สถิติที่ทำให้เข้าใจผิดประเภททั่วไปในการโฆษณา – และวิธีการสังเกต

เผยแพร่แล้ว: 2023-10-25

อัปเดตเมื่อเดือนตุลาคม 2023

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตัวอย่างทางสถิติที่ทำให้เข้าใจผิดแพร่หลายมากขึ้น บริษัทและผู้ลงโฆษณาตระหนักดีว่าสถิติสามารถถูกบิดเบือนเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ของตนในแง่ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และเป็นผลให้ผู้บริโภคมักถูกนำเสนอด้วยการโฆษณาที่ผิด

สาเหตุหนึ่งที่ทำให้สถิติที่ทำให้เข้าใจผิดแพร่หลายในการโฆษณาก็คือผู้บริโภคจำนวนมากไม่ทราบถึงเทคนิคที่ใช้ในการจัดการข้อมูล

ในโพสต์นี้ เราจะดูประเภทสถิติที่ทำให้เข้าใจผิดที่พบบ่อยที่สุด อุตสาหกรรมที่มักใช้แนวปฏิบัติที่ไม่ดีนี้บ่อยที่สุด และให้แนวคิดเกี่ยวกับวิธีการตรวจจับข้อมูลเหล่านั้น

คิมคูเปอร์
ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด Amazon Alexa

เม็ดเดี่ยวช่วยให้เราเพิ่มผลกระทบโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน

ทำงานกับเรา

พลังและข้อผิดพลาดของสถิติในการโฆษณา

ผู้บริโภคมองหาข้อเท็จจริงเมื่อเลือกซื้อผลิตภัณฑ์และบริการ และอินเทอร์เน็ตช่วยให้บุคคลทั่วไปรวบรวมข้อมูลและเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกในหัวข้อต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ในเวลาเดียวกัน อินเทอร์เน็ตเป็นแหล่งรวมข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง การโฆษณาที่เป็นเท็จ และข้อเท็จจริงที่ทำให้เข้าใจผิด

น่าเสียดายที่ยังคงมีความรู้สีเทาๆ เกี่ยวกับเทคนิคที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลนั้น และบริษัทที่อยู่เบื้องหลังโฆษณานั้นน่าเชื่อถืออย่างที่คิดหรือไม่ นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้บริโภคทุกคนควรเข้าใจว่าเหตุใดโฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดจึงมีผลกระทบร้ายแรง

สถิติมีอิทธิพลต่อผู้บริโภคอย่างไร

ก่อนที่จะซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการ ผู้บริโภคต้องการดูข้อเท็จจริงเพื่อให้แน่ใจว่าการซื้อจะเป็นประโยชน์ต่อชีวิตและแก้ไขปัญหาของตนเอง

นั่นเป็นเหตุผลที่หลายแบรนด์กล่าวถึงสถิติในแคมเปญการตลาดและการโฆษณาของตน สถิติช่วยให้ลีดใช้และเปรียบเทียบข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ผู้ใช้สามารถประมวลผลเปอร์เซ็นต์และกราฟได้เร็วกว่าการเล่าเรื่อง และจะมีเวลาในการประเมินประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์หรือบริการได้ง่ายขึ้น

มาดูอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเป็นตัวอย่างกัน

จากข้อมูลของหอสมุดแพทยศาสตร์แห่งชาติ ข้อมูลผลิตภัณฑ์และการติดฉลากเป็นปัจจัยสำคัญที่ผู้บริโภคใช้ในการตัดสินใจว่าจะลองอาหารหรือเครื่องดื่มหรือไม่ บริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่ใช้ข้อเท็จจริงทางโภชนาการเพื่อถ่ายทอดข้อมูลนี้ แต่ยังระบุถึงประโยชน์ต่อสุขภาพของอาหารและเครื่องดื่มอีกด้วย ข้อมูลนี้จำเป็นสำหรับผู้บริโภคในการรักษาอาหารเพื่อสุขภาพและรู้ว่าอาหารอาจส่งผลต่อสุขภาพของพวกเขาอย่างไร

กระโดดไปสู่ข้อสรุปเร็วเกินไป

แม้ว่าการกล่าวถึงสถิติและการกล่าวอ้างอาจมีประสิทธิผลในการโฆษณา แต่ผู้บริโภคก็ประสบปัญหาสำคัญ นั่นคือ การด่วนสรุปตั้งแต่เนิ่นๆ

ก่อนที่จะทำการวิจัยผลิตภัณฑ์ ผู้คนอาจรู้อยู่แล้วว่าตนเองต้องการหรือกำลังมองหาอะไร พวกเขาจะยังคงรู้สึกสบายใจมากขึ้นในการหาข้อมูลก่อนที่จะซื้ออะไรก็ตาม แต่ผู้บริโภคส่วนใหญ่จะเข้าใกล้กระบวนการนี้โดยมีเป้าหมาย

หากผู้ใช้พบมอยส์เจอร์ไรเซอร์บำรุงผิวต่อต้านวัยที่อ้างว่า "90% ของผู้ใช้มีริ้วรอยน้อยลง" สถิตินี้จะเพียงพอสำหรับผู้บริโภคในการซื้อผลิตภัณฑ์ พวกเขาจะไม่ทราบหรือสนใจด้วยซ้ำว่าเป็นการกล่าวอ้างการโฆษณาที่เป็นเท็จ เมื่อตัวเลขสูงขนาดนั้น (ในแง่บวก) ผู้คนจะไม่ถามตัวเองมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น แบรนด์อาจทำการสำรวจกับนักศึกษาวิทยาลัย ไม่ใช่ผู้ที่มีอาการสูงวัย ทำให้เกิดอคติในการวิจัย

โฆษณาปลอมสำหรับมอยเจอร์ไรเซอร์บำรุงผิว

สิ่งนี้นำเราไปสู่จุดต่อไปของเรา

อคติในการเรียกร้อง และผู้บริโภค

บริษัทต่างๆ มักจะมีอคติต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนเองอยู่เสมอ แต่ไม่ได้ช่วยให้ผู้บริโภคมีอคติของตนเองในการค้นหาผลิตภัณฑ์และบริการที่จะใช้ หากผู้คน ต้องการ ให้บางสิ่งเป็นจริง พวกเขาจะค้นหาทุกแหล่งเพื่อพิสูจน์ประเด็นของตน

อาหารคีโตเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ในช่วงปี 2010 การลดน้ำหนักแบบนี้เป็นเรื่องที่ได้รับความนิยมอย่างมาก อาหารนี้สนับสนุนให้ผู้ใช้กินไขมันและโปรตีนมากขึ้นและทานคาร์โบไฮเดรตน้อยลง

แต่เหตุผลที่แท้จริงว่าทำไมผู้คนถึงรับประทานอาหารประเภทนี้คือการบริโภคเนื้อสัตว์ที่มีไขมันที่พวกเขาชื่นชอบมากขึ้น โดยเฉพาะเบคอน เมื่อคุณไปที่ Google และค้นหา "อาหารคีโตและเบคอน" คุณจะพบเว็บไซต์จำนวนมาก (ส่วนใหญ่เป็นบริษัทเกี่ยวกับเนื้อสัตว์และเว็บไซต์คีโต) ที่สนับสนุนให้ผู้ใช้รวมเบคอนในมื้ออาหารของตน:

อาหารคีโตและเบคอน SERPS

ในเวลาเดียวกัน หากคุณค้นหาว่า "เบคอนดีต่อสุขภาพ" คุณจะพบแหล่งที่มาที่ระบุว่าเบคอนเต็มไปด้วยคอเลสเตอรอลและโซเดียม ซึ่งยังคงเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคหัวใจ

ในตัวอย่างนี้ เราเห็นบริษัทเนื้อสัตว์และอาหารคีโตใช้โฆษณาเท็จเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้เปลี่ยนมาใช้คีโตเพื่อกินเบคอนมากขึ้นในขณะที่ลดน้ำหนัก แต่สถิติมีจำกัด พวกเขาไม่เพียงแต่เพิกเฉยต่อปัญหาสุขภาพเพิ่มเติมของการรับประทานเบคอนเท่านั้น แต่ยังไม่ได้พูดถึงวิธีเลือกซื้อเบคอนอย่างดีต่อสุขภาพที่สุด (เช่น การตรวจสอบระดับโซเดียม)

เส้นบางๆ ระหว่างการโน้มน้าวใจและความเข้าใจผิด

การเข้าถึงการวิจัยผลิตภัณฑ์ด้วยอคติและการกระโดดไปสู่ข้อสรุปทำให้เกิดประเด็นสำคัญเกี่ยวกับสถิติในการโฆษณา: ม่านกั้นระหว่างการโน้มน้าวใจและข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด

การโฆษณาที่ดีสามารถโน้มน้าวใจได้ เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าเป้าหมายจะเชื่อมต่อกับโฆษณาและถูกบังคับให้ซื้อผลิตภัณฑ์มากขึ้น เมื่อผู้ลงโฆษณาสร้างแคมเปญ พวกเขามุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งอย่าง:

  • เจตนา
  • อารมณ์
  • รูปร่าง

เมื่อขับเคลื่อนปัจจัยเหล่านี้ตั้งแต่หนึ่งปัจจัยขึ้นไปในการโฆษณา ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าจะพบว่ามีการใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ และเพิ่มคุณค่าทางจิตใจให้กับโฆษณาของคุณ

ในทางกลับกัน ผู้ลงโฆษณาสามารถใช้ปัจจัยเหล่านี้เพื่อจับจุดอ่อน โดยใช้สถิติที่ทำให้เข้าใจผิดเพื่อกระตุ้นการดำเนินการ และแม้แต่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง พวกเขาอาจทำเช่นนี้ด้วยการกล่าวอ้างและการโฆษณาที่เป็นเท็จ

ส่วนที่น่ากลัวที่สุดคือการกล่าวอ้างเหล่านี้อาจไม่ถือว่าเป็นการฉ้อโกงเสมอไป คำกล่าวอ้างเช่น “ผลิตภัณฑ์บำรุงผิว X สามารถลดริ้วรอยได้” และ “เบคอนเป็นส่วนหนึ่งของอาหารคีโต” นั้นเป็นเรื่องจริง แต่บริษัทต่างๆ ล้มเหลวในการจัดการกับการกำหนดเป้าหมายที่มีเจตนาสูงและอคติในการเลือกที่พวกเขาใช้เพื่อทำกำไรจากการกล่าวอ้างการโฆษณาเหล่านี้

ความจริงใจในการโฆษณาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความไว้วางใจของผู้บริโภค

ความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือเป็นสองปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ธุรกิจจำเป็นต้องดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้ กล่าวคือต้องใช้เวลาและความพยายามในการสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวกับผู้บริโภค ธุรกิจบางแห่งอาจหันไปใช้สถิติที่เน้นไปที่อคติและการซื้อแบบหุนหันพลันแล่น เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะขายได้อย่างรวดเร็ว

แม้ว่าผู้บริโภคจะสามารถเข้าถึงข้อมูลออนไลน์ได้อย่างรวดเร็ว แต่ชื่อเสียงของแบรนด์เชิงลบก็สร้างความเสียหายร้ายแรงให้กับโลกดิจิทัลของเรา นี่คือเหตุผลว่าทำไมการสร้างโฆษณาออนไลน์ที่ตรงไปตรงมาจึงเป็นวิธีสำคัญวิธีหนึ่งในการสร้างความสำเร็จ นอกจากนี้ หน่วยงานกำกับดูแลยังมีกฎการโฆษณามากมาย และการปฏิบัติตามกฎเหล่านั้นจะป้องกันไม่ให้คุณถูกปรับหรือถูกฟ้องร้อง

แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้สถิติอย่างมีจริยธรรมได้อย่างไร

แม้ว่าบางแบรนด์จะใช้สถิติที่ทำให้เข้าใจผิดเพื่อเพิ่มผลกำไร (ดังที่เราจะกล่าวถึงในภายหลัง) บริษัทต่างๆ ก็ควรสำรองข้อมูลประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ของตนด้วยข้อมูล กุญแจสำคัญคือการทำเช่นนั้นอย่างมีจริยธรรม

ขั้นแรก ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้บริโภคของคุณเพียงพอที่จะมองข้ามตัวเลข กล่าวอีกนัยหนึ่ง ให้ความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมข้อมูล ข้อมูลประชากรทั่วไปของผู้เข้าร่วมการวิจัย และวิธีที่คุณบรรลุข้อสรุป

การเปิดกว้างเกี่ยวกับบริบทก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน อย่าศึกษาเรื่องการขายสินค้า แต่ปล่อยให้ข้อมูลพูดเพื่อตัวมันเองแทน

หลีกเลี่ยงอคติใดๆ ในการวิจัยของคุณ – เปิดใจกว้างหากมีข้อบกพร่องหรือข้อบกพร่องใดๆ ที่คุณพบ หากคุณนำเสนอการแสดงภาพข้อมูลใดๆ ต้องแน่ใจว่าตีความได้ง่าย มีข้อมูลเพียงพอเพื่อให้ผู้บริโภคติดตามแผนภูมิหรือกราฟได้ และระบุแหล่งที่มาเสมอ

ทำงานกับเรา

อุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจากสถิติที่ทำให้เข้าใจผิด

แม้ว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดจะได้รับผลกระทบจากสถิติที่ทำให้เข้าใจผิด แต่บางอุตสาหกรรมก็มีความอ่อนไหวมากกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ ซึ่งรวมถึง:

การจัดการข้อมูลของอุตสาหกรรมยาสูบ

อุตสาหกรรมยาสูบมีประวัติศาสตร์อันยาวนานในการจัดการกับข้อมูลและสร้างสถิติที่ทำให้เข้าใจผิดเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการสูบบุหรี่ ตัวอย่างเช่น ในทศวรรษ 1950 อุตสาหกรรมได้มอบหมายให้คณะกรรมการวิจัยสร้างงานวิจัยที่ได้รับการสนับสนุนจากอุตสาหกรรมซึ่งมองข้ามความเชื่อมโยงระหว่างการสูบบุหรี่กับมะเร็ง:

“กลยุทธ์นี้ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญหลายประการ การเรียกร้องให้มีการวิจัยใหม่บ่งบอกเป็นนัยว่าการศึกษาที่มีอยู่ไม่เพียงพอหรือมีข้อบกพร่อง มันแสดงให้เห็นชัดเจนว่ายังมีอะไรอีกมากมายที่ต้องรู้ ทำให้อุตสาหกรรมดูเหมือนเป็นผู้มีส่วนร่วมในองค์กรทางวิทยาศาสตร์มากกว่าที่จะเป็นนักวิจารณ์ที่สนใจตนเอง… โครงการวิจัย [The] จะถูกควบคุมโดยอุตสาหกรรมที่ยังได้รับการส่งเสริมว่าเป็นอิสระ”

นี่เป็นกรณีคลาสสิกของข้อมูลที่คัดสรรมาเพื่อสนับสนุนการอ้างสิทธิ์ “การวิจัย” นี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างกว้างขวางจากชุมชนวิทยาศาสตร์ แต่ก็ประสบความสำเร็จในการสร้างความสงสัยในใจของผู้บริโภคเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างการสูบบุหรี่กับมะเร็ง

ความสงสัยนี้ทำให้อุตสาหกรรมยาสูบสามารถขายผลิตภัณฑ์ของตนต่อไปได้เป็นเวลาหลายปี แม้ว่าจะมีหลักฐานยืนยันเกี่ยวกับอันตรายของการสูบบุหรี่ก็ตาม:

กลยุทธ์อุตสาหกรรมยาสูบเพื่อจัดการข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยง

นอกเหนือจากการศึกษาวิจัยการใช้งานแล้ว อุตสาหกรรมยาสูบยังใช้สถิติที่แสดงให้เห็นว่ามีผู้สูบบุหรี่เพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ทำให้เกิดมะเร็งปอด โดยไม่ได้กล่าวถึงว่าการสูบบุหรี่เพิ่มความเสี่ยงต่อปัญหาสุขภาพอื่นๆ มากมาย เช่น โรคหัวใจและโรคหลอดเลือดสมอง

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่สถิติเดียว อุตสาหกรรมยาสูบได้สร้างความประทับใจว่าการสูบบุหรี่ไม่เป็นอันตรายเท่าที่เป็นจริง

ผลิตภัณฑ์ลดน้ำหนักและอาหารเสริม

ผู้ลงโฆษณาอาจใช้ขนาดตัวอย่างเล็กๆ หรือดัดแปลงกราฟเพื่อให้ดูเหมือนว่าผลิตภัณฑ์ลดน้ำหนักของตนมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เป็นจริง ผู้ลงโฆษณาอาจดำเนินการศึกษาโดยมี "นักวิจัย" ที่มีอคติและใช้กลุ่มตัวอย่างเพียงเล็กน้อย พวกเขาอาจพบว่าผลิตภัณฑ์ของตนส่งผลให้น้ำหนักลดลง 50% โดยไม่ได้บอกว่าการศึกษาวิจัยนี้รวบรวมคนเพียงไม่กี่คนเท่านั้น

หรือในกรณีของผงลดน้ำหนักของ Sensa พวกเขาอาจใช้ภาษาเช่น "พิสูจน์แล้วทางคลินิก" โดยไม่เชื่อมโยงกับการศึกษาใดๆ:

โฆษณาเท็จ Sensa อ้างว่าการลดน้ำหนัก

Sensa Products, CEO Adam Goldenberg และ Dr. Alan Hirsch ผู้สนับสนุนที่ได้รับค่าตอบแทนของพวกเขาได้รับคำสั่งให้จ่ายเงิน 26.5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินมูลค่า 46.5 ล้านดอลลาร์

สถิติที่ทำให้เข้าใจผิดประเภทนี้อาจเป็นอันตรายได้ เนื่องจากอาจทำให้ผู้บริโภคเชื่อว่าผลิตภัณฑ์มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเมื่อไม่:

โฆษณาลดน้ำหนักการกล่าวอ้างที่เป็นเท็จ

นอกเหนือจากการบิดเบือนสถิติแล้ว ผู้ลงโฆษณาผลิตภัณฑ์ลดน้ำหนักยังมักใช้ภาพถ่ายก่อนและหลังในการโฆษณาอีกด้วย ภาพถ่ายเหล่านี้สามารถปรับเปลี่ยนได้หลายวิธี เช่น การใช้แสงหรือมุมกล้องที่แตกต่างกัน เพื่อให้ดูเหมือนว่าผลิตภัณฑ์มีประสิทธิภาพมากกว่าที่เป็นจริง

อย่างไรก็ตาม มันก็คุ้มค่าที่จะดูรายการคำกล่าวอ้างในการลดน้ำหนักที่น่าทึ่งนี้ รวมถึงโฆษณาหนึ่งรายการสำหรับ “ครีมลดความอ้วนที่ได้แรงบันดาลใจจากกุ้งล็อบสเตอร์…ที่จำลองความสามารถของกุ้งล็อบสเตอร์ในการหดตัวของร่างกาย” (!?):

ครีมลดความอ้วนที่ได้แรงบันดาลใจจากกุ้งมังกร - สถิติที่ทำให้เข้าใจผิด

การกล่าวอ้างด้านสุขภาพด้านอาหารและเครื่องดื่มที่ทำให้เข้าใจผิด

บริษัทในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมักใช้โฆษณาออนไลน์เพื่ออ้างว่าผลิตภัณฑ์ของตนมีสุขภาพดีหรือมีแคลอรี่ต่ำโดยไม่ได้ให้ข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อสนับสนุนคำกล่าวอ้างเหล่านี้ บริษัทอาจอ้างว่าผลิตภัณฑ์ของตนมี "ไขมันต่ำ" หรือ "แคลอรี่ต่ำ" โดยไม่ต้องบอกว่ามีน้ำตาลหรือโซเดียมสูงด้วย

เนื้อสำเร็จรูปของ Maple Leaf Foods ระบุไว้บนบรรจุภัณฑ์ว่า “ไม่ใส่สารกันบูด” แม้ว่าจริงๆ แล้วเนื้อในนั้นจะมีไนไตรต์ ซึ่งเป็นสารกันบูดที่เกี่ยวข้องกับมะเร็งก็ตาม แม้ว่าบริษัทจะปฏิเสธว่าฉลากของบริษัทถูกเขียนในลักษณะที่ทำให้เข้าใจผิด แต่ต่อมาได้แก้ไขบรรจุภัณฑ์โดยระบุว่าเนื้อสำเร็จรูปของบริษัท มี ไนไตรต์ หลังจากการสอบสวนของ CBC Marketplace:

ภาพที่ 1

นอกเหนือจากการกล่าวอ้างที่ทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับเนื้อหาทางโภชนาการของผลิตภัณฑ์แล้ว บริษัทอาหารและเครื่องดื่มยังมักใช้สถิติในโฆษณาออนไลน์และสิ่งพิมพ์เพื่อสร้างความประทับใจว่าผลิตภัณฑ์ของตนได้รับความนิยมหรือดีต่อสุขภาพมากกว่าที่เป็นจริง

ตัวอย่างเช่น แบรนด์อาจอ้างว่าผลิตภัณฑ์ของตนเป็น "ตัวเลือกอันดับหนึ่ง" ของผู้บริโภค โดยไม่ได้กล่าวถึงว่าการกล่าวอ้างนี้อิงจากการสำรวจกลุ่มเล็กๆ ของกลุ่มคนที่เลือก

อุตสาหกรรมอื่นๆ ได้แก่:

  • อุตสาหกรรมความงาม: การศึกษาอาจดำเนินการกับผู้เข้าร่วมที่มีสภาพผิวที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งบิดเบือนผลการศึกษา อาจใช้ตัวอย่างที่มีขนาดเล็กหรือบิดเบี้ยวได้ และจะส่งผลให้เกิดสมมติฐานที่ไม่ถูกต้อง
  • สื่อกระแสหลัก: สื่อกระแสหลักสมัยใหม่ใช้อคติในการรายงาน เช่น ยกย่องพรรคการเมืองบางพรรคมากกว่าพรรคอื่น ส่งผลให้กระแสหลักรายงานข้อมูลอันเป็นเท็จหรือข้อเท็จจริงที่เกินจริง สื่อหลายแห่งยังสนับสนุนสภาพที่เป็นอยู่และอาจเลือกที่จะรายงานเรื่องราวบางอย่างเหนือสื่ออื่นๆ
  • อุตสาหกรรมสุขภาพทางเลือก: ผลิตภัณฑ์บางอย่างภายใต้ประเภทการรักษา "ทางเลือก" และ "เสริม" (เช่น อาหารเสริม สมุนไพร และน้ำมันหอมระเหย) มักจะขาดการวิจัยที่จำเป็นต้องใช้ยาแผนโบราณ นั่นหมายความว่าผู้บริโภคอาจขาดความรู้ที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ เช่น ผลข้างเคียง ข้อมูลการแพ้ และปฏิกิริยาระหว่างยา

หมายเหตุ: นี่ไม่ได้หมายความว่าผลิตภัณฑ์เสริมอาหารได้รับการสนับสนุนโดยการกล่าวอ้างที่เป็นเท็จเสมอไป ต่างจากยาที่ออกแบบมาเพื่อรักษาหรือรักษาโรค ผลิตภัณฑ์เสริมอาหารมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้สารอาหารที่อาจขาดหายไปจากอาหารของบุคคล ด้วยเหตุนี้จึงมีการควบคุมที่แตกต่างกัน FDA ไม่ได้ตรวจสอบผลิตภัณฑ์เสริมอาหารเพื่อความปลอดภัยและประสิทธิผลก่อนที่จะวางตลาด แต่จะตรวจสอบความปลอดภัยเมื่อออกสู่ตลาด

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง: 187 สถิติการโฆษณาออนไลน์: ความเป็นส่วนตัว ในแอป PPC โซเชียล และอื่นๆ

เทคนิคที่ใช้ในการจัดการข้อมูลในการโฆษณา

มีเทคนิคมากมายที่ใช้ในการจัดการข้อมูลในการโฆษณา และการทำความเข้าใจเทคนิคเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้บริโภคในการตัดสินใจโดยมีข้อมูลรอบด้านเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการที่พวกเขาเลือกซื้อ เมื่อตระหนักถึงเทคนิคเหล่านี้ ผู้บริโภคสามารถหลีกเลี่ยงการถูกเข้าใจผิดจากสถิติการโฆษณาที่เป็นเท็จได้

ต่อไปนี้คือประเภทการโฆษณาเท็จที่พบบ่อยที่สุด และวิธีสังเกตโฆษณาเหล่านี้

ข้อมูลการเก็บเชอร์รี่

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลและการเลือกเฉพาะข้อมูลที่สนับสนุนการกล่าวอ้างเฉพาะโดยไม่สนใจคำตอบอื่น ๆ ที่ขัดแย้งกัน สิ่งนี้สามารถให้มุมมองข้อมูลที่บิดเบือนและนำเสนอผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องได้

ตัวอย่างเช่น: บริษัทอาจแสดงเฉพาะบทวิจารณ์เชิงบวกของผลิตภัณฑ์โดยไม่สนใจบทวิจารณ์เชิงลบ สิ่งนี้สามารถทำให้ผู้บริโภคเชื่อว่าผลิตภัณฑ์ได้รับการตอบรับอย่างดีในระดับสากล ทั้งที่ในความเป็นจริงแล้วอาจมีลูกค้าจำนวนมากที่ไม่พอใจ

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • มองหาภาพรวม: ตรวจสอบว่าสถิติที่นำเสนอมีมุมมองที่ครอบคลุมของหัวข้อหรือเน้นที่จุดข้อมูลเพียงจุดเดียว
  • ค้นหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม: อย่าพึ่งพาข้อมูลที่ให้ไว้ในโฆษณาเพียงอย่างเดียว ค้นหาแหล่งข้อมูลอิสระ เช่น การศึกษาวิจัยที่มีชื่อเสียงหรือรายงานอุตสาหกรรม เพื่อรวบรวมมุมมองที่กว้างขึ้น
  • ประเมินขนาดตัวอย่างและความเป็นตัวแทน: พิจารณาว่าขนาดตัวอย่างที่ใช้ในสถิติเพียงพอและเป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมายหรือไม่
  • ตรวจสอบแหล่งที่มาของสถิติ: พิจารณาความน่าเชื่อถือและความเชี่ยวชาญของแหล่งที่มาที่ให้สถิติ หากแหล่งที่มามีส่วนได้เสียหรือขาดความเป็นกลาง ให้ตรวจสอบว่าโฆษณามีข้อมูลอ้างอิงเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสถิติหรือไม่
  • ค้นหาบริบทและหลักฐานสนับสนุน: ค้นหาข้อมูลตามบริบทที่ช่วยให้คุณเข้าใจความเกี่ยวข้องและความสำคัญของสถิติ สถิติเดียวที่ไม่มีบริบทที่เหมาะสมอาจนำไปสู่การตีความที่ผิด
  • เชื่อสัญชาตญาณของคุณและตั้งข้อสงสัย: พัฒนาความสงสัยที่ดีต่อสุขภาพเมื่อเผชิญกับคำกล่าวอ้างและสถิติจากการโฆษณา หากบางสิ่งดูดีเกินจริงหรือขาดความโปร่งใส จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตั้งคำถามถึงความถูกต้องของข้อมูลที่นำเสนอ

บิดเบือนขนาดตัวอย่าง

การแสดงขนาดตัวอย่างอย่างไม่ถูกต้องเป็นอีกเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการจัดการข้อมูลในการโฆษณา บริษัทต่างๆ อาจใช้ขนาดตัวอย่างที่เล็ก ซึ่งนำไปสู่การวิเคราะห์เชิงปริมาณที่บิดเบี้ยว หรืออาจใช้ขนาดตัวอย่างที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมาย ซึ่งอาจนำไปสู่การแสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้

เมื่อแบรนด์ส่งผลิตภัณฑ์ไปยังห้องปฏิบัติการของบุคคลที่สาม พวกเขามักจะทดสอบตัวอย่างขนาดเล็ก ในความเป็นจริง ผู้บริโภคจะได้รับประโยชน์จากผลิตภัณฑ์มากกว่าปริมาณเล็กน้อยนี้ โดยเฉพาะในช่วงเวลาหนึ่ง ดังนั้นการทดสอบผลิตภัณฑ์ที่มีขนาดตัวอย่างน้อยจึงทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด

สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้ในระหว่างการทดสอบรูปแบบอื่นๆ เช่น แบบสำรวจ บริษัทอาจสำรวจผู้ใช้ได้เพียง 20 รายซึ่งมีความคิดเห็นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากประชากรทั่วไป

ตัวอย่างขนาดกลุ่มตัวอย่างที่บิดเบือนของผู้ตอบแบบสอบถาม

ตัวอย่างเช่น: บริษัทอาจอ้างว่า 90% ของลูกค้าพอใจกับผลิตภัณฑ์ของตน แต่ทำการสำรวจเพียง 10 คนเท่านั้น ขนาดตัวอย่างนี้ไม่ใหญ่พอที่จะแสดงมุมมองของฐานลูกค้าทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง และอาจไม่มีความสำคัญทางสถิติ

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • ค้นหาการเปิดเผยขนาดตัวอย่าง: ตรวจสอบว่าโฆษณาให้ข้อมูลเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างที่ใช้ในการสร้างสถิติหรือไม่ แหล่งข้อมูลที่โปร่งใสและเชื่อถือได้มักเปิดเผยขนาดตัวอย่างเพื่อให้เกิดความน่าเชื่อถือในการกล่าวอ้างของตน การขาดข้อมูลขนาดตัวอย่างหรือการอ้างอิงที่คลุมเครือถึง "การศึกษา" โดยไม่มีรายละเอียดเฉพาะเจาะจงอาจทำให้เกิดความสงสัยได้
  • ประเมินขนาดตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการกล่าวอ้าง: พิจารณาว่าขนาดตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาหรือการสำรวจนั้นเหมาะสมกับการกล่าวอ้างหรือไม่ การกล่าวอ้างประเภทต่างๆ อาจต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่กว่าหรือมากกว่านั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ทางสถิติ ข้อกล่าวอ้างพิเศษที่อิงตามขนาดตัวอย่างขนาดเล็กควรได้รับการตรวจสอบอย่างมีวิจารณญาณมากขึ้น
  • ประเมินความเป็นตัวแทน: พิจารณาว่ากลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาหรือการสำรวจเป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมายหรือไม่ ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนอย่างแท้จริงควรสะท้อนถึงลักษณะทางประชากรศาสตร์ ภูมิศาสตร์ หรือลักษณะอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องของประชากรในวงกว้าง หากตัวอย่างไม่ได้เป็นตัวแทนอย่างเพียงพอ ผลลัพธ์อาจไม่สามารถสรุปได้ทั่วไปหรือใช้ได้กับประชากรกลุ่มใหญ่

การใช้คำที่ไม่ชัดเจนหรือคลุมเครือ

อีกเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการจัดการข้อมูลในการโฆษณาคือการใช้คำที่คลุมเครือหรือคลุมเครือ

ตัวอย่างเช่น: ผู้ลงโฆษณาอาจอ้างว่าผลิตภัณฑ์ "ได้รับการพิสูจน์ทางการแพทย์" โดยไม่ระบุว่าอ้างถึงการศึกษาหรือการทดลองใด สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความสับสนสำหรับผู้บริโภคและการแสดงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์อย่างไม่ถูกต้อง

ในทำนองเดียวกัน การกล่าวอ้างเช่น "จากธรรมชาติทั้งหมด" หรือ "ออร์แกนิก" ถือเป็นความจริงเพียงครึ่งเดียว สิ่งเหล่านี้อาจไม่มีความหมายที่เป็นมาตรฐานและบริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์ของตนดูดีต่อสุขภาพหรือเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากกว่าที่เป็นจริง

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • กลั่นกรองถ้อยคำ: ให้ความสำคัญกับคำและวลีเฉพาะที่ใช้ในสถิติหรือการกล่าวอ้าง มองหาภาษาที่กว้างเกินไปหรือคลุมเครือซึ่งขาดความชัดเจนและความแม่นยำ คำที่คลุมเครืออาจมีคำเช่น “จำนวนมาก” “มากที่สุด” “บางส่วน” หรือ “จำนวนที่มีนัยสำคัญ”
  • ค้นหาตัวเลขหรือข้อมูลเฉพาะที่เป็นรูปธรรม: ค้นหาข้อมูลเฉพาะและเชิงปริมาณภายในสถิติ โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดมักจะอาศัยคำที่คลุมเครือเพื่อหลีกเลี่ยงการให้ตัวเลขที่เป็นรูปธรรมหรือรายละเอียดที่มีความหมาย ตัวเลขที่เป็นรูปธรรมหรือเปอร์เซ็นต์เฉพาะช่วยให้เห็นภาพได้ชัดเจนยิ่งขึ้นและประเมินผลได้ดีขึ้น
  • ค้นหาข้อมูลเชิงบริบท: ประเมินว่าโฆษณามีบริบทเพียงพอและมีรายละเอียดสนับสนุนในการอธิบายสถิติหรือไม่ คำที่คลุมเครือหรือคลุมเครืออาจสร้างความรู้สึกถึงความสำคัญหรือเหนือกว่าโดยไม่ต้องมีหลักฐานยืนยัน การขาดตัวอย่าง การอ้างอิง หรือแหล่งข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสามารถบ่งบอกถึงการขาดความน่าเชื่อถือ
  • พิจารณาว่าไม่มีการเปรียบเทียบหรือการเปรียบเทียบ: โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดอาจใช้คำที่คลุมเครือเพื่อหลีกเลี่ยงการเปรียบเทียบโดยตรงหรือเปรียบเทียบกับมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง มองหาการอ้างอิงที่ไม่ชัดเจนถึงมาตรฐานอุตสาหกรรม ประสิทธิภาพของคู่แข่ง หรือเกณฑ์มาตรฐานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง การขาดการเปรียบเทียบนี้อาจทำให้การประเมินความสำคัญของสถิติเป็นเรื่องที่ท้าทาย
  • วิเคราะห์ข้อความโดยรวม: ประเมินข้อความที่กว้างขึ้นที่โฆษณาถ่ายทอด โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดมักใช้คำที่ไม่ชัดเจนเพื่อสร้างความประทับใจเชิงบวกโดยไม่ต้องให้หลักฐานที่สำคัญ หากสถิติถูกนำเสนอในลักษณะที่ดูเหมือนเน้นไปที่การโน้มน้าวใจมากกว่าการให้ข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง ก็คุ้มค่าที่จะตรวจสอบเพิ่มเติม
  • ประเมินแหล่งที่มาและความน่าเชื่อถือ: พิจารณาความน่าเชื่อถือและความเชี่ยวชาญของหน่วยงานหรือแหล่งที่มาที่นำเสนอสถิติ โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดอาจใช้คำที่คลุมเครือเพื่อปกปิดการขาดข้อมูลที่เชื่อถือได้หรือเพื่อกล่าวอ้างเกินจริง ตรวจสอบว่าแหล่งที่มามีชื่อเสียงและทราบข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่
  • การอ้างอิงโยงกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้: ค้นหาข้อมูลหรือข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลอิสระและน่าเชื่อถือ หากโฆษณาไม่ให้ข้อมูลเฉพาะเจาะจง แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สามารถช่วยตรวจสอบหรือหักล้างข้อเรียกร้องได้ แหล่งข้อมูลหลายแห่งที่มีข้อมูลที่ชัดเจนและเป็นรูปธรรมช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของสถิติ

การจัดการกราฟและภาพ

กราฟที่ทำให้เข้าใจผิดในการโฆษณาอาจเป็นอีกเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการจัดการข้อมูลในการโฆษณา ผู้ลงโฆษณาอาจใช้กราฟที่ทำให้เข้าใจผิดหรือตัวช่วยมองเห็นอื่นๆ ที่ไม่ได้แสดงข้อมูลอย่างถูกต้อง หรือทำการเปลี่ยนแปลงขนาดของกราฟเพื่อทำให้ผลลัพธ์ดูน่าประทับใจมากกว่าที่เป็นจริง

ตัวอย่างเช่น: กราฟอาจได้รับการออกแบบให้เกินจริงถึงความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลสองจุด ทำให้ดูเหมือนมีช่องว่างที่ใหญ่กว่าความเป็นจริง อีกทางหนึ่ง กราฟอาจมีแกน y ที่เริ่มต้นที่ตัวเลขที่มากกว่าศูนย์ ทำให้ความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ดูใหญ่กว่าความเป็นจริงมาก

ตัวอย่างภาพการจัดการแกน Y ในแผนภูมิ

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • ตรวจสอบแกน: ดูแกนของกราฟหรือการแสดงภาพอย่างใกล้ชิด โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดอาจบิดเบือนขนาดหรือช่วงบนแกนเพื่อทำให้ข้อมูลเกินจริงหรือลดผลกระทบของข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุด ให้ความสนใจกับหน่วยการวัดและช่วงเวลาระหว่างค่า
  • ประเมินสัดส่วน: ประเมินว่าสัดส่วนและขนาดขององค์ประกอบในกราฟแสดงถึงข้อมูลที่นำเสนอได้อย่างถูกต้องหรือไม่ โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดอาจบิดเบือนขนาดของแท่ง ชิ้นพาย หรือองค์ประกอบภาพอื่นๆ เพื่อบิดเบือนการรับรู้ค่าสัมพัทธ์หรือเปอร์เซ็นต์
  • ตรวจสอบข้อมูลที่ถูกตัดหรือละเว้น: มองหาสัญญาณของจุดข้อมูลที่ถูกตัดหรือละเว้นบนกราฟ โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดอาจเลือกลบจุดข้อมูลหรือตัดแกนเพื่อทำให้ความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลดูมีนัยสำคัญหรือน่าประทับใจยิ่งขึ้น
  • พิจารณาเส้นฐาน: ประเมินการเลือกเส้นฐานหรือจุดเริ่มต้นบนกราฟ โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดอาจปรับเปลี่ยนพื้นฐานเพื่อสร้างภาพลวงตาของการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่าหรือรุนแรงกว่านั้น โดยการเลือกพื้นฐานที่เฉพาะเจาะจง ผู้ลงโฆษณาสามารถบิดเบือนการรับรู้ถึงการเติบโต การปรับปรุง หรือการลดลงได้
  • ประเมินการใช้เอฟเฟกต์ 3D: ระวังเอฟเฟกต์ 3D ที่มากเกินไปหรือไม่จำเป็นในกราฟหรือภาพ แม้ว่าองค์ประกอบ 3 มิติจะทำให้กราฟดูน่าดึงดูดใจ แต่ก็ยังทำให้เกิดการบิดเบือนที่บิดเบือนข้อมูลได้ ให้ความสนใจว่าเอฟเฟกต์ 3 มิติช่วยเพิ่มความเข้าใจหรือเป็นเพียงการแสดงภาพเท่านั้น
  • พิจารณาการเล่าเรื่องโดยรวม: ประเมินการเล่าเรื่องหรือข้อความที่โฆษณาถ่ายทอด โฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิดอาจใช้กราฟหรือภาพที่ได้รับการดัดแปลงเพื่อสนับสนุนโครงเรื่องที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือเพื่อเน้นจุดใดจุดหนึ่งโดยไม่สะท้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างถูกต้อง ประเมินว่าภาพสอดคล้องกับความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสโดยรวมของโฆษณาหรือไม่

คำถามที่มีอคติ

เพื่อดึงข้อมูลจากผู้เข้าร่วม นักวิเคราะห์มักจะถามคำถามเพื่อประเมินความคิดเห็นและข้อมูลเชิงลึกของพวกเขา อย่างไรก็ตาม คำถามเหล่านี้อาจมีอคติ ซึ่งมักเรียกว่า "คำถามที่เต็มไปด้วยคำถาม"

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ากลุ่มหนึ่งกำลังทดสอบเครื่องมือทางการตลาด เมื่อสิ้นสุดช่วงทดลองใช้งาน นักวิเคราะห์ข้อมูลอาจถามว่า “เนื้อหามีประโยชน์และจัดระเบียบหรือไม่” และคำถามเชิงบวกอื่นๆ แทนที่จะให้ผู้เข้าร่วมแบ่งปันความคิดที่ตรงไปตรงมา ด้วยวิธีนี้ การศึกษาจะไม่ดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ใดๆ ออกมา แต่จะดึงเฉพาะความคิดเห็นที่มีอคติเท่านั้น:

ภาพที่ 3

คำถามที่ไม่ลำเอียงหรือเป็นกลางในกรณีนี้คือ “เนื้อหามีประโยชน์หรือไม่”

คำถามสองลำกล้อง - แก้ไขแล้ว

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • ดูคำถามที่ถาม: ในแบบสำรวจส่วนใหญ่ แบรนด์จะกล่าวถึงคำถามที่พวกเขาถามผู้เข้าร่วม ดูว่าพวกเขาขอความคิดเห็นเชิงลบ/เชิงสร้างสรรค์ หรือเสนอพื้นที่ให้ผู้เข้าร่วมแบ่งปันความรู้สึกที่ตรงไปตรงมาหรือไม่
  • เปอร์เซ็นต์: ตัวอย่างมากมายของสถิติที่ทำให้เข้าใจผิดในการโฆษณาจะโพสต์ผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์ เช่น 75% ของนักการตลาดพบว่าเครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพ สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่านักวิเคราะห์ข้อมูลถามคำถามเดียวกันแก่ผู้เข้าร่วมและมีแนวโน้มว่าจะให้ตัวเลือกแบบปรนัยเป็นคำตอบ
  • การตอบสนองทางอารมณ์: ผู้ลงโฆษณามักจะจับโอกาสในการขายด้วยอารมณ์ ดังนั้นแบบสำรวจอาจแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมมีความเชื่อมโยงทางอารมณ์กับผลิตภัณฑ์ กล่าวคือ เด็ก 60% ชอบรสชาติเนยถั่วของเรา สิ่งนี้ไม่ได้แสดงคำวิจารณ์เชิงสร้างสรรค์หรือข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

ค่าเฉลี่ยที่ทำให้เข้าใจผิด

ผู้ลงโฆษณาหลายรายจะระบุ "ค่าเฉลี่ย" เพื่อหลีกเลี่ยงอคติใดๆ ในความเป็นจริง ตัวเลขสามารถสูงเกินจริงและเกินจริงได้ สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยใช้การตกปลาด้วยข้อมูล (หรือการขุดลอกข้อมูล)

ตัวอย่างเช่น: บริษัทโปรโมตคาร์ซีทพร้อมข้อความว่า "ผู้ปกครองมือใหม่โดยเฉลี่ยชอบคาร์ซีทของเราเพื่อความปลอดภัยและติดตั้งง่าย" ในความเป็นจริง บริษัทอาจไม่ทราบว่ามีผู้ปกครองมือใหม่จำนวนเท่าใดที่ชอบคาร์ซีทของตนมากกว่าคู่แข่ง หรือมีเพียงไม่กี่คนที่ตอบแบบสำรวจ อย่างไรก็ตาม การระบุว่า "โดยเฉลี่ย" แทนที่จะให้ข้อมูลที่สรุปได้จะดูดีกว่าในการโฆษณา

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • ไม่เต็มใจที่จะบอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด: แบรนด์สามารถใช้ "ค่าเฉลี่ย" ในการโฆษณาของตนได้ แต่หากไม่มีข้อมูลที่แน่ชัด คำกล่าวอ้างของพวกเขาจะทำให้เข้าใจผิด
  • มองหาความไม่เท่าเทียม: เมื่อพูดถึง "ค่าเฉลี่ย" บางบริษัทอาจปฏิบัติตามอคติหรือสมมติฐาน เมื่อใช้ตัวอย่างคาร์ซีท แบรนด์อาจพูดว่า "แม่โดยเฉลี่ย" แทนที่จะเป็น "พ่อโดยเฉลี่ย" หรือ "ผู้ปกครองโดยเฉลี่ย"

เนื้อหาระหว่างเรากับพวกเขา

แบรนด์อาจเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และบริการของตนกับคู่แข่งเพื่อเสนอตัวเองเป็นทางเลือก แต่เนื่องจากพวกเขากำลังส่งเสริมตัวเองว่าเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับแบรนด์อื่นๆ ข้อโต้แย้งของพวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะฟังดูฝ่ายเดียวและลำเอียง

ตัวอย่างเช่น: บริษัทการตลาดที่สร้างความสนใจในตัวสินค้ารายหนึ่งอาจเขียนบล็อกเปรียบเทียบบริการของตนกับคู่แข่ง แทนที่จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับบริการทั้งสอง แบรนด์อาจทำให้บล็อกกลายเป็นส่วนส่งเสริมการขายและโจมตีบริษัทอื่น

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • คำวิพากษ์วิจารณ์ที่คลุมเครือ: เนื่องจากแบรนด์ที่โพสต์บล็อกพยายามดึงดูดลูกค้า พวกเขาจะใช้ข้อโต้แย้งที่คลุมเครือเพื่ออธิบายว่าทำไมพวกเขาไม่ควรทำธุรกิจกับบริษัทอื่น และเสนอเหตุผลที่ละเอียดมากขึ้นในการใช้บริการของพวกเขา
  • สรุปอย่างรวดเร็ว: บริษัทหลักจะวิจารณ์บริษัทอื่นโดยไม่เสนอภาพหน้าจอ วิดีโอ หรือหลักฐานว่าพวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ของตน
  • ลิงก์ Affiliate: แม้ว่าบริษัทจะไม่ได้เผยแพร่บล็อกด้วยตนเอง แต่อาจร่วมมือกับบล็อกเกอร์ที่จะโพสต์เนื้อหาให้พวกเขา โดยเข้าข้างบริษัทที่ทำธุรกิจกับพวกเขา

เปอร์เซ็นต์ส่อเสียด

เปอร์เซ็นต์เป็นวิธีที่ง่ายสำหรับผู้บริโภคในการดูข้อมูล แต่เมื่อนำเสนอเปอร์เซ็นต์โดยไม่มีข้อมูลประกอบเกี่ยวกับ วิธี การรวบรวมข้อมูล เป็นการยากที่จะประเมินความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของตัวเลขเหล่านี้ ตัวเลขเปอร์เซ็นต์อาจทำให้เข้าใจผิดหากไม่ทราบขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ข้อมูลประชากรของผู้ตอบแบบสอบถาม หรือวิธีการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูล

ตัวอย่างเช่น: บริษัทโฆษณาอาจเผยแพร่กรณีศึกษาที่ระบุว่าพวกเขาเปลี่ยนโอกาสในการขายให้กับ “ลูกค้า 80%” แม้ว่าตัวเลขนี้ดูมีแนวโน้ม แต่ก็คลุมเครืออย่างยิ่ง ตัวเลขดังกล่าวแสดงถึงลูกค้าทั้งหมดหรือเพียงจำนวนเล็กน้อยเท่านั้น และบริษัทใช้วิธีการใดในการรวบรวมข้อมูลนั้น?

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • เปอร์เซ็นต์ที่คลุมเครือ: บางแบรนด์อาจพบว่าลูกค้า 3 ใน 8 รายตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์ของตนในทางลบ แต่อาจไม่ได้ระบุว่าเปอร์เซ็นต์นั้นเป็น 37.5% แต่พวกเขาอาจปัดเศษเป็น 38% หรือพูดว่า "เกือบ 40%)
  • มองหาตัวเลขดิบ: กล่าวคือ แบรนด์อาจระบุ "3 จาก 8" แทนเปอร์เซ็นต์ก็ได้

ตัวเลขที่สร้างขึ้น

และแน่นอนว่า มีหลายครั้งที่แบรนด์จะเปิดเผยสถิติที่แสดงถึงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ของตน... โดยไม่ต้องทำการศึกษาด้วยซ้ำ พวกเขาสร้างตัวเลขเพื่อใช้ในแคมเปญโฆษณาเพื่อดึงดูดผู้คนให้ซื้อ

ตัวอย่างเช่น: บริษัทอาหารเพื่อสุขภาพสามารถพูดได้ว่า 55% ของลูกค้ามีความดันโลหิตลดลงเมื่อรับประทานอาหาร โดยไม่มีข้อมูลใดๆ ที่จะสนับสนุนคำกล่าวอ้างนี้ และเนื่องจากมีเพียงไม่กี่คนที่จะทำการวิจัยของตนเองและพิจารณาข้อกล่าวอ้างเหล่านี้ พวกเขาจะเชื่อเพราะมีการพิมพ์ไว้บนบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์

วิธีสังเกตเทคนิคนี้:

  • ดีเกินกว่าจะเป็นการตลาดที่แท้จริง: การกล่าวอ้างเช่น “มื้อเดียวสามารถลดความดันโลหิตของคุณได้” นั้นไม่สมจริง ใช้สัญชาตญาณที่ดีที่สุดของคุณเพื่อระบุว่าอะไรจริงและอะไรเป็นน้ำมันงู
  • ตรวจสอบแหล่งข้อมูลต่างๆ: หากแบรนด์ทำการกล่าวอ้างเรื่องการฉ้อโกง แบรนด์ดังกล่าวจะได้รับค่าปรับจาก FTC หาข้อมูลหรือค้นหาโดย Google อย่างน้อยที่สุดเพื่อดูว่าธุรกิจได้รับการเตือนและค่าปรับในอดีตหรือไม่

ทำงานกับเรา

7 ตัวอย่างสถิติที่ทำให้เข้าใจผิดในการโฆษณา

มีกรณีศึกษามากมายเกี่ยวกับการใช้สถิติในทางที่ผิดในการโฆษณา และสิ่งเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับวิธีการนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้ในทางปฏิบัติ เราจะมาดูตัวอย่างทั่วไปของสถิติที่ทำให้เข้าใจผิดกัน

โฆษณา Sephora และ Clean Beauty

ด้วยผลิตภัณฑ์เสริมความงามมากมาย ผู้บริโภคต้องการรู้สึกสบายใจเมื่อรู้ว่าตนทาอะไรบนผิวของตน นั่นเป็นสาเหตุที่กระแส "ความงามที่สะอาด" ดึงดูดผู้บริโภคอย่างมาก ทำให้พวกเขารู้สึกไว้วางใจผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีส่วนผสมที่เป็นอันตราย สารเคมีรุนแรง หรือน้ำหอมมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม มีการถกเถียงกันในอุตสาหกรรมความงาม โดยหลายคนถามว่า "ความงามที่สะอาด คือ อะไร" มีการตรวจสอบผลิตภัณฑ์เหล่านี้น้อยมากและมีการกำหนดมาตรฐาน "สะอาด" ไว้ให้ปฏิบัติตาม นั่นเป็นสาเหตุที่ Sephora แบรนด์ความงามขนาดใหญ่ประสบปัญหากับโฆษณา "clean beauty" และตอนนี้กำลังเผชิญกับการฟ้องร้องในข้อหาโฆษณาเท็จ:

โฆษณาเครื่องสำอาง Sephora "clean"

Sephora ส่งเสริมผลิตภัณฑ์ของตนว่า "สะอาด" แต่ยังคงมีส่วนผสมสังเคราะห์และเป็นอันตราย โจทก์อ้างว่าสิ่งนี้เป็นการหลอกลวง เนื่องจากบริษัทไม่เพียงแต่หลงระเริงไปกับการโฆษณาอันเป็นเท็จเท่านั้น แต่ยังเรียกเก็บเงินเพิ่มสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้อีกด้วย

Sephora พูดอะไร? ในเว็บไซต์ของพวกเขา พวกเขาระบุว่าผลิตภัณฑ์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์คลีนไลน์ไม่มีพาราเบน น้ำมันมิเนอรัล พทาเลท ฟอร์มาลดีไฮด์ หรือซัลเฟต SLES และ SLS ในเวลาเดียวกัน โจทก์กล่าวว่าสิ่งนี้ไม่สอดคล้องกับมุมมองของผู้บริโภคเกี่ยวกับความงามที่ "สะอาด" ซึ่งระบุว่าผลิตภัณฑ์ปราศจากส่วนผสมสังเคราะห์ ทั้งหมด

คดีนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับปัญหาสำคัญ: ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความงามที่สะอาด หากคุณค้นหาคำว่า "ความงามที่สะอาด" โดย Google เว็บไซต์หลายแห่งจะมีการกล่าวอ้างที่แตกต่างกัน บางเว็บไซต์ระบุว่าความงามที่สะอาดปราศจากส่วนผสมที่ Sephora ให้รายละเอียดไว้ ในขณะที่บางเว็บไซต์ระบุว่าผลิตภัณฑ์นั้นทำจากส่วนผสมจากธรรมชาติเท่านั้น

จนกว่าหน่วยงานกำกับดูแลจะเสนอคำจำกัดความเฉพาะของความงามที่ "สะอาด" แบรนด์ต่างๆ จะต้องติดป้ายผลิตภัณฑ์ของตนว่า "สะอาด" ด้วยความระมัดระวัง ไม่เช่นนั้นต้องเผชิญกับการฟ้องร้องการโฆษณาที่เป็นเท็จในลักษณะเดียวกัน

Teami และประโยชน์ด้านสุขภาพที่ไม่มีเงื่อนไข

เมื่อ Teami ก่อตั้งขึ้นครั้งแรกในปี 2013 ดูเหมือนว่าจะเป็นแบรนด์ที่มีอนาคต พวกเขาใช้โพสต์บนโซเชียลมีเดียที่สนุกสนานและทันสมัย ​​และการทำงานร่วมกับอินฟลูเอนเซอร์ที่น่าประทับใจเพื่อโปรโมตชาเพื่อสุขภาพของพวกเขา หรือมีอะไรมากกว่าที่ตาเห็นกับบริษัทนี้?

It only takes a quick glance at this blog to see Teami making serious medical claims:

Teamie Tea colon health claims

In the first paragraph alone, they state that you have toxins lining the inside of your colon walls. แต่นี่เป็นเรื่องจริงเหรอ? What facts and sources do they have to back up this claim?

This wasn't enough for the FTC. They sued Teami, LLC, the company's CEO, Adi Halevy, and Yogev Malul, an officer of Teami. In the lawsuit, numerous influencers who branded with Teami, who failed to mention they were being paid to advertise these teas, were also mentioned.

The lawsuit centered around their deceptive ads and touting the health benefits of their products. In the lawsuit, they point out specific teas and the medical claims each makes in their advertising, such as how the Teami Profit tea unclogs arteries and fights cancer cells.

In 2022, the FTC refunded Teami consumers with a check worth no more than $45 each, totaling a payout of more than $930,000.

Bang Energy Super Creatine Ad

Since so many of us live busy lives, there are always plenty of brands and products emerging to keep us on the go. Bang Energy is one example. With plenty of caffeine and over 40 “fun flavors”, Bang Energy promises to provide an “explosive boost of energy.”

However, the energy drink market is oversaturated. Bang Energy had to get creative with its advertising to separate itself from competitors. And their tactic was taking advantage of the fitness industry and the nutrients workout enthusiasts use to enhance gym performance.

Bang Energy started promoting their drinks as containing “super creatine“:

The problem is that super creatine doesn't exist. Creatine is a naturally made compound that supplies energy to your muscles and is also found in protein-rich foods.

This claim caught the attention of competitor Monster Energy, who sued Bang over false advertising laws in 2023. Monster's argument was that Bang used this misleading claim to take away business from them, and Monster was awarded $293 million. As a result, Vital Pharmaceuticals, Inc., Bang's parent company, filed for Chapter 11 bankruptcy. A few months later, Monster agreed to buy Bang. However, the FTC still must review this deal.

Hey Dude Shoes Suppressed Negative Customer Reviews

Customer reviews are an essential way for consumers to research products. So when a brand removes their negative reviews, they don't have an unbiased product research method.

That's why Hey Dude Shoes was fined when they suppressed 80% of reviews with less than four-star ratings in 2020-2022. Hey Dude Shoes did this by relying on a third-party review platform, where they rejected or didn't post less favorable reviews.

In addition, Hey Dude Shoes failed to cancel customer orders, never issued shipping delay notices, and gave gift cards instead of refunding the order to the original form of payment.

Hey Dude spring 2023 Sunapee sneaker

The FTC stated that this violated the Mail, Internet, and Telephone Order Rule, and Hey Dude Shoes were fined $1.95 million. These funds will be used to refund customers.

Activia Yogurt Overstated Its Health Benefits

We would like to think healthy food products are being honest about the health benefits they're touting, but that isn't always the case. This happened to Activia Yogurt and its parent company, Dannon:

Activia probiotic yogurt

The company faced a class-action lawsuit in California, and the plaintiff alleged the company used false advertising to make unsupported health claims in their marketing, exaggerating the benefits of their yogurt.

Some of their statements include “regulate one's digestive system” and using a false name of a probiotic bacterium (Activia used different variations of this term throughout the US, Canada, and UK).

This lawsuit also alleged that because of the false advertising statistics, the company inflated the price of their yogurt. As a result of the lawsuit, Dannon agreed to change its ad copy and drop the health claims.

Low-Level Light Therapy Device Claims It Treats Chronic Pain

Living with chronic pain is unbearable, and many patients are finding alternatives to pharmaceuticals. This caused many companies to tout non-conventional treatments to target vulnerable patients, including new technologies like low-level light therapy (LLLT).

An example is Willow Curve, an LLLT device that claimed it treated severe pain. Ever since it was developed in 2014, the marketing stated this was a “smart device” that that “clinically proven” to reduce pain and inflammation.

The FTC challenged this claim as false advertising since it lacked scientific data to support its “clinically proven” status. In addition, Willow Curve falsely stated the FDA approved it, used deceptive native ads in their campaign, and had a bogus money-back guarantee.

Willow Curve device.

The FTC imposed a $22 million judgment on Physician Technology, LLC and Willow Labs, LLC.

Sobriety Supplement Relied on Paid Endorsements and Fake Reviews

Recovering from alcohol addiction is difficult, and those wanting to enjoy a sober life may rely on products to help them curb their cravings. Unfortunately, this vulnerability can attract fraudulent companies.

Sobrenix is an example. This supplement is made by Rejuvica and targets those recovering from alcohol addiction. They used deceptive advertising to claim their supplements reduced alcohol cravings – with no evidence to back it up. In reality, the supplement is made of kudzu root and various vitamins and minerals.

Not only that, but Rejuvica promoted the supplement using paid endorsements, though the endorsements failed to address their collaborations with the brand. In addition, Rejuvica created fake review websites and the company staff members left ratings on these bogus sites (the image below is tongue-in-cheek):

A Sober Lesson for Supplement Marketer Using Deceptive Claims and Fake Endorsements, Kate Patton

As a result, Rejuvica must pay $650,000 to the FTC, which they will use to refund customers.

Related Content (with Sources!) :
* สถิติ CRO มากกว่า 75 รายการที่จะช่วยเพิ่มยอดขายในปี 2566
* 100 สถิติ SEO ที่จะช่วยให้คุณครองอันดับการค้นหาในปี 2023

Combating False Advertising Statistics

The use of misleading statistics in advertising has a significant impact on consumer trust and decision-making.

When consumers are presented with misleading information, they may make an uninformed decision, ultimately harming their health or finances. This can lead to a loss of trust in the advertising industry, and consumers may become skeptical of any advertising claims they encounter.

As consumers become more aware of data fishing and other techniques used to manipulate advertising, they are demanding more transparency and honesty from companies. This has led to the rise of several organizations that play a role in regulating advertising to provide consumers with accurate information about products.

Advertising Standards Authority (ASA)

The Advertising Standards Authority (ASA) is the UK's independent advertising regulator across all media. Its role is to ensure that advertising is legal and only makes truthful statements. The ASA has specific guidelines on using statistics in advertising and actively monitors ads to ensure they comply with them.

คณะกรรมาธิการการค้าของรัฐบาลกลาง (FTC)

The Federal Trade Commission (FTC) is the US's consumer protection agency. It can take legal action against companies that engage in deceptive practices, including using false advertising statistics.

The FTC takes a proactive approach to protecting consumers and takes action against companies that use false advertising claims.

Consumer advocacy groups often have close relationships with these regulatory bodies, which allows them to advocate for consumer rights and raise awareness of deceptive advertising practices.

You can report fraudulent product claims and misleading online and print ads to:

  • The FTC at ReportFraud.ftc.gov
  • Or to your state attorney general's consumer protection site

Independent Product Reviews

Independent product reviews are conducted by impartial experts or everyday consumers who test and evaluate products based on various criteria such as performance, quality, durability, and value for money. These reviews offer valuable insights into the strengths and weaknesses of products, allowing potential buyers to weigh their options objectively.

Numerous independent product review sites provide unbiased assessments and evaluations of a wide range of products, including:

  • Consumer Reports : This reputable nonprofit organization conducts extensive testing and research on various consumer products. They provide in-depth reviews, ratings, and buying guides to help consumers make informed decisions.
  • Wirecutter : This site, owned by The New York Times , offers expert reviews and recommendations on various products. Their team of experienced journalists and experts thoroughly researches and tests products to provide unbiased and reliable information.
  • CNET : This is a trusted technology and consumer electronics review site. They provide comprehensive reviews, ratings, and buying advice on products ranging from smartphones and laptops to home appliances and smart gadgets.
  • Good Housekeeping : This popular magazine and website features independent product reviews across various categories, including home appliances, beauty products, and household items. Their experts rigorously test products to assess their performance, safety, and overall value.
  • TripAdvisor : This well-known platform for travel-related reviews and recommendations allows users to share their experiences and provide feedback on hotels, restaurants, attractions, and more, helping travelers make informed choices.
  • Yelp : This is a widely used platform that allows consumers to review and rate local businesses, including restaurants, retail stores, and service providers. It provides a community-driven platform where people can share their experiences and opinions.

It's worth noting that while these sites strive to provide unbiased information, it's always a good idea to consider multiple sources and reviews to form a well-rounded perspective.

Consumer Watchdog Groups

A consumer watchdog group is an organization or entity that actively monitors and investigates business practices, products, and services to protect consumers and ensure fair and ethical practices in the marketplace.

They scrutinize false advertising claims and practices to identify instances of misleading statistics or deceptive marketing techniques in an effort to hold companies accountable and enhance public interest.

The most common consumer watchdog groups include:

  • สหพันธ์ผู้บริโภคแห่งอเมริกา : CFA เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่สนับสนุนสิทธิและการคุ้มครองผู้บริโภค พวกเขาดำเนินการวิจัย ให้ความรู้ และรณรงค์สนับสนุนประเด็นของผู้บริโภค เช่น ความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ บริการทางการเงิน และความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค
  • พลเมืองสาธารณะ : นี่คือองค์กรไม่แสวงหากำไรที่มุ่งเน้นการสนับสนุนผู้บริโภคและความรับผิดชอบขององค์กร พวกเขาทำงานเพื่อปกป้องผลประโยชน์ของผู้บริโภคในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ และกฎระเบียบทางการเงิน ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความโปร่งใสและแนวปฏิบัติทางการค้าที่เป็นธรรม
  • Better Business Bureau : BBB เป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างธุรกิจและผู้บริโภค พวกเขาให้บริการการให้คะแนน บทวิจารณ์ และการระงับข้อพิพาทเพื่อช่วยให้ผู้บริโภคตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูลและจัดการกับข้อร้องเรียนต่อธุรกิจต่างๆ

ความต้องการความโปร่งใสและความพร้อมของทรัพยากรอิสระที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้บริษัทต่างๆ ระมัดระวังมากขึ้นในแนวทางการโฆษณาของตน ปัจจุบันธุรกิจจำนวนมากตระหนักถึงความสำคัญของการสร้างความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือให้กับลูกค้าโดยการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

ด้วยเหตุนี้ บริษัทบางแห่งจึงนำความคิดริเริ่มด้านความโปร่งใสมาใช้ เช่น การเปิดเผยวิธีการจัดหา กระบวนการผลิต หรือการรับรองจากบุคคลที่สาม เพื่อแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นต่อความซื่อสัตย์และความน่าเชื่อถือ

คำสุดท้ายเกี่ยวกับสถิติที่ทำให้เข้าใจผิดในการโฆษณา

สถิติที่ทำให้เข้าใจผิดและการโฆษณาที่ผิดนั้นผิดอย่างสิ้นเชิง และอาจมีผลกระทบสำคัญต่อความไว้วางใจและการตัดสินใจของผู้บริโภค

ข้อผิดพลาดบางประการที่ผู้บริโภคสามารถทำได้เมื่อซื้อคือการไม่ตั้งคำถามกับโฆษณา เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้บริโภคที่จะต้องตระหนักถึงเทคนิคเหล่านี้เพื่อประกอบการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการที่พวกเขาเลือกซื้อ

ด้วยการทำความเข้าใจเทคนิคที่ใช้ในการจัดการข้อมูลตัวเลขในการโฆษณาและบทบาทของหน่วยงานกำกับดูแลในการต่อสู้กับปัญหานี้ ผู้บริโภคสามารถช่วยให้แน่ใจว่าคำกล่าวอ้างในการโฆษณามีความถูกต้องและไม่ทำให้เข้าใจผิด

หากคุณพร้อมที่จะยกระดับธุรกิจของคุณด้วยความไว้วางใจและโปร่งใส ผู้เชี่ยวชาญด้านโฆษณาแบบชำระเงินของ Single Grain สามารถช่วยได้!

ทำงานกับเรา

เนื้อหาเพิ่มเติมสนับสนุนโดย Stephanie Jensen