ข่าว SEO ที่คุณสามารถใช้ได้: การเรียนรู้ของเครื่องใน SEO เป็นเรื่องง่าย

แมชชีนเลิร์นนิงในอุตสาหกรรมการค้นหายังคงมีชีวิตอยู่ได้ด้วย RankBrain ซึ่งช่วยให้ Google เข้าใจบริบทและความเกี่ยวข้องของคำที่ใช้ในการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น RankBrain คือวิธีที่ Google ตีความความตั้งใจของผู้ใช้ ซึ่งเป็นพื้นฐานและคำสั่งของกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาอัจฉริยะในปัจจุบัน เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้อัลกอริทึมของ Google เข้าใจคำศัพท์ใหม่และบริบทเบื้องหลังข้อความค้นหาใหม่ ยิ่งนักการตลาดด้านการค้นหาเข้าใจสิ่งนี้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งตอบสนองความต้องการที่เกี่ยวข้อง ข้อมูล และบริบทของผู้ค้นหาตามที่ Google ระบุได้ง่ายขึ้นเท่านั้น

ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงจะประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูล ถึงกระนั้น เทคโนโลยีนี้ก็ได้รับผลตอบรับมากมายจากผู้ที่เชื่อว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะแย่งงานคนจำนวนมากไป แต่ก็ไม่น่าเป็นไปได้ พิจารณา เอกสารไวท์เปเปอร์ นี้ ซึ่งประเมินว่าภายในปี 2568 เราแต่ละคนจะมีการโต้ตอบกับข้อมูลทุกๆ 18 วินาที นั่นเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้อย่างเหลือเชื่อ การติดตามการโต้ตอบเหล่านี้คือข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ที่นักการตลาดการค้นหาส่วนใหญ่จะพบว่ามีค่า แต่ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการโต้ตอบเหล่านี้มีปริมาณมากเกินกว่าที่มนุษย์จะกลั่นกรองได้

การปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา (SEO) เข้าถึงทุกมุมของกิจกรรมขององค์กรในโลกธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหาต้องทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เรามีอยู่เพียงปลายนิ้วสัมผัส

นอกจากนั้น ข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการจัดหมวดหมู่ก่อนที่จะนำไปใช้ในบริบทใดๆ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่สมบูรณ์สามารถช่วยคุณคาดการณ์พฤติกรรมของผู้บริโภค ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณติดตามและคาดการณ์แนวโน้ม และข้อมูลดิบสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเพื่อปรับปรุงกระบวนการ

แต่การทำงานผ่านชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถเปลี่ยนเป็นการกระทำได้นั้นถือเป็นงานที่ยิ่งใหญ่ ป้อนเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงกำลังเตรียมพร้อมสำหรับความสำเร็จ มีชัยชนะอย่างรวดเร็วก่อนที่งานจะเริ่ม ตัวอย่างเช่น หากคุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพกลยุทธ์การค้นหาของคุณด้วยเครื่องมือ SEO ที่เปิดใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง คุณจะเพิ่มคุณค่าของคุณในฐานะพนักงานในทันที นอกจากนี้ ในขณะที่การวิเคราะห์ข้อมูลให้โอกาสในการคาดการณ์ เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกตามเวลาจริงและเพิ่มประสิทธิภาพตามนั้น ด้วยการใช้เทคโนโลยีนี้ คุณช่วยป้องกันข้อผิดพลาดของมนุษย์และทีมของคุณทำงานกับเอาต์พุตข้อมูลที่แม่นยำ

เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงนั้นซับซ้อนและจะให้กระบวนการที่ลื่นไหลและคล่องตัวมากขึ้นสำหรับนักการตลาดผ่านการค้นหาหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถแทนที่องค์ประกอบของมนุษย์ในกลยุทธ์การตลาดหรือการขาย ข้อมูลที่ระบุว่าเป็นสิ่งที่มีค่าจะต้องใช้อย่างชาญฉลาดเพื่อผลักดันความพยายามทางการตลาดการค้นหาและกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่มีเครื่องจักรใดสามารถแทนที่พลังของสมองมนุษย์ในเชิงวิเคราะห์หรือเชิงสร้างสรรค์ได้

ดูบทความ Harvard Business Review Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces ซึ่ง H. James Wilson และ Paul R. Daugherty อภิปรายว่าเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงทำอะไรไม่ได้ พวกเขาพิจารณาสามวิธีที่มนุษย์ส่งผลกระทบต่อเทคโนโลยีนี้ในทุกปฏิสัมพันธ์:

1. มนุษย์สอนเครื่องจักรว่าต้องทำอะไร
2. มนุษย์เข้าใจผลลัพธ์ของงานที่ทำ
3. มนุษย์ใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์อย่างมีเหตุผลและมีความรับผิดชอบ

ข่าว SEO เพิ่มเติมที่คุณสามารถใช้ได้

วิธีการพิสูจน์อัลกอริทึมเว็บไซต์ของคุณ: Barry Schwartz กล่าวสุนทรพจน์ที่ SMX Next ซึ่งเขาได้ตรวจสอบการอัปเดตอัลกอริทึมของ Google ตั้งแต่ปี 2544 จากนั้นในวันเดียวกันนั้นเขาได้พูดคุยกับ Eric Wu, Carolyn Shelby และ Todd Friesen รุ่นใหญ่ในอุตสาหกรรม SEO ในระหว่างนี้ “ การอภิปราย Live with Search Engine Land” เพื่อดูว่าอัลกอริทึมในอดีตส่งผลกระทบต่อเว็บไซต์อย่างไรดู วิดีโอ การสนทนาของพวกเขาที่นี่ ซึ่งพวกเขาจะเจาะลึกแนวคิดเกี่ยวกับวิธีพิสูจน์อัลกอริทึมเว็บไซต์และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอนาคตของการเพิ่มประสิทธิภาพ

Gary Illyes ขอให้ SEO เติมประโยคนี้ให้สมบูรณ์: “ด้วยเรื่องแย่ๆ ของ COVID นี้ ภาระงานที่เกี่ยวข้องกับ SEO ของฉัน…” และเขาก็ประหลาดใจกับผลลัพธ์ที่ได้: Gary Illyes นักวิเคราะห์เทรนด์เว็บมาสเตอร์ของ Google จัดทำแบบสำรวจเพื่อพยายามทำความเข้าใจว่า SEO มีประสบการณ์อย่างไรในช่วง COVID-19 .การสำรวจให้ผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ คุณสามารถฟังเขาพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่เขา ค้น พบได้ใน ตอนล่าสุด ของพอดคาสต์ใหม่ของ GoogleSearch Off the Record

เพิ่มการเข้าชมไซต์ของคุณด้วยการค้นหารูปภาพ: Google อนุญาตให้เพิ่มบริบทลงในรูปภาพในผลการค้นหารูปภาพนี่คือการช่วยผู้ใช้ในการสำรวจหัวข้อโดยละเอียดยิ่งขึ้น และควรเพิ่มการเข้าชมไซต์โดยทั่วไป อย่างไรก็ตาม รูปภาพและข้อมูลไม่ได้มาจากแหล่งเดียวกันเสมอไป บริบทและข้อมูลดึงมาจากกราฟความรู้ของ Google ดังนั้นเจ้าของไซต์จึงควรเพิ่มข้อมูลลงในกราฟความรู้โดยอ้างสิทธิ์ในการ์ดความรู้ นี่คือ เรื่องราวทั้งหมด

การจัดการกิจกรรมเสมือนจริงที่ดีที่สุดสำหรับ MozCon ในปีนี้: ดู บล็อก Moz นี้ ซึ่ง Dr. Peter J. Meyers นำเสนอเบื้องหลังการทำงานของทีม Moz เกี่ยวกับการตั้งค่ากิจกรรมในปีนี้แก่ผู้อ่านพวกเขายกระดับอุปกรณ์และรวบรวมวิทยากรที่ดีที่สุดในธุรกิจ ยังมีเวลาคว้าตั๋วเข้าชม MozCon Virtual 2020 ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ ที่ นี่

Google กำลังทดสอบการใช้ภาพขนาดย่อในผลการค้นหา: Google พบว่าการใช้ภาพขนาดย่อใน Google News ได้ผลดี จึงได้เริ่มทดสอบภาพขนาดย่อที่ใช้ในฟังก์ชันต่างๆสถานที่สองแห่งที่คุณสามารถเห็นภาพขนาดย่อรวมอยู่ในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERPs) และในเมนูแบบเลื่อนลงของ Google Suggest หาก Google พบว่าการรวมภาพขนาดย่อมีประโยชน์ต่อผู้ใช้ นี่อาจกลายเป็นบรรทัดฐานในอนาคตอันใกล้ นี่คือ สิ่งที่คุณต้องรู้ในตอนนี้

หมายเหตุบรรณาธิการ:“ข่าว SEO ที่คุณสามารถใช้ได้” เป็นบล็อกโพสต์รายสัปดาห์ที่โพสต์ทุกเช้าวันจันทร์บน SEOblog.com เท่านั้น โดยรวบรวมข่าว SEO ยอดนิยมทั้งหมดจากทั่วโลกเป้าหมายของเราคือการทำให้ SEOblog.com เป็นร้านค้าแบบครบวงจรสำหรับทุกคนที่กำลังมองหาข่าวสาร SEO การศึกษา และการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ด้วยไดเรกทอรีเอเจนซี่ SEO ที่ครอบคลุมของเรา