คุณจะใช้ Predictive Intelligence เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์เนื้อหาของคุณได้อย่างไร?

ในฐานะนักการตลาดและเจ้าของธุรกิจ เรามักจะส่งเสียงดังเพื่อพยายามดึงความสนใจจากผู้บริโภค

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพวกเขาฉลาดขึ้น พวกเขาจึงเรียนรู้ที่จะเพิกเฉยต่อสิ่งที่เรากำลังพูดถึงพวกเขาได้ดีขึ้น

ในการประสบความสำเร็จ คุณจะต้องแน่ใจว่าได้หลีกเลี่ยงเสียงรบกวน นั้น เพื่อที่คุณจะนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและเกี่ยวข้องกับผู้บริโภคของคุณ ซึ่งเพิ่มโอกาสของประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมซึ่งจะคงอยู่ตลอดไป

เป้าหมายหลักของคุณคือการมอบคุณค่าให้กับผู้ใช้ของคุณ ทำให้พวกเขารู้สึกเหมือนเป็นคนๆ หนึ่ง ดังนั้นพวกเขาจะกลับมาหาคุณครั้งแล้วครั้งเล่า

วิธีหนึ่งที่คุณสามารถทำได้คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์

ระบบคาดการณ์ล่วงหน้ามีประสิทธิภาพและสามารถเปลี่ยนวิธีที่คุณขับเคลื่อนกลยุทธ์เนื้อหาและแคมเปญการตลาดโดยรวมได้

ต้องการทราบวิธีการ? อ่านต่อไปเพื่อหา

Predictive Intelligence คืออะไร?

Predictive Intelligence ฟังดูเหมือนเป็นสิ่งที่ควรกำหนดในอนาคตใช่ไหม

สิ่งต่าง ๆ กลายเป็นอนาคตมากขึ้นทุกวัน ดังนั้นเราอาจใช้ประโยชน์จากวิธีที่สิ่งต่าง ๆ กำลังมุ่งหน้าไปเช่นกัน

ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ประกอบด้วยการวิเคราะห์ สถิติ อัลกอริธึม การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติที่หลากหลาย เพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมและแนวโน้ม

โดยพื้นฐานแล้ว ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้าช่วยให้เราสามารถคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า เพื่อให้เราสามารถมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าได้

สามารถประเมินแนวโน้มการซื้อของบริษัทและคาดการณ์การซื้อในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นโดยลูกค้า

ในกรณีที่คุณยังสับสนเกี่ยวกับความฉลาดในการทำนาย นี่คือตัวอย่าง

หากนักช้อปออนไลน์เพิ่งซื้อแล็ปท็อปหรือคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป เครื่องมือคาดการณ์ล่วงหน้าจะตรวจจับการซื้อนี้ได้สำเร็จ จากนั้นจึงส่งอีเมลถึงผู้บริโภคเพื่อแนะนำการซื้อโต๊ะคอมพิวเตอร์ โต๊ะแล็ปท็อป หรือถาดแล็ปท็อป

ในท้ายที่สุด สิ่งนี้ทำให้ไม่จำเป็นต้องประเมินโปรไฟล์ของลูกค้าด้วยตนเอง และสร้างแคมเปญการตลาดโดยรวมที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

เหตุใดธุรกิจของคุณจึงต้องการข่าวกรองเชิงพยากรณ์

ประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จของธุรกิจเสมอ

การวิจัยอย่างต่อเนื่องแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคชอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากกว่า ในความเป็นจริง ผู้บริโภคจำนวนมากจะจ่ายมากขึ้นสำหรับมัน

การตลาดส่วนบุคคลสามารถทำได้ผ่านระบบคาดการณ์ล่วงหน้า

ทั้งนี้เนื่องจากระบบคาดการณ์ล่วงหน้าใช้แนวโน้มในอดีตและพฤติกรรมของลูกค้าก่อนหน้านี้เพื่อช่วยคาดการณ์พฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งช่วยให้แคมเปญการตลาดมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น

อะไรคือประโยชน์ของ Predictive Intelligence?

นอกเหนือจากประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัวและสามารถวางแผนล่วงหน้าและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตแล้ว ยังมีประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายในการใช้ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้าในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ

นี่คือบางส่วนของพวกเขา:

ประหยัดเวลาและความพยายาม

ธุรกิจใช้เวลาเป็นจำนวนมากในแต่ละวันเพื่อพยายามตัดสินใจที่มีความเสี่ยงต่ำเกี่ยวกับแคมเปญการตลาดของตน

ด้วยระบบคาดการณ์ล่วงหน้า พนักงานจะมีเวลามากขึ้นเพื่อใช้ในงานทางธุรกิจที่สำคัญกว่าอื่นๆ

โดยรวมแล้ว มันสามารถทำอะไรได้หลายอย่าง และสร้างสถานที่ทำงานที่มีประสิทธิผลมากขึ้น

ตรวจจับการฉ้อโกง

เนื่องจากข่าวกรองเชิงคาดการณ์มุ่งเน้นไปที่การรับรู้ถึงแนวโน้ม รูปแบบ และพฤติกรรม จึงมีความสามารถในการตรวจจับเมื่อมีสิ่งผิดปกติและไม่อยู่ในสถานที่

ส่งผลให้สามารถตรวจพบรูปแบบพฤติกรรมที่ผิดปกติได้ง่าย นี่เป็นสิ่งสำคัญเพราะอาจเป็นสัญญาณของการฉ้อโกง

วิเคราะห์ข้อความ

ข้อความอิสระ ซึ่งเป็นข้อความที่พิมพ์ลงในช่องในแบบสำรวจของ Google หรือบทวิจารณ์ของลูกค้าอาจเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเชิงคุณภาพประเภทนี้ประมวลผลได้ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลข เนื่องจากข้อเท็จจริงง่ายๆ ที่รูปแบบและโครงสร้างอาจแตกต่างกันมาก

โชคดีที่ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าสามารถระบุกลุ่มคำและวลีที่แสดงถึงความคิดและอารมณ์บางอย่างได้

จากนั้นจะลดความซับซ้อนและวิเคราะห์เพื่อให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้น

โดยรวมแล้ว ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้าช่วยขจัดการคาดเดาจากทุกสิ่ง ทำให้คุณสามารถ:

• คาดการณ์ลูกค้าของคุณได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงในสภาวะตลาด
• พัฒนาข้อความที่มุ่งเป้าไปที่ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงและมากขึ้นสำหรับแคมเปญการตลาดของคุณ
  
  

วิธีที่ Predictive Intelligence เติมเชื้อเพลิงให้กับกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ

ในโลกของการตลาดเนื้อหา การติดตามความต้องการเนื้อหาที่มีคุณภาพและให้ข้อมูลที่ลูกค้าของคุณต้องการและต้องการอาจเป็นเรื่องยาก

โชคดีที่ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าสามารถช่วยได้โดยการเติมเชื้อเพลิงให้กับกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ แต่มันทำงานอย่างไร?

มันให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดแก่คุณ

โดยพื้นฐานแล้ว ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าทำงานโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคอย่างใกล้ชิดและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโทนเสียง หัวข้อ และประเภทเนื้อหาที่กลุ่มเป้าหมายของคุณตอบสนองบ่อยที่สุด

ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการสร้างเนื้อหาชั้นยอดเป็นประจำ โดยเฉพาะเนื้อหาที่ผู้ชมของคุณต้องการอ่าน

ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับจากระบบคาดการณ์ล่วงหน้าจึงเป็นกุญแจสำคัญ ในการสร้างเนื้อหาและกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพและคล่องตัว

ตัวอย่างเช่น คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ:

• คู่แข่งของคุณเขียนเนื้อหาประเภทใด
• แนวโน้มใดในปัจจุบันหรือมีแนวโน้มมากที่สุดที่จะแพร่ระบาด
• สิ่งที่ผู้ชมของคุณต้องการอ่านในช่วงเวลาใดช่วงเวลาหนึ่ง

ช่วยให้คุณมีความคิดสร้างสรรค์และมีกลยุทธ์มากขึ้น

เนื้อหาไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพียงเพื่อให้คุณมีคำในหน้า

เป้าหมายหลักเบื้องหลังเนื้อหาคือการช่วยย้ายลูกค้าของคุณผ่านขั้นตอนของการรับรู้ เพิ่มโอกาสที่พวกเขาจะซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าสามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละขั้นตอน ของกระบวนการทางการตลาด

ตัวอย่างเช่น คุณอาจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ:

• สิ่งที่ผู้ชมของคุณต้องการอ่าน
• ความกังวลที่อาจเกิดขึ้นกับผลิตภัณฑ์/บริการของคุณ
• คำถามที่อาจมีและต้องการ/จำเป็นต้องตอบ

ด้วยความรู้ประเภทนี้ที่คุณไม่เคยมีมาก่อน คุณสามารถสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพซึ่งเป็นที่ต้องการของผู้ชมและมีแนวโน้มที่จะช่วยให้พวกเขาแปลง

วิธีการใช้ Predictive Intelligence

ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าสามารถใช้บนเว็บไซต์ของคุณ ในแคมเปญอีเมล ใน SEO ผ่านความพยายามในการโฆษณา ในการวิจัย และอื่นๆ อีกมากมาย

ไม่ว่าคุณจะตัดสินใจใช้ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าอย่างไร ถือเป็นการตัดสินใจทางการตลาดเชิงกลยุทธ์ในส่วนของคุณ

ต่อไปนี้คือสามวิธีที่คุณสามารถใช้ระบบคาดการณ์ล่วงหน้า:

1. แชทบอท

Chatbots กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาจึงสามารถให้คำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้นแก่ลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

ลูกค้าจำนวนมากไม่ชอบอ่านหน้าคำถามที่พบบ่อยเพื่อหาคำตอบ และไม่ต้องการโทรและรอ 30 นาทีเพื่อพูดคุยกับใครซักคน

ด้วยแชทบอท ซึ่งเป็นรูปแบบอัตโนมัติของข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้า ลูกค้าสามารถรับคำตอบสำหรับคำถามได้แบบเรียลไทม์

สถิติแสดงให้เห็นว่าแชทบอทจัดการเกือบ 70 เปอร์เซ็นต์ของการแชททั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ

2. อีเมล

คุณอาจเคยมีส่วนร่วมในการตลาดผ่านอีเมลบางรูปแบบแล้ว เนื่องจากเป็นรูปแบบการตลาดที่มีชื่อเสียงและมีประสิทธิภาพมากที่สุดรูปแบบหนึ่ง

อย่างไรก็ตาม คุณต้องใช้เวลาในการปรับแต่งอีเมลเหล่านี้ให้เป็นส่วนตัว มิฉะนั้นผู้บริโภคจะไม่สนใจพวกเขาอีกครั้ง

นี่คือที่มาของความฉลาดในการทำนายและทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นเล็กน้อยสำหรับคุณ

ยกตัวอย่างอีเมลรถเข็นที่ถูกละทิ้ง เมื่อลูกค้าใส่ของลงในรถเข็นแล้วออกจากเพจ แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติสามารถส่งอีเมลติดตามผลให้ลูกค้าได้หลังจากระยะเวลาที่กำหนดเพื่อเตือนให้ลูกค้าทำการซื้อให้เสร็จสิ้น

อีเมลรถเข็นที่ถูกละทิ้งเป็นสถานที่ที่ดีในการเริ่มต้นการตลาดอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเห็นรถเข็นที่ถูกละทิ้งจำนวนมาก

และหากคุณเป็นอยู่ คุณไม่ได้อยู่คนเดียว เนื่องจากเกือบ 70 เปอร์เซ็นต์ของรถเข็นออนไลน์ถูกละทิ้ง

เมื่อส่งอีเมลรถเข็นที่ถูกละทิ้ง:

• 45% ของพวกเขาเปิดอยู่
• 50% ของอีเมลที่เปิดเหล่านี้ถูกคลิก
• 50% ของผู้บริโภคที่คลิกดำเนินการซื้อ

3. แอพอัจฉริยะ

แอปพลิเคชันอัจฉริยะมี AI ฝังอยู่ภายใน ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการอย่างชาญฉลาดกับข้อเสนอแนะที่ได้รับ

ด้วยความสามารถในการใช้ในอุตสาหกรรม B2B และ B2C แอปเหล่านี้จึงสามารถเรียนรู้ ค้นพบ และปรับให้เข้ากับรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ที่หลากหลาย

ยิ่งใช้แอปมากเท่าไรก็ยิ่งเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ใช้มากขึ้นเท่านั้น และสามารถใช้ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้าเพื่อปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมและข้อมูลที่ได้รับอย่างต่อเนื่อง

แอปเหล่านี้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เน้นการดำเนินการ และตอบสนอง โดยปลดล็อกศักยภาพในการทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ ช่วยให้ธุรกิจได้รับตำแหน่งในตลาด และช่วยทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้น

ตัวอย่างยอดนิยมของแอพอัจฉริยะ ได้แก่ Siri, Google Assistant, Alexa และ Cortana

แอปอัจฉริยะเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัว ซึ่งเป็นจุดสนใจหลักของระบบคาดการณ์ล่วงหน้า และควรเป็นจุดสนใจหลักของคุณในแคมเปญการตลาดของคุณเสมอ

สรุป: ทำไมคุณถึงต้องการ Predictive Intelligence ไม่ช้าก็เร็ว

เครื่องมือ AI มีความสามารถในการสแกนเหตุการณ์และงานนับล้านเพื่อระบุรูปแบบและพฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้นซึ่งคุณไม่สามารถสังเกตหรือติดตามได้ด้วยตัวเอง

ดังนั้นจึงมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่ามาก แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ของคุณควรจะไปที่จุดไฟเผาหัวใจ

ในท้ายที่สุด ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้าช่วยให้มั่นใจว่าลูกค้าและประสบการณ์ของลูกค้า มีความสำคัญเป็นอันดับแรก ช่วยให้คุณดูแลความต้องการของลูกค้าแบบเรียลไทม์

เป็นผลให้มีโอกาสเพิ่มขึ้นที่ลูกค้าจะผ่านเส้นทางของผู้ซื้อและทำการซื้อ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับกลยุทธ์ทางการตลาดที่มั่นคง

หากคุณประสบปัญหากับการขาย คุณอาจได้รับประโยชน์จากระบบคาดการณ์ล่วงหน้า และหากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ บทบาทของ AI ในด้านการตลาด ให้ตรวจสอบเซสชัน Jam ที่บันทึกไว้ของเรา!