คุณลักษณะของ SERP ใดที่บอกคุณเกี่ยวกับความตั้งใจในการค้นหา

Google ไม่เผยแพร่ข้อมูลคุณลักษณะ SERP

ด้วยเหตุนี้ เมื่อพูดถึงฟีเจอร์ของ SERP นัก SEO จะถูกปล่อยให้เกาหัว

• เราควรกำหนดเป้าหมายคุณลักษณะของ SERP หรือไม่
• เราสามารถคาดหวังการเข้าชมจากพวกเขาได้มากแค่ไหน?
• พวกเขาบอกอะไรเราเกี่ยวกับความตั้งใจของผู้ใช้
• เราควรปฏิบัติต่อพวกเขาอย่างมีกลยุทธ์อย่างไร?

ดังนั้นฉันจึงตัดสินใจขุดหาข้อมูลบางอย่างเพื่อแก้ปัญหานี้

ในโพสต์นี้ ฉันจะนำเสนอข้อมูลฟีเจอร์ SERP ที่ฉันพบและตรวจสอบว่ามีความหมายอย่างไรต่อกลยุทธ์ SEO ของคุณในอนาคต

ข้อมูล

ก่อนที่ฉันจะเข้าสู่ข้อมูลเชิงลึก ฉันต้องการอธิบายว่าฉันค้นพบข้อมูลนี้ได้อย่างไร การศึกษานี้แสดงถึงการรวมชุดข้อมูลสองชุดเข้าด้วยกัน

ใช่ ฉันทำงานให้กับ Rank Ranger และเว็บที่คล้ายกัน

ซึ่งหมายความว่าฉันมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลคุณลักษณะ SERP ของ Rank Ranger และเครื่องมือวิเคราะห์คำหลักที่คล้ายคลึงกันของเว็บ

ดังนั้นฉันจึงดึงคำหลักหลายพันรายการจากข้อมูลคุณลักษณะ SERP ของ Rank Ranger และเรียกใช้ผ่านการวิเคราะห์คำหลักในเว็บที่คล้ายกัน

ยิ่งไปกว่านั้น ฉันไม่จำเป็นต้องใช้สเปรดชีต ฉันเพิ่งทิ้งคำหลักลงใน UI ของเว็บที่คล้ายกัน

ชัยชนะครั้งใหญ่ถ้าคุณถามฉัน

วิธีการ

เมื่อคุณเข้าใจข้อมูลแล้ว คุณต้องเข้าใจสิ่งที่ฉันกำลังวัดจริง

ฉันไม่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลการคลิกผ่านคุณลักษณะ SERP (Larry Page เก็บข้อมูลนี้ซ่อนอยู่ใต้เตียงของเขาถัดจากคอลเลกชันตุ๊กตาหมีที่เป็นความลับของเขา) แต่ฉันดึงคำหลักหลายพันรายการซึ่งมีคุณลักษณะ SERP เฉพาะปรากฏใน Google SERP

ฉันสร้างที่เก็บข้อมูลสามถัง:

• คำหลักคำตอบโดยตรง
• คำหลัก Snippet เด่น
• คีย์เวิร์ดของการ์ดความรู้

เป้าหมายของฉันในการทำเช่นนี้คือเพื่อดูว่ามีรูปแบบที่ชัดเจนเกิดขึ้นกับคุณลักษณะ SERP แต่ละรายการหรือไม่

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฉันคิดว่าคุณลักษณะของ SERP แต่ละรายการมีจุดประสงค์เฉพาะ และการมองหารูปแบบจะเผยให้เห็นว่าคุณลักษณะของ SERP เหล่านั้นช่วยผู้ใช้ได้อย่างไร

ยิ่งคุณเข้าใจดีเท่าไหร่ คุณก็สามารถสร้างเนื้อหาที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น นี่น่าจะหมายถึงการเข้าชมที่มีส่วนร่วมมากขึ้น และด้วยผู้ชมที่มีส่วนร่วมสูง คุณจะสามารถนำพวกเขาไปสู่ขั้นต่อไปของเส้นทางของผู้ซื้อได้อย่างเป็นธรรมชาติ

ลองกระโดดลงไปในข้อมูล

คำตอบโดยตรง

คุณลักษณะ SERP Direct Answers ของ Google ให้การตอบสนองอย่างกระชับโดยตรงในผลการค้นหา โดยไม่ต้องใส่ลิงก์ไปยังหน้าเว็บใดหน้าเว็บหนึ่ง มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คำตอบอย่างรวดเร็วและตรงไปตรงมาสำหรับคำถามของผู้ใช้



ตอนนี้ เมื่อเข้าใจว่าคำตอบโดยตรงคืออะไร คุณอาจจินตนาการว่าผู้คนกำลังทำการค้นหาง่ายๆ หาคำตอบ และตีกลับ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณอาจจินตนาการถึงผู้ใช้ที่กำลังตรวจสอบสภาพอากาศและไม่จำเป็นต้องคลิกผ่านเพื่อดูผลลัพธ์ใดๆ

ลองดูข้อมูล





ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอด้านบน 74% ของการค้นหาเหล่านี้เป็นการค้นหาแบบ Zero-Click นั่นหมายความว่า 26% ของผู้ชมกลุ่มนี้กำลังคลิกผ่านไปยังไซต์อิสระ

ตัวเลขนั้นสูงกว่าที่ฉันคาดไว้มาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง เปอร์เซ็นต์ของการค้นหาเหล่านี้แสดงถึงจุดเริ่มต้นของเส้นทางการค้นหา





หากเราดูที่แบบออร์แกนิกเทียบกับแบบชำระเงิน เราจะเห็นว่า 99,11% ที่ส่ายนั้นเป็นแบบออร์แกนิก ไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้คนถามคำถามง่ายๆ ไม่ได้อยู่ในกรอบความคิดในการซื้อ

ทีนี้มาดูจุดประสงค์ในการค้นหากัน





ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอด้านบน ส่วนใหญ่เป็นการให้ข้อมูล ไม่น่าแปลกใจเนื่องจาก Direct Answers ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้โดยเฉพาะ

พวกเขากำลังมองหาข้อมูล

บรรทัดล่างสุดจากมุมมองของ SEO คือคำหลักเหล่านี้ให้คุณค่าที่ต่ำที่สุดแก่คุณ แม้ว่าคุณจะสามารถจัดอันดับเนื้อหาของคุณที่ด้านบนสุดของผลการค้นหา มีเพียง 26% ของผู้ชมนั้นเท่านั้นที่มีแนวโน้มที่จะคลิกผลลัพธ์ของคุณ

หากคุณตัดสินใจที่จะกำหนดเป้าหมายคำหลักเหล่านี้ ในเชิงกลยุทธ์แล้ว คุณควรนึกถึงผู้ใช้เมื่อเริ่มต้นเส้นทางการค้นหา

ซึ่งหมายความว่าหากคุณสามารถทำให้พวกเขาคลิกได้ พวกเขาก็ยังไม่พร้อมจะซื้ออะไร เน้นการมีส่วนร่วมและสร้างความสัมพันธ์

ตัวอย่างข้อมูลเด่น

ฟีเจอร์ Featured Snippet SERP นำเสนอคำตอบโดยสรุปที่ด้านบนของหน้าผลการค้นหา Featured Snippet แตกต่างจาก Direct Answer ตรงที่มีลิงก์ไปยังหน้าเว็บที่ดึงข้อมูลมา โดยทั่วไปแล้วลิงก์จะมาพร้อมกับข้อความที่ตัดตอนมาสั้นๆ ซึ่งเน้นเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

ฉันคิดว่านี่หมายความว่า Google รวมลิงก์ไว้เนื่องจากผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิกผ่านเพื่อดูผลลัพธ์

ตัวอย่างเช่น หากคุณ Google 'ขนาดที่จอดรถ 2 คัน' Google เสนอคำตอบโดยสรุปแก่คุณ


โอเค ผู้ใช้ได้สิ่งที่ต้องการแล้ว ทำไมพวกเขาถึงคลิกผ่านไปยังผลลัพธ์

ถ้าคุณคลิกผ่านไปยังเนื้อหา คำตอบสำหรับคำถามนี้ก็ชัดเจนในทันที





ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอด้านบน ขนาดโรงรถไม่ได้มาตรฐาน ไม่มีคำตอบง่ายๆ และเว็บไซต์ให้คำแนะนำที่ไม่ปรากฏใน Featured Snippet

สมมติฐานของฉันคือ...

ตัวอย่างข้อมูลเด่นให้คำตอบสำหรับคำถามที่ต้องมีการเจาะลึกมากขึ้น

ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิกผลลัพธ์

ลองดูว่าข้อมูลสนับสนุนทฤษฎีของฉันหรือไม่





ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอด้านบน 31% ของผู้ใช้ที่ทำการค้นหาเหล่านี้กำลังคลิกผ่านเพื่อดูเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ซึ่งสูงกว่า Direct Answers เล็กน้อย ซึ่งได้รับการคลิกเพียง 26% ซึ่งอาจจะสนับสนุนสมมติฐานของฉัน

เมื่อพิจารณาที่เจตนา เราพบว่าการค้นหาส่วนใหญ่กำลังมองหาข้อมูล





ซึ่งเป็นไปตามความคาดหวัง 100% เนื่องจากตัวอย่างข้อมูลแนะนำกำลังตอบคำถามของผู้ใช้โดยตรง

เมื่อดูที่แบบทั่วไปเทียบกับแบบเสียเงิน เราจะเห็นผลลัพธ์ที่คล้ายกับคำตอบโดยตรง





เหตุผลก็เหมือนกับข้างต้น การค้นหาเหล่านี้เป็นการให้ข้อมูลและผู้ลงโฆษณาต้องการใช้เงินในการค้นหาที่อยู่ต่ำกว่าช่องทาง

บรรทัดล่างสุดคือการค้นหา Featured Snippet มีค่ามากกว่าการค้นหา Direct Answer เล็กน้อย เนื่องจากผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิกผ่านไปยังเนื้อหาของคุณ

กำหนดเป้าหมายการค้นหาเหล่านี้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อนำการเข้าชมบนช่องทางมาสู่แบรนด์ของคุณ เมื่อพวกเขาเยี่ยมชมไซต์ของคุณ ให้ลองหาวิธีที่จะมีส่วนร่วมกับผู้ชมกลุ่มนี้เพิ่มเติม คุณไม่มีทางรู้ว่าพวกเขาจะพร้อมซื้อเมื่อไหร่

แผงความรู้

แผงความรู้ของ Google เป็นกล่องข้อมูลที่ปรากฏทางด้านขวามือของหน้าผลการค้นหาสำหรับเอนทิตีเฉพาะ เช่น บุคคล สถานที่ องค์กร หรือหัวข้อ แผงเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของเอนทิตีโดยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วทั้งเว็บ





แผงความรู้โดยทั่วไปจะมีรายละเอียดที่สำคัญเกี่ยวกับเอนทิตี เช่น คำอธิบายสั้นๆ รูปภาพ บุคคลหรือเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง ลิงก์เว็บไซต์ โปรไฟล์โซเชียลมีเดีย และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังอาจมีคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น แผนที่ บทวิจารณ์ การให้คะแนน และองค์ประกอบแบบโต้ตอบ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของเอนทิตีที่แสดง

ข้อมูลที่แสดงในแผงความรู้สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยอัลกอริทึมของ Google ซึ่งรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจากแหล่งที่น่าเชื่อถือ เช่น วิกิพีเดีย เว็บไซต์ทางการ และข้อมูลอ้างอิงที่เชื่อถือได้อื่นๆ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้สามารถแนะนำการแก้ไขหรือแสดงความคิดเห็นเพื่อช่วยปรับปรุงความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่แสดงในการ์ดความรู้

ตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าแผงความรู้ได้รับการออกแบบมาให้เป็นจุดเริ่มต้นของเส้นทางการค้นหา เพื่อช่วยผู้ใช้ตลอดการเดินทาง Google ถือว่าการค้นหาเหล่านี้เป็นประตูสู่หัวข้อ

สำหรับผู้ที่พอใจกับคำจำกัดความง่ายๆ มักจะมีคำจำกัดความที่มาจากวิกิพีเดียอยู่บ่อยครั้ง

หากผู้ใช้ต้องการค้นหาต่อไป แผงความรู้ทั่วไปจะมีลิงก์ไปยังเอนทิตีหรือฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับแต่งการค้นหาดั้งเดิมของผู้ใช้




ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านบน แผงความรู้ประกอบด้วยคำจำกัดความของวิกิพีเดียพร้อมลิงก์ นอกจากนี้ยังมีเมนูแบบเลื่อนลงของหัวข้อย่อยสำหรับ:

• เจ้าของ
• ผู้สร้าง
• วันที่เปิดตัว

ในภาพหน้าจอด้านบน Google มีลิงก์สำหรับ:

• พื้นที่สถิตินครหลวง
• นายกเทศมนตรี
• สภาพอากาศ

เมื่อทราบข้อมูลทั้งหมดแล้ว เรามาดูข้อมูลกัน





ข้อมูลการค้นหาแบบ Zero-Click นั้นน่าสนใจ ประมาณครึ่งหนึ่งของการค้นหาเหล่านี้ส่งผลให้เกิดการคลิก เพื่อความชัดเจน การคลิกหมายถึงการคลิกลิงก์และเยี่ยมชมเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม

ถ้ามีคนคลิกช่องถามคนด้วยและดูคำตอบในผลการค้นหา หรือถ้ามีคนคลิกผลการค้นหาคนถามด้วยและถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังผลการค้นหาอื่น สิ่งเหล่านี้จะนับเป็นการคลิกเป็นศูนย์

ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้เหล่านี้อย่างน้อยครึ่งหนึ่งกำลังมองหาเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

ส่วนที่เหลือพอใจกับผลการค้นหาหรือไม่ก็ค้นหาต่อไปโดยทำการค้นหาเพิ่มเติม





เช่นเดียวกับคำตอบโดยตรงและตัวอย่างข้อมูลเด่น แผงความรู้แสดงถึงจุดเริ่มต้นของเส้นทางการค้นหา

สิ่งนี้อธิบายว่าทำไมผู้โฆษณาจึงไม่ลงทุนในคำหลักเหล่านี้

เมื่อพิจารณาจากข้อมูลเจตนาแล้ว เราเห็นว่าข้อมูลส่วนใหญ่เป็นไปตามที่คาดไว้





มีผลการนำทางและการทำธุรกรรมบางอย่าง จากประสบการณ์เล็กน้อย ฉันเชื่อว่าคำหลักเหล่านี้เป็นตัวแทนของคำหลักที่มีตราสินค้า

และนั่นหมายความว่า ใช่ การค้นหาเหล่านี้ส่วนใหญ่รวมถึงการค้นหาแบบกว้างๆ สำหรับเอนทิตี แต่หลายๆ รายการรวมถึงการค้นหาเฉพาะเจาะจงสำหรับแบรนด์

ใช่ คำหลักของเอนทิตีอาจกำหนดเป้าหมายได้ยาก หากคุณสามารถจัดอันดับได้ คุณอาจเห็นการเข้าชมจำนวนมาก แต่จากประสบการณ์ คุณจะต้องทำงานเพื่อดึงดูดผู้ชมกลุ่มนี้ เพราะอย่างที่ฉันได้กล่าวไปข้างต้น ผู้ชมกลุ่มนี้ยังห่างไกลจากความพร้อมที่จะซื้ออะไร

ในทางกลับกัน คำหลักที่มีตราสินค้านั้นง่ายต่อการจัดอันดับ ในเชิงกลยุทธ์เมื่อกำหนดเป้าหมายคำหลักที่มีตราสินค้า คุณควรมองหาการเพิ่มการมองเห็นของคุณใน SERP เหล่านี้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณควรพยายามรับลิงก์ของไซต์และกล่อง Twitter และจัดอันดับในแบบสอบถาม People Also Ask ทั้งหมด

ปรับปรุงกลยุทธ์ SEO ของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกของคำหลัก

อย่างที่คุณเห็น เราสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกมากมายโดยการวิเคราะห์คำหลัก

และการทำความเข้าใจว่า SERP ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองผู้ใช้อย่างไร และการดูว่าผู้ใช้มีปฏิกิริยาอย่างไรต่อผลลัพธ์เหล่านี้ จะสามารถยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณไปอีกขั้น

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณพบคีย์เวิร์ดเป้าหมายแล้ว ให้วิเคราะห์เพิ่มเติมด้วยเครื่องมืออย่างที่คล้ายกันเพื่อดู:

• ข้อมูลแบบไม่ต้องคลิก
• ความตั้งใจ
• การจัดจำหน่ายแบบออร์แกนิกเทียบกับแบบชำระเงิน

จากนั้น แบ่งคำหลักของคุณออกเป็นถังๆ เพื่อให้คุณปรับแต่งกลยุทธ์ได้อย่างเหมาะสม

สำหรับคำหลักที่มีเจตนาให้ข้อมูลและมีการค้นหาแบบไม่มีคลิกเกิดขึ้นสูง ให้พิจารณาพัฒนาเนื้อหาที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมซึ่งตอบข้อความค้นหาของผู้ใช้โดยตรง แม้ว่าคำหลักเหล่านี้อาจไม่สร้างการคลิกหรือการแปลงในทันที แต่ก็มีบทบาทสำคัญในการสร้างแบรนด์ของคุณให้เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้

มุ่งเน้นที่การมีส่วนร่วมและสร้างความสัมพันธ์กับผู้ใช้เหล่านี้เมื่อเริ่มต้นเส้นทางการค้นหา เนื่องจากพวกเขาอาจเปลี่ยนเป็นลูกค้าที่มีคุณค่าเมื่อเวลาผ่านไป

ในทางกลับกัน คำหลักที่มีเจตนาในการทำธุรกรรมหรือมีอัตราส่วนของผลลัพธ์ที่จ่ายสูงจะแสดงความเป็นไปได้สูงในการเพิ่มยอดขาย

ลงทุนทรัพยากรมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณและกำหนดเป้าหมายข้อความค้นหาเฉพาะเหล่านี้ แม้ว่าคำหลักเหล่านี้จะมีการแข่งขันสูง แต่ก็มีศักยภาพที่จะทำให้เกิดผลลัพธ์ในทันทีและให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงขึ้น

ก้าวไปอีกขั้นด้วยการติดแท็กคำหลัก

เมื่อคุณรวมคำหลักของคุณเข้ากับจุดประสงค์ในการค้นหาแล้ว คุณควรปฏิบัติต่อคำหลักเหล่านั้นตามนั้น

ซึ่งหมายความว่าเมื่อติดตามคำหลักของคุณ คุณอาจรวมคำเหล่านั้นตามกลยุทธ์ในตัวติดตามอันดับของคุณโดยการตั้งค่าแท็กตามความตั้งใจ

วิธีนี้ทำให้คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเนื้อหา TOFU, MOFU และ BOFU ได้ทันที และการมีความชัดเจนนี้จะช่วยให้คุณทราบว่าการดำเนินการใดที่ควรมุ่งเน้นเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้า





ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอด้านบน Rank Ranger Daily Snapshot (ตามแท็ก) กำลังแสดงกลุ่มคำหลักที่จัดกลุ่มตามความตั้งใจ ตัวอย่างเช่น คลัสเตอร์คำหลักที่ให้ข้อมูลมีคำหลัก 25 คำ คลัสเตอร์คำหลักเชิงพาณิชย์ประกอบด้วยคำหลัก 11 คำ

เมื่อทำเช่นนี้ คุณจะสามารถวิเคราะห์กลุ่มคำหลักและเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละขั้นตอนของการเดินทางของผู้ใช้แยกกันได้

ตัวอย่างเช่น คุณอาจเห็นว่าในคลัสเตอร์หนึ่งมี URL จำนวนมากอยู่ในอันดับที่สอง ซึ่งหมายความว่าคุณอาจต้องการมุ่งเน้นที่การนำ URL สำหรับคลัสเตอร์นั้นไปไว้ในหน้าที่หนึ่ง

คุณสามารถดูได้อย่างง่ายดายในรายงานการกระจายอันดับแท็ก





นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็ก ๆ ของการติดแท็กคำหลักที่สามารถช่วยให้คุณเห็นภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของลูกค้าของคุณ มีอีกมากที่จะพูด แต่ฉันจะทิ้งไว้สำหรับโพสต์อื่น