การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์การตลาดที่เชื่อถือได้และวิธีรับประโยชน์จากมัน

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นส่วนที่แยกออกไม่ได้ของการตลาดดิจิทัลร่วมสมัย เราใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ ติดตาม KPI ของแคมเปญ สื่อสารกับลูกค้าของเรา และหาลูกค้าเป้าหมายใหม่ โซลูชันเหล่านี้ช่วยให้เรานำแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้ในการตัดสินใจ และปรับปรุงวิธีการดำเนินธุรกิจของเรา

อย่างไรก็ตาม หากเราอาศัยเพียงข้อมูลจากช่วงเวลาที่ผ่านมา เราจะล้าหลังเสมอ นั่นคือที่มาของการตลาดเชิงวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ โดยให้ความรู้ที่ช่วยให้เราสามารถป้องกันไม่ให้ลูกค้าออกไป ลดต้นทุนการได้มา ปรับปรุง CLV และเพิ่มรายได้ในท้ายที่สุด

ในบทความนี้ เราเน้นที่การใช้งานจริงและความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการตลาดดิจิทัล อ่านเคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริงในการนำเทคโนโลยีมาใช้ในกลยุทธ์ของคุณ

การวิเคราะห์เชิงทำนายคืออะไร?

การวิเคราะห์เชิงทำนาย (PA) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบัน และระบุแนวโน้มที่เป็นไปได้

เทคโนโลยีต้องการการไหลของข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโซลูชันซอฟต์แวร์สมัยใหม่รวบรวมข้อมูลได้ไม่รู้จบ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จึงเพิ่มขึ้นและมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ความก้าวหน้าของคลาวด์คอมพิวติ้งได้เร่งการเติบโต เนื่องจากช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษา ฮาร์ดแวร์ และเจ้าหน้าที่ไอที

อันที่จริง การวิจัยแสดงให้เห็นว่าตลาดการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 25.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 แสดง CAGR ประมาณ 20.8% ในช่วงปี 2019 ถึง 2026

แหล่งที่มา

เทคโนโลยีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะบริการธนาคารและการเงิน การประกันภัย โทรคมนาคมและไอที การค้าปลีก อีคอมเมิร์ซ การดูแลสุขภาพ การผลิต รัฐบาล การป้องกันประเทศ พลังงาน การขนส่งและโลจิสติกส์ และอื่นๆ

PA ช่วยให้ธุรกิจใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ข้อมูลของตน และลดความเสี่ยงในการลงทุน เร่งสร้างนวัตกรรม เพิ่มความปลอดภัย ลดค่าใช้จ่าย และเพิ่มผลกำไร

การตลาดเชิงคาดการณ์คืออะไร?

เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมอื่นๆ การตลาดจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

เครื่องมือทางการตลาดสมัยใหม่ให้ข้อมูลที่ไหลเวียนอย่างต่อเนื่อง ทำให้สามารถติดตามและบันทึกการเดินทางดิจิทัลของลูกค้าได้อย่างง่ายดาย

อัลกอริธึมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะสังเกตพฤติกรรมของลูกค้าในแบบเรียลไทม์ และสัมพันธ์กับข้อมูลที่มีอยู่เพื่อระบุรูปแบบและทำให้เราเข้าใจลูกค้ามากขึ้น นอกจากนี้ ผลลัพธ์อาจถูกอ้างอิงโยงกับข้อมูลจากแผนกอื่นๆ เช่น การขายและการบริการลูกค้า เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ผลักดันให้ลูกค้าทำการซื้อ

การใช้ประโยชน์จากความรู้นี้ ธุรกิจอาจปรับงบประมาณของตนให้เหมาะสม ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเพิ่ม ROI ของช่องทางการสื่อสาร

ในฐานะหนึ่งในผู้ให้บริการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ 15 อันดับแรกของโลก Salesforce ได้ประมาณการว่า หากใช้อย่างสม่ำเสมอในกลยุทธ์การตลาดของคุณ ก็จะสามารถเพิ่ม Conversion ได้ 22.66% มีอิทธิพล 26.34% ของคำสั่งซื้อทั้งหมด และปรับปรุงรายได้ 40.38%

แหล่งที่มา

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าผลลัพธ์จะน่าประทับใจ แต่ก็ควรคำนึงว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องต้องใช้เวลาในการฝึกอบรมและเรียนรู้ ซึ่งหมายความว่าความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีขึ้นอยู่กับเวลาที่คุณใช้เป็นส่วนใหญ่ ความถูกต้องของการคาดคะเนเพิ่มขึ้นอย่างมากหลังจากปีแรกของการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การประยุกต์ใช้ Predictive Analytics ในการตลาด

การทำความเข้าใจลูกค้าและการนำแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้เป็นกลยุทธ์ที่สามารถส่งผลให้มีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และกำหนดเป้าหมายได้ดีขึ้น

แอปพลิเคชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดบางส่วนในตลาดร่วมสมัย ได้แก่:

การกำหนดเป้าหมายโซเชียลมีเดีย

Facebook ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อสร้างผู้ชมที่เหมือนกัน ข้อมูลเกี่ยวกับฐานแฟน ๆ ของคุณถูกดึงมาจากเพจ แอพมือถือ และแท็กพิกเซลของคุณ ขึ้นอยู่กับโปรไฟล์ลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ อัลกอริทึมจะระบุลูกค้าที่มีศักยภาพเพื่อแสดงเนื้อหาของคุณ

การกำหนดเป้าหมายโฆษณา

Google Ads ใช้เทคโนโลยีในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายเพื่อแสดงโฆษณา PPC ต่อผู้ที่มีแนวโน้มจะคลิกมากที่สุด บริษัทเสิร์ชเอ็นจิ้นเป็นหนึ่งในผู้นำในการพัฒนา AI และ ML และอัลกอริธึมของบริษัทมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้การกำหนดเป้าหมายดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป

การตลาดผ่านอีเมล

แอปพลิเคชั่นของ PA ในการตลาดผ่านอีเมลนั้นมีมากมายและสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญได้อย่างมาก ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะให้ประโยชน์กับการกู้คืนตะกร้าสินค้าที่ถูกละทิ้ง การตลาดแบบหยด การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขั้นสูง อีเมลหลังการซื้อ การแจ้งเตือนการมาถึงใหม่ อีเมลที่มีสินค้าในสต๊อก ฯลฯ

สินค้าแนะนำ

การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ และประสบความสำเร็จในการขายต่อเนื่องและการขายต่อยอดให้กับลูกค้าของตน

อัลกอริธึมขั้นสูงพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น การซื้อซ้ำ ช่วงเวลาการซื้อ การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล แนวโน้มพฤติกรรมและความผันผวน และอื่นๆ ซึ่งช่วยให้พวกเขาคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำเมื่อลูกค้าอาจซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่างและสิ่งอื่น ๆ ที่พวกเขาอาจสนใจ

คะแนนนำ

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นชั้นนำของ PA ในด้านการตลาดดิจิทัล มีเครื่องมือมากมายในตลาดที่อนุญาตให้บริษัทติดตามและวิเคราะห์การดำเนินการของผู้ใช้ และระบุเมื่อลูกค้าเป้าหมายพร้อมที่จะแปลง ซึ่งช่วยให้นักการตลาดเข้าถึงลูกค้าในเวลาที่เหมาะสมด้วยข้อเสนอที่เหมาะสม และประทับตราข้อตกลง

การแบ่งส่วนลูกค้า

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมตามลักษณะต่างๆ อัลกอริทึมจะประมวลผลข้อมูลลูกค้าของคุณและระบุรูปแบบที่คุณอาจไม่เคยสังเกตมาก่อน การอ้างอิงโยงกับพฤติกรรมในช่องทางการสื่อสาร ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณค้นพบลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ ปรับปรุงบุคลิกของผู้ซื้อ กำหนดเป้าหมายพวกเขาให้ดีขึ้น และทำยอดขายได้มากขึ้นในท้ายที่สุด

การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาของ Conversion

ด้วยการใช้ PA ที่ทันสมัย ​​นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลจากกลยุทธ์ช่องทาง Omni เพื่อสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แม่นยำ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถกระจายเครดิตสำหรับการแปลงระหว่างแชแนลของตนและติดตามประสิทธิภาพได้ การใช้ข้อมูลนี้ พวกเขาสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ ROI ของแคมเปญการตลาดได้

การป้องกันการขัดสีของลูกค้า

การขัดสีหรืออัตราการเลิกของลูกค้าเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่สมัครใช้บริการ เพราะหากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่มีใครดูแลก็อาจป้องกันการเติบโตได้ การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าทำให้คุณสามารถระบุและตรวจสอบสัญญาณที่แสดงว่าลูกค้ากำลังจะจากไป การใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ ช่วยให้คุณสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าของคุณได้ดีขึ้น และดำเนินการเพื่อรักษาพวกเขาไว้

โซลูชั่นราคาไม่แพง

ความก้าวหน้าของแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ทำให้เกิดประชาธิปไตยในการตลาดเชิงคาดการณ์ และทำให้ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางเข้าถึงได้ ไม่เพียงแต่สำหรับองค์กรที่มีเงินจำนวนมากเท่านั้น

แอปพลิเคชันที่เราได้ระบุไว้แทบจะไม่ได้เสียประโยชน์ของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในด้านการตลาด แต่เน้นให้เห็นถึงเครื่องมือบางประเภทที่ใช้บ่อยที่สุดในปัจจุบัน

โซลูชัน PA ให้ความสะดวกและความน่าเชื่อถือ และในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น อาจเปิดประตูสู่โอกาสที่มากยิ่งขึ้น

เคล็ดลับการตลาดเชิงคาดการณ์สำหรับการวิเคราะห์

สำหรับบรรดาของคุณที่ยังใหม่ต่อการตลาดเชิงวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เราได้แสดงรายการเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์บางประการที่อาจช่วยคุณเร่งความก้าวหน้าของคุณด้วยเทคโนโลยี

• มีความอดทนกับผลลัพธ์ ดังที่กล่าวไว้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ยิ่งประมวลผลข้อมูลมากเท่าใด อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องก็จะยิ่งเรียนรู้มากขึ้น และการคาดการณ์ที่เข้าใจง่ายและแม่นยำยิ่งขึ้นก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าอาจใช้เวลานานกว่าที่คุณต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถืออย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตามการรอควรจะคุ้มค่า
• จ้างผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม การจัดการข้อมูลไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ในชั่วข้ามคืน และหากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือของคุณอย่างเต็มที่ คุณควรทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว พวกเขาจะรู้วิธีล้างข้อมูล ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล

แหล่งที่มา

• ลงทุนในโซลูชันที่ยืดหยุ่น แม้ว่าวิธีแก้ปัญหาแบบสำเร็จรูปอาจดูน่าดึงดูดใจ แต่ก็อาจไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่คาดหวังได้ เนื่องจากการลงทุนจะมีความสำคัญไม่ว่าจะด้วยวิธีใด ให้พิจารณาเลือกใช้โซลูชันที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณได้
• พิจารณาการผสานรวมช่องทาง Omni เมื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ อย่าลืมรวมข้อมูลจากช่องทางต่างๆ นอกจากนี้ ตามที่กล่าวไว้ คุณควรพิจารณาเพิ่มข้อมูลจากแผนกอื่นๆ เช่น การบริการลูกค้า การขาย การเงิน ฯลฯ ซึ่งจะทำให้ผลลัพธ์มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นและอาจนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ไม่คาดคิด
• อัปเดตโมเดลของคุณเป็นประจำ ประโยชน์สูงสุดของ PA น่าจะเป็นเพราะช่วยให้คุณสามารถติดตามตลาดและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าหากคุณอัปเดตโมเดลของคุณเป็นประจำ คุณสามารถทดสอบกลยุทธ์และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วด้วยวิธีที่ดีที่สุด

นอกจากนี้ สิ่งนี้จะทำให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่งที่สร้างกลยุทธ์ด้วยข้อมูลในอดีตจากช่วงเวลาที่ผ่านมาเท่านั้น

• สมดุลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัว PA อาศัยข้อมูลลูกค้าเพียงอย่างเดียว และในการรวบรวม คุณควรขอความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าว ในขณะที่ผู้คนอาจเพลิดเพลินกับข้อดีของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเช่นเดียวกับบริษัท พวกเขาให้ความสำคัญกับพื้นที่ส่วนตัวของพวกเขาและต้องการให้คุณเคารพพื้นที่นั้นเช่นกัน

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เรียกว่า Personalization and Privacy Paradox นั้นไม่ใช่ทางตันหากไม่มีวิธีแก้ปัญหา หากคุณใช้แนวทางที่โปร่งใส รวบรวมเฉพาะข้อมูลที่คุณต้องการ และเน้นที่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ทั้งคุณและลูกค้าของคุณจะพึงพอใจ

บรรทัดล่าง

ด้วยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และคลาวด์คอมพิวติ้ง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีการเติบโตอย่างมาก และคาดว่าจะก้าวหน้าไปอีกในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เทคโนโลยีนี้ให้ประโยชน์ด้านการตลาดอย่างมากโดยทำให้เราพึ่งพาข้อมูล แทนที่จะใช้สมมติฐาน และสร้างความยืดหยุ่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

นักการตลาดที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ซึ่งใช้ประโยชน์จากโซลูชันอัจฉริยะและมองหานวัตกรรมล่าสุด มีโอกาสดีกว่าที่จะเอาชนะคู่แข่งและเพิ่มรายได้ นอกจากนี้ ในการต่อสู้เพื่อหัวใจของลูกค้า บริษัทที่รู้จักกลุ่มเป้าหมายดี เข้าใจความต้องการ และตอบสนองต่อพฤติกรรมของตนจะต้องก้าวไปข้างหน้าหนึ่งก้าว