ข่าว SEO ที่คุณสามารถใช้ได้: OpenAI สาบานว่าจะเพิ่มความปลอดภัยของระบบ AI

ใน บทความล่าสุด OpenAI แสดงความมุ่งมั่นในการสร้าง AI ที่ทั้งปลอดภัยและเป็นประโยชน์ GPT-4 รุ่นล่าสุดของ OpenAI สามารถเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ เพิ่มผลผลิต และมอบโอกาสการเรียนรู้ส่วนบุคคล

อย่างไรก็ตาม OpenAI ตระหนักดีว่ามีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI ซึ่งต้องได้รับการจัดการผ่านแนวทางปฏิบัติในการใช้งานและข้อควรระวังด้านความปลอดภัย

นี่คือขั้นตอนที่ธุรกิจดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงดังกล่าว:

• มั่นใจในความปลอดภัยโดยการปรับแต่งโมเดลตามการโต้ตอบและข้อเสนอแนะของมนุษย์
• ตรวจสอบการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดและดำเนินการตามการดำเนินการและนโยบายที่จำเป็น
• จัดลำดับความสำคัญของการคุ้มครองเด็กและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ผ่านการยืนยันอายุ จำกัดการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย และใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงระบบเท่านั้น (ปฏิเสธข้อสงสัยเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล)
• ปรับปรุงความถูกต้องของข้อเท็จจริง
• การทดลอง การวิจัย และการมีส่วนร่วม – ส่งเสริมการสื่อสารแบบเปิดและการทำงานร่วมกันเพื่อสร้างพื้นที่ปลอดภัย

อย่างไรก็ตาม บทความของ OpenAI ทำให้เกิดข้อโต้แย้งเล็กน้อยบน Twitter โดยผู้ใช้วิจารณ์ OpenAI ว่าไม่จัดการกับความเสี่ยงที่มีอยู่และมุ่งความสนใจไปที่การทำการค้าแทน ผู้ใช้ยังระบุว่าบทความนี้ไม่จริงใจเนื่องจาก OpenAI ล้มเหลวในการจัดการกับปัญหาที่แท้จริงโดยรักษาคำมั่นสัญญาที่คลุมเครือและใช้โซลูชันด้านความปลอดภัยที่ไม่เพียงพอ

สำหรับข้อมูล เชิง ลึกเพิ่มเติม โปรดไปที่ Search Engine Journal ที่นี่

ข่าว SEO เพิ่มเติมที่คุณสามารถใช้ได้

รัฐบาลอิตาลีแบน ChatGPT: OpenAI เพิ่งถูกบังคับให้ปิดแอปพลิเคชันของตนสำหรับผู้ใช้ชาวอิตาลีเนื่องจาก Garante per la protezione dei dati personali (ผู้ค้ำประกันเพื่อการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) ดำเนินการสอบสวนการละเมิดบางอย่าง รัฐบาลอิตาลีกังวลว่าประเทศอื่นๆ ไม่ได้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างมีความรับผิดชอบ และไม่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของผู้ชมที่อายุน้อยกว่า OpenAI คาดว่าจะปฏิบัติตามรหัสคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของอิตาลี แม้ว่าจะตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกาก็ตาม ข้อกล่าวหารวมถึงผู้ใช้ไม่ได้รับแจ้งอย่างเพียงพอเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล และ OpenAI ไม่สามารถให้เหตุผลว่าทำไมจึงต้องรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล นอกจากนี้ OpenAI ไม่ได้ร้องขอการยืนยันอายุสำหรับเนื้อหาที่เหมาะกับกลุ่มอายุที่มากกว่าหรือต้องการความยินยอมจากผู้ปกครอง นอกจากนี้ยังมีความเห็นว่า ChatGPT ไม่ได้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลอย่างถูกต้องหรือใช้ข้อเท็จจริง สำหรับข้อมูล เชิง ลึกเพิ่มเติม โปรดไปที่ Search Engine Journal ที่นี่

Sundar Pichai CEO ของ Google Search ยืนยันว่า AI สำหรับการสนทนาจะมาในเร็วๆ นี้: ในที่สุด โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) อาจรวมอยู่ในผลการค้นหาของ Google ในที่สุดSundar Pichai ซีอีโอของ Google สัญญาว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา (AI) จะเข้ามาอยู่ใน Search ในที่สุด แม้จะยังไม่มีก็ตาม แม้ว่าการค้นหา BingGPT ใหม่พร้อมการสนทนาด้วย AI ได้รับการคาดหวังอย่างใจจดใจจ่อ แต่การเติบโตของส่วนแบ่งตลาดเครื่องมือค้นหาที่ผลิตได้จนถึงขณะนี้ยังน้อยมาก คำถามสำคัญที่เราทุกคนต่างกระตือรือร้นที่จะตอบเมื่อ Google รวมบทสนทนาที่ขับเคลื่อนโดย AI เข้ากับการค้นหามีดังนี้: จะเกิดผลกระทบแบบใดต่อโฟลว์การรับส่งข้อมูลทั่วไปของ Google และจะส่งผลต่อผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สำหรับ ธุรกิจและองค์กรที่ใช้ Google AdWords? ในการให้สัมภาษณ์กับ Wall Street Journal พิชัยกล่าวว่าผู้คนสามารถถามคำถาม Google และโต้ตอบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่เกี่ยวกับการค้นหาได้ ขณะนี้ Google กำลังทดสอบผลิตภัณฑ์การค้นหาต่างๆ ที่ให้ผู้ใช้ถามคำถามติดตามผลได้ จากข้อมูลของ Pichai แชทบอทไม่ได้คุกคามธุรกิจการค้นหาของ Google เพราะพวกมันให้พื้นที่โอกาสที่สำคัญกว่า สำหรับราย ละเอียด เพิ่มเติม โปรดไปที่ Search Engine Land ที่นี่

Google แสดงวิธีตรวจหารีวิวธุรกิจปลอม: Google เพิ่งเผยแพร่รายงานที่ระบุวิธีการตัดสินว่าโปรไฟล์ธุรกิจและรีวิวเป็นของจริงหรือของปลอมระบบแมชชีนเลิร์นนิงของ Google ได้รับการปรับแต่งเพื่อค้นหาและลบรายชื่อปลอม บทวิจารณ์ธุรกิจ ตลอดจนวิดีโอและรูปภาพหลอกลวง ตั้งแต่ปี 2021 Google ได้ “เพิ่มจำนวนการลบขึ้น 20% ลบรูปภาพ 200 ล้านภาพและวิดีโอ 7 ล้านรายการ และบล็อกหรือลบรีวิวกว่า 115 ล้านรายการ” ตามบทความของ Search Engine Journal โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงใหม่ของ Google จะมองหารูปแบบที่ผิดปกติในพฤติกรรมของผู้ใช้เกี่ยวกับการสนับสนุนเนื้อหา ระบบของ Google จะตรวจสอบเนื้อหาใหม่ก่อนที่จะโพสต์ และสแกนเนื้อหาที่เผยแพร่โดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่อัปเดต ในกรณีที่มีสิ่งใดเล็ดลอดผ่านขั้นตอนการตรวจสอบขั้นต้น นอกจากนี้ Google ยังสแกนภาพเพื่อค้นหาเนื้อหาที่ซ้อนทับซึ่งโอนสายโทรศัพท์จากธุรกิจที่ถูกต้องตามกฎหมายไปยังนักต้มตุ๋น นอกจากนี้ยังสแกนหารูปแบบคำ บ็อต และเนื้อหาที่ซ้ำกัน ตลอดจนระบุเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดโดยใช้ระบบที่เรียกว่า "การจับคู่ข้อความอัจฉริยะ" อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Google วางแผนจัดการกับการเขียนรีวิวปลอม ที่ นี่

บทแนะนำเกี่ยวกับวิธีวิเคราะห์ปริมาณการเข้าชมที่ลดลงใน Google Search Console: Daniel Waisberg ผู้สนับสนุนการค้นหาของ Google ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีระบุและประเมินสาเหตุของการลดลงของปริมาณการใช้ Google Search ในวิดีโอ YouTube อย่างรวดเร็วหลังจากการอัปเดตอัลกอริทึมหลักแบบกว้างในเดือนมีนาคม 2023 หลายคนกำลังประเมินว่าการอัปเดตดังกล่าวอาจส่งผลกระทบต่อเว็บไซต์ของตนอย่างไร ดังนั้นคู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จึงมาในเวลาที่เหมาะสมที่สุด รายงานประสิทธิภาพของ Search Console เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีหากคุณพยายามพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่อไซต์ของคุณอย่างไร มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้การเข้าชมแบบออร์แกนิกลดลง เช่น ปัญหาทางเทคนิค การอัปเดตอัลกอริทึม การดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่ การหยุดชะงักของความสนใจในการค้นหา ความผิดพลาดในการรายงาน และผลกระทบตามฤดูกาล รายงานประสิทธิภาพของ Search Console เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการทำความเข้าใจความผันผวนของการเข้าชมเหล่านี้ Waisberg นำเสนอแนวทางต่างๆ ในการศึกษาข้อมูล: หากต้องการลดมุมมองและระบุรูปแบบหรือแนวโน้มใดๆ ให้เพิ่มช่วงวันที่เป็น 16 เดือน หากต้องการเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังมากกว่า 16 เดือน ให้ส่งออกและจัดเก็บข้อมูลเป็นระยะๆ ในการระบุการเปลี่ยนแปลงที่แม่นยำ ให้เปรียบเทียบช่วงเวลาที่ลดลงกับช่วงเวลาที่เปรียบเทียบกัน (เช่น เดือนเดียวกันของปีที่แล้วหรือวันเดียวกันของสัปดาห์ที่แล้ว) ตรวจสอบทุกแท็บเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงมีผลเฉพาะกับการค้นหา หน้าเว็บ ประเทศ อุปกรณ์ หรือลักษณะที่ปรากฏของการค้นหาหรือไม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปรียบเทียบจำนวนวันที่เท่ากันกับวันธรรมดาเดียวกัน หากเป็นไปได้ หากต้องการตรวจสอบว่าการปฏิเสธส่งผลกระทบต่อแท็บการค้นหา Google รูปภาพ วิดีโอ หรือข่าวสารหรือไม่ ให้วิเคราะห์แต่ละหมวดหมู่ของการค้นหาแยกกัน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีวิเคราะห์การเข้าชม Search Console ที่ลดลงที่นี่

Google Bard อัปเดตเพื่อรวมการตอบสนองทางตรรกะและคณิตศาสตร์: เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้ทำการปรับปรุงบางอย่างกับ AI chatbot ซึ่งก็คือ Bard ซึ่งขณะนี้สามารถให้คำตอบทางคณิตศาสตร์และตรรกะได้ด้วยการรวม PaLM ของ Google's Pathways Language Modelมีพารามิเตอร์ 540 พันล้านพารามิเตอร์พร้อมโมเดลพารามิเตอร์ที่เล็กกว่าอีก 8 พันล้านและ 62 พันล้านเพื่อทดสอบเอฟเฟกต์สเกลโมเดล Jack Krawczyk ผู้บริหารของ Google ที่ดูแล Bard และโครงการ AI ของ Google โพสต์บน Twitter ว่า “วันนี้ฉันต้องการรายงานว่าเราได้เพิ่มทักษะของ Bard ในด้านเลขคณิตและตรรกะโดยการรวมเอาบางส่วนที่เราได้รับจาก PaLM” จากข้อมูลของ Krawczyk ตอนนี้ Bard สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อคำสั่งของคุณ โดยเสนอความสามารถในการสอบถามที่ดีขึ้นเมื่อมีปัญหาเลขคณิตหลายขั้นตอนและปัญหาคำหลายขั้นตอน ยิ่งไปกว่านั้น ในไม่ช้า Bard จะให้บริการเขียนโค้ดด้วย Krawczyk กล่าวต่อ สำหรับข้อมูล เชิง ลึกเพิ่มเติม โปรดไปที่ Search Engine Land ที่นี่

หมายเหตุบรรณาธิการ: “ข่าว SEO ที่คุณสามารถใช้ได้” เป็นบล็อกโพสต์รายสัปดาห์ที่โพสต์ทุกเช้าวันจันทร์บนSEOblog.com เท่านั้นโดยรวบรวมข่าว SEO ยอดนิยมทั้งหมดจากทั่วโลกเป้าหมายของเราคือการทำให้SEOblog.comเป็นร้านค้าแบบครบวงจรสำหรับทุกคนที่กำลังมองหาข่าวสาร SEO การศึกษา และการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ด้วยไดเรกทอรีเอเจนซี่ SEO ที่ครอบคลุมของเรา