ด่านกลางปี: กลยุทธ์การตลาดที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลสามประการ
เผยแพร่แล้ว: 2020-07-23สรุป 30 วินาที:
- การเจาะลึกเข้าไปในความชอบของลูกค้า พฤติกรรม ความต้องการ นิสัย และข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคสามารถช่วยนักการตลาดของแบรนด์ปรับปรุงการวิเคราะห์ผู้บริโภคของตน กลยุทธ์ทางการตลาดใหม่ขึ้นอยู่กับข้อมูล การส่งข้อความและยุทธวิธี
- การขยายฐานลูกค้าของคุณคือการทำให้ถูกต้อง: การทำการตลาดที่ถูกต้องต่อหน้าผู้บริโภคที่เหมาะสมบนแพลตฟอร์มที่เหมาะสม
- การเข้าใจลูกค้าหมายถึงการทำความเข้าใจว่าการทำให้เป็นรายบุคคลจากข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญ
- วันนี้เป็นการผสมผสานศาสตร์การค้าปลีกเข้ากับการดำเนินงานของคุณ เพื่อให้ผู้ซื้อได้สิ่งที่ต้องการและเวลาที่พวกเขาต้องการ
- การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์การค้าปลีกและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจและการตลาดอย่างเฉียบขาดนั้นเป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จ
การเริ่มต้นครึ่งหลังของการคลังถือเป็นจุดปกติสำหรับธุรกิจต่างๆ ที่จะมองย้อนกลับไปและประเมินค่าใหม่
ในปีใดๆ นักการตลาดอาจมองย้อนกลับไปที่เป้าหมายที่กำหนดไว้ในเดือนมกราคม และเปรียบเทียบความเป็นจริงกับการคาดการณ์ แต่จากเหตุการณ์ปัจจุบัน หลายๆ คนจะพบว่าช่วงกลางปี 2020 นั้นไม่มีอะไรนอกจาก 'ตามแผนที่วางไว้' ในหลายระดับ
การประเมินในช่วงกลางปีว่าสิ่งใดได้ผลและสิ่งใดที่ไม่อยู่ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่คับแคบนี้ จะเป็นกุญแจสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่องทางดิจิทัลซึ่งเป็นโหมดหลักของการขายในภูมิภาคส่วนใหญ่เป็นเวลาหลายเดือน
คุณเข้าถึงและมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่? มีรูปแบบการละทิ้งรถเข็นหรือไม่? คุณสามารถเรียนรู้อะไรจากการค้นพบเหล่านี้ที่จะแจ้งการดีดตัวขึ้นที่แข็งแกร่งในครึ่งหลัง
ไม่ว่าคุณจะจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์ส่วนบุคคลสำหรับฐานที่มีอยู่ของคุณหรือแสวงหาผู้มีแนวโน้มใหม่ในช่วงครึ่งหลังของปี ความฉลาดเชิงบริบทสามารถช่วยผลักดันมูลค่าที่แท้จริงได้
การตรวจสอบความถูกต้องและเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลลูกค้าของแบรนด์ของคุณด้วยระบบข่าวกรองบุคคลที่สามที่ครอบคลุมสามารถให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและครอบคลุมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับลูกค้าปัจจุบันและผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า
การรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความชอบ ความต้องการ นิสัย และพฤติกรรมนอกปฏิสัมพันธ์ของแบรนด์ที่เป็นที่รู้จัก สามารถช่วยนักการตลาดในการปรับปรุงข้อความและยุทธวิธีในการได้มาซึ่งลูกค้าใหม่
ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไร? พิจารณาว่าความฉลาดตามบริบทสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายในช่วงครึ่งหลังและต่อๆ ไปได้อย่างไร:
1) ขยายฐานข้อมูลของคุณ
นอกเหนือจากการรักษาความพึงพอใจของลูกค้าที่มีอยู่แล้ว เป้าหมายอันดับหนึ่งของเกือบทุกธุรกิจคือการขยายฐาน เป้าหมายนี้ไม่ง่ายเสมอไปที่จะบรรลุ มันเกี่ยวข้องกับการเปิดเผย—แล้วเข้าถึง—ผู้ฟังใหม่ที่มีศักยภาพ
วิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดในการทำเช่นนี้คือการวิเคราะห์ในเชิงลึกของโปรไฟล์ลูกค้าปัจจุบันที่มีอยู่ ก่อนค้นหากลุ่มผู้บริโภคใหม่ๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน
ชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีการพัฒนาตลอดเวลาสามารถช่วยให้นักการตลาดทำทั้งสองอย่างได้
ประการแรก ธุรกิจสามารถเจาะลึกข้อมูลที่พวกเขาเก็บไว้เกี่ยวกับลูกค้าที่ดีที่สุดและภักดีที่สุดของพวกเขา เพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาเป็นใคร ซึ่งรวมถึงนิสัยและคุณลักษณะเฉพาะ และพวกเขา "อาศัยอยู่" ที่ไหนในระบบนิเวศ
ประการที่สอง ธุรกิจสามารถเปรียบเทียบรูปแบบลูกค้าที่ชัดเจนกว่านี้กับข้อมูลผู้บริโภคบุคคลที่สามจำนวนมากเพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงบริบทและระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
เป็นมากกว่าแค่ข้อมูล แต่เป็นการทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคที่สัมพันธ์กัน
ตัวอย่างเช่น การใช้ที่ที่ผู้บริโภคอาศัยอยู่ สิ่งที่ชอบ จำนวนวินาทีที่พวกเขาใช้เวลาดูโฆษณาบางประเภทหรือแพลตฟอร์มออนไลน์ แล้วใช้ข้อมูลอัจฉริยะนี้เพื่อค้นหาโปรไฟล์ที่คล้ายคลึงกันซึ่งมีลักษณะที่ทับซ้อนกันนั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการโฆษณาแบรนด์
เป็นกระบวนการสองขั้นตอนในการเพิ่มข้อมูลที่เป็นเจ้าของอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าสามมิติมากขึ้น จากนั้นจึงใช้สิ่งนั้นเพื่อสร้างตัวเลือกที่มีคุณภาพดีขึ้นเกี่ยวกับการได้มาซึ่งลูกค้า และท้ายที่สุด ก็คือการทำให้ผู้บริโภคที่เหมาะสมได้แสดงการตลาดที่เหมาะสมบนแพลตฟอร์มที่เหมาะสม
2) เข้าใจลูกค้า 4.0
คุณอาจคิดว่าคุณรู้จักลูกค้าของคุณดี แต่จริงๆ แล้ว คุณแค่จัดการกับส่วนเล็กๆ ของการดำรงอยู่ที่กว้างขึ้น บางครั้งสิ่งที่คุณไม่รู้เกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้นอาจทำให้ความพยายามทางการตลาดของคุณพลาดเป้า
ทุกวันนี้ นักช็อปเต็มไปด้วยโฆษณาที่แข่งขันกันเพื่อเรียกร้องความสนใจ และผู้บริโภคมีความอดทนต่ำต่อเนื้อหาที่ตัดสินไม่ดีหรือไม่เกี่ยวข้อง Brendan Witcher นักวิเคราะห์หลักของ Forrester แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า:
“ถ้าคุณส่งอีเมลถึงผู้คน 10 ล้านคน และปีที่แล้ว คุณมียอดขาย 1,000 รายการ ปีนี้คุณมียอดขาย 1,500 รายการ ทุกคนต่างก็ชอบ 'Woohoo ยอดขายเพิ่มขึ้น 50%!'” เว้นแต่คุณไม่เกี่ยวข้องกับ 9,998,500 คน คุณทำแบบนั้นปีละ 136 ครั้ง อีเมล 3 ฉบับต่อสัปดาห์ คุณคิดว่าไฟล์ลูกค้าของคุณจะแข็งแรงแค่ไหน”
การทำให้เป็นรายบุคคลเป็นกุญแจสำคัญ โดยได้รับแรงหนุนจากข้อมูลของบุคคลที่สามที่อุดช่องว่าง ยิ่งแบรนด์มีข้อผิดพลาดน้อยลงเท่าใด ก็ยิ่งมีแนวโน้มมากขึ้นเท่านั้นที่พวกเขาจะดึงดูดลูกค้าใหม่ๆ และรักษาศรัทธาของฐานแฟนๆ ที่มีอยู่
กลยุทธ์แห่งความตั้งใจนี้มีความสำคัญ เนื่องจากมีเพียง 20 เปอร์เซ็นต์ของผู้ซื้อทั่วโลกที่คิดว่าข้อเสนอที่พวกเขาได้รับจากผู้ค้าปลีกนั้นมีความเกี่ยวข้องหรือปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเสมอ ตามรายงานการวิจัยผู้บริโภคประจำปีของ Oracle Retail
ข้อมูลลูกค้าบุคคลที่สามซึ่งมาจากแอปพลิเคชัน คอลเซ็นเตอร์ และแพลตฟอร์มโซเชียลต่างๆ สามารถเพิ่มจุดอ้างอิงใหม่ๆ ให้กับโปรไฟล์ลูกค้า ช่วยสร้างและขัดเกลาความประทับใจที่เฉียบแหลมและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถแจ้งการมีส่วนร่วมได้ดีขึ้น
การรู้ว่าเมื่อใดที่ธุรกรรมเกิดขึ้น วิธีที่ผู้ซื้อตอบสนองต่ออินเทอร์เฟซเฉพาะ และอิทธิพลของฤดูกาลส่งผลต่อพฤติกรรมอย่างไร ล้วนมีความสำคัญต่อการเพิ่มยอดขาย
นอกเหนือจากโฆษณาแล้ว ความสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวและให้ผลกำไรกับลูกค้าที่มีอยู่สามารถสร้างขึ้นได้ด้วยการประเมินคุณภาพที่ดีขึ้นของข้อมูลที่ได้รับจากโปรแกรมความภักดี มันเกี่ยวกับการส่งมอบสิ่งที่ผู้คนต้องการและเวลาที่พวกเขาต้องการ
3) ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาด
การตลาดที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยการตัดสินใจทางธุรกิจที่เชื่อถือได้ และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่มีข้อมูลที่ดีขึ้นสามารถมีบทบาทในการเร่งปฏิกิริยาที่สำคัญได้เช่นกัน
ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพการแบ่งประเภทไปจนถึงการวางแผนไซต์ ทั้งองค์กรจะได้รับประโยชน์จากภาพรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของลูกค้าและขยายมุมมองให้กว้างขึ้น
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเจ้าของนั้นถูกรวมเข้ากับสัญญาณภายนอกที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มคุณค่า ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลตำแหน่งของลูกค้าที่รวบรวมจากการจัดส่งคำสั่งซื้อทางเว็บหรือแนวโน้มทั่วไปและพฤติกรรมการซื้อ—ให้สูตรที่ดีในกระดานทั้งหมด
อันที่จริง การตัดสินใจในการขายปลีกใดๆ ตั้งแต่การแบ่งประเภทที่เสนอไปจนถึงโปรโมชันที่ชำระเงิน สามารถสนับสนุนโดยข้อมูลเชิงลึกของนักการตลาด เมื่อข้อมูลนี้ได้รับการรีเฟรชและประเมินใหม่อย่างสม่ำเสมอ ข้อมูลนี้สามารถให้ข้อมูลอัจฉริยะที่แม่นยำและเป็นปัจจุบันแก่ธุรกิจได้
การรวมปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องลงในสแต็คเทคโนโลยีของคุณ จะช่วยให้คุณรวบรวมความคิดเห็นว่าข้อมูลเชิงลึกใหม่มีประสิทธิภาพเพียงใดในทางปฏิบัติ ช่วยให้คุณอัปเดตและปรับวิธีการค้าปลีกของคุณอย่างรวดเร็วเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจับจ่ายทางการตลาด
ข้อมูลไม่สามารถทดแทนประสบการณ์หรือสัญชาตญาณของมนุษย์ได้ การวิเคราะห์เชิงพรรณนา เชิงกำหนด และเชิงคาดการณ์สามประการสามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันเมื่อต้องตัดสินใจอย่างมีเป้าหมายที่ขับเคลื่อนการเติบโต
การเสริมข้อมูลที่เป็นเจ้าของด้วยข้อมูลเชิงลึกจากสภาพแวดล้อมที่กว้างขึ้นจะนำมาซึ่งมิติใหม่ที่สามารถสนับสนุนกลยุทธ์การค้าปลีกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะอัดแน่นความสำเร็จในช่วงครึ่งหลังของปีและต่อๆ ไป