ถาม & ตอบกับ Absolutdata CEO เกี่ยวกับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การทำความเข้าใจวิธีใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีการพัฒนาเช่นเดียวกับเทคโนโลยี และสิ่งนี้จะไม่สูญหายไปใน Absolutdata ในแคลิฟอร์เนีย เริ่มตั้งแต่ 17 ปีที่แล้วเพื่อสร้างผลกระทบที่ปรับขนาดได้และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Absolutdata ได้นำการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน

เราได้พูดคุยกับ Anil Kaul ซีอีโอของ Absolutdata เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาใช้ AI เพื่อมอบสิ่งที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าของพวกเขา

ClickZ: แนวคิดสำหรับ Absolutdata มาจากไหน?

Anil Kaul: ตั้งแต่เริ่มต้นในปี 2544 เป้าหมายของเราคือการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสร้างผลกระทบที่ปรับขยายได้สำหรับองค์กรผ่านคำแนะนำ ก่อนหน้านี้เรามุ่งเน้นที่การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นบริการที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่บริษัทในการตัดสินใจที่ถูกต้อง

เรายังคงทำอย่างนั้นอยู่ แต่ตอนนี้เราได้เพิ่ม AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าไปในส่วนผสมแล้ว เรากำลังรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเพื่อให้คำแนะนำและโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับทีมขายและการตลาด

คิดว่ามันเหมือนกับ GPS สำหรับการตัดสินใจ GPS สามารถบอกคุณได้ว่าคุณอยู่ที่ไหน คุณต้องไปที่ไหน และเส้นทางใดที่คุณควรไปที่นั่น นั่นคือสิ่งที่เราทำเพื่อทีมขายและการตลาด และการให้คำแนะนำที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

CZ: อะไรที่ทำให้ Absolutdata แตกต่างจากโซลูชันซอฟต์แวร์แนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่น ๆ

อเล็กซานเดอร์: วันนี้มีโฆษณามากมายเกี่ยวกับ AI ไม่ว่าผู้คนและบริษัทจะใช้หรือไม่ พวกเขากำลังพูดถึงมัน

สิ่งที่ทำให้เราแตกต่างคือการที่เราใช้งานจริง เราก้าวไปในทิศทางนั้นเมื่อห้าปีก่อน ก่อนที่ทุกคนจะพูดถึงเรื่องนี้ เรามีปัญหาและเห็นว่า AI เป็นวิธีแก้ปัญหา สิ่งที่ทำให้เราแตกต่างคือประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของเรา และการที่มีโซลูชัน AI ที่ซับซ้อนซึ่งให้ผลลัพธ์ที่แท้จริงแก่เจ้าของธุรกิจ

มีการเรียนรู้มากมายที่มาพร้อมกับการให้คำแนะนำที่สามารถสร้างผลกระทบให้กับธุรกิจได้อย่างแท้จริง เรามีบางบริษัทที่ทีมขายต้องการคำแนะนำทุกสัปดาห์ ดังนั้นระบบของเราจึงสร้างแผนรายสัปดาห์สำหรับพวกเขา

เรามีบริษัทอื่นๆ ที่จำเป็นต้องรู้ว่าแคมเปญการตลาดประเภทใดที่พวกเขาควรใช้ ตัวอย่างเช่น เราอาจมีลูกค้าที่ทำโปรโมชั่นที่จ่ายเงินเป็นประจำ เรามีโมเดล AI ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถใช้ข้อมูลจริงเพื่อให้ปฏิทินโปรโมชันแบบชำระเงินที่ปรับให้เหมาะสมแก่ลูกค้ารายนั้นได้ ลูกค้าสามารถใช้ปฏิทินนั้นเป็นพื้นฐานในการวางแผนโปรโมชั่น บวกและลบสิ่งต่าง ๆ ตามที่เห็นสมควร แต่พวกเขามีจุดเริ่มต้นที่มั่นคง

โดยปกติทีมการตลาดจะใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะถึงจุดนั้นด้วยตนเอง แพลตฟอร์มของเราจะใช้เวลาทั้งหมด 10 นาที ข้อมูลอยู่ที่นั่น แบบจำลองอยู่ที่นั่น และคำตอบอยู่ที่นั่น เราสามารถมอบโซลูชันที่สมบูรณ์ให้กับลูกค้า ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพและคล่องตัวในภาพรวมมากขึ้น

CZ: สิ่งนี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อสิ้นสุดของลูกค้า?

อลัน: ลูกค้าสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่เหมาะกับเบราว์เซอร์ของตนได้ พวกเขาสามารถเข้าสู่ระบบและดูคำแนะนำที่ระบบได้จัดทำขึ้นตามการตั้งค่าและข้อกำหนดที่พวกเขาระบุ เป้าหมายของเราคือการให้คำแนะนำในสถานที่และเวลาที่เหมาะสม และเพื่อให้ลูกค้าดำเนินการตามนั้นได้ง่าย

ด้วยเหตุนี้ เราจึงผสานรวมกับเครื่องมือมากมายที่ลูกค้าของเราใช้อยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์ม CRM หรือระบบซอฟต์แวร์การจัดการการส่งเสริมการค้า ฯลฯ ด้วยการคลิกปุ่มเพียงปุ่มเดียว การตัดสินใจและดำเนินการตามคำแนะนำก็เกิดขึ้นพร้อมกับเครื่องมือ พวกเขามีอยู่แล้ว ทำให้กระบวนการทั้งหมดราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

ในส่วนของลูกค้า ส่วนหนึ่งของกระบวนการคือการยอมรับหรือปฏิเสธคำแนะนำ หากคุณนึกถึงไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ที่ให้คำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่คุณอาจต้องการซื้อ ผู้บริโภคอาจพิจารณาเพียง 30% ของคำแนะนำว่าเป็นสิ่งที่พวกเขาจะซื้อจริงๆ

ในสถานการณ์นั้น 30% ก็ใช้ได้ ในสถานการณ์ทางธุรกิจ แถบนั้นสูงกว่ามาก ลูกค้าของเราไม่สามารถจ่ายค่าคำแนะนำทางธุรกิจได้ 70% ว่าไม่ดี ในความพยายามที่จะเข้าใกล้ 100% ให้มากที่สุด เราจึงมั่นใจว่าระบบกำลังเรียนรู้อยู่

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าปฏิเสธคำแนะนำ ระบบจะเรียนรู้จากคำแนะนำนั้น ครั้งต่อไปที่มีการแนะนำ ระบบจะพิจารณาคำแนะนำที่ถูกปฏิเสธควบคู่ไปกับความสำเร็จของคำแนะนำที่ได้รับการยอมรับ ปรับแต่ง และปรับปรุงทั้งหมดด้วยตัวของมันเอง

CZ: อะไรที่ทำให้คุณตื่นเต้นจริงๆ เกี่ยวกับ Absolutdata?

อลัน: การตอบสนองทางอารมณ์ที่เราได้รับจากลูกค้าของเรานั้นน่าตื่นเต้นเป็นพิเศษสำหรับฉัน ฉันมาจากโลกแห่งการวิเคราะห์ ซึ่งค่อนข้างตรงไปตรงมา เฉียบขาดและแห้งแล้ง

ด้วยการให้คำแนะนำแก่ลูกค้าเหล่านี้เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น เราสามารถสร้างความตื่นเต้นได้ เราสามารถมอบสิ่งที่จับต้องได้ที่พวกเขาสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของพวกเขา และความตื่นเต้นที่เราได้ยินกลับจากพวกเขาเป็นผลให้ได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมมาก เครื่องมือของเราช่วยให้ลูกค้าของเรารู้สึกถึงความเป็นเจ้าของในธุรกิจของตน ซึ่งหลายคนรู้สึกว่าเคยขาดไปมาก่อน

อย่างที่ฉันพูดไปก่อนหน้านี้ เรารู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้นำเทคโนโลยีที่บริษัทอื่นฝันถึงตอนนี้มาใช้ เราสามารถตัดเสียงรบกวนและโฆษณา และใช้เทคโนโลยี AI ได้จริง

ท้ายที่สุดแล้ว ฉันชอบที่จะได้ยินว่าลูกค้าสนุกกับการใช้เครื่องมือของเรามากเพียงใด นั่นทำให้ฉันพึงพอใจอย่างมาก

CZ: ฉันจินตนาการได้!

อั๊ก: แน่นอน เรากำลังสร้างหมวดหมู่ใหม่ของระบบการแนะนำที่มี AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมและประโยชน์ต่อลูกค้าของเรา

นั่นเป็นงานที่น่าตื่นเต้น และนี่คือสิ่งที่เราสามารถพูดได้ในการขายของเรา จริง ๆ แล้วเราสามารถชี้ไปที่ระบบของเราและชี้ไปที่คำแนะนำที่ประสบความสำเร็จ และพิสูจน์ว่าเราไม่ได้ทำสิ่งนี้ นี่คือที่มาของความมั่นใจเริ่มต้นจากลูกค้า

เมื่อพวกเขานำไปใช้ในตัวเองแล้ว พวกเขาสามารถเห็นได้ว่ามันใช้ได้ผลสำหรับตัวเอง และนั่นก็ยอดเยี่ยมมากสำหรับเรา

ข้อเท็จจริงโดยย่อเกี่ยวกับ Absolutdata

• พนักงาน: 400
• ปีที่ก่อตั้ง: 2001
• สำนักงานใหญ่: อาลาเมดา แคลิฟอร์เนีย
• ลูกค้า ได้แก่ Adidas, Uber, Godiva, Sprint, Kellogg's, Levi's, Autodesk, Kia
• Martech Landscape หมวดหมู่: Business/Customer Intelligence and Data Science