การตลาดเชิงคาดการณ์: ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้

การตลาดเชิงคาดการณ์คืออะไร?

การตลาดเชิงคาดการณ์คือแนวทางปฏิบัติในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมและความชอบในอนาคต โดยอาศัย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ตรงเป้าหมาย เกี่ยวข้อง และเป็นส่วนตัวได้

คุณสามารถนึกถึงการตลาดเชิงคาดการณ์ว่าเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ซึ่งมาจากข้อมูลเชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นความสามารถทางเทคโนโลยีที่ใช้ข้อมูลในอดีตและอัลกอริธึมทางสถิติต่างๆ เพื่อระบุแนวโน้มของผลลัพธ์ในอนาคต

ตามที่เราจะพูดถึงในคู่มือนี้ การทำนายอาจมาในรูปแบบที่แตกต่างกัน คุณสามารถคาดการณ์ได้ว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะซื้อ ช่องทางใดที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมมากที่สุด ผลิตภัณฑ์ใดที่พวกเขาอยากเห็นต่อไป และอื่นๆ อีกมากมาย

ตัวอย่างเช่น แบรนด์อย่าง Amazon, Netflix และอื่นๆ อีกมากมายวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่ตรงเป้าหมายสูงและพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์หรือเนื้อหาใดที่คุณต้องการดู นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับพวกเขา เนื่องจากมีแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ซึ่งสามารถครอบงำผู้ใช้ได้อย่างง่ายดาย

6 ประโยชน์ของการตลาดเชิงคาดการณ์

การตลาดเชิงคาดการณ์นำข้อดีหลายประการมาสู่นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ต้องการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า รายได้ และการรักษาลูกค้า

1. ความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้าสูงขึ้น

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว การตลาดเชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าปัจจุบันชอบ ต้องการ และจำเป็นอะไร ด้วยการวิเคราะห์จุดข้อมูล เช่น การซื้อในอดีต พฤติกรรมการท่องเว็บ และการโต้ตอบเฉพาะช่องทาง เทคโนโลยีการตลาดเชิงคาดการณ์สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำถึงสิ่งที่อาจดึงดูดพวกเขาในอนาคต

สำหรับลูกค้าก็เหมือนกับการเดินเข้าไปในร้านที่ทุกสิ่งที่คุณเห็นสอดคล้องกับรสนิยมและความปรารถนาของคุณอย่างสมบูรณ์แบบ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในระดับนี้ทำให้คุณรู้สึกเข้าใจและมีคุณค่า ในขณะเดียวกันก็กระชับความสัมพันธ์กับแบรนด์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ความพึงพอใจของลูกค้ามักแปลเป็นความภักดีต่อแบรนด์และโอกาสที่จะแบ่งปันประสบการณ์เชิงบวกกับผู้อื่นมากขึ้น รวมถึงการมีส่วนร่วมกับแบรนด์อีกครั้งในอนาคต

2. การกำหนดเป้าหมายลูกค้า การแบ่งส่วน และการจัดสรรงบประมาณอย่างเหมาะสม

ธุรกิจจำนวนมากมีแนวคิดคร่าวๆ เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย เช่น "ผู้หญิงอายุ 20-30 ปีในนิวยอร์ก" แต่แนวทางนี้ค่อนข้างกว้างและไม่คำนึงถึงความแตกต่างเฉพาะในความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละราย

การตลาดเชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณ ไม่ต้องคาดเดา และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลได้อย่างแท้จริง

ด้วยการวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อมูลลูกค้าอย่างลึกซึ้ง อัลกอริธึมการคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าแต่ละรายได้อย่างแม่นยำ ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะแบบคลาสสิก เช่น ประวัติการซื้อ ข้อมูลประชากร และสถานที่ตั้ง แต่ยังรวมถึงแนวโน้มในการซื้อ การใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้ ความสัมพันธ์ส่วนลด และอื่นๆ

3. อัตราการแปลงที่สูงขึ้น

แนวทางที่กำหนดเป้าหมายทำให้ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อมากขึ้นเพราะพวกเขาเห็นข้อความและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่สำคัญสำหรับพวกเขาจริงๆ

ตัวอย่างเช่น หากมีคนเรียกดูอุปกรณ์กีฬาบนเว็บไซต์ของคุณบ่อยครั้ง การตลาดเชิงคาดการณ์จะแนะนำให้แสดงโฆษณา เนื้อหาเว็บไซต์ หรืออีเมลเกี่ยวกับอุปกรณ์กีฬาล่าสุดของคุณแก่พวกเขา

แต่ไม่ใช่แค่เรื่องความเกี่ยวข้องเท่านั้น เวลาก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน การตลาดเชิงคาดการณ์ช่วยหาเวลาที่ดีที่สุดในการเข้าถึงลูกค้า ลูกค้าบางรายอาจเช็คอีเมลเป็นอย่างแรกในตอนเช้า ในขณะที่บางรายมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้าออนไลน์ตอนดึก การใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมเหล่านี้ การตลาดเชิงคาดการณ์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อความของคุณจะปรากฏต่อหน้าลูกค้าในเวลาที่เหมาะสม

4. แคมเปญส่วนลดที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ร้านค้าอีคอมเมิร์ซหลายแห่งมีส่วนลดอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ลูกค้าซื้อ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้สามารถกินเข้าไปในอัตรากำไรของพวกเขาได้

การตลาดเชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูงสุด (เช่น มีแนวโน้มสูงที่จะซื้อ) ดังนั้นคุณจึงสามารถโปรโมตผลิตภัณฑ์ในราคาปกติให้กับลูกค้าเหล่านี้ แทนที่จะเสียส่วนลดของคุณเนื่องจากพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อต่อไป ในทางกลับกัน การแบ่งส่วนตามการคาดการณ์ทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีความสนใจด้านส่วนลดสูงได้

กลยุทธ์ทั้งสองนี้ช่วยปกป้องอัตรากำไรของคุณและช่วยให้คุณตัดสินใจทางการตลาดอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับส่วนลดของคุณ

5. รายได้ที่สูงขึ้น AOV และ LTV

การตลาดเชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณรักษาความสัมพันธ์ระยะยาวและเพิ่มตัวชี้วัดหลัก เช่น รายได้ มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) และมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (LTV)

ตัวอย่างเช่น ผู้แนะนำอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดย AI ของ Insider สามารถแสดงผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันให้กับลูกค้าแต่ละราย ขึ้นอยู่กับความต้องการและความสนใจเฉพาะของพวกเขา ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลพฤติกรรมในอดีตของลูกค้าเพื่อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการเห็นในอนาคต

Insider ยังมีอัลกอริธึมการแนะนำอัตโนมัติ (เรียกว่า Chef) ที่สามารถ ตรวจจับกลยุทธ์การแนะนำที่ดีที่สุดได้โดยอัตโนมัติ โดยการทดสอบอัลกอริธึ มสินค้ายอดนิยม สินค้าขายดี ตามผู้ใช้ ราคาลดสูงสุด สินค้ามาใหม่ และอัลกอริธึมสินค้าที่กำลังมาแรงเพื่ออัตราการแปลงที่ดีขึ้น

6. กลยุทธ์การตลาดเชิงรุก

ตามธรรมเนียมแล้ว การตลาดมักเป็นเรื่องเกี่ยวกับการตอบสนอง เช่น การส่งคูปองหลังจากสังเกตเห็นยอดขายลดลง หรือการเปลี่ยนแปลงแคมเปญโฆษณาเมื่อคุณตระหนักว่าแคมเปญไม่บรรลุเป้าหมาย

แต่การตลาดแบบคาดการณ์กลับพลิกสถานการณ์ แทนที่จะรอสัญญาณแล้วตอบสนอง ระบบอัจฉริยะเชิงคาดการณ์จะใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์สิ่งที่ลูกค้าต้องการหรือจำเป็นในอนาคต ด้วยวิธีนี้ คุณจะนำหน้าหนึ่งก้าวเสมอ

ตัวอย่างเช่น หากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์บางประเภทกำลังได้รับความนิยม คุณสามารถเพิ่มการตลาดก่อนที่เทรนด์จะถึงจุดสูงสุด หรือหากข้อมูลบ่งชี้ว่าลูกค้าอาจหมดความสนใจในแบรนด์ของคุณ คุณสามารถดึงดูดพวกเขาให้กลับมาอีกครั้งด้วยข้อเสนอเฉพาะบุคคลก่อนที่พวกเขาจะเริ่มมองหาที่อื่น

การตลาดเชิงคาดการณ์ทำงานอย่างไร

ข้อมูลที่แม่นยำเป็นหัวใจสำคัญของการตลาดเชิงคาดการณ์ ยิ่งคุณมีมันมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น เครื่องมือ AI และการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ข้อมูลนี้โดยใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้าในอนาคต

กระบวนการนี้ผสมผสานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ากับความรู้ทางการตลาดเพื่อคาดเดาอย่างมีหลักการเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าอาจดำเนินการต่อไป ไม่ว่าจะเป็นสิ่งที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อ เมื่อพวกเขาจะตัดสินใจซื้อ หรือแนวโน้มที่พวกเขาจะมีส่วนร่วมในช่องทางใดช่องทางหนึ่ง

แม้ว่าหลายแบรนด์จะมีข้อมูลที่จำเป็นในการดำเนินการนี้ แต่มักจะกระจัดกระจายไปตามระบบที่ไม่ได้เชื่อมต่อ เช่น ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมล เครื่องมือสะสมคะแนน โซลูชันการบริการลูกค้า แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เครื่องมือโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ สิ่งนี้จะสร้าง ไซโลข้อมูลที่ป้องกันไม่ให้นักการตลาดเข้าใจลูกค้าได้ชัดเจนและขัดขวางการคาดการณ์ที่แม่นยำ

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ที่ดีอย่าง Insider จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการคาดการณ์ที่แม่นยำ CDP จะรวมข้อมูลลูกค้าจากแหล่งต่างๆ ไว้ในฐานข้อมูลเดียวที่สะดวก ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้

นอกจากนี้ Intent Engine ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของแพลตฟอร์มของเรายังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมศูนย์นี้ เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับแนวโน้มของลูกค้าแต่ละรายในการซื้อ แนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในช่องทางเฉพาะ ความเกี่ยวข้องด้านส่วนลด และอื่นๆ

คุณยังได้รับแดชบอร์ดการวิเคราะห์การตลาดเชิงคาดการณ์โดยเฉพาะพร้อมสถิติและตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ทุกประเภท ดังที่แสดงด้านล่าง

ตัวอย่างกลยุทธ์การตลาดเชิงคาดการณ์

ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจตัวอย่างเชิงปฏิบัติว่าความสามารถทางการตลาดเชิงคาดการณ์ของ Insider สามารถส่งผลกระทบต่อเวิร์กโฟลว์และตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญได้อย่างไร

1. คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลเป็นคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าโดยพิจารณาจากความชอบเฉพาะตัวและพฤติกรรมในอดีต เช่น ประวัติการซื้อและรูปแบบการเรียกดูออนไลน์

สิ่งเหล่านี้อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อ Conversion และรายได้ ตัวอย่างเช่น Philips ใช้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI ของ Insider เพื่อปรับปรุงอัตราคอนเวอร์ชั่นมือถือของตนขึ้น 40.1% และสร้างรายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 20,000 ยูโร

นอกจากนี้ สำหรับ Insider คำแนะนำเหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงเว็บไซต์ของคุณเท่านั้น คุณสามารถขยายไปยังช่องทางการรับส่งข้อความ เช่น อีเมล SMS และ WhatsApp เพื่อให้มั่นใจว่าได้รับประสบการณ์ที่สอดคล้องกันทั่วทั้งกระดาน

หากคุณสนใจ เราจะสำรวจหัวข้อนี้โดยละเอียดยิ่งขึ้นในคำแนะนำเกี่ยวกับกลไกการแนะนำผลิตภัณฑ์

2. การแบ่งส่วน

แพลตฟอร์มของ Insider นำเสนอความสามารถในการแบ่งส่วนที่แข็งแกร่ง ช่วยให้ทีมการตลาดสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าที่ตรงเป้าหมายสูงโดยพิจารณาจากคุณลักษณะมากกว่า 120 รายการ รวมถึงคุณลักษณะ พฤติกรรม ความชอบ ข้อมูลประชากร และอื่นๆ

นอกจากนี้ เครื่องมือคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Insider ยังช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มและกำหนดเป้าหมายลูกค้าตามพฤติกรรมการคาดการณ์ในอนาคต เช่น:

• ความเป็นไปได้ที่จะซื้อ
• สถานะวงจรชีวิตของลูกค้า
• คุณลักษณะหรือความสัมพันธ์ส่วนลด
• แนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในช่องทางใดช่องทางหนึ่ง

ผู้ชมเชิงคาดการณ์เหล่านี้เปิดโอกาสมากมายสำหรับการกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ที่:

• มีความเป็นไปได้สูงที่จะซื้อและเพิ่งเปิดแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณเมื่อเร็วๆ นี้
• มีความสนใจในการลดราคาสูงและเข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์เฉพาะโดยไม่ต้องซื้อ
• มีแนวโน้มสูงที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณในช่องทางเฉพาะและมีความสนใจต่อคุณลักษณะบางอย่างของผลิตภัณฑ์

3. การสร้างการเดินทางของลูกค้าและการเพิ่มประสิทธิภาพ

นอกจากการค้นพบและการแบ่งส่วนผลิตภัณฑ์แล้ว การตลาดเชิงคาดการณ์ยังเหมาะสำหรับการสร้างการเดินทางของลูกค้าที่เกี่ยวข้องและสม่ำเสมออีกด้วย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณสมบัติการคาดเดาสองประการสามารถช่วยให้คุณส่งข้อความแต่ละข้อความด้วยความแม่นยำ - การคาดการณ์ช่องสัญญาณที่ดีที่สุดถัดไปและการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาส่ง (STO)

การคาดการณ์ช่องทางที่ดีที่สุดรองลงมา คือการค้นหาจุดสัมผัสที่ดีที่สุดในการติดต่อลูกค้าแต่ละราย การวิเคราะห์คุณสมบัตินี้จะวิเคราะห์พฤติกรรมที่ผ่านมา และใช้ช่องทางที่ลูกค้าแต่ละรายมีแนวโน้มจะมีส่วนร่วมมากที่สุดโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นอีเมล การแจ้งเตือนแบบพุช SMS WhatsApp และอื่นๆ

STO วิเคราะห์เมื่อลูกค้าของคุณมีความกระตือรือร้นและตอบสนองมากที่สุดในช่องทางต่างๆ และกำหนดเวลาข้อความของคุณตามนั้น ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลแสดงให้เห็นว่าลูกค้ามักจะเช็คอีเมลในตอนเย็น STO จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าอีเมลของคุณเข้าสู่กล่องจดหมายในช่วงเวลานั้น สิ่งนี้จะเพิ่มโอกาสที่ข้อความของคุณจะไม่เพียงแค่ถูกมองเห็นแต่ยังถูกดำเนินการอีกด้วย

คุณสมบัติทั้งสองนี้ช่วยให้แน่ใจว่าแต่ละขั้นตอนของการเดินทางได้รับการปรับแต่งไม่เพียงแต่ในแง่ของเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงช่องทางที่ถูกต้องและในเวลาที่เหมาะสมด้วย นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณประหยัดเวลาและความพยายามได้มาก เนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องทดสอบ A/B ช่องทางต่างๆ ด้วยตนเอง และส่งเวลาเพื่อกำหนดช่องทางที่ดีที่สุด

การดำเนินการทางการตลาดเชิงคาดการณ์: กรณีศึกษาในชีวิตจริง 3 กรณี

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าการตลาดเชิงคาดการณ์ทำงานอย่างไรและนำไปใช้ได้ที่ไหน มาดูตัวอย่างประสิทธิภาพของการตลาดเชิงคาดการณ์ในชีวิตจริงกัน บริษัททั้งสามด้านล่างนี้ใช้กลยุทธ์ประเภทต่างๆ ที่เราเพิ่งสำรวจไป — คำแนะนำผลิตภัณฑ์ การสร้างเส้นทางของลูกค้า และการแบ่งส่วน

#1 อาดิดาส

เมื่อเผชิญกับปริมาณการเข้าชมออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นในช่วงการล็อคดาวน์เนื่องจากโควิด-19 Adidas จึงพยายามดึงดูดและรักษาผู้เยี่ยมชมอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาต้องการคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่าผู้เข้าชมเว็บไซต์ต้องการเห็นผลิตภัณฑ์ใดเพื่อปรับปรุงอัตรา Conversion

นั่นเป็นเหตุผลที่พวกเขาหันมาใช้เครื่องมือแนะนำอัจฉริยะและเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพหมวดหมู่ที่ขับเคลื่อนโดย Insider ภายในเวลาเพียงหนึ่งเดือนของการใช้เครื่องมือเหล่านี้ Adidas พบว่ามูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) เพิ่มขึ้นถึง 259% และอัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 13%

กุญแจสำคัญอีกประการหนึ่งในความสำเร็จของ Adidas คือแคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายและการใช้รหัสคูปองส่วนบุคคลเชิงกลยุทธ์ ซึ่งปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์สำหรับลูกค้าใหม่และลูกค้าที่กลับมา

ตัวอย่างเช่น การใช้ Insider's Web Suite ช่วยให้สามารถสร้างรูปแบบคูปองที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้ากลุ่มต่างๆ ส่งผลให้ AOV เพิ่มขึ้นอย่างมากจากผู้ใช้ใหม่ และอัตรา Conversion เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดสำหรับผู้ใช้ที่กลับมา

สุดท้าย Adidas ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพหมวดหมู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ ส่งผลให้ อัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่เพิ่มขึ้น 50.3%

หากต้องการเจาะลึกแนวทางของ Adidas โปรดดูกรณีศึกษาฉบับเต็ม

#2 ยูไนเต็ด คัลเลอร์ส ออฟ เบเนตอง

เมื่อเผชิญกับความท้าทายต่างๆ เช่น การละทิ้งรถเข็นและความต้องการในการลงทะเบียนเพิ่มเติม United Colours of Benetton หันมาใช้เครื่องมือสร้างการเดินทางของลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Insider นั่นคือ Architect

เครื่องมือนี้ทำให้พวกเขาสามารถสร้างการเดินทางของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น เพื่อลดการละทิ้งรถเข็น Benetton ได้ใช้กลยุทธ์การแจ้งเตือนแบบพุชบนเว็บแบบสามขั้นตอน แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ทิ้งสินค้าไว้ในรถเข็นพร้อมการแจ้งเตือนสินค้ามาถึงใหม่อย่างทันท่วงที ตามด้วยข้อความส่วนตัวและรหัสคูปองหากจำเป็น วิธีการนี้ได้รับ อัตรา Conversion 4.8% ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมถึง 7 เท่า

ในแง่ของการเพิ่มการลงทะเบียนผู้ใช้ใหม่ Benetton ได้สร้างขั้นตอนการเดินทางแบบพุชบนเว็บ ส่งผลให้มีอัตราการสมัครใช้งาน 5.7% ซึ่งสูงกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมถึง 10 เท่า กลยุทธ์เหล่านี้ซึ่งสนับสนุนโดยการตลาดแบบคาดการณ์ล่วงหน้า ไม่เพียงแต่จัดการกับความท้าทายเบื้องต้นของ Benetton เท่านั้น แต่ยังนำไปสู่การเพิ่มรายได้และฐานผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากอีกด้วย

โดยรวมแล้ว Architect ช่วยให้แบรนด์สร้างการเดินทางของลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล ซึ่งส่งผลให้ Conversion เพิ่มขึ้น 7 เท่า และได้ลูกค้าใหม่เพิ่มขึ้น 10 เท่า คุณสามารถดูกรณีศึกษาฉบับสมบูรณ์ได้บนเว็บไซต์ของเรา

#3 ปิแอร์ การ์แดง

เมื่อ Pierre Cardin เผชิญกับความท้าทายในการเพิ่มต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า พวกเขาหันมาใช้ผู้ชมโฆษณาแบบคาดการณ์ของ Insider (PAA) ด้วยการใช้เทคโนโลยีที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ของ Insider ทำให้ Pierre Cardin สามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของผู้ใช้และข้อมูลเชิงคาดการณ์ แนวทางนี้ทำให้พวกเขากำหนดเป้าหมายลูกค้าที่แสดงความตั้งใจที่จะซื้ออย่างแท้จริง ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านโฆษณาอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมาก Pierre Cardin ได้รับอัตรา Conversion เพิ่ม ขึ้น 445% และผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) เพิ่มขึ้น 164.83%

สิ่งที่ส่งผลกระทบยิ่งกว่านั้นคือการลดราคาต่อหนึ่งการกระทำ (CPA) ซึ่งลดลง 67.95% ด้วยการใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญและเทคโนโลยีการคาดการณ์ของ Insider ทำให้ Pierre Cardin ไม่เพียงแต่บรรลุเป้าหมายในการเพิ่ม ROAS แต่ยังลดต้นทุนการโฆษณาได้อย่างมาก ผลลัพธ์ที่ทั้งน่าประหลาดใจและเป็นประโยชน์อย่างมากต่อแบรนด์

คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาใช้การแบ่งส่วนเชิงคาดการณ์ของ Insider ในกรณีศึกษาแบบเต็ม

ใช้ Intent Engine ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Insider เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ

กลไกความตั้งใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Insider คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และความสามารถในการจัดเตรียมการเดินทาง ช่วยให้คุณคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ และปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณให้เหมาะกับพวกเขา

คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มการตลาดระดับองค์กรของเราเพื่อ:

• สร้างประสบการณ์ที่สอดคล้องกันและเป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้าทุกคนในทุกจุดสัมผัส
• รวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งหมด — จาก CRM, CMS, เครื่องมือวิเคราะห์ และแหล่งข้อมูลออนไลน์หรือออฟไลน์อื่นๆ ไว้ในที่เดียว
• สร้างโปรไฟล์แบบ 360 องศาที่เป็นหนึ่งเดียวของลูกค้าทั้งหมดของคุณที่เปิดเผยพฤติกรรม ความสนใจ และจุดติดต่อที่ต้องการ
• เข้าถึงช่องทางที่หลากหลายจากที่เดียว รวมถึงบนเว็บไซต์, SMS, WhatsApp, อีเมล, การค้นหาเว็บไซต์ และอื่นๆ อีกมากมาย
• เพิ่มความพยายามทางการตลาดและงบประมาณของคุณให้สูงสุดโดยการรวมกลุ่มมาร์เทคของคุณเข้าด้วยกัน แทนที่จะใช้โซลูชันจุดที่ขาดการเชื่อมต่อจำนวนมาก

ไลบรารีเทมเพลตอันกว้างขวางของเราช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากกลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ทีมสนับสนุนที่มีประสบการณ์ของเราสามารถช่วยคุณตั้งค่าแพลตฟอร์มของเรา ทำความเข้าใจวิธีการทำงาน และใช้กลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ

คลิกที่นี่เพื่อกำหนดเวลาการสาธิตและดูว่า Insider มีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ อย่างไร