MongoDB vs MySQL: ฐานข้อมูลไหนดีกว่าสำหรับธุรกิจของคุณ

ฐานข้อมูล MySQL ได้กลายเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ไม่แพงสำหรับบริษัทที่กำลังมองหาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วโลก แต่ด้วยความหลากหลายและปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลใหม่ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น MongoDB ได้เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของข้อมูลของเหลวขององค์กร

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คลาสใหม่นี้ได้นำมาซึ่งการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างทั้งสอง – มือใหม่กับทหารผ่านศึก: MongoDB กับ MySQL

ในสถานการณ์เช่นนี้ ผู้ประกอบการต้องเลือกฐานข้อมูลหนึ่งจากฐานข้อมูลอื่นได้ยากขึ้น เพราะท้ายที่สุดแล้ว ทั้งสองก็มาพร้อมส่วนแบ่งผลประโยชน์ที่ยุติธรรม

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลประเภทต่างๆ คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับรายการฐานข้อมูลยอดนิยม และทราบฐานข้อมูลแนวโน้มที่ธุรกิจทุกขนาดและทุกประเภทใช้

ในบทความนี้ เราจะช่วยให้ผู้ประกอบการเข้าใจว่าโมเดลทั้งสองมีความสัมพันธ์กันอย่างไร และสถานการณ์ที่รูปแบบหนึ่งออกมาดีกว่าอีกรูปแบบหนึ่ง

โดยไม่ชักช้า ให้เราเริ่มต้นโดยมองหาแบรนด์ที่สนับสนุนพวกเขาทีละรายโดยพิจารณาจากฐานข้อมูลที่ต้องการจากทั้งสองแบรนด์แยกกัน

แม้ว่าสิ่งนี้จะต้องให้แนวคิดพื้นฐานแก่คุณเกี่ยวกับตำแหน่งที่คุณควรเลือกรูปแบบฐานข้อมูลเมื่อวางแผนการ พัฒนาแบ็กเอนด์แอพมือถือ ของคุณ ให้ เราทำให้มันชัดเจนยิ่งขึ้น

นี่คือตารางความแตกต่างที่เน้นสิ่งที่แยกฐานข้อมูลทั้งสองออกจากกัน

MongoDB กับ MySQL: ไหนดีกว่ากัน

[รหัสตาราง=24 /]

แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นจุดสำคัญของความแตกต่าง แต่รายการไม่ได้สิ้นสุดที่นี่ ให้เราดูจุดแตกต่างอื่น ๆ ที่อยู่ระหว่าง MongoDB และ MySQL

A. MySQL vs MongoDB: โครงสร้างฐานข้อมูล

โครงสร้างฐานข้อมูล MySQL เก็บค่าข้อมูลในตารางและใช้ประโยชน์จาก SQL เพื่อเข้าถึง ใช้สคีมาเพื่อกำหนดโครงสร้างฐานข้อมูล สคีมาต้องการให้แถวในตารางมีโครงสร้างเหมือนกัน โดยค่าต่างๆ จะแสดงด้วยประเภทข้อมูลเฉพาะด้วย

ในฐานข้อมูล MongoDB ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในเอกสารที่เหมือน JSON ซึ่งมาพร้อมกับโครงสร้างที่หลากหลาย เพื่อให้การสืบค้นเร็วขึ้น จะจัดเก็บชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องไว้ด้วยกัน ซึ่งเข้าถึงได้โดยใช้ภาษาการสืบค้น MongoDB

ฐานข้อมูลไม่มีสคีมา ซึ่งหมายความว่าจะช่วยให้ นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ สามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างเอกสาร

B. MySQL vs MongoDB : การเพิ่มประสิทธิภาพดัชนี

ทั้ง MongoDB และ MySQL ใช้ดัชนีเพื่อค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว ความแตกต่างในแนวทางเกิดขึ้นเมื่อไม่พบหรือกำหนดดัชนี

ในกรณีของการปรับดัชนี MySQL ให้เหมาะสม เมื่อไม่ได้กำหนดดัชนี กลไกฐานข้อมูลจะทำการสแกนตารางทั้งหมดเพื่อค้นหาแถวที่เกี่ยวข้อง

ใน MongoDB เมื่อไม่พบดัชนี ควรสแกนเอกสารทุกฉบับภายในคอลเล็กชันเพื่อเลือกเอกสารที่เสนอการจับคู่กับคำสั่งการสืบค้น

C. MongoDB กับ MySQL: การปรับใช้ฐานข้อมูล

MySQL เขียนด้วยภาษา C++ และ C และมีไบนารีสำหรับชุดของระบบต่อไปนี้: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD เป็นต้น ลองดูที่ การปรับใช้ฐานข้อมูล MongoDB ก็เช่น กัน ใน C++, C นอกเหนือจาก JavaScript และมีไบนารีสำหรับระบบต่อไปนี้: OS X, Linux, Windows และ Solaris

D. MongoDB กับ MySQL: ประเภทของคลัสเตอร์หรือการจำลองแบบ

ฐานข้อมูล MySQL รองรับการจำลองแบบมาสเตอร์มาสเตอร์และการจำลองแบบมาสเตอร์สเลฟ การจำลองแบบหลายแหล่งนี้ช่วยให้คุณสามารถทำซ้ำจากต้นแบบหลายรายการพร้อมกันได้

ในทางกลับกัน MongoDB รองรับการจำลองแบบในตัว การเลือกตั้งอัตโนมัติ และการแบ่งกลุ่ม เมื่อใช้การเลือกตั้งอัตโนมัติ นักพัฒนาสามารถตั้งค่าฐานข้อมูลรองสำหรับการเข้าแทนที่โดยอัตโนมัติเมื่อฐานข้อมูลหลักล้มเหลว ในอีกด้านหนึ่ง การชาร์ดทำให้สามารถปรับขนาดแนวนอนได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ยากต่อการติดตั้ง MySQL

E. MongoDB กับ MySQL: ข้อเสนอ

MySQL เสนอ Oracle Lifetime Support ในสามระดับหลัก:

• Premier สำหรับรุ่น 1 – 5 ปี
• ขยายเวลาสำหรับรุ่น 6 – 8 ปี
• Sustain สำหรับรุ่น 9 ปีขึ้นไป

ทุกระดับมีการสนับสนุนด้านเทคนิคตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันพร้อมการเข้าถึงฐานความรู้ที่สมบูรณ์ การแก้ไขจุดบกพร่อง รุ่นการบำรุงรักษา การอัปเดต และโปรแกรมแก้ไข

MongoDB ให้การสนับสนุนระดับองค์กรซึ่งขยายมากกว่ารูปแบบการหยุด/แก้ไข มันให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงนอกเหนือจากส่วนเสริมการสนับสนุนวงจรชีวิตที่ขยายออกไป ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการอัปเกรดเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่าตามความสะดวกของตนเอง

F. MongoDB vs MySQL: ความสามารถในการทำงานของนักพัฒนา

เมื่อเราพูดถึงจุดประสิทธิภาพ MongoDB กับ MySQL ประเด็นจะอยู่ในคิตตี้ของ MongoDB

การสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ MySQL นั้นช้ากว่ามากเพราะใช้โมเดลโครงสร้างตารางที่เข้มงวดมาก

ด้วยการทำงานกับข้อมูลที่ยืดหยุ่นเหมือนเอกสาร JSON MongoDB จะเร่งวงจรการพัฒนาได้ประมาณ 4 ถึง 5 เท่า มันบันทึกแผนที่อย่างเป็นธรรมชาติให้กับภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ทำให้ง่ายสำหรับนักพัฒนาในการมองเห็นว่าข้อมูลแอปพลิเคชันถูกแมปกับข้อมูลในฐานข้อมูลอย่างไร

G. MongoDB กับ MySQL: ความเร็ว

ในฐานข้อมูล MySQL ข้อมูลจะกระจายไปตามตารางต่างๆ ซึ่งหมายความว่าต้องเข้าถึงตารางหลายตารางเพื่ออ่านและเขียนข้อมูล สิ่งนี้จะลดความเร็วของแอปพลิเคชันลงได้บ้าง

ข้อดีอย่างหนึ่งของ MongoDB คือข้อมูลสำหรับเอนทิตีถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารเดียว ทำให้แอพพลิเคชั่นเร็วขึ้น นอกจากนี้ยังนำสิ่งอำนวยความสะดวกในการเขียนและอ่านข้อมูลมาไว้ในที่เดียว

H. MongoDB กับ MySQL: ธุรกรรมปรมาณู

ฐานข้อมูล MySQL รองรับธุรกรรมอะตอมมิก ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถมีการดำเนินการหลายอย่างภายในธุรกรรม

MongoDB เวอร์ชัน 4.0 ยังเพิ่มการรองรับสำหรับธุรกรรมหลายเอกสาร การย้ายครั้งนี้ทำให้เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังในพื้นที่ที่ไม่มีโครงสร้าง แม้ว่ายังคงมีข้อจำกัดบางประการในแง่ของการดำเนินการที่ไม่สามารถสนับสนุน ได้ แต่ ฐานข้อมูลก็ยังคงเป็นประโยชน์หลักสำหรับชุมชนนักพัฒนา

I. MongoDB กับ MySQL: ระบบกระจาย

MySQL ไม่ได้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมระบบแบบกระจายใดๆ อย่างไรก็ตาม 'MySQL Cluster' เป็นการเพิ่มฐานข้อมูลแบบกระจายใหม่ในข้อเสนอของ MySQL

ในทางกลับกัน MongoDB ได้รับการพัฒนาบนสถาปัตยกรรมแบบกระจายทั้งหมด หมายความว่ามีการแปลข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของการแบ่งกลุ่มโดยอัตโนมัติและชุดแบบจำลองเพื่อรักษาความพร้อมใช้งาน 'เปิดตลอดเวลา' ทำให้สามารถเผยแพร่ข้อมูลได้ทั่วโลกในขณะที่วางไว้ในเครื่องเพื่อการเข้าถึงและการกำกับดูแลที่มีเวลาแฝงต่ำ

J. MongoDB vs MySQL: โปรแกรมควบคุมภาษาพื้นเมือง

แม้ว่า MySQL จะมาพร้อมกับแพ็คเกจที่รองรับ JSON แต่นักพัฒนายังคงจำกัดชั้นการทำงานของ SQL แบบต่างๆ สำหรับการโต้ตอบกับข้อมูล JSON สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการโต้ตอบผ่าน API ซึ่งเป็นสำนวนในภาษาการเขียนโปรแกรม เลเยอร์จะกลายเป็นค่าใช้จ่าย

ด้วยความแตกต่างที่มีอยู่ในขณะนี้ เรามาถึงจุดที่เราจะให้คำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามที่แพร่หลาย: เมื่อใดควรใช้แบบจำลองฐานข้อมูลใด

ลองหากัน

ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับธุรกิจของคุณมากที่สุด?

แม้ว่าตารางด้านบนจะให้แนวคิดที่ชัดเจนว่าจะเลือกเมื่อใดเมื่อคุณเปรียบเทียบฐานข้อมูลทั้งสอง: จุด ประสิทธิภาพของ MongoDB กับ MySQL ให้เราแบ่งย่อยให้คุณด้วยคำที่ง่ายกว่ามาก

เมื่อใดควรเลือก MongoDB

• เมื่อคุณต้องการความพร้อมใช้งานของข้อมูลสูง นอกเหนือจากการกู้คืนข้อมูลที่รวดเร็ว อัตโนมัติ และทันที
• ในกรณีที่คุณทำงานกับสคีมาที่ไม่เสถียรและต้องการลดต้นทุนการโยกย้ายสคีมา
• หากบริการของคุณส่วนใหญ่เป็นระบบคลาวด์ สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดดั้งเดิมที่ MongoDB มาพร้อมจะเหมาะกับธุรกิจของคุณ สำหรับสถาปัตยกรรมนั้นเปิดใช้งานโดยการแบ่งกลุ่มข้อมูล ซึ่งสอดคล้องกับความคล่องตัวและการปรับขนาดแนวนอนที่นำเสนอผ่านคลาวด์คอมพิวติ้ง

เมื่อใดควรเลือก MySQL

• ในกรณีที่คุณเพิ่งเริ่มต้นธุรกิจและฐานข้อมูลจะไม่ขยายตัวมากนัก
• หากคุณมีสคีมาคงที่และโครงสร้างข้อมูลซึ่งจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป
• หากคุณกำลังมองหาความสามารถที่มีประสิทธิภาพสูงในราคาประหยัด
• หากความต้องการของคุณมีอัตราการทำธุรกรรมสูง
• หากการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกของคุณ (MySQL มีความปลอดภัยมากกว่า DBMS ใดๆ มาก)

ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้ตรวจสอบทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้คุณอยู่ในตำแหน่งที่คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าฐานข้อมูลใดดีกว่าฐานข้อมูลอื่น แต่ถ้าคุณยังมีความไม่ชัดเจนอยู่บ้าง โปรด ติดต่อทีม ที่ปรึกษาฐานข้อมูลของเราวันนี้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ MongoDB กับ MySQL

ถาม MongoDB สามารถแทนที่ MySQL ได้หรือไม่

MySQL มาพร้อมกับข้อดีที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับ MongoDB ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะแสดงความคิดเห็นอย่างมั่นใจว่า MySQL จะถูกแทนที่ด้วยโปรแกรม MongoDB

ถาม MongoDB มีข้อดีอย่างไร?

มีประโยชน์หลายประการที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล MongoDB:

• เป็นสคีมาน้อย
• ความชัดเจนในโครงสร้างวัตถุเดียว
• ความสามารถในการสืบค้นลึก
• จูน
• ง่ายต่อการปรับขนาด

ถาม MongoDB เป็นฐานข้อมูลประเภทใด

MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน

ถาม เมื่อใดควรใช้ MongoDB แทน MySQL

ต่อไปนี้คือกรณีที่การใช้ MongoDB เหมาะสมกว่า:

• เมื่อคุณต้องการความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่สูงขึ้น
• เมื่อคุณต้องการลดต้นทุนการโยกย้ายสคีมา
• หากบริการของคุณส่วนใหญ่เป็นระบบคลาวด์