แอปพลิเคชั่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใช้ในธุรกิจ

กาลครั้งหนึ่งในพระจันทร์สีน้ำเงินเมื่อเรามีคนที่ไม่มีอุปกรณ์พกพาในศตวรรษที่ 21 นี้ จำนวนผู้ใช้มือถือเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในระดับทั่วโลก ด้วยเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นมีค่าเพียงเล็กน้อยในโหล วิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องได้ปรับปรุงองค์กรสาธารณะและกิจกรรมทางธุรกิจ

Siri, Cortana และ Alexa คือตัวอย่างบางส่วนของผู้ช่วยเสมือนยอดนิยม พวกเขาทำให้ชีวิตของเราผ่อนคลายมาก สมมติว่า Alexa หรืออาจเป็นผู้ช่วยเสมือน พวกเขาฉลาดแค่ไหน? เป็นไปได้ทั้งหมดด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ให้เราแนะนำให้คุณรู้จักคำว่าเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วที่สุด Natural Language Processing (NLP) ตลอดทั้งบทความนี้ รายละเอียดโดยย่อของงาน NLP ที่ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์ NLP เราจะกล่าวถึงในอีกสักครู่

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?

เทคโนโลยีนี้มีขึ้นทุกหนทุกแห่งตลอดหลายปีที่ผ่านมา และปรับปรุงกิจกรรมการค้าอย่างไม่ขาดสายโดยเฉพาะในกิจกรรมทางธุรกิจ การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นเทคโนโลยี AI ที่รับรู้และเข้าใจภาษามนุษย์ตามธรรมชาติ การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และภาษาถิ่นทางคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะวิธีการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลภาษาธรรมชาติปริมาณมาก

ปรับปรุงโหมดการสื่อสารด้วยคำพูด ข้อความ การสนทนาเสมือนจริง และการส่งข้อความ เทคนิค NLP ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจรูปแบบการแปลงคำพูดของมนุษย์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือพูด นักแปล, ผู้ช่วยเสียง, เครื่องตรวจการสะกด, การค้นหาออนไลน์เป็นฟังก์ชันทั้งหมดที่ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ

NLP ทำงานอย่างไร?

ภาษามนุษย์ที่เขียนและพูดถูกเปลี่ยนให้อยู่ในโหมดที่เพียงพอและเข้าใจได้สำหรับรูปแบบคอมพิวเตอร์ที่เป็นเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เชื่อว่าเทคนิคที่ใช้มีประสิทธิภาพและเป็นที่ยอมรับสำหรับธุรกิจ

วิธี NLP ทั้งหมดจะคล้ายกันไม่ว่าจะมีการแชทกับแชทบ็อตหรือประมวลผลการแปลอัตโนมัติ วิธีการที่คล้ายกันของ NLP ทั้งหมดเป็นไปตามการทำความเข้าใจลำดับชั้นที่สั่งการโต้ตอบท่ามกลางคำที่แตกต่างกัน ไม่ใช่เพราะดูเหมือนว่าปัญหาเกิดขึ้นเมื่อคำเดียวกันมีความหมายคู่กับประโยค ในสถานการณ์สมมตินี้ ความแตกต่างคือการเข้าใจโดยคอมพิวเตอร์ที่มีทั้งประโยค

ข้อมูลภาษาที่ไม่มีโครงสร้างจะถูกแปลงเป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจได้โดย NLP สำหรับ NLP นี้จะใช้อัลกอริธึมกับข้อมูลประจำตัวและแยกกฎภาษาธรรมชาติ หลังจากได้รับข้อมูลข้อความแล้ว คอมพิวเตอร์จะใช้อัลกอริธึมในการสรุปความหมายและรวบรวมข้อมูลที่สำคัญจากพวกเขา

การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เป็นสองประเด็นหลักใน NLP NLU เป็นที่ที่คอมพิวเตอร์กำหนดความหมายของภาษาที่ได้รับ NLG เป็นกระบวนการเปลี่ยนข้อมูลที่รวบรวมจากภาษาของคอมพิวเตอร์เป็นภาษาที่มนุษย์เข้าใจได้

อินสแตนซ์ NLP ได้แก่ เครื่องตรวจการสะกด การค้นหาออนไลน์ นักแปล ผู้ช่วยเสียง ตัวกรองสแปม การแก้ไขอัตโนมัติ แอปพลิเคชันทางธุรกิจ NLP มักถูกใช้ในระบบที่แตกต่างกัน

NLP ใช้สำหรับอะไร?

• NLP มักใช้ในแอปพลิเคชั่นแปลภาษาเช่น Google Translate, Microsoft Translator, iTranslate Translator
• Siri, Cortana, Alexa และ Ok Google ล้วนเป็นผู้ช่วยส่วนตัวเสมือนที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• เพื่อตอบสนองต่อลูกค้าแต่ละรายอย่างสมบูรณ์แบบในขณะที่แก้ไขคำถามของพวกเขา แอพ Interactive Voice Response จะใช้ในศูนย์บริการ
• Chatbots ตอบสนองต่อบุคคล
• ตัวกรองสแปมใช้เพื่อลบอีเมลที่ไม่ต้องการและแยกความแตกต่างที่ไม่ใช่สแปมออกจากอีเมลสแปมโดยแยกความหมายและความสม่ำเสมอของคำบางคำที่ตรวจพบในส่วนอีเมล
• จัดการความรู้สึกของผู้คนเกี่ยวกับหัวข้อหรือบริการที่แน่นอนด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึก

รายละเอียดโดยย่อของงาน NLP ที่ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์ NLP

1. สรุป

การสรุปเป็นกระบวนการที่ประกอบด้วยการย่อข้อความโดยจำแนกส่วนที่สำคัญและทำการสรุป ในการสรุปมีการปฏิบัติตามสองวิธีในการสร้างสรุป

สรุปนามธรรม
Abstractive สร้างประโยคใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน ประโยคที่สร้างขึ้นใหม่สามารถมีหรือไม่มีอยู่ในข้อความต้นฉบับ

สรุปสารสกัด
สรุปประโยคถูกดึงออกมาจากประโยคที่ให้ไว้ การระบุประโยคที่สำคัญหรืออาจเป็นวลีจากข้อความต้นฉบับและลบออกจากข้อความ

2. การสร้างแบบจำลองภาษา

การสร้างแบบจำลองภาษาเรียกว่าเมื่อ NLP ทำงานที่ประกอบด้วยการทำนายคำที่ตามมา อักขระในข้อความ เอกสาร การสร้างแบบจำลองภาษานั้นมีประโยชน์หลายอย่าง มาดูกันเลย

• สำหรับการสรุปข้อความจะใช้เอกสาร
• สำหรับการจดจำลายมือก็จะใช้
• สำหรับการบรรยายภาพ
• สำหรับการแปลเครื่องรู้จำอักขระด้วยแสง
• สำหรับแก้ไขการสะกดด้วยการแก้ไขอัตโนมัติ

3. การรับรู้ชื่อนิติบุคคล

การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อเป็นกระบวนการที่ระบุตัวตนที่ระบุตัวตน เช่น บุคคล องค์กร วันที่ สถานที่ เวลาในประโยค หลังจากนี้จัดหมวดหมู่เป็นหมวดหมู่เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น

4. การจัดประเภทข้อความ

การจัดประเภทข้อความครอบคลุมการกำหนดหมวดหมู่ให้กับข้อความที่สนทนากับเนื้อหา เพื่อจัดโครงสร้าง จัดระเบียบ และจัดหมวดหมู่การจัดประเภทข้อความที่ใช้ การจัดประเภทข้อความใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ซึ่งค่อนข้างตรงไปตรงมาและใช้งานง่าย ตัวแยกประเภทข้อความจะรับอินพุตของข้อความ วิเคราะห์เนื้อหา หลังจากนั้น กำหนดแท็กที่เหมาะสมให้โดยอัตโนมัติ

5. การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นกระบวนการที่ประกอบด้วยการระบุความรู้สึกเชิงบวกหรือเชิงลบในประโยค ความรู้สึกของการประเมินลูกค้า การตัดสินทัศนคติผ่านข้อความที่เขียนหรือการวิเคราะห์เสียงสำหรับการวิเคราะห์เชิงอัตนัยที่ครอบคลุม

6. ส่วนหนึ่งของการติดแท็กคำพูด

ส่วนหนึ่งของการแท็กคำพูดคือกระบวนการที่ประกอบด้วยการแท็กและทำเครื่องหมายคำในประโยคเป็นคำนาม กริยา คำคุณศัพท์ กริยาวิเศษณ์ และคำอธิบายอื่นๆ

วิธีการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติในแอพมือถือ?

NLP เป็นเทคโนโลยีที่ปรับปรุงอุปกรณ์แอพมือถือด้วยนวัตกรรม นักพัฒนาพยายามอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาแอพมือถือด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาแอพมือถือโดยใช้ภาษาเครื่องที่มาจากคำอธิบายที่ก้าวหน้าสำหรับธุรกิจ

มาทำความเข้าใจแอปพลิเคชั่นมือถือหลายประเภทที่ฝึกเทคโนโลยี NLP ในส่วนย่อยที่หลากหลาย เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้น การป้องกันจากสแปม ในด้านการแพทย์

1. NLP To Initiative An Information Search Engine

ผู้ช่วยเสมือนจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า เทคโนโลยีที่ใช้ NLP ในอุปกรณ์พกพาเพื่อเริ่มต้นคำอธิบายเชิงลึกสำหรับคำถามที่ซับซ้อนของผู้ใช้ เอ็นจิ้นข้อมูลที่ใช้เว็บไซต์ วิดีโอ eBooks ที่เก็บข้อมูล วิดีโอ และสื่อทางโทรทัศน์ ผู้ช่วยเสมือน เช่น Siri, Cortana และ Alexa เป็นผู้ที่ดีที่สุดในการให้คำตอบพื้นฐานสำหรับคำถามง่ายๆ

2. NLP สำหรับแอปพลิเคชันมือถือเพื่อป้องกันสแปม

เมื่อพูดถึงการตรวจสอบข้อความสแปม NLP จะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยี NLP สามารถอ่านและทำความเข้าใจเนื้อหาความคิดเห็นในบล็อก ข้อความอีเมล โพสต์ส่วนตัวบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ เนื้อหาจะถูกเปรียบเทียบกับข้อความสแปมที่รู้จักเพื่อจัดประเภทสแปม

3. NLP สำหรับแอพมือถือในสาขาการแพทย์

เทคโนโลยี NLP จะช่วยเติมกระบวนการประวัติความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ป่วยด้วยหุ่นยนต์โดยใช้แอปขณะพูดคุยกับผู้ป่วยเท่านั้น เทคโนโลยี NLP สามารถช่วยให้ผู้ป่วยจดบันทึกได้โดยตรงจากคำพูดของแพทย์ ชื่อยา ข้อมูลขนาดยา และคำแนะนำอื่นๆ ล้วนเป็นข้อมูลสำคัญที่ได้รับจาก NLP ถึงผู้ป่วย น่าแปลกที่แอพมือถือประเภทนี้ใช้เพื่อส่งการอัปเดตความเป็นอยู่ที่ดีให้กับครอบครัวของผู้ป่วย

ห่อ

ให้เราสร้างการประมวลผลภาษาธรรมชาติแบบสั้นเรื่องยาวจนถึงตอนนี้เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถมีอิทธิพลพิเศษต่อการพัฒนาแอพมือถือในระดับทั่วโลก แอปพลิเคชัน Python มีส่วนช่วยในการพัฒนาแอป NLP ด้วย อุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ต่าง ๆ นับวันยิ่งฉลาดกว่าที่เคย เนื่องจากเทคโนโลยีนี้รองรับโดย NLP อย่างมีนัยสำคัญช่วยให้ธุรกิจมีความเจริญรุ่งเรืองและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในขณะที่เพิ่มผลผลิตสูงสุดสำหรับ บริษัท อุตสาหกรรมทุกแห่ง ไม่มีจุดมุ่งหมายที่จะสันนิษฐาน แต่เราสามารถพูดได้อย่างปลอดภัยว่ามีการใช้และผู้ใช้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตามแนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้น