เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ที่มีต่อผลลัพธ์ของการตลาดบนมือถือของคุณ

การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการจัดอันดับแอปและรูปแบบการแปลงใน App Store และ Google Play เป็นสิ่งสำคัญ ทำความเข้าใจว่าปัจจัยตามฤดูกาลส่งผลต่อการดาวน์โหลดอย่างไร และทำความเข้าใจแนวโน้มการพัฒนาของคำหลักที่ขับเคลื่อนการเติบโตของแอป

การเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักและเนื้อหาที่มี AI การค้นหาสูงสำหรับมนุษย์และ Google Play อาจเป็นเรื่องยาก อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพร้านแอปทราบดีว่ามีผู้ใช้เพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่อ่านคำอธิบายโดยละเอียดของแอป ดังนั้นจึงควรดำเนินการวิจัยคำหลักและใช้ผลลัพธ์อย่างแข็งขันเพื่อปรับคำอธิบายแอปพลิเคชันมือถือของคุณให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของเครื่องมือค้นหา

ปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับรายการใน App Store และ Google Play ของคุณ

การเพิ่มประสิทธิภาพทุกด้านของรายละเอียดแอปพลิเคชันของคุณจะช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณครอบคลุมคำหลักมากขึ้น และได้รับการจัดอันดับที่สูงขึ้นสำหรับคำหลักที่สำคัญที่สุด ซึ่งรวมถึงการปรับแต่งชุดคำสำคัญ ชื่อและคำบรรยายของแอป คำอธิบายสั้นและยาว และเนื้อหาส่งเสริมการขายที่เกี่ยวข้องกับแอปของคุณ

ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำความเข้าใจอัลกอริทึมของ App Store และ Google Play

การเพิ่มประสิทธิภาพคำหลัก ASO ต้องการข้อมูลที่ถูกต้อง เราได้รวบรวมจุดข้อมูลนับพันล้านจุดจาก App Store และ Google Play รวมกับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ปริมาณการค้นหา แนวโน้ม และปัจจัยอื่นๆ ที่มีความสำคัญต่อ ASO ด้วยการทดสอบ A/B อย่างต่อเนื่อง เราจะทำงานร่วมกับคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแนวคิดที่นำเสนอใน App Store และเพิ่มอัตราการแปลง



คลิก " เรียนรู้เพิ่มเติม " เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจ แอปและเกม ของคุณด้วยบริการโปรโมตแอป ASO World ทันที

อัลกอริทึมการค้นหาของ Google Play Store คืออะไร

หลายคนเชื่อว่าอัลกอริธึมการค้นหาของ Google Play Store และ Apple App Store เหมือนกันทุกประการ อันที่จริง ข้อมูลทดลองจำนวนมากของเราพิสูจน์ว่าอัลกอริธึมการค้นหาของ Google และ Apple แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง และต้องใช้กลยุทธ์ ASO ที่แตกต่างกัน สำหรับผู้เริ่มต้น อัลกอริทึมการค้นหาของ Google Play นั้นซับซ้อนและคาดเดาไม่ได้ เราศึกษาอัลกอริธึมการค้นหาของ Google Play Store ร่วมกันเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพร้านค้าแอปพลิเคชันของคุณ

AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการค้นหาของ Google Play

การมองเห็นแอพของคุณใน Google Play Store ขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือ Google AI เข้าใจข้อมูลเกี่ยวกับแอพมือถือได้ดีเพียงใด นอกจากนี้ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของ Google ยังจดจำและจดจำกิจกรรมของผู้ใช้เฉพาะราย และให้ผลการค้นหา Google Play ในแบบของคุณ คุณอาจเคยพบกับสถานการณ์นี้: หลังจากค้นหาเสื้อผ้าชิ้นหนึ่ง คุณจะเห็นโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับเสื้อผ้าชิ้นนี้บนเดสก์ท็อปทั้งหมด อัลกอริทึมที่คล้ายกันมากมีหน้าที่รับผิดชอบในการมองเห็นแอปของคุณใน Google Play Store

เมื่อคุณทำการค้นหาใน App Store อัลกอริธึมจะตรวจสอบว่าแอพมือถือในนั้นมีคำสำคัญที่เกี่ยวข้องในคำอธิบายหรือไม่ และเทคโนโลยีการแบ่งส่วนคำจะประเมินน้ำหนัก ASO ของคำเหล่านี้ จากนั้น Apple App Store จะสร้างรายการแอพที่ตรงกับเกณฑ์การค้นหาของคุณ

Google ทำเช่นเดียวกัน แต่มีบางอย่างที่มหัศจรรย์เกิดขึ้น AI ของมันจะตรวจสอบกิจกรรมก่อนหน้าของคุณ เช่น คำค้นหา การดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน ฯลฯ และกำหนดการตั้งค่าของคุณตามแทร็กในอดีตของคุณ และปรับรายการตามนั้น ทุกผลการค้นหาที่เราได้รับบนอุปกรณ์ Android ของเรานั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว การรีเซ็ตของ Google นั้นสอดคล้องกับประวัติการค้นหาของเรา

จะปรับปรุงการจัดอันดับแอปของคุณในรายการผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร

กล่าวโดยย่อ สิ่งที่คุณต้องทำคือทำให้คำอธิบายแอปพลิเคชันของคุณเข้าใจง่ายด้วยอัลกอริทึมการค้นหาของ Google Play นี่เป็นมากกว่าการกรอกคำอธิบายสั้น ๆ โดยละเอียดของแอพด้วยคำสำคัญที่ได้รับความนิยมและมีความเกี่ยวข้อง คุณต้องทำให้คำอธิบายการเปลี่ยนของคุณเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทั่วไปของแอปพลิเคชันมือถือ

ตัวอย่างเช่น การใช้คำว่า "mini truck", "transportation", "application" และ "moving" ในข้อมูลเมตาทั้งหมดไม่ใช่กลยุทธ์ที่ดีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพร้านค้า Google Play ในคำอธิบายโดยละเอียดของแอปพลิเคชัน เช่น "จองมินิแวนในลอนดอน" "จองมินิแวนหรือบริการขนย้ายในลอนดอน" และ "แอปพลิเคชันจองมินิแวนเพื่อย้ายในลอนดอน" นั้นสมเหตุสมผลกว่าสำหรับเครื่องมือค้นหา

Google Play Store ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อใช้อัลกอริธึมการค้นหาเพื่อตีความความหมาย ฟังก์ชัน ความเป็นไปได้ ตำแหน่งบริการ และอื่นๆ ของแอปพลิเคชัน Android ของคุณ สิ่งที่คุณต้องทำคือบอก Google ว่าแอปมือถือของคุณให้บริการประเภทใด มีประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม และเกี่ยวข้องกับผู้ชมเป้าหมายอย่างสมบูรณ์ (หรือเป้าหมายที่ตั้งใจไว้ ประวัติการค้นหาของพวกเขา)

ฉันขอทราบความคิดเห็นของ Google เกี่ยวกับคำอธิบายโดยละเอียดของแอปของฉันได้ไหม

เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงของ Google สามารถวิเคราะห์ข้อความ จัดประเภทข้อมูล ใช้เทคโนโลยีการแบ่งกลุ่มคำเพื่อแยกและตีความความหมาย และเลือกคำและบล็อกคำที่สำคัญจากนั้น ผู้ปฏิบัติงาน ASO ใช้ Cloud NL เพื่อตรวจสอบคำอธิบายโดยละเอียดของแอป Android เพื่อให้แน่ใจว่า Google เข้าใจ

ดังนั้น หลังจากที่คุณได้เตรียมคำอธิบายที่สมบูรณ์ของแอปพลิเคชันมือถือแล้ว ให้วางลงใน Cloud NL และตรวจสอบผลลัพธ์ของหมวดหมู่ พยายามที่จะได้รับคะแนนสูงสุด -0.99 คะแนน

จะอธิบายแอปพลิเคชัน Android ของฉันอย่างถูกต้องได้อย่างไร

Cloud NL แยกคำและประโยคออกจากข้อความ โดยจะจัดประเภทและคำนวณคะแนนนัยสำคัญของข้อความทั้งหมด ความโดดเด่นหมายถึงลักษณะของคำต่อข้อความ ดังนั้น แท็กซี่ แท็กซี่ที่จอง ตำแหน่งของคุณ คีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องสูงเดียวกันกับที่คุณใช้ในชื่อแอป ชื่อแอป คำอธิบายการเปลี่ยนแปลง และคำอธิบายการเปลี่ยนแปลงแม้ในภาพหน้าจอควรแสดงใน Cloud NL การมองเห็นที่สูงมาก

เพื่อให้มองเห็นคำหลักที่เกี่ยวข้องในคำอธิบาย โปรดเขียนประโยคที่เหมาะสม อย่าใช้คีย์เวิร์ดเดียวกันในการกรอกคำอธิบาย ให้ใช้คำสำคัญที่แตกต่างกันเพื่อแสดงอย่างชัดเจนว่าผู้ใช้รายใดที่แอปพลิเคชันสามารถตอบสนองได้

นี่คือการค้นหาตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสมัครของคุณ นักพัฒนาแอปพลิเคชันบางคนไม่สนใจที่จะเปลี่ยนคำอธิบายให้กลายเป็นใครเพื่อปรับปรุงการจัดอันดับการค้นหา คนอื่นๆ ยอมเสียสละ "การแทนที่อัลกอริธึมการค้นหา" เพื่อให้ผู้ใช้แอปมีความชัดเจน การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณพบแนวทางของคุณ

เน้นการทดสอบ A/B และการทดสอบ

ในกระบวนการทดสอบ A/B เราเน้นที่การทดสอบไอคอน ภาพหน้าจอ ชื่อและคำอธิบายของคุณเป็นหลัก เพื่อให้ได้อัตรา Conversion ที่ดีที่สุด

ผ่านการทดสอบ A/B ของพารามิเตอร์ที่สำคัญชุดนี้ ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงปริมาณสามารถสรุปผลได้อย่างถูกต้อง ใช้การเข้าชมจากช่องทางต่างๆ และกลุ่มผู้ชมเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้คิดอย่างไรเมื่อเห็นแอปของคุณ เข้าใจ "ทำไม" เหตุใดผู้ใช้จึงเลือกคลิก หรือทำไมจึงเลือกย้ายต่อ

ทำไมต้องทำการทดสอบ A/B?

ด้วยการทดสอบ A/B คุณสามารถลองใช้รายละเอียดผลิตภัณฑ์ต่างๆ ใน ​​App Store และ Google Play ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและจำกัดข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายซึ่งเกิดจากการตัดสินใจทางอารมณ์ เมื่อใช้ชุดข้อมูลทดสอบ คุณจะระบุได้ในเชิงสถิติว่าเนื้อหาโฆษณาต่างๆ ในรายการร้านค้าช่วยเพิ่มอัตรา Conversion ของแอปพลิเคชันได้อย่างไร ข้อมูลนี้ยังช่วยให้คุณวัดผลกระทบของครีเอทีฟโฆษณาและการส่งข้อความใหม่ได้อย่างแม่นยำ

การทดสอบเนื้อหาโฆษณาและข้อมูลเมตาในรายการร้านค้าเป็นสิ่งสำคัญเสมอ ตามสถิติ อัตราการแปลงของนักพัฒนาที่ทดสอบบ่อยนั้นสูงกว่าคู่แข่ง 50% นี่คือเหตุผลที่บริษัทชั้นนำอย่าง Kabam, Sephora และ Microsoft ดำเนินการทดสอบ A/B และอัปเดตเนื้อหาในรายการร้านค้าของตนอย่างต่อเนื่อง การทดสอบ A/B เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงและการเพิ่มประสิทธิภาพ App Store โดยรวม

A/B ทดสอบแอปพลิเคชันปัจจุบันของคุณ - ทำมากขึ้น แปลงมากขึ้น!

ไอคอน ภาพหน้าจอ วิดีโอ ชื่อและข้อมูลเมตาโดยรวมของคุณเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการดาวน์โหลด ผู้ใช้ต้องการให้แต่ละแอปพลิเคชันมีกรอบเวลาสั้นๆ (ประมาณหกวินาที) แล้วเปลี่ยนไปใช้แอปพลิเคชันอื่น ประสบการณ์ที่แตกต่างกันของการทดสอบ A/B สามารถช่วยแปลงผู้ใช้ให้เรียกดูผ่าน App Store และ Google Play ได้มากขึ้น

นอกจากการปรับปรุงครีเอทีฟโฆษณาแล้ว สิ่งสำคัญคือการทำความเข้าใจว่าช่องทางการตลาดใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับแอปของคุณ การทดสอบ A/B ครีเอทีฟโฆษณาในช่องแบบชำระเงินเพื่อทำความเข้าใจว่ารูปแบบใดให้อัตรา Conversion ที่สูงกว่า การมีส่วนร่วมของผู้ใช้มากขึ้นจะช่วยลด CPI และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน

เทคโนโลยีการทดสอบ A/B อย่างง่าย

แต่ละร้านมีประสบการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ซึ่งส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้และตัวชี้วัดการแปลง เราจะประเมินการแปลงของแต่ละช่องทางและประสบการณ์หน้า Landing Page แยกกัน และดำเนินการในสภาพแวดล้อมการทดสอบที่ดีที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion และการทดสอบ A/B ต้องใช้เนื้อหาโฆษณา ทีมบริการสร้างสรรค์ของเราจะสร้างเนื้อหาการลงรายการผลิตภัณฑ์ทั้งหมดสำหรับการทดสอบ ซึ่งอาจรวมถึง (แต่ไม่จำกัดเฉพาะ) การทดสอบ A/B ในพื้นที่ต่อไปนี้:

• ไอคอนแอปพลิเคชัน
• ภาพหน้าจอ
• ดูตัวอย่างวิดีโอ
• แผนภาพฟังก์ชัน
• ชื่อเรื่อง/คำบรรยาย
• คำอธิบาย

การวิเคราะห์และการรายงานการระบุแหล่งที่มาสำหรับ ASO และการตลาดบนมือถือ

การวัดผลที่แม่นยำเพื่อทำความเข้าใจออร์แกนิกทั้งหมดของคุณ (ASO) และช่องทางการได้มาซึ่งผู้ใช้ช่องทางแบบชำระเงิน โดยศึกษาการเปรียบเทียบ Conversion ของการค้นหาทั่วไปและแหล่งที่มาของการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่าย การเติบโตของการดาวน์โหลดและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ รวมถึงปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ ผลกระทบของการตลาดบนมือถือของแอปพลิเคชันได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง

จะวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยต่าง ๆ ที่มีต่อผลลัพธ์ของการตลาดบนมือถือของคุณได้อย่างไร?

การวัดกิจกรรมการปรับให้เหมาะสมของ App Store (และแม้กระทั่งการจ่ายเงินเพื่อได้มาซึ่งผู้ใช้) ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป เช่นเดียวกับการดูจำนวนการติดตั้งหรือการดำเนินการในช่องใดช่องหนึ่ง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ตามฤดูกาล วิธีที่แหล่งที่มาต่างๆ ของการเข้าชมภายนอกส่งผลต่อการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง และวัด ROIS (ผลตอบแทนจากการลงทุน) อย่างแม่นยำ

ใช้เวลาในการทำความเข้าใจวิธีกรองอิทธิพลของแหล่งที่มาของการเข้าชมต่างๆ จากการออกอากาศและแหล่งข้อมูลสื่อออนไลน์ขนาดใหญ่ จำเป็นต้องชี้แจงอิทธิพลระหว่าง ASO หรือการได้มาซึ่งผู้ใช้แบบชำระเงินและการรับส่งข้อมูลและการติดตั้ง ซึ่งอาจเกิดจากการตลาดในวงกว้างหรือจากความนิยม

ค่อยๆ สร้าง ASO ที่มีประสิทธิภาพและแผนการหาผู้ใช้ที่ชำระเงินแล้ว ใช้ความรู้ของ ASO เพื่อเพิ่มการมองเห็นและอัตราการแปลงของร้านค้าให้สูงสุด และรวมเข้ากับความรู้เกี่ยวกับช่องทางการได้มาซึ่งผู้ใช้ที่จ่ายเงินเพื่อสร้างผลกระทบสูงสุดภายในและภายนอกแต่ละร้าน ผลที่ได้คือการเติบโตและผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างมาก