติดแท็กอีเมลเพื่อดูในระดับรวมได้ ดูว่าแต่ละแคมเปญหรือชุดอีเมลทำงานเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับแคมเปญอื่นๆ คุณยังสามารถใช้มุมมองนี้เพื่อเปรียบเทียบอีเมลแบบเคียงข้างกัน

เจาะลึกว่าจังหวะอีเมลของคุณส่งผลต่อการมีส่วนร่วมอย่างไร

บ่อยครั้ง เราตัดสินว่าเราส่งอีเมลมากเกินไปหรือไม่จากการเปิดที่ลดลง แต่ด้วยการมาถึงของ Apple Mail Privacy Protection (และผลกระทบของการเปิดที่สูงเกินจริง) และไคลเอนต์อีเมลที่เปิดอีเมลอัตโนมัติ (เช่น Outlook) อัตราการเปิดไม่ได้เป็นตัววัดที่เชื่อถือได้อีกต่อไปหากเราส่งอีเมลมากเกินไป

การวิเคราะห์อีเมลสามารถช่วยคุณค้นหาจังหวะทางการตลาดที่ช่วยให้ผู้ชมของคุณมีส่วนร่วม

เติมเต็มข้อมูลอื่นๆ ด้วย Email Analytics

ส่งออกข้อมูล Email Analytics เพื่อให้เข้ากับอีเมล ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลเว็บไซต์อื่นๆ มุมมองแบบองค์รวมนี้สามารถช่วยคุณระบุพื้นที่ของการเลิกจ้างและความขัดแย้งในประสบการณ์ของลูกค้า

ฉันจะเริ่มต้นใช้งาน Email Analytics ได้อย่างไร

การเริ่มต้นใช้งาน Email Analytics เป็นเรื่องง่าย ไปที่แท็บ วิเคราะห์ ในสารสีน้ำเงิน จากนั้นเลือก สร้างโค้ดติดตาม จากเมนูตัวเลื่อน

ตั้งชื่อโค้ดการวิเคราะห์ เลือก ESP และรวมแท็กการรวม (หากคุณต้องการบันทึกข้อมูลระดับบุคคล) ในหน้าจอถัดไป คุณสามารถตั้งค่าวันหมดอายุ ประเภทอีเมล (เช่น การตลาดหรือธุรกรรม) พารามิเตอร์ที่กำหนดเอง และแท็กได้ จากนั้น คัดลอกและวางข้อมูลโค้ดที่ให้ไว้หน้าแท็กปิดเนื้อหาของ HTML ของอีเมล

มันง่ายมาก ไม่ว่าคุณจะสร้างรหัสติดตามสำหรับอีเมลแต่ละฉบับหรือใช้รหัสเดียวกันสำหรับแคมเปญทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับคุณ และขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการให้รายงานของคุณละเอียดเพียงใด

เมื่อโค้ดติดตามของคุณกำลังรวบรวมข้อมูล คุณจะเห็นผลลัพธ์ในส่วนเครื่องมือ จัดการโค้ดติดตาม ของ Email Analytics (หากต้องการเรียนรู้วิธีอ่านผลลัพธ์ โปรดดูวิดีโอที่เป็นประโยชน์นี้)

มีความสุขในการติดตาม!

ก้าวไปไกลกว่าการเปิดและคลิกด้วย Litmus Email Analytics เจาะลึกกว่าข้อมูลที่แพลตฟอร์มอีเมลของคุณมอบให้ และทำความเข้าใจผู้ชมและประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมลของคุณให้ดียิ่งขึ้น เริ่มการทดลองใช้ฟรีของคุณ