ปัญญาประดิษฐ์ประเภทหลักคืออะไรและจะใช้งานอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่แนวคิดแห่งอนาคตที่แตกต่างจากที่เราเคยเห็นในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป

ความคล้ายคลึงของหุ่นยนต์ที่ครอบงำมนุษยชาตินั้นต่ำ แต่เทคโนโลยีนี้ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการต่าง ๆ อย่างมากโดยเฉพาะในการตลาดดิจิทัล

ระบบอัตโนมัติเป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์หลักที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI และได้เปลี่ยนการตลาดและเวิร์กโฟลว์สำหรับนักการตลาดไปอย่างสิ้นเชิง

ผลจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล กลไกต่างๆ เหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุผลลัพธ์ที่โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ยิ่งเรารู้เกี่ยวกับ AI มากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งสามารถใช้ประโยชน์จากมันในเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้นเท่านั้น

โพสต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้คุณเห็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ และวิธีการนำไปใช้ เราจะนำเสนอตัวอย่างต่อไปนี้:

1. ปัญญาประดิษฐ์แคบ (ANI)

ANI เป็น AI ประเภทที่แคบกว่าซึ่งไม่ได้หล่อหลอมและปรับให้เข้ากับความต้องการของระบบหรือเครื่องจักรเฉพาะ

มุ่งเน้นไปที่งานเดียวโดยทุ่มเทความซับซ้อนอย่างเต็มที่เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะ

ถ้าเราจะวาดเส้นขนาน ANI จะเป็นมืออาชีพที่มีทักษะซึ่งอุทิศให้กับฟังก์ชันที่ซับซ้อนเพียงอันเดียว

การทำงานของแบบจำลอง ANI ได้รับการออกแบบผ่านการเขียนโปรแกรมการกระทำ ระบบควรเตรียมพร้อมเพื่อทำหน้าที่เดียวในขั้นตอนนี้ โดยจำกัดบทบาทของระบบให้แคบลงมากที่สุด

สิ่งนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะสามารถทำหน้าที่นั้นได้อย่างเต็มที่ แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นข้อจำกัด แต่ก็สามารถถูกมองว่าเป็นความพยายามในวงกว้างและเป็นส่วนสำคัญ

ในลักษณะเฉพาะของมัน ANI คือรูปแบบของ AI ที่มีลักษณะปฏิกิริยาและหน่วยความจำที่จำกัด

ตามคำนิยาม โมเดลอื่นๆ ทั้งหมดถือได้ว่าเป็นประเภทของ ANI

ความแตกต่างก็คือ ส่วนใหญ่แล้ว ปัญญาประดิษฐ์ประเภทอื่นๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความหลากหลายและฟังก์ชั่นที่หลากหลายยิ่งขึ้น

การจำแนกประเภททางเทคนิคทำให้ ANI เป็นหน่วยสืบราชการลับที่ไม่สามารถทำซ้ำพฤติกรรมของมนุษย์ได้ แต่จำลองเท่านั้น จึงเป็นเป้าหมายเท่านั้น

โดยปกติ ANI จะสนับสนุนฟังก์ชันต่อไปนี้:

• ผู้ช่วยเสมือน (Siri, Alexa, Cortana และอื่น ๆ )
• การจดจำใบหน้า
• ตัวกรองสแปมในอีเมล
• ระบบรถอัตโนมัติ

2. ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)

ในบรรดาประเภทของปัญญาประดิษฐ์ AGI ถือว่าทรงพลังและล้ำลึก เนื่องจากเป็นเครื่องจักรที่สามารถเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์และความสามารถมากมายของมัน

ในพฤติกรรมของ AGI AGI สามารถเรียนรู้และทำซ้ำพฤติกรรม เพื่อแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน

นี่คือสิ่งที่ทำให้มันเป็นหนึ่งในรุ่นที่หลากหลายที่สุดในปัจจุบัน

AGI มีบทบาทในการคิด ทำให้เกิดความเข้าใจที่ไม่เหมือนใครและไม่ใช่หุ่นยนต์อย่างสมบูรณ์ ดังนั้น ในแต่ละสถานการณ์ จึงเสนอวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน

ความยืดหยุ่นนี้ทำให้มีความสามารถอันทรงพลังในการพัฒนาวิธีแก้ปัญหา ทำให้มีศักยภาพในการตัดสินใจคล้ายกับความคิดของมนุษย์

นี่คือเหตุผลที่ถือว่าเป็นความฉลาดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

รากฐานประการหนึ่งของ AGI คือโครงสร้างทางทฤษฎี

ซึ่งหมายความว่าสามารถประเมินและตรวจจับความต้องการ กระบวนการ และอารมณ์ ต่างๆ เพื่อดำเนินการได้อย่างถูกต้อง นี่เป็นคุณสมบัติพิเศษเมื่อเทียบกับปัญญาประดิษฐ์ประเภทอื่น

ในทางปฏิบัติมีศักยภาพในการเรียนรู้และระดับความรู้ความเข้าใจสูงมาก

ลักษณะนี้ทำให้เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น หล่อหลอมการบริการลูกค้าของบริษัทตามคำถามและความต้องการของผู้ซื้อทั่วไป

การทำงานกับเครื่องจักรที่สามารถเลียนแบบการกระทำของมนุษย์กลายเป็นเรื่องธรรมดาไปแล้ว อย่างไรก็ตาม AGI เป็นระบบที่สามารถศึกษาและทำความเข้าใจมนุษย์และจัดการกับปฏิสัมพันธ์และพฤติกรรมของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้อง

3. ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (ASI)

ASI ถือเป็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่ทรงพลังที่สุด เนื่องจากทำให้เครื่องจักรมีความเป็นไปได้ที่จะมีสติสัมปชัญญะและเป็นอิสระ

แทนที่จะทำซ้ำพฤติกรรมของมนุษย์ มันเกินความสามารถนี้ อันที่จริงถือว่ามีฝีมือมากกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ

AI หมวดหมู่นี้ยังคงได้รับการพัฒนาและปรับปรุงแม้ว่าจะอยู่ในขั้นสูงแล้วก็ตาม

โมเดลนี้ได้แรงบันดาลใจให้ภาพยนตร์สร้างความเป็นจริงที่หุ่นยนต์มีเจตจำนงของตนเองและเพียงแค่ครองโลก

แน่นอนว่าสิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้น ( อาจจะ ) แต่แนวคิดก็คือว่าเครื่องจักรนั้นฉลาดพอๆ กับที่ปรากฏในภาพยนตร์

แนวการพัฒนาของ ASI เรียกร้องให้หุ่นยนต์เหล่านี้ดีกว่ามนุษย์ในทุกสิ่งอย่างแน่นอน เครื่องจักรจะเป็นนักกีฬา นักวิทยาศาสตร์ ศิลปิน หรือแม้แต่แพทย์ที่ดีขึ้น

นี่เป็นไปได้เพราะเทคโนโลยีนี้มีระดับของวิทยาศาสตร์ที่เน้นการสร้างระบบด้วยอารมณ์และความปรารถนาของตนเอง

ยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องระมัดระวังในการพัฒนา ASI ผลที่เป็นไปได้ของความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์อย่างพิถีพิถัน

ดังนั้นงานจึงต้องค่อยเป็นค่อยไปและดำเนินการด้วยความรับผิดชอบอยู่เสมอ

4. เครื่องปฏิกิริยา

ในบรรดาประเภทของปัญญาประดิษฐ์ เครื่องรีแอกทีฟเป็นเครื่องที่เก่าที่สุดและเรียบง่ายที่สุด

เป็นรุ่นเบื้องต้นและมีความจุที่จำกัดมากกว่ารุ่นที่นำเสนอจนถึงตอนนี้

บทบาทของมันตรงไปตรงมา: เพื่อทำซ้ำพฤติกรรมของมนุษย์เมื่อถูกกระตุ้น กล่าวคือให้ทำปฏิกิริยา

เนื่องจากไม่มีหน่วยความจำ เครื่องเหล่านี้จึงไม่สามารถเรียนรู้และจัดการฐานข้อมูลภายในเพื่อทำงานกับอินพุตได้ พวกมันมีหน้าที่ตอบสนองเท่านั้น

ดังนั้นจึงเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อตอบสนองต่อการกระทำบางอย่าง อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดนี้ไม่ได้ป้องกันไม่ให้มีประโยชน์ในหลายบริบท แม้ว่าจะค่อยๆ ล้าสมัยไปก็ตาม

ท้ายที่สุด เมื่อพูดถึงเครื่องจักรที่มีปฏิกิริยาตอบสนอง เราต้องจดจำช่วงเวลาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อเทคโนโลยีนี้ได้รับการทดสอบในปี 1990

มันเป็นระบบที่เอาชนะแชมป์หมากรุก Garry Kasparov ในปี 1997 ในขณะนั้น เครื่องเฉพาะคือการสร้างของ IBM ที่เรียกว่า Deep Blue

อย่างไรก็ตาม มี TED ที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับงานนี้:

5. หน่วยความจำจำกัด

เครื่องหน่วยความจำที่จำกัดนั้นเหมือนกับตัวอย่างก่อนหน้านี้ มีปฏิกิริยาทั้งหมด แต่ด้วยความได้เปรียบที่มีหน่วยความจำเหลืออยู่เพียงเล็กน้อย

สิ่งนี้ทำให้พวกเขาก้าวหน้ามากขึ้นเนื่องจากคุณลักษณะนี้ช่วยให้พวกเขา เรียนรู้จาก ข้อมูล นั่นคือ ทุกครั้งที่พวกเขาเปิดเผยข้อมูล พวกเขาสามารถเรียนรู้จากข้อมูลนั้นได้

เครื่องเหล่านี้จะสร้างฐานข้อมูลขนาดเล็กจากประวัติการโต้ตอบ

ด้วยเหตุนี้ เมื่อจำเป็น พวกเขาสามารถตัดสินใจง่ายๆ เพื่อตอบสนองต่อคำขอหรือดำเนินการบางอย่าง

ทุกวันนี้ AI รูปแบบนี้ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่อยู่ในรูปแบบพื้นฐานเท่านั้น หน่วยความจำได้รับการขยายเพื่อให้มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น ระบบตรวจจับใบหน้า ผู้ช่วยเสมือน และแชทบ็อต

6. ทฤษฎีความคิด

Theory of Mind เป็นประเภทของ AI ที่พัฒนาขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ณ จุดนี้ เราไม่สามารถพูดได้มากเกี่ยวกับการใช้งานหรือว่ามันจะไปไกลแค่ไหนในแง่ของการพัฒนา

อย่างไรก็ตาม แนวคิดก็คือว่าเป็นหนึ่งในโมเดลที่ล้ำสมัยที่สุดเท่าที่เคยมีมา เป้าหมายคือเพื่อให้สามารถเข้าใจปฏิสัมพันธ์ที่เปิดเผยได้

Theory of Mind เกี่ยวข้องกับอารมณ์ ความต้องการ และกระบวนการคิดของจิตใจมนุษย์อย่างแม่นยำ

ทุกวันนี้ หมวดหมู่นี้ยังถือว่าล้ำสมัย แม้ว่าจะมีความก้าวหน้าทั้งหมดในส่วนนี้ก็ตาม ความเข้าใจของผู้เชี่ยวชาญคือยังมีอีกมากที่ต้องศึกษาเกี่ยวกับ AI

ด้วยเหตุผลนี้ ทฤษฎีจิตใจจึงเป็นอุดมคติในการสร้าง ทว่าเป็นสิ่งที่มีศักยภาพที่จะกลายเป็นหนึ่งในสิ่งที่โดดเด่นที่สุด

นอกจากการพัฒนาการศึกษาโดยทั่วไปแล้ว กระบวนการยังขึ้นอยู่กับความเข้าใจว่าจิตใจของมนุษย์ประมวลผลความรู้สึกและปฏิกิริยาอย่างไร

7. การตระหนักรู้ในตนเอง

การตระหนักรู้ในตนเองเป็นเพียงแนวคิดในระยะนี้ แต่เป็นแนวคิดที่ชี้นำการพัฒนา AI

แนวคิดก็คือว่าเครื่องจักรจะรู้จักตนเองในอนาคต นี่เป็นระดับสูงสุดของการพัฒนาที่ AI สามารถเข้าถึงได้ และแน่นอนว่าต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก

แนวคิดก็คือว่า AI ประเภทนี้จะสามารถเข้าใจอารมณ์ทั้งหมด มีในตัวเอง และเข้าใจทุกรายละเอียดที่เกิดขึ้นกับใครก็ตามที่มีปฏิสัมพันธ์กับมัน

แม้อาจฟังดูทะเยอทะยาน นี่คือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์มองเห็นบนขอบฟ้า อย่างไรก็ตาม เป็นไปไม่ได้ที่จะชี้ให้เห็นว่าต้องใช้เวลากี่ปีกว่าที่ AI จะไปถึงระดับนี้

ปฏิเสธไม่ได้เช่นกันว่านี่เป็นขั้นตอนที่อันตรายสำหรับความก้าวหน้าของ AI

โดยพื้นฐานแล้วเครื่องจักรจะมีเหตุผลที่ไม่สามารถหยุด ได้ตลอดเวลา

มีหลายอย่างที่ต้องทำ แม้ว่าการตระหนักรู้ในตนเองจะเป็นแนวคิดที่ชัดเจนในบรรดาปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ

สรุป: คุณพร้อมสำหรับอนาคตของ AI แล้วหรือยัง?

ความเป็นจริงในปัจจุบันของเทคโนโลยีทำให้เครื่องจักรสามารถทำหน้าที่เสมือนมนุษย์ ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากสำหรับโซลูชันทางธุรกิจมากมาย

พวกเขาปูทางให้ AI ประเภทใหม่เกิดขึ้น และเปลี่ยนแปลงโลก

เมื่อคุณเข้าใจแล้วว่าการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นั้นก้าวหน้าเพียงใด ให้ค้นหาวิธีใช้งานในธุรกิจของคุณ

ตรวจสอบการสัมมนาผ่านเว็บที่บันทึกไว้เกี่ยว กับบทบาทของ AI ในการตลาด ! แขกรับเชิญพิเศษของเราคือ Paul Roetzer ซีอีโอของ PR 20/20 และ Marketing Artificial Intelligence Institute