การประมวลผลภาษาธรรมชาตินำการมีส่วนร่วมของผู้ชมไปสู่ระดับต่อไปอย่างไร

คุณกำลังมองหาวิธีที่จะเพิ่มผลกระทบจากความพยายามทางการตลาดดิจิทัลของธุรกิจของคุณให้สูงสุด ส่งผลให้มีลูกค้า ผลกำไร และการเติบโตเพิ่มขึ้นหรือไม่?

ไม่ต้องมองหาที่อื่นนอกจากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

คิดว่าเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ได้

NLP คือสิ่งที่ทำให้ผู้ช่วยเสมือนอย่าง Alexa เล่นเพลงโปรดของคุณตามคำสั่ง หรือปิดไฟโดยใช้เพียงเสียงของคุณ

โลกปัจจุบันได้ผสานรวมการใช้ NLP เข้าด้วยกันเพื่อให้งานของผู้ใช้รวดเร็วและสนุกสนานยิ่งขึ้น

อย่างที่กล่าวไปแล้วว่าจะใช้ NLP เพื่อปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านการตลาดดิจิทัลของธุรกิจของคุณได้อย่างไร

ลองหากัน

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ Natural Language Processing เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องสามารถสื่อสารกับมนุษย์ได้

เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้ Siri เข้าใจคำถามของคุณและทำให้ Google สามารถแสดงผลการค้นหาได้ แม้ว่าคุณจะสะกดผิดเพียงไม่กี่คำก็ตาม

NLP ไม่ใช่แนวคิดใหม่ อันที่จริง การศึกษา NLP เบื้องต้นเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษ 1950

กว่า 70 ปีนับตั้งแต่ก่อตั้ง NLP ได้กลายเป็นมากกว่าวิธีการใหม่ที่น่าตื่นเต้นในการป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์เทคโนโลยีอื่นๆ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติได้กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าอย่างยิ่ง ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้เครื่องจักรเข้าใจภาษามนุษย์ แต่ยังประเมินข้อมูลที่ได้รับอีกด้วย

ความก้าวหน้าเหล่านี้ทำให้ NLP เป็นองค์ประกอบที่มีคุณค่าสำหรับนักการตลาดดิจิทัลและผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดอื่นๆ ในวงกว้าง

เพราะยิ่งคุณรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความชอบ ความสนใจ และนิสัยของผู้ชมได้มากเท่าไร ก็ยิ่งขายสินค้าหรือบริการให้กับพวกเขาได้ง่ายขึ้นเท่านั้น

ความแตกต่างระหว่าง NLP, AI และการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

คำเหล่านี้แสดงถึงแนวคิดที่ไม่เหมือนใครในโลกของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์

AI ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลายที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถแสดงความฉลาด ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะผ่านการแก้ปัญหา

อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์มีพลังในการช่วยให้เครื่องจักรมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ

ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังมีความสามารถในการจัดเรียงและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อประกอบการตัดสินใจ

การเรียนรู้ของเครื่อง

เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถปรับปรุงความแม่นยำได้เรื่อย ๆ ผ่านอัลกอริธึมและข้อมูลที่กำลังพัฒนา

แมชชีนเลิร์นนิงทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเอาชนะคุณในการเล่นหมากรุกหรือขับรถของเทสลา

มีขึ้นเพื่อเลียนแบบกระบวนการเรียนรู้ของมนุษย์ ปรับตัวอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาตนเอง คาดการณ์อย่างชาญฉลาด และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

NLP เป็นอีกสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์

หน้าที่หลักของ NLP ประการหนึ่งคือการรับอินพุตของภาษาพูด และแปลงเป็นรูปแบบการเขียน

นอกจากนี้ สามารถใช้ NLP เพื่อประมวลผลอินพุตภาษาเขียน เช่น การค้นหาของ Google

แม้ว่าคำจะสะกดผิด แต่ก็ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจสิ่งที่คุณน่าจะหมายถึงพูดมากที่สุดและให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

การประมวลผลภาษาธรรมชาติทำงานอย่างไร

NLP ทำได้โดยแบ่งภาษาที่ป้อนออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่สามารถประมวลผล วิเคราะห์ และให้ความหมายโดยใช้การแปลงข้อความเป็นเวกเตอร์

การแปลงข้อความเป็นเวกเตอร์เปลี่ยนการป้อนภาษาเป็นสิ่งที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้

จากนั้นคอมพิวเตอร์จะใช้อัลกอริทึมในการระบุและประมวลผลกฎของภาษา ตัวอย่างเช่น แนวโน้มที่คำคุณศัพท์จะอยู่ข้างหน้าคำนามในภาษาอังกฤษ หรือข้อเท็จจริงที่ว่าคำหนึ่งคำสามารถมีความหมายต่างกันได้หลายแบบ

เพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจคำถามหรือคำสั่งที่พูดหรือเขียนด้วยภาษามนุษย์ คอมพิวเตอร์ต้องใช้สิ่งที่เรียกว่าการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์และความหมาย

การวิเคราะห์วากยสัมพันธ์

การวิเคราะห์ประเภทนี้ช่วยให้เครื่องเปรียบเทียบกฎไวยากรณ์แบบคลาสสิกกับอินพุตภาษาของผู้ใช้

ด้วยการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์ คอมพิวเตอร์สามารถเริ่มระบุรูปแบบ ที่เข้าใจในภาษามนุษย์ได้ เช่นเดียวกับรูปแบบที่ไม่สมเหตุสมผล

การวิเคราะห์เชิงความหมาย

ในทางกลับกัน การวิเคราะห์เชิงความหมายเกี่ยวข้องกับความหมายที่แท้จริงที่เกี่ยวข้องกับอินพุตภาษา

ใช้อัลกอริธึมเพื่อติดตามการตีความคำต่างๆ รวมถึงโครงสร้างประโยค

ส่งผลให้เครื่องสามารถเข้าใจภาษาได้แบบเดียวกับที่มนุษย์เข้าใจ

การวิเคราะห์เชิงความหมายให้บริบทเพื่อให้คอมพิวเตอร์มีโอกาสที่ดียิ่งขึ้นในการให้การตอบสนองที่เหมาะสมแก่ผู้ใช้ตามข้อมูลที่ป้อน

NLP มีอยู่ในชีวิตประจำวันของคุณหรือไม่?

ใช่!

ในโลกดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้นในปัจจุบัน NLP มีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของหลายๆ คน

ความสะดวกอย่างแท้จริงที่ Natural Language Processing มอบให้แก่เทคโนโลยีสมัยใหม่ในปัจจุบัน

ไม่ว่าคุณจะรู้หรือไม่ก็ตาม NLP มักจะปรากฏอยู่ในบ้าน สำนักงาน รถของคุณ และรายการจะดำเนินต่อไป

➤ ตัวอย่าง NLP สมัยใหม่สองสามตัวอย่าง ได้แก่ เครื่องมือแปลภาษาออนไลน์ ฟังก์ชันข้อความสนทนาของสมาร์ทโฟน และความสามารถในการพูดว่า "หวัดดี Siri" และถามคำถามที่ผุดขึ้นมาในหัวคุณ

อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็งเมื่อพูดถึง NLP ในชีวิตประจำวัน

คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าอีเมลของคุณถูกจัดเรียงตามตัวกรองต่างๆ โดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็น "โซเชียล" หรือ "โปรโมชัน"

➤ NLP มีอำนาจในการวิเคราะห์อีเมลของคุณและกำหนดว่าอีเมลทั้งหมดอยู่ที่ใด

อีกตัวอย่างหนึ่งคือระบบช่วยสะกดคำ ซึ่งอาจปรากฏขึ้นในขณะที่คุณเขียนอีเมลหรือข้อความตัวอักษร

➤ ความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์ของคุณในการคาดเดาสิ่งที่คุณมักจะพูดต่อไป นั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์อินพุตภาษาที่ผ่านมา

นอกจากนี้ NLP ยังมีอยู่ในฟังก์ชันดิจิทัลที่ต้องใช้เครื่องในการประมวลผลหรือทำความเข้าใจภาษา

➤ หากคุณต้องการใช้ฟังก์ชัน “Visual Voicemail” บนโทรศัพท์ของคุณ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถอ่านข้อความวอยซ์เมลแทนการฟัง NLP ได้

NLP ถูกใช้ในการตลาดดิจิทัลอย่างไร?

ความสามารถของการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการวิเคราะห์และแม้กระทั่งการทำนายการป้อนข้อมูลภาษาเผยให้เห็นข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะ ความสนใจ ความต้องการและความชอบของผู้ใช้

สำหรับนักการตลาดดิจิทัล นี่เป็นข้อมูลที่มีค่าสูง ซึ่งระบุกลุ่มเป้าหมายของบริษัทพร้อมๆ กัน และช่วยปรับแนวทางปฏิบัติทางการตลาดให้เหมาะสมเพื่อเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

ด้วยวิธีนี้ NLP ช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลบรรลุเป้าหมายหลายประการ ไม่ว่าจะเป็นการผลิตเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือการเลือกคำหลักที่ดีที่สุด

ดูวิธีต่อไปนี้ที่สามารถใช้ NLP เพื่อปรับปรุงความพยายามทางการตลาดดิจิทัลของธุรกิจของคุณ

จับลูกค้าเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ต้องขอบคุณแชทบอทที่ทำให้ NLP มีพลังในการดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย และท้ายที่สุด เปลี่ยนพวกเขาให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

หากเว็บไซต์ของบริษัทของคุณไม่มีแชทบอทที่มีความสามารถ NLP แสดงว่าคุณกำลังพลาดการแปลงและการขายที่เป็นไปได้จำนวนมาก

Chatbots มีประโยชน์อย่างยิ่งเพราะพวกมันให้ความสนใจเป็นส่วนตัวกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าตามที่พวกเขาปรารถนา

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากแชทบ็อตสามารถใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจและตอบคำถามของลูกค้า จึงไม่จำเป็นต้องมีตัวแทนตัวจริงอยู่แถวหน้าของเว็บไซต์ของคุณ

ด้วยความสามารถในการปรับแต่งการตอบสนองอัตโนมัติและฝึกอบรมเครื่องเพื่อแยกแยะความต้องการของลูกค้าที่หลากหลาย NLP สามารถประหยัดเวลา เงิน และความยุ่งยากในเว็บไซต์ของคุณ

วัดปฏิกิริยาของผู้ชมของคุณ

ในฐานะมืออาชีพด้านการตลาดดิจิทัล คุณใช้เวลาพอสมควรในการประเมินปฏิกิริยาของผู้ชมต่อเนื้อหาของคุณ

เนื้อหาที่ทำงานได้ดี ส่งผลให้เกิดการมีส่วนร่วมสูงและ Conversion ที่เพิ่มขึ้น เป็นตัวกำหนดเนื้อหาและเป้าหมายในอนาคตของบริษัทของคุณ

ในทางกลับกัน เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพต่ำจะแสดงให้คุณเห็นว่าผู้ชมของคุณไม่ตอบสนองต่อสิ่งใด ซึ่งก็สำคัญไม่แพ้กัน

NLP ช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าผู้ชมรู้สึกอย่างไรกับเนื้อหาของคุณ โดยการติดตามและวิเคราะห์ภาษาที่พวกเขาใช้ตอบกลับหรืออธิบายเนื้อหา

กำหนดเป้าหมายคำหลักที่เหมาะสม

นักการตลาดที่มีประสบการณ์ทุกคนรู้ว่าการประสบความสำเร็จในตลาดดิจิทัลในปัจจุบันนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการระบุคำหลักที่ผู้ชมของคุณค้นหา

การใช้คำหลักที่เหมาะสมในเนื้อหาของคุณ มีแนวโน้มว่าคุณจะอยู่ในอันดับที่ดีขึ้นในผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่ ​​Conversion ผลกำไร และการรับรู้แบรนด์ที่สูงขึ้น

NLP ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในการช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลเลือกคำหลักที่สมบูรณ์แบบเพื่อดึงดูดผู้ชม

นั่นเป็นเพราะมันช่วยให้พวกเขาตรวจสอบได้ว่าผลลัพธ์ประเภทใดที่เกิด จากรูปแบบต่างๆ ของคำหลักที่เกี่ยวข้องกัน

ตัวอย่างเช่น หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERP) จะแตกต่างกันมากเมื่อคุณมองหา "การโฆษณา" "หลักสูตรการโฆษณา" และ "โฆษณาคืออะไร"

คุณจำเป็นต้องรู้รายละเอียดปลีกย่อยเหล่านี้เพื่อเลือกชุดค่าผสมของคำหลักที่ตอบสนองต่อความตั้งใจในการค้นหาได้ดีที่สุด

ผลิตเนื้อหาที่ตียาก

ในลักษณะเดียวกับที่ Natural Language Processing ช่วยให้นักการตลาดสามารถติดตามคำหลักที่ดีที่สุดสำหรับผู้ชมของตนได้ นอกจากนี้ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าอันมีค่าสำหรับการสร้างเนื้อหาอีกด้วย

เนื้อหาที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะดึงดูดความสนใจของผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าโดยอ้างอิงเหตุการณ์ปัจจุบัน ตอบสนองต่อความต้องการของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า และมักจะอยู่ในตลาดที่วุ่นวาย

NLP สามารถช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลสามารถพูดคุยกับผู้ชมได้อย่างต่อเนื่อง

ซึ่งสามารถทำได้โดยการติดตามหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดหรือดำเนินการตรวจสอบเนื้อหาของคุณเพื่อดูว่ามีอะไรขาดหายไปจากคลังแสงของคุณ

ด้วย NLP คุณสามารถมั่นใจได้ว่าเนื้อหาของคุณจะไม่ใช่ "ข่าวเก่า"

ขยายกลุ่มเป้าหมายของคุณด้วยผู้ช่วยเสมือน

ผู้ช่วยเสมือนเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของผู้คนมากมาย

พวกเขามาในรูปแบบของผู้ช่วยในบ้านเช่น Alexa, Siri หรือลำโพงอัจฉริยะอื่น ๆ

การใช้ NLP ในแนวทางปฏิบัติด้านการตลาดดิจิทัลของคุณหมายถึงการขยายฐานผู้ชมของคุณ และผู้ช่วยเสมือนสามารถช่วยคุณได้

ข้อมูลเหล่านี้ช่วย ให้คุณเข้าถึง ข้อมูลผู้บริโภคที่ เป็นส่วนตัวสูง ซึ่งจะช่วยปรับเนื้อหาของคุณ ไปยังผู้ชมที่เหมาะสมที่สุด

และคำขอที่พูดกับผู้ช่วยเสมือนสามารถให้ช่วงของคำหลักที่เกี่ยวข้องซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถเจาะจงกลุ่มเป้าหมายได้

สรุป: ควบคุมพลังของการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อความสำเร็จอย่างมืออาชีพ

ในฐานะที่เป็นหนึ่งในสาขาปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่มากมาย NLP เป็นเครื่องมือสร้างผลกระทบที่ช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลให้บริการกลุ่มเป้าหมายและขยายการเข้าถึงของตนได้ดียิ่งขึ้น

อันที่จริง สามารถใช้เพื่อเพิ่ม Conversion ของลูกค้า ค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้อง และทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในหมู่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า เพื่อตั้งชื่อแอปพลิเคชันสองสามอย่าง

พร้อมที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความพยายามทางการตลาดดิจิทัลของคุณแล้วหรือยัง

จากนั้นดูการสัมมนาผ่านเว็บที่บันทึกไว้ที่เกี่ยวข้องอย่างยิ่งเกี่ยว กับบทบาทของ AI ในด้านการตลาด !