การทดสอบส่วนเพิ่มสำหรับการวัดและเพิ่มประสิทธิภาพผลกระทบทางการตลาด

เมื่อพูดถึงเรื่องการตลาด เป้าหมายสูงสุดคือการผลักดันผลลัพธ์ - เพิ่มยอดขาย โอกาสในการขาย หรือรายได้ แต่คุณจะทราบได้อย่างไรว่าความพยายามทางการตลาดของคุณขับเคลื่อนผลลัพธ์เหล่านั้นอย่างแท้จริง นี่คือที่มาของแนวคิดของส่วนเพิ่ม ส่วนเพิ่มคือผลกระทบหรือประโยชน์เพิ่มเติมที่แคมเปญหรือกิจกรรมทางการตลาดมีต่อผลลัพธ์เฉพาะที่เหนือกว่าสิ่งที่จะได้รับหากไม่มีแคมเปญ โดยพื้นฐานแล้ว มันคือ "การสนับสนุนพิเศษ" ที่การตลาดของคุณมีให้  

สมมติว่าคุณกำลังใช้งานแคมเปญโฆษณาดิจิทัลเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ใหม่ คุณอาจคิดว่าแคมเปญของคุณมีหน้าที่รับผิดชอบยอดขายทั้งหมดของผลิตภัณฑ์นั้นในช่วงระยะเวลาของแคมเปญ แต่นั่นไม่ใช่ความจริงเสมอไป ยอดขายบางส่วนอาจเกิดขึ้นแม้ไม่มีแคมเปญ อาจเป็นเพราะการค้นหาทั่วไปหรือปัจจัยอื่นๆ การทดสอบส่วนเพิ่มช่วยให้คุณสามารถแยกผลกระทบของแคมเปญและกำหนดจำนวนยอดขายที่ได้รับแรงผลักดันจากแคมเปญอย่างแท้จริง  

ด้วยการวัดส่วนเพิ่ม คุณสามารถได้รับความเข้าใจที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบที่แท้จริงของความพยายามทางการตลาดของคุณ สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการ ใช้ จ่ายด้านการตลาด และรับประกันว่าคุณจะได้รับผลตอบแทนสูงสุด จากการลงทุนของคุณ หากแคมเปญของคุณกำลังเพิ่มมูลค่า นั่นคือหากสร้างยอดขายเพิ่มเติมซึ่งจะไม่เกิดขึ้นหากไม่มีแคมเปญ คุณก็มั่นใจได้ว่าคุณกำลังลงทุนด้านการตลาดอย่างชาญฉลาด  

ปลดล็อกพลังของการทดสอบส่วนเพิ่ม: คู่มือการวัดผลและเพิ่มประสิทธิภาพผลกระทบทางการตลาด:

การทดสอบส่วนเพิ่มคืออะไร

การทดสอบส่วนเพิ่มเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการตลาดเพื่อกำหนดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญหรือกิจกรรมเฉพาะเจาะจงต่อผลลัพธ์ที่ต้องการ การทดสอบส่วนเพิ่มได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกผลกระทบของแคมเปญและพิจารณาว่ามีผลที่เพิ่มขึ้นเกินกว่าที่จะบรรลุผลสำเร็จหากไม่มีแคมเปญหรือไม่  

ในการดำเนินการทดสอบส่วนเพิ่ม โดยทั่วไปแล้วธุรกิจจะแบ่งผู้ชมออกเป็นสองกลุ่ม - กลุ่มทดสอบซึ่งสัมผัสกับแคมเปญหรือกิจกรรม และกลุ่มควบคุมซึ่งไม่ได้สัมผัสกับแคมเปญหรือกิจกรรม เมื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมของกลุ่มทดสอบกับกลุ่มควบคุม ธุรกิจสามารถกำหนดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญหรือกิจกรรมได้  

มีหลายวิธีในการดำเนินการทดสอบส่วนเพิ่ม ได้แก่:  

• การทดสอบ Holdout: วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการสุ่มเลือกผู้ชมส่วนหนึ่งและไม่เปิดเผยพวกเขาในแคมเปญ ในขณะที่ผู้ชมที่เหลือจะถูกเปิดเผย พฤติกรรมของทั้งสองกลุ่มจะถูกเปรียบเทียบเพื่อกำหนดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญ  
• การทดสอบตลาดที่ตรงกัน: เป็นการเลือกตลาดที่คล้ายคลึงกันซึ่งไม่ได้ใช้งานแคมเปญและเปรียบเทียบผลลัพธ์กับตลาดทดสอบที่แคมเปญทำงาน วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ดำเนินธุรกิจในหลายตลาด เนื่องจากเป็นวิธีวัดผลกระทบของแคมเปญในตลาดต่างๆ  
• การทดสอบหลายตัวแปร: เป็นการทดสอบตัวแปรหลายตัวพร้อมกันเพื่อพิจารณาว่าชุดค่าผสมใดมีผลกระทบเพิ่มขึ้นสูงสุด
• การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับ การกำหนดเป้าหมายพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง กับแคมเปญ และเปรียบเทียบพฤติกรรมของพื้นที่เหล่านั้นกับพื้นที่ที่ไม่ได้กำหนดเป้าหมายเพื่อกำหนดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญ  
• การทดสอบตามเวลา: เป็นการดำเนินการแคมเปญในช่วงเวลาต่างๆ ของวัน สัปดาห์ หรือเดือน เพื่อกำหนดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญในช่วงเวลาต่างๆ  
• การทดสอบ A/B: อีกวิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการทดสอบส่วนเพิ่ม ใน การทดสอบ A/B ผู้ชมจะถูกสุ่มให้เป็นสองกลุ่ม - กลุ่มทดสอบซึ่งสัมผัสกับแคมเปญหรือกิจกรรม และกลุ่มควบคุมซึ่งไม่ได้สัมผัสกับแคมเปญหรือกิจกรรม พฤติกรรมของทั้งสองกลุ่มจะถูกเปรียบเทียบเพื่อกำหนดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญ  

ด้วยการแยกผลกระทบของแคมเปญและพิจารณาว่ามีผลที่เพิ่มขึ้นเกินกว่าที่จะบรรลุผลหากไม่มีแคมเปญหรือไม่ ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ด้วยวิธีการที่แตกต่างกันในการดำเนินการทดสอบส่วนเพิ่ม ธุรกิจสามารถเลือกวิธีที่เหมาะสมกับความต้องการของตนมากที่สุดและได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด  

วิธีวัดส่วนเพิ่ม

สามารถคำนวณส่วนเพิ่มโดยใช้สูตร:  

เมตริกนี้บ่งชี้อย่างชัดเจนถึงผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญ และสามารถใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแคมเปญต่างๆ ได้  

เมื่อพูดถึงการวัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญหรือกิจกรรมทางการตลาด ธุรกิจมีเมตริกหลายอย่างให้เลือก เมตริก เหล่านี้ ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญและผลกระทบต่อผลลัพธ์ที่ต้องการ  

ในการวัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญหรือกิจกรรม คุณสามารถใช้เมตริกหลายตัว ได้แก่:  

• การเพิ่ม: เป็นหนึ่งในเมตริกที่ใช้บ่อยที่สุด และเป็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์ที่ต้องการ (เช่น ยอดขาย โอกาสในการขาย รายได้) ระหว่างกลุ่มทดสอบและกลุ่มควบคุม เมตริกนี้บ่งชี้อย่างชัดเจนถึงผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญ และสามารถใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแคมเปญต่างๆ ได้  
• ROI: อีกหนึ่งเมตริกที่สำคัญ คือผลตอบแทนจากการลงทุนจากแคมเปญ โดยคำนึงถึงต้นทุนของแคมเปญและผลกระทบที่เพิ่มขึ้นต่อผลลัพธ์ที่ต้องการ เมตริกนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาดและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุน  
• รายได้ที่เพิ่มขึ้นสุทธิ (NIR): NIR เป็นอีกหนึ่งเมตริกที่ธุรกิจสามารถใช้วัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญของตนได้ เมตริกนี้จะคำนวณรายได้เพิ่มเติมที่สร้างโดยแคมเปญหลังจากหักค่าใช้จ่ายของแคมเปญแล้ว NIR มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการทำความเข้าใจผลกระทบทางการเงินของแคมเปญและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาดให้สอดคล้องกัน  

ในการวัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญ ธุรกิจสามารถใช้วิธีการต่างๆ รวมถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ การจำแนกอนุกรมเวลา และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง วิธีการเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและเชื่อถือได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญและผลกระทบต่อผลลัพธ์ที่ต้องการ  

นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือและซอฟต์แวร์ต่างๆ เช่น Google Ads และ Facebook Ads ซึ่งมีความสามารถในการทดสอบส่วนเพิ่ม เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจดำเนินการทดสอบส่วนเพิ่มได้อย่างง่ายดายและรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของตน  

การทดสอบส่วนเพิ่มทำงานอย่างไร

การทดสอบส่วนเพิ่มเป็นเทคนิคที่ซับซ้อนที่สามารถช่วยให้ธุรกิจวัดผลกระทบที่แท้จริงของแคมเปญการตลาดของตนได้ แต่มันใช้ งานจริงได้อย่างไร ? ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น การทดสอบส่วนเพิ่มจะเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบพฤติกรรมของกลุ่มทดสอบ (ผู้ที่สัมผัสกับแคมเปญ) กับกลุ่มควบคุม (ผู้ที่ไม่ได้สัมผัส) ด้วยการแยกผลกระทบของแคมเปญและเปรียบเทียบพฤติกรรมของทั้งสองกลุ่ม ธุรกิจสามารถระบุได้ว่าแคมเปญมีผลกระทบที่เพิ่มขึ้นต่อผลลัพธ์ที่ต้องการเกินกว่าที่จะเกิดขึ้นหากไม่มีแคมเปญหรือไม่  

ตัวอย่างเช่น การศึกษาที่ดำเนินการโดย Facebook พบว่าการทดสอบส่วนเพิ่มสามารถช่วยให้ธุรกิจปรับปรุง ROI ได้โดยเฉลี่ย 71% ในการศึกษานี้ Facebook ได้ทำงานร่วมกับผู้โฆษณารายย่อยเพื่อทำการทดสอบส่วนเพิ่มของแคมเปญโฆษณาบน Facebook เมื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมของกลุ่มทดสอบและกลุ่มควบคุม ผู้ค้าปลีกสามารถระบุได้ว่าแคมเปญมีผลเพิ่มขึ้นโดยตรง 34% ต่อยอดขาย จากข้อมูลเชิงลึกนี้ ผู้ค้าปลีกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของตนและได้รับ ROI เพิ่มขึ้น 71%  

ความสำคัญของการกำหนดเป้าหมายในการทดสอบส่วนเพิ่ม

สิ่งสำคัญที่สุดประการหนึ่งของการทดสอบส่วนเพิ่มอย่างมีประสิทธิภาพคือการกำหนดเป้าหมายและผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างชัดเจน ก่อนทำการทดสอบ สิ่งสำคัญคือต้องมีวัตถุประสงค์เฉพาะในใจ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มยอดขาย โอกาสในการขาย หรือรายได้ ด้วยการกำหนดเป้าหมายล่วงหน้า คุณสามารถมั่นใจได้ว่าการทดสอบของคุณมุ่งเน้นไปที่การวัดผลกระทบของแคมเปญการตลาดของคุณที่มีต่อผลลัพธ์เฉพาะเหล่านั้น  

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังใช้งานแคมเปญโฆษณาดิจิทัลเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ใหม่ เป้าหมายของคุณอาจเป็นการเพิ่มยอดขายของผลิตภัณฑ์นั้นในระหว่างช่วงแคมเปญ ด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์นี้ล่วงหน้า คุณสามารถออกแบบการทดสอบส่วนเพิ่มของคุณเพื่อวัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญต่อการขายโดยเฉพาะ ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจผลกระทบที่แท้จริงของแคมเปญได้แม่นยำยิ่งขึ้น และตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายเพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด  

นอกเหนือจากการกำหนดเป้าหมายของคุณแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องตั้งสมมติฐาน ที่ชัดเจน สำหรับการทดสอบส่วนเพิ่มของคุณสิ่งนี้สามารถช่วยแนะนำการออกแบบการทดสอบของคุณและทำให้แน่ใจว่าคุณกำลังวัดผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ด้วยการกำหนดสมมติฐานของคุณล่วงหน้า คุณจะมั่นใจได้ว่าการทดสอบของคุณมุ่งเน้นไปที่การตอบคำถามเฉพาะและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว การกำหนดเป้าหมายและสมมติฐานล่วงหน้าจะช่วยให้คุณทำการทดสอบส่วนเพิ่มที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำการตัดสินใจจากข้อมูลเพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้  

การแบ่งกลุ่มผู้ชมในการทดสอบส่วนเพิ่ม

การแบ่งกลุ่มผู้ชมเป็นอีกปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อทำการทดสอบส่วนเพิ่ม การแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณออกเป็นกลุ่มต่างๆ จะทำให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของแคมเปญการตลาดที่มีต่อกลุ่มเฉพาะของฐานลูกค้าของคุณ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่มีกลุ่มลูกค้าหลากหลาย เนื่องจากสามารถช่วยระบุว่ากลุ่มใดตอบสนองต่อแคมเปญการตลาดประเภทต่างๆ ได้มากที่สุด  

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังใช้งาน แคมเปญการตลาดผ่านอีเมล เพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ใหม่ การแบ่งกลุ่มรายชื่ออีเมลของคุณออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากรหรือประวัติการซื้อ คุณสามารถทำการทดสอบที่เพิ่มขึ้นแยกกันสำหรับแต่ละกลุ่ม และรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณ สิ่งนี้สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายและการกำหนดเป้าหมายสำหรับแต่ละกลุ่มผู้ชมของคุณ และได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้  

นอกจากการแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณสำหรับการทดสอบที่เพิ่มขึ้นแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาปัจจัยอื่นๆ เช่น เวลาและความถี่ของแคมเปญของคุณ โดยดำเนินการทดสอบในเวลาหรือความถี่ต่างๆ กัน คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าปัจจัยเหล่านี้ส่งผลต่อผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญของคุณต่อผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างไร ท้ายที่สุดแล้ว การแบ่งส่วนผู้ชมเป็นองค์ประกอบสำคัญของการทดสอบส่วนเพิ่มที่มีประสิทธิภาพ และสามารถช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของแคมเปญการตลาดต่อกลุ่มลูกค้าเฉพาะ  

การทดสอบส่วนเพิ่มเทียบกับการทดสอบ AB

การทดสอบส่วนเพิ่มมักถูกนำไปเปรียบเทียบกับการทดสอบ AB ซึ่งเป็นอีกเทคนิคหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในด้านการตลาด แม้ว่าทั้งสองวิธีเกี่ยวข้องกับการทดสอบผลกระทบของแคมเปญหรือกิจกรรม แต่ก็มีข้อแตกต่างที่สำคัญบางประการ  

การทดสอบ AB เป็นการสุ่มแบ่งผู้ชมออกเป็นสองกลุ่มและให้กลุ่มหนึ่งเห็นการเปลี่ยนแปลงของแคมเปญ ในขณะที่อีกกลุ่มเห็นเวอร์ชันดั้งเดิม จากนั้นจึงนำพฤติกรรมของทั้งสองกลุ่มมาเปรียบเทียบกันเพื่อดูว่าแคมเปญเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน การทดสอบ AB เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญโดยการทดสอบรูปแบบต่างๆ เพื่อพิจารณาว่าเวอร์ชันใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด  

ในทางตรงกันข้าม การทดสอบส่วนเพิ่มมุ่งเน้นไปที่การพิจารณาผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญต่อผลลัพธ์หนึ่งๆ มันเกี่ยวข้องกับการสุ่มกำหนดผู้ชมเป็นสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งสัมผัสกับแคมเปญ (กลุ่มทดสอบ) และอีกกลุ่มไม่เปิดเผย (กลุ่มควบคุม) พฤติกรรมของทั้งสองกลุ่มจะถูกเปรียบเทียบเพื่อกำหนดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญ การทดสอบส่วนเพิ่มได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกผลกระทบของแคมเปญและพิจารณาว่ามีผลที่เพิ่มขึ้นเกินกว่าที่จะบรรลุผลสำเร็จหากไม่มีแคมเปญหรือไม่  

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทดสอบ AB และการทดสอบส่วนเพิ่มคือการทดสอบ AB เปรียบเทียบเวอร์ชันต่างๆ ของแคมเปญ ในขณะที่การทดสอบส่วนเพิ่มเน้นการวัดผลกระทบส่วนเพิ่มของแคมเปญต่อผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง การทดสอบ AB มีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแคมเปญ ในขณะที่การทดสอบส่วนเพิ่มจะมีประโยชน์ในการพิจารณาประสิทธิภาพของแคมเปญและผลกระทบที่มีต่อผลลัพธ์ที่ต้องการ  

บทสรุป

การปลดล็อกผลกระทบที่แท้จริงของแคมเปญการตลาดเป็นสิ่งสำคัญในการผลักดันการเติบโตและความสำเร็จในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน การทดสอบส่วนเพิ่มเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของแคมเปญต่อผลลัพธ์ที่เจาะจงเกินกว่าที่จะบรรลุผลได้หากไม่มีแคมเปญ ด้วยการวัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้น ธุรกิจสามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาด เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่าย และได้รับผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุน ความสำคัญของการกำหนดเป้าหมายและตั้งสมมติฐานล่วงหน้า การแบ่งกลุ่มผู้ชม และการเลือกเมตริกและวิธีการทดสอบที่เหมาะสมเป็นองค์ประกอบสำคัญของการทดสอบส่วนเพิ่มที่มีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่างการทดสอบ AB และการทดสอบส่วนเพิ่ม ธุรกิจจะสามารถเลือกแนวทางที่เหมาะสมกับความต้องการของตนมากที่สุดและได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด ในท้ายที่สุด ธุรกิจที่ลงทุนในการทดสอบส่วนเพิ่มสามารถเห็นการปรับปรุงที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพการโฆษณา ความพยายามในการหาลูกค้าใหม่ และผลตอบแทนจากการลงทุน ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่จะต้องยอมรับพลังของการทดสอบส่วนเพิ่ม เพื่อให้บรรลุการเติบโตและความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางการตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา