บทบาทของการโฆษณา AI เพื่อการปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้าอย่างลึกซึ้ง

ลองมองไปรอบๆ – เรามีกลไกการโฆษณาที่ใช้ AI ที่แม่นยำที่สุดอยู่แล้ว: เพลย์ลิสต์อัจฉริยะ เครื่องมือแนะนำเนื้อหาบน YouTube และ Netflix แชทบ็อตแทนที่ปรึกษา และร้านค้าขนาดใหญ่ที่ไม่มีแคชเชียร์ เราอยู่ในยุคของ AI แล้ว ส่วนใหญ่ การรุกล้ำของ AI ในการโฆษณานั้นละเอียดอ่อนมากจนแทบไม่มีใครสังเกตเห็น

เป็นเวลาเกือบทศวรรษแล้วที่โฆษณา AI ได้ช่วยนักการตลาดในการจัดการกับปัญหาในชีวิตประจำวัน เช่น การแบ่งส่วน การทำงานอัตโนมัติ และการตีความข้อมูลขนาดใหญ่ตามเจตนาของลูกค้า

ทุกวันนี้ เทคโนโลยี AI ในการโฆษณา ครอบคลุมการ ทำงานอัตโนมัติ การ ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การแบ่งส่วน และฟังก์ชันอื่นๆ ที่กองโฆษณาไม่สามารถจินตนาการได้หากไม่มี

เหตุใดกองโฆษณาจึงต้องการฟังก์ชันเหล่านี้ตั้งแต่แรก คำตอบคือเพราะข้อมูล

หากในยุคของการจัดวางโฆษณาด้วยตนเอง ผู้เชี่ยวชาญมักบ่นว่าข้อมูลขาดแคลนอย่างหนัก ปัจจุบันข้อมูลมีจำนวนล้นหลามจนแทบไม่สามารถประมวลผลได้โดยไม่ต้องใช้เทคโนโลยี

เมื่อตลาดเทคโนโลยีโฆษณามีความอิ่มตัวมากเกินไป โซลูชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะปรากฏขึ้นเป็นระยะๆ ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้มีความสำคัญต่อสแต็กของคุณอย่างไร เพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้องและการลงทุนที่สมเหตุสมผล

ความสำคัญของ AI ในกองเทคโนโลยีโฆษณาและความแตกต่างจากเทคโนโลยีอื่นๆ

การใช้ AI ในการโฆษณาช่วยในการระบุและจดจำรูปแบบพฤติกรรมโดยการวิเคราะห์อาร์เรย์ ขนาดใหญ่ของ จุด ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ รวบรวม มาเป็นระยะเวลานาน

แหล่งข้อมูลเกือบทั้งหมดที่ใช้ในการรับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า (ข้อมูลส่วนบุคคลที่ส่งตรง โซเชียลมีเดีย พฤติกรรมการซื้อทางออนไลน์และออฟไลน์) สามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตและแนวโน้มการซื้อได้

ด้วยวิธีนี้ กลุ่มโฆษณาจะสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อกำหนดรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ ในทางกลับกัน รูปแบบเหล่านี้ทำให้สามารถนำเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับบุคคล เวลา และบริบทที่เฉพาะเจาะจงได้

พูดง่ายๆ ก็คือ ความสามารถที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI ในสแต็กเทคโนโลยีโฆษณาก็คือ สามารถดูข้อมูลผู้ใช้ที่แยกออกมาจำนวนมหาศาล และตีความข้อมูลในลักษณะที่เหมือนมนุษย์

แตกต่างจากระบบคอมพิวเตอร์ทั่วไปตรงที่ ฟังก์ชันการรับรู้ของ AI ทำให้เกิดความเข้าใจว่าใครคือกลุ่มเป้าหมาย ชอบหรือไม่ชอบอะไร ทางเลือกในการซื้อที่พวกเขามักจะทำมากที่สุด และอุปกรณ์ใดที่พวกเขาน่าจะใช้สำหรับสิ่งนี้มากที่สุด

วิธีนี้ AI สามารถทำงานจำนวนมากในกลุ่มโฆษณา ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ไปจนถึงการกำหนดเป้​​าหมายส่วนบุคคลของข้อความโฆษณาและการส่งมอบ

บทบาทของเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิง โครงข่ายประสาทเทียม และการเรียนรู้เชิงลึกเป็นอย่างไร

1. การเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของ AI ML ทำงานควบคู่ไปกับ AI และทำหน้าที่ของการเรียนรู้จากประสบการณ์

รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อรับรู้รูปแบบใหม่ เพื่อให้สามารถสั่งระบบเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาในอนาคต

ด้วยวิธีนี้ ML สามารถวิเคราะห์รูปแบบการเสนอราคาในประเภทการประมูลและเงื่อนไขต่างๆ และอาศัยข้อมูลนี้เพื่อพัฒนากลยุทธ์การเสนอราคาที่ดีที่สุด

2. โครงข่ายประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทเทียมสร้างขึ้นจากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งจำลองการทำงานของสมองมนุษย์เพื่อจำลองปัญญาประดิษฐ์

อัลกอริธึมของพวกเขาขึ้นอยู่กับโหนดที่สัมพันธ์กันอย่างแน่นหนาซึ่งทำงานคล้ายกับเซลล์ประสาทของมนุษย์ซึ่งส่วนใหญ่เน้นที่การจดจำรูปแบบ

ในกลุ่มโฆษณา เป้าหมายหลักของโครงข่ายประสาทเทียมคือการประมวลผลข้อมูลให้ได้มากที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีค่าที่สุดจากข้อมูลที่รวบรวม

3. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งใช้ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในบริบทต่างๆ ได้ดีขึ้น จดจำรูปแบบ และทำให้รูปแบบเหล่านี้ใช้ได้กับหมวดหมู่ที่ใช้ตามปกติสำหรับการจำแนกประเภท

ยักษ์ใหญ่ด้านการโฆษณาอย่าง Google และ Facebook เป็นที่รู้จักในด้านการใช้การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์

มีโอกาสสำคัญที่อัลกอริธึมเหล่านี้สร้างขึ้นสำหรับกลุ่มโฆษณาเมื่อพูดถึงฟังก์ชันเฉพาะ: การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ การแบ่งกลุ่มลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับราคาเสนอขั้นต่ำและการเพิ่มประสิทธิภาพระยะหมดเวลา การขยายผู้ชม และรายการดำเนินต่อไป

เทคโนโลยีเหล่านี้สัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดและช่วยให้กลุ่มโฆษณาทำงานได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

ข้อดีสามประการที่ทำให้นักการตลาดลงทุน ในกองโฆษณา AI

ในอนาคตอันใกล้นี้ การโฆษณาจะถูกนิยามใหม่ทั้งหมด สถานการณ์ที่ผู้ใช้เห็นแบนเนอร์จำนวนมากที่มีผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกี่ยวข้องโดยสิ้นเชิงจะสูญพันธุ์

ข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลในการโฆษณาดิจิทัลทำให้ลูกค้ารู้สึกถึงคุณค่าและส่งเสริมความภักดีของผู้ใช้ ซึ่งไม่เพียงแต่แปลใน CTR และ Conversion ที่เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้ที่ดีขึ้นด้วย

สถิติต่อไปนี้อย่างเต็มที่สามารถแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มนี้:

• 88% ของนักการตลาดในสหรัฐอเมริกาอ้างว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีผลกระทบต่อผลลัพธ์การโฆษณาที่วัดได้
• 40% ของผู้บริหารบริษัทในอีคอมเมิร์ซรายงานว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณส่งผลโดยตรงต่อยอดขายและรายได้ของบริษัท
• ด้วยการตลาดเฉพาะบุคคล โดยปกติแบรนด์จะเห็นยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 20%
• 80% ของผู้ใช้รายงานว่ามีแนวโน้มมากขึ้นที่จะซื้อเมื่อโฆษณาได้รับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการโฆษณาที่ใช้ AI บรรลุผลแคมเปญโฆษณาที่ดีขึ้นมาก ซึ่งจะทำให้รายได้สูงขึ้นซึ่งกองโฆษณาสร้างขึ้นในช่วงเวลาดังกล่าว เหตุผลสามประการต่อไปนี้ให้คำอธิบายสั้น ๆ ว่า AI มีส่วนช่วยในเรื่องนี้อย่างไร:

1. การแปลงที่เพิ่มขึ้น

ตัวอย่างเช่น ระบบ CRM ที่มี AI ในตัว สามารถกำหนดแนวโน้มที่จะเกิด Conversion ได้โดยอัตโนมัติ แนะนำว่าลูกค้าจะซื้อบริการหรือผลิตภัณฑ์ประเภทใด และข้อความประเภทใดจะเกี่ยวข้องกับลูกค้ามากที่สุด

ด้วยเหตุนี้ ผู้จัดการฝ่ายขายจึงสามารถจดจ่อกับความพยายามและตำแหน่งที่จะนำไปใช้ได้มากขึ้น  

2. ค้นหาช่องทางการสื่อสารกับลูกค้าที่ดีที่สุด

AI ยังอาจช่วยนักการตลาดในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนการโต้ตอบและช่องทาง (อีเมล การโทร ข้อความพุช) เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของธุรกรรมสำหรับส่วนต่างๆ ของลูกค้า

3. การเปิดใช้งานการปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณ

การโฆษณาและ AI ที่นำมาใช้ร่วมกันสามารถ เพิ่มผลลัพธ์ในการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างง่ายดาย ด้วยวิธีนี้ ผู้ค้าปลีกจะสามารถสร้างชีวิตใหม่ให้กับโปรแกรมความภักดี ซึ่งด้วยเหตุผลบางอย่างจึงไม่ได้ผล

เนื่องจากโปรแกรมดังกล่าวมีพื้นฐานมาจากส่วนลดและข้อเสนอสุดฮอต พวกเขาจึงสามารถมีชีวิตที่สองได้ เช่น กับ geomarketing ตามตำแหน่งที่เกี่ยวข้องหรือแคมเปญโฆษณา geofencing

นี่คือเหตุผลที่นักการตลาด แบรนด์ และผู้โฆษณาที่ลงทุนด้วย AI ดูเหมือนจะเป็นโอกาสทางการค้าอันดับหนึ่ง

อันที่จริง การ สำรวจจาก Deloitte เปิดเผยว่ากว่า 82% ของบริษัทขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ในสหราชอาณาจักรเปิดรับโอกาสด้าน AI

ในขณะเดียวกัน บริษัทเหล่านี้แทบไม่มี 15% ที่รู้ว่าจะควบคุมความสามารถด้าน AI ได้อย่างไร (24% ในสหรัฐอเมริกา 22% ในเยอรมนี 19% ในแคนาดาและ 17% ในฝรั่งเศส)

เนื่องจากเทคโนโลยีการโฆษณาต้องอาศัยข้อมูลเป็นอย่างมาก การลงทุนในกองโฆษณาแบบ AI ที่ครอบคลุมอาจเป็นอีกโอกาสหนึ่งที่รออยู่ข้างหน้า

แม้ว่า Facebook และ Google จะเป็นเจ้าของข้อมูลผู้ใช้ส่วนใหญ่ แต่ก็อาจเป็นบริษัทเดียวที่ใช้ความสามารถของ AI อย่างเต็มที่

ตอนนี้ธุรกิจที่ลงทุนในกองโฆษณาที่ใช้ AI จะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคลซึ่งดึงดูดลูกค้าใหม่ ๆ ด้วยข้อเสนอส่วนบุคคลได้อย่างง่ายดาย

ข้อเสียของการ ใช้ AI ในการโฆษณา และวิธีเอาชนะมัน

หากประโยชน์ของ การโฆษณาบน AI มาพร้อมกับ ระบบอัตโนมัติของ เวิร์กโฟลว์ การแบ่งส่วน และความสามารถในการปรับแต่งข้อความ ข้อเสียของการใช้ AI ในการโฆษณาอาจไม่ชัดเจนนัก

1. ขาดประสบการณ์

ความเฉื่อยและการขาดความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเป็นสาเหตุหลักว่าทำไมกลุ่มโฆษณา AI จึงเป็นความฝันที่ยากจะคาดเดาสำหรับบริษัทธุรกิจหลาย แห่ง

ในแง่นี้ มีความจำเป็นที่จะต้องจ้างคนที่เหมาะสมในขั้นตอนของการพัฒนากองโฆษณา ในกรณีส่วนใหญ่ ถือเป็นการเชิญนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข้อมูล และวิศวกรซอฟต์แวร์ในองค์กร

2. ต้นทุนที่สูงขึ้น

การโฆษณาโดยใช้ AI นั้นมีราคาแพงกว่าเสมอเมื่อเทียบกับตัวเลือกที่ไม่มีการกำหนดเป้าหมายโฆษณา การแบ่งกลุ่ม และ ความสามารถ อัตโนมัติของ AI โดยธรรมชาติแล้ว ความ สามารถทางเทคโนโลยีที่ มากขึ้น มักทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นเสมอ

การเลือกระหว่างแพลตฟอร์มโฆษณา AI กับที่ ไม่ใช่ AI โปรดจำไว้ว่า แพลตฟอร์ม แรกมีแนวโน้มที่จะก้าวหน้ากว่าและมีราคาแพงกว่า

ข่าวดีก็คือเมื่อเทคโนโลยีเติบโตเต็มที่และได้รับการยอมรับในตลาดที่กว้างขึ้น ราคาก็มีแนวโน้มลดลง

ตัวอย่างที่ดีคือการโฆษณาการเขียนโปรแกรม จากการซื้ออัลกอริธึม การใช้งานแบบเป็นโปรแกรมเกิดขึ้นครั้งแรกกับ Google DoubleClick ในปี 1996

ต่อมาได้กลายเป็นอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโฆษณาที่เติบโตอย่างรวดเร็วด้วยโซลูชันมากมายที่ราคาไม่แพงสำหรับธุรกิจและผู้โฆษณาอิสระ

แพลตฟอร์มโฆษณาที่ใช้ AI แบบเป็น โปรแกรม ช่วยให้แบ่งกลุ่มผู้ชม ปรับแต่งข้อความ ใช้การตั้งค่าที่ยืดหยุ่นเพื่อกำหนดค่าพารามิเตอร์ของแคมเปญ และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาได้ทุกที่ทุกเวลา

แพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อน ซึ่ง ไม่คำนึงถึงเกณฑ์มากมาย เพื่อให้แน่ใจว่าโฆษณาที่ซื้อนั้นเหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้ที่เป็นเป้าหมายและผู้โฆษณา

แพลตฟอร์มดังกล่าวจะซื้อการแสดงผลบนเว็บไซต์ในนามของผู้โฆษณาโดยอัตโนมัติ และส่งต่อไปยังกลุ่มเป้าหมายตามอุปกรณ์และเวลาที่เหมาะสม

วิธีการเครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI driv e ส่วนบุคคลลึก

1. การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาแบบไดนามิก

เทคโนโลยีที่ปรับโฆษณาตามการออกแบบ สี และเลย์เอาต์สำหรับผู้ใช้แต่ละคนตามรสนิยมและความชอบและแบบเรียลไทม์

ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ สามารถพัฒนาโซลูชันการออกแบบที่ไม่เหมือนใครซึ่งรวมการสร้างแบรนด์ ประสิทธิภาพ และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไว้ในครีเอทีฟโฆษณาชิ้นเดียว

2. การประมูลแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

การเสนอราคาล่วงหน้าช่วยให้ระบบประเมินอาร์เรย์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสมและเสนอราคาเสนอที่เหมาะสมในช่วงเวลาที่เหมาะสมระหว่างการประมูลแบบเป็นโปรแกรม

เคล็ดลับนี้ช่วยลดต้นทุนต่อการแสดงโฆษณาได้ในที่สุด อัลกอริทึมจะวิเคราะห์ประวัติการซื้อของผู้ใช้ พร้อมด้วยรูปแบบพฤติกรรม และกำหนดได้อย่างแม่นยำว่าข้อเสนอใดจะนำไปสู่การแปลง

3. สินค้าแนะนำ

ขั้นตอนวิธีการโฆษณา AI นี้จะเพิ่มผลิตภัณฑ์ที่แนะนำให้การโฆษณาที่ผู้ใช้จะเห็นในปี GE

ในการพิจารณาความตั้งใจในการซื้อ ฟังก์ชันการแนะนำผลิตภัณฑ์จะพิจารณาถึงประวัติการซื้อของผู้ใช้ ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมที่สุด และการดำเนินการก่อนหน้า ตลอดจนการกระทำของลูกค้ารายอื่นๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน

หลังจากผสมผสานปัจจัยเหล่านี้แล้ว เทคโนโลยีแนะนำผลิตภัณฑ์เหล่านั้นที่ลูกค้าสามารถซื้อได้

สรุป  

โดยพื้นฐานแล้ว อุตสาหกรรมโฆษณาสร้างขึ้นจากข้อมูล นั่นเป็นสาเหตุที่ไม่มีภารกิจใดที่ดีสำหรับ AI ในกองโฆษณาไปกว่าการทำให้กระบวนการทำงานโดยอัตโนมัติ ลดความซับซ้อนของงานประจำ ลดงบประมาณการโฆษณา และปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัว

ในเวลาเดียวกัน การติดตั้งอัลกอริธึมขนาดเล็กลงในกองโฆษณาไม่ควรมีค่าใช้จ่ายสูง หรือจำเป็นต้องติดตั้งแอพพลิเคชั่นของบุคคลที่สามหลายสิบตัวที่กักเก็บเครื่องมือโฆษณาที่นักการตลาดต้องจัดการเท่านั้น

การลงทุนในแพลตฟอร์มโฆษณา AI แบบเป็นโปรแกรมอัจฉริยะทุกบริษัทสามารถเพิ่มศักยภาพของข้อมูลด้วยการปรับเปลี่ยนแคมเปญในแบบของคุณอย่างครอบคลุม การจับคู่อัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอย่างต่อเนื่อง

Ivan Guzenko เป็น CEO ของ SmartyAds