การติดตามตามมาร์จิ้น: 3 กลยุทธ์ขั้นสูงสำหรับการทำกำไรของ Google Shopping

แคมเปญ Google Shopping ของคุณทำกำไรได้หรือไม่

การติดตามประสิทธิภาพ PPC ของคุณจะช่วยให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

คุณสามารถปลดล็อกข้อมูลที่นอกเหนือจากเมตริกรายได้พื้นฐานได้โดยใช้โครงสร้างตามมาร์จิ้นและวิธีการติดตามขั้นสูง

บทความนี้กล่าวถึงกลยุทธ์สามประการในการเข้าถึงการติดตามตามความสามารถในการทำกำไรและวิธีการจัดโครงสร้างแคมเปญ

1. โครงสร้างบัญชีตามความสามารถในการทำกำไร

วิธีที่ง่ายที่สุดและเร็วที่สุดในการเริ่มต้นคือการใช้โครงสร้างตามมาร์จิ้นหรือสินค้าคงคลัง

พวกเขาหมุนรอบสามแนวคิดหลัก:

• ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์
• สถานะสินค้าคงคลัง
• การแบ่งส่วนแคมเปญ

องค์ประกอบเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มผลกำไรใน Google Ads

ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์

เมื่อคุณทราบความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ คุณสามารถจัดลำดับความสำคัญของความพยายามและจัดสรรงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ต้นทุนสินค้าที่ขาย (COGS) และการแยกตัวประกอบในต้นทุนอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การบรรจุหีบห่อ และการขนส่ง

การโอน COGS หรือส่วนต่างของผลิตภัณฑ์เป็นป้ายกำกับที่กำหนดเองทำให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มแคมเปญ Performance Max ในกลุ่มตามส่วนต่าง

สถานะสินค้าคงคลัง

ควรจัดกลุ่มสินค้าคงคลังตามลำดับความสำคัญหรือสถานะสินค้าคงคลังในระดับต่ำ กลาง หรือสูงเพื่อให้มีประโยชน์

การแบ่งส่วนแคมเปญ

การแบ่งกลุ่มแคมเปญ Performance Max ของคุณตามความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์และสถานะของสินค้าคงคลังเป็นขั้นตอนสุดท้ายและสำคัญยิ่งในโครงสร้างตามส่วนต่างกำไร

ตอนนี้คุณสามารถ:

• สร้างการให้คะแนนผลิตภัณฑ์จากป้ายกำกับการทำกำไรและสินค้าคงคลังที่กำหนดเอง
• หรือใช้แยกกันและสร้างแคมเปญ เช่น "อัตรากำไรสูง – สถานะสินค้าคงคลังสูง" เพื่อผลักดันผลิตภัณฑ์บางอย่าง

การแบ่งส่วนนี้ทำให้คุณสามารถใช้กลยุทธ์การเสนอราคาและงบประมาณที่แตกต่างกันกับแต่ละกลุ่ม และจัดสรรทรัพยากรที่พวกเขาจะสร้างผลตอบแทนสูงสุด

Google ตีกรอบแนวทางนี้ว่าเป็น "วัตถุประสงค์ในการจับจ่ายเพื่อธุรกิจ"

ตามทฤษฎีแล้ว สิ่งนี้ควรนำไปสู่แคมเปญที่ทำกำไรได้ เนื่องจากกลยุทธ์การเสนอราคาสามารถมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายเดียว ซึ่งควรใช้ได้กับผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ในกลุ่มนั้น

แม้ว่าจะใช้งานได้ดีสำหรับผู้ลงโฆษณาที่มี Margin Cluster น้อยและมีโครงสร้างผลิตภัณฑ์ที่เรียบง่าย แต่ก็มีข้อบกพร่องอยู่เล็กน้อย

เป็นไปไม่ได้ที่จะจินตนาการว่าผลิตภัณฑ์ใดถูกซื้อ และยากที่จะดูว่ากำไรขั้นต้นของแคมเปญมีลักษณะอย่างไร เนื่องจากคุณเพียงแค่โยนส่วนต่างที่ใกล้เคียงกันลงในตะกร้าใบเดียว

กลยุทธ์นี้เป็นทางออกที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น แต่ควรปรับปรุงเพื่อให้ได้ประโยชน์มากขึ้น

2. การติดตามต้นทุนสินค้าที่ขาย (COGS) และการรายงานการแปลงด้วยข้อมูลรถเข็น

การติดตามต้นทุนขาย (COGS) และการแปลงด้วยการรายงานข้อมูลรถเข็นเป็นหนึ่งในคุณสมบัติในตัวของ Google Ads ที่มองข้ามมากที่สุด

COGS เป็นค่าที่ไม่บังคับที่สามารถส่งไปยัง Merchant Center ในฟีดข้อมูลสำหรับ Google Shopping

แอตทริบิวต์ [cost_of_goods_sold] แสดงถึงราคาต้นทุนที่ระดับผลิตภัณฑ์ และต้องระบุเป็นมูลค่าเงิน (เช่น ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์)

เนื่องจากราคาซื้อสามารถเปลี่ยนแปลงได้เร็วกว่าโดยขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม ขอแนะนำให้ใช้แนวทางคร่าวๆ ในตอนเริ่มต้น

บริษัทส่วนใหญ่จัดเก็บ COGS ไว้ในซอฟต์แวร์ Enterprise Resource Planning (ERP) ในขณะที่บางแห่งอาจจัดเก็บไว้ในส่วนหลังของร้านค้าด้วย

เหมาะอย่างยิ่งที่จะส่งออกค่าเหล่านั้นแบบไดนามิกไปยังแอปพลิเคชันการจัดการฟีดที่คุณเลือก อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการส่งออกแบบสแตติกได้หากไม่ต้องการระบบอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างฟีดย่อยด้วย Google ชีต

เพียงกรอกรหัสสินค้า [id] และต้นทุนสินค้าที่ขาย [cost_of_goods_sold] ในสองคอลัมน์แรก จากนั้นจึงนำเข้าเป็นฟีดเสริมไปยัง Merchant Center

การใช้ COGS ในข้อมูลผลิตภัณฑ์และการรายงานข้อมูลรถเข็นใน GTAG ยังช่วยให้คุณใช้เมตริกเพิ่มเติม เช่น กำไรขั้นต้น, COGS, กำไรขั้นต้นของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ซึ่งเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับพิกเซลรายได้พื้นฐานที่ผู้ลงโฆษณาส่วนใหญ่เพิ่มประสิทธิภาพ

จากมุมมองทางเทคนิค อาจดูซับซ้อนเล็กน้อยในการดำเนินการ แต่ตัวแปรทั้งหมดที่จำเป็นจะอยู่ภายใน dataLayer ของการวิเคราะห์และสามารถใช้งานได้ง่ายเมื่อใช้การตั้งค่า Google Tag Manager (GTM)

3. การติดตามระยะขอบที่กำหนดเอง

วิธีแก้ปัญหาขั้นสูงและซับซ้อนที่สุดคือการใช้การติดตามระยะขอบแบบกำหนดเองและตั้งค่าพิกเซลเฉพาะ

เครื่องมือบางอย่างทำงานร่วมกับระบบร้านค้า แต่การตั้งค่าการติดตามของคุณเองจะมอบตัวเลือกอิสระและการปรับแต่ง

แต่หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่ง่ายและรวดเร็วในการนำไปใช้ เครื่องมือติดตามความสามารถในการทำกำไรอาจเพียงพอสำหรับการทำงาน

ระบบร้านค้าหลายแห่งเปิดใช้งานการตั้งค่า COGS หรือต้นทุนสินค้าสำหรับเหตุผลการรายงานภายใน คุณสามารถส่งมูลค่าไปยังชั้นข้อมูล ซึ่งคุณสามารถใช้สำหรับเครื่องมือวัด Conversion ได้ในภายหลัง

ตัวอย่างเช่น Shopify อนุญาตให้คุณตั้งค่าเมตาฟิลด์ ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อตั้งค่า COGS ในระดับสินค้าได้

ด้านล่างนี้ คุณจะพบเมตาฟิลด์ตัวอย่างที่ใช้ในการบันทึกต้นทุนผลิตภัณฑ์

โชคดีที่ Shopify ช่วยให้เราอ่านค่าเมตาฟิลด์บนหน้าร้านได้ ซึ่งเราสามารถใช้ส่งข้อมูลไปยัง dataLayer ได้

ขึ้นอยู่กับ dataLayer รหัสเฉพาะจะต้องเป็นรายบุคคล

นี่คือข้อมูลตัวอย่างที่เราสามารถใช้กับคำสั่ง dataLayer.push

 <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; window.dataLayer.push({ 'COGS': '{{custom.cost_of_goods_sold}}' }); </script>

เราสามารถทำให้มันพร้อมใช้งานสำหรับ GTM ต่อไป

ตอนนี้เราสามารถคำนวณกำไรของเราโดยใช้ข้อมูลโค้ด JavaScript ที่กำหนดเองหรือวิธีอื่นๆ ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ทางเทคนิค

 var costOfGoodsSold = {{custom.cost_of_goods_sold}}; var revenue = {{revenue}}; // Calculate profit var profit = revenue - costOfGoodsSold; console.log(profit);

การใช้ตัวแปรกำไรเป็นตัวแปรรายได้ใน GTAG ทำให้เราสามารถติดตามผลกำไรจากกิจกรรมทางการตลาดของเราได้อย่างแท้จริง

เคล็ดลับ: การตั้งค่านี้เปิดโอกาสให้คู่แข่งสอดแนม dataLayer ของเรา

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถสร้างปัจจัยของกำไรขั้นต้นได้

สิ่งนี้ปิดบังข้อมูลค่าใช้จ่ายจากคู่แข่งและทำให้ผู้จัดการบัญชีของคุณทำงานกับกลยุทธ์การเสนอราคาได้ง่ายขึ้น

ดังนั้น แทนที่จะรายงานกำไรขั้นต้นกลับ $20 จากคำสั่งซื้อ $100 คุณสามารถแยกตัวประกอบด้วย 5 และรายงานกลับเป็นคำสั่งซื้อ $100

หากคุณทราบเกี่ยวกับปัจจัยของ 5 ตอนนี้คุณสามารถคำนวณกำไรขั้นต้นที่แท้จริงได้อย่างง่ายดายโดยการหารตัวเลขด้วย 5 หรือปัจจัยใดก็ตามที่คุณต้องการใช้

กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยผลกำไรเพื่อ ROI การโฆษณาที่ดีขึ้น

การติดตามตามความสามารถในการทำกำไรใน Google Ads นำเสนอข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญและผลิตภัณฑ์

ไม่ว่าจะเป็นการจัดโครงสร้างแคมเปญด้วยข้อมูลสินค้าคงคลังและมาร์จิ้น การใช้การติดตาม COGS หรือการใช้พิกเซลติดตามมาร์จิ้นที่กำหนดเอง มีวิธีแก้ปัญหาสำหรับทุกสถานการณ์

พิกเซล GTAG มาตรฐานและการติดตามรายได้ไม่เพียงพอสำหรับการตัดสินใจจากข้อมูล

การรายงานและการวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยให้คุณ:

• ระบุโอกาสในการทำกำไรสูง
• เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การเสนอราคาและการกำหนดงบประมาณ
• เพิ่มผลกำไรของแคมเปญโดยรวม

ใช้การติดตามตามมาร์จิ้นเพื่อผลักดันธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณไปข้างหน้า