ประเภทของ AI 2023: กรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงของบริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก AI!

ในบล็อกนี้ ผมจะพูดถึง AI สี่ประเภทหลักๆ และประโยชน์ที่พวกเขาจะมอบให้กับนักการตลาดได้อย่างไร

ในฐานะนักการตลาด ฉันได้เห็นโดยตรงว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้อย่างไร ทำให้งานของเรามีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

เกรย์ สก็อตต์ นักอนาคตวิทยา เขียนว่า " เพื่อทำความเข้าใจอนาคตของเทคโนโลยี เราต้องเริ่มต้นด้วยความจริงพื้นฐานประการหนึ่ง: เทคโนโลยีเป็นธรรมชาติ ”

ด้วยเครื่องมือทางการตลาด AI ข้อความที่กำหนดเป้าหมายจะถูกส่งไปยังลูกค้าในเวลาที่เหมาะสมโดยปราศจากการแทรกแซงของเจ้าหน้าที่การตลาด เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด

AI ช่วยให้เราเข้าถึงเครื่องมืออันทรงพลังที่วิเคราะห์ข้อมูล ทำงานอัตโนมัติ และตัดสินใจได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมและความชอบของพวกเขา ทำให้นักการตลาดสามารถปรับแต่งข้อความและข้อเสนอที่มีแนวโน้มว่าจะโดนใจลูกค้าแต่ละรายมากขึ้น

AI ยังช่วยให้เราเข้าถึงแนวคิดทางการตลาดที่สร้างสรรค์จริงๆ

ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ AI คุณสามารถส่งข้อความทางการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าโดยเฉพาะด้วยคำพูดที่มีชื่อเสียงจาก Shakespeare… หรือ Spongebob Squarepants

ประเภทของ AI 2023

นี่คือรายการของ AI 4 ประเภท:

1. เครื่องปฏิกิริยา:

เครื่องจักรปฏิกิริยาเป็น AI ประเภทพื้นฐานที่สุด พวกเขาสามารถตอบสนองต่อข้อมูลที่ได้รับแบบเรียลไทม์เท่านั้น และไม่มีความสามารถในการเรียนรู้หรือเก็บข้อมูล

เครื่องเหล่านี้ใช้ในด้านต่างๆ เช่น การจดจำเสียงและการประมวลผลภาพ ซึ่งสามารถระบุรูปแบบและตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

สำหรับนักการตลาด สามารถใช้เครื่องตอบโต้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยให้เราเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของเราได้

ฉันใช้เครื่องตอบโต้เป็นการส่วนตัวเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และเมตริกโซเชียลมีเดีย

ข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาที่โดนใจผู้อ่านและวิธีเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามทางการตลาด

2. หน่วยความจำจำกัด:

ระบบ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดมีความสามารถในการเรียนรู้และตัดสินใจจากประสบการณ์ที่ผ่านมา ระบบเหล่านี้สามารถจดจำเหตุการณ์เฉพาะและใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจในอนาคต

AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดจะใช้ในด้านต่างๆ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง ซึ่งระบบสามารถเรียนรู้จากตัวอย่างการฉ้อโกงในอดีตและระบุกรณีใหม่ๆ ได้

สำหรับนักการตลาด สามารถใช้ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีกำหนดเป้าหมายและมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

ระบบ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดช่วยให้ฉันวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ผ่านมาและระบุแนวโน้มพฤติกรรมของผู้อ่านได้ สิ่งนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการสร้างเนื้อหาและกลยุทธ์ทางการตลาดของทีมฉัน และเราก็สามารถกำหนดเป้าหมายและมีส่วนร่วมกับผู้อ่านได้ดีขึ้น

3. ทฤษฎีของจิตใจ:

ทฤษฎีความคิด AI เป็น AI ประเภทขั้นสูงที่มีความสามารถในการเข้าใจและทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ ระบบเหล่านี้สามารถรับรู้ถึงอารมณ์และความตั้งใจ และสามารถตัดสินใจตามความเข้าใจนั้นได้

ทฤษฎีความคิด AI ถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ เช่น การปรับให้เป็นส่วนตัว ซึ่งระบบสามารถปรับแต่งเนื้อหาและคำแนะนำให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละราย

สำหรับนักการตลาด สามารถใช้ทฤษฎีความคิด AI เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีส่วนร่วมมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับลูกค้าในระดับที่ลึกขึ้น

ทฤษฎีความคิด AI ช่วยให้ฉันและทีมของฉันปรับแต่งเนื้อหาของเราสำหรับผู้อ่านแต่ละคนตามความสนใจและความชอบของพวกเขา สิ่งนี้ได้ปรับปรุง การมีส่วนร่วมและความภักดีของผู้อ่าน

4. การตระหนักรู้ในตนเอง:

AI ที่รู้จักตนเองเป็น AI ประเภทที่ล้ำหน้าที่สุด และมีความสามารถในการเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของตัวเอง

ระบบเหล่านี้สามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ ๆ และสามารถตัดสินใจตามความเข้าใจในโลกของตนเองได้

AI แบบรู้ตัวเองถูกนำมาใช้ในพื้นที่ต่างๆ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ ซึ่งระบบต้องสามารถปรับให้เข้ากับสภาพถนนที่เปลี่ยนแปลงและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์

สำหรับนักการตลาด สามารถใช้ AI ที่รู้จักตนเองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดของเรา

AI ที่รู้จักตนเองช่วยให้ฉันปรับเนื้อหาและกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสมโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและระบุจุดที่ต้องปรับปรุง สิ่งนี้ช่วยให้ฉันเพิ่ม การเข้าชมเว็บไซต์ การมีส่วนร่วมของผู้อ่าน และรายได้ได้ อย่างมาก

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบและคำนึงถึงความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของธุรกิจ

สิ่งสำคัญคือต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและทรัพยากรที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานจะประสบความสำเร็จ

กรณีศึกษาของบริษัทที่กล่าวเป็นนัยถึง AI

ให้ฉันแบ่งปันตัวอย่างของบริษัทชั้นนำที่มีประเภท AI โดยนัยและวิธีที่พวกเขาได้ช่วยเหลือพวกเขา:-

1. AI ของเครื่องรีแอกทีฟ: Netflix

Netflix ใช้ AI ของเครื่องรีแอกทีฟเพื่อปรับปรุงระบบแนะนำ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้แบบเรียลไทม์ Netflix สามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้แต่ละคนตามประวัติการดู ประวัติการดู และการตั้งค่า

สิ่งนี้ได้เพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้ ในปี 2023 Netflix มี สมาชิก 230.7 ล้านคน อ้างอิงจากdemandsage.com

ระบบ AI ของ Netflix เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลผู้ใช้และปรับคำแนะนำตามการเปลี่ยนแปลงของความชอบและรสนิยมของผู้ใช้

สิ่งนี้ช่วยให้สามารถให้คำแนะนำที่แม่นยำและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและสนใจในแพลตฟอร์ม ด้วยเหตุนี้ Netflix จึงมีสมาชิกเพิ่มขึ้นอย่างมากนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2550

2. AI หน่วยความจำจำกัด: Amazon

Amazon ใช้ AI หน่วยความจำที่จำกัดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการซัพพลายเชนและสินค้าคงคลัง ด้วยการวิเคราะห์ประวัติการซื้อและข้อมูลการจัดส่งที่ผ่านมา Amazon สามารถคาดการณ์ความต้องการในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังได้

สิ่งนี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น ระบบการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Amazon สามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะในสถานที่เฉพาะด้วย ความแม่นยำสูงถึง 95% ทำให้บริษัทสามารถปรับระดับสินค้าคงคลังได้ตามความเหมาะสม

สิ่งนี้ทำให้ Amazon สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน ลดเวลาในการจัดส่ง และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

3. ทฤษฎีความคิด AI: Spotify

Spotify ใช้ทฤษฎีความคิด AI เพื่อปรับแต่งคำแนะนำเพลง ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ Spotify สามารถเข้าใจประเภทเพลงที่ผู้ใช้ชอบและแนะนำเพลงและเพลย์ลิสต์ตามนั้น

สิ่งนี้ได้เพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้ ผู้ใช้ที่ใช้งาน Spotify ใช้เวลาเฉลี่ย 25 ​​ชั่วโมงต่อเดือนในการฟังแพลตฟอร์ม ตามข้อมูลล่าสุดที่มี

สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการใช้ AI ในการให้คำแนะนำเพลงในแบบของคุณ Spotify ได้เห็นการเติบโตอย่างมากในฐานผู้ใช้นับตั้งแต่เปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยขณะนี้แพลตฟอร์มมีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่มากกว่า 299 ล้านราย

4. AI ที่ตระหนักรู้ในตนเอง: เทสลา

Tesla ใช้ AI ที่รับรู้ตนเองในเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และกล้อง ระบบ AI ของ Tesla สามารถเรียนรู้และปรับให้เข้ากับสถานการณ์การขับขี่ต่างๆ

สิ่งนี้ได้ปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพของเทสลา เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติของ Tesla ได้รวบรวมข้อมูล 1.3 พันล้านไมล์ อ้างอิงจาก appliccoin.com

ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ของ Tesla สามารถจดจำและตอบสนองต่อสัญญาณไฟจราจร ป้ายหยุดรถ และวัตถุอื่นๆ บนท้องถนน นอกจากนี้ยังสามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงได้

ในแต่ละตัวอย่างเหล่านี้ AI ได้ช่วยบริษัทเหล่านี้ในการปรับปรุงการดำเนินงานและมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า

ด้วยการใช้ AI ประเภทต่างๆ บริษัทเหล่านี้สามารถรับข้อมูลเชิงลึก ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ และสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้ใช้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับประเภทของ AI 2023

ลิงค์ด่วน:

• ปัญญาประดิษฐ์พลิกโฉมธุรกิจอย่างไร?
• ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
• ปัญญาประดิษฐ์ใช้ที่ไหนในปัจจุบัน?
• ความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

สรุป: ประเภทของ AI 2023

สรุปได้ว่า AI เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่เป็นประโยชน์ต่อนักการตลาดในหลายๆ ด้าน

เมื่อเข้าใจประเภทหลักของ AI สี่ประเภท ได้แก่ เครื่องตอบโต้ หน่วยความจำจำกัด ทฤษฎีความคิด และการตระหนักรู้ในตนเอง นักการตลาดสามารถระบุระบบ AI ที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของตน และใช้เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วย AI เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้ ทำให้งานซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ และสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ตรงใจลูกค้าในระดับที่ลึกขึ้น