ผสานรวมเทคโนโลยี AI เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุเป้าหมาย

AI เป็นความมหัศจรรย์ของวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ที่เปิดใช้งานความเป็นไปได้ที่ไม่คาดคิดมาก่อนมากมาย หลายสิ่งในอุตสาหกรรมนี้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นอันเป็นผลมาจาก AI

เมื่อพูดถึงบทบาทของ AI ในธุรกิจ มีการใช้งานที่หลากหลายในโลกการค้า AI มีผลกระทบต่อทุกกิจกรรมทางธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ธรรมดาไปจนถึงที่น่าตื่นเต้น เทคโนโลยี AI กำลังค่อยๆ กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ที่กำลังมองหาวิธีรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้มีอยู่อย่างแพร่หลาย

ด้านล่างนี้คือสถิติ AI บางส่วนที่กำลังเปลี่ยนแปลงขั้นตอนทางธุรกิจของเรา

• ตาม Fortune Business Insights ตลาด AI ทั่วโลกในปี 2564 มีมูลค่า 47.47 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งคาดว่าจะเติบโตเป็น 360.36 พันล้านดอลลาร์ในปี 2571 ที่อัตรา CAGR 33.6% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์
• จากข้อมูลของ Gartner การเพิ่มขึ้นของการใช้ AI ในธุรกิจต่างๆ จะสร้างมูลค่าธุรกิจมูลค่า 2.9 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ และผลิตภาพการทำงานได้ 6.2 พันล้านชั่วโมงในปี 2564
  
• อีก การคาดการณ์ของ Gartner ที่เกี่ยวข้องกับมูลค่าธุรกิจ AI เน้นย้ำถึงการสนับสนุน/เสริมการตัดสินใจว่าเป็น AI ประเภทที่ใหญ่ที่สุดโดยการเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ โดยมีอุปสรรคน้อยที่สุดในการปรับใช้ การคาดการณ์คาดการณ์ว่าการสนับสนุน/เสริมการตัดสินใจจะก้าวข้ามความคิดริเริ่มด้าน AI ประเภทอื่นๆ ภายในปี 2573 โดยคิดเป็น 44% ของมูลค่าธุรกิจที่มาจาก AI ทั่วโลก

• จากข้อมูลของ Forbes 83% ของธุรกิจ เชื่อว่า AI มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจของพวกเขาในปัจจุบัน
  
• แม้ว่า AI จะมีบทบาทมากขึ้นในธุรกิจ แต่บริษัทจำนวนมากก็มีความท้าทายในการพัฒนาและการใช้งาน และ ปัญหา AI เหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการ แก้ไข ในบล็อกนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีหกขั้นตอนในการผสานรวมเทคโนโลยี AI และประโยชน์ของ AI ในธุรกิจที่สามารถช่วยให้บริษัทบรรลุเป้าหมายได้

ตอนนี้ มาดูการนำเทคโนโลยีไปใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของบริษัทกัน

การนำเทคโนโลยี AI มาใช้

1. ทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยี

บริษัทต้องระบุก่อนว่าเทคโนโลยีใดที่ดำเนินกิจกรรมเฉพาะประเภท รวมทั้งจุดแข็งและข้อจำกัดก่อนที่จะเข้าร่วมกับโปรแกรม AI ตัวอย่างเช่น ตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ ได้แก่ ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์และระบบผู้เชี่ยวชาญตามกฎ ซึ่งมีความชัดเจนในวิธีการทำงาน แต่ก็ไม่สามารถเรียนรู้และพัฒนาได้

ในทางกลับกัน การเรียนรู้เชิงลึกนั้นยอดเยี่ยมในการดึงความรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนมหาศาล แต่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร สิ่งนี้อาจสร้างปัญหาได้ในพื้นที่ที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น บริการทางการเงิน ซึ่งหน่วยงานกำกับดูแลต้องการทราบว่าเหตุใดจึงเลือกใช้ตัวเลือกดังกล่าว

หลายบริษัทเสียเวลาและเงินไปกับการแสวงหาเทคโนโลยีที่ไม่ถูกต้องสำหรับงาน ในทางกลับกัน บริษัทต่างๆ อยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการประเมินว่าเทคโนโลยีใดจะตอบสนองความต้องการเฉพาะได้ดีที่สุด ผู้จำหน่ายรายใดที่ต้องจัดการ และระบบสามารถนำไปใช้ได้เร็วเพียงใด หากพวกเขามีความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับเทคโนโลยีต่างๆ จำเป็นต้องมีการวิจัยและการศึกษาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมักจะอยู่ในกลุ่มไอทีหรือกลุ่มนวัตกรรม เพื่อทำความเข้าใจนี้

2. ทำความเข้าใจข้อกำหนดทางธุรกิจของคุณ

ตรวจสอบธุรกิจของคุณและตัดสินใจว่าจุดอ่อนเชิงกลยุทธ์ใดที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้โซลูชันที่ใช้ AI ขั้นตอนแรกคือการค้นหาว่าส่วนใดของบริษัทจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการประยุกต์ใช้ความรู้ความเข้าใจ AI ในธุรกิจสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ได้ สามารถช่วยคุณในกระบวนการอัตโนมัติ คุณสามารถค้นหาเป้าหมายของบริษัทของคุณได้โดยการตรวจสอบ พวกเขามักจะเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทที่ความรู้ (ความเข้าใจที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการรวบรวมข้อความ) มีความต้องการสูงแต่ไม่สามารถใช้งานได้ด้วยเหตุผลบางประการ

ขั้นตอนต่อไปในการบูรณาการ AI คือการสร้างโปรแกรม AI คือการประเมินความต้องการและความสามารถอย่างละเอียด ตามด้วยการพัฒนาพอร์ตโครงการตามลำดับความสำคัญ บริษัทที่ใช้ AI ควรทำการประเมินในสามด้าน:

• ระบุความเป็นไปได้
• การประเมินกรณีการใช้งาน
• การเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม

การนำโซลูชัน AI ที่เสนอไปใช้ในเชิงเทคนิคและเชิงองค์กรนั้นยากเพียงใด ข้อดีของการเปิดตัวแอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจจะคุ้มค่ากับเวลาและความพยายามหรือไม่?

Gartner ได้ทำการศึกษาออนไลน์ผ่าน การ สำรวจ " กลยุทธ์การพัฒนา AI และ ML " ตามการสำรวจ จำนวนโครงการ AI โดยประมาณโดยเฉลี่ยในองค์กรคือสี่ในปี 2019 แต่ผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่าจะรวม 15 โครงการภายในสามปีถัดไป สิ่งนี้บ่งชี้ว่าภายในปี 2565 องค์กรที่ทำการสำรวจคาดว่าจะมีโครงการ AI หรือ ML เฉลี่ย 35 โครงการ

3. จัดลำดับความสำคัญของตัวขับเคลื่อนหลักของมูลค่า

คุณจะต้องกำหนดผลประโยชน์ทางธุรกิจและการเงินที่เป็นไปได้ของ AI ในโครงการธุรกิจ เมื่อคุณได้กำหนดความต้องการของบริษัทแล้ว พิจารณาการใช้งาน AI ที่แตกต่างกัน และพยายามเชื่อมโยงแต่ละรายการกับผลลัพธ์ที่แท้จริงโดยเน้นที่วัตถุประสงค์ระยะสั้นและแสดงให้เห็นถึงมูลค่าทางการเงินหรือธุรกิจอย่างดีที่สุด

ขณะที่คุณพิจารณาเป้าหมายของคุณ พึงระลึกไว้เสมอว่าตัวขับเคลื่อนคุณค่า (เช่น คุณค่าของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นหรือประสิทธิภาพของพนักงานที่เพิ่มขึ้น) มีความสำคัญพอๆ กับผลลัพธ์ของบริษัทที่ดีขึ้น พิจารณาว่าเครื่องจักร แทนที่จะเป็นคน สามารถทำงานบางอย่างที่ต้องใช้เวลาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่

มูลค่าการขับเคลื่อนจะตรวจสอบว่าเครื่องมือ AI ที่พิจารณาในแต่ละกรณีการใช้งานนั้นมีความสามารถจริงหรือไม่ ธุรกิจบางประเภทอาจรู้สึกหงุดหงิดกับแชทบอทและตัวแทนอัจฉริยะ เนื่องจากขณะนี้ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่สามารถจับคู่การแก้ปัญหาของมนุษย์ได้นอกเหนือจากสถานการณ์ที่ตั้งโปรแกรมง่ายๆ (แม้ว่าพวกเขากำลังปรับปรุงอย่างรวดเร็ว) เทคโนโลยีอื่นๆ เช่น กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ ซึ่งอาจเร่งขั้นตอนง่ายๆ เช่น การออกใบแจ้งหนี้ อาจทำให้ระบบการผลิตที่ซับซ้อนกว่าช้าลง

4. เปิดตัวนักบิน

บริษัทต่างๆ ควรเริ่มต้นด้วยโครงการทดลองก่อนที่จะเปิดตัวแอปพลิเคชันด้านความรู้ความเข้าใจทั่วทั้งองค์กร เนื่องจากความแตกต่างระหว่างความสามารถของ AI ในปัจจุบันและที่คาดการณ์ไว้นั้นไม่ชัดเจนเสมอไป

โปรแกรมนำร่อง Proof-of-concept ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโครงการที่มีมูลค่าทางธุรกิจสูง พวกเขายังอนุญาตให้องค์กรทดสอบเทคโนโลยีมากกว่าหนึ่งรายการพร้อมกัน ใช้มาตรการป้องกันเพิ่มเติมเพื่อหลีกเลี่ยง "การฉีดยา" ของโครงการโดยผู้บริหารระดับสูงที่ได้รับอิทธิพลจากซัพพลายเออร์ด้านเทคโนโลยี

พิจารณาจัดตั้งศูนย์ความรู้ความเข้าใจของความเป็นเลิศหรือโครงสร้างที่เทียบเท่าเพื่อจัดการกับนักบินจำนวนมาก หากบริษัทของคุณวางแผนที่จะทำเช่นนั้น วิธีนี้ช่วยในการพัฒนาทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นและความสามารถภายในธุรกิจ เช่นเดียวกับการเปลี่ยนจากนักบินขนาดเล็กไปสู่การใช้งานที่ใหญ่ขึ้นโดยให้ผลที่สูงขึ้น

ในการสำรวจที่ได้รับมอบหมายจาก MemSQL เกี่ยวกับ การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มาใช้ในที่ทำงาน ผู้ตอบแบบสอบถาม 65% ทำงานและเตรียมใช้งาน ML/AI อ้างว่าประเด็นสำคัญในการนำ ML และ AI มาใช้คือ เพื่อให้การตัดสินใจทางธุรกิจมีข้อมูลมากขึ้น และเน้นย้ำถึงความสำคัญของเทคโนโลยีเหล่านี้สำหรับการวิเคราะห์

5. ขยายขนาด

หลายบริษัทประสบความสำเร็จในการเปิดตัวโครงการนำร่องความรู้ความเข้าใจ แต่ก็ยังไม่มีประสิทธิภาพในการนำ AI ไปปฏิบัติทั่วทั้งองค์กร บริษัทต่างๆ ที่ใช้ AI จำเป็นต้องมีแผนการที่ชัดเจนในการขยายธุรกิจเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ซึ่งจำเป็นต้องมีการประสานงานระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและเจ้าของกระบวนการทางธุรกิจแบบอัตโนมัติ

การเพิ่มขนาดมักจะจำเป็นโดยการผสานรวม AI เข้ากับระบบและกระบวนการที่มีอยู่ เนื่องจากเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจมักจะช่วยเหลืองานแต่ละส่วนมากกว่ากระบวนการทั้งหมด

บริษัทควรพิจารณาว่าการบูรณาการที่จำเป็นนั้นสามารถทำได้จริงหรือไม่ก่อนที่จะเริ่มกระบวนการขยายขนาด ตัวอย่างหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจคือความสามารถในการปรับขนาดได้ ซึ่งจะถูกจำกัดหากแอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจอาศัยเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งหาได้ยาก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเจ้าของธุรกิจและทีมไอทีของคุณพูดคุยเกี่ยวกับปัญหาด้านความสามารถในการปรับขนาดก่อนหรือระหว่างช่วงนำร่อง แม้จะใช้เทคโนโลยีพื้นฐานอย่าง RPA ก็ตาม การจัดการด้านไอทีแบบ end-run ก็ยังทำได้ยาก

จาก การสำรวจของ McKinsey เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI 33 กรณีใน 8 ฟังก์ชันทางธุรกิจ ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่า AI กำลังส่งมอบคุณค่าที่มีความหมายให้กับบริษัทต่างๆ มีผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่า 44% รายงานว่าประหยัดค่าใช้จ่ายจากการนำ AI มาใช้ในหน่วยธุรกิจที่มีการปรับใช้ การนำ AI มาใช้ได้ลดต้นทุนของหน่วยธุรกิจลงอย่างน้อย 10% โดยเฉลี่ย ผู้ตอบแบบสอบถามมีแนวโน้มที่จะรายงานการเติบโตของรายได้จากกรณีการใช้งาน AI ในด้านการตลาดและการขาย การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ และภาคการจัดการซัพพลายเชน

6. เริ่มเล็ก

เมื่อคุณเริ่มต้นในตอนแรก ให้ระมัดระวังในการใช้ AI ในธุรกิจ เช่น อย่าโยนข้อมูลทั้งหมดของคุณไปที่โครงการแรกของคุณและหวังให้ดีที่สุด

เริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ และใช้ AI เพื่อแสดงค่าที่อยู่ในนั้น จากนั้น หลังจากชัยชนะไม่กี่ครั้ง ให้เปิดตัวโซลูชันอย่างมีกลยุทธ์ด้วยการสนับสนุนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างสมบูรณ์ จากนั้นคุณสามารถไปดูว่า AI ของคุณทำงานกับชุดข้อมูลใหม่ได้ดีเพียงใดก่อนที่จะนำไปใช้กับข้อมูลที่คุณไม่เคยเห็นมาก่อน

หลังจากยืนยันว่าแผนเริ่มต้นของคุณเหมาะสมกับขนาดหรือไม่ (หรือถ้าคุณต้องการเปลี่ยนแนวทางก่อนที่จะดำเนินการ) คุณสามารถย้ายจากโครงการต้นทุนต่ำและมีความเสี่ยงต่ำไปเป็นการริเริ่มที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้น: การเรียนรู้ในระยะเริ่มต้นเหล่านี้อาจมีความสำคัญต่อการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายสูง ความผิดพลาดในอนาคต

คำถามที่พบบ่อย

ไตรมาสที่ 1 จะสร้าง AI ได้อย่างไร?

A. การสร้างระบบ AI นั้นแตกต่างจากการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาตรฐานตรงที่ซอฟต์แวร์ไม่ได้พัฒนาตัวเองโดยอัตโนมัติ มีหกขั้นตอนสำคัญที่ต้องคำนึงถึงในขณะที่สร้าง AI

• ระบุปัญหา
• เตรียมข้อมูล
• เลือกอัลกอริทึม
• ฝึกอัลกอริทึม
• เลือกภาษาโปรแกรม
• วิ่งบนแพลตฟอร์มที่เลือก

ไตรมาสที่ 2 วิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์?

A. ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การค้นพบ AI เกิดขึ้นจากความก้าวหน้าในการประมวลผล ความพร้อมใช้งานของข้อมูลจำนวนมหาศาล และอัลกอริธึมที่เป็นนวัตกรรมใหม่

ปัญญาประดิษฐ์ถูกมองว่าเป็นองค์ประกอบสำคัญของการปฏิวัติทางดิจิทัลของสังคม และคาดว่าการใช้งานในอนาคตจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ด้านล่างนี้คืออุตสาหกรรมบางส่วนที่ AI นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลง

• การจดจำเสียง
• เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ
• บริการสตรีมมิ่ง
• แชทบอท
• AI ใน อุตสาหกรรม การเกษตร
• การผลิต
• ขนส่ง
• ความปลอดภัยทางไซเบอร์

ไตรมาสที่ 3 AI ช่วยธุรกิจได้อย่างไร?

A. ด้านล่างนี้คือวิธีการบางส่วนที่ AI ช่วยให้ธุรกิจเติบโตและติดตามความคืบหน้า:

• การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นกระบวนการอัตโนมัติที่ใช้ในการตรวจสอบและวิเคราะห์อารมณ์และความคิดเห็นของผู้คนในข้อความประเภทต่างๆ
• ด้วยข่าวกรองการแข่งขันที่ทรงพลัง คุณสามารถติดตามทุกสิ่งที่คู่แข่งของคุณทำ ตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ไปจนถึงผู้คน ไปจนถึงการส่งเสริมการขาย และทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดที่สุด
• การคาดการณ์ยอดขายใน AI ช่วยให้คุณเห็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในขณะที่คุณยังมีเวลาหลีกเลี่ยง
• ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ AI จะแปลงข้อมูลเป็นความรู้และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอนาคต

สรุปหมายเหตุ

การรวม AI เข้ากับทุกบริษัทถือเป็นภารกิจสำคัญ

ต้องการความรู้เชิงลึก เวลามาก และความมุ่งมั่นในความแม่นยำ นอกจากนี้ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ AI สามารถสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจเฉพาะของคุณ และพิจารณาว่ามีความจำเป็นมากที่สุดที่ใด ให้เน้นที่วิธีที่ AI สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจเฉพาะของคุณ และตัดสินใจว่าสิ่งใดที่จำเป็นที่สุดในการทำให้สำเร็จ

จากนั้น ด้วยความช่วยเหลือและความรู้ของ บริษัทพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถนำ แนวคิดธุรกิจ AI ของคุณ ไปใช้งานและสร้างมูลค่าระยะยาวโดยใช้พื้นที่ที่ท้าทายของ AI