แมชชีนเลิร์นนิงเป็นอาวุธลับในการได้มาซึ่งลูกค้า
เผยแพร่แล้ว: 2020-04-01สรุป 30 วินาที:
- แมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นจุดโฟกัสของ AI สำหรับเครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ของคุณ และสามารถเป็นกุญแจสำคัญในการส่งเสริมการได้มาซึ่งลูกค้าของคุณ
- CRM ที่มี ML จะเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ทำให้แคมเปญการตลาดทางอีเมลเป็นแบบอัตโนมัติ และขับเคลื่อนธุรกรรมของลูกค้า
- การวิเคราะห์จากแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้ธุรกิจสร้างตัวตนหรือตัวอย่างลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้บริโภคและสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดเฉพาะบุคคลได้
- เมื่อแตะที่ด้านการตลาดอัตโนมัติของแมชชีนเลิร์นนิง คุณสามารถสร้างลีดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น
- การรักษาลูกค้าจะเพิ่มขึ้นด้วยระบบอัตโนมัติของงานบางอย่าง เช่น การยืนยันคำสั่งซื้อ การให้บริการคำตอบที่พบบ่อย การขอสำรวจผลิตภัณฑ์ และความคิดริเริ่มด้านการสื่อสารในวงกว้างอื่นๆ
- ML สามารถช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้า แล้วใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อสนับสนุนการรักษาลูกค้าไว้สำหรับการซื้อในอนาคต
หากคุณกำลังมองหากลยุทธ์ที่จะก้าวไปข้างหน้าในการได้มาซึ่งลูกค้า แมชชีนเลิร์นนิงอาจเป็นอาวุธลับของคุณได้ แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะอยู่ภายใต้หมวดหมู่ที่ใหญ่กว่าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) แต่ก็มีความเฉพาะเจาะจงมากกว่าเล็กน้อยและสามารถเป็นเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในการจับคู่กับฐานข้อมูลลูกค้าและผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณ
True AI สามารถคิดได้เองเหมือน Lieutenant Commander Data จาก Star Trek อย่างไรก็ตาม แมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำงานอัตโนมัติและใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนการเติบโตที่มีความหมายได้ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นจุดโฟกัสของ AI สำหรับเครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ของคุณ และสามารถเป็นกุญแจสำคัญในการส่งเสริมการได้มาซึ่งลูกค้าของคุณ
CRM กับแมชชีนเลิร์นนิงทำอะไรได้บ้าง
ธุรกิจต่างๆ สังเกตเห็นได้อย่างรวดเร็วว่า CRM ที่รวมแมชชีนเลิร์นนิงเข้าไว้ด้วยกันนั้นเหมาะสำหรับบริษัททุกขนาด เนื่องจากมีฟีเจอร์ที่น่าทึ่งมากมายที่พวกเขานำเสนอ
CRM ช่วยให้ธุรกิจสามารถบันทึกข้อมูลลูกค้าที่สำคัญ ติดตามการโต้ตอบและการซื้อ และช่วยให้ธุรกิจมอบประสบการณ์การบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยม
CRM ที่มีแมชชีนเลิร์นนิงช่วยเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ทำให้แคมเปญการตลาดทางอีเมลเป็นแบบอัตโนมัติ และขับเคลื่อนธุรกรรมของลูกค้า
จากข้อมูลของ Gartner กลุ่มย่อยที่เติบโตเร็วที่สุดสำหรับ CRM คือระบบการตลาดอัตโนมัติ ซึ่งเพิ่มขึ้น 18.8 เปอร์เซ็นต์ และคิดเป็น 25% ของพื้นที่การตลาด CRM ทั้งหมดในปี 2018
นอกจากนี้ CRM ที่มีแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้ได้ลูกค้าใหม่ในด้านสำคัญเหล่านี้:
การกำหนดบุคลิก
การวิเคราะห์จากแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้ธุรกิจสร้างตัวตนหรือตัวอย่างลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้บริโภคและสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดเฉพาะบุคคลได้ ด้วยการสร้าง "รูปลักษณ์" ด้วยบุคลิก คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่โดยพิจารณาจากจุดข้อมูลที่มั่นคง
เน้นสร้างคอนเทนต์
กลยุทธ์การสร้างเนื้อหาเชิงกลยุทธ์จะช่วยบริษัทของคุณในการสร้างเนื้อหาที่เน้นเฉพาะกลุ่มลูกค้าโดยเฉพาะ คุณยังสามารถกำหนดได้ว่าเนื้อหาส่วนใดได้รับการคลิกผ่านหรือการมีส่วนร่วมมากที่สุด และใช้สิ่งนั้นเพื่อสร้างเนื้อหาที่คล้ายคลึงกัน
การสร้างลูกค้าเป้าหมายเป้าหมาย
เมื่อแตะที่ด้านการตลาดอัตโนมัติของแมชชีนเลิร์นนิง คุณสามารถสร้างลีดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น แทนที่จะส่งออกเอกสารการตลาดและการขายแบบครอบคลุมและดูว่ามีอะไรอยู่ ให้ใช้ข้อมูลและระบบอัตโนมัติเพื่อนำเสนอเนื้อหาในเวลาที่เหมาะสม ตรงเป้าหมาย และปรับแต่งได้ บริษัทต่างๆ ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายได้เห็นโอกาสในการขายและการนัดหมายเพิ่มขึ้นมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์
การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
งานอัตโนมัติ เช่น การรวบรวมข้อมูลสามารถช่วยพนักงานของคุณได้มาก อันที่จริง การสำรวจเมื่อเร็ว ๆ นี้รายงานว่าพนักงาน 46.5 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าเวลาที่ใช้ในการป้อนข้อมูลลงใน CRM ของพวกเขาเป็นปัญหา ดังนั้น เมื่อข้อมูลลูกค้าที่ถูกต้อง ซึ่งรวมถึงข้อมูลติดต่อ ประวัติการซื้อ และบันทึกการติดต่อสื่อสารก่อนหน้านี้ถูกโหลดและพร้อมใช้งานสำหรับพนักงานของคุณด้วยการคลิกปุ่ม ฝ่ายบริการลูกค้าของคุณจะเปลี่ยนจากระดับปานกลางไปสู่ระดับพิเศษ ซึ่งเพิ่มโอกาสในการซื้อซ้ำ
เวลาตอบสนองอย่างรวดเร็ว
การรักษาลูกค้าจะเพิ่มขึ้นด้วยระบบอัตโนมัติของงานบางอย่าง เช่น การยืนยันคำสั่งซื้อ การให้บริการคำตอบที่พบบ่อย การขอสำรวจผลิตภัณฑ์ และความคิดริเริ่มด้านการสื่อสารในวงกว้างอื่นๆ ลูกค้าจะประทับใจกับเวลาตอบสนองที่รวดเร็วของธุรกิจของคุณ และจะช่วยขจัดงานที่เหมาะสมเหล่านี้ออกจากจานของพนักงานของคุณ ทำให้พวกเขามีเวลามากขึ้นในการโต้ตอบกับลูกค้าที่สำคัญ
ผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับต้นทุน
CRM ที่มีแมชชีนเลิร์นนิงสามารถประหยัดทั้งบริษัททั้งเงินและเวลา ทำให้พวกเขาสามารถนำเงินทุนและทรัพยากรไปยังแง่มุมอื่นๆ ของธุรกิจที่เจาะลึกลงไปในความพยายามในการได้มาซึ่งลูกค้า ลองนึกถึงชั่วโมงแรงงานที่มีทักษะซึ่งจะต้องใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด สร้างการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ กรอกรายละเอียดของลูกค้า สร้างธีมทางการตลาด และส่งอีเมลทีละฉบับ แสดงให้เห็นว่าทีมขายที่รวมระบบอัตโนมัติได้ลดต้นทุนลง 40-60 เปอร์เซ็นต์ และประหยัดเวลาได้ 60-70% เวลาและเงินที่บันทึกไว้มีความสำคัญ!
เข้าใจเส้นทางของลูกค้า
ในบางครั้ง อาจเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินว่าลูกค้าปฏิบัติตามกระบวนการขายเพื่อซื้อในท้ายที่สุดได้อย่างไร แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้า จากนั้นใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อสนับสนุนการรักษาลูกค้าไว้สำหรับการซื้อในอนาคต
อนาคตของ CRM และการเรียนรู้ของเครื่อง
นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จาก CRM ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง และอนาคตที่สดใสยิ่งขึ้นไปอีก!
เรากำลังมองไปข้างหน้าเพื่อทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: การเดินทางของลูกค้า ความสามารถในการเก็บข้อมูลในส่วนการตลาดที่เล็กกว่า (เช่น หัวเรื่องของอีเมล) การจำกัดเวลาให้แคบลงของวันเพื่อส่งอีเมลตาม อัตราการเปิดก่อนหน้าและการสำรวจช่องทางอื่นๆ ที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้ธุรกิจประหยัดเงินได้
ทั้งหมดนี้และอื่น ๆ ในอนาคต แมชชีนเลิร์นนิงจึงกลายเป็นอาวุธลับขั้นสุดยอดสำหรับการได้มาซึ่งลูกค้า
Chad Ruff ทำหน้าที่เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีที่ Swiftpage ผู้ให้บริการ CRM ชั้นนำที่เปิดใช้งานระบบคลาวด์และพระราชบัญญัติแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ! (www.act.com). Chad สำเร็จการศึกษาจาก Georgia Tech ในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชาดยังมีปริญญาโทบริหารธุรกิจกับผู้เยาว์ในด้านการตลาดจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐจอร์เจีย