15 อันดับเทคโนโลยี AI ล่าสุดปี 2023: พลิกโฉมชีวิตของเราให้ดีขึ้น!

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคโนโลยี AI ล่าสุด 15 อันดับแรกและผลกระทบต่อชีวิตประจำวันของเราอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถปฏิบัติงานตามปกติของมนุษย์ เช่น การรับรู้ทางสายตา การตัดสินใจ การรู้จำเสียง และการแปลภาษา

Grey Scott ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าวว่า "ไม่มีเหตุผลและไม่มีทางที่จิตใจของมนุษย์จะตามทันเครื่องจักรปัญญาประดิษฐ์ภายในปี 2035"

ตลาด AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 76.44 พันล้านดอลลาร์ ระหว่างปี 2020 ถึง 2025 โดยมีอัตรา CAGR 21% AI กำลังมีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตประจำวันของเรา และกำลังจะเปลี่ยนแปลงโลกของเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ตัวอย่างเช่น มีการใช้หุ่นยนต์ที่เปิดใช้งาน AI ในโรงพยาบาลเพื่อช่วยงานต่างๆ เช่น ห้องฆ่าเชื้อและจัดส่งเวชภัณฑ์ และหลายบริษัทใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้การสนับสนุนลูกค้า

แต่ไม่ต้องกังวล หุ่นยนต์ AI ยังไม่สามารถซักผ้าหรือจัดเตียงให้คุณได้ – ยัง! เทคโนโลยี AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและมีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่จะสามารถเทียบเคียงกับความสามารถของมนุษย์ได้

แม้ว่า AI จะทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติและให้ความช่วยเหลือ แต่ก็ยังจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบและดูแลโดยมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

15 อันดับเทคโนโลยี AI ล่าสุดประจำปี 2023

นี่คือรายชื่อเทคโนโลยี AI ล่าสุด 15 อันดับแรกที่เปลี่ยนแปลงชีวิตของเราให้ดีขึ้น:

1. หม้อแปลงไฟฟ้าสำเร็จรูปเจนเนอเรทีฟ 3 (GPT-3)

GPT-3 เป็น รูปแบบการประมวลผลภาษา ขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ สามารถทำงานได้หลากหลาย เช่น เขียนเรียงความ เขียนอีเมล หรือแม้แต่เขียนโค้ด

GPT-3 ได้รับการยกย่องในด้านความสามารถในการสร้างภาษาธรรมชาติและธุรกิจต่างๆ นำไปใช้ในการสร้างเนื้อหาและการสนับสนุนลูกค้าโดยอัตโนมัติ

GPT-3 ถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา ด้วยการใช้งานที่เป็นไปได้ตั้งแต่การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการแปลด้วยคอมพิวเตอร์ไปจนถึงการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ

ได้รับการประกาศให้เป็นความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และมีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์

ตัวอย่างเช่น GPT-3 ถูกใช้เพื่อสร้างผู้ช่วยเสมือนที่สามารถตอบคำถามลูกค้าด้วยภาษาธรรมชาติ ลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการสนับสนุนลูกค้า

3. รถยนต์ไร้คนขับ

รถยนต์ไร้คนขับคือรถยนต์ที่สามารถขับเคลื่อนได้เองโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ พวกเขาใช้เซ็นเซอร์ GPS และ AI เพื่อนำทางถนนและตัดสินใจ

ยานพาหนะไร้คนขับถูกกำหนดให้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการขนส่งโดยการลดอุบัติเหตุ ปรับปรุงการจราจร และเพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ที่ไม่สามารถขับรถได้

จากการวิจัยของ Allied Market Research ตลาดรถยนต์ไร้คนขับทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 54.23 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2019 เป็น 556.67 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2026 ที่ อัตรา CAGR 39.47%

เทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับได้รับการพัฒนาโดยผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ บริษัทเทคโนโลยี และสตาร์ทอัพ บริษัทต่างๆ เช่น เทสลา โตโยต้า และแอปเปิล ต่างก็ลงทุนอย่างมากในการวิจัยและพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ

นอกจากนี้ หลายประเทศทั่วโลกกำลังดำเนินการเพื่อสร้างกรอบกฎหมายและระเบียบข้อบังคับสำหรับการนำรถยนต์ไร้คนขับมาใช้

ตัวอย่างเช่น สิงคโปร์ได้จัดตั้ง Singapore Autonomous Vehicle Initiative เพื่อดูแลการพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติและเพื่อความปลอดภัยของประชาชน

4. วิทยาการหุ่นยนต์

วิทยาการหุ่นยนต์เป็นแขนงวิชาของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างหุ่นยนต์ที่ทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ งานเหล่านี้รวมถึงงานสายการประกอบ การผ่าตัด และแม้แต่การดับเพลิง

หุ่นยนต์ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต การดูแลสุขภาพ และการเกษตร ResearchAndMarkets คาดว่าตลาดหุ่นยนต์ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 62.75 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2020 เป็น 103.94 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2026 ที่ อัตรา CAGR 8.8%

การเติบโตนี้ได้รับแรงหนุนจากการนำหุ่นยนต์มาใช้ในอุตสาหกรรมและไม่ใช่อุตสาหกรรมเพิ่มมากขึ้น ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบอัตโนมัติและต้นทุนแรงงานที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยอื่น ๆ ที่ผลักดันการเติบโตของตลาดหุ่นยนต์

ตัวอย่างเช่น ในภาคการเกษตร มีการใช้หุ่นยนต์สำหรับงานต่างๆ เช่น การเพาะปลูก การกำจัดวัชพืช การเก็บเกี่ยว และการตัดแต่งกิ่ง ซึ่งใช้แรงงานจำนวนมากและต้องการความแม่นยำ

6. ระบบคำแนะนำ

ระบบคำแนะนำคืออัลกอริทึม AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ บริการ หรือเนื้อหาที่ผู้ใช้อาจสนใจ

ระบบคำแนะนำกำลังถูกใช้โดยเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ บริการสตรีมมิ่ง และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

จากการวิจัยของ Zion Market ตลาดเครื่องมือแนะนำทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 3.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2020 เป็น 11.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2026 ที่อัตรา CAGR 20.9%

ในขณะที่ระบบคำแนะนำมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ระบบเหล่านี้มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับธุรกิจเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในยุคดิจิทัล

ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบการซื้อ ความชอบ และความสนใจของลูกค้า ระบบคำแนะนำจะสามารถสร้างคำแนะนำที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมาย ซึ่งจะเพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลง

ตัวอย่างเช่น ระบบคำแนะนำ "ซื้อร่วมกันบ่อยๆ" ของ Amazon ได้รับการออกแบบมาเพื่อแนะนำสินค้าให้กับลูกค้าที่พวกเขาอาจสนใจโดยพิจารณาจากการซื้อที่ผ่านมา

8. การรู้จำเสียง

การรู้จำเสียงเป็นสาขาของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรสามารถจดจำและตีความคำพูดของมนุษย์ได้ มีการใช้การรู้จำเสียงในผู้ช่วยเสมือน ลำโพงอัจฉริยะ และซอฟต์แวร์เขียนตามคำบอกแล้ว

จากข้อมูลของ MarketsandMarkets ตลาดการรู้จำเสียงพูดทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 7.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2020 เป็น 27.16 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2026 ที่ อัตรา CAGR 23.0%

เทคโนโลยีนี้กำลังถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ ยานยนต์ ผู้บริโภค และองค์กร นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมมากขึ้นในด้านการศึกษา เนื่องจากช่วยให้การเรียนรู้มีปฏิสัมพันธ์และมีส่วนร่วมมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น การใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงในห้องเรียนทำให้นักเรียนสามารถฝึกพูดเป็นภาษาต่างประเทศและรับคำติชมทันทีเกี่ยวกับการออกเสียง

9. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และปรับปรุงผ่านประสบการณ์โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมอย่างชัดเจน

การเรียนรู้เชิงลึกถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการขนส่ง

ตาม MarketsandMarkets ตลาดการเรียนรู้เชิงลึกทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 2.9 พันล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2020 เป็น 17.2 พันล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2025 ที่ CAGR 42.7%

การเติบโตนี้มีสาเหตุหลักมาจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันที่เปิดใช้งาน AI และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ การเกิดขึ้นของเครือข่าย 5G คาดว่าจะช่วยเร่งการเติบโตของตลาดให้เร็วขึ้น

ตัวอย่างเช่น โซลูชันการดูแลสุขภาพที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกใช้ในการวินิจฉัยโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง อัลไซเมอร์ และพาร์กินสัน และเพื่อ ตรวจหาสิ่งผิดปกติในการสแกนด้วยรังสีเอกซ์และ MRI

10. การจดจำใบหน้า

การจดจำใบหน้าเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถจดจำและระบุใบหน้าของมนุษย์ได้ การจดจำใบหน้าถูกนำมาใช้ในด้านความปลอดภัย การตลาด และแม้แต่การดูแลสุขภาพแล้ว

จากข้อมูลของ MarketsandMarkets ตลาดการจดจำใบหน้าทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 3.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2020 เป็น 8.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2025 ที่ อัตรา CAGR 21.3%

การเติบโตนี้เป็นผลมาจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในภาคส่วนต่าง ๆ รวมถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นในรูปแบบของการควบคุมการเข้าถึงแบบไบโอเมตริกซ์และระบบเฝ้าระวัง

นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าที่เพิ่มขึ้นในการบังคับใช้กฎหมายเป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนตลาด

ตัวอย่างเช่น กรมตำรวจนครบาลแห่งสหราชอาณาจักรใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวบุคคลที่ต้องการตัวในพื้นที่แออัดเพื่อลดอาชญากรรม

11. การประมวลผลขอบ

Edge Computing เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ภายในเครื่อง แทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง

มีการใช้ Edge Computing ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การผลิต และการขนส่ง

จากข้อมูลของ MarketsandMarkets ตลาด Edge Computing ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 3.6 พันล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2020 เป็น 15.7 พันล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2025 ที่อัตรา CAGR 34.1%

การเติบโตนี้ขับเคลื่อนโดยความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ การนำอุปกรณ์ IoT มาใช้มากขึ้น และความต้องการเวลาแฝงต่ำและแบนด์วิธสูง

Edge Computing คาดว่าจะปฏิวัติวิธีการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล

ตัวอย่างเช่น ในการดูแลสุขภาพ สามารถใช้ Edge Computing เพื่อตรวจจับความผิดปกติในภาพทางการแพทย์ ทำให้แพทย์สามารถวินิจฉัยโรคแบบเรียลไทม์และให้การรักษาพยาบาลได้รวดเร็วขึ้น

12. การเรียนรู้การเสริมแรง

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นสาขาย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากคำติชมและปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจ

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เกม วิทยาการหุ่นยนต์ และการเงิน

ตาม MarketsandMarkets ตลาดการเรียนรู้การเสริมแรงทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 303 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2020 เป็น 9.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2025 ที่ CAGR 75.8%

การเติบโตอย่างรวดเร็วนี้เกิดจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบอัตโนมัติและโซลูชันที่ใช้ AI ที่เป็นนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ

การเรียนรู้แบบเสริมแรงคาดว่าจะถูกนำมาใช้มากขึ้นในปีต่อๆ ไป เพื่อสร้างระบบและกระบวนการที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้การเสริมแรงสำหรับงานต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานและการตัดสินใจด้านราคา

13. AI ที่อธิบายได้

เอไอที่อธิบายได้คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถตีความการตัดสินใจและผลลัพธ์ของเอไอในแบบที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ง่าย

AI ที่อธิบายได้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจาก AI กำลังถูกรวมเข้ากับกระบวนการตัดสินใจที่สำคัญ

จากข้อมูลของ MarketsandMarkets ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 1.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2020 เป็น 4.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2025 ที่ อัตรา CAGR 21.7%

การเติบโตนี้เป็นผลมาจากการมุ่งเน้นที่ความโปร่งใสและความไว้วางใจในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI มากขึ้น รวมถึงความต้องการปฏิบัติตามกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่อธิบายได้

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแอพพลิเคชั่นที่เปิดใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมแนวดิ่งยังผลักดันการเติบโตของตลาด AI ที่อธิบายได้

ตัวอย่างเช่น ตลาดการดูแลสุขภาพที่ใช้ AI คาดว่าจะเติบโตอย่างมากเนื่องจากการใช้ AI ที่อธิบายได้เพิ่มขึ้นในภาคการแพทย์

14. การเรียนรู้แบบสมาพันธ์

การเรียนรู้แบบรวมศูนย์เป็นเทคนิคที่ช่วยให้สามารถฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนแหล่งข้อมูลแบบกระจายศูนย์โดยไม่สูญเสียความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การเรียนรู้แบบสมาพันธ์มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากมีการสร้างข้อมูลมากขึ้นจากอุปกรณ์ IoT และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ

ตาม MarketsandMarkets ตลาดการเรียนรู้แบบรวมศูนย์ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 117 ล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2020 เป็น 831 ล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2025 ที่ CAGR 47.8%

เทคโนโลยีนี้กำลังได้รับความสนใจจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Google, Microsoft และ Apple ความต้องการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นกำลังขับเคลื่อนการเติบโตของตลาดการเรียนรู้แบบสมาพันธ์

ตัวอย่างเช่น Google ได้พัฒนาระบบการเรียนรู้แบบสมาพันธ์โดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงการรู้จำเสียงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งใช้ข้อมูลจากตัวอุปกรณ์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและลดข้อมูลที่ส่งกลับไปยังระบบคลาวด์

ลิงค์ด่วน:

• ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
• GPT-3 คืออะไร และเหตุใดจึงเปลี่ยนโฉมหน้าของปัญญาประดิษฐ์
• ตัวอย่างอันทรงพลังของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้อยู่ทุกวันนี้
• วันนี้ปัญญาประดิษฐ์ใช้ที่ไหน

สรุป: เทคโนโลยี AI ล่าสุด 2023

สรุปได้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันของเราอย่างรวดเร็วและส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เทคโนโลยี AI ทั้ง 15 รายการนี้เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของนวัตกรรมที่กำลังกำหนดอนาคตของเรา

สิ่งสำคัญคือต้อง พิจารณาผลกระทบของเทคโนโลยีเหล่านี้ต่อสังคม และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ

ในขณะที่ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันจะนำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายใหม่ ๆ อย่างไม่ต้องสงสัย และขึ้นอยู่กับเราที่จะต้องแน่ใจว่าเราจะใช้พลังของมันเพื่อพัฒนามนุษยชาติให้ดีขึ้น เราควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราไม่ได้สร้างคัมภีร์ของศาสนาคริสต์หุ่นยนต์!

โดยรวมแล้ว เทคโนโลยี AI กำลังปฏิวัติชีวิตของเรา และตลาดทั่วโลกสำหรับ AI คาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับ AI และเราคาดว่าจะได้เห็นนวัตกรรมและความก้าวหน้าในด้านนี้อีกมากมายในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ตลาดโลกสำหรับ AI คาดว่าจะมีมูลค่าเกือบ สองล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2573 เพิ่มขึ้นจากมูลค่าปัจจุบันประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ขณะที่เราเปิดรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยงและความท้าทาย

ขึ้นอยู่กับเราที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับการพัฒนาและใช้งานในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อสังคมโดยรวมในขณะที่ลดความเสี่ยงและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น

แม้ว่าการตระหนักถึงความเสี่ยงและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ จะเป็นสิ่งสำคัญ แต่เราควรจำไว้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพในการนำสิ่งดี ๆ มากมายมาสู่สังคม

ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีใหม่สามารถช่วยให้เราสื่อสารได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เชื่อมต่อกับผู้อื่นทั่วโลก และเข้าถึงข้อมูลและทรัพยากรที่สามารถปรับปรุงชีวิตของเรา

ในขณะที่ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การขนส่ง การเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย

ศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงโลกของเรานั้นไร้ขีดจำกัด และขึ้นอยู่กับเราที่จะต้องแน่ใจว่าเราใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม เพื่อสร้างโลกที่ดีขึ้นสำหรับตัวเราเองและคนรุ่นต่อไปในอนาคต

ดังที่ Stephen Hawking นักฟิสิกส์ชื่อดังเคยเขียนไว้ว่า “ความสำเร็จในการสร้าง AI จะเป็นเหตุการณ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ น่าเสียดายที่มันอาจเป็นครั้งสุดท้าย เว้นแต่เราจะเรียนรู้วิธีหลีกเลี่ยงความเสี่ยง”