SEO, AI เชิงสร้างสรรค์ และ LLM: การจัดการความคาดหวังของลูกค้า

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ยังคงเป็นประเด็นร้อนใน SEO โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความนิยมของ ChatGPT ของ OpenAI และเครื่องมือ AI ทั่วไปอื่นๆ ที่มีอินเทอร์เฟซการแชทที่ใช้งานง่าย

เป็นเรื่องง่ายมากที่จะรู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของ generative AI และความหมายของกลยุทธ์ SEO แต่การจัดการความคาดหวังของลูกค้ายังคงเป็นสิ่งสำคัญ

คู่มือที่ครอบคลุมนี้มีไว้เพื่อช่วยให้ SEO ให้ความรู้แก่ลูกค้าเกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานที่เป็นไปได้ของ LLM เมื่อนำไปใช้กับ SEO จากมุมมองของลูกค้า แนวทางเชิงปฏิบัตินี้จะช่วยคุณกำหนดและรักษาความคาดหวังที่สมจริงตลอดโครงการ SEO ของคุณ

ขั้นตอนเบื้องต้น: ถามคำถามที่ถูกต้องแก่ลูกค้า

ลูกค้าบางรายมาที่โต๊ะโดยดำเนินการจากข้อมูลที่รวบรวมจากการโต้ตอบแบบปากต่อปาก โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และพาดหัวข่าว แทนที่จะทำความเข้าใจอย่างละเอียดว่า AI คืออะไรและทำงานอย่างไร

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในห้องนี้ SEO ยังคงรับผิดชอบในการตั้งชื่อทั้งข้อดีและข้อเสียของการใช้เครื่องมือ AI สำหรับโครงการริเริ่มการค้นหาทั่วไป

การถามคำถามที่ถูกต้องก่อนที่จะกระโดดไปไกลเกินไปจะทำให้วัตถุประสงค์ชัดเจนขึ้นและทำหน้าที่เป็นการประเมินความเสี่ยงเบื้องต้นสำหรับทุกฝ่าย:

ประเมินความคุ้นเคยของลูกค้า

วัดความรู้ของลูกค้าเกี่ยวกับ LLM (ที่เกี่ยวข้องกับ SEO) เพื่อให้มั่นใจถึงการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ

หากลูกค้าหยิบยกหัวข้อขึ้นมา ให้ถามคำถามนำเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นแรงบันดาลใจในการถาม ไม่ว่าจะเป็นหลักสูตรเข้มข้น ประสบการณ์โดยตรง หรือผลงานของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การสนทนาช่วยให้ SEO สามารถดำเนินหลักสูตรได้อย่างมั่นคง

เข้าใจความต้องการของลูกค้าเกี่ยวกับ ROI

กำหนดสิ่งที่ลูกค้าหวังจะบรรลุในแง่ของผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) โดยใช้เครื่องมือเหล่านี้

เรียนรู้เกี่ยวกับการลงทุนที่เป็นไปได้ในเครื่องมือเวอร์ชันขององค์กรหรือของนักพัฒนา ซึ่งสามารถให้ผลลัพธ์ด้านความเป็นส่วนตัวและ/หรือคุณภาพได้มากขึ้น

ชี้แจงวัตถุประสงค์ของลูกค้า

ด้วยบริบทที่มากขึ้น ช่วยให้ลูกค้ากำหนดเป้าหมายเฉพาะสำหรับการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในกลยุทธ์ SEO หากไม่ชัดเจน

การทดสอบเชิงประจักษ์: วัดความเป็นไปได้ คุณภาพ และความมุ่งมั่นด้านเวลา

ดำเนินการทดสอบเชิงประจักษ์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ generative AI สำหรับงานที่กำหนด

ในการเริ่มต้น ให้สรุปขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการทดสอบเชิงประจักษ์ เช่น:

• การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบ (ซึ่ง LLM ที่กำลังใช้งานอยู่)
• การสร้างและทดลองใช้พร้อมท์
• การประเมินคุณภาพของการตอบสนองที่สร้างขึ้น

ประเมินความเป็นไปได้ คุณภาพ และประสิทธิภาพด้านเวลาของ LLM เปรียบเทียบกับวิธีการแบบแมนนวล

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวชี้วัดเหล่านี้เชื่อมโยงโดยตรงกับวัตถุประสงค์เริ่มต้นใดๆ ที่ตั้งไว้ โดยให้ข้อเสนอแนะที่สมบูรณ์ในการจัดการโครงการของคุณ

เสนอมุมมองที่เป็นทางการ (POV) ก่อนเริ่มงาน

เอกสาร POV ที่จัดทำขึ้นอย่างดีสามารถช่วยกำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนให้กับลูกค้าได้

มุมมองทั่วไปเกี่ยวกับการใช้ LLM ใน SEO อาจรวมถึงส่วนต่อไปนี้:

• บทนำ: อธิบายสั้น ๆ ถึงวัตถุประสงค์ของ POV และความสำคัญในการตอบความท้าทายของลูกค้า ตั้งชื่อปัญหาที่ลูกค้ามุ่งหวังที่จะแก้ไขและกำหนดกรอบการใช้ AI ให้เป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้
• การวิจัยคู่แข่ง/ภูมิทัศน์: มองหาคู่แข่งเพื่อพิจารณาว่าพวกเขาจะผสานรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับกระบวนการ SEO และการตลาดดิจิทัลอย่างไร ไม่ว่ากรณีการใช้งานจะเป็นแบ็กเอนด์หรือต้องเผชิญกับผู้ใช้ คู่แข่งที่ใช้เทคโนโลยีอยู่แล้วจะเสนอภาพรวมว่าสิ่งใดที่ดูเหมือนจะเป็นการโฆษณาเกินจริงเมื่อเทียบกับสิ่งใดที่สร้างผลลัพธ์
• ความสามารถ: สรุปคุณสมบัติเฉพาะและคุณประโยชน์ของ generative Ai ตามความต้องการของลูกค้า หลีกเลี่ยงการแชร์รายละเอียดที่เป็นศัพท์เฉพาะมากเกินไป เว้นแต่จำเป็น การรวมภาพหน้าจอของเอาต์พุตจากเครื่องมืออาจเป็นประโยชน์
• ข้อจำกัดและความเสี่ยง: ขจัดความคิดที่ว่า LLM เป็นวิธีแก้ปัญหาด้วยการอธิบายข้อจำกัดของพวกเขา โปรดทราบว่า LLM กำลังพัฒนา และอุปสรรคในปัจจุบันอาจไม่มีผลในเร็วๆ นี้ ในทางกลับกัน ความสามารถในปัจจุบันอาจถูกลดขนาดลงเนื่องจากผลกระทบทางกฎหมายหรือจริยธรรม หารือเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล หรือความเป็นไปได้ในการสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ไม่ถูกต้อง หรือเอนเอียง
• ROI: ให้การประมาณ ROI ที่เป็นไปได้ตามวัตถุประสงค์และขอบเขตของโครงการ พิจารณาตั้งชื่อความพยายามและผลกระทบของงานเทียบกับการทำงานด้วยตนเอง

การสร้างเอกสาร POV ที่ครอบคลุมจะสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการจัดการมุมมองของลูกค้า และช่วยให้ทุกฝ่ายเข้าใจตรงกันก่อนที่จะดำเนินโครงการต่อไป

กำหนดวัตถุประสงค์และเป้าหมายสำหรับการใช้งาน generative AI และ LLM

ไม่เป็นความลับเลยที่ความคิดริเริ่มทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ SEO และอื่นๆ ถูกสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และเป้าหมายที่ชัดเจน

จากคำถามเริ่มแรกของลูกค้าและการตอบกลับ POV ให้กำหนดเป้าหมาย SEO เฉพาะ วัดผลได้ บรรลุผลได้ เกี่ยวข้อง และมีกำหนดเวลา (SMART) สำหรับโครงการของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ LLM นั้นมีวัตถุประสงค์เฉพาะ

• กำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI): ระบุตัวชี้วัดที่จะใช้ในการประเมินความสำเร็จ ทั้งตัวชี้วัด SEO และตัวชี้วัดผลลัพธ์ของผลิตภัณฑ์อาจได้รับการพิจารณาตามเป้าหมายของลูกค้า
• รวมวัตถุประสงค์และ KPI ไว้ในแผนงาน SEO: พัฒนาแผนงานที่ระบุแนวทางที่คุณจะบรรลุเป้าหมาย

รวมเป้าหมายไว้ในแผนงาน SEO

การใช้ผลการวิจัยจากการค้นคว้าและทดสอบเครื่องมือ LLM การเพิ่มผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผลให้กับแผนงาน SEO ของคุณช่วยให้คุณสามารถทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายและกลยุทธ์โดยรวมของลูกค้า

โปรดจำไว้ว่าการกำหนดและการจัดการความคาดหวังเป็นกระบวนการต่อเนื่อง ดังนั้นให้เตรียมพร้อมที่จะปรับเปลี่ยนกลยุทธ์และแผนงานของคุณตามความจำเป็นเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางกฎหมาย

ด้วยการวางแผนและการสื่อสารที่เหมาะสม คุณสามารถช่วยลูกค้าของคุณควบคุมพลังของ LLM ในขณะที่ลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและรักษาแนวทาง SEO ที่ยั่งยืนและมีจริยธรรม

มองไปสู่อนาคตในการตอบคำถามของลูกค้า

เมื่อตอบคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับ AI และ LLM ให้พิจารณาผลกระทบในอนาคตของการใช้เครื่องมือในกลยุทธ์ SEO

รับข่าวสารเกี่ยวกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมและการอัปเดตเพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลครบถ้วนเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่จะใช้

ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ ChatGPT และเครื่องมือที่คล้ายกันสามารถสร้างคำถามที่พบบ่อยและวิธีบล็อกด้วยสคีมาที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว แต่ Google เพิ่งประกาศว่าฟีเจอร์นี้กำลังจะยุติการใช้งานสำหรับไซต์ส่วนใหญ่ สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการตระหนักว่ากลยุทธ์บางอย่างอาจมีอายุยืนยาวอาจไม่แน่นอน

ในกรณีอื่นๆ มันเป็นเรื่องของการพิจารณาข้อกังวลด้านจริยธรรมสำหรับกลยุทธ์ SEO ที่แนะนำโดยใช้บางอย่างเช่น ChatGPT

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าตั้งใจที่จะสร้างเนื้อหา SEO โดยอัตโนมัติสำหรับเพจจำนวนมากโดยใช้ข้อความแจ้งเช่น "เขียนบทความที่ปรับให้เหมาะกับเครื่องมือค้นหา 500–700 คำเกี่ยวกับการทำความสะอาดพรมในเมือง XYZ" โดยไม่มีการควบคุมดูแลจากมนุษย์ ลองจินตนาการถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับประสบการณ์ผู้ใช้และการค้นหา ปฏิกิริยาของเครื่องยนต์ต่อเนื้อหาที่คล้ายกันในหลาย ๆ เว็บไซต์

ตั้งคำถามเช่น:

• จะเกิดอะไรขึ้นถ้าทุกคนทำเช่นนี้?
• ผู้บริโภคจะมีปฏิกิริยาอย่างไรเมื่อเห็นบล็อกที่สร้างด้วยข้อความที่คล้ายคลึงกัน 10 บล็อกบนเว็บไซต์ที่คล้ายคลึงกัน 10 แห่ง
• Google จะปรับเปลี่ยนระบบของตนได้อย่างไรหาก/เมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้

แนวความคิดนี้สามารถช่วยป้องกันทรัพยากรที่สูญเปล่าและรับประกันแนวทางการทำ SEO ที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น

บทสรุป

การทำตามขั้นตอนที่ระบุไว้ในบทความนี้ และการรักษาช่องทางการสื่อสารที่เปิดกว้างกับลูกค้าของคุณ จะช่วยเสริมสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น และรับประกันความสำเร็จในระยะยาวของโครงการ SEO ของคุณ