เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่น 15 อันดับแรกที่ต้องพิจารณาในปี 2024

เผยแพร่แล้ว: 2024-01-17

เช่นเดียวกับสัญญาณที่ไม่ใช้คำพูดในการสื่อสารแบบเห็นหน้า อารมณ์ของมนุษย์ถูกถักทอเป็นภาษาที่ลูกค้าของคุณใช้ทางออนไลน์

การถอดรหัสอารมณ์เหล่านั้นและการทำความเข้าใจว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรต่อแบรนด์ของคุณอย่างแท้จริงคือความหมายของการวิเคราะห์ความรู้สึก

แต่การติดตามความรู้สึกไม่ใช่เรื่องง่าย

เรากำลังพูดถึงการวิเคราะห์การสนทนา การกล่าวถึงแบรนด์ และบทวิจารณ์หลายพันรายการที่กระจายอยู่บนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มต่างๆ มากมาย ซึ่งบางส่วนเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์

คุณต้องมีเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกสำหรับงาน

ในโพสต์นี้ คุณจะพบเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ดีที่สุดบางส่วนเพื่อช่วยคุณตรวจสอบและวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ

  • เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?
  • การประยุกต์เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก
  • เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก 15 อันดับแรกที่ต้องพิจารณา
  • ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลโดย AI

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความ และรับอารมณ์ที่ผู้คนแสดงออกมา เช่น ความสุข ความหงุดหงิด หรือความผิดหวัง

ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจบริบทเบื้องหลังโพสต์บนโซเชียลมีเดีย บทวิจารณ์ และคำติชม เหมือนกับมนุษย์แต่ในอัตราที่เร็วกว่ามากและมีขนาดที่ใหญ่ขึ้น

จากนั้นจะคำนวณความรู้สึกโดยเฉลี่ยเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ โดยจำแนกว่าเป็นเชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง เครื่องมือบางอย่างยังช่วยคุณตรวจสอบคะแนนความเชื่อมั่นของลูกค้าของคู่แข่งอีกด้วย

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกบางอย่างยังสามารถวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอและระบุการแสดงออกโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและวัตถุ

ในบริบทของการตลาด AI เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการรับรู้ของสาธารณะ ระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้น ปรับปรุงการดูแลลูกค้าและประสบการณ์ และสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นซึ่งโดนใจผู้ซื้อและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ

การประยุกต์เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกกำลังปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจเข้าใจและตอบสนองต่อลูกค้า ต่อไปนี้เป็นวิธีเฉพาะที่แบรนด์จะได้รับประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้:

  • การรับฟังทางสังคม: ติดตามความคิดเห็นและปฏิกิริยาของลูกค้าต่อแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ บริการ แคมเปญ กิจกรรม และเทรนด์บนโซเชียลมีเดีย
  • การจัดการการตรวจสอบ: วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าในหลายแพลตฟอร์ม และตอบสนองทันทีและเห็นอกเห็นใจเพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
  • การวิเคราะห์การแข่งขัน: เปรียบเทียบความรู้สึกที่มีต่อแบรนด์ของคุณกับคู่แข่ง เพื่อทำความเข้าใจว่าคุณยืนอยู่จุดใดในแง่ของตำแหน่งและการรับรู้ของสาธารณชน
  • ข้อมูลเชิงลึกของแบรนด์: รวบรวมและตีความข้อมูลเกี่ยวกับชื่อเสียงของแบรนด์ ประสบการณ์ของลูกค้า ตลอดจนจุดแข็งและจุดอ่อนของผลิตภัณฑ์เพื่อพัฒนากลยุทธ์แบรนด์ที่แข็งแกร่ง
  • การขุดความคิดเห็น: วิเคราะห์ผลตอบรับของลูกค้าและพนักงานเพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของบริษัทของคุณ และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก 15 อันดับแรกที่ต้องพิจารณา

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกแบบสแต็กเต็มรูปแบบ

เครื่องมือเหล่านี้สามารถดึงข้อมูลจากหลายแหล่งและใช้เทคนิคเช่นการถดถอยเชิงเส้นเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและตรวจสอบข้อมูล พวกเขายังทำงานบนเทคโนโลยี AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้สำหรับธุรกิจทุกประเภท

1. งอกสังคม

Sprout Social นำเสนอโซลูชันการจัดการโซเชียลมีเดียแบบครบวงจร รวมถึงการฟังที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบละเอียด

ภาพหน้าจอของฟีเจอร์การฟังของ Sprout Social ที่รายงานการวิเคราะห์ความรู้สึกและแนวโน้มความรู้สึกโดยอิงจากการฟังทางสังคมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ติดตามการสนทนานับล้านที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมของคุณบนหลายแพลตฟอร์ม AI ของ Sprout สามารถตรวจจับความรู้สึกในประโยคที่ซับซ้อนและแม้แต่อิโมจิ ทำให้คุณเห็นภาพที่ถูกต้องว่าลูกค้าคิดและรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับหัวข้อหรือแบรนด์เฉพาะเจาะจง

ดูความคิดเห็นของลูกค้าโดยเฉลี่ยเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณและติดตามแนวโน้มความรู้สึกในช่วงเวลาหนึ่ง กรองข้อความและโพสต์แต่ละรายการตามความรู้สึกเพื่อตอบกลับอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

Sprout ยังรองรับการวิเคราะห์ความรู้สึกหลายภาษา ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจและสอดคล้องกับฐานลูกค้าต่างประเทศที่หลากหลาย เข้าถึงขอบเขตข้อมูลทั้งหมดที่ถูกแท็กและกรองตามหมวดหมู่อัจฉริยะ โดยไม่ต้องเปลี่ยนคำค้นหาของคุณ ไม่ว่าจะตามบุคคล สถานที่ ผลิตภัณฑ์ หรืออื่นๆ นอกจากนี้ คุณสมบัติ Queries by AI Assist ของเรายังสร้างคำแนะนำคำสำคัญสำหรับการสืบค้นแบบ Listening ซึ่งสามารถปรับปรุงภาพรวมการวิเคราะห์ของคุณให้ดียิ่งขึ้นได้

2. อินโมเมนต์ (Lexalytics)

InMoment เป็นแพลตฟอร์มประสบการณ์ลูกค้าที่ใช้ AI ของ Lexalytics เพื่อวิเคราะห์ข้อความจากหลายแหล่งและแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ InMoment

รองรับภาษาและภาษาถิ่นมากกว่า 30 ภาษา และสามารถเจาะลึกลงไปในแบบสำรวจและบทวิจารณ์เพื่อค้นหาความรู้สึก ความตั้งใจ ความพยายาม และอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังคำพูด

3. เมดัลเลีย

แพลตฟอร์มการจัดการประสบการณ์ของ Medallia นำเสนอฟีเจอร์การฟังที่ทรงพลัง ซึ่งสามารถระบุความรู้สึกในรูปแบบข้อความ คำพูด และแม้กระทั่งวิดีโอ

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ Medallia ที่มีภาพซ้อนทับสองภาพแสดง "สิ่งที่ลูกค้าของฉันพูด" และ "ข้อเสนอแนะของลูกค้า"

แพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นเลิศในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์จากหลายแหล่ง รวมถึงโซเชียลมีเดีย แบบสำรวจ บทวิจารณ์ SMS อีเมล การสนทนาด้วยเสียง และอื่นๆ

4. ควอทริคส์ (คลาราบริดจ์)

Qualtrics เป็นแพลตฟอร์มการจัดการประสบการณ์ที่นำเสนอ Text iQ ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี NLP ขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากแหล่งต่างๆ รวมถึงโซเชียลมีเดีย แบบสำรวจ และการโต้ตอบกับฝ่ายสนับสนุนลูกค้า

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ Qualtric

เครื่องมือนี้สามารถจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นออกเป็นธีมต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ ทำให้ง่ายต่อการระบุแนวโน้มและปัญหาทั่วไป นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดคะแนนความรู้สึกเพื่อวัดปริมาณอารมณ์และวิเคราะห์ข้อความในหลายภาษา

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกบนโซเชียลมีเดีย

เครื่องมือเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียโดยเฉพาะ ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกที่แสดงออกในทวีต โพสต์ และความคิดเห็น ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจตัวตนบนโซเชียลมีเดียได้ดีขึ้น และผู้ชมรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ของตน

5. นาฬิกาแบรนด์

Brandwatch นำเสนอชุดเครื่องมือสำหรับการวิจัยและการจัดการโซเชียลมีเดีย เครื่องมือการฟังของพวกเขาช่วยให้คุณวิเคราะห์ความรู้สึกพร้อมกับติดตามการกล่าวถึงแบรนด์และการสนทนาบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Brandwatch

จำแนกความคิดเห็นในข้อความและโพสต์เป็นเชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง ติดตามการเปลี่ยนแปลงของความคิดเห็นเมื่อเวลาผ่านไป และดูคะแนนความคิดเห็นโดยรวมบนแดชบอร์ดของคุณ

6. บัฟเฟอร์

Buffer นำเสนอเครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดียที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยในการเผยแพร่ วิเคราะห์ประสิทธิภาพ และการมีส่วนร่วม

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Buffer

หนึ่งในฟีเจอร์ของเครื่องมือคือการแท็กความรู้สึกในโพสต์เป็น 'เชิงลบ 'คำถาม' หรือ 'ลำดับ' เพื่อให้แบรนด์ต่างๆ สามารถจัดเรียงการสนทนา ตลอดจนวางแผนและจัดลำดับความสำคัญของการตอบกลับได้

7. อโกราพัลส์

Agorapulse เป็นอีกหนึ่งซอฟต์แวร์การจัดการโซเชียลมีเดียที่เชี่ยวชาญในการเผยแพร่และจัดระเบียบกล่องจดหมายของคุณ

มีความสามารถในการวิเคราะห์ความรู้สึกขั้นพื้นฐาน โดยช่วยให้คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับเช่น "บวก" และ "เชิงลบ" ลงในรายการกล่องจดหมายที่มีคำเฉพาะ เช่น "มีความสุข" "เยี่ยมมาก" "แย่" หรือ "แย่มาก"

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ Agorapulse

เพิ่มป้ายกำกับให้กับข้อความด้วยตนเองหรือใช้ Inbox Assistant เพื่ออ่านข้อความของคุณโดยอัตโนมัติและติดป้ายกำกับรายการที่เกี่ยวข้องทั้งหมดซึ่งมีคำหลักที่ระบุ

8. อวาริโอ

Awario เป็นเครื่องมือพิเศษในการติดตามแบรนด์ที่ช่วยให้คุณติดตามการกล่าวถึงในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ และระบุความรู้สึกในแต่ละความคิดเห็น โพสต์ หรือบทวิจารณ์

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ Awario

คุณสามารถติดตามความรู้สึกในช่วงเวลาหนึ่ง ป้องกันวิกฤตไม่ให้บานปลายโดยจัดลำดับความสำคัญของการกล่าวถึงด้วยความรู้สึกเชิงลบ เปรียบเทียบความรู้สึกกับคู่แข่ง และวิเคราะห์ปฏิกิริยาต่อแคมเปญ

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกข่าว

เครื่องมือเหล่านี้เชี่ยวชาญในการติดตามและวิเคราะห์ความรู้สึกในเนื้อหาข่าว พวกเขาใช้ News API เพื่อขุดข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกว่าสื่อนำเสนอแบรนด์หรือหัวข้ออย่างไร

9. ไอเลี่ยน (ควอนเทกซ่า)

Aylien ใช้ AI เพื่อติดตาม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ความรู้สึกในเนื้อหาข่าว ทำให้เป็นเครื่องมืออันมีค่าสำหรับทีมประชาสัมพันธ์และการสื่อสารในการติดตามแนวโน้มและติดตามความคิดเห็นและการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับแบรนด์และหัวข้อต่างๆ

คุณลักษณะสำคัญของเครื่องมือนี้คือการวิเคราะห์ความคิดเห็นระดับเอนทิตี ซึ่งจะกำหนดความรู้สึกเบื้องหลังแต่ละเอนทิตีที่กล่าวถึงในข่าวชิ้นเดียว

10. คลาวด์การสื่อสาร Cision

Cision เป็นแพลตฟอร์มประชาสัมพันธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมความสามารถในการติดตามสื่อที่มีประสิทธิภาพ

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ Cision

คุณสมบัติประกอบด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกของเรื่องราวข่าวที่ดึงมาจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 100 ล้านแหล่งใน 96 ภาษา รวมถึงสิ่งพิมพ์ระดับโลก ระดับประเทศ ระดับภูมิภาค ระดับท้องถิ่น สิ่งพิมพ์ และสิ่งพิมพ์เพย์วอลล์

11. น้ำละลาย

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Meltwater ช่วยให้คุณติดตามแนวโน้มและความคิดเห็นสาธารณะเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ ฟีเจอร์การวิเคราะห์ความรู้สึกจะแบ่งโทนของเนื้อหาข่าวออกเป็นเชิงบวก ลบ หรือเป็นกลางโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Meltwater

เครื่องมือนี้สามารถรองรับ 242 ภาษา โดยมีการวิเคราะห์ความรู้สึกโดยละเอียดสำหรับ 218 ภาษา ทำให้มีความหลากหลายและเป็นประโยชน์ในการติดตามความรู้สึกข่าวทั่วโลก

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความ

เครื่องมือเหล่านี้ทำงานบนเทคโนโลยี AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่ไม่มีแหล่งข้อมูลในตัวที่แตะผ่าน API โดยตรง เช่น ผ่านความร่วมมือกับโซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มข่าว

12. ลิงเรียนรู้

MonkeyLearn เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมา ซึ่งช่วยให้คุณจัดระเบียบ ติดป้ายกำกับ และแสดงภาพข้อมูล เช่น ความคิดเห็นของลูกค้า แบบสำรวจ และอื่นๆ

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ MonkeyLearn

เครื่องมือนี้ใช้ AI เพื่อตรวจจับ จัดหมวดหมู่ และติดตามความรู้สึกในช่วงเวลาหนึ่ง คุณสามารถใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำเร็จรูปหรือสร้างและฝึกฝนโมเดลของคุณเองโดยไม่ต้องเขียนโค้ดก็ได้ MonkeyLearn ยังเชื่อมต่อกับแอพและเครื่องมือ BI ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ SQL, API และการผสานรวมแบบเนทีฟ

13. Google NLP API

Google NLP API เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความที่ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและความคิดเห็นจากเอกสารต่างๆ รวมถึงอีเมล แชท และโซเชียลมีเดีย ผ่านการวิเคราะห์เอนทิตีและความรู้สึก

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก NLP API ของ Google

รองรับเนื้อหามัลติมีเดียโดยผสานรวมกับ Speech-to-Text และ Vision API เพื่อวิเคราะห์ไฟล์เสียงและเอกสารที่สแกน นอกจากนี้ Translation API ยังสามารถวิเคราะห์ความรู้สึกในหลายภาษาได้อีกด้วย

14. อเมซอน เข้าใจ

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อความของ Amazon ดำเนินการผ่านเอกสาร อีเมล โซเชียลมีเดีย และตั๋วสนับสนุนลูกค้าเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก โดยระบุองค์ประกอบสำคัญ เช่น วลี ความรู้สึก และหัวข้อ และยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ฝึกฝนโมเดลเพื่อจัดประเภทเอกสารได้

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นของ Amazon Comprehend

นอกจากนี้ยังช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยการระบุและแก้ไขข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII)

15. ไมโครซอฟต์ อาซัวร์

Azure AI Language ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องเพียงเล็กน้อย ระบุคำศัพท์สำคัญ วิเคราะห์ความรู้สึก สรุปข้อความ และพัฒนาส่วนต่อประสานการสนทนา

ภาพหน้าจอของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ Microsoft Azure

แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอโมเดลหลายภาษาที่ปรับให้เข้ากับภาษาต่างๆ Azure ยังรักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดโดยใช้การป้อนข้อความสำหรับโมเดลการฝึกอบรมโดยเฉพาะ

ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย AI

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจและตอบสนองต่ออารมณ์และความคิดเห็นของลูกค้าได้อย่างง่ายดายอย่างเหลือเชื่อ

แม้ว่าจะมีเครื่องมือมากมาย Sprout Social ก็โดดเด่นด้วย AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์และคุณสมบัติการวิเคราะห์ความรู้สึกและการฟังขั้นสูง ลองใช้ด้วยตัวคุณเองด้วยการทดลองใช้ฟรี 30 วัน และเปลี่ยนความรู้สึกของลูกค้าให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับแบรนด์ของคุณ