คิดให้มากเกี่ยวกับข้อมูลข้ามช่อง!

คุณอาจสังเกตเห็นว่าทุกหน่วยงาน PPC มี "ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อน"

เหตุใดเอเจนซีส่วนใหญ่ที่เราพบจึงประสบปัญหากับคลังข้อมูลที่ทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพข้ามช่องทางทำได้ยาก และข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งเอเจนซีแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

เราเรียกสิ่งนี้ว่าความ ขัดแย้งที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล : เอเจนซี่ส่วนใหญ่ปรารถนาที่จะขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่ความเป็นจริงที่ซับซ้อนทางเทคนิคของการนำข้อมูลไปใช้นั้นหมายถึงการดิ้นรนเพื่อให้ได้ข้อมูลมาขับเคลื่อนอย่างแท้จริง

เอเจนซี่แห่งนวัตกรรมทุกแห่งมีกลยุทธ์และกฎเกณฑ์เฉพาะของตนเองสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การจัดการงบประมาณและการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา และเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นอัตโนมัติในหลายแพลตฟอร์ม

แต่การสร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบกำหนดเองที่จำเป็นซึ่งใช้กลยุทธ์ PPC เฉพาะของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของลูกค้าของคุณนั้นมีราคาแพงและใช้เวลานาน

หรือว่า?

เมื่อก่อน เคยมี ราคาแพงมากสำหรับหน่วยงานขนาดเล็กในการสร้างเครื่องมือที่กำหนดเอง แต่เทคโนโลยีพื้นฐานเปลี่ยนไป! ฉันมาที่นี่เพื่อบอกคุณว่าขนาดของเอเจนซี่ของคุณไม่สำคัญอีกต่อไปแล้ว

เราคือทีมผู้เชี่ยวชาญที่สร้างโซลูชันระบบอัตโนมัติ PPC แบบกำหนดเองและโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลโฆษณาที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สำหรับเอเจนซี่ และเราพบว่าความสำเร็จในขั้นต้นเป็นธุรกิจที่ทำงานกับเอเจนซี่ขนาดเล็กที่มีพนักงาน 12 ถึง 60 คน นั่นทำให้นักพัฒนาและวิศวกรระบบคลาวด์ของเรามีมุมมองที่ไม่เหมือนใครในอุตสาหกรรม PPC

เราต้องหาวิธีการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และวันนี้ผมจะแสดงให้คุณเห็นถึงแนวทางที่หน่วยงานทุกขนาดสามารถนำไปใช้ได้อย่างแท้จริง: มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ไม่จำกัด และคุ้มค่าอย่างยิ่ง อันที่จริง หน่วยงานส่วนใหญ่ทำงานกับเครื่องมือที่จำเป็นอยู่แล้ว

หยุดจัดการลูกค้าของคุณในไซโล

สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล PPC เช่นเรา การรายงานข้ามช่องทางและทำให้กระบวนการเปลี่ยนแปลงการเพิ่มประสิทธิภาพในแพลตฟอร์มเป็นไปโดยอัตโนมัตินั้นเป็นสองด้านของเหรียญเดียวกัน

คิดแบบองค์รวมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ!

ในระดับพื้นฐานที่สุด คุณต้องมีไปป์ไลน์ข้อมูล PPC ที่ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น เครือข่ายโฆษณา ล้างและทำให้เป็นมาตรฐาน และสร้างโฟลว์ข้อมูลอัตโนมัติไปยังคลังข้อมูลของเอเจนซีของคุณเอง ในขั้นตอนที่สอง คุณต้องส่งการเปลี่ยนแปลงการเพิ่มประสิทธิภาพกลับไปที่เครือข่ายโฆษณา

เราจะทำตามขั้นตอนตามลำดับ

ขั้นตอนที่ 1: คลังข้อมูลใด

ลูกค้าของคุณจ้างให้ คุณ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายและจัดการงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ หากคุณไม่มีข้อมูลทั้งหมดของคุณในที่เดียว คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณในครั้งเดียวผ่านช่องทางต่างๆ ได้อย่างไร เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์การจัดการบัญชีที่ทำให้เอเจนซีของคุณประสบความสำเร็จและเพิ่มประสิทธิภาพ คุณจะเปรียบเทียบประสิทธิภาพของบัญชีต่างๆ ทั้งหมดที่คุณจัดการในฐานะเอเจนซีได้อย่างง่ายดายอย่างไร

คลังข้อมูลของคุณเป็นที่ที่คุณรวมและจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของเอเจนซีของคุณ มีประโยชน์มากมายสำหรับสิ่งนี้ และคุ้มค่าที่จะทำเสมอ ประการหนึ่ง การเรียกใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงกับข้อมูลของคุณเพื่อวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นทำได้ง่าย

ตัวอย่างเช่น เมื่อเร็ว ๆ นี้ เราช่วยเอเจนซีคิดกลยุทธ์คำหลักใหม่สำหรับประเภทธุรกิจทั้งหมดโดยใช้การวิเคราะห์ n-gram ที่เปรียบเทียบโฆษณา Google และโฆษณาของ Microsoft เคียงข้างกัน สิ่งนี้จะเกิดขึ้นไม่ได้หากไม่มีข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูลส่วนกลาง และนั่นคือเหตุผลที่คุณควรหลีกเลี่ยงแพลตฟอร์มการรายงานข้ามช่องทางออนไลน์โดยเสียค่าใช้จ่ายทั้งหมด: คุณกำลังเสียสละการควบคุมเพื่อความสะดวก

แน่นอนว่าการใช้งานง่ายเป็นสิ่งสำคัญ และนั่นคือเหตุผลที่เราไม่แนะนำสิ่งใดเลยนอกจาก Google BigQuery คุณได้รับประสิทธิภาพระดับองค์กรด้วยต้นทุนที่ต่ำ และเอเจนซีของคุณน่าจะใช้เครื่องมืออื่นๆ ของ Google เช่น ชีตและ Data Studio ที่ผสานรวมเข้ากับมันได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมต่อโดยตรงกับ SA360 และ Google Analytics ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องใช้เทคนิคมากในการดึงข้อมูลนั้น

สิ่งสำคัญที่สุดคือ BigQuery ทำเครื่องหมายในช่องทั้งหมดในแง่ของประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความสามารถในการปรับขนาด นอกจากนี้ ข้อมูลของคุณยังได้รับการสำรองข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อการกู้คืนจากความเสียหาย และราคาถูกมาก!

นอกจากนี้ ยังควรสังเกตด้วยว่า BigQuery ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลหลักๆ ทั้งหมด แต่โดยปกติแล้ว Data Studio ก็เพียงพอแล้วหากคุณรู้วิธีใช้งาน (นี่คือคำแนะนำ)

ขั้นตอนที่ 2: ไปป์ไลน์ข้อมูลใด

เนื่องจากบริษัทบางแห่งที่เราทำงานด้วยมีวิศวกรและนักพัฒนาระบบคลาวด์ที่เชี่ยวชาญ เราจึงสร้างคลังข้อมูลโฆษณาที่มีการจัดการซึ่งสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สำหรับหน่วยงานด้านการตลาดดิจิทัล และดึงข้อมูล PPC จำนวนเทราไบต์จากแหล่งต่างๆ ทุกวัน

นี่คือสิ่งที่เราได้เรียนรู้:

ขั้นแรก คุณไม่จำเป็นต้องมีตัวเชื่อมต่อมากกว่า 500+ อย่างที่ Supermetrics, Funnel, Improvado, Adverity หรือแพลตฟอร์มที่คล้ายกันลงโฆษณา เป็นไปได้มากว่า Google Ads, โฆษณา Facebook, โฆษณา Microsoft, โฆษณา Instagram, โฆษณา Linkedin และโฆษณา Twitter และอีกสองสามรายการจะอยู่ในโฟกัสสำหรับเอเจนซี่ของคุณ

มุ่งเน้นที่การลดขั้นตอนและการบำรุงรักษาแบบแมนนวลให้น้อยที่สุด เราลงเอยด้วยการสร้างบริการที่มีการจัดการโดยใช้โซลูชันโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลการโฆษณาแบบใหม่ที่เรียกว่า Shape ADI เนื่องจากมี API แบบสองทางที่มีประสิทธิภาพ!

เพื่อไม่ให้มีเทคนิคมากเกินไป แต่สิ่งที่มีประสิทธิภาพคือช่วยให้เราสามารถโทรโดยใช้ API เดียวเพื่อดึงข้อมูลจากเครือข่ายโฆษณาที่ได้รับความนิยมสูงสุดและส่งคืนข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานใน BigQuery

การปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน อาจเป็นค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่อย่างมาก เนื่องจากอาจมีขั้นตอนเพิ่มเติม คุณจึงจำเป็นต้องใช้โซลูชันที่ทำให้ข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ เมื่อเราดึงข้อมูลลูกค้าในอดีตของเอเจนซีสำหรับโฆษณา Google, โฆษณา Facebook, โฆษณา Youtube, โฆษณา Microsoft, โฆษณา Instagram, โฆษณา Linkedin และ Twitter ลงใน BigQuery ทั้งหมดนี้เปรียบเทียบได้ง่าย เราใช้ตารางและมุมมองที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับ BigQuery (ช่วยประหยัดเวลาได้มาก!)

การบำรุงรักษา API เป็นอีกเรื่องหนึ่งที่ต้องพิจารณา เครือข่ายโฆษณา (โดยเฉพาะ Facebook และ Google) อัปเดต API ของตนอย่างต่อเนื่อง เราเคยต้องดูแล API แยกกันตั้งแต่เจ็ดตัวขึ้นไป – ตอนนี้เราสามารถพึ่งพา API ตัวเดียวได้โดยรู้ว่ามีการอัปเดตอยู่เสมอ (อย่าประมาทความสบายใจ!)

สุดท้าย ความครอบคลุมของ API ของเครือข่ายโฆษณา อาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างบริษัทไปป์ไลน์ข้อมูล ดังนั้นคุณอาจพลาดข้อมูลสำคัญที่คุณไม่สามารถรวมไว้ในการวิเคราะห์ได้ เน้นที่ความครอบคลุมสูงสุดของ API ที่เกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งาน PPC ของคุณมากกว่าจำนวนตัวเชื่อมต่อทั้งหมด

สิ่งสำคัญที่สุด ในการตั้งค่านี้ เราต้องใช้เวลาบ่ายวันหนึ่งในการตั้งค่าการรายงานข้ามช่องทางสำหรับเอเจนซีขนาดกลาง และต้องมีการบำรุงรักษาเพียงเล็กน้อย

ขั้นตอนที่ 3: เขียนกลับการเปลี่ยนแปลงการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเครือข่ายโฆษณา

สรุป เป้าหมายของเราไม่ใช่แค่ดึงข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเขียนการเปลี่ยนแปลงการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายโฆษณาโดยอัตโนมัติเพื่อวัตถุประสงค์เช่นการจัดการงบประมาณ สำหรับสิ่งนี้ เราจำเป็นต้องมี API แบบสองทาง – ตามชื่อที่แนะนำ จะช่วยให้ข้อมูล PPC ของคุณสามารถไหลได้ทั้งสองทาง

ไปป์ไลน์ข้อมูลทั่วไป เช่น Supermetrics, Funnel, Improvado, Adverity และอื่นๆ จะไม่มีตัวเลือกนี้ นั่นเป็นข้อ จำกัด อย่างมาก เราสร้างโซลูชันระบบอัตโนมัติแบบกำหนดเองสำหรับเอเจนซี่ และ API แบบสองทางของ Shape ได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยให้หน่วยงานสร้างแพลตฟอร์มการจัดการ PPC และเทคโนโลยีการโฆษณาที่ล้ำสมัยที่ปรับขนาดได้

แต่ไม่จำเป็นสำหรับคุณที่จะต้องสร้างทั้งแพลตฟอร์มเสมอเพื่อให้จำเป็นต้องมี API แบบสองทาง ผู้คนดูถูกดูแคลนพลังของ Google ชีตที่ดี! ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานทั่วไปสองกรณีที่เราพบว่าคุณสามารถแก้ไขได้ด้วย Google ชีตร่วมกับประเภทของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ฉันได้อธิบายไว้ข้างต้น

ตัวอย่างการใช้งาน 1: การจัดการงบประมาณ

ในสถานการณ์นี้ โดยทั่วไปเอเจนซีขอให้เราช่วยหยุดแคมเปญที่ใช้จ่ายเกินในช่องทางต่างๆ ชั่วคราว หรือเพิ่มงบประมาณสำหรับแคมเปญทั้งหมดสำหรับบัญชีลูกค้าเฉพาะ เราทุกคนต่างจดจำความเจ็บปวดของ Google ที่เพิ่มช่วงการใช้จ่ายเกินในแต่ละวันและความสำคัญของการรักษาต้นทุนให้อยู่ในการตรวจสอบ

การลงชื่อเข้าใช้แพลตฟอร์มต่างๆ อาจเป็นเรื่องที่น่ารำคาญ และควรมีการควบคุมจากส่วนกลางดีกว่า ด้วยโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลที่เรากล่าวถึงข้างต้น คุณสามารถจัดการงบประมาณจากส่วนกลางจาก Google ชีต โดยไม่ต้องดูแล API แยกต่างหาก

นอกจากนี้ยังหมายความว่าคุณสามารถหยุดการตั้งงบประมาณแบบแยกส่วนได้ แทนที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับงบประมาณการค้นหาและงบประมาณทางสังคมอย่างอิสระ คุณสามารถสร้างแบบจำลองที่ช่วยให้คุณคาดการณ์ประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าทั้งหมดได้อย่างง่ายดายเมื่อแบ่งงบประมาณโดยรวมด้วยวิธีต่างๆ .

ตัวอย่างการใช้งาน 2: การตรวจสุขภาพและการแจ้งเตือน

ทุกหน่วยงานมีกฎเกณฑ์ของตัวเองสำหรับพฤติกรรม "ปกติ" (จำนวนคำหลักต่อกลุ่มโฆษณา จำนวนโฆษณา จำนวนการทดสอบ หลักการตั้งชื่อ ฯลฯ) แต่การที่ผู้จัดการบัญชีต้องดูแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อรับการแจ้งเตือนเป็นเรื่องที่ลำบากใจ ไม่ต้องพูดถึงการหมดเวลา เหตุใดคุณไม่ต้องการสร้างรายงานส่วนกลางที่รวมการแจ้งเตือน

สองตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าการสร้างเครื่องมืออัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพสูงนั้นเข้าถึงได้ง่ายสำหรับหน่วยงานทุกขนาด และคุณไม่จำเป็นต้องมีนักพัฒนาจำนวนมากเพื่อไปถึงที่นั่น สิ่งสำคัญคือ คุณมีการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลการโฆษณาที่เหมาะสม ซึ่งช่วยให้คุณเริ่มต้นและเปิดตัวเลือกไว้ได้