ข้อมูลเชิงลึกที่เปลี่ยนแปลงเกมสำหรับเอเจนซี่ในปี 2024 [EBook ฟรี]

หากคุณเปิดเอเจนซี่การตลาดในปัจจุบัน คุณอาจจะกำลังเดินทางในเขาวงกตที่มีอุปสรรคที่แตกต่างและซับซ้อนกว่าที่เคย แน่นอนว่าคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าได้มากกว่าที่คุณรู้ว่าต้องทำอย่างไร แต่คุณยังต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึม ถอดรหัสกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใหม่ ทำให้ลูกค้ามีความสุข และสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ชมด้วยความสนใจแบบปลาทองบนเอสเพรสโซ

การอยู่เหนือความรับผิดชอบทั้งหมดเหล่านี้ไปพร้อมๆ กับการติดตามแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่ดูเหมือนจะเปลี่ยนแปลงทุกวันไม่ใช่เรื่องที่คนใจไม่สู้ การจะประสบความสำเร็จได้นั้นต้องใช้มากกว่าความสามารถพิเศษด้านความคิดสร้างสรรค์หรือสายตาด้านตัวเลข ความสำเร็จของเอเจนซี่ของคุณต้องการการผสมผสานทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน โดยมีข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลาและเหนือกาลเวลาเป็นแนวทาง

เพื่อช่วยคุณผ่านเขาวงกตนั้น เราได้จัดทำ eBook “ต้องมีข้อมูลเชิงลึกของผู้เชี่ยวชาญสำหรับเอเจนซีในปี 2024” โดยเป็นการกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึก 10 อันดับแรกที่ได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญใน Agency Summit ปี 2023 ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเหล่านี้พบทางออกจากเขาวงกตและได้รับบทเรียนที่ขาดไม่ได้ซึ่งจะช่วยให้เอเจนซี่ของคุณเติบโตและขยายขนาดได้สำเร็จต่อไป ไม่ว่าคุณจะต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการควบคุมสัตว์ร้ายที่เป็น AI หรือทำความเข้าใจและพิสูจน์ ROI บนโซเชียลมีเดีย ลองพิจารณาคำแนะนำนี้ของคุณที่ไม่เพียงแต่อยู่รอดเท่านั้น แต่ยังเจริญรุ่งเรืองในโลกแห่งเอเจนซี่แห่งอนาคต

ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับทางการตลาดสำหรับเอเจนซี่ 2 ข้อใน eBook สำหรับเวอร์ชันเต็ม ให้ดาวน์โหลดสำเนาฟรีทันที

Insight No.1: AI จะไม่แย่งงานของคุณ แต่คนที่รู้วิธีใช้ AI จะทำเช่นนั้น

ที่มา: คริสโตเฟอร์ เพนน์ จุดจบของสิทธิ์เสรีของคุณอย่างที่คุณรู้

ในระหว่างการประชุมสุดยอด Agency เราได้พูดคุยกับ Christopher Penn ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Trustinsights.ai Penn แบ่งปันรายละเอียดว่า AI ถูกนำมาใช้อย่างไรในปัจจุบัน จะใช้อย่างไรในอนาคต และความหมายสำหรับเอเจนซี่การตลาด

ประเด็นสำคัญที่ Penn แบ่งปันมีดังนี้:

การเขียนอยู่บนผนัง AI ไม่ใช่แค่คำศัพท์ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการดำเนินธุรกิจ ตั้งแต่การทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการมีส่วนร่วมของลูกค้า AI กำลังกลายเป็นแกนหลักของนวัตกรรม

Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2568 องค์กรต่างๆ ที่ใช้ AI ทั่วทั้งสายงานการตลาดจะเปลี่ยนการดำเนินงานของพนักงาน 75% จากการผลิตไปสู่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

สำหรับผู้ที่ไม่ได้อยู่ในแวดวงเทคโนโลยี ความกลัวนั้นมีอยู่จริง: “เครื่องจักรจะเข้ามาแย่งงานของฉันหรือเปล่า?”

คำตอบนั้นเหมาะสมยิ่ง เป็นเรื่องจริงที่ AI จะ (และได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว) เปลี่ยนแปลงตลาดงานไปอย่างมาก แต่ในขณะที่ AI จะเข้ามาแทนที่บทบาทบางอย่าง มันก็จะสร้างบทบาทใหม่ๆ ที่เรายังคาดไม่ถึงอีกด้วย

มีโอกาสมากกว่านั้นที่คนงานที่มีทักษะด้าน AI จะรับงานจากคนงานที่ไม่มีทักษะ สิ่งสำคัญในที่นี้คือความสามารถในการปรับตัวและความยืดหยุ่น นักการตลาดจะต้องเพิ่มทักษะและทักษะใหม่เพื่อให้สามารถแข่งขันในตลาดงานได้

การเรียนรู้พื้นฐานของ AI วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือแม้แต่วิธีการผสานรวมเครื่องมือ AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณอย่างมีประสิทธิภาพสามารถทำให้คุณไม่มีใครถูกแทนที่ได้ คุณไม่จำเป็นต้องเป็น Data Scientist ที่เต็มเปี่ยมในชั่วข้ามคืน แต่การทำความเข้าใจวิธีทำงานร่วมกับเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้จะช่วยให้คุณก้าวนำหน้าผู้ที่ไม่ทำ

ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ Agorapulse ฟรีทันที!

การปรับทักษะใหม่ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน หากงานของคุณมีความอ่อนไหวต่อระบบอัตโนมัติอย่างมาก การกระจายทักษะของคุณสามารถช่วยสร้างความปลอดภัยได้ ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดคาดว่าจะคุ้นเคยกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ที่ใช้อัลกอริธึม AI

ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถละเลยความเข้าใจและการเรียนรู้วิศวกรรมพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพได้

ข้อมูลเชิงลึกข้อที่ 2: เรียนรู้ด้านวิศวกรรมที่รวดเร็วตั้งแต่ตอนนี้ ไม่เช่นนั้นอาจเสี่ยงต่อการถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ที่มา: คริสโตเฟอร์ เพนน์ จุดจบของสิทธิ์เสรีของคุณอย่างที่คุณรู้

การใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT หรือ Bard ในการดำเนินการทางการตลาดจะช่วยลดความขัดแย้งและขจัดความซ้ำซ้อน ช่วยให้นักการตลาดสามารถเปลี่ยนงบประมาณและทรัพยากรของตนไปยังกิจกรรมที่สนับสนุนองค์กรการตลาดที่มีพลวัตมากขึ้น

เอเจนซี่ควรเริ่มต้นตั้งแต่ตอนนี้โดยให้แน่ใจว่าพนักงานได้รับการฝึกอบรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับวิศวกรรมที่รวดเร็วเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกรณีการใช้งานอื่นๆ สำหรับ AI รวมถึงการทำงานตามปกติโดยอัตโนมัติ การถอดเสียงการโทร การเขียนโค้ด ฯลฯ

หากคุณต้องการเรียนรู้วิศวกรรมที่รวดเร็ว จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องเข้าใจว่าเครื่องมือ AI ที่อิงจาก LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) ทำงานอย่างไร

ต่อไปนี้เป็นข้อมูลเบื้องต้นสั้นๆ จากการสัมมนาผ่านเว็บของ Penn:

ก่อนอื่นเลย โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร? ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยวลีของ John Rupert Firth ในปี 1957 เมื่อเขากล่าวว่า "คุณจะรู้คำพูดจากบริษัทที่ดูแล" นี่คือพื้นฐานการทำงานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งหมด

แล้วนั่นหมายความว่าอะไรกันแน่?

โดยแก่นแท้แล้ว โมเดลภาษา AI เช่น GPT-4 เป็นโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลข้อความขนาดใหญ่ โดยพื้นฐานแล้วพวกมันคือเครื่องจดจำรูปแบบ ที่ใช้ความน่าจะเป็นทางสถิติ เพื่อทำนายคำถัดไปในลำดับ โดยพิจารณาจากคำที่อยู่ก่อนหน้าคำนั้น

การฝึกอบรมเกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลจำนวนมากให้กับโมเดลและการปรับพารามิเตอร์ภายใน เพื่อเรียนรู้ที่จะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ ในระหว่างระยะนี้ โมเดลจะพยายามลดอัตราข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด โดยปรับ "ความรู้" ภายในเพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้นในครั้งต่อไป

เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว โมเดลจะสามารถสร้างข้อความตามข้อความแจ้งที่กำหนดได้ ใช้สิ่งที่เรียนรู้ระหว่างการฝึกอบรมเพื่อคาดเดาคำที่จะตามมาถัดไป และ "เติมเต็ม" ข้อความแจ้งได้อย่างมีประสิทธิภาพในลักษณะที่เลียนแบบภาษาที่เหมือนมนุษย์

อย่างไรก็ตาม โมเดลเหล่านี้ไม่มีสติ และไม่เข้าใจบริบทหรือมีความตระหนักรู้ใดๆ พวกมันเก่งมากในการจดจำรูปแบบในข้อมูล ดังนั้น เมื่อคุณออกแบบพร้อมต์ คุณจะต้องวางกรอบคำถามในลักษณะที่สอดคล้องกับรูปแบบที่โมเดลเห็นในข้อมูลการฝึก

GPT-4 และโมเดลที่คล้ายกันมีความน่าจะเป็น ไม่ใช่ปัจจัยกำหนด ซึ่งหมายความว่าพวกเขาให้สิ่งที่พวกเขา "คิด" กับคุณซึ่งเป็นคำหรือวลีถัดไปที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด แต่ก็ขึ้นอยู่กับคุณที่จะแนะนำพวกเขาไปสู่คำตอบหรือผลลัพธ์ที่คุณพบว่ามีประโยชน์จริงๆ

“สิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจวิศวกรรมพร้อมท์ก็คือ ยิ่งคุณใช้คำที่เกี่ยวข้องในพร้อมท์มากขึ้นเท่าใด การแจ้งเตือนของคุณก็จะทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น และผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น” (คริสโตเฟอร์ เพนน์)

ข้อความแจ้งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการได้รับผลลัพธ์ที่ดี เนื่องจากเป็นการกำหนดขั้นตอนสำหรับเอาท์พุตของโมเดล มันเหมือนกับการตั้งหัวข้อสำหรับการแสดงด้นสดให้ใครสักคน: ยิ่งคุณชัดเจนและเจาะจงมากขึ้นเท่าใด การตอบสนองก็จะยิ่งสอดคล้องกับความคาดหวังของคุณมากขึ้นเท่านั้น

การแนะนำโมเดลภาษาไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์จะง่ายกว่าหากคุณปฏิบัติตามกฎง่ายๆ เมื่อสร้างพร้อมท์:

• ความแม่นยำ พิจารณาวิธีการตั้งค่าขอบเขตหรือพารามิเตอร์ที่โมเดลดำเนินการพร้อมท์ ข้อความแจ้งที่คลุมเครืออาจทำให้คุณได้รับคำตอบที่ถูกต้องทางเทคนิค แต่ไม่ใช่สิ่งที่คุณกำลังมองหา ดังนั้น คุณควรใช้ภาษาที่เจาะจงและเขียนข้อความให้ชัดเจนจะดีกว่า แทนที่จะถามว่า "บอกฉันเกี่ยวกับการตลาด" คุณสามารถถามว่า "กลยุทธ์ที่เป็นนวัตกรรมในการปรับปรุงการรักษาลูกค้าในอีคอมเมิร์ซคืออะไร"
• บริบท. ให้ข้อมูลความเป็นมาเพียงพอ โมเดลไม่รู้ว่าตัวเองไม่รู้อะไร ดังนั้นการจัดเฟรมเล็กน้อยจึงช่วยได้ ตัวอย่างเช่น คุณจะต้องระบุเป้าหมายสุดท้ายของคำขอของคุณ ใครคือกลุ่มเป้าหมาย รูปแบบ น้ำเสียง และว่ามีข้อจำกัดใดๆ เช่น จำนวนคำที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่ เป็นต้น
• ข้อจำกัด จำกัดขอบเขตของคำถาม หากคุณถามถึง “วิธีปรับปรุงการตลาดผ่านอีเมล” คุณจะได้รับคำตอบมากมาย แต่ถ้าคุณถามถึง “สามวิธีในการปรับปรุงอัตราการเปิดแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลสำหรับเอเจนซี่การตลาดผ่านโซเชียลมีเดีย” คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับการตอบกลับที่มุ่งเน้นมากขึ้น
• การวนซ้ำ หากคำตอบแรกไม่สมบูรณ์แบบ ให้ปรับแต่งข้อความของคุณแล้วถามอีกครั้ง ให้คิดว่าเป็นการสนทนาที่คุณดันโมเดลไปสู่คำตอบที่คุณต้องการ
• พร้อมท์หลายรายการ บางครั้งการถามคำถามเดียวกันหลายวิธีก็ช่วยได้ การทำเช่นนี้จะทำให้คุณมีคำตอบที่หลากหลายขึ้นให้เลือกหรือเน้นมุมมองที่แตกต่างกันของปัญหาเดียวกัน
• คำสั่งโดยตรง คุณสามารถสั่งให้โมเดลคิดทีละขั้นตอนหรืออภิปรายการข้อดีข้อเสียก่อนที่จะได้คำตอบ คำสั่งอย่าง “ให้คำอธิบายโดยละเอียด” หรือ “สรุปประเด็นสำคัญ” ก็สามารถควบคุมผลลัพธ์ได้เช่นกัน เช่น หากฉันได้รับคำตอบที่พื้นฐานหรือกว้างเกินไป ฉันจะบอก ChatGPT เช่นนั้น ดังนั้นฉันจึงตอบกลับไปว่า “นี่ให้ความรู้สึกที่ค่อนข้างธรรมดาและเรียบง่าย ฉันรู้ว่าคุณสามารถเขียนได้ในระดับที่สูงกว่านี้มาก” จากนั้นมักจะตอบกลับมาประมาณว่า “คุณพูดถูก ขอบคุณที่ช่วยดัน” แล้วค่อยให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่เจาะลึกและซับซ้อนมากขึ้น
• ห่วงข้อเสนอแนะ นำสิ่งที่โมเดลมอบให้มา ปรับแต่ง และป้อนกลับเข้าไปในโมเดล กระบวนการนี้สามารถช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่ละเอียดและซับซ้อนมากขึ้น

มันไม่ใช่วิทยาศาสตร์ที่แน่นอนอย่างแน่นอน และฉันจะบอกว่ามันเป็นรูปแบบศิลปะมากกว่า ซึ่งคุณสามารถฝึกฝนได้ดีขึ้น

บางครั้งคำตอบที่คุณได้รับจาก ChatGPT จะทำให้คุณประหลาดใจ มันจะให้ข้อมูลเชิงลึกหรือมุมมองที่คุณไม่เคยคิดมาก่อน ดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะลองเล่นดู

เคล็ดลับการตลาดอินโฟกราฟิก

หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ให้ดาวน์โหลดสำเนา “Must-Have Expert Insights for Agencies” ฟรีทันที