การระบุแหล่งที่มาทางการตลาด: มองเห็นเส้นทางของลูกค้าได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

เผยแพร่แล้ว: 2021-02-03

"อะไรทำให้ลูกค้าซื้อจากคุณ"

เป็นคำถามง่าย ๆ ที่ตอบได้ยากยิ่งคุณเริ่มเจาะลึกมากขึ้น

พวกเขาตัดสินใจซื้อหลังจากเห็นโพสต์หรือสตอรี่บน Instagram ค้นหาผลิตภัณฑ์ของคุณบน Google หรือเปิดอีเมลส่งเสริมการขายหรือไม่

ยิ่งธุรกิจของคุณมีขนาดใหญ่ขึ้นเท่านั้น จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น ด้วยเว็บไซต์ คุณสมบัติโซเชียลมีเดีย โปรแกรมผู้มีอิทธิพล การโต้ตอบออฟไลน์ และจุดติดต่ออื่นๆ ที่ต้องพิจารณา บวกกับพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนไปในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ลองนึกถึงจำนวนอุปกรณ์ แอป และเว็บไซต์ต่างๆ ที่คุณโต้ตอบด้วยในแต่ละวัน ตั้งแต่ตื่นนอนจนถึงตอนเข้านอน

ในโลกปัจจุบัน การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดนั้นยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ แต่ยิ่งคุณมองเห็นเส้นทางของลูกค้าได้มากเท่าไหร่ การตัดสินใจของคุณก็จะดีขึ้นเท่านั้น ตั้งแต่การเลือกช่องทางที่ขับเคลื่อนลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ ไปจนถึงการค้นหาว่าการโต้ตอบของช่องทางใดที่ทำงานร่วมกันได้ดี และ มากกว่า.

  1. การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดคืออะไร?
  2. วางรากฐานสำหรับการแสดงที่มาที่ดีขึ้น
  3. ประเภทของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด
  4. ความแตกต่างของการระบุแหล่งที่มาระหว่างแพลตฟอร์ม
  5. บทสรุป

การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดคืออะไร?

เป้าหมายของการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดคือการได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการโต้ตอบและจุดสัมผัสต่างๆ ที่ลูกค้ามีกับแบรนด์ของคุณบนเส้นทางสู่ Conversion

ช่วยให้คุณสามารถให้เครดิตกับช่องทางและแคมเปญเฉพาะที่นำไปสู่การแปลง ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าจะลงทุนเงินและความสนใจของคุณอย่างไรและที่ไหน

แม้ว่าในทางทฤษฎีจะฟังดูตรงไปตรงมา แต่ในทางปฏิบัติอาจค่อนข้างซับซ้อน

ทำไมการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดจึงยากขึ้นเท่านั้น

ใช้เวลาสักครู่เพื่อนึกถึงพฤติกรรมของคุณเองในฐานะผู้บริโภค

ก่อน iPhone แท็บเล็ต และโซเชียลมีเดีย คนส่วนใหญ่มีอุปกรณ์เดียวในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต นั่นคือคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดค่อนข้างง่าย

อย่างไรก็ตาม กรอไปข้างหน้าจนถึงวันนี้ และคุณต้องพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้ที่สามารถทำให้เกิดช่องโหว่มากมายในการรายงานการตลาดและการระบุแหล่งที่มาของคุณ:

  • เราอาศัยอยู่ในโลกที่มีอุปกรณ์หลากหลาย บางครั้งผู้คนมีสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต คอมพิวเตอร์ที่ทำงาน คอมพิวเตอร์ที่บ้าน หรือแม้แต่อุปกรณ์สมาร์ทโฮมมากกว่าหนึ่งเครื่อง แต่ละรายการเหล่านี้อาจปรากฏเป็นผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกันในไซต์ของคุณ ทั้งที่ในความเป็นจริงแล้ว พวกเขาทั้งหมดเป็นลูกค้ารายเดียวกัน
  • โลกกำลังเข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการติดตาม อุปกรณ์และเบราว์เซอร์มีความเข้มงวดมากขึ้นในขณะนี้กับข้อมูลผู้ใช้และการติดตามที่อนุญาตให้จัดเก็บ ด้วยความกังวลเรื่อง GDPR และความเป็นส่วนตัว ผู้บริโภคจึงต้องเลือกรับการติดตามทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ
  • การระบุแหล่งที่มาส่วนใหญ่เป็นแบบคลิก เนื่องจากการระบุแหล่งที่มาและการรายงานส่วนใหญ่มีพื้นฐานมาจากพฤติกรรมการคลิกและการติดตาม UTM (ตามที่เราจะสรุปไว้ด้านล่าง) จึงพลาดผลกระทบจากการดูโฆษณาหรือเนื้อหาแต่ไม่ได้คลิก
ประวัติการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดจากช่องทางเดียวสู่ทุกช่องทาง
ด้วยการโต้ตอบออนไลน์และออฟไลน์ที่ต้องพิจารณาในอุปกรณ์ แพลตฟอร์ม และแคมเปญที่หลากหลาย การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดจึงยากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป

แต่ไม่ใช่ความหายนะและความเศร้าโศกทั้งหมด มีการใช้งานเฉพาะที่คุณสามารถใช้เพื่ออุดช่องโหว่ในแนวการระบุแหล่งที่มาในปัจจุบันได้

วางรากฐานสำหรับการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ

ก่อนที่เราจะพูดถึงวิธีการทำงานของการระบุแหล่งที่มาหรือรูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดต่างๆ เราต้องชี้แจงสิ่งหนึ่งให้ชัดเจนก่อน

ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดที่ "จริง" 100%

คุณไม่สามารถเข้าใจได้อย่างถ่องแท้ ว่า จุดสัมผัสทางการตลาดแต่ละจุดส่งผลต่อการเดินทางของลูกค้าแต่ละรายอย่างไร รูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดทั้งหมดเป็นเพียงการประมาณในโลกแห่งความเป็นจริง

ความแม่นยำเพียงอย่างเดียวที่คุณสามารถมุ่งมั่นได้คือ:

  1. การตั้งค่าพิกเซลและการติดตามคอนเวอร์ชั่นอย่างถูกต้อง (เช่น Facebook Pixel, การติดตามคอนเวอร์ชั่นของ Google Ads และเป้าหมาย/เหตุการณ์ใน Google Analytics)
  2. การสร้างระบบที่สอดคล้องกันสำหรับการติดแท็ก UTM และการติดตามที่จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่สมบูรณ์และสมบูรณ์เกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้าของคุณ
  3. ทำความเข้าใจโลกทัศน์ของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ และผลกระทบต่อการตัดสินใจทางการตลาดของคุณ

เริ่มต้นด้วยพารามิเตอร์ UTM (Urchin Tracking Module) ซึ่งเป็นสตริงของป้ายกำกับที่ขึ้นต้นด้วย “?” หรือ “&” ที่คุณอาจพบหลัง URL (เช่น www.yourstore.com ?utm_source=facebook&utm_medium=cpc )

แม้ว่าจะดูแปลกตา แต่การติดแท็ก UTM เป็นระบบมาตรฐานของการติดแท็กในการตลาดดิจิทัล แท็กนั้นง่ายพอที่จะสร้างโดยใช้เครื่องมือสร้าง URL แคมเปญของ Google หรือส่วนขยายของ Chrome เช่น UTM.io

ตัวสร้าง URL แคมเปญของ Google
ฉันแนะนำให้ใช้ตัวสร้าง URL แคมเปญของ Google เนื่องจากจะเข้ารหัสอักขระพิเศษ เช่น การเว้นวรรคหรือเครื่องหมายคำถามที่อาจทำให้ URL ของคุณเสียหาย

พารามิเตอร์ UTM มาตรฐานมีห้าประเภทที่สามารถใช้เพื่ออธิบายการรับส่งข้อมูลขาเข้าสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์ เพื่อให้สามารถจัดกลุ่ม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ในบัคเก็ตได้

คุณสามารถเลือกเวลาและวิธีการใช้ได้ แต่ต้องแน่ใจว่ามีความ สอดคล้อง ในการติดฉลากและการติดตาม UTM ของคุณ:

  • แหล่งที่มาของแคมเปญ (utm_source) อธิบายเว็บไซต์หรือแหล่งที่มาหลักที่จะวางลิงก์ (เช่น หากฉันกำลังโปรโมตลิงก์ไปยังร้านค้าของฉันในประวัติของ Instagram และฉันทำการตลาดบนโซเชียลมีเดียเป็นจำนวนมาก ฉันอาจแท็กลิงก์นั้น utm_source =อินสตาแกรม)
  • สื่อแคมเปญ (utm_medium) อธิบายกิจกรรมทางการตลาด (เช่น ถ้าฉันใช้ลิงก์เพื่อติดตามการเข้าชมจากแคมเปญ Google Ads ฉันอาจติดป้ายกำกับว่า utm_medium=cpc เพื่อให้คุณรู้ว่ามาจากการโฆษณาแบบราคาต่อหนึ่งคลิก)
  • ชื่อแคมเปญ (utm_campaign) ช่วยให้คุณระบุการเข้าชมจากแคมเปญเฉพาะที่คุณกำลังเรียกใช้ แม้ว่าจะมาจากแหล่งที่มาเดียวกัน (เช่น สำหรับแคมเปญในเครือข่ายการค้นหาที่มีแบรนด์ คุณอาจใช้ utm_campaign=branded%20search%20exact ช่องว่างสามารถเข้ารหัสเป็น "%20" เพื่อหลีกเลี่ยงการทำลาย URL)
  • เงื่อนไขแคมเปญ (utm_term) ใช้สำหรับติดตามคำหลักบางคำที่คุณกำหนดเป้าหมาย หากคุณกำลังใช้งานแคมเปญ Google Ads
  • เนื้อหาแคมเปญ (utm_content) มีประโยชน์หากคุณแยกโฆษณาทดสอบ ในกรณีนี้ คุณสามารถติดตามแต่ละโฆษณาเพื่อดูว่าโฆษณาใดมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการเพิ่มการเข้าชม

เกี่ยวกับพารามิเตอร์ UTM ที่กำหนดเอง

คุณยังสร้างพารามิเตอร์ UTM ที่กำหนดเองได้เพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าคุณจะเก็บข้อมูลการรับส่งข้อมูลได้อย่างไร คุณสามารถใช้ "utm_season=fall" เพื่อติดตามแคมเปญตามฤดูกาลที่ต้องการได้

นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้พารามิเตอร์ Valuetrack เพื่อติดแท็กการตั้งค่าแคมเปญการตลาดที่แตกต่างกันหรือแอตทริบิวต์ของผู้ใช้แบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น &utm_device={device} จะเปลี่ยน {device} โดยอัตโนมัติเพื่อระบุเบราว์เซอร์ที่ผู้ใช้เรียกดูไซต์ของคุณ

นี่คือตัวอย่างของสิ่งที่ดูเหมือน หากฉันต้องการติดตามการเข้าชมและการขายจากแคมเปญการค้นหาของ Google Ads สำหรับแจ็คเก็ตกันหนาวโดยกำหนดเป้าหมายคำหลัก "แจ็คเก็ตฤดูหนาว" ที่ไม่มีแบรนด์ URL ของฉันที่มีการติดตาม UTM อาจมีลักษณะดังนี้:

www.mystore.com?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=nonbranded
%20ค้นหา%20ฤดูหนาว%20แจ็คเก็ต&utm_term=ฤดูหนาว%20แจ็คเก็ต

แบ่งตามนั้น พารามิเตอร์แต่ละตัวบอกฉันบางอย่างเกี่ยวกับการรับส่งข้อมูล:

  • ที่มา: Google
  • กลาง: CPC (ต้นทุนต่อคลิก)
  • แคมเปญ: เสื้อกันหนาวสำหรับโฆษณาแคมเปญการค้นหาที่ไม่มีแบรนด์
  • เงื่อนไข: การเสนอราคาคำหลัก "แจ็คเก็ตฤดูหนาว"

UTM ช่วยคุณติดตามการรับส่งข้อมูลของคุณไปยังแหล่งที่มาที่เฉพาะเจาะจง เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น—แต่เมื่อคุณคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้เท่านั้น:

  • UTM เป็นอัตนัยและกำหนดโดย คุณ แม้ว่าจะมีแนวทางปฏิบัติทั่วไปในการตั้งชื่อ UTM ของคุณ ให้ใช้สิ่งที่เหมาะสมกับคุณ ตราบใดที่คุณมีความสม่ำเสมอและเป็นเรื่องง่ายสำหรับทีมของคุณที่จะเข้าใจว่าคุณกำลังใช้อะไรอยู่ คุณก็ควรจะอยู่ในสภาพที่ดี
  • พารามิเตอร์ UTM คำนึงถึงขนาดตัวพิมพ์ “utm_source=Facebook” และ “utm_source=facebook” จะแสดงเป็นสองแหล่งที่มาที่แตกต่างกันใน Google Analytics
  • เก็บบันทึกพารามิเตอร์ของคุณ สร้างระบบที่สอดคล้องกันสำหรับการบันทึกพารามิเตอร์ UTM ของคุณ เพื่อให้คุณและทีมของคุณรู้ว่ามีการใช้งานอะไร และสามารถเข้าใจความหมายเมื่อคุณเห็น
  • สอดคล้องกับแท็กของคุณ นำสมาชิกใหม่ในทีมเข้าสู่ระบบ UTM ของคุณ และตรวจสอบ UTM ของคุณอีกครั้งก่อนใช้งาน
  • ทดสอบ URL สุดท้ายของคุณ บางครั้ง URL สุดท้ายของคุณอาจใช้งานไม่ได้ ตรวจสอบหน้า Landing Page ให้เป็นปกติก่อนที่จะใช้จ่ายเงินไปกับโฆษณา และเข้ารหัสอักขระพิเศษใดๆ (คุณสามารถใช้ตัวเข้ารหัส URL ได้)
  • ใช้ตัวย่อ URL ตามความเหมาะสม พารามิเตอร์ UTM สามารถทำให้ลิงก์ยาวและไม่น่าสนใจต่อการคลิก หากคุณกำลังแสดงลิงก์ของคุณต่อสาธารณะ เช่น ในชีวประวัติของโซเชียลมีเดีย หรือแม้แต่การแสดงที่งานแสดงสินค้าเพื่อติดตามการเข้าชมและการขาย ให้ใช้ตัวย่อ URL เช่น bit.ly เพื่อย่อให้สั้นลง
ตัวอย่าง Google Analytics
เมื่อนำไปใช้อย่างเหมาะสม คุณจะจัดกลุ่มและวิเคราะห์การเข้าชมจากแหล่งที่มาต่างๆ ใน ​​Google Analytics และเครื่องมือการรายงานอื่นๆ ได้

การจัดกลุ่มการเดินทางของผู้ใช้ในอุปกรณ์ต่างๆ ด้วย ID ผู้ใช้

การติดตาม UTM ที่เหมาะสมเป็นขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง แต่โดยค่าเริ่มต้น หากผู้ใช้คนเดียวกันเข้าชมไซต์ของคุณบนอุปกรณ์หลายเครื่อง "การเข้าชม" แต่ละครั้งจะถูกระบุว่าเป็นผู้ใช้ที่แยกจากกันและ "การเดินทาง" ที่แยกจากกัน

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้เห็น Instagram Story เกี่ยวกับสินค้า พวกเขาอาจดูสินค้าแต่ไม่สามารถซื้อได้ทันที แต่พวกเขาอาจค้นคว้าข้อมูลผลิตภัณฑ์บนโทรศัพท์ระหว่างทางกลับบ้าน ก่อนที่จะค้นหาอีกครั้งบนแล็ปท็อปก่อนนอนและทำ Conversion ในโฆษณา Google Shopping

ในการแก้ไขปัญหานี้และจัดกลุ่มพฤติกรรมทั้งหมดที่มาจากผู้ใช้รายเดียวกัน คุณจะต้องเปิดใช้งาน ID ผู้ใช้ใน Google Analytics และผสานรวม CRM ของคุณ

ID ผู้ใช้ใน Google Analytics จะสร้าง ID ที่ไม่ใช่ PII (ไม่สามารถระบุตัวตนได้) ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ใช้แต่ละราย ซึ่งจะถูกรวมไว้ทุกที่ที่ส่งข้อมูล จากนั้นคุณสามารถใช้ ID เพื่อรวมการโต้ตอบระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ รวมทั้งจุดติดต่อออนไลน์และออฟไลน์ สำหรับลูกค้าแต่ละราย

ความสามารถในการเปลี่ยนเส้นทางของผู้ใช้ที่เป็นอิสระจากอุปกรณ์ต่างๆ ให้กลายเป็นชุดของการโต้ตอบจากผู้ใช้รายหนึ่งกับแบรนด์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวาดภาพให้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าลูกค้ามีส่วนร่วมกับคุณอย่างไรในอุปกรณ์และแคมเปญต่างๆ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด 6 ประเภท

ประเภทของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด
คุณสลับไปมาระหว่างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ ภายใน Google Analytics หรือในแพลตฟอร์มเฉพาะ เช่น Google Ads ได้

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดมีหกประเภทที่คุณสามารถเลือกได้ตามเป้าหมายของธุรกิจของคุณ และตำแหน่งในช่องทางที่คุณต้องการให้คุณค่ามากที่สุด:

  1. คลิกสุดท้าย
  2. คลิกแรก
  3. เชิงเส้น
  4. เวลาเสื่อมลง
  5. ตามตำแหน่ง
  6. อัลกอริทึม (กำหนดเอง)

ไม่มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดที่ถูกหรือผิดที่เป็นสากล

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจโลกทัศน์ของแต่ละโมเดลและการโต้ตอบใดที่ให้น้ำหนักมากที่สุดและน้อยที่สุด คุณยังสลับไปมาระหว่างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นส่งผลต่อแนวโน้มที่แคมเปญต่างๆ มีต่อ Conversion อย่างไร

เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแต่ละรูปแบบ เราได้สรุปไว้คร่าวๆ ไว้ด้านล่าง สังเกตว่าการเดินทางของลูกค้าเดียวกันนั้นสามารถตีความได้แตกต่างกันออกไปโดยขึ้นอยู่กับแบบจำลองที่เราใช้

1. การระบุแหล่งที่มาคลิกสุดท้าย

การระบุแหล่งที่มาคลิกแรก

การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายเป็นรูปแบบที่ใช้บ่อยที่สุดและเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับแพลตฟอร์มการตลาดส่วนใหญ่ โมเดลสัมผัสเดียวนี้มีประโยชน์เมื่อคุณพยายามแปลงปริมาณการใช้งานให้เป็นลูกค้าอย่างจริงจัง

โดยให้เครดิตการแปลง 100% แก่โฆษณาที่คลิกสุดท้ายและคำหลักที่เกี่ยวข้อง ด้วยเหตุนี้ แคมเปญในช่องทางล่าง เช่น การค้นหาแบรนด์หรือแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่ จะได้รับมูลค่ามากขึ้นในขณะที่การรับรู้ถึงแบรนด์และแคมเปญในช่องทางระดับบนอาจไม่ได้รับเลย

2. การระบุแหล่งที่มาคลิกแรก

ตัวอย่างการระบุแหล่งที่มาของคลิกแรก

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแตะครั้งเดียวนี้เห็นว่าจุดติดต่อแรกสำคัญที่สุด เนื่องจากได้รับเครดิต 100% ในการนำลูกค้าเข้าสู่ช่องทางของคุณตั้งแต่แรก สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อคุณจัดลำดับความสำคัญของการใช้จ่ายเงินในแคมเปญที่สร้างการเข้าชมและค้นหาผู้ชมใหม่

ให้เครดิตการแปลงทั้งหมดแก่โฆษณาหรือคำหลักที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการคลิกครั้งแรก ด้วยเหตุนี้ โมเดลนี้จึงพลาดกิจกรรมด้านล่างสุดของกระบวนการที่มีมูลค่าสูง เช่น รีมาร์เก็ตติ้ง ซึ่งอาจนำไปสู่การลดการลงทุนในความพยายามเหล่านี้ ซึ่งจะทำให้ Conversion โดยรวมและรายได้ของคุณลดลง

3. การระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

ตัวอย่างการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นจะกระจายเครดิต Conversion อย่างเท่าเทียมกันในทุกคลิกบนเส้นทางสู่การซื้อของลูกค้า นี่คือรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชที่ง่ายที่สุด ด้วยโมเดลนี้ คุณจะไม่พลาดการให้เครดิตกับการโต้ตอบใดๆ อย่างไรก็ตาม ไม่ได้บอกคุณชัดเจนว่าช่องใดได้รับผลกระทบมากที่สุด

4. การระบุแหล่งที่มาของเวลาลดลง

การระบุที่มาของเวลาที่เสื่อมลง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ลดลงตามเวลาคล้ายกับคลิกสุดท้าย อย่างไรก็ตาม ยังให้เครดิตแก่การโต้ตอบที่นำไปสู่ ​​Conversion โดยให้น้ำหนักที่มากขึ้นแก่คลิกที่เกิดขึ้นใกล้กับ Conversion มากขึ้น

5. การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง

การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง (หรือรูปตัวยู) ให้น้ำหนักเท่ากันกับคลิกแรกและคลิกสุดท้าย การโต้ตอบแต่ละครั้งจะได้รับเครดิต 40% ส่วนที่เหลืออีก 20% จะกระจายไปตามการคลิกอื่นๆ ในระหว่างนั้น

อย่างไรก็ตาม ข้อสมมติในที่นี้คือคลิกแรกและคลิกสุดท้ายเป็นการโต้ตอบที่มีคุณค่ามากที่สุด ในขณะที่อาจมีแคมเปญหรือจุดติดต่อตรงกลางที่มีปัจจัยสำคัญเช่นกัน

6. การระบุแหล่งที่มาของอัลกอริทึม

การระบุแหล่งที่มาของอัลกอริทึม

รูปแบบนี้มักเรียกว่าการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเอง เมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ คุณสามารถอนุญาตให้แมชชีนเลิร์นนิงกำหนดจุดติดต่อที่สมควรได้รับเครดิตมากที่สุดในเส้นทางของลูกค้า

ในทางทฤษฎี โมเดลนี้เป็นโมเดลที่ดีที่สุด แต่ต้องอาศัยการมีข้อมูลในอดีตที่เพียงพอสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกระจายน้ำหนักในจุดสัมผัสต่างๆ

ความแตกต่างของการระบุแหล่งที่มาระหว่างแพลตฟอร์ม

หากคุณทำการตลาดมานานพอแล้ว คุณจะสังเกตเห็นว่าในช่วงวันที่ที่กำหนด แพลตฟอร์มต่างๆ อาจให้มูลค่าและเครดิตสำหรับ Conversion ที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับรายงานที่คุณดู

เมื่อคุณดูโดยตรงใน Google Ads, โฆษณาบน Facebook, Google Analytics หรือแม้แต่รายงาน Shopify ของคุณ คุณอาจสังเกตเห็นความคลาดเคลื่อน ดังนั้นอะไรควรเป็นที่มาของความจริงของคุณ?

ในทางเทคนิคแล้ว ทั้งหมดนั้น “ถูกต้อง” พวกเขาแค่มองการตลาดต่างกัน ต่อไปนี้เป็นข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของแต่ละรายการ

Google Ads

Google Ads ติดตามเฉพาะการเข้าชม Google Ads ไม่แยก Conversion ที่ซ้ำกันออกจากแคมเปญโฆษณาอื่นๆ บนแพลตฟอร์มต่างๆ เนื่องจากไม่ได้ "เห็น" จุดติดต่อเหล่านั้น แต่จะต้องใช้เครดิตสำหรับผู้ใช้ทุกคนที่แตะต้องแคมเปญของ Google แทน แม้ว่าพวกเขาจะแตะ Facebook/Instagram, อีเมล หรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณโดยตรงและทำ Conversion ในภายหลังก็ตาม

โดยค่าเริ่มต้น การตั้งค่ากรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาของ Google Ads จะแสดงการดำเนินการที่เกิดขึ้นภายใน 30 วันหลังจากคลิกที่โฆษณาของคุณโดยใช้การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย

โฆษณาเฟสบุ๊ค

แพลตฟอร์มโฆษณาของ Facebook ติดตามเฉพาะการเข้าชมและการโต้ตอบของโฆษณาบน Facebook (ซึ่งรวมถึงทรัพย์สินที่ Facebook เป็นเจ้าของเช่น Instagram)

นอกจากนี้ยังไม่ขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนจากแคมเปญโฆษณาอื่นๆ บนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน และจะให้เครดิตแก่ผู้ใช้ที่เห็นหรือคลิกโฆษณาบน Facebook ภายในช่วงเวลาหนึ่ง แม้ว่าพวกเขาจะโต้ตอบกับแคมเปญ Google Ads หรืออีเมลหรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณโดยตรงในภายหลัง และแปลง

Facebook ตั้งค่าเริ่มต้นเป็นการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายพร้อมกรอบเวลาแสดงที่มาภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากดูโฆษณาของคุณและภายใน 28 วันหลังจากคลิกโฆษณาของคุณ

โฆษณาบน Facebook เป็นแพลตฟอร์มโฆษณาที่มีรายละเอียดมากขึ้นเพียงแพลตฟอร์มเดียวที่จะให้เครดิตแก่ผู้ใช้ที่อาจ "เห็น" โฆษณา (แม้จะไม่ได้คลิก) และทำ Conversion ในลักษณะอื่น ขอแนะนำให้คุณเปลี่ยนการตั้งค่าเป็นแบบคลิกหากต้องการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในแพลตฟอร์มต่างๆ

Google Analytics

Google Analytics และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อื่นๆ จะติดตามการกระทำที่คลิกได้ในช่องต่างๆ แบบชำระเงินและแบบไม่ชำระเงิน โดยทั่วไป แพลตฟอร์มการวิเคราะห์สามารถกำหนดค่าให้เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอก/ออฟไลน์ ID ผู้ใช้ และ/หรือคุณสมบัติเว็บอื่นๆ ที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของร้านค้าออนไลน์ของคุณโดยตรง

Google Analytics นำเสนอคุณลักษณะการนำเข้าข้อมูลที่ช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ได้ทั้งหมดใน Google Analytics การเพิ่มแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมและการรวม ID ผู้ใช้เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรวมการโต้ตอบกับลูกค้าส่วนใหญ่ของคุณในแพลตฟอร์มต่างๆ ไว้ในที่เดียว

Google Analytics จะขจัด Conversion ที่ซ้ำกันออกจากทุกช่องทางและจะให้เครดิตกับจุดติดต่อสุดท้ายในเส้นทาง Conversion เว้นแต่ จะเป็นการเข้าชมไซต์ของคุณโดยตรง ในกรณีนั้น จะให้เครดิตกับจุดติดต่อที่ไม่ใช่โดยตรงสุดท้าย

เกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์โฆษณาและการระบุแหล่งที่มาตามการแสดงผล

แม้ว่าการระบุแหล่งที่มาส่วนใหญ่จะเป็นแบบอิงตามการคลิก แต่การระบุแหล่งที่มาและการรายงานตามการแสดงผลก็เป็นไปได้เช่นกัน

คิดเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณเอง คุณคลิกทุกโฆษณาที่ดึงดูดความสนใจของคุณหรือไม่? แม้ว่าคุณจะไม่ทำเช่นนั้น โฆษณาเหล่านั้นยังสามารถส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณได้ในอนาคต

เซิร์ฟเวอร์โฆษณาช่วยให้คุณสามารถรวบรวมและขจัดข้อมูลการตลาดทั้งหมดของคุณให้เป็นแบบเดียวกันในแพลตฟอร์มเดียว ในขณะเดียวกันก็ให้คุณเข้าถึงข้อมูลระดับการแสดงผลได้ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเห็นเส้นทางสู่การซื้อของลูกค้าได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และช่องทางใดที่คุณควรลงทุน

ตัวอย่างเช่น คุณอาจเห็นประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมจากโฆษณาบนการค้นหาของคุณที่ระดับการคลิก อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณดูข้อมูลระดับการแสดงผล คุณจะเห็นว่าผู้ที่ทำให้เกิด Conversion จากการค้นหานั้นเคยพบเห็นโฆษณาวิดีโอบน YouTube มาก่อนและค้นหาผลิตภัณฑ์ของคุณบน Google ในภายหลัง

Google Marketing Platform เป็นตัวอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีประเภทนี้ที่คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลระดับการแสดงผลสำหรับช่องทางต่างๆ เช่น การค้นหา วิดีโอ ดิสเพลย์ โฆษณาที่สนับสนุนโดย Gmail และบางแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

Shopify

Shopify จะติดตามการดำเนินการที่คลิกได้ในช่องต่างๆ แบบชำระเงินและแบบไม่ชำระเงิน การวิเคราะห์ของ Shopify จะลบ Conversion ที่ซ้ำกันออกจากทุกช่องทางและจะให้เครดิตกับจุดติดต่อสุดท้ายในเส้นทาง Conversion แม้ว่าจะเป็นการเข้าชมร้านค้าของคุณโดยตรงก็ตาม นี่คือข้อแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่างวิธีการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นระหว่าง Google Analytics และ Shopify

การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดไม่สมบูรณ์แบบ

การทำความเข้าใจภูมิทัศน์ของการระบุแหล่งที่มา ช่องโหว่ในนั้น และรูปแบบต่างๆ ที่คุณนำไปใช้ได้เป็นก้าวแรกที่ดีสู่การติดตามที่ดีขึ้น ฐานข้อมูลลูกค้าที่สะอาดขึ้น และการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

แม้ว่าจะยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบและมีแต่จะยากขึ้นเท่านั้น การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าเกี่ยวกับวิธีการและสถานที่ที่ลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณในเส้นทางสู่การซื้อ

ภาพประกอบโดย Jarred Briggs