ChatGPT จะขโมยงานของคุณหรือไม่ 8 ทักษะที่นักการตลาดต้องการในยุคของ AI

ChatGPT สามารถตอบคำถามยากๆ ได้มากมาย มัน (ส่วนใหญ่) ให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง มันก่อกวนและอาจกลายเป็นพนักงานที่ดีที่สุดของคุณ

สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามที่ยากอื่นๆ ทักษะที่คุณเรียนรู้ในวันนี้จะล้าสมัยในวันพรุ่งนี้หรือไม่ หาก AI สามารถทำได้ดีกว่านี้ แชทบอทจะขโมยงานของนักการตลาด นักเขียน และนักพัฒนาหรือไม่?

ดูเหมือนว่าหุ่นยนต์จะเข้ายึดครอง AI เพิ่งนำการต่อสู้ระหว่าง Microsoft และ Google กลับมา โดยก่อนหน้านี้ได้รวม ChatGPT เข้ากับ Bing และ Google ก็เปิดตัวบริการ AI เชิงสนทนาชื่อ Bard

ใช่ ChatGPT, Bard และความก้าวหน้าด้าน AI อื่นๆ กำลังจะเปลี่ยนเกม แต่ยังมีชุดทักษะ AI ที่คุณสามารถสร้างได้เพื่อรองรับงานของคุณในอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไรกันแน่?

AI ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากประสบการณ์และทำงานเหมือนมนุษย์ให้สำเร็จ คอมพิวเตอร์สามารถรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จับรูปแบบภายในข้อมูล และดำเนินงานที่สำคัญได้

AI มีความสามารถในการจดจำเสียง ใบหน้า อารมณ์ และวัตถุ แก้ปัญหา เข้าใจภาษา และวางแผน หัวใจสำคัญของ AI บางตัวคือการเรียนรู้ของเครื่องหรือ ML ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างระบบที่สามารถเปลี่ยนใจได้โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อดำเนินการตามเป้าหมาย

ในระดับทั่วไป AI สามารถเรียนรู้รูปแบบและทำงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยผลลัพธ์เมื่อมีการใช้มากขึ้น ปรับแต่งเนื้อหาและการส่งเสริมการขายสำหรับผู้บริโภค และสนทนากับมนุษย์เพื่อช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมาย

ChatGPT, Bard และแชทบอท AI อื่นๆ

AI มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และสาขาหนึ่งที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีโดดเด่นอย่างเหลือเชื่อก็คือโมเดลภาษา

ChatGPT เป็นโมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งโต้ตอบเป็นแชทบอท ซึ่งสร้างโดย OpenAI ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการโต้ตอบระดับสูงสุด มันสามารถดีบักโค้ด เขียนบล็อกโพสต์สั้น ๆ หรือวิเคราะห์คำสำคัญ

แชทบอทยังสามารถตอบคำถามติดตามผลของคุณ ปฏิเสธคำขอที่เห็นว่าไม่เหมาะสม หรือยอมรับข้อผิดพลาด มันขึ้นอยู่กับโครงข่ายประสาทเทียม GPT ซึ่งพัฒนาขึ้นตามแนวคิด Attention

ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมผ่าน Reinforcement Learning from Human Feedback ซึ่งหมายความว่าผู้ฝึก AI ที่เป็นมนุษย์ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยในการปรับแต่งการตอบสนองของแชทบอทอย่างละเอียด

ในทางกลับกัน Bard คือแชทบอทของ Google ซึ่งขับเคลื่อนโดย Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลออนไลน์และตอบคำถามประเภทพรอมต์ได้หลากหลายอย่างไม่น่าเชื่อ เช่นเดียวกับ ChatGPT

งานของคุณปลอดภัยจากแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่?

เนื่องจาก AI สามารถช่วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้เขียนเนื้อหาทำงานได้ดีขึ้น ความคิดกังวลบางอย่างอาจปรากฏขึ้นหากความสามารถในการแก้ปัญหานั้นดีเป็นพิเศษ AI จะเข้ามาแทนที่งานของคุณได้จริงหรือ?

แชทบอท AI ทั้งสองนี้ต้องการการป้อนข้อมูลจากมนุษย์สำหรับทุก ๆ การแจ้งเตือน พวกเขาสามารถทำให้งานธรรมดาบางอย่างซ้ำซ้อน ตั้งแต่คำอธิบายผลิตภัณฑ์ไปจนถึงโค้ดง่ายๆ แต่มนุษย์จะยังคงต้องการในระดับกลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

สำหรับตอนนี้ แชทบอทไม่สามารถบรรลุความคิดสร้างสรรค์ การเชื่อมต่อ และความเห็นอกเห็นใจจากเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นได้ และแทนที่จะสามารถทำงานได้ดีในงานประจำ

นักการตลาดใช้ AI อย่างไร

ตัวอย่างของการใช้ AI ในโลกการตลาดมีดังต่อไปนี้:

Billiger.de

Billiger.de เป็นแพลตฟอร์มเปรียบเทียบราคาของเยอรมันที่วิเคราะห์ราคาจากอีคอมเมิร์ซ 22,500 รายการ ใช้ AI เพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์มากกว่า 100,000 รายการในหนึ่งปี และดำเนินการในลักษณะที่เป็นโปรแกรม

ด้วยการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดย AI บริษัทจะทำให้คำอธิบายผลิตภัณฑ์ คำอธิบายเมตา และชื่อเมตาเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยมีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ SEO

นอกจากนี้ยังอัปเดตเนื้อหาจากส่วนกลางในแพลตฟอร์มเนื้อหา AI ซึ่งจะเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในแต่ละหน้าในเว็บไซต์

ด้วยการสร้างเนื้อหาอัตโนมัตินี้ Billiger.de สามารถเพิ่มดัชนีการมองเห็นของ Google จาก 13 เป็น 95 ส่งผลให้มีผู้เข้าชมเพิ่มขึ้นหลายแสนคนต่อเดือน

สเตลล่า & ดอท

Stella & Dot ให้อำนาจแก่ผู้หญิงในการเริ่มต้นธุรกิจ พวกเขากำหนดเป้าหมายผู้หญิงสามประเภท: ผู้ที่ต้องการขายเครื่องประดับ ผู้ที่ต้องการซื้อทางออนไลน์ และผู้ที่จัดกิจกรรมการขาย

Guy Yalif ซีอีโอของ Intellimize กล่าวว่า บริษัทต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงสำหรับผู้ชมทั้งสามกลุ่ม พวกเขาใช้ AI เพื่อเรียกใช้หน้าเว็บมากกว่า 700 เวอร์ชัน รวมถึงหน้าถุงช้อปปิ้งและหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ เพื่อดูว่าเวอร์ชันใดเหมาะกับผู้ชมแต่ละกลุ่ม

พวกเขาพิจารณาแล้วว่าการเปลี่ยนบรรทัดแรกในหน้ารถเข็นให้รวมภาษาที่กระตุ้นอารมณ์มีส่วนทำให้ลูกค้าเพิ่มจากรถเข็นไปยังจุดชำระเงินถึง 52%

นอกจากนี้ การทำให้คำกระตุ้นการตัดสินใจยังคงอยู่บนหน้าจอในขณะที่ผู้เข้าชมดูผ่านภาพถ่ายผลิตภัณฑ์มีส่วนทำให้เพิ่มรายการสินค้าลงในรถเข็นได้ถึง 8%

เพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมโดยรวม Stella & Dot ได้ทดสอบข้อความบรรทัดแรก 25 เวอร์ชันบนแบนเนอร์ทั่วทั้งไซต์ และพบว่าบรรทัดแรกมีส่วนทำให้การมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นมากกว่า 400%

ชม. ไป

HR GO บริษัทจัดหางานทรัพยากรบุคคล ใช้ Sentient Ascend ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทดสอบการออกแบบ 1,080 รายการบนไซต์ของตน

Jeremy Miller รองประธานฝ่ายการตลาดของ Sentient Technologies กล่าวว่าพวกเขาได้รับ Conversion มากกว่า 153%

อยู่รอดในตลาดงานหลัง AI

AI สามารถสร้างความแตกต่างได้มาก และเราเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

ในปี 2564 รายได้จากตลาด AI ทั่วโลกอยู่ที่ 327.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ คาดว่าจะสูงถึงประมาณ 554 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 และเพิ่มเป็น 1,591 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2573

จากรายงานสถานะการตลาดปี 2022 ของ Salesforce ผู้นำด้านการตลาด 68% มีกลยุทธ์ AI ที่กำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ เจ็ดสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงใช้ AI เพื่อคาดการณ์การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและแนะนำผลิตภัณฑ์

ดังนั้นหากนักการตลาดไม่จำเป็นต้องทำงานเหล่านี้ให้เสร็จ แล้วพวกเขาจะเหลืออะไรอีก? พวกเขาสามารถแข่งขันกับ AI ได้หรือไม่? พวกเขาจะเข้ากับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้ได้อย่างไร? ทักษะใดที่พวกเขาควรมุ่งเน้นเพื่อรักษาบทบาทของตนในปัจจุบันและอนาคต

วิธีสร้างชุดทักษะ AI ของคุณ

คุณไม่ควรกังวลว่า AI จะแทนที่คุณ คุณต้องปรับแต่งทักษะที่ AIไม่มีและงานที่ AIไม่สามารถทำได้แทน

เช่นเดียวกับที่ Photoshop ไม่ได้แทนที่ศิลปิน Word ไม่ได้แทนที่ตัวเขียน และ Excel ไม่ได้แทนที่นักคณิตศาสตร์ เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI จะไม่แทนที่คน แต่จะเข้ามาแทนที่ฟังก์ชันที่น่าเบื่อและซ้ำซาก

มันจะเสริมงานที่ผู้คนทำมากกว่าที่จะขัดขวางความต้องการของผู้คน

จิม สเติร์น

คุณต้องการให้แน่ใจว่าคุณจะสามารถติดตามยุคใหม่ของ AI นี้ได้หรือไม่? จากนั้นทำดังต่อไปนี้:

1. ฝึกฝนทักษะที่อ่อนนุ่มของคุณ ซึ่งรวมถึงความฉลาดทางอารมณ์และทักษะในการสื่อสารของคุณ ดังนั้นคุณจึงสามารถกระชับความสัมพันธ์กับลูกค้าและผู้รับบริการได้
2. ทำความเข้าใจลูกค้าของคุณผ่านการใช้การวิจัยเชิงคุณภาพ
3. ไปที่คณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ – อย่าอายที่จะทำเช่นนั้น คุณจึงรู้ว่าต้องทำอย่างไรกับข้อมูลเมื่อคุณเห็นผลลัพธ์ที่ AI มอบให้
4. สร้างเนื้อหา (ลายลักษณ์อักษร วิดีโอ เสียง ฯลฯ) ที่ผู้ชมของคุณจะชื่นชอบและจะนำพวกเขาเข้าสู่ช่องทางการขาย
5. ชั่งน้ำหนักและจัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว เนื่องจาก AI มองไม่เห็นความเป็นส่วนตัว และผู้บริโภคก็กังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเรื่อยๆ
6. ดูว่า AI จะเข้ามาทำหน้าที่ธุรกิจทั้งหมดของคุณอย่างไร และสร้างภาพรวมที่ใหญ่ขึ้นเพื่อดูว่ามันจะเข้ากันได้อย่างไร
7. หาข้อสรุปทางธุรกิจด้วยความช่วยเหลือจาก AI เนื่องจาก AI ไม่สามารถทำสิ่งนั้นให้คุณได้
8. ลองนึกถึงวิธีใหม่ๆ ที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อผลักดันธุรกิจของคุณไปข้างหน้าและเติบโต มีแอปพลิเคชันใหม่อะไรบ้างในร้านค้าที่จะช่วยส่งเสริมธุรกิจของคุณ

มาเจาะลึกทักษะแต่ละอย่างเหล่านี้และวิธีที่คุณจะใช้ทักษะเหล่านี้ในยุคของ AI

1. ปรับแต่งทักษะที่อ่อนนุ่มของคุณ

AI สามารถรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไม่น่าเชื่อและวิเคราะห์ได้ดีกว่าที่มนุษย์เคยทำได้

สามารถคาดการณ์ที่มีค่าและมีประสิทธิภาพมากกว่านักการตลาดทั่วไปในงานบางอย่าง แต่ไม่สามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าเป็นการส่วนตัวหรือตีความอารมณ์ของลูกค้าได้ และนั่นไม่ใช่ส่วนใหญ่ของการตลาดทั้งหมดใช่ไหม

ดังที่ Raviv Turner ซีอีโอของ CaliberMind กล่าวไว้ว่า:

เทคโนโลยีทั้งหมดในโลกอาจไม่ช่วยคุณในฐานะนักการตลาดหากคุณไม่มีทักษะด้านอารมณ์

ซึ่งรวมถึงความเห็นอกเห็นใจ การสื่อสาร และความรับผิดชอบ เช่นเดียวกับความคิดที่สร้างสรรค์ซึ่งไม่เพียงจำเป็นต่อการเข้าใจลูกค้าของคุณเท่านั้น แต่ยังต้องสื่อสารและอธิบายการตลาดให้กับ C-suite ซึ่งมักจะมองว่าการตลาดเป็นศูนย์ต้นทุนเทียบกับศูนย์รายได้

ราวีฟ เทิร์นเนอร์

Rebecca Horan นักวางกลยุทธ์แบรนด์กล่าวว่าเนื่องจากองค์ประกอบของมนุษย์ นักการตลาดจึงมีความจำเป็นเสมอ แม้ว่าเทคโนโลยีจะก้าวหน้ามากขึ้นก็ตาม

อาจมีความจำเป็นมากกว่าที่เคยเพื่อลดช่องว่างระหว่างระบบอัตโนมัติ/AI และการเชื่อมต่อของมนุษย์

แบรนด์ที่ยอดเยี่ยมไม่ได้สร้างขึ้นจากประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเชื่อมโยงกับผู้บริโภคด้วย

เราปรับตัวเองให้เข้ากับแบรนด์ที่แสดงถึงตัวตนของเราและสิ่งที่เราอยากเป็น

ความสัมพันธ์นั้นบางครั้งคลุมเครือและยากที่จะปักหมุด แต่ก็มักจะเริ่มต้นด้วยอารมณ์ ฉันมีความเห็นว่ามนุษย์ยังคงต้องการความช่วยเหลือในการสร้างความผูกพันระหว่างแบรนด์และผู้ซื้อ

รีเบคก้า ฮอแรน

การเสริมสร้างทักษะในการสื่อสารเป็นกุญแจสำคัญ เช่นเดียวกับการเรียนรู้วิธีการแบ่งกลุ่ม ระบบอัตโนมัติ ข้อมูล และการวิเคราะห์ และจับคู่กับแนวคิดที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง Turner กล่าว “เครื่องจักรไม่สามารถให้ทักษะที่นุ่มนวล เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความอยากรู้อยากเห็น และการสื่อสารส่วนบุคคลที่นักการตลาดที่ประสบความสำเร็จมี”

2. ทำความเข้าใจลูกค้าของคุณผ่านการวิจัยเชิงคุณภาพ

AI สามารถเป็นส่วนหนึ่งของการทำความเข้าใจลูกค้าของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ AI เพื่อรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณ รวมถึงหัวข้อข่าว หน้าผลิตภัณฑ์ และประสบการณ์ตะกร้าสินค้า คุณสามารถรวบรวมข้อมูลการโทรนับพันครั้งระหว่างทีมขายและลูกค้าของคุณ หรือตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าและลูกค้าของคุณ และดูว่าพวกเขามีปัญหาอะไรบ้าง

AI สามารถแสดงให้คุณเห็นว่าลูกค้าผ่านจุดต่างๆ ของกระบวนการขายของคุณได้อย่างไร และปฏิสัมพันธ์ที่พวกเขามีระหว่างทาง

แต่ AI และข้อมูลดิบเพียงอย่างเดียวไม่ได้ช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณ คุณต้องดูข้อมูลที่ให้คุณ จากนั้นตัดสินใจว่าองค์ประกอบและกลยุทธ์ใดที่จะทดสอบ

Yalif กล่าวว่านักการตลาดต้องพยายามทำความเข้าใจลูกค้าของตน ไม่ว่า AI จะก้าวหน้าเพียงใด:

ใช้เวลาพูดคุยกับและศึกษาความต้องการของลูกค้าของคุณ มองหาโอกาสที่จะเดินเข้าไปในรองเท้าของลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณ สัมผัสสิ่งที่พวกเขาประสบกับแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และเว็บไซต์ของคุณ ลองคิดดูว่าลูกค้าของคุณจะเปลี่ยนจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไปยังผู้ซื้อที่สนใจไปยังลูกค้าเป็นลูกค้าประจำได้อย่างไร

กาย ยาลิฟ

3. เร่งความเร็วด้วยการวิเคราะห์ การเข้ารหัส และคณิตศาสตร์

AI นั้นยอดเยี่ยมในการระบุรูปแบบ และในที่สุดมันอาจจะสามารถใช้ทักษะที่หนักหน่วงทั้งหมดในปัจจุบันได้ แต่นักการตลาดยังคงต้องหาวิธีใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของตนไปข้างหน้า

ตามคำกล่าวของ Turner คุณควรสงสัยเกี่ยวกับข้อมูลและเทคโนโลยีของคุณอยู่เสมอ นั่นหมายถึงการไปที่ฟอรัมการตลาดและดูตัวอย่างโค้ดและวิดีโอสอน

“การเรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้หลักสูตรออนไลน์นั้นค่อนข้างง่าย” เขากล่าว “ฉันเห็นนักการตลาดล้มเหลวในการใช้เครื่องมือทางการตลาดเชิงคาดการณ์ เพราะพวกเขาไม่มีแม้แต่ความเข้าใจพื้นฐานว่าแมชชีนเลิร์นนิงทำงานอย่างไร หรือข้อมูลใดที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จ”

คุณต้องเก่งคณิตศาสตร์ด้วย ดังนั้นคุณจึงสามารถตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญได้หลังจากตรวจสอบข้อมูลของคุณแล้ว

ตามที่ Mike Moran อดีตวิศวกรที่โดดเด่นของ IBM และนักยุทธศาสตร์อาวุโสของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการตลาด AI Converseon และ SoloSegment กล่าวว่า "หากคุณเข้าสู่อาชีพการตลาดโดยที่หลบภัยจากคณิตศาสตร์ นั่นอาจเป็นข้อผิดพลาด อย่างน้อยคุณต้องสบายใจในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล แม้ว่าคุณจะไม่ได้เป็นคนรวบรวมหรือคำนวณตัวเลขด้วยตัวเองก็ตาม”

4. สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจสำหรับผู้ชมของคุณ

การตลาดด้วยเนื้อหามีความสำคัญอย่างมากในปัจจุบัน: 60 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดนำเสนอเนื้อหาอย่างน้อยหนึ่งชิ้นต่อวัน ได้พิสูจน์คุณค่าแล้ว เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการตลาดแบบเดิมถึง 62 เปอร์เซ็นต์ และสามารถสร้างโอกาสในการขายได้มากกว่าสามเท่า

ในอนาคต การตลาดเนื้อหาจะยังคงมีความสำคัญต่อไป: ภายในปี 2569 การใช้จ่ายด้านการตลาดเนื้อหาทั่วโลกจะสูงถึง 137 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 66 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564

AI จะทำงานร่วมกับการตลาดเนื้อหา สามารถแสดงโฆษณาแบบชำระเงินส่วนบุคคลที่ล้อมรอบเนื้อหา และแม้แต่เขียนและดูแลเนื้อหาเอง แต่ไม่สามารถให้ความบันเทิง ให้ข้อมูล และเชื่อมต่อกับลูกค้าในลักษณะเดียวกับที่ผู้เขียนจริงทำในบล็อกโพสต์

ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดดิจิทัลของ Solodev และ DigitalUs Wes Marsh กล่าวว่าในปี 2025, 2030 และหลังจากนั้น นักการตลาดยังคงต้องรู้วิธีที่จะทำให้เนื้อหาเป็นเลิศ

Content is king เป็นคำขวัญที่มีมานานหลายทศวรรษ แต่จะไม่หายไปในเร็วๆ นี้ ความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ชมที่ไม่ซ้ำกันจะมีความสำคัญในปีต่อๆ ไปเช่นเดียวกับในช่วงปีแรกๆ ของสหัสวรรษ

เวส มาร์ช

5. ทำความเข้าใจข้อกังวลด้านจริยธรรม

AI อาจเป็น "อัจฉริยะ" อย่างมาก และสามารถรวบรวมข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมหาศาลได้ แต่ไม่มีมโนธรรม ในฐานะที่นักการตลาดมีประสบการณ์เกี่ยวกับ GDPR ความกังวลด้านจริยธรรมจะเป็นกุญแจสำคัญในการก้าวไปข้างหน้า

นักการตลาดต้องสามารถสื่อสารได้ว่าพวกเขาปกป้องข้อมูลผู้บริโภคอย่างไรและทำให้ลูกค้ารู้สึกสบายใจ

การพิจารณาด้านจริยธรรมจะมีความสำคัญยิ่งเมื่อเราสำรวจปัญหาความเป็นส่วนตัวและระบบอัตโนมัติ สิ่งนี้จะต้องการความเข้าใจทางจริยธรรมและเข็มทิศทางศีลธรรมจากอุตสาหกรรมการตลาดในน่านน้ำที่ไม่จดที่แผนที่ก่อนหน้านี้

คอร์ทนีย์ เฮอร์ด้า

6. มองภาพรวม

AI เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการบริหารบริษัทการตลาดที่ประสบความสำเร็จ นักการตลาดยังต้องเชื่อมโยงสิ่งที่ค้นพบทั้งหมดเข้าด้วยกันและดูว่าเหมาะสมกับภาพรวมอย่างไร

“การล่าข้อมูลคือตัวที่จะสามารถขับเคลื่อนมูลค่าได้มากที่สุด ไม่ใช่แค่การสรุปตัวเลขเท่านั้น แต่ด้วยการระบุแนวโน้มหลัก ความสูญเสีย และความสัมพันธ์ที่ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์” Marsh กล่าว

เมื่อคุณรวมเครื่องมือจำนวนมากในกลุ่ม MarTech เข้ากับ AI และ ML คุณจะเก่งขึ้นในด้านการตลาดได้ ตามข้อมูลของ Marsh “อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการมองเห็นว่ากิจกรรมทางการตลาดต่างๆ ส่งผลกระทบซึ่งกันและกันอย่างไรและผลลัพธ์โดยรวมยังคงเป็นทักษะที่ค่อนข้างหายากและมีค่ามหาศาล”

7. ใช้ทักษะการคิดวิเคราะห์ของคุณ

AI จะทำงานได้ดีกว่ามนุษย์เมื่อพูดถึงงานต่างๆ เช่น การตรวจสอบแคมเปญและค้นหาผลงานที่มีประสิทธิภาพต่ำ ตลอดจนวิเคราะห์กลุ่มการตลาดและเลือกกลุ่มที่ต้องการกำหนดเป้าหมาย Moran กล่าว แต่ไม่สามารถสรุปทางธุรกิจให้คุณได้

สิ่งที่คุณควรทำแทนคือการประมวลความคิดที่นำคุณไปสู่ข้อสรุป เพราะเครื่องจักรสามารถทำงานเหล่านี้ได้ดีกว่าและเร็วกว่าคุณ

คุณควรตั้งเป้าหมายไปที่การคิดในระดับที่สูงขึ้นเกี่ยวกับการสร้างทีมที่เหมาะสม คิดหาแนวคิดใหม่ๆ และคิดข้อความทางการตลาดที่ดีกว่าและง่ายกว่า

AI ไม่ได้ทำให้งานเป็นอัตโนมัติ แต่จะทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ ดังนั้น เติมเต็มงานของคุณด้วยงานที่ยากต่อการทำให้เป็นอัตโนมัติ

ไมค์ โมแรน

8. ใช้ความคิดแบบเติบโต

AI ไม่สามารถแนะนำวิธีใหม่ๆ ในการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้าได้ มีเพียงคุณเท่านั้นที่สามารถคิดอย่างสร้างสรรค์เกี่ยวกับวิธีการใช้ประโยชน์จากความต้องการทางธุรกิจของคุณ

Yalif กล่าวว่า "การมีกรอบความคิดแบบเติบโตหมายถึงการเชื่อว่าคุณสามารถพัฒนาทักษะและคุณค่าของตนเองได้ด้วยการเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา" Yalif กล่าว

ซึ่งมักจะหมายถึงการปลูกฝังจิตวิญญาณแห่งความอยากรู้อยากเห็นและการทดสอบ เรียนรู้ และทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง ในบริบทของการสนทนานี้ ความคิดในการเติบโตอาจหมายถึงการพัฒนาทักษะใหม่ๆ เพื่อให้คุณสามารถใช้ AI ในการทำงานซ้ำๆ ได้ดีขึ้น ในขณะที่คุณมีความคิดมากขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับบริษัทของคุณ

กาย ยาลิฟ

แทนที่จะต้องปรับแต่งอีเมลและแคมเปญโฆษณาอย่างละเอียดด้วยตนเอง ทดสอบกลยุทธ์ต่างๆ อย่างต่อเนื่อง และใช้แพลตฟอร์มมากมายเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ นักการตลาดจะต้องกลับไปใช้ชีวิตแบบเก่าในภูมิทัศน์ใหม่นี้

มิลเลอร์กล่าวว่า "ฉันทำนายอนาคตของการตลาดสำหรับมืออาชีพให้ดูเหมือนการตลาดในอดีตมาก [นี่หมายความว่า] ใช้เวลาน้อยลงในการดึงคันโยกของเครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ, DSP และแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ และใช้เวลามากขึ้นกับกลยุทธ์และการวางแผน การคิด และความคิดสร้างสรรค์

บทสรุป

เหนือสิ่งอื่นใด เรียนรู้วิธีที่จะรัก AI และทำงานร่วมกับมัน มันอยู่ที่นี่และอยู่ที่นี่เพื่อช่วยเหลือ เรียนรู้ว่ามันจะช่วยเสริมคุณและกิจกรรมทางการตลาดของคุณได้อย่างไร

พิจารณาว่าจะสามารถเพิ่มความพยายามในปัจจุบันของคุณและเพิ่มการใช้จ่ายด้านการตลาดได้อย่างไร เมื่อคุณรวม AI เข้ากับทักษะของมนุษย์ คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมและเพิ่มผลกำไรของคุณ