การค้นพบข้อมูลอัจฉริยะ: มีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างไร

“ข้อมูลคือน้ำมันของธุรกิจใหม่”

วลีนี้มีขึ้นเพื่อสื่อสารแนวคิดที่ว่าข้อมูลธุรกิจของคุณจะมีคุณค่าอย่างยิ่งหากใช้อย่างถูกวิธี ข้อมูลมีศักยภาพที่จะขับเคลื่อนทั้งองค์กรได้ก็ต่อเมื่อมีการจัดระเบียบและศึกษาทุกวัน

การศึกษาระบุว่าภายในปี 2025 จำนวนข้อมูลทั้งหมดที่สร้าง จับ คัดลอก และใช้ทั่วโลกคาดว่าจะมีมากกว่า 180 เซต ตา ไบต์ ซึ่งทำให้จินตนาการได้ยากว่าคลังข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยองค์กรเดียว ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่ง IoT (Internet of Things) และ BI (Business Intelligence) เป็นลำดับความสำคัญของวันนี้ กว่า 60% ขององค์กรกำลังดิ้นรนกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญสำหรับองค์กรที่จะมองหา โซลูชันข้อมูล ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถค้นหาคุณค่าของข้อมูลจากข้อมูล ตัวชี้วัด และข้อมูลเชิงลึก วิธีหนึ่งคือการค้นพบข้อมูล

การค้นพบข้อมูล: ถอดรหัสโครงเรื่องของข้อมูลธุรกิจของคุณ!

การค้นพบข้อมูลเป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อค้นหาค่าผิดปกติ แนวโน้ม และรูปแบบภายในข้อมูล

การค้นพบข้อมูลครอบคลุมทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง และช่วยสร้างการมองเห็นข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

คุณได้อะไรจากการค้นพบข้อมูล

คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับเพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของคุณและโดดเด่นในระบบนิเวศดิจิทัลที่อิ่มตัวอยู่แล้ว เกือบทุกธุรกิจรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากผู้ขาย ซัพพลายเออร์ ลูกค้า การดำเนินงาน และกระบวนการผลิต ทั้งจากธุรกรรมแบบดั้งเดิมและดิจิทัล

การไม่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้อาจทำให้คุณจมอยู่กับข้อมูลที่ไม่มีประโยชน์ เมื่อคุณต้องการการค้นพบข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้การจัดการเป็นไปโดยอัตโนมัติ และช่วยให้คุณเห็นภาพธุรกิจของคุณในภาพรวม

ตอนนี้เราอยู่ในหัวข้อนี้ คุณจะแปลกใจที่ทราบว่า ขนาดตลาดการค้นพบข้อมูลทั่วโลก คาดว่าจะสูงถึง 14.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ซึ่งเติบโตที่ CAGR 15.6% เมื่อเทียบกับปี 2020 การเติบโตนี้เกิดจากบางตลาด ไดนามิกเช่น:

• การนำข้อมูลบนคลาวด์มาใช้เพิ่มขึ้น
• เพิ่มการลงทุนในความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
• ความสนใจในการค้นพบข้อมูลเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติตามและการกำกับดูแล
• ความต้องการใช้ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นหลังเกิดโรคระบาด
• ความต้องการที่เพิ่มขึ้นเพื่อค้นหาข้อมูลที่อิ่มตัวและไม่อิ่มตัวที่ละเอียดอ่อน

การเปลี่ยนจากการค้นหาข้อมูลด้วยตนเองเป็นการค้นหาข้อมูลอัจฉริยะ

ก่อนหน้านี้ องค์กรต่างๆ ได้ฝึกฝนการค้นหาข้อมูลด้วยตนเองโดยใช้แผ่นงาน excel ดำเนินการเอกสารและวิเคราะห์ด้วยตนเอง ผู้เชี่ยวชาญเรียกกระบวนการนี้ว่ากระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับยังขึ้นอยู่กับความเข้าใจในข้อมูลของแต่ละคนเป็นอย่างมากและอยู่ภายใต้ข้อผิดพลาดของมนุษย์

การค้นหาข้อมูลด้วยตนเองรวมถึงการแมปข้อมูลด้วยตนเอง การจัดหมวดหมู่ข้อมูลเมตา การบันทึกกฎเกณฑ์ และการรับข้อมูลเชิงลึกโดยใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณ

ด้วยการแนะนำ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) , Business Intelligence (BI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การค้นพบข้อมูลอันชาญฉลาดได้กลายเป็นกระบวนการที่ทุกคนต้องปฏิบัติสำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสมัยใหม่ทุกแห่ง ด้วยความช่วยเหลือของ ระบบข้อมูลอัตโนมัติ นี้ องค์กรต่างๆ สามารถกำหนดแนวคิดและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกบนแพลตฟอร์มแบบบูรณาการได้อย่างง่ายดาย

การค้นพบข้อมูลอย่างชาญฉลาด ประกอบด้วยการเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ การรวมและการนำเสนอรูปแบบที่ซ่อนอยู่ และการแสดงภาพแนวโน้มและข้อมูลเพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

กระบวนการแปลข้อมูลที่ราบรื่นนี้ช่วยให้ธุรกิจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบเรียลไทม์ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อการเติบโตและผลกำไร

แนวคิดการค้นพบข้อมูลอัจฉริยะสามหมวดหมู่

กระบวนการค้นหาข้อมูลอัจฉริยะ มีหลายรูปแบบ ทั้งการวิเคราะห์ การแสดงผลด้วยภาพ และการสร้างแบบจำลอง เพื่อให้ได้คุณค่าสูงสุดจากกระบวนการนี้ ก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจรูปแบบการทำงานของ การ ค้นพบข้อมูล ด้านล่างนี้คือการค้นพบข้อมูลสามประเภทที่สามารถช่วยให้คุณได้ภาพที่ใหญ่ขึ้นของการดำเนินการข้อมูล

1. การเตรียมข้อมูล

การเตรียมข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดก่อนการค้นพบและการวิเคราะห์ใดๆ ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการล้างข้อมูล (มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง) การจัดรูปแบบใหม่ และการผสานข้อมูลจากแหล่งทั้งหมดเพื่อศึกษาในรูปแบบที่สอดคล้องกัน ยิ่งคุณเตรียมข้อมูลทางธุรกิจได้ดีเท่าไร ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิผลก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ถ้าถามว่าข้อมูลเตรียมตัวเองอย่างไร?

ข้อมูลอาจขจัดความซ้ำซ้อน ตรวจหาค่าผิดปกติ ลบค่า Null และจัดรูปแบบตัวเองให้มีคุณภาพสูงเพื่อการวิเคราะห์ที่ดียิ่งขึ้น

2. การสร้างภาพข้อมูล

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นอีกวิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอย่างเต็มที่ ที่นี่ข้อมูลจะแสดงเป็นภาพในรูปแบบของแดชบอร์ด ไดอะแกรมโฟลว์ แผนภูมิ และรูปแบบอื่นๆ โดยพื้นฐานแล้วเป็นผลมาจาก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และ การเรียนรู้ ของ เครื่อง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับทีมที่ไม่ใช่ฝ่ายเทคนิคในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสตรีมข้อมูลต่างๆ

ตัวอย่างเช่น ทีมการเงินของคุณสามารถวิเคราะห์ต้นทุนเทียบกับรายได้ และระบุส่วนที่ต้องปรับปรุงสำหรับทุกแผนก

ในทำนองเดียวกัน ทีมออกแบบของคุณสามารถตรวจสอบวงจรชีวิตลูกค้าทั้งหมดได้โดยใช้แหล่งข้อมูลและฟังก์ชันเดียวกัน

3. การวิเคราะห์ขั้นสูง

นี่คือที่ที่ส่วนคำอธิบายและการแสดงภาพถูกผสานเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ของข้อมูลทางธุรกิจของบริษัท ระบบการวิเคราะห์และการรายงานขั้นสูงนี้จะจัดระเบียบ สรุป และแบ่งข้อมูลที่ซับซ้อนออกเป็นรายงานที่ใช้งานง่ายสำหรับการตัดสินใจในอนาคต

เหตุใดการค้นพบข้อมูลอัจฉริยะจึงจำเป็นสำหรับธุรกิจของคุณ

จนถึงตอนนี้ เราได้พูดถึงแอปพลิเคชั่นต่างๆ ของ การค้นหาข้อมูลอัจฉริยะ อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันและสิทธิพิเศษเหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและชาญฉลาดเท่านั้น ด้านล่างนี้คือประโยชน์สูงสุด 5 ประการ ของการค้นพบข้อมูลอัจฉริยะ สำหรับองค์กรสมัยใหม่

1. การจัดประเภทข้อมูลอัตโนมัติ

องค์กรต่างๆ เก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลนับพันทุกวันในรูปแบบใหม่ ด้วยระบบค้นหาข้อมูลอัจฉริยะ คุณสามารถจำแนกข้อมูลทั้งหมดนี้ได้อย่างแม่นยำตามเงื่อนไข ช่องทาง และบริบทที่รวบรวมข้อมูล

ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกและผู้ผลิตสามารถแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลผู้บริโภคที่รวบรวมจากทีมขาย การตลาด และการบริการ เพื่อรวมและประเมินประสบการณ์ของลูกค้าทั้งหมด หากปราศจากการค้นพบข้อมูล พวกเขาจะต้องผ่านข้อมูลทุกชิ้นแยกกัน

2. การควบคุมข้อมูลตามเวลาจริง

คุณสามารถใช้การดำเนินการเฉพาะกับข้อมูลของคุณโดยใช้เทคนิคการค้นหาข้อมูลต่างๆ เช่น การควบคุมข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้คุณควบคุมข้อมูลของบริษัทได้เต็มเวลาที่นำไปดำเนินการได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปรียบเทียบอัตรากำไรในปีปัจจุบันของคุณกับกำไรของปีที่แล้วได้อย่างง่ายดาย และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของกำไรในอนาคต

3. ปรับปรุงการปฏิบัติตามและการจัดการความเสี่ยง

เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นและผู้บริโภคได้รับการลงทุนมากขึ้นในการปกป้องข้อมูลและการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการความเสี่ยงถือเป็นเรื่องสำคัญอันดับต้น ๆ ของทุกองค์กร ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น การค้นพบข้อมูลอัจฉริยะจะตรวจ จับภัยคุกคามและค่าผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูล คุณจึงสามารถจัดการได้ในเชิงรุก

ด้วยฟีเจอร์การค้นหาข้อมูลอัจฉริยะที่กำลังมาแรง คุณยังสามารถทดสอบแนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลของคุณอย่างเน้นย้ำเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจของคุณปฏิบัติตามกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR)

4. ข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลที่เป็นประชาธิปไตย

ข้อมูลไม่ควรจะเข้าใจได้เฉพาะกับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและนักวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น ด้วย ระบบค้นหาข้อมูลอัจฉริยะ แผนกที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างง่ายดาย เช่น การขายและ HR พร้อมกับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย กล่าวโดยย่อ การค้นพบข้อมูลสามารถเป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับทุกความต้องการของทีม

ตัวอย่างเช่น ทีมขายสามารถวางตัวเลขเพื่อวางกลยุทธ์ในการหยุดค่าใช้จ่ายในการขาย การค้นพบข้อมูลสามารถช่วยให้เห็นภาพตัวเลขเดียวกันกับทีมการตลาดเพื่อวิเคราะห์คำกระตุ้นการตัดสินใจของลูกค้า ด้วยวิธีนี้ สามารถใช้แหล่งข้อมูลเดียวสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่ไม่ซ้ำกัน

5. ภาพรวมของข้อมูลธุรกิจที่ใหญ่ขึ้น

ประโยชน์นี้ไม่สามารถขยายได้มากพอที่การค้นพบข้อมูลจะมีบทบาทสำคัญในการให้ข้อมูลเชิงลึกในอนาคต ตัวอย่างเช่น เครือข่ายค้าปลีกสามารถรวมข้อมูลผู้บริโภคจากแอปพลิเคชัน เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และตู้เอทีเอ็ม เพื่อรับมุมมองโดยละเอียดเกี่ยวกับลูกค้าทุกรายที่ให้บริการ ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและความสะดวกสำหรับการเติบโตในอนาคต

นอกจากนี้ ข้อมูลใหม่และข้อมูลย้อนหลังยังมีการเตรียมและนำกลับมาใช้ใหม่อย่างต่อเนื่องเพื่อการเข้าถึงในอนาคต

คุณสมบัติของเครื่องมือค้นหาข้อมูลที่ทันสมัย

เครื่องมือหรือโซลูชันการค้นหาข้อมูล ใดๆ ที่คุณต้องการใช้ในองค์กรของคุณควรผ่านการค้นพบข้อมูลทั้งสามประเภทที่กล่าวถึงข้างต้น หากต้องการใช้ กระบวนการค้นหาข้อมูลอัจฉริยะที่ ประสบความสำเร็จ คุณต้องแสวงหา โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ เชื่อถือ ได้

ในขณะที่คุณกำลังมองหา โซลูชันการค้นพบข้อมูล ต่อไปนี้คือคุณลักษณะสำคัญบางประการที่ทุกเครื่องมือการค้นพบข้อมูลสมัยใหม่ต้องมี

1. ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่

นี่คือสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่รวดเร็วซึ่งเวลาและข้อมูลสามารถเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว คุณไม่สามารถรอการวิเคราะห์และ BI และปล่อยให้ธุรกิจของคุณได้รับผลกระทบจากข้อมูลเชิงลึกที่ล่าช้า ดังนั้น การค้นพบข้อมูลของคุณก็ ควรจะสามารถรวมชุดข้อมูลจำนวนมากจากหลายจุด กรองข้อมูลเหล่านั้น และให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

2. คุณสมบัติขั้นสูง

เครื่องมือค้นหาข้อมูลที่ มีคุณภาพ ควรนำเสนอคุณลักษณะการสร้างภาพและการรายงานขั้นสูงเพื่อดำเนินการวิเคราะห์คุณภาพและรับมูลค่าสูงสุดจากข้อมูลเชิงลึก เครื่องมือค้นหาข้อมูลของคุณควรสามารถผสานหลายแผนภูมิและให้การเปรียบเทียบขั้นสูงได้ นอกจากนี้ ให้ค้นหาคุณลักษณะต่างๆ เช่น ความสามารถในการจัดรูปแบบสำหรับแนวโน้มพื้นฐานและตัวบ่งชี้ที่มีรหัสสี

3. ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย

นักวิเคราะห์มืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลไม่ควรเป็นเพียงคนเดียวที่เข้าใจเครื่องมือและคุณลักษณะการนำทาง การค้นพบข้อมูลช่วยให้ทุกคนเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ ดังนั้นเครื่องมือการค้นหาข้อมูลจึงต้องคุ้นเคยกับทุกแผนก (ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค) ซึ่งจะทำให้ข้อมูลภายในองค์กรของคุณไหลเวียนได้อย่างอิสระ

4. ฟิลด์ที่กำหนดเองและการแบ่งปันที่ง่ายขึ้น

เครื่องมือค้นหาข้อมูล ระดับมืออาชีพ ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งฟิลด์ข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจได้ ทุกคนสามารถเข้าถึงฟิลด์ที่กำหนดเองเหล่านี้เพื่อทำงานร่วมกันและรวมการตัดสินใจทางธุรกิจ

Appinventiv นำเสนอโซลูชันการค้นหาข้อมูลที่ดีที่สุดแก่คุณได้อย่างไร

การค้นหา จัดทำรายการ และจัดทำโปรไฟล์ข้อมูลธุรกิจของคุณเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่ซับซ้อนที่สุดแต่สำคัญยิ่งต่อกลยุทธ์ข้อมูลที่ครอบคลุม ให้เราช่วยคุณในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและรักษาการปฏิบัติตามข้อมูล เราสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อการเติบโตและความสามารถในการขยายธุรกิจของคุณ เชื่อมต่อกับเรา เพื่อรับคุณค่ามหาศาลจากข้อมูลของคุณ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโซลูชันการค้นหาข้อมูลอัจฉริยะ

ถาม จะค้นหาข้อมูลอัจฉริยะได้อย่างไร

ก. ด้านล่างนี้คือขั้นตอนทั่วไปในการ ค้นหาข้อมูลอย่างชาญฉลาด เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณฝังแน่นอย่างถูกวิธี

• กำหนดเป้าหมายธุรกิจของคุณ
• ระบุจุดปวดของคุณ
• รวมแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• ล้างข้อมูลของคุณ
• พัฒนาแบบจำลองการค้นพบข้อมูล
• อัตโนมัติทุกกระบวนการ
• ทำให้ทุกคนเข้าถึงข้อมูลได้

ถาม: กรณีการใช้งานการค้นหาข้อมูลอัจฉริยะในองค์กรมีอะไรบ้าง

ก. การค้นหาข้อมูลอัจฉริยะมีแอปพลิเคชันมากมาย ตั้งแต่การปรับปรุงการดำเนินการแบ็คเอนด์ไปจนถึงการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การค้นพบข้อมูลสามารถใช้ใน:

• การวางแผนธุรกิจ
• การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย
• การเรียกร้องประกัน
• พยากรณ์
• การตรวจจับการฉ้อโกง
• การหาลูกค้าใหม่ ฯลฯ

ถาม: หน้าที่หลักของเครื่องมือและซอฟต์แวร์การค้นหาข้อมูลคืออะไร

ก. ซอฟต์แวร์และเครื่องมือการค้นหาข้อมูล ช่วยในการรวบรวมและรวมข้อมูลจากแหล่งและจุดต่างๆ เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มที่ไม่รู้จัก การแสดงข้อมูล การตรวจสอบข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล รายงานข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงเป็นหน้าที่หลักของซอฟต์แวร์การค้นหาข้อมูล