ผลกระทบของ AI ในการค้าปลีก – Amazon เป็นจุดเริ่มต้นของการค้าปลีก AI เต็มรูปแบบหรือไม่

ในใจกลางของซีแอตเทิล มีร้านค้าปลีกที่ไม่ซ้ำแบบใคร - Amazon Go ซึ่งเป็นแนวคิดการค้าปลีกที่ได้รับความนิยมหลังจากปรากฏตัวในหัวข้อข่าวหลังจากเปิดร้านเบต้าร้านแรกเมื่อต้น ปี 2561

สำหรับผู้ที่ยังใหม่ต่อโลกของ Amazon Go นี่คือรูปแบบการขายปลีกแบบคว้าและไป โดยสิ่งที่คุณต้องทำ คือดาวน์โหลดแอป หยิบสินค้าจากชั้นวาง และออกจากร้าน สินค้า จะถูกเพิ่มลงในรถเข็นของคุณโดยอัตโนมัติ และจำนวนเงินจะถูกหักจากบัญชี Amazon ของคุณ

แนวคิดที่เปิดตัว Amazon Go เป็นสิ่งที่โลกค้าปลีกไม่เคยเห็น ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ศูนย์กลางของการติดตามว่าผู้ใช้ซื้อสินค้าอะไรและจำนวนเงินที่ต้องเรียกเก็บจากพวกเขา Amazon go กำลังเข้าสู่การตั้งค่าการค้าปลีกแบบดั้งเดิมและได้แนะนำเทคโนโลยีนี้อีกครั้งในการตั้งค่าการขายปลีก

ความนิยมที่ Amazon Go Retail สามารถ บรรลุได้ ในเวลาเพียงไม่กี่เดือนของการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ส่งผล ให้ร้านค้าปลีกอื่นๆ จำนวนมากลงทุนในเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อติดตามความเป็นผู้นำที่ Amazon ได้กำหนดไว้ เห็นได้ชัดว่า Walmart และ Microsoft กำลังวางแผนที่จะยกระดับพื้นที่ร้านค้าปลีกที่ไม่มีแคชเชียร์ซึ่งปัจจุบันถูกครอบงำโดย Amazon เท่านั้น

Amazon Go ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เข้าสู่แผนการค้าปลีกแบบดั้งเดิมได้พิสูจน์ตัวเองแล้วว่าได้รับความนิยมจากแบรนด์ที่หวังจะขยายธุรกิจไปยังร้านค้ากว่า 300 แห่ง และทำให้ตัวเองเป็นหนึ่งใน แนวโน้มด้านเทคโนโลยี AI ที่สำคัญ ที่ร้านค้าปลีกจะดูในปี 2564 และ เกิน. แต่ความสามารถของ AI ในการเป็นสื่อกลางในการนำการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมการค้าปลีกไม่ได้จำกัดอยู่เพียงกรณีการใช้งานที่ก่อกวนเพียงกรณีเดียวที่การค้าปลีกของ Amazon Go เป็น มีหลายวิธีที่ AI ในการค้าปลีกกำลังเปลี่ยนมุมมองของอุตสาหกรรม ในบทความนี้ เราจะ วิเคราะห์มันใน แง่มุมและขอบเขตที่หลากหลาย

สถิติแสดงบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในตลาดค้าปลีกในอนาคต

ตอนนี้เราได้พิจารณาถึงบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกในอนาคตแล้ว เรามาพูดถึงสาเหตุที่จำเป็นต้องมี AI ในโดเมนค้าปลีกกัน

ทำไมคุณถึงต้องการปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมค้าปลีก

การใช้ AI ใน อุตสาหกรรมการค้าปลีกนั้นมีการพูดถึงกันก่อนการใช้งานเป็นหลัก สิ่งที่ไม่ค่อยพูดถึงคือความจำเป็นในการใช้ AI ในการค้าปลีก

• ดึงดูดลูกค้ามากขึ้น
• สร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่เหมือนกัน
• ประสานประสบการณ์การค้าปลีกออนไลน์และออฟไลน์ aka Omnichannel Retail
• เครือข่ายโลจิสติกส์ที่ยืดหยุ่นดีขึ้น
  

ความต้องการผลประโยชน์ของ AI ในการค้าปลีกนั้นไปไกลถึงระดับที่คุณ จัดการโครงการ AI ในธุรกิจค้าปลีกของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์และการค้าปลีกจะถูกรวมเข้าด้วยกันได้อย่างไร

ด้วยร้านค้าปลีกกว่า 7,000 แห่งทั่วโลกที่ประกาศว่าจะหยุดให้บริการในปี 2561 และอีกหลายพันร้านประกาศแผนการปิดกิจการหลังจากประสบปัญหาไม่สามารถส่งมอบผลผลิตเช่นเดียวกับร้านค้าปลีกออนไลน์ โลกการค้าปลีกแบบอิฐและปูน อย่างที่เราทราบกันดีว่ากำลังเผชิญกับสิ่งที่เรียกว่า 'คัมภีร์ของศาสนาคริสต์'

เมื่อเห็นความน่าสะพรึงกลัวที่ตอนนี้กำลังเผชิญกับอนาคตของการค้าปลีก ยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกจำนวนหนึ่งได้เริ่มใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์ ในตลาดค้าปลีก เพื่อให้พวกเขาอยู่รอด

ให้เราดูพื้นที่บางส่วนที่การรวมกันของการค้าปลีกและ AI กำลังทำเครื่องหมายลักษณะที่แข็งแกร่ง

1. การปรับปรุง ห่วงโซ่อุปทาน

AI ในการจัดการซัพพลายเชนเป็นการดัดแปลงเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในอุตสาหกรรมค้าปลีก

องค์ประกอบหลักอย่างหนึ่งของแนวคิดเพียงโรงงานแห่งอนาคตคือห่วงโซ่อุปทานที่ชาญฉลาด เชื่อมต่อถึงกัน และมีประสิทธิภาพมาก ความจริงที่ว่ามีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากเข้าร่วมในวงจรซัพพลายเชน — ผู้ผลิต, ซัพพลายเออร์, ผู้ค้าปลีก, ผู้จัดจำหน่าย และลูกค้า — ห่วงโซ่อุปทานนั้นนำเสนอโอกาสมากมายสำหรับการแนะนำระบบอัตโนมัติในกระบวนการทางธุรกิจ บางสิ่งที่อุปทาน โซลูชัน AI ที่เน้นห่วงโซ่สำหรับการค้าปลีกเป็นที่รู้จักในการจัดการได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลเชิงลึกที่นำมาจากการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าสามารถช่วยให้บริษัทคาดการณ์และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในความต้องการ ปริมาณสินค้าคงคลังที่มีอยู่ สภาพแวดล้อม ความสามารถของซัพพลายเออร์ สภาวะแวดล้อม และแม้กระทั่งความต้องการของลูกค้า ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้นและ การส่งมอบสินค้าและบริการทันเวลา

บทบาทที่โดดเด่นของ AI ในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานคือสิ่งที่ IDC ประมาณการไว้ว่าจะนำครึ่งหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานที่เติบโตเต็มที่มารวม AI ไว้ด้วยกันเมื่อถึงปี 2020 แม้กระทั่งในปัจจุบัน การควบรวมกิจการของ AI และการค้าปลีกยังปฏิวัติซัพพลายอีกด้วย การจัดการห่วงโซ่

วิธีที่ AI ในซัพพลายเชนและโลจิสติกส์กำลังปฏิวัติการค้าปลีก

• การปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์อุปสงค์
• ลดการดำเนินงานและต้นทุนสินค้าคงคลังพร้อมกับให้เวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นกับลูกค้า
• คาดการณ์ความต้องการสินค้าใหม่
• ปรับปรุงความถูกต้องของการจัดกำหนดการโรงงานและการวางแผนการผลิตโดยคำนึงถึงข้อจำกัดต่างๆ จากนั้นจึงเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานสำหรับแต่ละรายการ
• การลดต้นทุนการขนส่ง การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดส่งซัพพลายเออร์ และสุดท้าย การลดความเสี่ยงของซัพพลายเออร์

2. เข้าใจ ลูกค้าของคุณ

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ร้านค้าปลีกมีแนวคิดที่สมบูรณ์ว่าใครคือลูกค้าของพวกเขา เมื่อศึกษาข้อมูลลูกค้าหลายรายการและรีวิว ทำให้ธุรกิจมีแนวคิดว่าลูกค้าต้องการอะไรและอะไรทำให้พวกเขาไม่ซื้อซ้ำ

ข้อมูลเชิงลึกที่วาดด้วยวิธีนี้จะวาง อนาคตของผลกระทบของ AI ต่อการค้าปลีก และวิธีที่จะช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกโดยตรงเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ ทั้งที่สูญหาย ปัจจุบัน และใหม่ ข้อมูลนี้ยังสามารถนำไปใช้ในการรันแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายได้ ซึ่งทราบกันดีอยู่แล้วว่าตัวเลขการรักษาลูกค้าในร้านค้าปลีกหลายแห่ง

3 . ปรับแต่ง ประสบการณ์ของลูกค้า

การตอบความต้องการเฉพาะของนักช้อปเป็นหนึ่งในวิธีการพิสูจน์ที่สมบูรณ์ที่สุดในการเติบโตและรักษาจำนวนความภักดีของลูกค้า สิ่งที่เป็นไปได้โดยสะดวกผ่าน การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และประสบการณ์ของ ลูกค้า

ในการสำรวจ 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามเปิดเผยว่าพวกเขาจะภักดีต่อแบรนด์ที่เพิ่มคุณลักษณะของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในร้านมากขึ้นได้อย่างไร ด้วยข้อมูลการทำธุรกรรมและแมชชีนเลิร์นนิง แบรนด์ต่างๆ สามารถติดตามและวิเคราะห์การซื้อที่ผ่านมา พฤติกรรมของลูกค้า และบัตรสะสมคะแนน ฯลฯ ได้อย่างง่ายดายเพื่อนำเสนอข้อเสนอที่ปรับแต่งได้มากขึ้น

ตัวอย่างของ ปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นลูกค้ารายนี้ใน กรณีการใช้งานขนาดตลาดค้าปลีก คือสิ่งที่ Sephora กำลังทำกับ Color IQ เป็นแบรนด์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของแบรนด์ ซึ่งเป็นข้อเสนอในร้านค้าที่สแกนพื้นผิวและแนะนำผลิตภัณฑ์แต่งหน้าตามสีผิว

4. อินสแตนซ์ที่หมดและลดราคาลงเหลือน้อย

เมื่อใช้ AI ในร้านค้าปลีก ผู้ขายจะได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยตรงเกี่ยวกับรูปแบบการขายในร้านค้า และลดการใช้สต็อคความปลอดภัย ขอบเขตของวิธีที่ AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมการค้าปลีกนั้นสามารถเห็นได้จากความสะดวกในการใช้งานในขณะจัดสรรหรือเติมสินค้าคงคลัง เนื่องจากผู้ค้าปลีกจะไม่ต้องพึ่งพาการลดราคาตามฤดูกาลอีกต่อไป

ตัวอย่างของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกสามารถเห็นได้ในกรณีของ H&M ที่ประกาศแผนการนำ Big Data และ AI มาใช้ในการวิเคราะห์การคืนสินค้าและใบเสร็จรับเงินของร้านค้าสำหรับการประเมินการซื้อต่อสถานที่แล้วสต็อกสินค้าคงเหลือตามเกณฑ์เหล่านี้ ข้อมูลเชิงลึก

การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์สินค้าคงคลังจะช่วยลดการเกิดสินค้าเกินและกรณีที่ร้านค้าสั่งซื้อสินค้าจำนวนมากที่ไม่ต้องการ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะสูญเปล่าและต้องส่งคืน ทำให้เกิดการขึ้นราคาที่ไม่จำเป็นในการซื้อและ ค่าใช้จ่ายในการจัดส่งสินค้า.

5. การวิเคราะห์ แผนที่

ราคาโฆษณาขั้นต่ำ (MAP) คือราคาต่ำสุด ที่ผู้ค้าปลีกทุกรายสามารถเสนอราคาเพื่อขายผลิตภัณฑ์ได้ สินค้าที่ขายในอัตราที่ต่ำกว่า MAP อาจส่งผลเสียต่อธุรกิจของผู้ค้าปลีก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องติดตามผู้ขายที่เล่นกับราคา MAP บริษัทวิเคราะห์การค้าปลีก เช่น Intelligence Node ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อช่วยให้แบรนด์ขายออนไลน์ป้องกันการละเมิดการกำหนดราคา MAP โดยการติดตามและตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในแบบเรียลไทม์

6. ห้องทดลองเสมือนจริงปฏิวัติประสบการณ์ลูกค้าในร้าน

ด้วยการผสานเทคโนโลยีกระจกอัจฉริยะ – AI ใน ตัวอย่างการค้าปลีกและ กรณีการใช้งานที่กำลังได้รับความนิยม – ในร้านค้า แบรนด์เสื้อผ้าจะสามารถช่วยให้ผู้เยี่ยมชมตรวจสอบว่าชิ้นส่วนของเสื้อผ้าดูเป็นอย่างไร ในขณะที่สิ่งที่พวกเขาต้องทำคือ ถือผ้าชิ้นนั้นไว้ข้างหน้ากายของตน

เทคโนโลยีกระจกเงา – หนึ่งในเทคโนโลยี AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในอุตสาหกรรมค้าปลีก – สามารถทำได้ขั้นสูงขึ้นและเป็นมิตรกับการแปลงมากขึ้นโดยให้ตัวเลือกแก่ผู้เข้าชมในการสวมใส่กับชิ้นส่วนที่เลือกพร้อมกับค่าใช้จ่ายของแต่ละชิ้นและตัวเลือกการชำระเงินแบบฝังตัว จะซิงค์กับระบบที่อยู่ในโซนชำระเงิน

7. การตรวจจับการ ไม่สแกน

ผู้ค้าปลีกทุกปีสูญเสียเงินประมาณ 45 พันล้านดอลลาร์ในนามของการไม่สแกนและการหดตัว ปัญหาการเช็คเอาต์ที่เลวร้ายสามารถแก้ไขได้ด้วย AI ด้วยการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และอัลกอริธึม AI ผู้ค้าปลีกสามารถวิเคราะห์ฟีดวิดีโอและตรวจจับอินสแตนซ์ที่ผลิตภัณฑ์ไม่ถูกสแกนและแจ้งให้เจ้าหน้าที่ชำระเงินแบบเรียลไทม์

หนึ่งใน บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่เน้นการขายปลีกซึ่ง นำเสนอเทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหานี้คือ StopLift ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์วิดีโอและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อระบุการหลอกลวงและข้อผิดพลาดในขณะชำระเงิน มันเปรียบเทียบรายการที่ตรวจพบในวิดีโอกับข้อมูล POS จริงสำหรับการติดตามสินค้าที่ยังไม่ได้สแกน ดังนั้นจึงช่วยประหยัดกรณีการหลอกลวงจำนวนมาก

8. . การค้นหาผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ

AI ในการขายปลีกยังช่วยลดความยุ่งยากในการค้นหาผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าอีกด้วย ตอนนี้ลูกค้าสามารถถ่ายรูปสินค้าหรือสินค้าที่พวกเขาชอบในความเป็นจริงแล้วใช้รูปภาพนั้นเพื่อค้นหาผู้ค้าปลีกที่ขายสินค้าบนเว็บ ที่นี่แมชชีนเลิร์นนิงจำแนกสิ่งต่างๆ มากมายจากผู้ค้าหลายราย และจัดเรียงให้ลูกค้าภายในไม่กี่วินาที ทำให้การค้นหาและเปรียบเทียบสินค้าง่ายกว่าที่เคย

9. การวิเคราะห์พฤติกรรมและการพยากรณ์

เชื่อว่าเทคโนโลยี AI มีความสำคัญสำหรับธุรกิจค้าปลีก การใช้นวัตกรรมนี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถแยกแยะคำขอและความต้องการของลูกค้าได้ ซึ่งจะทำให้ลูกค้ามีลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้น

ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลที่จัดซื้อผ่านการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ค้าปลีกสามารถเลือกธุรกิจที่มีข้อมูลอย่างดีเกี่ยวกับจำนวนสต็อคที่จะสั่งซื้อตามพฤติกรรมของลูกค้า ไม่เพียงแต่สร้างผลผลิต แต่ยังช่วยประหยัดเวลาและเงินสำหรับองค์กรอีกด้วย

การใช้การคำนวณของ AI ทำให้องค์กรค้าปลีกสามารถเรียกใช้แคมเปญการตลาดและการโฆษณาที่มุ่งเน้นตามสถานที่ของลูกค้า ความโน้มเอียง เพศ และพฤติกรรมการซื้อ ซึ่งจะช่วยในการปรับปรุงความภักดีของลูกค้าและการรักษาลูกค้าไว้ เนื่องจากประสบการณ์ที่ปรับแต่งเองเป็นวิธีการที่น่าทึ่งในการแสดงให้พวกเขาเห็นว่าคุณใส่ใจ

ตอนนี้เราได้ดูวิธีการต่างๆ ที่สามารถรวม AI เข้ากับพื้นที่ค้าปลีกแบบอิฐและปูนของคุณแล้ว แม้ว่าแผนของคุณจะไม่ทะเยอทะยานเหมือน Amazon Go ให้เราดูกรณีการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกโดยพิจารณาจากภาพรวมบางส่วน ชื่อผู้ค้าปลีกที่ใช้ AI ได้สำเร็จ ธุรกิจที่ตั้งค่าตัวอย่างที่ดีที่สุดของ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การค้าปลีก

กรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการค้าปลีก : ปัจจุบันผู้ค้าปลีกรายใหญ่ใช้ AI อย่างไร?

1. หุ่นยนต์ พริกไทย

Pepper เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่สามารถโต้ตอบกับลูกค้าที่เดินเข้าไปในขณะที่รับรู้อารมณ์ของมนุษย์ เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของการใช้ AI ในร้านค้าปลีก หุ่นยนต์ดังกล่าวได้รับความนิยมในญี่ปุ่นแล้วและถูกใช้เป็นพนักงานต้อนรับลูกค้าและเป็นตัวแทนในร้านค้ามือถือ SoftBank กว่า 140 แห่ง นักบินของ Pepper ในร้านค้าในแคลิฟอร์เนีย - พาโลอัลโตและซานตาโมนิกา - ได้รับการเข้าชมเพิ่มขึ้น 70% ในพาโลอัลโตพร้อมกับ 50% ของยอดขายปากกานีโอในภูมิภาคซานตาโมนิกา

2. หน่วยหุ่นยนต์ ของโดมิโน

เมื่อผสานเข้ากับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้สำหรับการฝึกรบทางทหาร เซ็นเซอร์ DRU จะช่วยในการนำทางของเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับการส่งพิซซ่า เมื่อเห็นจำนวนเงินลงทุนที่ Domino's ทำอยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้ อนาคตที่คนส่งของจะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์ไม่ไกลนัก

3. โดรนของอเม ซอน

โดรนที่ได้รับการขนานนามว่าเป็น Amazon Prime Air เป็นส่วนสำคัญของระบบการจัดส่งของ Amazon แห่งอนาคต แม้ว่าจะยังไม่ประกาศวันเปิดตัว แต่อนาคตที่สินค้าที่เราซื้อจะถูกส่งไปยังบ้านของเราผ่านโดรนซึ่งอยู่ไม่ไกลนัก อนาคตที่จะกำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับกรณีการใช้งาน AI ในการค้าปลีก

ต้องการให้คุณเป็นชื่อต่อไปในรายการในฐานะกรณีการใช้งาน AI ที่ก่อกวนใน ตลาดค้าปลีกในอนาคตหรือไม่? ติดต่อทีมนักพัฒนาของเราที่ เชี่ยวชาญด้านการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในธุรกิจค้าปลีก

โซลูชันการค้าปลีกปัญญาประดิษฐ์ ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งทำให้ตัวเองเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมค้าปลีกอิฐและปูน

4. IQ สี ของ Sephora

Sephora ช่วยคุณค้นหาเฉดสีเมคอัพที่ดีที่สุดเมื่อคุณก้าวเข้ามาในร้าน โซลูชัน Color IQ AI ของพวกเขาทำให้คุณลองเฉดสีบนหน้าจอและทดสอบว่าพวกเขาจะมองคุณอย่างไรโดยไม่ต้องลองใช้ในความเป็นจริง

5. การค้นหาด้วยภาพของ Neiman Marcus

ห้างสรรพสินค้าสุดหรูใช้ AI ในการอำนวยความสะดวกให้ลูกค้าค้นหาสินค้า ผ่าน Snap ของพวกเขา หา. ร้านค้า. ผู้ใช้แอพ สามารถถ่ายรูปสิ่งของที่พวกเขาเห็นเมื่ออยู่นอกร้าน จากนั้นค้นหา สินค้าคงคลัง ของ Neiman Marcus เพื่อรับสินค้า แทนที่จะใช้ข้อความค้นหาที่ไม่ชัดเจนในการค้นหารายการ ภาพถ่ายช่วยให้ค้นหารายการที่คล้ายกันได้

แม้ว่าการรวมระบบจะง่ายกว่ามากในกรณีของแอพค้าปลีกบนมือถือหรือ mCommerce แต่การรวมเทคโนโลยีที่ก่อกวนในร้านค้าจะเรียกร้องให้มีการยกเครื่องรูปแบบธุรกิจของคุณครั้งใหญ่ และจะถือว่ามีประโยชน์ก็ต่อเมื่อการผสานรวมที่คุณทำขึ้นนั้นเป็นทางเทคนิค ขั้นสูง – สิ่งที่จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อคุณร่วมมือกับ บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่มีเสียงดีพอๆ กัน ซึ่งเข้าใจเทคโนโลยีจนถึงแก่นของเทคโนโลยี

แนวทางแห่งอนาคต

ตั้งแต่การเพิ่มงานในตลาดไปจนถึงประสบการณ์ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงและปรับแต่งได้มากขึ้น เป็นการถูกต้องที่จะบอกว่าปัญญาประดิษฐ์คือชะตากรรมสุดท้ายของธุรกิจค้าปลีก

แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะไม่ใช่แนวคิดใหม่สำหรับผู้ค้าปลีกในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ปัจจุบันแบรนด์ค้าปลีกพร้อมที่จะให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์เหล่านั้นและใช้เพื่อการพัฒนาธุรกิจให้ดีขึ้น โลกการค้าปลีกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ลูกค้ารู้สึกผูกพันและเข้าสังคมมากขึ้น และสร้างทางเลือกมากมาย

สรุปบทความพร้อมคำตอบสำหรับคำถามที่เราเริ่มต้น – Amazon เป็นจุดเริ่มต้นของการค้าปลีกแบบ AI เต็มรูปแบบหรือไม่ ใช่. การนำ AI มาใช้ในร้านค้าปลีกที่เริ่มต้นแล้วจะก้าวไปพร้อมกับแนวโน้มที่ Amazon Go ได้กำหนดไว้ในอุตสาหกรรมค้าปลีก

หลังจากที่ได้รู้ว่า AI ในธุรกิจค้าปลีกมีประโยชน์อย่างไร ตอนนี้ก็ถึงเวลาเลือกพันธมิตรบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่เหมาะสมเพื่อทำให้ความฝันของคุณเป็นจริง ขอแนะนำให้อ้างถึงบริษัทพัฒนา AI ที่น่าเชื่อถือและเชื่อถือได้ในสหรัฐอเมริกา – บริษัทอย่าง Appinventiv ที่จะช่วยคุณขยายเส้นทาง AI ของคุณ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของอุตสาหกรรมค้าปลีกด้วย AI

ถาม AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมค้าปลีกอย่างไร

AI ในหลายรูปแบบและแง่มุมต่างๆ กำลังเปลี่ยนแปลงหลาย อุตสาหกรรม สำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีก มันทำให้คาดการณ์ คาดการณ์ และป้องกันได้มากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น ประมาณการความต้องการสินค้า จัดทำแผนที่ราคาที่ควรขาย ฯลฯ

Q. อนาคตของ AI ในธุรกิจค้าปลีกจะเป็นอย่างไร?

อนาคตของ AI ในการค้าปลีกซึ่งคาดว่าจะมีมูลค่า 5,034 ล้านดอลลาร์ มีแนวโน้มว่าจะถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีก่อกวนอื่นๆ เช่น AR/VR, บล็อกเชน เป็นต้น โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้ร้านค้าปลีกมีความชาญฉลาดและขับเคลื่อนในอนาคต

ถาม AI ปรับปรุงการค้าปลีกและช่วยเพิ่มยอดขายหรือไม่

ใช่. AI ให้ข้อมูลที่สมบูรณ์ของร้านค้าปลีกแก่ลูกค้าของพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นความชอบในการซื้อ สิ่งที่ทำให้พวกเขารำคาญ ฯลฯ นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับหุ้นที่พวกเขาควรจัดลำดับใหม่หรือหยุดสั่งซื้อชั่วขณะ ท่ามกลางข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ ที่มุ่งเป้าไปที่ระยะยาว ระยะการขายและความสามารถในการสร้างผลกำไร